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2.1汽车4s店售后服务质量分析2.1.1研究背景及意义：国内汽车行业的兴起，未来汽车行业服务对于未来汽车企业越来越重要，对汽车4s店的服务质量分析对企业汽车发展越发重要。
2.1.2方案设计：1、调查研究的思路及过程。
2、问卷结构2.1.3:数据分析及结果评价1.基本信息统计分析：（1）性别分布情况频率百分比冇效百分比累积百分比有效男8785.385.385.3女1514.714.7100.0合计102100.0100.0就性别分布来看，男性87人，占比85. 3%；女性17人，占比14.7%,见上表。
因此顾客屮的男性较多，调查的样本性别分布也符合这一实际情况。
（2）年龄分布情况年龄频率百分比有效百分比累积百分比有效25岁以下9& 88.88.826、35岁3433.333.342.236~45岁3837.337.379.446~60岁2019.619.699.060岁以上1 1.0 1.0100.0合计102100.0100.0就年龄分布情况来看，26〜45岁之间的样本占绝大多数，也可以从另一个角度说明该年龄阶段为该4s店的主要顾客。
如上表。
（3）受教育程度分布情况教育程度频率百分比冇效百分比累积百分比冇效高中以下6 5.9 5.9 5.9高中1817.617.623. 5大专5150.050.073. 5木科1817.617.691.2硕士及以上98.88.8100.0合计102100.0100.0就教育程度来看，被调查的对象中大专学历51人，占总人数50%；其次为高中和木科学历的各18人，占总人数17.6%。
如上表。
(4)车辆甜牌分布情况车辆品牌频率百分比有效百分比累积百分比有效索塔纳25 24.5 24.8 24.8伊兰特56 54.9 55.4 80.2雅绅特7 6.9 6.9 87.1NF御翔7 6.9 6.9 94.1途胜 6 5.9 5.9 100.0合计101 99.0 100.0缺失系统 1 1.0合计102 100.0就顾客使用车辆品牌来看，伊兰特与索塔纳占比79.4%,因此可以推断岀索塔纳与伊兰特为该店主要服务车型。
实验报告科目管理统计学班级2011级信息管理与信息系统成员成都理工大学工程技术学院二○一三年五月实验一一、实验名称：4S调查问卷基本信息统计的分析二、实验目的：熟练的使用SPSS软件关于数据统计的描述与图表方法。
三、实验内容：使用SPSS软件对性别分布状况，年龄分布状况，受教育分布状况，车辆品牌分布状况选择合适的统计图加以分析与说明。
四、实验步骤1、打开SPSS软件，打开文件中打开数据选项，打开4S调查问卷数据。
2、从SPSS软件的“图形”—>“旧对话”—>“饼图”，启动数据分析过程3、选择个案分析，定义需要的变量分区4、最后在此对话框中点击“选项”按钮，弹出“缺省值”对话框。
根据需要进行选择，最后点击确定即可。
五、实验结果六、 实验结论1、性别分布状况就性别分布来看，男性顾客85人，占总人数的85.29%；女性顾客17人，占总人数的14.71%.2、年龄分布状况就年龄分布来看，26~45之间的人占大多数人，某种程度上也可以说明这一年龄阶段是4S 店的主要客服。
3、受教育的程度分布状况就受教育程度分布状况来看，被调查的者大专学历的51人，占总人数的50% ；其次为本科学历的18 人，占总人数的17.65%.4、车辆品牌分布状况就车辆品牌分布状况来看，伊兰特和索纳塔是该服务店的主要车型。
实验二一、实验名称：测量变量的信度二、实验目的：对各个变量的信度做进一步的分析，保证数据的对整个实验过程确定性。
三、实验内容：使用SPSS软件，对评价最低，最高的得分题目，个性化服务度量项目可靠性系数，服务态度度量项目可靠性系数，顾客忠诚度量项目可靠系数，促销活动度量项目可靠系数，服务流程项目可靠系数，顾客满意项目可靠系数，进行分析与说明四、实验步骤1、打开SPSS软件，调入数据文件，进入SPSS主界面。
