数据结构课程设计交通咨询系统设计(DOC36页)

高考50大热门专业详解(完整版)第一章工学类专业工学大类包括力学类、机械类、材料类、计算机类、土木类等专业类别，范围及其广泛，也是毕业生最多的大类，就业目标普遍比较明确，适合理科生报考。

下面我们就其中的热门类别进行具体介绍。

一、力学类▲▲▲力学大类包含理论与应用力学专业、工程力学专业，它是独立于数学和物理的一门学科，和物理学相比，力学具有鲜明的基础性和技术性两大特征，国内力学专业排名前5的高校依次是：清华大学、哈尔滨工业大学、北京大学、北京航空航天大学、大连理工大学。

下面就力学类具体专业进行介绍：1、理论与应用力学专业主要学科：力学主要专业课程：理论力学、材料力学、结构力学、弹性力学等。

就业方向：毕业生能在力学及其相关科学领域从事科学研究工作;具备航空航天科学背景下的应用力学基础知识的高级专门人才以及能够解决复杂建筑结构设计、施工中的力学分析、计算问题的人才能够从事建筑工程领域设计、施工、管理等方面的工作。

好找工作吗：★★行业待遇：★★★行业前景：★★★(好找工作吗：星级越高表示就业越容易;行业待遇：星级越高表示行业平均待遇越好;行业前景：星级越高表示行业前景越好，上升空间越大;三项的满分均为5星;下同) 2、工程力学专业主要学科：力学主要专业课程：理论力学、材料力学、弹性力学、塑性力学等。

就业方向：可到土木水利、机械控制、微电子技术、能源交通、航空航天等部门从事科学研究、技术开发和工程计算机软件的开发应用等工作;由于具备较为坚实的专业基础知识，较强的分析、解决问题的能力，也可到有关的高新技术领域工作(如信息科学、生命科学、新型材料等)，还可从事教学工作。

好找工作吗：★★★行业待遇：★★★行业前景：★★★二、机械类▲▲▲机械类主要是研究机械设计理论与技术、制造理论与技术、机器人自动化技术等，包含的专业有：机械工程、车辆工程、测控技术与仪器、能源与动力工程、工业工程等专业。

目前国内机械类排名前5的高校是：清华大学、浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、华中科技大学。

一、判断题
•1、不管是高速公路，还是市政道路，大致分为主线、平面交叉和互通立交。

在设计过程中线位、路基、地形之间的相互关系没有关联性，基于BIM的协同设计并不重要。

、对
•2、深圳梅观高速公路市政化改造项目是首次全面采用BIM技术开展设计、沟通协调。

A、对
B、错
二、单选题
•3、在全生命期工程信息模型数据结构中，模型数据结构编制的原因就是解决多个计算机信息系统之间进行（）的问题。

、数据孪生、数据统一、数据交换
•4、从目前的工程建管养体制来看，在设计、施工、运维各个阶段从分离向（）方向发展。

A、设计一体化
B、施工一体化
C、管养一体化
D、工程一体化
三、多选题
•5、当前，我国交通行业正在从交通大国迈向交通强国，（）就是一个必然选择。

A、人工收费
B、数字交通
C、无道路交通
D、数控汽车
E、智慧交
通。

题目：信息管理与信息系统（电子商务）专业调研专业：信息管理与信息系统姓名：陈银良，张辰，韩沙龙，刘维超摘要电子商务专业是融计算机科学、市场营销学、管理学、法学和现代物流于一体的新型交叉学科。

培养掌握计算机信息技术、市场营销、国际贸易、管理、法律和现代物流的基本理论及基础知识，具有利用网络开展商务活动的能力和利用计算机信息技术、现代物流方法改善企业管理方法，提高企业管理水平能力的创新型复合型电子商务高级专门人才关键字计算机科学；管理科学；电子商务正文（一）专业概况：信息管理与信息系统专业培养具备现代管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力，掌握系统思想和信息系统分析与设计方法以及信息管理等方面的知识与能力，能在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施管理和评价等方面的高级专门人才。

（二）学习与研究该专业的意义及前景：21世纪是信息科学技术飞跃发展的时代，信息技术在经济管理领域应用广泛，网络经济的发展对电子商务、金融工程等人才的需求势必增加，随着全球经济一体化形势的发展，信息管理与信息系统专业培养的人才将受到人才市场的青睐。

经济全球化和我国加入WTO，IT企业迎来前所未有的发展机遇和压力，这些企业不仅需要计算机软、硬件工程师，网络工程师，通信工程师，更需要信息化建设的复合型开发和管理人才，以便进行企事业和部门的应用系统的开发、维护，进行信息资源的开发利用。

进入新世纪，我国开始了第三步战略目标的奋斗历程，国家提出了“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”的战略举措，提出了我国国家信息化宏伟蓝图。

对于这样一个伟大的历史进程，应该而且必须有强有力的学科支持，以便培养数以千万计、几千万计的管理人才、IT 人才及其综合型的复合人才。

1就业前景毕业后可报考信息管理与信息系统专业及相关专业的研究生；国家和省市各级信息产业、财政和金融随着信息技术的迅猛发展，信息技术与管理的关系日渐紧密，也日趋融合，信息和信息技术已经并将进一步对经济社会发展产生巨大影响。

