中国近年房价
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中国55个房价总价10万以下的城市目前中国一些城市的房价较低,有总价10万以内的住宅主要集中在资源枯竭型或经济相对欠发达的地区。
这些城市多数位于东北、西北和西南地区,房价低廉的原因通常与产业衰退、人口外流等问题有关。
以下列出这些房价在10万元以内的城市,并附带相关居住配套信息:1. 鹤岗市,黑龙江省- 人口: 约100万人- 位置: 中国东北部- 年平均气温: 3-5℃(冬季寒冷)- 高铁站: 有- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 1871元/㎡- 住宅平均租金: 约500-800元/月2. 双鸭山市,黑龙江省- 人口: 约130万人- 位置: 东北部- 年平均气温: 2-4℃(冬季严寒)- 高铁站: 无- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 3525元/㎡- 住宅平均租金: 约600元/月3. 阜新市,辽宁省- 人口: 约180万人- 位置: 东北部- 年平均气温: 7-8℃(四季分明)- 高铁站: 无- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 4185元/㎡- 住宅平均租金: 700元/月左右4. 石嘴山市,宁夏回族自治区- 人口: 约70万人- 位置: 中国西北部- 年平均气温: 8℃左右- 高铁站: 无- 三甲医院: 无- 住宅平均单价: 4250元/㎡- 住宅平均租金: 600元/月5. 大同市,山西省- 人口: 约300万人- 位置: 中国北部- 年平均气温: 6-8℃(冬季寒冷)- 高铁站: 有- 三甲医院: 2家- 住宅平均单价: 873元/㎡(老城区)- 住宅平均租金: 500元/月左右6. 张掖市,甘肃省- 人口: 约120万人- 位置: 西北部- 年平均气温: 7-9℃- 高铁站: 有- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 3868元/㎡- 住宅平均租金: 约600元/月7. 七台河市,黑龙江省- 人口: 约70万人- 位置: 东北部- 年平均气温: 2-4℃- 高铁站: 无- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 3941元/㎡- 住宅平均租金: 约500-800元/月8. 玉门市,甘肃省- 人口: 约20万人- 位置: 西北部- 年平均气温: 8-10℃- 高铁站: 无- 三甲医院: 无- 住宅平均单价: 200-1000元/㎡- 住宅平均租金: 约400元/月9. 铜川市,陕西省- 人口: 约80万人- 位置: 西北部- 年平均气温: 9-12℃- 高铁站: 无- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 4790元/㎡- 住宅平均租金: 约700元/月10. 宣化区,河北省张家口市- 人口: 约30万人- 位置: 华北地区- 年平均气温: 8-10℃- 高铁站: 有- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 667元/㎡- 住宅平均租金: 500-800元/月11. 大兴安岭地区,黑龙江省- 人口: 约50万人- 位置: 东北部- 年平均气温: 0-3℃- 高铁站: 无- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 3336元/㎡- 住宅平均租金: 约600元/月12. 博尔塔拉州,新疆- 人口: 约40万人- 位置: 西北部- 年平均气温: 9-12℃- 高铁站: 无- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 3741元/㎡- 住宅平均租金: 约500元/月13. 黔南州,贵州省- 人口: 约400万人- 位置: 西南部- 年平均气温: 15-17℃- 高铁站: 有- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 4305元/㎡- 住宅平均租金: 约600元/月14. 河源市,广东省- 人口: 约300万人- 位置: 华南地区- 年平均气温: 21-23℃- 高铁站: 有- 三甲医院: 2家- 住宅平均单价: 约1000-3000元/㎡- 住宅平均租金: 800-1000元/月15. 防城港市,广西省- 人口: 约100万人- 位置: 西南部- 年平均气温: 22-24℃- 高铁站: 有- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 4272元/㎡- 住宅平均租金: 800元/月16. 铁岭市,辽宁省- 人口: 约270万人- 位置: 东北部- 年平均气温: 6-8℃- 高铁站: 有- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 3730元/㎡- 住宅平均租金: 约600元/月17. 哈密市,新疆维吾尔自治区- 人口: 约70万人- 位置: 西北部- 年平均气温: 10-12℃- 高铁站: 有- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 4472元/㎡- 住宅平均租金: 约500元/月18. 博尔塔拉州,新疆维吾尔自治区- 人口: 约40万人- 位置: 西北部- 年平均气温: 9-12℃- 高铁站: 无- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 3741元/㎡- 住宅平均租金: 约500元/月19. 黔南州,贵州省- 人口: 约400万人- 位置: 西南部- 年平均气温: 15-17℃- 高铁站: 有- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 4305元/㎡- 住宅平均租金: 约600元/月20. 齐齐哈尔市,黑龙江省- 人口: 约530万人- 位置: 东北部- 年平均气温: 4-6℃- 高铁站: 有- 三甲医院: 2家- 住宅平均单价: 4788元/㎡- 住宅平均租金: 约700元/月21. 松原市,吉林省- 人口: 约280万人- 位置: 东北部- 年平均气温: 5-7℃- 高铁站: 无- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 4511元/㎡- 住宅平均租金: 约600元/月22. 