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清华大学数据库原理课件第六章

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数据库原理

数据库原理

6.4.2 数据模型的优化
得到初步数据模型后，还应该适当地修改、 得到初步数据模型后，还应该适当地修改、调整数据模型 的结构，以进一步提高数据库应用系统的性能， 的结构，以进一步提高数据库应用系统的性能，这就是数 据模型的优化 关系数据模型的优化通常以规范化理论为指导
优化数据模型的方法 1.确定数据依赖 1.确定数据依赖 按需求分析阶段所得到的语义， 按需求分析阶段所得到的语义，分别写出每个关系模式内部 各属性之间的数据依赖以及不同关系模式属性之间数据依赖 2.消除冗余的联系 2.消除冗余的联系 对于各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理， 对于各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理，消除冗 余的联系。 余的联系。 3.确定所属范式 3.确定所属范式 (1)按照数据依赖的理论对关系模式逐一进行分析 (1)按照数据依赖的理论对关系模式逐一进行分析 (2)考查是否存在部分函数依赖、传递函数依赖、 (2)考查是否存在部分函数依赖、传递函数依赖、多值依赖等 考查是否存在部分函数依赖 (3)确定各关系模式分别属于第几范式 (3)确定各关系模式分别属于第几范式
(3)一个m:n联系转换为一个关系模式。 (3)一个m:n联系转换为一个关系模式。 一个m:n联系转换为一个关系模式 选修” m:n联系 例: “选修”联系是一个m:n联系，可以将它转换为如下关系 选修 联系是一个m:n联系， 模式，其中学号与课程号为关系的组合码： 模式，其中学号与课程号为关系的组合码： 选修（学号，课程号，成绩） 选修（学号，课程号，成绩） (4)三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模 (4)三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模 式。 如：供应商、项目、零件3个实体之间多对多联系，可以转 供应商、项目、零件3个实体之间多对多联系， 换为如下的关系： 换为如下的关系： 供应（供应商号，项目号，零件号，数量） 供应（供应商号，项目号，零件号，数量）

《数据库系统原理》课件

《数据库系统原理》课件

数据库系统原理1. 概述数据库系统是计算机科学中一个非常重要的研究方向。

它涉及了数据库的设计、管理和使用等方面的知识，是支撑现代计算机应用的基础。

本课件将介绍数据库系统原理的基本概念、架构和关键技术，帮助读者全面了解数据库系统的工作原理和应用技巧。

2. 数据库系统基础2.1 数据库概念•数据库的定义和特点•数据模型和数据模型的分类•数据库实例和数据库模式2.2 数据库系统架构•三级模式与模式映像•数据独立性•数据库管理系统的功能和组成部分2.3 数据库语言•数据库查询语言的分类•结构化查询语言（SQL）的•SQL语句的基本语法和常用操作3. 数据库设计3.1 概念设计•概念设计的目标和过程•实体-关系模型（ER模型）的基本概念和表示方法•ER模型到关系模式的转换3.2 逻辑设计•关系数据库的基本概念和特点•关系数据库设计的一般原则和步骤•函数依赖和正规化理论3.3 物理设计•文件组织和索引结构•存储结构和存储设备的选择•数据库性能优化技术4. 数据库查询与操作4.1 数据查询•数据查询的基本概念和语句•查询优化和执行计划•查询结果的排序和分组4.2 数据操作•数据插入、删除和更新操作•事务的概念和特性•并发控制和恢复5. 数据库安全与完整性5.1 数据库安全•访问控制和权限管理•数据加密和解密•安全审计和日志系统5.2 数据库完整性•实体完整性和参照完整性•数据库约束和触发器•数据库备份和恢复策略6. 数据库系统应用6.1 数据仓库与数据挖掘•数据仓库的定义和特点•数据仓库架构和设计•数据挖掘的基本概念和方法6.2 分布式数据库系统•分布式数据库系统的特点和架构•分布式数据库设计和管理•分布式数据库的一致性和容错通过本课程的学习，读者可以掌握数据库系统的基本概念、架构和关键技术。

