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1、数字高程模型：它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型，是数字地形模型（简称DTM)的一个分支，是表示区域D上的三维向量有限序列。
2、DTM：数字地形模型是利用一个任意坐标系中大量选择的已知x、y、z的坐标点对连续地面的一个简单的统计表示，或者说，DTM就是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。
地形表面形态的属性信息一般包括高程、坡度、坡向等。
3、TIN：不规则三角网，通过从不规则分布的数据点生成的连续三角面来逼近地形表面。
4、测绘4D产品（即DLG数字线划图、DRG数字栅格影像、DEM、DOM数字正射影像）：DLG：现有地形图上基础地理要素分层存储的矢量数据集。
数字线划图既包括空间信息也包括属性信息。
DRG：数字栅格地图是纸制地形图的栅格形式的数字化产品。
DEM：数字高程模型是以高程表达地面起伏形态的数字集合。
DOM：数字正射影像利用航空相片、遥感影像，经象元纠正，按图幅范围裁切生成的影像。
5、连续不光滑DEM：指每个数据点代表的只是连续表面上的一个采样值，而表面的一阶导数或更高阶导数不连续的情况。
6、数字地貌模型：是地貌形体及其空间组合的数字形式，是一维、二维、三维、四维空间地貌的可视描述和模拟。
7、DEM误差：DEM高程值与真实值的差异9、插值：根据不同数据集的不同方式，DEM建模可以使用一个或多个数学函数对地表进行表示。
根据若干相邻参考点的高程求出待定点上的高程值。
（内插）14、不规则镶嵌数据模型：用相互关联的不规则形状与边界的小面块集合来逼近不规则分布的地形表面15、行程编码结构：对于一幅栅格图像，常常有行或列方向上相邻的若干点具有相同的属性代码，因而可采取某种方法压缩那些重复的记录内容，即只在各行或列数据的代码发生变化时依次记录该代码以及相同代码重复的个数，从而实现压缩16、细节层次模型：对同一个区域或区域中的局部使用具有不同细节的描述方法得到的一组模型。
第一章1.高程用来描述地形表面的起伏形态，传统的高程模型是等高线，其数学意义是定义在二维地理空间上的连续曲面函数，当此高程模型用计算机来表达时，称为数字高程模型。
2.数字高程模型的定义为：数字高程模型是对二维地理空间上具有连续变化特征地理现象通过有限的地形高程数据实现对地形曲面的数字化模拟－－模型化表达和过程模拟，Digital Elevation Model，简称DEM。
3.数字地面模型是利用一个任意坐标场中大量选择的已知X、Y、Z的坐标点对连续地面的一个简单的统计表示。
4.DEM和DTM的关系：DEM是DTM的子集，是DTM最基本的部分；20世纪60年代出现了地理信息系统的概念，其含义包括了DTM，在概念上取代了DTM。
DTM提出后，其实际发展和应用中的内涵还主要局限于DEM，故二者的名称混淆使用，主要表示的都是DEM的概念。
5.数字地形表达的方式可以分为两大类：数学描述和地形描述(1)数字描述：全局：傅立叶级数；多项式函数局部：规则的分块函数；不规则的分块函数（2）图形描述：点：不规则分布；规则分布；特征点线：等高线；特征线；剖面图面：影像；透视图；其他6.模型是指用来表现其他事物的一个对象或概念，是按比例缩减并转换到我们能够理解的形式的事物本体。
7.模型可以分为三种不同层次：概念模型，物质模型，数学模型。
8.概念模型是基于个人的经验与知识在大脑中形成的关于状况或对象的模型。
9.物质模型通常是一个模拟的模型，如橡胶，塑料或泥土制成的地形模型。
10.数字模型一般是基于数字系统的定量模型。
包括函数模型和随机模型。
11.数字模型的优点：1他是理解现实世界和发现自然规律的工具。
2提供了考虑所有可能性，评价选择性和排除不可能性的机会。
3帮助在其他领域推广后应用解决问题的结果。
4帮助明确思路，集中精力关注问题重要的方面。