白城市,吉林省- 人口: 约200万人- 位置: 东北部- 年平均气温: 5-7℃- 高铁站: 有- 三甲医院: 无- 住宅平均单价: 4571元/㎡- 住宅平均租金: 约600元/月23. 大兴安岭地区,黑龙江省- 人口: 约50万人- 位置: 东北部- 年平均气温: 0-3℃- 高铁站: 无- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 3336元/㎡- 住宅平均租金: 约600元/月24. 牡丹江市,黑龙江省- 人口: 约230万人- 位置: 东北部- 年平均气温: 4-6℃- 高铁站: 有- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 4136元/㎡- 住宅平均租金: 约700元/月25. 四平市,吉林省- 人口: 约320万人- 位置: 东北部- 年平均气温: 6-8℃- 高铁站: 有- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 4051元/㎡- 住宅平均租金: 约650元/月26. 来宾市,广西壮族自治区- 人口: 约200万人- 位置: 华南地区- 年平均气温: 20-22℃- 高铁站: 有- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 4466元/㎡- 住宅平均租金: 约600元/月27. 宣化区,河北省- 人口: 约30万人- 位置: 华北地区- 年平均气温: 8-10℃- 高铁站: 有- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 5106元/㎡- 住宅平均租金: 约600元/月28. 铜川市,陕西省- 人口: 约80万人- 位置: 西北地区- 年平均气温: 9-11℃- 高铁站: 无- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 4790元/㎡- 住宅平均租金: 约600元/月29. 襄阳市,湖北省- 人口: 约570万人- 位置: 中部地区- 年平均气温: 16-18℃- 高铁站: 有- 三甲医院: 2家- 住宅平均单价: 约4000元/㎡- 住宅平均租金: 约700元/月30. 淮北市,安徽省- 人口: 约220万人- 位置: 中部地区- 年平均气温: 15-17℃- 高铁站: 有- 三甲医院: 1家- 住宅平均单价: 约3500元/㎡- 住宅平均租金: 约600元/月31. 淮南市,安徽省- 人口: 约240万人- 在全国的位置: 中部地区- 年平均气温: 15-16℃- 高铁站: 有- 三甲医院数量: 2家- 当地住宅平均单价: 约为5,200元/㎡。
中国社科院本月7日在京发布2011年《经济蓝皮书》。
该书对我国今明两年的房地产形势与调控作出分析,今年全国城镇居民的房价收入比是8.76,比去年年上升了0.46,相当于普通城镇居民家庭8.76年不吃不喝可买一套房。
蓝皮书也对明年的房价走势进行了预测,如果调控放松,房价将会恢复性反弹,价格可能上涨20%-25%,甚至会更高。
蓝皮书特别指出,目前中国85%家庭没有能力购买住宅,房价上涨速度仍然高于城乡居民收入增长速度。
房价·现状居民收入涨幅比房价少5个百分点数据显示,今年1-8月,全国商品房平均销售价格为5520元/平方米,2009年同期为4800元左右,房价涨幅为15%。
2009年同期与2008年相比上涨25%。
预计2010年全年住宅价格涨幅为15%左右,涨幅比2009年下降10个百分点。
三年之间比较发现涨幅确实降了一大截,但与城乡居民收入的增长速度相比,仍是在高速领跑,居民腰包里的钱要买房子仍很难。
这是因为房价上涨速度要比城镇居民收入增幅高出5个百分点。
2010年上半年,城镇居民人均可支配收入9757元,相比去年增长10个百分点。
近日,有关专家对中国八个代表性城市房价现状和走势进行了分析。
北京有效土地供应不足专家认为,造成北京房价上涨的根源是北京市有效土地供应不足。
土地资源的有限性决定了供应上的紧张。
而北京作为全国的政治文化中心,每年流入的人口众多,这些流入人口成为购房的主力之一;同时北京作为全国高校聚集度最高的城市,每年有许多毕业生留京,也将面临购房问题。
北京的房价很难下降。
上海世博效应房价上涨上海易居房地产研究院发展研究所的李先生在接受媒体采访时分析了上海房地产经济走热原因,他说:“2010年世博会的承办权再次确定了上海作为国际性大都市的身份,同时也推动了它的房价上涨。
”杭州外地富人购“万元房”2007年,杭州普遍出现“万元房”,即每平方米都在万元以上。
房产策划专家王志刚认为“杭州的楼市大多是外地有钱人支撑起来的。
指标名称北京:房屋平均销售价安徽:房屋平均销售价福建:房屋平均销售价甘肃:房屋平均销售价频率年年年年单位元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米19995,647.001,232.002,064.001,274.00 20004,919.001,173.002,084.001,302.00 20015,062.001,163.002,015.001,259.00 20024,764.001,290.002,152.001,326.00 20034,737.001,513.002,297.001,275.00 20045,052.931,782.142,559.681,753.70 20056,788.092,220.203,161.671,936.22 20068,279.512,321.893,993.961,779.76 200711,553.262,664.374,684.342,190.54 200812,418.002,949.004,384.001,958.00 200913,799.003,420.005,427.002,483.00 201017,782.004,205.006,256.003,042.00 