计算机专业教材目录计算机专业教材目录计算机专业是一个涉及计算机科学、信息技术、软件工程等多个领域的综合性学科。

在计算机专业的学习中，教材是学生们获取知识和提高技能的重要途径。

本文将介绍一些计算机专业经典的教材目录，帮助读者更好地了解这个领域的学习资源。

1、计算机导论电子工业出版社王志强傅向华梁正平李延红编著本书是计算机专业入门教材，介绍了计算机的基本概念、算法、数据结构、操作系统、计算机网络等方面的知识。

通过本书的学习，读者可以了解计算机系统的基本组成和原理，为进一步学习计算机专业课程打下基础。

2、高等数学高等教育出版社同济大学大学数学系编高等数学是计算机专业的基础课程之一，对于后续的学习具有重要的支撑作用。

本书内容涵盖极限、微积分、线性代数、概率论与数理统计等，是学习计算机专业必不可少的数学基础教材。

3、电路电子学电子工业出版社王文辉编著电路电子学是计算机硬件基础课程之一，介绍了电路分析、模拟电子技术、数字电子技术等知识。

本书内容详实，注重实践应用，适合计算机专业学生阅读。

4、C语言程序设计清华大学出版社崔武子赵重敏李青编著 C语言是计算机专业的重要编程语言之一，本书介绍了C语言的基本语法、程序结构、数据类型、运算符等知识。

通过本书的学习，读者可以掌握C语言编程的基本技能，为后续深入学习其他编程语言打下基础。

5、数据结构——使用C语言西安交通大学出版社朱战立编著数据结构是计算机专业的重要课程之一，本书介绍了各种基本数据结构的定义、实现和应用。

通过本书的学习，读者可以深入理解数据结构的原理和应用，提高程序设计和问题解决的能力。

6、计算机网络电子工业出版社谢希仁编著计算机网络是计算机专业的重要课程之一，本书介绍了计算机网络的基本概念、协议、网络体系结构等方面的知识。

通过本书的学习，读者可以了解计算机网络的基本原理和应用，为后续深入学习网络编程和网络安全打下基础。

7、计算机组成原理高等教育出版社唐硕飞编著计算机组成原理是计算机专业的核心课程之一，介绍了计算机硬件的基本组成和工作原理。

当前最热门的50个专业详细解读！是报考选专业的重要依据在进行专业选择时，考生和家长最关心的问题通常是：这个专业都学什么，难度如何？将来的就业方向是什么、前景怎么样？专业的优缺点是什么？这个专业哪所院校的实力最强？为帮助广大中学老师、家长及考生选择适合的专业，本文从工学、经济管理、理学、法学、文学五个专业大类中，选出当前最热门的50个专业，从学习内容、就业方向两大方面，逐一详细说明，为考生家长们提供参考依据。

✦星级说明✦∙就业难易度中，星级越高表示就业越容易；∙∙专业待遇中，星级越高表示该专业毕业生平均待遇越好；∙∙专业前景中，星级越高表示专业前景越好，上升空间越大；∙∙三项的满分均为5星。

∙工学类专业工学大类包括力学类、机械类、材料类、计算机类、土木类等专业类别，范围极其广泛，也是毕业生最多的大类，就业目标普遍比较明确，适合理科生报考。

下面对其中的热门类别进行具体介绍。

力学类力学大类包含理论与应用力学专业、工程力学专业，它是独立于数学和物理的一门学科，和物理学相比，力学具有鲜明的基础性和技术性两大特征，国内力学专业排名前5的高校依次是：清华大学、哈尔滨工业大学、北京大学、北京航空航天大学、大连理工大学。

下面就力学类具体专业进行介绍：理论与应用力学专业主要学科：力学主要专业课程：理论力学、材料力学、结构力学、弹性力学等。

就业方向：毕业生能在力学及其相关科学领域从事科学研究工作；具备航空航天科学背景下的应用力学基础知识的高级专门人才以及能够解决复杂建筑结构设计、施工中的力学分析、计算问题的人才能够从事建筑工程领域设计、施工、管理等方面的工作。

就业难易度：★★专业待遇：★★★专业前景：★★★工程力学专业主要学科：力学主要专业课程：理论力学、材料力学、弹性力学、塑性力学等。

就业方向：可到土木水利、机械控制、微电子技术、能源交通、航空航天等部门从事科学研究、技术开发和工程计算机软件的开发应用等工作；由于具备较为坚实的专业基础知识，较强的分析、解决问题的能力，也可到有关的高新技术领域工作（如信息科学、生命科学、新型材料等），还可从事教学工作。

安全工程专业导论一、背景介绍安全工程是一门关注公共安全和个人安全的学科，涵盖各个领域的安全管理、风险评估和应急响应等内容。

随着社会的发展和工业化进程的加快，保障人民的生命财产安全成为了每一个国家的重要任务。

安全工程专业应运而生，受到了广泛的关注和重视。

二、专业培养目标安全工程专业的培养目标是为了培养掌握安全工程学科的基本理论和基本技能，具备安全工程相关问题的分析研究和解决能力的高级专门人才。

他们应具备一定的科学素养和综合技术能力，能够在各个领域中从事安全管理、风险评估和应急响应等工作。

三、专业课程设置1. 基础课程•数学基础：过程控制与模拟、高等数学等；•物理基础：物理力学、电磁学等；•化学基础：无机化学、有机化学等；•计算机基础：程序设计、数据结构等；2. 专业核心课程•安全工程基础：安全工程概论、安全检测与评价等；•安全管理：安全生产管理、安全法规与标准等；•风险评估与控制：风险评估理论、安全工程风险分析与评估等；•应急管理与响应：灾害事故应急理论、应急管理与预案编制等；•火灾防控与应急：火灾化学、火灾检测与报警技术等；3. 选修课程•安全工程实践：安全事故案例分析、安全工程实验等；•环境保护：环境水质监测与分析、大气污染控制等；•公共危机管理：公共危机事件分析、危机公关等；四、职业发展与就业方向安全工程专业毕业生具备很强的安全管理和应急响应能力，能够适应各种工作环境和项目需求。

主要的就业领域包括：•国家机关和事业单位：如监管部门、公安机关等；•大中型企事业单位：如石油化工企业、交通运输企业等；•安全环保技术服务公司：如安全咨询公司、环保监测公司等；•建筑施工企业和房地产开发企业等。

