厦门大学432统计学2018年考研专业课真题试卷

2018年中国海洋大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解一、填空题（20分，每题2分）1．样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为（）。

【答案】样本量【解析】样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量。

2．一组样本数据为3，3，1，5，13，12，11，9，7，这组数据的中位数是（）。

【答案】7【解析】中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值。

根据未分组数据计算中位数时，要先对数据进行排序，然后确定中位数的位置，最后确定中位数的具体数值。

3．己知一批产品的次品率为4%，从中有放回地抽取5个。

则5个产品中没有次品的概率为（）。

【答案】0.815【解析】有放回抽样，每次抽到正品的概率为96%，故5个产品中没次品的概率为0.965＝0.815。

4．从均值为200、标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的期望值是（）。

【答案】200【解析】由中心极限定理可知：从均值为μ、方差为σ2（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n 的样本，当样本量n 充分大时，样本均值X ＿服从均值为μ，方差为σ2/n 的正态分布，故样本均值的期望为200。

5．若边际误差E ＝5，σ＝40，要估计总体均值μ的95%的置信区间所需的样本量为（）。

【答案】246【解析】置信水平为95%，已知Z 0.025＝1.96，则边际误差为： 2401.965E Z α=⨯=⨯= 故可求得n ＝246。

6．组内平方和除以相应的自由度的结果称为（ ）。

【答案】组内方差【解析】由于各误差平方和的大小与观测值的多少有关，为了消除观测值多少对误差平方和大小的影响，需要将其平均，也就是用各平方和除以它们所对应的自由度，这一结果称为均方，也称为方差。

SSE 的均方也称为组内均方或组内方差，记为MSE 。

7．在假设检验中，第一类错误是指（ ）。

【答案】弃真错误【解析】第一类错误是原假设H 0为真却被我们拒绝了，犯这种错误的概率用α表示，所以也称α错误或弃真错误。

2018年中央财经大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解一、单项选择题（每小题2分，共30分）1．统计年鉴中2016年全国各大城市的人均家庭收入数据属于（）。

A．定类数据B．定序数据C．横截面数据D．时间序列数据【答案】C【解析】按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。

截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。

比如，2010年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。

时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。

比如2010～2012年我国的国内生产总值就是时间序列数据。

因此题中数据属于横截面数据。

2．为了解大学生的消费状况，一学生社团通过微信朋友圈投放调查问卷，并邀请收到问卷的同学在自己的朋友圈内分享问卷。

关于这种调查方式，以下说法正确的是（）。

A．使用的抽样方式是简单随机抽样B．使用的抽样方式是配额抽样C．使用的抽样方式是非概率抽样D．这种调查不是抽样调查【答案】C【解析】非概率抽样是相对于概率抽样而言的，指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。

题中的调查方式属于非概率抽样中的滚雪球抽样。

3．在抽样推断中，总体参数是一个（）。

A．随机变量B．已知的量C．统计量D．确定的量【答案】D【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。

由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的确定的常数。

4．为了快速了解北京居民对空气污染问题的态度，最适合的数据收集方式是（）。

A．面访B．电话调查C．邮寄问卷D．座谈会【答案】B【解析】电话调查是指调查人员通过打电话的方式向被调查者实施调查。

电话调查的最大特点是速度快，能够在很短的时间内完成调查。

而面访、邮寄问卷、座谈会的调查周期都比较长。

厦大432统计学2018真题(回忆版)厦大432统计学2018真题(回忆版)虽然觉得自己专业课做得一点都不好，但考完还是大吃了一顿，美美的洗了热水澡，一一感谢过这一路帮助过我的人，不管结果怎样，现在能做的只有攒人品、做祷告了(认真脸)。

虽然复习的重点完全偏，但还是忍着心痛整理了一下刚考的432，趁自己现在还清醒，可能睡一觉就会全忘了～一、单选(30*2\')真的很尽力在想了，但还是有些记不起来，只好对着笔记回想，越想越难受，以为的重点都没考，扎心了，下面是按章节回忆的(参考书:黄良文版)，真的尽力了。