201116,851.954,776.107,764.293,318.24广东:房屋平均销售价广西:房屋平均销售价贵州:房屋平均销售价海南:房屋平均销售价年年年年元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米3,161.001,520.001,286.001,799.003,228.001,450.001,273.001,980.003,305.001,838.001,169.001,910.003,241.001,929.001,238.001,789.003,195.001,883.001,313.002,105.003,482.002,082.581,385.022,404.894,442.762,013.641,606.592,924.474,852.742,195.411,779.823,787.465,914.302,538.642,136.744,161.605,953.002,826.002,339.005,443.006,513.003,260.002,874.006,261.007,486.003,562.003,357.008,735.007,879.173,772.473,888.788,943.45河北:房屋平均销售价河南:房屋平均销售价黑龙江:房屋平均销售价格湖北:房屋平均销售价年年年年元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米1,354.001,024.001,609.001,296.001,449.001,264.001,739.001,368.001,465.001,236.001,784.001,363.001,503.001,382.001,803.001,456.001,463.001,388.001,799.001,506.001,605.421,572.901,938.991,671.671,862.031,866.952,099.122,263.262,111.422,011.842,195.552,555.662,585.772,253.432,471.323,053.122,779.002,339.002,832.003,001.003,263.002,666.003,241.003,532.003,539.003,042.003,719.003,743.003,982.853,500.803,966.404,486.391,063.001,436.001,589.00820.00 1,079.001,408.001,647.00953.00 1,248.001,552.001,802.00977.00 1,326.001,665.001,925.001,065.00 1,413.001,574.002,197.001,210.00 1,510.541,880.012,651.411,325.00 1,624.811,888.193,358.761,528.68 1,928.442,009.593,592.201,707.99 2,233.152,302.474,024.362,071.89 2,302.002,507.004,049.002,136.00 2,680.002,917.004,983.002,643.00 3,146.003,647.005,841.003,144.00 3,790.264,363.896,554.414,147.701,919.001,147.001,404.001,466.00 2,076.001,136.001,352.001,239.00 2,126.001,235.001,596.001,209.00 2,139.001,256.001,865.001,292.00 2,291.001,270.001,868.001,465.00 2,412.031,400.631,880.401,582.88 2,797.581,653.222,235.381,832.20 3,073.441,811.372,063.071,920.56 3,490.152,246.532,136.202,311.00 3,758.002,483.002,435.002,460.00 4,034.002,972.003,090.002,517.00 4,505.003,521.003,304.003,005.00 4,732.653,782.933,732.193,248.08房屋平均销售价山东:房屋平均销售价山西:房屋平均销售价陕西:房屋平均销售价年年年年元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米2,053.001,344.001,029.001,042.00 2,112.001,427.001,118.001,253.00 2,170.001,457.001,354.001,570.00 2,250.001,605.001,440.001,554.00 2,359.001,698.001,611.001,534.00 2,713.912,045.291,803.231,731.03 3,167.662,425.222,209.912,059.61 3,366.792,540.501,988.182,461.32 3,863.902,904.142,249.612,622.00 3,800.002,970.002,355.002,952.00 4,681.003,505.002,707.003,223.00 5,032.003,944.003,487.003,759.00 5,357.104,447.733,432.714,949.203,422.001,350.002,251.001,313.00 3,565.001,340.002,328.001,075.00 3,866.001,368.002,375.001,674.00 4,134.001,381.002,487.001,569.00 5,118.001,421.002,518.001,753.00 5,855.001,572.223,114.612,747.58 6,842.001,945.494,054.731,700.11 7,196.002,270.944,773.541,976.46 8,361.002,840.455,811.112,704.12 8,195.003,157.006,015.003,202.00 12,840.003,509.006,886.002,452.00 14,464.004,138.008,230.002,896.00 14,603.244,917.888,744.773,474.511,394.001,654.001,908.001,377.00 1,425.001,741.001,950.001,351.00 1,537.001,940.002,053.001,443.00 1,738.001,914.002,388.001,556.00 1,817.001,882.002,737.001,596.00 1,585.191,977.513,108.191,766.24 1,797.742,165.024,279.972,134.99 1,858.092,380.174,774.442,269.21 2,081.132,454.985,786.032,722.58 2,240.002,680.006,262.002,785.00 2,604.002,931.007,826.003,442.00 3,087.003,158.009,258.004,281.00 3,548.793,635.389,838.064,733.84。