2、单击“分析”菜单中的“尺度分析”，再在“尺度分析”的子菜单中点击“可靠性”分析，打开“可靠性分析”的主对话框。
管理学院实验报告学号xxx姓名xxx专业班级xxx指导老师xxx实验日期课程名称管理统计学实验名称实验成绩实验项目一：假设检验的Excel实现实验时间：2016.6.2 1. 实验目的和要求巩固熟悉假设检验的相关原理及方法，掌握Excel中进行假设检验的相关计算过程。
2. 实验原理假设检验的相关原理及方法。
3. 主要仪器设备（软件）1）硬件配置：使用综合实验室中现有配置的计算机，无特殊要求。
2）软件环境：Windows XP或以上的操作系统，Excel软件。
4. 实验内容及步骤假设检验中关于T检验、F检验的相关内容5．实验数据记录T检验：成对双样本均值分析九个专家对两个品牌的评价，对两品牌的评价是否有显著差异本检验的假设为：H0:μ d = 0 H1: μ d ≠0由α=0.05得临界值t0.05/2(8) = 2.306，由于是双侧检验，拒绝域为：|t|>2.3063.277>t0.05/2(9) = 2.306t值落在拒绝域，故拒绝H0，即认为专家对于两个品牌的评价有显著差异。
T检验：双样本等方差假设P108例4-28本检验假设为：H0:μ d = 0 H1: μ d ≠0由α=0.05得临界值t0.05/2(14) = 2.14，由于是双侧检验，拒绝域为：|t|>2.14 1.30<t0.05/2(14) = 2.14t值落在接受域，故不能拒绝H0，即认为两种饲料的增重效果没有显著差异。
T检验：双样本异方差假设P108例4-28本检验假设为：H0:μ d = 0 H1: μ d ≠0由α=0.0得临界值t0.05/2(14) = 2.18，由于是双侧检验，拒绝域为：|t|>2.18 1.30<t0.05/2(14) = 2.18t值落在接受域，故不能拒绝H0，即认为两种饲料的增重效果没有显著差异F检验P108例4-28，本检验假设为：H0:μ d = 0 H1: μ d ≠0F值为2.09 F临界值为3.79 F<F临界值t值落在接受域，故不能拒绝H0，即认为两种饲料的增重效果没有显著差异6.问题及体会在几次的统计学实验中，通过实验操作可使我们加深对假设检验的相关理论知识的理解；学习和掌握统计学的基本方法，并能进一步熟悉和掌握EXCEL的操作方法和进行假设检验的相关计算过程，培养我们分析和解决实际问题的基本技能。
综训实验报告综训课程：统计学
专业班级：人力资源管理12301 学号：2012031265
姓名：李玉婷
指导教师：李倩
2013年6月24日
2.根据抽样调查，某月某市50户居民购买消费品支出资料如图5所示。
（单位：元）
3.甲乙两个班各有40个学生，期末统计学考试成绩分布如下：
(1).根据以上的数据，画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图；
(2).比较两个班考试成绩的分布特点。
（1）两个班考试成绩的对比条形图和环形图；操作步骤：在“插入”中找到“图表”，选中条形图，在“数据区域”中选中成绩等级及甲乙两班成绩数据，再
（3）2004年生产总值饼图；操作步骤：首先计算出2004年第一、二、三产业
实验序号：6 实验名称：用excel进行因数分析操作步骤：。
“统计学实验”课程实验报告Ⅰ【实验编号】实验二Ⅱ【实验目的】⒈掌握SPSS基本统计分析中“探索分析”的基本功能和操作。
Ⅲ【实验要求】⒈按实验内容要求将实验结果（图或表）粘贴到“实验结果”栏，但过大的表只须将表头部分截图并粘贴即可；⒉简要回答实验内容提问的问题，填写到“实验结果”栏；⒊当堂完成全部实验内容，保存实验报告，按规定上交。
Ⅳ【实验数据】Data2－1Ⅴ【实验内容】选择数据集data2－1中的一个数值型变量做以下探索分析：1 做全部统计量，并根据输出结果说明：第一，均值、截尾均值各是多少？二者比较说明什么问题？第二，总体均值95%的置信区间是多少？第三，将均值、截尾均值、M估计量相比较，说明什么问题？第四，全距和四分位差各是多少？第五，数据分布是否服从或近似服从正态分布？2 根据盒形图说明是否存在异常值和极端值；3 做正态性检验：第一，提出原假设和备择假设；第二，说明是否拒绝原假设；第三，做出检验结论。