Ch2数据搜集与整理:统计调查，向下累计，洛伦兹曲线;Ch3指标:总量指标分类，统计相对指标，峰度Ch4概率基础:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB);P(A的对立∪B的对立)=P(AB的对立)(原谅我手机打不出来)Ch5抽样分布与抽样方法:重复抽样的平均误差，书上抽样分布部分有个定理(有四条)，成数方差，正态分布Ch6参数估计:小样本、总体方差未知的均值区间估计Ch7假设检验:两类错误的概率(α、β都考了)Ch8方差分析:选择题不记得有没有考了，没印象Ch9回归分析:判定系数、回归方程检验与回归系数检验Ch10统计指数:综合指数部分加权综合法，平均指数部分算术平均法，指数因素分析(总量指标、平均指标的都有);Ch11时间序列:季节波动、平均发展速度、增长速度、增长1%的绝对量二、简答(4*10\')1.算术平均数、众数、中位数的特点及联系2.一元线性回归分析三小问(1)写出β0、β1的估计量(2)误差项三个经典假设(3)β0、β1的估计量的统计性质3.三大分布(卡方分布、t分布、F分布)的定义，并各举一例4.什么是统计假设检验，写出假设检验的两类错误以及它们概率的关系三、计算(1*10\'+1*20\')觉得自己写的乱七八糟的，只能根据自己的理解先大概讲一下了1.中心极限定理，但是算的复杂，写的好乱;2.第一问是五水平方差分析，也是计算复杂，第二问区间估计;3.其实有点懵，表面看是很简单的极大似然估计，可是20分，所以我还把概率密度之类的求了一下放上面了，不知道有没有用。

考研已落下帷幕考研虽然已经结束好长时间，而它对于我来说，就像是昨天刚发生一样，清晰且深刻。

回首考研的这段经历，我收获了很多，也成长了许多。

开始基础复习的时候，是在网上找了一下教程视频，然后跟着教材进行学习，先是对基础知识进行了了解，在5月-7月的时候在基础上加深了理解，对于第二轮的复习，自己还根据课本讲义画了知识构架图，是自己更能一目了然的掌握知识点。

8月以后一直到临近考试的状态，开始认真的刷真题，并且对那些自己不熟悉的知识点反复的加深印象，这也是一个自我提升的过程。

考研一路走来，真的很辛苦，考研帮里学长学姐们分享的宝贵经验不仅能让我打起精神背水一战，还使我的复习有条不紊地进行。

初试成绩出来的这两天，酝酿了一下，我也想为将要参加下一届考研的的学弟学妹们写一篇文章，希望你们从复习的开始就运筹帷幄，明年的这个时候旗开得胜。

文章字数很多，大家有时间可以阅读，文末有真题和资料下载分享，谢谢大家。

厦门大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(201)英语一(303)数学三和(432)统计学。

参考书目为：1.《统计学原理》黄良文，中国统计出版，2008年版。

2.《统计学：学习指导与习题》黄良文，中国统计出版。

跟大家先说一下英语的复习吧。

学英语免不了背单词这个难关，词汇量上不去，影响的不仅是考试成绩，更是整体英语能力的提升；背单词也是学习者最感到头痛的过程，不是背完了转身就忘，就是背的单词不会用，重点单词主要是在做阅读的时候总结的，我把不认识不熟悉的单词全都挑出来写到旁边，记下来反复背直至考前，总之单词这一块贵在坚持，背单词的日程一定要坚持到考研前一天。

因此，学会如何高效、科学地记忆词汇，养成良好的记单词习惯，才能达到事半功倍的学习效果，我用的是《木糖英语单词闪电版》，里面的高频词汇都给列出来了，真的挺方便的，并且刷真题我用的《木糖英语真题手译》这本书，我感觉对我帮助特别大，里面的知识点讲解的通俗易懂，而且给出的例子都很经典，不容易忘记。