5使得问题的主要成分能够被更好的观察，同时确保交流，减少模糊，并改进关于问题一致性看法的机会。
数字高程模型(DEM)的概念最近恶补了一下DEM数据，在此分享给大家，希望对大家有所帮助！数字高程模型(DEM)的概念数字高程模型(DEM)，也称数字地形模型(DTM)，是一种对空间起伏变化的连续表示方法。
由于DTM 隐含有地形景观的意思，所以，常用DEM，以单纯表示高程。
尽管DEM 是为了模拟地面起伏而开始发展起来的，但也可以用于模拟其它二维表面的连续高度变化，如气温、降水量等。
对于一些不具有三维空间连续分布特征的地理现象，如人口密度等，从宏观上讲，也可以用DEM 来表示、分析和计算。
DEM 有许多用途，例如：在民用和军用的工程项目(如道路设计)中计算挖填土石方量；为武器精确制导进行地形匹配；为军事目的显示地形景观；进行越野通视情况分析；道路设计的路线选择、地址选择；不同地形的比较和统计分析；计算坡度和坡向，绘制坡度图、晕渲图等；用于地貌分析，计算浸蚀和径流等；与专题数据，如土壤等，进行组合分析；当用其它特征(如气温等)代替高程后，还可进行人口、地下水位等的分析。
DEM 的表示方法(1)拟合法拟合法是指用数学方法对表面进行拟合，主要利用连续的三维函数(如富立叶级数、高次多项式等)。
但对于复杂的表面，进行整体的拟合是不可行的，所以，通常采用局部拟合法。
局部拟合法将复杂表面分成正方形的小块，或面积大致相等的不规则形状的小块，用三维数学函数对每一小块进行拟合，由于在小块的边缘，表面的坡度不一定都是连续变化的，所以应使用加权函数来保证小块接边处的匹配。
用拟合法表示DEM 虽然在地形分析中用的不多，但在其它类型的机助设计系统(如飞机、汽车等的辅助设计)中应用广泛。
(2)等值线等值线是地图上表示DEM 的最常用方法，但并不适用于坡度计算等地形分析工作，也不适用于制作晕渲图、立体图等。
(3)格网DEM格网DEM 是DEM 的最常用的形式，其数据的组织类似于图像栅格数据，只是每个象元的值是高程值。
即格网DEM 是一种高程矩阵(如下图)。
一、数字高程的定义数字高程模型（Digital Elevation Model,简称DEM）是DTM中最基本的部分，它是对地球表面地形地貌的一种离散的数学表达。
DEM表示区域D上的三维向量有限序列，用函数的形式描述为：V i=(X i,Y i,Z i);i=1,2,…,n式中, X i, Y i是平面坐标， Z i是（X i, Y i）对应的高程。
二、数字高程的特点1）表达的多样性，容易以多种形式显示地形信息。
2）精度的恒定，常规地图对着时间的推移，图纸将会变形，而DEM采用数字媒介，能够保持精度不变。
3）更新的实时性，容易实现自动化，实时化。
4）具有多比例尺特性。
三、数字地面模型（DTM）、数字高程模型（DEM）和数字地形模型（DGM）的区别表 1 三者的区别与联系四、数字高程数据1.来源：DEM数据包括平面和高程两种信息，常用的数据来源有：影像，现有的地形图，地球本身，其他数据源。
2.数字高程数据类型1)分辨率①.10米DEM数据全国10米数字高程模型数据，为栅格图像数据，图像分辨率为10米，数学基础采用2000国家大地坐标系（CGCS2000）及Albers投影。
数据像素值记录了点位高程。
高程值计量单位为米。
②.12.5米DEM数据12.5米DEM数据是由ALOS的PALSAR传感器采集。
该传感器具有高分辨率、扫描式合成孔径雷达、极化三种观测模式。
该数据水平及垂直精度可达12米。
ALOS（AdvancedLand Observing Satellite）卫星于2006年1月24日由日本发射升空，载有3个传感器：全色测绘体例测绘仪（PRISM），主要用于数字高程测绘；先进可见光与近红外辐射计-2（A VNIR-2），用于精确陆地观测；相控阵型L波段合成孔径雷达（PALSAR），用于全天时全天候陆地观测。