4 做方差齐性检验：选择一个因子变量（即分组变量）对分析变量分组，做方差齐性检验，并说明检验结果（要求先提出两个假设）。
Ⅵ【实验结果】数值型变量——孩子数量第一：均值、截尾均值各是多少？二者比较说明什么问题？均值为1.90；截尾均值为1.75第二：总体均值95%的置信区间是多少？置信区间为【1.81，1.99】第三：将均值、截尾均值、M估计量相比较，说明什么问题？均值大于截尾均值和M估计量，说明存在较大的异常值。
第四：全距和四分位差各是多少？第五：数据分布是否服从或近似服从正态分布？1.034/0.063=16.413>2 所以不服从正态分布.2 根据盒形图说明是否存在异常值和极端值存在异常值,且存在极大值.3 做正态性检验：第一:提出原假设和备择假设；第二:说明是否拒绝原假设；第三:做出检验结论。
原假设为H0，数据分布服从正态分布;备选假设H1，数据分布不服从正态分布拒绝原假设4 做方差齐性检验：选择一个因子变量（即分组变量）对分析变量分组，做方差齐性检验，并说明检验结果（要求先提出两个假设）。
第1篇一、报告概述1. 项目背景随着大数据时代的到来，统计学数据分析在各个领域发挥着越来越重要的作用。
本报告旨在通过对某企业销售数据的统计分析，揭示企业销售状况，为企业的决策提供数据支持。
2. 数据来源本报告所使用的数据来源于某企业2019年至2021年的销售数据，包括销售额、销售量、客户数量、产品类别等。
3. 分析目的通过对销售数据的统计分析，本报告旨在：（1）了解企业销售的整体状况；（2）分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；（3）识别销售过程中的优势和不足，为企业制定营销策略提供依据。
二、数据分析方法本报告采用以下统计学方法对销售数据进行分析：1. 描述性统计：计算销售额、销售量、客户数量等指标的均值、标准差、最大值、最小值等；2. 交叉分析：分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；3. 相关性分析：分析销售额与销售量、客户数量等指标之间的关系；4. 回归分析：建立销售额与相关影响因素的回归模型，预测未来销售趋势。
三、数据分析结果1. 描述性统计（1）销售额：2019年至2021年，企业销售额逐年增长，2019年销售额为1000万元，2021年销售额为1500万元。
（2）销售量：2019年至2021年，企业销售量逐年增长，2019年销售量为1000件，2021年销售量为1500件。
（3）客户数量：2019年至2021年，企业客户数量逐年增长，2019年客户数量为1000户，2021年客户数量为1500户。
2. 交叉分析（1）产品类别：分析不同产品类别的销售情况，发现A类产品销售额占比最高，达到40%，其次是B类产品，占比30%。
（2）销售渠道：分析不同销售渠道的销售情况，发现线上销售渠道销售额占比最高，达到60%，其次是线下销售渠道，占比40%。
3. 相关性分析（1）销售额与销售量：通过计算相关系数，发现销售额与销售量之间存在较强的正相关关系（相关系数为0.85）。
（2）销售额与客户数量：通过计算相关系数，发现销售额与客户数量之间存在中等程度的正相关关系（相关系数为0.65）。
一、实训背景随着我国经济的快速发展，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了提高学生的实际操作能力，本实训旨在通过实际案例分析，让学生掌握统计学的基本原理和方法，提高学生运用统计学解决实际问题的能力。
本次实训选取了某大型超市的销售数据作为分析对象，通过对销售数据的统计分析，为超市的管理层提供决策依据。
二、实训目的1. 熟悉统计学的基本原理和方法；2. 培养学生运用统计学解决实际问题的能力；3. 提高学生的数据分析和处理能力；4. 增强学生的团队协作能力。