1987年以来的国内商品房平均价格及上涨情况概览自1987年以来,国内商品房的平均价格一直在上涨。
以下是这些年份的销售额、销售面积、平均单价以及当年房价涨幅定基房价指数(以1987年为100):1987年:销售额110.1亿元,销售面积2697.2万平米,平均单价为4080元/平米,涨幅为100.0%。
1988年:销售额147.2亿元,销售面积2927.3万平米,平均单价为5032元/平米,涨幅为123.3%。
1989年:销售额163.7亿元,销售面积2855.4万平米,平均单价573元/平米,涨幅为13.9%。
1990年:销售额201.8亿元,销售面积2871.5万平米,平均单价703元/平米,涨幅为22.7%。
1991年:销售额237.9亿元,销售面积3025.5万平米,平均单价786元/平米,涨幅为11.8%。
1992年:销售额426.6亿元,销售面积4288.9万平米,平均单价995元/平米,涨幅为26.5%。
1993年:销售额863.7亿元,销售面积6687.9万平米,平均单价1291元/平米,涨幅为29.8%。
1994年:销售额1018.5亿元,销售面积7230.3万平米,平均单价1409元/平米,涨幅为9.1%。
1995年:销售额1257.7亿元,销售面积7905.9万平米,平均单价1591元/平米,涨幅为12.9%。
1996年:销售额1427.1亿元,销售面积7900.4万平米,平均单价1806元/平米,涨幅为13.5%。
1997年:销售额1799.5亿元,销售面积9010.2万平米,平均单价1997元/平米,涨幅为10.6%。
1998年:销售额2513.3亿元,销售面积.3万平米,平均单价2063元/平米,涨幅为3.3%。
1999年:销售额2987.9亿元,销售面积.5万平米,平均单价2053元/平米,涨幅为-0.05%。
2000年:销售额3835.4亿元,销售面积.1万平米,平均单价2058元/平米,涨幅为0.2%。
房价走势消息:房价10年上涨400%因素分析中国房价上涨速度有多快,可能通过十年的数据调查可以明确的看出来,据房价走势最新消息显示:房价10年上涨400%,接下来就详细看下该数据及缘由。
过去十年,股市回报不及楼市,北京、上海房价上涨380%。
观看过去十年中国经济的进展可能会发觉,股市已经走过了几个周期,楼市的黄金时代瞬间到来而又悄然结束,90后刚刚迈入社会却已经成了商家聚焦的人群……那么,过去十年经济的进展在老百姓的生活中留下了怎样的烙印?数据可以给我们一个微观的切入点。
在2月23日央视《对话》栏目现场,“2022—2022中国经济生活大调查”(下称“大调查”)揭示了十年经济生活变迁。
过去十年,股市回报不及楼市回顾2022年,中国的家庭支出中,储蓄所占比例最高,为31.27%;买房支出占其次位,为27.77%;保险支出占第三位,达24.12%;证券投资只占5.25%。
可见十年之前,多数老百姓选择将相当一部分多余的资金用来储蓄。
过去的十年,房地产市场一跃而起成为最有升值空间的市场,黄金时代悄然而临。
大调查显示,2022年,北京平均房价是7375元/平方米,上海则是7039元/平方米。
依据2022年的数据,十年来北京房价总体上涨380%、年均上涨17.5%;上海房价总体上涨384.6%、年均上涨17.6%。
房地产市场走势会消失分化面对数据,闻名学者贾康表示,房地产虽然告辞了黄金时代,但在其白银时代仍旧有着含金量。
不过一线城市和二三线城市的房地产市场走势会消失分化,二线城市以下,去库存仍旧是让人焦虑的问题。
更多最新居价走势分析信息请查阅发布的《2022-2022年中国房价产业运行态势及投资战略讨论报告》。
老百姓最关注这三件事大调查结果显示,2022到2022年度中国百姓最关注的三大领域中:第一是收入,其次是养老,第三是医疗。
据大调查已披露的信息来看,老百姓最关注的问题是收入,这可能是近年唯一没有变化的答案。
中国房地产指数系统百城住宅价格指城市201006201007201008201009201010201011201012201101深圳2373823465236582436624550246012490225004上海2418523883230372311323240233332330523478北京2191121867217342216122317223482253522650杭州2007019950198642044120507205642057120762三亚1987019473191721915318870190551921719262温州1622415677156561565715789158001593316081广州1418113926139931405414378144681457414944宁波1435014288142461414513988139361380113873福州1216911828117401199511987120761228912329厦门1086410859108181085210855108371092810968南京1204111892118871201712019120101201412215大连1119210893110301120511354113481135111396天津1210111822117191176511650116621181512039苏州1139211368114461145011360114351153211607绍兴1126010830110651107711165111671116611212珠海1041110054100821013810148102821023010378昆山91689143931493199320926793899436青岛80567935793282308307937994489505张家港92809266927393869326941394929572台州93189104929195249453958097619815济南86448656871187288777885190009115湖州81358161810382088364851286468696吴江79307966815685238633868786508832佛山86528650864586798562866887658981嘉兴86748765906588078878888089979001扬州74937348733474967587772678517997常熟76027581765076577895790579428017无锡85008350859585798450844685