③.不同分辨率下的晕渲图对比图 1 不同分辨率下的晕渲图2)遥感测量方法a)SRTM数据SRTM（Shuttle Radar Topography Mission），由美国太空总署（NASA）和国防部国家测绘局（NIMA）联合测量。
数字高程模型的概念一、引言数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是地球表面地形形态和特征的数字表达。
它是一种数据格式，用于存储、管理和显示地球表面某一特定范围内的高程数据。
DEM在地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、全球定位系统（GPS）等领域有着广泛的应用。
二、高程数据高程数据是数字高程模型的基础，它描述了地球表面某一特定范围内的高程信息。
高程数据可以是绝对高程或相对高程。
绝对高程是以地球质心为参考点，测量得到的高程；相对高程则是相对于某一特定基准面（如海平面）的高程。
高程数据的精度和分辨率直接影响数字高程模型的精度和详细程度。
三、地形形态地形形态是地球表面地形的高低起伏状态，包括山峰、山谷、平原、高原等地形。
数字高程模型通过表达地形形态，可以反映地球表面地形的高低起伏变化。
地形形态是数字高程模型的重要特征之一，它对于地貌分析、土地利用、水资源管理等领域具有重要意义。
四、地形特征地形特征是指地球表面地形上的特殊点或区域，如山峰、河流、湖泊等。
数字高程模型通过表达这些地形特征，可以提供更丰富的地理信息。
例如，通过提取山峰数据，可以分析山脉的分布和高度；通过提取河流数据，可以分析流域的水文特征。
地形特征对于环境监测、城市规划、交通布局等领域具有重要应用价值。
五、总结数字高程模型是地球表面地形形态和特征的数字表达，它通过高程数据、地形形态和地形特征等要素，提供了丰富的地理信息。
数字高程模型在地理信息系统、遥感、全球定位系统等领域有着广泛的应用，为地貌分析、土地利用、水资源管理、环境监测、城市规划等领域提供了重要的支持和参考。
随着科技的发展，数字高程模型的应用范围还将不断扩大，为人类提供更全面、更准确的地理信息。
dem 数字高程数字高程（Digital Elevation Model，简称DEM）是地球表面上各地区海拔高度的数字表示，是一种数字地形模型。
DEM是地理信息系统（GIS）和地形分析中必不可少的数据类型，通常用来描述地形的形态和变化。
在地理信息系统中，DEM广泛应用于土地利用、城市规划、水文学、灾害管理等领域。
一、DEM的来源DEM可以从多种途径获取。
其中最常见的方法是使用激光雷达测量地面，从而生成数据网格。
这也被称为激光雷达测高技术。
DEM还可以通过卫星或航空摄影测量来获取。
这些数据可以通过数字图像处理软件，如GIS软件，转换为DEM格式。
二、DEM的应用DEM在地理信息系统中广泛应用。
它可以用来导航、采集数据、制图和分析地理数据。
DEM可以被用于计算土地坡度和地面曲率，以及雨水和土壤的流动。
其它DEM应用包括：1、山地地形和斜坡显示。
DEM可以显示地形的高度和形状，使人们可以更好地理解地形地貌。
2、卫星图像处理。
DEM可用于处理卫星图像数据，以便更好地了解地表形态和结构。
3、水文流域分析。
DEM使水文学家可以预测水流量和泥石流等自然灾害，通过对DEM的分析，可以为灾害防治提供科学依据。
4、属性数据分析。
DEM可以用于确定土地覆盖的属性，如土质、土地利用、人口、气候等，这些数据让人们可以更好地了解并保护自然环境。
三、DEM软件DEM数据通过如ArcGIS、QGIS和Google Earth等GIS软件进行处理和分析。
GIS软件具有丰富的DEM工具，可用于处理DEM、生成洪水预警和密度图、计算坡度和面积等。
四、DEM数据的生产和支持DEM数据具有高质量、高解析度和高可靠性的特点。
它们对于该领域的支持至关重要。
美国地质调查局（USGS）和欧洲空间局（ESA）等机构致力于生产和发布高品质的DEM数据，并提供免费的下载服务。
总之，数字高程模型在地理信息系统领域中得到了广泛的应用。