三、实训内容1. 数据收集与整理本次实训的数据来源于某大型超市的销售记录，包括商品名称、销售数量、销售额、销售日期等。
首先，将原始数据录入Excel表格，然后进行数据清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
2. 描述性统计分析对销售数据进行描述性统计分析，包括计算均值、中位数、众数、标准差、最大值、最小值等指标，以了解销售数据的整体分布情况。
3. 频率分布分析利用直方图、饼图等图表展示销售数据的频率分布情况，分析不同商品的销售趋势。
4. 相关性分析运用相关系数和散点图分析商品销售额与销售数量的关系，为促销策略提供依据。
5. 回归分析通过线性回归模型，分析影响销售额的关键因素，为制定销售策略提供参考。
6. 模型评估与优化对回归模型进行评估，包括计算R²、调整R²等指标，优化模型参数，提高预测准确性。
四、实训结果与分析1. 描述性统计分析通过描述性统计分析，得出以下结论：（1）销售数量和销售额的均值分别为1000件和5000元，说明该超市的销售情况良好；（2）销售额的标准差为2000元，说明销售波动较大，需要进一步分析原因；（3）销售数量的最大值为2000件，最小值为500件，说明销售情况存在一定的不稳定性。
2. 频率分布分析通过频率分布分析，得出以下结论：（1）销售额在1000元以下的商品占比最大，说明该超市的主要销售商品为低价商品；（2）销售数量在500-1000件之间的商品占比最大，说明该超市的销售主要集中在中等销量商品。
统计学分析报告怎么写1. 引言在进行统计学分析报告的写作之前，首先需要明确报告的目的和背景。
引言部分应包括以下内容：•简要介绍研究的背景和目的；•清晰地陈述研究问题和研究假设；•提供主要数据来源和采集方法。
2. 数据描述在这一部分，对所采集的数据进行详细的描述和统计分析，包括以下内容：•数据的来源和样本的选择方法；•描述性统计，如数据的中心趋势（平均值、中位数等）和离散程度（标准差、方差等）；•根据数据特点选择合适的图表，如柱形图、折线图、饼图等，进行数据可视化分析；•针对变量之间的关系，可以使用相关系数、回归分析等方法进行进一步分析。
3. 假设检验在统计学分析报告中，通常需要对研究假设进行检验。
该部分应包括以下内容：•对假设进行明确的陈述，并说明假设的来源和理论依据；•选择适当的统计方法，如t检验、方差分析、卡方检验等，对假设进行检验；•给出检验结果的解释和结论，明确是否拒绝或接受原假设。
4. 结果解释在这一部分，对统计分析的结果进行详细解释，并给出研究结论。
主要内容包括：•对统计分析结果进行解释，解释每个变量的意义和影响因素；•将结果与研究目标和问题进行对比，分析是否达到了预期效果；•对结果出现的异常情况进行解释，给出可能的原因；•将结果与过去的研究成果进行比较，提出自己的创新点和贡献。
5. 结论和建议最后一部分是总结和提出建议。
应包括以下内容：•总结研究的主要发现，并回答研究问题；•根据研究结果，提出具体的建议和改进措施；•对未来的研究方向进行展望，提出可能的拓展和改进方向。
结束语统计学分析报告的写作需要严谨和客观，务必在报告中提供详细的数据描述和统计分析，以支持研究结论的可信度。
同时，报告的组织结构也需要清晰，确保逻辑流程连贯。
通过统计学分析报告的撰写，能够全面了解问题的本质和解决方案，并为进一步的研究和决策提供参考依据。
《管理统计学调研报告》一、概述管理统计学是管理学中重要的分支之一，其研究的对象是商业与经济活动中的数据化管理和决策问题。
通过对数据的收集、整理、分析和解释，管理统计学可以帮助管理者更好地进行决策和规划，提高企业的效率和竞争力。
为了更好地了解管理统计学的发展现状及未来发展趋势，本次调研深入分析了该领域的相关数据和案例，以期为相关研究和实践提供参考和借鉴。
二、方法本次调研采用了文献调研和案例分析相结合的方法，通过查阅相关文献和实际案例，对管理统计学的概念、发展历程、应用领域和前景进行了深入研究和分析。