五、专业特色与前景安全工程专业是一门融合了多个学科知识的综合性学科，具有广泛的应用前景。

随着我国对安全生产管理的要求越来越高，安全工程专业的需求也将持续增加。

未来，安全工程专业将会涉及更多的领域，例如网络安全、数据安全等新兴领域，将成为一个有广阔发展前景的专业。

交通设施维护智能化管理平台建设方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章智能化管理平台概述 (4)2.1 平台架构 (4)2.2 平台功能 (4)2.3 技术路线 (4)第三章数据采集与处理 (5)3.1 数据采集方式 (5)3.2 数据预处理 (5)3.3 数据存储与备份 (5)第四章设施监控与预警 (6)4.1 实时监控 (6)4.2 预警系统 (6)4.3 异常处理 (7)第五章维护决策支持 (7)5.1 维护计划制定 (7)5.2 维护资源优化 (8)5.3 维护效果评估 (8)第六章故障诊断与处理 (9)6.1 故障诊断方法 (9)6.1.1 数据采集与监测 (9)6.1.2 数据分析处理 (9)6.1.3 故障诊断算法 (9)6.2 故障处理流程 (9)6.2.1 故障预警 (9)6.2.2 故障确认 (9)6.2.3 故障处理 (10)6.2.4 故障反馈 (10)6.3 故障统计分析 (10)6.3.1 故障分类统计 (10)6.3.2 故障原因分析 (10)6.3.3 故障处理效果评估 (10)6.3.4 故障趋势预测 (10)第七章信息发布与交互 (10)7.1 信息发布平台 (10)7.1.1 平台概述 (10)7.1.2 平台功能 (10)7.1.3 技术实现 (11)7.2 交互功能设计 (11)7.2.1 交互功能概述 (11)7.2.2 功能模块 (11)7.2.3 技术实现 (11)7.3 用户权限管理 (11)7.3.1 用户角色划分 (11)7.3.2 权限分配 (12)7.3.3 权限控制 (12)第八章平台集成与拓展 (12)8.1 平台集成策略 (12)8.1.1 集成原则 (12)8.1.2 集成内容 (12)8.2 平台拓展方向 (12)8.2.1 业务拓展 (12)8.2.2 技术拓展 (13)8.2.3 应用拓展 (13)8.3 与其他系统对接 (13)第九章安全保障与风险管理 (13)9.1 数据安全 (13)9.2 系统安全 (14)9.3 风险评估与应对 (14)第十章项目实施与运维 (15)10.1 项目实施步骤 (15)10.1.1 项目启动 (15)10.1.2 需求分析 (15)10.1.3 系统设计 (15)10.1.4 系统开发 (15)10.1.5 系统部署 (15)10.1.6 系统验收 (15)10.1.7 培训与交付 (15)10.2 项目运维管理 (15)10.2.1 运维团队建设 (15)10.2.2 运维制度制定 (16)10.2.3 运维资源保障 (16)10.2.4 故障处理与应急响应 (16)10.2.5 系统升级与优化 (16)10.3 项目评估与改进 (16)10.3.1 评估指标体系建立 (16)10.3.2 评估数据收集与处理 (16)10.3.3 评估结果分析与反馈 (16)10.3.4 改进措施制定与实施 (16)第一章引言1.1 项目背景我国经济的快速发展，城市交通设施建设日益完善，交通设施的数量和种类不断增加，对于交通设施的维护与管理提出了更高的要求。

信息管理与信息系统信息管理与信息系统是一个新名词，也是一个新的专业（1998年设立的专业）。

本专业培养具备现代管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力，掌握系统思想和信息系统分析与设计方法以及信息管理等方面的知识与能力，能在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施管理和评价等方面的高级专门人才。

业务培养和目标要求及发展情况业务培养要求本专业学生主要学习经济、管理、数量分析方法、信息资源管理、计算机及信息系统方面的基本理论和基本知识，受到系统和设计方法以及信息管理方法的基本训练，具备综合运用所学知识分析和解决问题的基本能力。

现代社会是一个信息高度发达的社会，无论是企业、工厂，还是机关、学校，由于与外界的联系越来越广泛，所获得的信息量也会越来越多。

然而，如何从错综复杂的数据中获得最有效的信息，如何在最短的时间内获得最重要的信息，这就需要信息管理人才大显神威了。

业务发展情况发展情况本专业是计算机与管理相互结合的实用型专业，主要培养既懂经济管理，又懂通信技术，掌握现代信息技术理论与方法，具有较强的计算机应用能力和管理信息系统分析与设计能力的高级技术人才。

她着重培养学生以下几个方面的知识和技能：通信技术与生产组织管理的基本知识、现代经营管理理论与方法、计算机与信息处理原理，并具有信息系统设计、开发与管理的能力。

管理本身是一个很宽泛的名词，包含有很多方面。

作为一名有志于信息管理与信息系统的考生，不能简单的认为管理就是单纯的人与人之间面对面的管理，或者是对一摞厚厚的卷宗埋头分类整理。

在科技发达的现在，计算机成了重要的管理工具，因为有效的管理软件和硬件相结合，可以减少数据收集和分类的时间，更加系统化地实现信息管理。

以前的企业管理，都是靠人力物力收集信息，过程既长又繁琐，缺少灵活性和永久性，不能适应突变的信息或适时的查询。

而计算机信息管理技术彻底改变了传统的管理和记录的方式，她既具有及时性，又具有系统性，可以在短时间内完成信息的分类和编辑，还可以及时地反馈和方便地修改，彻底地实现了无纸管理和系统规划。