数据库系统是计算机科学中的重要领域，它在各个行业和领域都有广泛的应用，对于数据的管理和利用具有重要的意义。

深入了解数据库系统原理可以帮助读者更好地设计、管理和使用数据库系统，提高数据处理的效率和质量。

第6章 创建和使用表-数据库原理与应用教程—SQL Server 2014-赵明渊-清华大学出版社

第6章 创建和使用表-数据库原理与应用教程—SQL Server 2014-赵明渊-清华大学出版社

数据库原理与应用教程 ——SQL Server 2014
专业 通信 通信 通信 计算机 计算机 计算机
总学分 52 49 50 48 52 50
2
6.1.1 表和表结构
（1）表 表是数据库中存储数据的数据库对象，每个数据库包含 了若干个表，表由行和列组成。例如，表6.1由6行6列组成。 （2）表结构 每个表具有一定的结构，表结构包含一组固定的列，由 数据类型、长度、允许Null值等组成。 （3）记录 每个表包含若干行数据，表中一行称为一个记录(Record)。 表6.1有6个记录。
数据库原理与应用教程
——SQL Server 2014
5
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6.1.2 数据类型
1. 整数型 整数包括bigint、int、smallint和tinyint 4类。 ● bigint(大整数) 精度为19位，长度为8字节，数值范围为-263～263-1。 ● int(整数) 精度10位，长度为4字节，数值范围为-231～231-1。 ● smallint(短整数) 精度为10位，长度为2字节，数值范围为-215～215–1。 ● tinyint(微短整数) 精度为3位，长度为1字节，数值范围为0～255。
符号标识 bigint , int , smallint , tinyint decimal , numeric float , real money , smallmoney bit char , varchar、varchar(MAX) nchar , nvarchar、nvarchar(MAX) text , ntext binary , varbinary、varbinary(MAX) datetime , smalldatetime, date, time, datetime2, datetimeoffset timestamp image cursor ,sql_variant , table , uniqueidentifier ,xml, hierarchyid

数据库系统概论课件PPT第六章(高等教育出版社第四版)

数据库系统概论课件PPT第六章(高等教育出版社第四版)

2、聚簇存取方法的选择
• 为了提高某个属性（或属性组）的查询速度，把这个 或这些属性（称为聚簇码）上具有相同值的元组集中 存放在连续的物理块称为聚簇。 • 聚簇功能可以大大提高按聚簇码进行查询的效率。 • 聚簇功能不但适用于单个关系，也适用于经常进行连 接操作的多个关系。即把多个连接关系的元组按连接 属性值聚集存放，聚簇中的连接属性称为聚簇码。这 就相当于把多个关系按“预连接”的形式存放，从而 大大提高连接操作的效率。 • 一个数据库可以建立多个聚簇，一个关系只能加入一 个聚簇。
第三节 概念结构设计
• 将需求分析得到的用户需求抽象为信息 结构即概念模型的过程就是概念结构设 计。它是整个数据库设计的关键。
一、概念结构
• 概念结构的主要特点是： • 1、能真实、充分反映现实世界，包括事物和事物 之间的联系，能满足用户对数据的处理要求。是 对现实世界的一个真实模型。 • 2、易于理解，从而可以用它和不熟悉计算机的用 户交换意见，用户的积极参与是数据库的设计成 功的关键。 • 3、易于更改，当应用环境和应用要求改变时，容 易对概念模型修改和扩充。 • 4、易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。
第六章 数据库设计
第一节 数据库设计概述
• 从小型的单项事务处理系统到大型复杂的信息 系统大都用先进的数据库技术来保持系统数据 的整体性、完整性和共享性。 • 数据库设计是建立数据库及其应用系统的技术， 是信息系统开发和建设中的核心技术，数据库 设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优 的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使 之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用 需求。
一、E－R图向关系模型的转换
• 将E－R图转换为关系模型实际上就是要将实体、实 体的属性和实体之间的联系转换为关系模式，这种 转换一般遵循如下原则： • 1、一个实体型。转换为一个关系模式实体的属性就 是关系的属性，实体的码就是关系的码 • 对于实体间的联系则有以下不同情况： • （1）一个1：1联系可以转换为一个独立的关系模式， 也可以与任意一端对应的关系模式合并。 • （2）一个1：n联系可以转换为一个独立的关系模式， 也可以与n端对应的关系模式合并。 • （3）一个m:n联系转换为一个关系模式。