南京大学2016年攻读硕士学位研究生入学考试试题考试科目：统计学科目代码：432 考试时间：月日（注：特别提醒所有答案一律写在答题纸上，直接写在试题或草稿纸上的无效！）———————————————————————————————一、名词解释1、估计量，并举例说明2、描述性统计分析和推断性统计分析，并举例说明3、数量指数和质量指数，并举例说明4、流量指标、存量指标，并举例说明5、点估计与区间估计二、选择题1、在计算增长率的平均数时，通常采用（）A.简单平均数B.调和平均数C.算术平均数D.几何平均数2、各变量值与其（）的离差之和等于零 CA.中位数B.众数C.均值D.标准差3、下列数字特征中，度量随机变量取值的离散程度的是（）A.期望值B.方差C.协方差D.相关系数4、若两个随机变量X、Y相互不独立，则下列等式中正确的只有（）A. E(XY)=E(X)E(Y)B. E(X+Y) = E(X) + E(Y)C. D(X+Y)=D(X)+D(Y)D. Cov(X,Y) = 05、下列叙述正确的是（）A. 样本均值的抽样分布于总体的分布无关B. 样本均值的抽样分布与样本容量无关C. 样本均值的抽样分布与总体的分布有关D. 样本均值的分布总是服从正态分布6、下列叙述中正确的是（）A. 样本均值的期望值总是等于总体均值B. 只有在非重复抽样的条件下，样本均值的期望值才等于总体均值C. 只有在重复抽样的条件下，样本均值的期望值才等于总体均值D. 样本均值总是等于总体均值7、下列叙述中不正确的是（） A. 样本均值的方差与抽样方法有关B. 在重复抽样的条件下，样本均值的方差等于总体方差的1/nC. 在重复抽样的条件下和非重复抽样的条件下，样本均值的方差不同D. 在非重复抽样的条件下，样本均值的方差等于总体方差的1/n8、一本书排版后，一校时出现的平均错误处数为200，标准差为400。

随机抽取排版后的一本书稿，出现错误的处数不超过230的概率是（ ） A. 0.93 B.0.80 C.0.85 D.0.759、以样本均值为估计量对总体均值进行区间估计，且总体方程已知，则如下说法正确的是（） A. 95%的置信区间比90%的置信区间宽 B. 样本容量较小的置信区间较小C. 相同置信水平下，样本量大的区间较大D. 样本均值越小，区间越大10、在线性回归方程i i X Y ⋅+=87.253.48中，2.87说明（）A. X 每增加一个单位，Y 肯定会增加2.87个单位B. X 每增加一个单位，Y 平均会增加2.87个单位C. X 平均增加一个单位，Y 会增加2.87个单位D. X 平均增加一个单位，Y 肯定会增加2.87个单位11、回归方程的可决系数值越大，则回归线（）A. 越接近于Y 的总体平均值B. 越接近于Y 的样本观察值C. 越接近于Y 的预测值D. 越接近于Y 的估计值12、要通过移动平均法消除季节变动，则移动平均项数Ｎ（）A. 应选择奇数B. 应选择偶数C. 应和季节周期长度一样D. 可以任意取值13、用“趋势删除法”测定季节变动，适合于（）A. 有增长趋势的季节序列B. 呈水平趋势的季节序列C. 有趋势和循环的季节序列D. 各种季节序列14、下面属于数量指数的是：A.∑∑1011qp q p B.∑∑011qp q p C.∑∑01qp q p D.∑∑010qp q p15、如果价格指数降低后，原来的开支可多购得10%的商品，则价格指数应为A. 90%B. 110%C. 91%D. 无法判断16、若产量增加5%，单位成本本期比基期下降5%，则生产总费用（）A. 增长B. 减少C. 没有变动D. 不能确定三、计算题（共38分）1、为了解某银行营业厅办理某业务的办事效率，调查人员观察了解该银行营业厅办理该业务的柜台办理每笔业务的时间，随机纪录了15名客户办理业务的时间，测得平均办理时间t为12分钟，样本标准差s为4.1分钟，则（1）该业务办理时间95%的置信区间是多少？（3 分）（2）若样本容量为40，而观测的数据不变，则该业务办理时间95%的置信区间是多少？（3 分）2、某种生产线的感冒冲剂规定每包重量为12克，超重或过轻都是严重问题。