258668江阴81527907760977947888789280838188哈尔滨72007412754175737721768977407742成都74797524752175287600770878878018南通71077143717672507284733072707355金华75117583765376637774781978587933武汉69766820686268736891701070867156昆明69216899703270497018716873247360常州73427116698070027078714871677355汕头72626948681369396948698270647132呼和浩特60815962596861716375650765286593镇江66126562665167806868691670687108西安66566550657267406798687669807040东莞69666948668066146610663867826832秦皇岛58355891613462716355641465426606郑州58855834607660916272633164516565江门64776392658465966702669566856735泉州68726772668166146630670266836696海口72507232702070427103710871127132重庆(主城区)84076325632363286388645265256629烟台59405902583659315937601660696097徐州53765374537554975669575458455911沈阳57155561564857455811587159076011兰州55965613569058425885594559636045南宁61736147609361036163614861996255鄂尔多斯53255432563157565728578258305885长沙57645588552654595521561757125761长春59796012593959445909592159285991太原51925174519153295389548255175548宜昌54805559549155595626566357775819石家庄58935781569457265697569357315765合肥59995941588357985835588559205924惠州61105877581658045876595160586071银川52895281543054965503549155145547日照49225062510352015294534953225323廊坊54225503575259075931598661066163包头53085089514152705267536153415349中山55675511551255335511551255755605南昌49144750475647194825492050025045芜湖56375566559255875692581958625902连云港47744815483148844896493650295092唐山51695204510551635115519951535199鞍山51955154529153565320538854475470乌鲁木齐44064441453745864663476248334834洛阳44614487450046304735482749475008湛江46114698470147974851495149995088泰州44264410445246384766481849424969马鞍山51495124508951215116514452765307西宁43214267421243514377443044494499北海52905225514552195173516051465160东营46114617455146284661466746974718淄博44464419442144614469458045754600柳州43994346449845014589457746074681威海44584503447545394520460445824622邯郸42544214425742874333437544004416吉林43944400437543774430451045384551贵阳47034694463246804682474448024823赣州43004306434944204492458645774612桂林41514115414142284181422742404259营口40624012406841494237425943094337德州40053896403140084103409941614183聊城39063898392940204059414941474161保定37323727375438123880395540204077淮安37193700371437813826387839163954潍坊34353436340734923518354535963679绵阳38283809378838483828385538913913宿迁33983380337934543502355135723608宝鸡32273217321132623375339733873433湘潭30752975299230963155316832473255株洲31953182322132643324339734363458菏泽32953176317631473159319232373265衡水28002769279728072833289029332973新乡28242851288228652841289328792939价格指数中国房地产指数系统百城住宅价格指201102201103201104201105201106201107201108201109201110 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620962066280624162616209621261906245 620561956154609961296112612662046248 622562546111609961316144607261296087 614261346154612960976125609960365980 614461696134605360526041599460115973 570556885743570056565679568457775826 600459425940597959965960590458905878 600660186011604860236002598659725986 