DEM可以用来帮助我们更好地了解自然环境、预测自然灾害、管理城市规划等。
dem高层波段数
DEMs（数字高程模型）通常包含一个或多个波段，这些波段表示不同的地形特征。
具体来说，数字高程模型通常包括以下三个波段：
1. 高程波段（Elevation）：这是最基本和最重要的波段，表示地形的高度信息。
它显示了地形起伏的变化，是地形分析和地貌描述的基础。
2. 坡度波段（Slope）：这个波段表示地形的倾斜度，即地面的倾斜度。
它对于水流模拟、土壤侵蚀和排水系统分析等应用非常重要。
3. 坡向波段（Aspect）：这个波段表示地形的朝向，即地面的方向。
它对于光照分析和阴影模拟等应用有帮助。
在某些情况下，还可能包括其他波段，如曲率、表面粗糙度等。
具体取决于所用的DEM 数据和特定应用的需要。
如果您想了解更具体的细节，建议您参考专业书籍或向专业人士咨询。
测绘技术中常见的数字高程模型介绍测绘技术在现代社会中发挥了重要的作用，尤其是在城市规划、土地利用以及自然灾害防治等方面。
数字高程模型（Digital Elevation Model, DEM）是测绘技术中常见且重要的一个概念。
本文将介绍数字高程模型的概念、应用以及构建方法。
一、数字高程模型的概念数字高程模型指的是一种描述地表形态及其相关信息的数学模型。
它用离散的数据点或像元来表示地面的高程信息。
数字高程模型能够精确表达地表的高低起伏，并且能够提供用于分析和测量的几何和地形属性，如高度、坡度和坡向等。
二、数字高程模型的应用数字高程模型在测绘技术中有着广泛的应用。
首先，它在地图制作中起到了至关重要的作用。
数字高程模型能够提供地形的三维信息，帮助测绘人员更加准确地绘制地图。
其次，数字高程模型也是土地规划和建设工程设计的重要工具。
通过数字高程模型，规划师和工程师能够深入了解地表形态特征，为城市规划和建设提供科学依据。
此外，数字高程模型在环境保护、水资源管理以及自然灾害预测和防治等领域也有着广泛的应用。
三、数字高程模型的构建方法数字高程模型的构建有多种方法，主要包括测量和遥感两种方式。
测量方式包括地面实地测量和空中摄影测量。
地面实地测量通常使用全站仪或GPS等测量仪器对地面进行测量，然后通过插值法将测量数据构建成数字高程模型。
空中摄影测量则是通过航空器从空中获取影像，再通过摄影测量技术提取地面高程信息，并通过数字影像处理软件构建数字高程模型。
遥感方式则是利用航天卫星或航空器搭载的遥感传感器获取地表影像数据，通过图像处理技术提取高程信息，并构建数字高程模型。
这种方式可以快速且经济地获取大范围的地表高程信息。
四、数字高程模型的分类根据数据的来源和表示方式，数字高程模型可以分为灰度 DEM、三角网 DEM 和等高线 DEM。
灰度 DEM 是最常见的一种数字高程模型，它使用灰度图像来表示地表的高程信息。
三角网 DEM 是通过将地表划分为多个三角网单元，利用分析网格单元内的高程数据构建数字高程模型。
数字高程模型成果分级
数字高程模型（DEM）成果可以根据其精度、分辨率和应用领域进行分级。
一般来说，DEM成果可以分为以下几个级别：
1. 高精度DEM，这类DEM精度高，分辨率细致，通常用于工程测绘、精细地形分析等领域。
高精度DEM通常由航空摄影测量、激光雷达测量等高精度测绘技术获取。
2. 中等精度DEM，这类DEM精度适中，分辨率一般，适用于一般地形分析、规划设计等领域。
中等精度DEM通常由卫星遥感数据获取，如ASTER、SRTM等。
3. 低精度DEM，这类DEM精度较低，分辨率粗糙，适用于一般的地理信息系统（GIS）应用、自然资源调查等领域。
低精度DEM通常由较为简单的测量手段获取，如地形图、地形测量仪等。
除了精度和分辨率外，DEM成果还可以根据其应用领域进行分级，比如针对水文、地质、生态等专业领域的DEM成果会有相应的专门标准和分级。
总的来说，数字高程模型成果的分级是根据其精度、分辨率和应用领域的不同而有所差异，不同级别的DEM成果在不同的领域都有其特定的应用和价值。