最新432统计学真题及答案统计学试题⼀.单项选择题（本题包括1-30题共30个⼩题，每⼩题2分，共60分。

在每⼩题给出的四个选项中，只有⼀个符合题⽬要求，把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内）。

1.为了调查某校学⽣的购书费⽤⽀出，从男⽣中抽取60名学⽣调查，从⼥⽣中抽取40名学⽣调查，这种抽样⽅法属于（）。

A.简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.分层抽样2.某班学⽣的平均成绩是80分，标准差是10分。

如果已知该班学⽣的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70到90分之间的学⽣⼤约占（）。

A.95%B.89％C.68％D.99％3.已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取样本量为64的样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为（）。

A.50，8B.50，1C.50，4D.8，84.根据⼀个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间（）。

A. 以95%的概率包含总体均值B. 有5%的可能性包含总体均值C. 绝对包含总体均值D. 绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值5.⼀项研究发现，2000年新购买⼩汽车的⼈中有40%是⼥性，在2005年所作的⼀项调查中，随机抽取120个新车主中有57⼈为⼥性，在的显著性⽔平下，检验2005年新车主中⼥性的⽐例是否有显着增加，建⽴的原假设和备择假设为（ C ）。

6.在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（B）。

7.在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显着，则意味着（）。

A.在多个⾃变量中⾄少有⼀个⾃变量与因变量之间的线性相关系着B.所有的⾃变量与因变量之间的线性关系都显着C.在多个⾃变量中⾄少有⼀个⾃变量与因变量之间的线性关系不显着D.所有的⾃变量与因变量之间的线性关系都不显着8.如果时间序列的逐期观察值按⼀定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（）。

A.移动平均模型B.指数平滑模型C.线性模型D.指数模型9.雷达图的主要⽤途是（）。

一、 单项选择题（15分）1.在分组时，凡遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上下限数值时，一般是（ ）A.将此值归入上限所在组B.将此值归入下限所在组C.此值归入两组均可D.另立一组2.某地区商品零售总额比上年增长20％，扣除价格因素，实际增长11％，依此计算该地区物价指数为（ ）。

A ．9％B ．8.1％C ．109％D ．108.1％3.假如各组标志值都扩大两倍，而频数都减少为原来的1/3，那么平均数（ ）A.不变B.减少为原来的1/3C.扩大两倍D.无法计算4.从某生产线上每隔55分钟抽取5分钟的产品进行检验，这种抽样方式属于（ ）A.等距抽样B.类型抽样C.整群抽样D.简单随机抽样5.人口普查的调查单位是（ ）A.全部人口B.每个人C.全部人口数D.每户家庭6.按最小平方法，计算回归方程参数，使得（ ）A.结果标志的理论值同这个标志的实际值离差总和为最小B.结果标志的理论值同这个标志的实际值离差的平方和为最小C.结果标志的理论值同原因标志的实际值离差总和为最小D.结果标志的理论值同原因标志的实际值离差的平方和为最小7.某市国内生产总值的平均增长速度：1999-2001年为13%，2002-2003年为9%，则这5年的平均增长速度为（ ）A.52309.013.0⨯B. 109.013.0523-⨯C. 52309.113.1⨯D. 109.113.1523-⨯8.在频数分布中，众数是（ ）厦门大学《统计学》课程试卷经济学院＿＿＿＿系＿＿＿＿年级＿＿＿＿专业主考教师： 试卷类型：（ 卷）A.最大的那个频数B.最大的标志值C.频数最大的那个标志值D.把频数分布分成两个相等部分的那个标志值9.如果采用四项移动平均修匀时间数列，那么所得修匀数列比原数列首尾各少（ ）A.一项数值B.二项数值C.三项数值D.四项数值 10.在一定的抽样平均误差条件下，（ ）。

A.扩大极限误差范围，可以提高推断的可靠程度 B.扩大极限误差范围，会降低推断的可靠程度 C.缩小极限误差范围，可以提高推断的可靠程度 D.缩小极限误差范围，不改变推断的可靠程度11.几位高考考生的成绩分别为：520分，550分，580分，620分。