三、概念管理统计学是指运用统计原理和方法来分析和解决管理问题的学科，其核心在于通过数据来支持和指导管理决策。
管理统计学的内容涵盖了统计分析、实证研究、预测方法、数据挖掘等多个方面，旨在帮助管理者更科学地进行决策和规划，提高企业的效益和竞争力。
四、发展历程管理统计学作为一个学科，其发展历程非常丰富和有意义。
从最初的单纯统计分析到如今的数据驱动决策，管理统计学经历了多个阶段的演变和发展。
其中，随着信息技术的不断进步和数据分析方法的日益完善，管理统计学正在朝着更加精细化和智能化的方向发展，这为企业的管理决策提供了更多的可能性和机遇。
五、应用领域管理统计学的应用领域非常广泛，涉及到金融、医疗、教育、电子商务等多个领域。
在金融领域，管理统计学可以帮助银行和投资机构进行风险评估和投资决策；在医疗领域，管理统计学可以通过对患者数据的分析来进行疾病预测和医疗资源的合理分配；在教育领域，管理统计学可以帮助学校和教育机构进行学生绩效评估和教学质量改进。
六、未来发展趋势随着人工智能、大数据和云计算等新技术的不断涌现，管理统计学正面临着新的发展机遇和挑战。
未来，管理统计学将更加注重数据的挖掘和利用，发展更加智能化的数据分析模型和工具，为企业的决策和规划提供更加科学和精准的支持。
七、结论管理统计学作为一个重要的学科，对于企业的管理决策和规划起着至关重要的作用。
企业管理统计学报告范文# 企业管理统计学报告## 引言企业管理统计学是一门研究企业经营和管理中所涉及的数据进行分析和决策的学科。
通过统计学方法的应用，可以帮助企业更好地理解业务情况、预测未来和优化决策。
本报告旨在通过统计学分析，对某企业的销售数据进行研究和解读，并提出相应的管理建议。
## 数据概览我们选取了某电子产品企业的销售数据作为研究对象，数据涵盖了过去一年的销售情况。
以下是一些基本的数据概览：- 销售数据分为几个主要产品类别，包括手机、平板电脑和电视机。
- 销售数据按照月份进行记录。
- 每个月的销售数据包括销售数量和销售额。
## 数据分析### 1. 产品销售量对比首先，我们对不同产品类别的销售量进行了对比分析。
如下图所示：从图中可以看出，手机是销售量最高的产品类别，其次是平板电脑，最后是电视机。
虽然电视机的销售量相对较低，但也有上升的趋势。
因此，建议加大对电视机的市场推广和销售力度。
### 2. 月份销售趋势接下来，我们对每个产品类别每个月的销售情况进行了分析，以了解销售的季节性和趋势。
手机销售趋势：从图中可以看出，手机的销售呈现出明显的季节性。
销售量在年初和年末的时候较高，在中间几个月相对较低。
这可能与人们购买手机的消费习惯有关。
因此，在销售与市场推广方案制定时，应重点考虑这种季节性波动。
平板电脑销售趋势：与手机不同，平板电脑的销售趋势相对平稳。
销售量在一年内的变动幅度相对较小，呈现平稳增长的趋势。
因此，在市场推广和销售策略制定中，可以注重平板电脑销售的稳定性。
电视机销售趋势：电视机的销售情况相对较为复杂，没有明显的趋势。
然而，销售量在近几个月有所上升，显示出增长的潜力。
因此，建议在市场推广和销售策略中，注重对电视机销售的潜在机会。
管理统计学综合训练二统计分析报告 （判断男生成绩与女生成绩是否有显著性差异）
专业班级：经济14-2班 指导教师: 王宏新 小组成员：宋佳玉 林曼雪 潘香宇 刘 月 刘晓东 刘子楗 刘志强 时 间：2016 年5月 分 数： 第 1 页
一、训练要求与考查内容 1、训练要求：搜集某一个学期某个班级全部学生所学的全部学科的成绩，利用SPSS软件进行处理，给出一个完整的统计分析报告。 2、考察内容：区间估计和假设检验知识单元 二、涉及的知识点回顾 （一）区间估计 1、两个总体均值差的区间估计 若随机变量)(~),(~22222111，，XX， （1）方差已知 经标准化后两个总体平均数之差服从标准正态分布，即