数字高程数据
数字高程数据是一种用于描述地球表面高程的数字化数据。
它是通过激光雷达、卫星测高等技术获取的，可以精确地测量地球表面的高度，包括山峰、河流、湖泊、海洋等地形特征。
数字高程数据在地理信息系统、地形分析、水文模拟等领域有着广泛的应用。
数字高程数据的精度是评价其质量的重要指标之一。
一般来说，数字高程数据的精度越高，其描述地形特征的准确性就越高。
数字高程数据的精度受到多种因素的影响，如测量设备的精度、数据处理的方法、地形复杂程度等。
因此，在使用数字高程数据时，需要对其精度进行评估，以确保数据的可靠性。
数字高程数据的应用范围非常广泛。
在地理信息系统中，数字高程数据可以用于制作地形图、三维模型等，帮助人们更好地了解地球表面的地形特征。
在地形分析中，数字高程数据可以用于计算坡度、坡向、流域等参数，为水文模拟、土地利用规划等提供基础数据。
在自然灾害预防中，数字高程数据可以用于洪水、滑坡等灾害的模拟和预测，为灾害防治提供科学依据。
数字高程数据的发展也在不断推进。
随着技术的不断进步，数字高程数据的精度和分辨率不断提高，数据获取的成本也逐渐降低。
同时，数字高程数据的应用也越来越广泛，为人们的生产和生活带来了更多的便利和效益。
数字高程数据是一种非常重要的地理信息数据，具有广泛的应用前景。
在使用数字高程数据时，需要注意其精度和质量，以确保数据的可靠性和准确性。
随着技术的不断进步，数字高程数据的应用前景将会更加广阔。
《数字高程模型》实验报告学期2011-2012学年第2学期专业班级学号姓名指导教师空间信息与测绘工程系实验报告一：数字高程模型数据内插实验地点c1机房日期2012/4/10一、目的1、理解数字高程模型的数据源2、掌握格网数字高程模型的建立二、方法步骤与结果分析1、数据导出在MapInfo 中打开等高线表文件(heshan.tab)，选择菜单【Table│Export.】，导出外部交换文件(heshan.mif)。
2、数据转换与数字高程模型的生成打开实习目录下的数据转换.exe 文件，选择等高线源文件heshan.mif，保存目标文件heshan.txt。
3、数字高程模型的应用1) 三维立体图的生成克里格加权反距离方法最小曲率方法改进谢别德方法自然邻点法最近邻点方法多项式回归法径向基函数方法带线性差值的三角剖分法移动平均方法数据度量方法局部多项式方法打开“基面图”，选择heshan.mif，是数字化的等高线图。
打开“等值线图”,选择heshan.grd，是离散点内插后生成的等高线图。
两张等高线图叠加，基本符合。
生成的三维立体图（基于格网的表面模型）2) 坡度、坡向图的示意图3) 断裂线的生成（1）直接制作断层.bln 文件。
打开并选中未带断层的等值线图，从【地图】菜单中选择【数字化】命令，然后手动在等值图上画断层。
（2）顾及断层的等高线生成。
【网格│数据.】，在网格化数据对话框中，采用合适的网格化方法，然后打开“高级选项.”对话框，选择“拆断线和断层”，在断层对话栏打开断层的bln 文件，按“确定”。
4) 地形剖面线的绘制DAT 文件的生成。
根据生成的DAT 文件，即可在Grapher以第1、2、4 列为X 轴，第3 列为y 轴绘制出沿X、Y 方向变化的剖面图。
5)地貌晕渲图的绘制（立体山影填充）在SURFER中，“地图”菜单中的“渐变地形图”模块即可生成晕渲图。
将*.grd 文件装入后，选取一定的光源位置参数和晕渲参数即可生成。
实验报告二：使用GeoTIN生产DEM产品实验地点c1机房日期2012/5/8一、目的1、掌握利用地形单点和特征线数据建立不规则三角形网络（TIN）2、掌握DEM 内插、数据质量检查与改正错误，生成DEM 产品二、方法步骤与结果分析1、单幅DEM 制作1）打开GOD 文件2）点击【数据处理│点线矛盾测试】3）点击【数据处理│三角形联网】4）点击【数据处理│插入点】5）点击【数据处理│删除点】6）点击【数据处理│自动增加特征点】7）点击【数据处理│生成DEM】8）点击【质量检查│DEM 内插等高线】9）点击【质量检查│注记计曲线】10）将DEM 以多种格式输出。