第1篇一、培养目标智能交通工程培养方案旨在培养具备扎实的交通工程理论基础，熟悉智能交通系统（ITS）的基本原理和关键技术，能够运用现代信息技术解决交通问题的高级工程技术人才。

毕业生应具备以下能力：1. 掌握交通工程的基本理论、方法和技术；2. 熟悉智能交通系统的基本原理、技术架构和系统设计；3. 具备运用现代信息技术（如物联网、大数据、人工智能等）进行交通问题分析和解决的能力；4. 具备交通规划、设计、建设和运营管理等方面的实际操作能力；5. 具有良好的创新意识和团队合作精神，能够适应交通行业的发展需求。

二、培养规格1. 学科基础：毕业生应掌握数学、力学、计算机科学等基础学科知识，具备扎实的交通工程专业知识。

2. 专业能力：毕业生应具备以下专业能力：- 交通规划与设计能力；- 交通系统分析与评估能力；- 智能交通系统设计与应用能力；- 交通信息化技术运用能力；- 交通工程项目管理能力。

3. 综合素质：毕业生应具备以下综合素质：- 良好的职业道德和敬业精神；- 较强的创新意识和实践能力；- 良好的沟通和团队协作能力；- 良好的英语阅读和写作能力；- 良好的计算机应用能力。

三、课程体系1. 公共课程：包括思想政治理论、英语、计算机基础、体育等。

2. 专业基础课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、运筹学、数据结构、计算机网络、数据库原理、交通运输学、交通工程学等。

3. 专业核心课程：包括智能交通系统、交通规划与设计、交通工程经济学、交通安全与事故处理、交通仿真、交通信息工程及控制、交通地理信息系统、交通项目管理等。

4. 选修课程：根据学生兴趣和职业发展方向，开设交通工程相关的选修课程，如智能车技术、自动驾驶技术、城市轨道交通、高速公路管理等。

5. 实践教学：包括实验、实习、课程设计、毕业设计等环节，确保学生能够将理论知识应用于实际工作中。

四、教学实施1. 教学方法：采用理论教学与实践教学相结合的方式，注重启发式教学、案例教学和讨论式教学，提高学生的创新意识和实践能力。

铁道大学2012届毕业生专业介绍土木工程学院土木工程专业【专业课程设置】1、桥梁工程方向：桥梁工程、墩台与基础工程、桥渡设计、桥梁施工与检测、钢桥设计、桥梁抗震、桥梁评估与加固。

2、地下工程方向：隧道工程、隧道力学、地下工程测试、地下铁道、工程爆破、地下工程防护及利用、地道桥设计与施工。

3、建筑工程方向：房屋建筑学、建筑施工、房屋结构设计、基础工程、工程抗震设计、建筑工程造价、建筑工程事故分析。

4、岩土工程方向：路基工程、地基处理、岩土工程勘察与测试技术、基础工程、挡土结构与基坑工程、岩石力学、特殊土地基。

5、铁道工程方向：铁路选线设计、轨道工程、路基工程、高速铁路技术、铁道工程试验、既有线路改造设计、城市轨道交通。

6、公路工程方向：城市道路规划与设计、路基路面工程、公路勘测设计原理、道路工程测试技术、高速公路、公路工程造价。

7、涉外土木工程方向：FIDIC合同框架、国际工程施工管理、国际工程英语、铁道工程、桥梁工程、隧道工程。

【毕业生职业发展方向】毕业生能够从事的工作领域包括：房屋建筑、地下建筑、铁路、道路、隧道、桥梁等与土木工程相关的设计院、研究所、高等院校、施工企业、投资部门、政府管理部门、国际工程咨询、承包公司等从事设计、研究、施工、管理、教学、开发等工作。

安全工程专业 (共 32人。

男：22人，女：10人)【专业课程设置】安全学原理、安全管理学、安全系统工程、安全人机工程学、安全评价、材料力学、结构力学、工程测量、工程地质、结构原理、建筑材料、安全检测技术及应用、土木安全工程、爆炸安全技术、灾害防治理论与技术、消防安全工程等。

【毕业生职业发展方向】毕业生能够从事的工作领域包括：各级政府及劳动安全监察、安全技术科研部门从事管理、职业安全与卫生的监察、监控工作；各类企、事业单位，从事职业安全与卫生管理、设计、评价、事故分析处理和预测预报、安全检查与质量控制、风险控制与保险、安全培训及教育等工作；房屋建筑、地下建筑、铁路、公路、隧道、桥梁等设计、研究、施工、教育、管理、投资、开发部门从事技术或管理工作。

p=(linklist *)malloc(sizeof(linklist));该语句的功能是申请分配一个类型为linklist的结点的地址空间，并将首地址存入指针变量p中。当结点不需要时可以用标准函数free(p)释放结点存储空间，这时p为空值（NULL）。
思考与提高：
1.如果按由表尾至表头的次序输入数据元素，应如何建立顺序表。
{
Datatypestack[MAXNUM];
int top;
}SqStack;
/*初始化顺序栈函数*/
void InitStack(SqStack *p)
{q=(SqStack*)malloc(sizeof(SqStack) /*申请空间*/}
/*入栈函数*/
void Push(SqStack *p,Datatypex)
实现提示：
1.由于C语言的数组类型也有随机存取的特点，一维数组的机内表示就是顺序结构。因此，可用C语言的一维数组实现线性表的顺序存储。
在此，我们利用C语言的结构体类型定义顺序表：
#define MAXSIZE 1024
typedef int elemtype; /*线性表中存放整型元素*/
typedef struct
实验一线性表
实验目的：
1.熟悉C语言的上机环境，进一步掌握C语言的结构特点。
2.掌握线性表的顺序存储结构的定义及C语言实现。
3.掌握线性表的链式存储结构——单链表的定义及C语言实现。
4.掌握线性表在顺序存储结构即顺序表中的各种基本操作。
5.掌握线性表在链式存储结构——单链表中的各种基本操作。
实验内容：
printf("输入源点v1 : ");
scanf("%d",&v1); /*输入源点V1 */