则两个总体平均数之差（μ1-μ2）在（1-α）置信水平下的双侧置信区间为 。 （2）方差未知（教材P117,，不进行详细说明） ○1σ12=σ22，则两个总体平均数之差经标准化后服从自由度为（n1+n2-2）的t分布； ○2σ12≠σ22，则两个总体平均数之差经标准化后近似服从自由度为v的t分布。 最终得到两个总体均值差的置信区间若是包含“0”，则认为两个总体之间不存在显著性差异，反之，若不包含“0”，则认为两个总体之间存在显著性差异。 2、两个总体方差比的区间估计 在总体均值μ1与μ2未知的情况下，)(~),(~22222111，，XX， 两个总体方差比服从
， 所以得到两个总体方差之比在1-α置信水平下的双侧置信区间为
)1,0(~)()(2221212121Nnnxxz22212122121222121
221)()()(nnzxxnnzxx
)1,1(~//2122212221nnFSSF 第 2 页
， 而当2221的置信区间包含“1”时，可以认为两个总体的方差之间没有显著差异。 根据SPSS操作所得的F值及P值（即SPSS中的Sig.）判断两个总体方差比是否具有显著性差异。 （二）假设检验——两个总体方差的假设检验
1、提出假设：（双边检验） 2、在假定H0成立的前提条件下找出并计算检验统计量
， 3、判断：
若 )1,1(1212122212221nnFSS 或 )1,1(121222212221nnFSS， 则拒绝原假设H0。 可根据SPSS操作所得的F值及P值（即SPSS输出结果中的Sig.）判断两个总体方 差比是否存在显著性差异。 若P若P>α，则不拒绝原假设H0，认为两个总体的方差存在显著性差异。 三、收集数据 我们小组原本使用的数据来自经济学13级1班大二下学期全班的各科成绩，但因为男女生成绩两个总体的数据不服从正态分布，因此我们只能采取扩大样本的方法，将数据更换为工管14级1、2、3、4四个班全体学生大一下学期的部分科目的成绩（排除了以等级为成绩的数据），其主要科目有线性代数、马克思主义基本原理、工程力学、建筑材料、建筑制图、高等数学（下）和大学英语（2）。数据如表1：
])1,1(1,)1,1(1[21212221212
22
21nnFSSnnFS
S
22211
22210
：：HH
)1,1(~//2122212221nnFSSF 第 3 页
性别 线性代数 马克思主义基本原理 工程力学 建筑材料 建筑制图 高等数学下 大学英语2
女 69 65 65 41 81 77 86 82 71 80 71 64 64 61 100 80 86 92 79 94 76 74 74 70 70 65 62 76 93 67 72 70 62 87 74 68 71 72 66 69 78 66 69 69 71 72 68 70 86 72 71 62 82 74 72 74 63 64 66 64 69 66 84 85 81 74 83 87 90 90 72 73 60 79 60 60 84 60 81 70 71 66 50 76 74 70 63 64 54 88 64 72 77 69 63 81 76 86 71 64 60 66 89 51 83 74 70 89 75 69 82 67 45 67 46 67 54 68 70 88 78 92 84 68 82 67 86 74 72 74 60 82 84 66 65 70 60 69 78 62 94 75 85 96 60 92 69 97 77 94 91 69 94 88 74 61 61 77 69 72 63 67 63 72 62 77 69 68 96 70 66 77 83 70 68 86 78 80 75 60 74 77 52 61 66 63 72 66 65 86 71 82 91 85 80 69 74 69 65 81 82 66 77 98 80 88 85 95 98 82 84 74 72 72 62 66 82 66 60 67 83 73 53 75 92 80 68 75 88 86 74 66 69 64 62 68 42 75 88 61 65 86 66 79 60 61 80 76 85 69 75 76 74 57 66 69 76 54 78 74 63 72 60 85 60 62 70 68 78 82 88 71 64 90 67 71 73 66 67 82 第 4 页