2、DEM 应用与参数设置11）点击【查询分析│剖面】12）点击【查询分析│坡度】13）点击【显示控制│选择显示层次】14）点击【查询分析│两点距离】15）点击【查询分析│查询坐标数据】16）点击【参数设置│改变原始等高线基本参数】17）点击【参数设置│改变DEM 的高程起算基准】18）点击【参数设置│设置查找的距离容差】19）点击【显示控制│立体显示】实验报告三：DEM建立与应用实验地点c1机房日期2012/5/29一、目的1、加深对DEM 建立过程的原理、方法的认识；2、熟练掌握ARCVIEW 中建立DEM、TIN 的技术方法。
3、结合实际、掌握应用DEM 解决地学空间分析问题的能力。
二、方法步骤与结果分析1、 DEM 及TIN 的建立从【File】菜单中选择【Extensions… 】命令。
单击“3D Analyst”和“Spatial Analysis”模块的复选框，然后点击对话框的OK 按钮确认。
主菜单上增加“Analysis”和“Surface”两个菜单项，“Theme”菜单下也会增加几项功能。
(1) 由采样点数据建立表面1) 在视图目录表中添加并激活采样点层面feapt-clip1.shp。
2) 从【Surface】菜单中选择【Interpolate Grid】命令。
3) 在出现的Output Grid Specification 对话框中设定输出主题的范围、栅格单元大小及4) 接下来出现的Interpolate Surface 对话框中，从Method 列表中选择Spline（注意：在菜单中只有IDW 和Spline 两种内插方法可以选择）。
在Z Value Field 列表中选择Elev（高程）字段，单击OK。
5) 生成新的栅格主题Surface from feapt-clip1.shp，得到结果输出。
6) 添加主题，在Add Theme 对话框中，数据源类型（Data Source Types）选择格网数据类型（Grid Data Source），选择原始的DEM 数据（calc2），确定，将原始的DEM数据添加到视图中。
将步骤5）得到的结果层面（Surface from feapt-clip1）与原始的DEM 层面（calc2）相减，得到结果输出；(2) 由点、线数据生成TIN 转为GRID添加并激活点层面feapt-clip1 和线层面terlk-clip1。
点击【Surface】菜单下的【Create TIN from features】；在“Create New TIN”对话框中定义每个主题的数据使用方式；在“Create New TIN”对话框中，对某一个主题需要指定高程源（Height Source），以何种表面特征输入（Input as），以及选某一个值的字段来作为属性信息（可以为None）。
1) 确定生成文件的名称及其路径，生成新的层面tin-point，得到结果输出。
2) 点击【Theme】菜单下的【Convert to grid】，确定生成文件的名称及其路径，生成新的Grid 层面，得到结果输出。
3) 将新生成的Grid 层面与原始的DEM 层面（calc2）相减，得到结果输出。
2、 DEM 的应用(1) 地形指标的提取1) 坡度具体的方法步骤如下:I、添加Dem 数据(calc2)并激活它。
II、从【Surface】菜单中选择【Derive Slope】命令。
III、生成新的坡度主题slope of Dem。
IV、双击左边的图例，在弹出的Legend Editor 对话框中可重新调整坡度分级，得到结果输出。
2) 坡向具体的方法步骤如下:I、在视图目录表中添加dem 并激活它。
II、从【Surface】菜单中选择【Derive Aspect】命令。
III、显示并激活生成的坡向主题Aspect of Dem，得到结果输出。
3) 平面曲率I、激活坡向数据。