统计学试卷Ｃ（含答案及评分标准）10分。

(请将唯一正确答案序号写在括号内)1．社会经济统计学的研究对象是（）A．社会经济现象的数量方面；B．统计工作；C．社会经济的内在规律；D．统计方法；2．要考察全国居民的人均住房面积，其统计总体是（）A．全国所有居民户；B．全国的住宅；B．各省市自治区；D．某一居民户；3.某市国内生产总值的平均增长速度：1999-2001年为13%，2002-2003年为9%，则这5年的平均增长速度为（）。

A.52309.013.0⨯ B. 109.013.0523-⨯C. 52309.113.1⨯ D. 109.113.1523-⨯4．总体中的组间方差表示（）A.组内各单位标志值的变异B.组与组之间平均值的变异C.总体各单位标志值的变异D.组内方差的平均值5．在其他条件相同的前提下：重复抽样误差（）A.大于不重复抽样误差；B.小于不重复抽样误差C. 等于不重复抽样误差；D.何者更大无法判定；6．所谓显著水平是指（）A.原假设为真时将其接受的概率；B. 原假设不真时将其舍弃的概率；C. 原假设为真时将其舍弃的概率；D. 原假设不真时将其接受的概率；7. 编制质量指标综合指数所采用的同度量因素是（）。

A.质量指标； B．数量指标； C．综合指标； D．相对指标；8．以下最适合用来反映多元线形回归模型拟合程度的指标是（）A.相关系数； B．决定系数；C．修正自由度的决定系数； D．复相关系数；9．以下方法属于综合评价中的客观赋权法（）。

A.最大组中值法； B．统计平均法；C．层次分析法； D．变异系数法；10．以下方法适合用来计算间隔相等的时点数列的序时平均数（）A. 移动平均； B．算术平均；C．几何平均； D．首尾折半法；二、多项选择题每小题2分共10分（正确答案包含1至5项，请将正确答案的序号写在1.下列指标中属于时期指标的是（）。

A.国内生产总值；B.商品库存额；C.人口数；D.出生人数；E.投资额；2．.四分位差和标准差的计量单位是（）。

2018年中国海洋大学432统计学考研真题参考答案一、填空题（20分，每题2分）1．样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为（ ）。

【答案】样本量【解析】样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量。

2．一组样本数据为3，3，1，5，13，12，11，9，7，这组数据的中位数是（ ）。

【答案】7【解析】中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值。

根据未分组数据计算中位数时，要先对数据进行排序，然后确定中位数的位置，最后确定中位数的具体数值。

3．已知一批产品的次品率为4%，从中有放回地抽取5个。

则5个产品中没有次品的概率为（ ）。

【答案】0.815【解析】有放回抽样，每次抽到正品的概率为96%，故5个产品中没次品的概率为0.965＝0.815。

4．从均值为200、标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的期望值是（ ）。

【答案】200【解析】由中心极限定理可知：从均值为μ、方差为σ2（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n 的样本，当样本量n 充分大时，样本均值X ＿服从均值为μ，方差为σ2/n 的正态分布，故样本均值的期望为200。

5．若边际误差E ＝5，σ＝40，要估计总体均值μ的95%的置信区间所需的样本量为（ ）。

【答案】246【解析】置信水平为95%，已知Z 0.025＝1.96，则边际误差为：21.965E Z α=⨯=⨯= 故可求得n ＝246。

6．组内平方和除以相应的自由度的结果称为（ ）。

【答案】组内方差【解析】由于各误差平方和的大小与观测值的多少有关，为了消除观测值多少对误差平方和大小的影响，需要将其平均，也就是用各平方和除以它们所对应的自由度，这一结果称为均方，也称为方差。

SSE 的均方也称为组内均方或组内方差，记为MSE 。

7．在假设检验中，第一类错误是指（ ）。

【答案】弃真错误【解析】第一类错误是原假设H 0为真却被我们拒绝了，犯这种错误的概率用α表示，所以也称α错误或弃真错误。