目录第1章概述 (1)1.1 概况 (1)1.2 系统开发必要性及可行性分析 (2)第2章系统规划 (3)2.1 系统总体目标 (3)第3章系统分析 (4)3.1 需求分析 (4)3.2 组织结构和功能分析 (5)3.3 业务流程分析 (7)3.4 数据流程分析 (8)第4章系统设计 (9)4.1系统总体结构设计 (9)4.2 数据库结构设计 (11)4.3 输入输出设计 (13)第5章总结 (17)参考文献 (17)第1章概述1.1 概况1.1.1企业概况SF速运（集团）有限公司成立于1993年3月，是一家主要经营国际、国内速递及报关、报检等业务的民营速递企业，总部设在深圳。

在国内包括香港、台湾地区建立了庞大的信息采集、市场开发、物流配送、快件收派等业务机构，为广大客户提供快速、准确、安全、经济、优质的专业物流服务。

截至2009年，经过短短十几年时间，SF集团已经发展成为一家年业务量3.1亿票、年平均增长速度50%以上、基层营业网点2500多个、服务网络覆盖全国32个省市区（含直辖市、香港、台湾、澳门）、员工7万2千多人、自有营运车辆4千余台的大型综合性速递企业。

在国内速递企业中，SF集团的经营规模、网络覆盖和市场份额仅次于中国邮政集团公司（EMS），排名第二位。

1.1.2企业信息系统概况在SF，支撑着快递业务正常运作的信息系统多达40余个，相关IT规章制度达数百项，1T应用流程超过一百个，全职IT人员近300人的资讯科技本部承担着为SF掌管IT系统的重任。

SF快递信息系统种类大体分为四个方面：1、营运类业务管理系统。

面向对象为营运本部用户，通过此类系统可对SF 全网的营运业务做出有效的调度配置和管理。

2、客服类业务管理系统。

面向对象为客户服务部门及其全国呼叫中心，通过与顾客的信息交流互动，实现SF的快速及时服务。

3、管理报表类管理系统。

面向对象为综合本部、公共事务本部、财务本部、人力资源本部等相关部门，将其业务规划、管理计划、月度数据、日常工作信息汇总表等资料形成电子单据，统一制度标准，及时实现管理政令的上传下达，并以清晰规范的形式完善报表考核制度。

上海市西南片高校联合办学学生跨校修读第二专业暂行条例（二○○二年四月第二次修订）第一条指导思想为适应改革开放对人才的要求，拓宽学生的知识面，培养复合型人才，增强学生毕业后对工作的适应能力，上海市西南片高校(上海交通大学、华东师范大学、东华大学、华东理工大学、复旦大学枫林校区*、华东政法学院、上海中医药大学、上海戏剧学院、上海第二医科大学等)本着合作办学、资源共享、互惠互利的原则，决定在全日制本科生中试行“跨校修读第二专业”制度，使一部分学业优良的学生，在学好主修专业的基础上能跨校、跨学科修读另一个专业的主要课程，掌握更多的科学文化知识，成为基础扎实、知识面宽、适应性强的复合型人才。

第二条申请条件（一）申请对象为协作组所属高校在籍的全日制本科生。

（二）思想品德良好，遵纪守法。

（三）主修专业学习成绩优良，学有余力。

（四）学生申请修读外语类第二专业的，必须是第一外语学习成绩优良者。

（五）申请修读的第二专业应与主修专业的课程重复不超过二门。

（六）符合第二专业主办学校对学生知识、能力的特殊要求。

第三条申请程序（一）凡具备修读第二专业条件的学生，由本人向所在学校教务处领取并填写《跨校修读第二专业申请表》，经学生所在学院（系）*原上海医科大学，是协作组创始成员之一，后与复旦大学合并。

同意后交所在学校教务处审核。

（二）学生录取名单经所在学校教务处审核，并经教学协作组协调后确定。

（三）第二专业开设学校教务处将经审核同意的第二专业学生名单以书面形式通知有关各方，学生在缴纳修读费并办理注册手续后可领取第二专业听课证。

第四条教学安排（一）第二专业的学习与主修专业同时进行，一般不延长学制。

（二）第二专业的课程设置及学分要求由第二专业主办学校的教务处负责组织制定，对修满第二专业教学计划规定学分者，由主办学校颁发上海市西南片高校联合办学管理委员会统一印制的《上海市普通高校跨校第二专业证书》；对未修满学分但已达到或超过主办学校辅修专业规定学分者，由主办学校颁发《辅修证书》；对未达到主办学校辅修专业规定之最低学分者，发给《上海市普通高校跨校修读课程成绩证明》。

数据结构【基础知识点总结】一、数据数据（Data）是信息的载体，它能够被计算机识别、存储和加工处理。

它是计算机程序加工的原料，应用程序处理各种各样的数据。

计算机科学中，所谓数据就是计算机加工处理的对象，它可以是数值数据，也可以是非数值数据。

数值数据是一些整数、实数或复数，主要用于工程计算、科学计算和商务处理等；非数值数据包括字符、文字、图形、图像、语音等。

二、数据元素复制代码数据元素（Data Element）是数据的基本单位。

在不同的条件下，数据元素又可称为元素、结点、顶点、记录等。

例如，学生信息检索系统中学生信息表中的一个记录、八皇后问题中状态树的一个状态、教学计划编排问题中的一个顶点等，都被称为一个数据元素。

有时，一个数据元素可由若干个数据项（Data Item）组成，例如，学籍管理系统中学生信息表的每一个数据元素就是一个学生记录。

它包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、出生年月、成绩等数据项。

这些数据项可以分为两种：一种叫做初等项，如学生的性别、籍贯等，这些数据项是在数据处理时不能再分割的最小单位；另一种叫做组合项，如学生的成绩，它可以再划分为数学、物理、化学等更小的项。