II、从【Surface】菜单中选择【Derive Slope】命令。
III、生成平面曲率层面Slope of Aspect，得到结果输出。
4) 剖面曲率具体的方法步骤如下:I、激活坡度数据。
II、从【Surface】菜单中选择【Derive Slope】命令。
III、显示并激活生成的剖面曲率层面Slope of Slope，得到结果输出。
(2) 提取等高线具体的方法步骤如下:I、在视图目录表中添加dem 并激活它。
II、从【Surface】菜单中选择【Create Contours】命令。
III、在出现的Contours Parameters 对话框中输入等高距Contour interval 和基础等高线的值Base Contours。
IV、生成等高线主题Contours of Dem，得到结果输出。
(3) 地形表面的阴影图具体的方法步骤如下:I、在视图目录表中添加dem 并激活它。
II、从【Surface】菜单中选择【Compute Hillshade】命令。
III、在Compute Hillshade 对话框中（如图1），输入计算Hillshade 的参数值。
IV、生成地表阴影主题Hillshade of Dem，得到结果输出。
(4) 可视性分析1) 通视性分析在Arcview 中，进行通视性分析有两种具体操作。
第一种操作：例如：分析某区域内S 与P 两点间的通视情况。
I、添加Dem 或TIN 主题作为通视性分析的地形表面并激活它。
II、从工具栏选择Line of sight 工具。
或是按住工具栏上的Contour 工具，再选择Line of sight 工具。
III、在出现的Line of Sight 对话框中输入观察者Observer 与目标物Target 距地面的距离（如图2），单击OK。
IV、按住鼠标左键，屏幕上将会出现十字光标，将光标从观察点S 移向目标点P，然后释放光标。
在观察点到目标点之间将会出现一条视线，其中可视的部分为红色，不可视的部分为绿色。
并且，在Arcview 窗口底部的状态栏显示了从观察点到目标点是否可视。
若不可视，在视线上将会用圆点表示第一个障碍物的位置，它的xy 坐标将会在状态栏显示，将操作结果拷屏输出。
2) 可视区分析具体操作如下：I、在视图目录表中添加Dem（calc2）作为可视区分析的地形表面。
II、创建或添加一个点主题point.shp 包含观测点。
从【View】菜单中选择【New Theme… 】命令。
特征类型（Feature type）选择点（Point），确定。
在工具栏上选择Draw Point 工具。
在新建的点图层（point.shp）上，增加三个观察点。
III、同时激活Dem 和point.shp 主题。
并且在point.shp 主题中选中三个观察点。
IV、从【Surface】菜单中选择【Calculate Viewshed】命令。
V、生成可视区栅格主题visibility of point，得到结果输出。
注意，在视图目录表中，point.shp 主题要移动到visibility of point 主题的前面，以突出显示观察点的所在位置。
(5) 水文分析进行水文分析，要加专业扩展模块——hydrovll.avx。
该模块在C:\ESRI\AV_GIS30\ARCVIEW\Samples\ext 目录下（该目录下还有很多其他模块），注意要把同名hydrov11 的.apr .avx 以及.hdr 一起拷贝到C:\ESRI\AV_GIS30\ARCVIEW\EXT32 目录下。
（默认你的arcview 装在C 盘）从【File】菜单中选择【Extensions… 】命令。
单击“Hydrologic Modeling v1.1（sample）”模块的复选框，然后点击对话框的OK 按钮确认。
主菜单上增加“Hydro”菜单项。
1) 洼地填充操作步骤如下：I、激活视图目录表中的Dem（calc2）。
II、从【Hydro】菜单中选择【Fill sinks】命令。