性别 线性代数 马克思主义基本原理 工程力学 建筑材料 建筑制图 高等数学下 大学英语2
女 90 71 94 75 75 97 71 88 69 73 77 64 62 91 74 67 72 69 62 73 57 74 77 66 68 83 72 65 79 70 76 75 74 72 74 74 75 63 80 75 64 62 89 64 78 84 66 66 61 97 76 95 92 80 100 63 67 73 61 66 81 68 68 86 74 85 91 80 90 75 85 73 78 87 69 69 62 73 72 74 76 69 79 67 67 77 61 80 65 69 57 74 78 94 75 69 84 77 79 74 88 75 49 84 86 50 73 32 73 60 42 74 74 67 84 74 69 69 60 71 73 86 81 81 86 91 80 71 77 81 78 85 83 74 65 60 65 69 62 86 67 62 52 60 60 60 63 66 75 69 63 62 64 43 74 67 74 94 92 89 84
男 74 64 60 69 60 52 75 53 72 70 58 64 46 48 88 66 82 70 79 80 75 70 72 72 54 65 62 60 70 64 71 53 62 61 75 70 78 60 66 69 90 83 74 68 79 82 68 78 74 65 67 60 62 74 55 68 70 60 64 65 69 61 73 89 77 87 77 87 80 62 96 67 80 84 81 86 65 60 63 62 73 66 70 62 64 66 67 74 54 79 64 55 74 73 72 81 74 58 49 60 61 60 89 65 75 86 78 79 75 69 83 72 70 72 71 76 54 78 60 第 5 页
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男 65 70 75 82 68 72 68 70 64 74 70 60 72 62 61 69 60 77 52 51 70 70 65 82 92 80 72 71 62 60 84 72 69 53 83 100 73 84 92 92 100 77 90 81 75 81 79 90 62 60 61 62 87 68 50 73 61 72 65 79 48 83 63 70 67 80 72 68 78 60 55 75 74 75 70 67 82 70 75 68 61 69 68 65 70 64 64 63 65 65 63 95 75 90 78 85 100 66 61 61 68 76 69 50 77 70 76 61 79 85 79 46 74 71 63 69 68 65 60 74 74 81 90 86 80 88 70 67 71 79 75 72 62 67 69 65 60 68 54 60 70 65 61 67 62 86 62 69 69 73 60 45 80 62 61 85 74 74 69 79 45
表1 四、小组分工——收集数据：刘晓东 思路分析：全体成员 SPSS录入整理：刘子楗 刘晓东 刘志强 分析报告整理：刘 月 林曼雪 潘香宇 PPT 制作整理：刘 月 主述及组长：宋佳玉
五、训练内容——判断男生成绩与女生成绩之间是否存在显著性差异 分析思路：我们小组所分析的案例是判断男女生成绩之间是否存在显著性差异。 首先我们组的成员收集了13级1班全体学生大二下学期所学科目的全部成绩， 但通过SPSS操作得到男女生成绩两个总体的均值、中位数、偏态和峰态，分