大学数据库access课件6-10 清华版

大学数据库access课件6-10 清华版
第6章 数据访问页
内容提要
6-1创建数据访问页
6-2编辑数据访问页
6-3在IE浏览器中运行数据访问页 6-4小结及练习
商学院
利用 Access ，可以生成静态的网页，也可以生成动 态的网页（即数据访问页），前者是根据数据库中 的数据生成网页文件，后者则可以实现对数据库中 的数据记录的显示、修改、删除、分组、统计等操 作。静态网页和数据访问页都可以发布到网络上。
WWW是World Wide Web的缩写，中文译作万维网，也称Web。WWW并 不是指一种特殊的计算机网络，而是Internet提供的一种信息检索手段。 在Internet上使用WWW服务获取信息要通过浏览器，如微软的IE。 WWW采用超文本和超媒体的信息组织方式，将信息的链接扩展到整个 Internet上，即允许一台计算机上某文档中的菜单指向存储于另一台计算 机的文档，用户通过一个入口进去，便可以透明地从一台计算机跳转到 另一台计算机。 超媒体文档是用超文本标记语言HTML实现的；网络上的文档资源用统 一资源定位器URL标识，这样，每个文档在Internet的范围内应具有唯一 的URL；数据的传送遵守HTTP超文本传输协议。HTTP是一个应用层协 议，它使用TCP端口80进行可靠的传送，它采用客户/服务器结构，服务 器端要有Web服务程序和供访问的信息，客户端应安装客户端程序，浏 览器就是一种客户端程序。
右击页面上某个控件，选择“元素属性”命令 在属性页对话框中，设置该元素的属性值
商学院
6-3 在IE浏览器中运行数据访问页
可以用 IE浏览器来查看所创建的数据访问页。注意在默认 情况下，当用户在 IE窗口中打开创建的分组数据访问页时，下 层组级别都呈折叠状态。 参照P216页例6-7 运行“学生信息浏览”数据访问页。

数据库清华版6章数据库设计ppt课件

数据库清华版6章数据库设计ppt课件
⑶ 在熟悉业务活动的基础上，协助用户明确对 新系统的各种要求。调查重点之二。
– 信息要求 – 处理要求 – 完全性与完整性要求
调查与初步分析用户需求（续）
⑷ 对前面调查的结果进行初步分析 – 确定新系统的边界
• 确定哪些功能由计算机完成或将来准备让计算机 完成
• 确定哪些活动由人工完成 由计算机完成的功能就是新系统应该实现的功能。
数据项： 学号 含义说明：唯一标识每个学生 别名： 学生编号 类型： 字符型 长度： 8 取值范围：00000000至99999999 取值含义：前两位标别该学生所在年级，
后六位按顺序编号 与其他数据项的逻辑关系：
处理过程（续）
数据结构 以“学生”为例 “学生”是该系统中的一个核心数据结构：
数据结构： 含义说明：
– 取值范围、与其他数据项的逻辑关系定义了 数据的完整性约束条件
⒉ 数据结构
数据结构反映了数据之间的组合关系。
一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可 以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项 和数据结构混合组成。
对数据结构的描述 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，
组成:｛数据项或数据结构｝｝
一、 调查与初步分析用户需求
⑴ 调查组织机构情况 – 部门的组成情况 – 各部门的职责等
调查与初步分析用户需求（续）
⑵ 调查各部门的业务活动情况。调查重点之一。
– 各个部门输入和使用什么数据 – 如何加工处理这些数据 – 输出什么信息 – 输出到什么部门 – 输出结果的格式是什么
调查与初步分析用户需求（续）
新系统的功能必须能够满足用户的信息要求、 处理要求、安全性与完整性要求。
三、需求分析的难点
确定用户最终需求的难点

