重庆科学技术奖评审结果表-重庆科委

重庆市教育委员会委关于推荐申报2006年重庆市科技奖候选项目的公示根据市科委《关于申报二00六年度重庆市科学技术奖的通知》精神，为了保证今年申报工作的高效率和准确性，现将各单位申报项目予以公示，自公示之日起十日之内，任何单位或个人若有意见（包括所申报项目的内容、水平、完成单位及完成人员排序等），请用书面形式向我委提出，提出人应写明自己的姓名、工作单位、通信地址及邮政编码（需保密者，请注明），匿名意见我委将不予受理。

公示期结束后，我委对符合要求的项目进行复核后，报市科委科技奖评审委员会办公室。

联系单位：市教委科技处联系人：曹丽沙联系电话：63862091
重庆市教育委员会 2006年4月10日
申报重庆市突出贡献奖名单
重庆市教育委员会舅舅2006-4-10。

2019年度重庆市科技进步奖提名项目公示内容一、项目名称紫苏良种选育与产业化二、提名单位意见该项目是重庆市科技攻关项目，项目编号2009GG0152。

项目筛选出紫苏鲜叶挥发油含量4‰，干叶挥发油含量1.93%，稳定性好的紫苏良种“太极紫苏0901”，于2018年获重庆市农作物品种审定委员会颁发的品种鉴定证书“太极紫苏0901”（渝品审鉴2018015）。

并通过研究制定了紫苏配套高效优质种植技术规程。

与青菜头进行轮作和与玉米套种相结合的种植模式及紫苏叶“三季采收法”，使紫苏种植基地得以广泛推广。

紫苏叶是藿香正气液重要原料，2008年起，每年通过免费提供紫苏种子建设种植基地，从2008年起累计建立104534亩基地，建立起了全国最大的以获取紫苏叶油为目的的紫苏种植基地。

累计建立良种基地1000余亩，生产良种超20000kg，紫苏叶1400余吨，紫苏叶产值1800余万元，累计提取紫苏叶油8400L，产值5000余万元。

其中2016年～2018年，建立良种基地165.97亩，生产良种3319.4kg。

推广基地40884亩，产紫苏叶542.008吨，产值653.3698万元，自提紫苏叶油2556.4L，产值1533.84万元。

2019 年建立基地20700亩，预计产紫苏叶300吨，产值390万元，自提紫苏叶油1800L，产值1080万元。

取得了较显著的经济社会效益，项目持续性好。

现藿香正气液已在俄罗斯、老挝、加拿大、莫桑比克等共13个国家及地区获注册。

未来30年，太极将其打造为世界最大的OTC 单品，力争年销售额过100亿美元，覆盖全世界200多个国家和地区。

百亿藿香将为紫苏基地推广提供更为坚实的保障，会产生更大的经济社会效益。

目前仅四川农业大学和西南大学开展紫苏新品种审定，其中药油两用紫苏品种一个：川紫1号；油用紫苏品种3个：油紫苏1号（渝品审鉴2013008）、油紫苏2号（渝品审鉴2013009）、油紫苏3号（渝品审鉴2013010），以上品种均未大面积推广应用。

重庆市科技进步奖申报提名、成果鉴定流程等下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

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重庆市科技进步奖公示材料
《重庆市科技进步奖公示材料》
根据重庆市科技进步奖评审工作安排，现公示以下获奖材料，欢迎社会各界人士进行监督和评议：
一、获奖项目名称：《XX领域科技创新项目》
1. 项目负责人：XXX
2. 获奖理由：项目在XX领域取得了突破性进展，为该领域的发展作出了重大贡献。

3. 获奖证书编号：XXXXX
二、获奖项目名称：《XXX技术研发及应用》
1. 项目负责人：XXX
2. 获奖理由：项目在XXX技术研发领域取得了显著成果，为企业的产品研发和市场应用带来了巨大的推动力。

3. 获奖证书编号：XXXXX
三、获奖项目名称：《XX团队在科技创新中的杰出贡献》
1. 项目负责人：XXX
2. 获奖理由：该团队在科技创新方面做出了卓越贡献，为本地区的科技进步作出了重要贡献。

3. 获奖证书编号：XXXXX
以上公示材料均为重庆市科技进步奖评审委员会认定的获奖项目，欢迎广大公众对这些项目进行监督和评议。

如有任何疑问或意见，请及时与评审委员会联系。

重庆市科技进步奖项目公示一、项目名称：表面增强拉曼光谱食品安全检测、环境监测技术研究与应用二、提名单位意见该项目团队依托中国科学院水库水环境重点实验室和重庆市跨尺度制造技术重点实验室等省部级学科平台，聚焦食品中违禁添加物、农药残留、能源环境特征物质等特征物质的现场、快速、实时、准确的筛查需求，针对传统分析手段监测费用昂贵、操作过程复杂、分析处理时间长、分析数据更新缓慢、不适于现场在线监测，不能满足动态数据分析要求等问题，系统研究了表面增强拉曼光谱在食品安全、能源环境监测领域的理论创新及技术创新工作，历时5年，获得了一系列理论与技术成果，建立了新的光谱处理方法，设计了新型的芯片，建立了食品安全、能源环境安全领域的监测方法，形成了表面增强拉曼光谱在食品安全、环境监测领域的理论与技术体系。

与国内外同类技术相比，项目成果达到国际先进水平，累计获授权国家发明专利7项，软件著作权1项，发表SCI学术论文16篇。

我单位严格按照《重庆市科学技术奖励办法》及其实施细则的有关规定，对推荐工作的具体要求，对推荐书内容及全部附件材料进行了严格审查，确认该项目符合《重庆市科学技术奖励办法实施细则》中的申报条件。

经审查核实，申报的各项内容及材料符合重庆市科技进步奖的提名条件。

综上所述，同意提名该项目为重庆市科技进步奖一等奖。

三、项目简介随着社会的发展，工业化、城镇化的不断推进，食品安全问题、能源环境安全问题已成为当前我国社会面临的突出难题。

其特征物质的快速、现场监测需求增长迅速。

目前食品以及环境监测领域主要采用传统的实验室分析手段。

这些方法的监测设备费用昂贵、操作过程复杂、分析处理时间长、分析数据更新缓慢，不适于现场监测，不能满足动态数据分析的要求。

因此本项目在国家重大科学仪器设备开发专项课题、国家自然科学基金项目、重庆市科技攻关计划（重大）项目、中国科学院“西部之光”项目以及中国科学院西部行动计划课题的支持下，系统研究了表面增强拉曼光谱在食品安全、环境监测、能源安全领域的算法理论、芯片技术以及现场检测方法，取得了一系列重要的创新性成果，主要发明和创新内容如下：1. 建立了一种新型的拉曼光谱与处理方法，通过基于小波变换的自适应阈值去噪算法实现拉曼光谱原始信息的高频噪声滤波，采用基于非对称最小二乘的基线校正算法，去除荧光背景对光谱分析的干扰，进行标准归一化处理以及基于三次平滑样条拉曼光谱数据拟合，从而有效的降低了拉曼光谱的噪声，提高了分析结果的准确度和精度。