通常，在解决实际应用问题时是把每个学生记录当作一个基本单位进行访问和处理的。

复制代码三、数据对象数据对象（Data Object）或数据元素类（Data Element Class）是具有相同性质的数据元素的集合。

在某个具体问题中，数据元素都具有相同的性质（元素值不一定相等），属于同一数据对象（数据元素类），数据元素是数据元素类的一个实例。

例如，在交通咨询系统的交通网中，所有的顶点是一个数据元素类，顶点A 和顶点B 各自代表一个城市，是该数据元素类中的两个实例，其数据元素的值分别为A 和B。

四、数据结构复制代码数据结构研究的三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。

1. 人工智能（AI）的核心目标是什么？A. 模拟人类思维过程B. 执行特定任务C. 提高计算机性能D. 以上都是2. 以下哪项不是人工智能的常见应用领域？A. 自然语言处理B. 机器学习C. 数据库管理D. 计算机视觉3. 机器学习的主要类型不包括以下哪一项？A. 监督学习B. 非监督学习C. 半监督学习D. 无监督学习4. 深度学习是以下哪种学习方法的一个分支？A. 监督学习B. 非监督学习C. 强化学习D. 机器学习5. 以下哪项技术不是用于自然语言处理的？A. 词嵌入B. 循环神经网络C. 卷积神经网络D. 长短期记忆网络6. 在人工智能中，“强化学习”通常涉及哪些元素？A. 代理、环境、奖励B. 数据、算法、模型C. 输入、处理、输出D. 训练、验证、测试7. 人工智能系统中的“神经网络”是模仿哪种生物系统的结构和/或功能？A. 大脑B. 心脏C. 肺D. 肝脏8. 以下哪项不是人工智能伦理的主要关注点？A. 隐私保护B. 数据安全C. 算法透明度D. 网络速度9. 人工智能中的“迁移学习”是什么？A. 将知识从一个领域转移到另一个领域B. 在不同环境中测试模型C. 优化学习算法D. 以上都不是10. 以下哪项技术用于提高人工智能模型的可解释性？A. 决策树B. 随机森林C. 支持向量机D. 神经网络11. 人工智能中的“生成对抗网络（GANs）”主要用于什么？A. 数据增强B. 模型优化C. 图像生成D. 语音识别12. 以下哪项不是人工智能在医疗领域的应用？A. 疾病诊断B. 药物发现C. 患者管理D. 网络安全13. 人工智能中的“监督学习”需要什么类型的数据？A. 标记数据B. 未标记数据C. 半标记数据D. 以上都不是14. 以下哪项技术不是用于提高人工智能系统的安全性？A. 加密技术B. 入侵检测系统C. 数据清洗D. 防火墙15. 人工智能中的“情感分析”主要用于什么？A. 理解人类情感B. 优化算法C. 提高计算速度D. 以上都不是16. 以下哪项不是人工智能在教育领域的应用？A. 个性化学习B. 智能辅导C. 课程设计D. 网络安全17. 人工智能中的“知识图谱”是什么？A. 一种数据结构B. 一种学习算法C. 一种编程语言D. 以上都不是18. 以下哪项不是人工智能在金融领域的应用？A. 风险管理B. 欺诈检测C. 客户服务D. 网络安全19. 人工智能中的“自动语音识别”主要用于什么？A. 语音转文本B. 文本转语音C. 语音合成D. 以上都是20. 以下哪项不是人工智能在零售领域的应用？A. 库存管理B. 客户分析C. 产品推荐D. 网络安全21. 人工智能中的“计算机视觉”主要用于什么？A. 图像识别B. 视频分析C. 模式识别D. 以上都是22. 以下哪项不是人工智能在交通领域的应用？A. 自动驾驶B. 交通管理C. 物流优化D. 网络安全23. 人工智能中的“推荐系统”主要用于什么？A. 产品推荐B. 内容推荐C. 个性化服务D. 以上都是24. 以下哪项不是人工智能在能源领域的应用？A. 智能电网B. 能源管理C. 可再生能源D. 网络安全25. 人工智能中的“聊天机器人”主要用于什么？A. 客户服务B. 信息查询C. 交互式学习D. 以上都是26. 以下哪项不是人工智能在农业领域的应用？A. 精准农业B. 作物监测C. 病虫害管理D. 网络安全27. 人工智能中的“数据挖掘”主要用于什么？A. 发现数据模式B. 数据清洗C. 数据存储D. 以上都不是28. 以下哪项不是人工智能在法律领域的应用？A. 法律咨询B. 合同管理C. 案件分析D. 网络安全29. 人工智能中的“自然语言生成”主要用于什么？A. 文本生成B. 语音合成C. 对话系统D. 以上都是30. 以下哪项不是人工智能在娱乐领域的应用？A. 游戏开发B. 内容创作C. 虚拟现实D. 网络安全31. 人工智能中的“模式识别”主要用于什么？A. 图像识别B. 语音识别C. 数据分类D. 以上都是32. 以下哪项不是人工智能在制造业领域的应用？A. 质量控制B. 生产优化C. 供应链管理D. 网络安全33. 人工智能中的“智能代理”主要用于什么？A. 自动化任务B. 决策支持C. 交互式服务D. 以上都是34. 以下哪项不是人工智能在环境保护领域的应用？A. 污染监测B. 资源管理C. 生态保护D. 网络安全35. 人工智能中的“专家系统”主要用于什么？A. 知识管理B. 决策支持C. 问题解决D. 以上都是36. 以下哪项不是人工智能在体育领域的应用？A. 运动员训练B. 比赛分析C. 观众体验D. 网络安全37. 人工智能中的“智能合约”主要用于什么？A. 自动执行合同B. 合同管理C. 法律咨询D. 以上都是38. 以下哪项不是人工智能在旅游领域的应用？A. 行程规划B. 客户服务C. 景点推荐D. 网络安全39. 人工智能中的“智能搜索”主要用于什么？A. 信息检索B. 数据分析C. 内容推荐D. 以上都是40. 以下哪项不是人工智能在政府领域的应用？A. 政策分析B. 公共服务C. 数据管理D. 网络安全41. 人工智能中的“智能监控”主要用于什么？A. 安全监控B. 交通监控C. 环境监控D. 以上都是42. 以下哪项不是人工智能在媒体领域的应用？A. 内容生成B. 新闻推荐C. 观众分析D. 网络安全43. 人工智能中的“智能诊断”主要用于什么？A. 疾病诊断B. 设备维护C. 问题解决D. 以上都是44. 以下哪项不是人工智能在教育领域的应用？A. 个性化学习B. 智能辅导C. 课程设计D. 网络安全45. 人工智能中的“智能推荐”主要用于什么？A. 产品推荐B. 内容推荐C. 个性化服务D. 以上都是46. 以下哪项不是人工智能在零售领域的应用？A. 库存管理B. 客户分析C. 产品推荐D. 网络安全47. 人工智能中的“智能分析”主要用于什么？A. 数据分析B. 问题解决C. 决策支持D. 以上都是48. 以下哪项不是人工智能在能源领域的应用？A. 智能电网B. 能源管理C. 可再生能源D. 网络安全49. 人工智能中的“智能优化”主要用于什么？A. 系统优化B. 流程优化C. 资源优化D. 以上都是50. 以下哪项不是人工智能在交通领域的应用？A. 自动驾驶B. 交通管理C. 物流优化D. 网络安全答案1. D2. C3. D4. D5. C6. A7. A8. D9. A10. A11. C12. D13. A14. C15. A16. D17. A18. D19. D20. D21. D22. D23. D24. D25. D26. D27. A28. D29. D30. D31. D32. D33. D34. D35. D36. D37. D38. D39. D40. D41. D42. D43. D44. D45. D46. D47. D48. D49. D50. D。