第六章_清华1 ppt课件


用A（1位）表示输入数据
用Y（1位）表示输出（检测结果）
三、规定电路状态的编码
《数字电子技术基本教程》
取n=2，取 Q1Q 0 的00、01、10为S0、S1、S2 则，
Q1*AQ 1AQ 0 Q0*AQ1Q0 Y AQ1
《数字电子技术基本教程》
四、选用JK触发器，求方程组
Q1*AQ 1AQ 0 Q0*AQ1Q0 Y AQ1
异步置0
《数字电子技术基本教程》
CLR D K L D EE P 工T 作模式 X 0 X X X 置0 1 0 X X 预置数 X 1 1 0 1 保持 X 1 1 X 0 保持（C=0） 1 1 1 1 计数
（3）任意进制计数器的构成方法
《数字电子技术基本教程》
用已有的N进制芯片，组成M进制计数器，是常用的方法。
AQ1Q2 AQ1Q2
Q 2Q 1
Q
* 2
Q
* 1
Y
A
0
1
00 01/1 11/0
01 10/0 00/0
10 11/0 01/0
11 00/0 10/1
二、状态转换图
《数字电子技术基本教程》
四、时序图
《数字电子技术基本教程》
6.3 常用的时序逻辑电路
《数字电子技术基本教程》
6.3.1 寄存器
T0始终等于1
《数字电子技术基本教程》
《数字电子技术基本教程》
器件实例：SN74163
《数字电子技术基本教程》
同步置0
CLR KL D EP ET 工作模式 0 X X X 置零 1 0 X X 预置数
X 1 1 0 1 保持 X 1 1 X 0 保持（C=0）
1 1 1 1 计数
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More Example
Can have complex conditions in domain check
– create domain AccountType char(10) constraint account-type-test check (value in (‘Checking’, ‘Saving’))
Integrity constraints(完整性约束)
ensure that changes made to the database by authorized users do not result in a loss of data consistency
Data inconsistency means that the various values of the same attribute of the same object may no longer agree
Tow forms of integrity constraints for the E-R model
– Key declarations – Form of a relationship
Many to many Many to one One to many
Form of Integrity Constraints
– Domain Constraints – Referential Integrity – Assertions – Triggers
Domain Constraints
Domain constraints are the most elementary form of integrity constraint
– The domain has a constraint that ensures that the hourlywage is greater than 4.00
– The clause constraint value-test is optional; useful to indicate which constraint an update violated
数据库原理
Chapter 6 Integrity and Security
王建民 清华大学软件学院
2002年/秋Leabharlann Main Contents
Domain Constraints Referential Integrity Assertions Triggers
What is integrity?
In general, an integrity constraint can be an arbitrary predicate pertaining to the database
Integrity constraints that can be tested with minimal overhead
Create table student_tab( SC_reNaatemteabclheasr(tu2d0e)nnto_ttanbu(ll unique, S_NAgame ienctehgaer(r,20) not null unique, CS_hAecgke(iSn_teAggeer >C1h5e)c,k (S_Age >15), Primary key(S_Name))
– R, Relation Name – A, Attributes – D, Domain types – dom, Mapping rules from A to D – F, Constraints on R
From where Integrity Derived?
Application Semantics
Relation Schema
Definition: R (A, D, dom, F)
– Table header – R (A1, A2, …, An ) is a relation schema
To define a relation schema in the DBMS, DDL need to specify:
–However, we can convert type as below (cast r.A as Pounds)
Check Clause
The check clause in SQL-92 permits domains to be restricted
– Use check clause to ensure that an hourly-wage domain allows only values greater than a specified value create domain hourly-wage numeric(5,2) constraint value-test check(value > = 4.00)
They test values inserted in the database, and test queries to ensure that the comparisons make sense
New domains can be created from existing data types W– Ee.cga. ncnroetataessdiogmnaoinr cDoomllaprasrneuamvearliuc(e1o2,f2) type Docrlleaartse tdooamvaianluPeouonfdtsynpuemPeoruicn(d1s2,2)
– check (branch-name in (select branch-name from branch))
Attributed-based Constraints
Create table statement assign the attribute constraints
– Not null\Unique\Primary key\Check clause