599659805973593559325881587858595874 614160946024601059435861584358465878 568556975636567756845683572057705763 575457205673571857555727569856775736 602260646056589058515792574757165686 561755535537562156135591559557405744 571256845607559256015603559455995620 547154525443544954485409549558905462 564255815567561755685514544053585501 545954525360544354855458541153885453 530452985319532153225371535254165473 566256785638555755205500551354565455 511551655187518351605186517151585235 535053395198522552435221512451195195 530352585207519652165241530152195185 497448874958494749814952486149304981 530652635238518451455130510250685013 470446794730475947574791479148384918 510151165058502549995018493649605018 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当前我国房价上涨现状、原因及对策分析摘要改革开放以来,我国房地产业得到迅速发展,近年来房地产价格持续稳定上涨,已远远超过一般人所能承受的经济能力。
过高的房价有可能超出经济系统的承受能力,从而最终影响经济的稳定。
为此基于对我国房价上涨的成因分析,并有针对性地提出了解决房价问题的对策建议。
关键词:高房价;成因;对策提纲1摘要引言 (1)2我国房价现状 (1)3住房价格上涨的成因分析 (2)3.1商品住房供不应求是房价上涨的首要原因 (2)3.2土地资源严格控制且价格上升,推动房价和地价互动上涨 (3)3.3利益主体的分配需求 (3)3.4投资性需求火上浇油 (3)3.5人口的高速增长、资本和劳动力向中心城市流动 (3)3.6住房供应结构不合理 (4)3.7建筑开发成本上涨 (4)3.8住房周边硬件条件的完善 (4)4缓解房价上涨的对策和建议 (5)4.1-4.3缓解房价上涨对策建议之1-3点 (5)4.4-4.6缓解房价上涨对策建议之4-6点 (6)4.7缓解房价上涨对策建议之第七点 (7)5参考文献 (8)引言:房价问题是大家茶余饭后议论最多的话题,也是今年两会的热点话题。
房价涉及到老百姓的切身利益,涉及到老百姓的居住能力,涉及到老百姓的幸福指数。
现在的房价之高已经超过了大部分人的承受范围,国家也在采取一些列措施抑制房价,促进房地产市场的稳定发展。
正文:一、我国房价现状自1998年以来,房地产行业作为国民经济的支柱产业的地位始终没有改变。
作为需求市场,房地产业可以拉动钢铁、建材、森林工业、机械、化工、陶瓷、纺织、家电等产业的发展。
当前,房地产开发投资对经济增长的总贡献率超过20%,由此可见,房地产业的持续、健康发展对我国经济的持续、健康发展具有重要意义。
然而,从2005年开始,我国房价出现了疯长势头,即使在中央不断出台各项楼市调控措施的情况下,仍旧一路走高。
目前,北京、上海等一线城市房价已经处于极高水平,一些中西部城市和经济发展迅速的中小城市相比于一线城市还较低,但是增长速度很快。
中国房价问题的现状、成因及解决 按:当前国内房价的居高不下根本上与收入差距的拉大密切相关,但现代主流经济学却基于伦理自然主义而这种现状合理化。其实,住房本身是社会大众的基本生活必需品,具有公共品的特性,从而不能简单地放任市场机制来加以配置;特别是,由于各国政府从房地产中吸取大量的财政收入,这不但违背税赋的支付能力原则,而且也使得“住者有其屋”这一理想离现代社会越来越远。 中国房价问题:现状、成因及解决 近年来,房价的急速上涨已经成为笼罩在社会大众心头的巨大阴影,这个问题是如何产生的?我们怎样认识它?本文对此作一较为深入的剖析。 一、为何房价会居高不下 一般来说,在房价非理性狂飙过程中,支持房价走高的有两种力量:一是居民的自住性需求,二是富人的投机需求。事实上,市场有效运作的一个基本条件是信息完善和对称,在信息不对称的情况下,那些拥有信息这就可能通过种种的虚假信息而误导人们的预期;显然,房产是一个信息极不完善和对称的市场,那些掌握信息的房地产大鳄以及中介们就会利用人们的恐慌心理人为地制造住房供不应求的紧张氛围以牟取超额利润。特别是,由于在住房的供给受到制约的情况下,有关住房紧张之类虚假信息比较容易误导人们的房价预期,从而人为地引起房价的不正常上涨,这是近来年房地产市场的基本现状。但是,党房价上涨预期破除之后,在房价下跌过程中阻碍房价下跌的“抗跌”力量却只有一个:居民的自住性需求;这就是房地产中的所谓“不对称原理”:富人的投机行为产生房价的峰值,而穷人的购买力产生房价的“抗跌值”。显然,居民的自主性需求主要与其未来可支配收入变化有关,在一个收入不断拉大的社会里,理论上房价是应该很低的,或者说,当前国内的房价应该会迅速下降;但是,为何已经经历半年多的休整期,迄今国内房价还没有形成快速下降的局面呢?这里从两方面加以剖析。 一方面,就住房的真实需求而言。任何商品的价格上涨都跟供求有关,而房地产中土地的有限性制约了住房的供给,因而房价上涨的直接原因在于其巨大需求,这是住房市场面临的真实需求。而这里就有两个基本问题:一是为何有如此大的住房需求,这就涉及到资金的来源问题。一般地,巨额的房市资金来自不断高涨的储蓄,那么,在一个平均收入如此低的社会中为什么会如此巨大的储蓄 呢?这又与不断拉大的收入差距有关。试想,如果中国人的购房能力都集中在1/10乃至1/20的富人手中,那么房价会是怎样的水平呢?二是住房需求为何集中在这段时期,这就涉及到前端时期住房制度改革中的缺陷问题。显然,20世纪末21世纪初的住房市场化改革极大地抬高了各阶层对住房的需求:一方面,那些获得极其低廉之福利分房的往往是那些既得利益者,他们有财有势,在房价上涨过程中不但有能力并且积极购买第二、三套住房;另一方面,那些没有享受到福利分房好处的往往是那些无才无势的弱势者或者踏入工作不久者,由于实物住房的取消而面临着住无定所的不稳定状态,因而会产生了在短期内被动购房需求。 另一方面,就住房的需求结构而言。