1. 人工智能的核心是什么？A. 数据分析B. 机器学习C. 云计算D. 网络通信2. 以下哪项不是人工智能的应用领域？A. 自动驾驶B. 语音识别C. 电子商务D. 农业种植3. 机器学习的主要类型包括哪些？A. 监督学习、无监督学习、强化学习B. 线性学习、非线性学习、循环学习C. 数据学习、模型学习、算法学习D. 人工学习、自动学习、智能学习4. 深度学习是基于什么理论？A. 神经网络B. 遗传算法C. 模糊逻辑D. 专家系统5. 自然语言处理（NLP）的主要任务不包括以下哪项？A. 语音识别B. 机器翻译C. 情感分析D. 图像识别6. 以下哪项技术不属于人工智能的感知技术？A. 图像识别B. 语音识别C. 自然语言处理D. 数据挖掘7. 人工智能系统中的“智能代理”是指什么？A. 一种软件程序B. 一种硬件设备C. 一种网络协议D. 一种数据结构8. 以下哪项不是人工智能在医疗领域的应用？A. 疾病诊断B. 药物研发C. 患者管理D. 金融分析9. 人工智能在教育领域的应用不包括以下哪项？A. 个性化学习B. 智能辅导C. 课程设计D. 市场分析10. 以下哪项技术是实现自动驾驶的关键？A. 机器学习B. 深度学习C. 计算机视觉D. 以上都是11. 人工智能在金融领域的应用不包括以下哪项？A. 风险管理B. 客户服务C. 产品设计D. 农业管理12. 以下哪项不是人工智能在零售领域的应用？A. 库存管理B. 客户分析C. 产品推荐D. 能源管理13. 人工智能在制造业的应用不包括以下哪项？A. 质量控制B. 生产优化C. 供应链管理D. 市场营销14. 以下哪项技术是人工智能在安防领域的关键技术？A. 人脸识别B. 语音识别C. 行为分析D. 以上都是15. 人工智能在农业领域的应用不包括以下哪项？A. 作物监测B. 病虫害预测C. 土壤分析D. 金融投资16. 以下哪项不是人工智能在能源领域的应用？A. 智能电网B. 能源管理C. 环境监测D. 人力资源管理17. 人工智能在交通领域的应用不包括以下哪项？A. 交通管理B. 智能导航C. 车辆维护D. 教育培训18. 以下哪项技术是人工智能在环境保护领域的关键技术？A. 空气质量监测B. 水质分析C. 生态系统评估D. 以上都是19. 人工智能在法律领域的应用不包括以下哪项？A. 案件分析B. 法律咨询C. 合同管理D. 市场调研20. 以下哪项不是人工智能在旅游领域的应用？A. 行程规划B. 客户服务C. 景点推荐D. 财务管理21. 人工智能在娱乐领域的应用不包括以下哪项？A. 游戏设计B. 电影推荐C. 音乐创作D. 人力资源管理22. 以下哪项技术是人工智能在体育领域的关键技术？A. 运动员训练B. 比赛分析C. 观众互动D. 以上都是23. 人工智能在新闻领域的应用不包括以下哪项？A. 新闻编辑B. 内容生成C. 舆情分析D. 财务审计24. 以下哪项不是人工智能在广告领域的应用？A. 广告投放B. 客户分析C. 产品设计D. 市场调研25. 人工智能在房地产领域的应用不包括以下哪项？A. 市场分析B. 客户管理C. 房产评估D. 教育培训26. 以下哪项技术是人工智能在物流领域的关键技术？A. 路线优化B. 库存管理C. 货物追踪D. 以上都是27. 人工智能在餐饮领域的应用不包括以下哪项？A. 菜单设计B. 客户服务C. 库存管理D. 财务审计28. 以下哪项不是人工智能在教育领域的应用？A. 个性化学习B. 智能辅导C. 课程设计D. 市场分析29. 人工智能在医疗领域的应用不包括以下哪项？A. 疾病诊断B. 药物研发C. 患者管理D. 金融分析30. 以下哪项技术是实现自动驾驶的关键？A. 机器学习B. 深度学习C. 计算机视觉D. 以上都是31. 人工智能在金融领域的应用不包括以下哪项？A. 风险管理B. 客户服务C. 产品设计D. 农业管理32. 以下哪项不是人工智能在零售领域的应用？A. 库存管理B. 客户分析C. 产品推荐D. 能源管理33. 人工智能在制造业的应用不包括以下哪项？A. 质量控制B. 生产优化C. 供应链管理D. 市场营销34. 以下哪项技术是人工智能在安防领域的关键技术？A. 人脸识别B. 语音识别C. 行为分析D. 以上都是35. 人工智能在农业领域的应用不包括以下哪项？A. 作物监测B. 病虫害预测C. 土壤分析D. 金融投资36. 以下哪项不是人工智能在能源领域的应用？A. 智能电网B. 能源管理C. 环境监测D. 人力资源管理37. 人工智能在交通领域的应用不包括以下哪项？A. 交通管理B. 智能导航C. 车辆维护D. 教育培训38. 以下哪项技术是人工智能在环境保护领域的关键技术？A. 空气质量监测B. 水质分析C. 生态系统评估D. 以上都是39. 人工智能在法律领域的应用不包括以下哪项？A. 案件分析B. 法律咨询C. 合同管理D. 市场调研40. 以下哪项不是人工智能在旅游领域的应用？A. 行程规划B. 客户服务C. 景点推荐D. 财务管理41. 人工智能在娱乐领域的应用不包括以下哪项？A. 游戏设计B. 电影推荐C. 音乐创作D. 人力资源管理42. 以下哪项技术是人工智能在体育领域的关键技术？A. 运动员训练B. 比赛分析C. 观众互动D. 以上都是43. 人工智能在新闻领域的应用不包括以下哪项？A. 新闻编辑B. 内容生成C. 舆情分析D. 财务审计44. 以下哪项不是人工智能在广告领域的应用？A. 广告投放B. 客户分析C. 产品设计D. 市场调研45. 人工智能在房地产领域的应用不包括以下哪项？A. 市场分析B. 客户管理C. 房产评估D. 教育培训46. 以下哪项技术是人工智能在物流领域的关键技术？A. 路线优化B. 库存管理C. 货物追踪D. 以上都是47. 人工智能在餐饮领域的应用不包括以下哪项？A. 菜单设计B. 客户服务C. 库存管理D. 财务审计48. 以下哪项不是人工智能在教育领域的应用？A. 个性化学习B. 智能辅导C. 课程设计D. 市场分析49. 人工智能在医疗领域的应用不包括以下哪项？A. 疾病诊断B. 药物研发C. 患者管理D. 金融分析50. 以下哪项技术是实现自动驾驶的关键？A. 机器学习B. 深度学习C. 计算机视觉D. 以上都是51. 人工智能在金融领域的应用不包括以下哪项？A. 风险管理B. 客户服务C. 产品设计D. 农业管理52. 以下哪项不是人工智能在零售领域的应用？A. 库存管理B. 客户分析C. 产品推荐D. 能源管理答案1. B2. C3. A4. A5. D6. D7. A8. D9. D10. D11. D12. D13. D14. D15. D16. D17. D18. D19. D20. D21. D22. D23. D24. D25. D26. D27. D28. D29. D30. D31. D32. D33. D34. D35. D36. D37. D38. D39. D40. D41. D42. D43. D44. D45. D46. D47. D48. D49. D50. D51. D52. D。

数据科学与大数据技术专业人才培养方案探析作者：窦丹妮丁朋朋李腾达来源：《课程教育研究》2021年第05期【摘要】近两年，随着大数据市场人才的需求迫切，人才缺口急需大量补充，各高校抓住时代机遇，纷纷设立数据科学与大数据技术专业（以下简称数据科学专业），并不断提升大数据人才培养质量。

本文以2019年之前开设的数据科学专业的482所高校为探求目标，将各个高校培养方案分类并进行对比分析，并与社会需求发展现状相结合，提出适应性的决策和建议。

【关键词】大数据专业建设人才培养课程建设【基金项目】教育部产学合作协同育人项目（201802111017），大学生创新创业训练计划项目（S202011070016）。

【中图分类号】G42 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2021）05-0163-031.引言1.1大数据发展背景随着时代的发展，互联网经济的快速发展引发了数据的迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，被誉为“21世纪的新石油”。

根据2015年8月31日国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知中提到的大数据成为推动经济转型发展的新动力。

以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。

在抖音、淘宝、微博、12306铁路购票网站、知乎等软件每天产生的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据都是海量的（见图1），这些数据对于我国的发展有着巨大的潜在价值。

现行较多的软件根据用户的喜好利用算法分析进行精确推荐。

图1 日常生活中大数据的应用占比信息战略对各个行业的发展都具有先天优势，利用大数据的特点可以与各个行业形成交叉学科，例如农业、工业、医学、交通等等。

现在很多专业的基础课程都有交叉学科的影子，如医学中的生物化学、医学物理等。

各个基础学科的交叉又形成了较多的学科，课程设立在不同的专业中。

1.2大数据行业现状在大数据应用的项目中，描述性、预测性分析应用多，决策指导性等更深层次分析应用较少。