当前的房价剧涨并不是全面性的,而主要集中在大中城市;在一些城市房价成倍地上涨的同时,全国房价2004、2005和2006年上涨只是9.7%、7.6%和5.6%,这是就住房需求的结构性问题。为什么会出现这样的反差呢?其实,房屋本身存在明显的外部性,人们不仅关心自己家庭的外观,也会关心整个街区的观瞻,关心整个地区的地理人文;因此,即使某小区内的环境再怎样优美、设施再怎样完善,但如果整个地域的环境和设施很差,那么,人们对它的需求也会下降。譬如,当前广州很多乡镇都开发了一些较为成熟的楼盘或小区,但还是提高不了人们对它的需求。显然,当前住房需求的结构性问题根源就在于,中国小城市或农郊地区的住居环境、交通设施与大中城市相差太远了;而之所以如此差的根本原因在于那些地方太穷了,这又是收入分配两极化造成的恶果。正因如此,在城市土地资源如此稀缺的情况下,只要收入分配问题得不到解决,城乡之间就会呈现出反差极大的二元结构,城市住房也就必然会不断上涨,从而也就永远不可能实现“住者有其房”。 可见,房价的高涨根本上与收入差距的拉大存在密切关系,关于这一点,我们也可以从其他国家的经历中窥见一斑。例如,日本在1980年以前的基尼系数稳定在0.26左右,但在1983年以后收入分配开始恶化,在1991年日本的基尼系数达到了0.38,而房地产价格也处于历史峰值;同样,香港一直是世界上基尼系数最高的经济体之一,其基尼系数似乎很少低过0.5的,其地产达到峰值的1997年也是基尼系数地高峰期0.53。当然,如果收入差距持续存在,那么,房价就缺乏社会大众的真实购买基础,从而必然会:或者房价普遍下跌,或者呈现明显的二元结构。譬如,随着经济“泡沫破灭”,日本的房价从峰值开始崩溃而下,下跌幅度达到了40%;同样,香港的房价在金融危机后3年内整体性跌去了70%,美国的房价在次贷危机以来已经从峰值已经下跌了25%左右。当然,在中国这种地域广大而收入很不平均的社会,大城市的房价会受到富裕阶层强大购买力的支撑,从而在短期内很难降下来,这是像北京、上海、广州以及其他省会城市房价持续高涨的基础。 二、现代主流经济学对住房问题的理论误导 当前国内的房价之所以如此高涨,显然是与那些所谓的“主流”经济学家的推波助澜分不开的,早先不是有经济学家就不断看涨房价,甚至还为之打赌吗?事实上,当前的那些“主流经济学家”往往热衷于从供求角度来预测房价的走势,从供求平衡来为不断高涨的房价进行辩护,并基于市场原教旨主义而崇尚以市场机制来解决住房问题。这些经济学家之所以采取这种分析方式,推崇这种政策主张,也是与现代西方主流经济学所内在的自然主义思维密切相关。西方社会本身就具有根深蒂固的自然主义思维,中世纪宗教道德衰败后自然主义又与一定的价值信念相结合,从而形成了一种伦理自然主义,这种伦理自然主义基于“物竞天择”的学说把存在的就当成合理的;同时,对存在的认知又衍生出了实证主义,这样,伦理自然主义又与伦理实证主义相结合在一起,因为两者拥有共同的信念,即我们必须把规范归结为事实。正是基于伦理实证主义这一信念,主流经济学将实然上升为应然而将现状合理化了,因而当前房价上涨也是符合经济学规律的。但问题是,符合何种经济学规律呢?是那种赤裸裸的以力量决定的市场规律吗?尽管在当前收入极端悬殊的情况下,房价确实有不断上涨的需求基础,但问题是,这种上涨合理吗?主流经济学所依据的伦理实证主义强调存在就是合理,因为存在是物竞天择和优胜劣汰的结果;但问题是,存在的东西就一定合理吗? 实际上,即使就自然界而言,世界上存在大量的病毒、细菌、蚊子、苍蝇以及蟑螂等,它们都是物竞天择下的优秀者吗?而且,通过灭绝式的自然选择,原来曾经很强大且普遍的动物如老虎、狮子、熊猫、扬子鳄、金丝猴等都都日渐稀少了,但我们为什么要保护这些濒危物种呢?要知道这是明显“非达尔文式”的呀!为此,森写道:“适应性对于一个物种的生存和繁殖来说是充分的理由……但是为什么它本身必须成为进步的标准呢?生存优势往往源于不同类型的特征,这里并不存在特殊的理由以保证这些特征能使生命体更为舒适,更为富裕或更为美好”。同样,在人类社会中,存在大量的强盗、小偷、贪官、奸商、以及其他违法犯罪者,这些人的存在都是合理的吗?而且,尽管基于最大化收益的假说,那些利他主义者往往会被利己主义者所排斥,但人类社会又为什么要大力褒扬这些见义勇为、同情和仁慈这类美德呢?要知道这是违反经济学中的演化均衡理论的呀!为此,森写道:“达尔文将自然选择视为‘每种生物的优秀品质’的理所当然的促进者以及达到‘完善’的途径是不充分的。我们应当认识到,许多并不利于我们生存的美德和成就有理由受到我们的重视;另一方面,与生存相关的许多品质遭到我们的极力反对。比如说,一群统治者将某类奴从——某种智人的变种——变成非人的模样,他们适应了这种情形并且演化成非常有用的奴隶而且是顽强的生产者和迅速的繁殖者,我们会把这种发展当成进步的象征吗?当然,与此相同的类比是我们用这种方式来对待我们所喂养的动物。但是,这种安排对于人类来说是完全不可接受的,而且也无法确定,但对于动物来说却是可以接受的。”[1] 因此,我们在作进步与否的评价时,就必须依据一定的合理标准而不能全部留给自然选择。事实上,除非碰巧在一定程度上与生育优势相吻合或相关外,自然选择并未促进任何我们有理由重视的事物的发展。为此,尽管达尔文本人把进步是为自发和不含有意设计的,关注的是物种如何适应环境,而不是改进物种生活于其中的环境;但是,优生学运动却从达尔文主义那里获得了灵感和知识上的支持,它试图通过对自然伸出“援助之手”来培养更好的基因类型,同时限制“不适于生存的”异体的繁殖。这样,达尔文的进步观就开始走上了两个不同的方向:一是主张基因控制,一是要求无为而治;而且,长期以来这两种观点一致都相安共存,因为即使主张基因控制,也是集中关注我们的特征而不是我们的生活,它要求改造我们自身而不是我们生活于其中的世界以满足我们的需要。显然,正是基于这种进步观,马尔萨斯就极端仇视那些帮助穷人的公共行动,反对针对未婚母亲的妇产医院以及针对弃婴的育婴堂之类的公共设施;这一进步观也成为市场原教旨主义的理论基础,它所造成了私人富裕和公共贫困的现象日趋严重。如森所描写的:“现在到处可见各种诸如贫穷、事业、流离失所、饥荒和流行病之类可以补救的剥夺、环境破坏、物种濒危、持续的动物虐待以及大多数人普遍恶劣的生活条件”。[2]究其原因在于,达尔文的进步观所依据的是物种的质量而不是生活的质量,它集中关注的是事物的特征而不是它的实际生命,这样,“它倾向于忽略人类和其他动物的生活质量,削弱了理想评价我们各种优先事物并根据这一评价来生活的重要性;它还使我们的注意力从改造我们生活于其中的世界的必要性转移。而这又反过来导致这样的倾向,或者鼓励积极的基因控制,或者纵容对自发进步的消极依赖。但在这两者情况下,它们都没有关注我们生活质量与外部世界的可调节性之间的关联”。 可见,更为恰当地应该说,事物存在必然有其存在的条件,但是存在本身却并不一定时合理的;因为合理本身包含了人类有关好坏和真伪的价值判断,包含了人类对长期利益的追求,体现了人性日益圆满的理想。显然,所谓的物竞天择和自然选择并不是确定进步的合适标准,相反,为了使得存在的东西变得更合理,人类往往还必须采取某些特定的行动来改变生存的条件:在自然界人类通过疫苗基本上控制了大多数的病菌,在社会中人类通过伦理培育和立法等活动预防了大量的反道德和违法乱纪的行为。特别是,如果说这种仅仅改变外部世界的主张是较为适合于自然界的话,因为自然界万物存在相对固定不定的规律;那么,这种主张可能并不适合人类社会,因为人类社会的发展本身就不存在一个一成不变的规律,而是受人类自身的理念所影响。正因如此,在对经济活动有其事社会制度进行解释和改造时,我们不能仅仅停留在对现象的解释和实证上,也不能仅仅鼓吹所谓的“理性”行为;相反,要揭示各类现象存在的条件,分析这种条件的合理性,并探究改变这种条件以满足人类需求的途径。例如,博伊兰和奥戈尔曼就指出,经济研究“一方面提供对于个体经济行为的精确描述”,“另一方面提供对于经济结构和经济机构的同样精确的描述”;[3]事实上,只有对后者的描述才可以对经济结构进行道德批判,从而探究更为合理的社会变革。然而,就当前的房地产价格而言,主流经济学家却不是试图去构建一种缓和房价上涨的社会条件。显然,这就涉及到我们对房地产本身的认识,涉及到经济学家对社会发展的认识问题。 三、房价问题的本质认识 长期以来,住房供给往往被视为私人范畴,从而各国也基本上实行由市场来加以调节的政策;但加尔布雷思却指出,住房问题与教育问题等并没有多大区别,
2012年7月中国城市房价排行榜宜居城市网7月20日报道《2012年7月中国城市房价排行榜》今日在武汉市揭晓,上海,北京,温州三市房价继续领跑,其中上海主城8区均价46750元/平方米,全市均价24070元/平方米,北京主城6区均价31100元/平方米,全市均价21080元/平方米,温州市均价25400元/平方米。
样本达355个城市这是“宜居城市研究室”第八次发布中国城市房价排行榜。
为进一步客观反映全国各地的房价情况,本次房价排行榜样本城市首次扩大至所有地级以上市、州、盟、地区,其中还包括省直管县和市,共计355个城市。
直辖市按主城区均价和全市均价分别进行统计,地级市统计下属所有城区,不含其管理的县和市,州、盟、地区统计首府所在城市的房价。
入榜门槛4000元/平方米进入排行榜的200个城市最低均价为4000元/平方米,房价高低与经济发展和人口数量、城市环境密切相关,东部城市平均房价较中西部要高出许多,除直辖市外,浙江、江苏、福建和广东4个东部省份的所有地级以上城市全部入围。
均价超过10000元/平方米的21个城市中,浙江有7个,占到1/3;自海南国际旅游岛建设政策出台后,海南房价一路走高,三亚多个楼盘接近或超过10万元/平方米,临近三亚的陵水县因良好的海岸资源,房价也不甘示弱,均价达到22300元/平方米,位列排行榜第五位,超过深圳、广州、天津、南京等大都市;其它海南县级城市也有多个进入排行榜前列,非常抢眼。
西部地级城市中,城市环境优美,旅游资源丰富的城市房价涨幅较快,如:四川凉山州西昌市,均价超过7000元,达7160元/平方米。
云南的大理州和丽江市,均价分别达到5500元/平方米和5300元/平方米。
本次房价统计周期历时28天,参与调研和统计分析的人员超过800人,数据由“宜居城市研究室”通过对实地调研数据、网络收集数据和各地官方公布的数据进行综合分析得出,一二线城市误差控制在0-600元/平方米,三四线城市误差控制在0-300元/平方米。
中国近年房价
1. 房价的定义
房价有三种存在形式:要约价格、成交价格、申报价格。要约价格随市场行情随时波动,
成交价格是供需双方博弈后的结果,申报价格是向政府管理部门登记的结果。而广泛使用的
房产成交价格往往是申报价格,而申报价格质量非常差。
房价
在这里之所以说是“基本上”,是因为房价的形成与其它一般商品的价格形成相比,有着
不同的特点。房价是一个复杂的经济范畴,既包括土地的价格,又包括房屋建筑物的价格,
房与地是不可分割的统一体,房价是这个统一物的价格。房屋建筑物是人类劳动的结晶,具
有价值,这与一般商品价值的形成是相同的。但是土地是一种特殊商品,却不完全是劳动产
品,一方面,原始土地是自然界的产物,并不包含人类劳动在里面,其所以具有价格是因为
土地垄断引起的地租的资本化。
所谓地租实质上就是土地使用者为使用土地而向土地所有人支付的费用,反映了土地的
自然资源价值。从这个角度看原始土地的价格并不是劳动价值的货币表现。但另一方面,现
实生活中的土地已经过了劳动加工,又凝结了大量的人类劳动。为了使土地符合人类经济性
的运用,人们在开发利用土地过程中,对原始土地进行改造,又投入了大量的物化劳动和活
劳动,特别是作为建筑地块的土地投入的基础设施等费用更多,而且越往后去投入的劳动积
累越多,这些投入的劳动凝结而成的价值与一般商品一样具有同等性质的劳动价值,从这个
角度看土地价格绝大部分又是劳动价值的货币表现,它的价值量是由投入的劳动量来衡量
的。
所以,房地产价值是房屋建筑物价值和土地自然资源价值及土地中投入劳动所形成的价
值的统一,房价就是这种综合性特殊价值的货币表现,由于房屋建筑物价值和土地中投入的
劳动形成的价值占了主要部分,因此可以说房价基本上是房地产价值的货币表现。
2. 中国房价近几年变化
首先我们先来看看近年国类房价的变化趋势图
0
2000
4000
6000
80001000012000140001600020002001200220032004200520062007年份元/平方米系列1
北京市2000-2007年房价变化趋势图
根据北京近年房价的变化趋势图,可以看出房价一直处于逐年上什的,尤其是最近几
年上什的幅度明显增加。
2012年全年,全国房地产开发完成投资71804亿元,同比增长16.2%;增
幅比上年同期相比回落11.7个百分点。其中,四季度当季完成投资20758亿元,
同比增长18.1%,增速与三季度相比加快4.4个百分点,出现回升迹象。
2.新开工面积延续降幅缩小,出现企稳迹象
2012年全年,商品房新开工面积17.73亿平方米,下降7.3%,其中,四季
度当季商品房新开工面积4.23亿平方米,与上年4季度持平。
3. 房屋销售形势有所好转,商品房销售额增速由负转正
2012年全年,全国共实现商品房销售面积11.13亿平方米,同比上涨1.8%,,
与上年相比回落3.1个百分点,但与三季度相比加快5.8个百分点。其中,四季
度当季商品房实现销售面积4.29亿平方米,同比增长10.9%,增幅较三季度相
比加快4.9个百分点。
从销售额上看,2012年全年商品房实现销售额6.45亿平方米,同比增长10%,
增速比三季度加快7.3个百分点。
4. 房地产款增速止跌回升
2012 年年末,全国主要金融机构(含外资)房地产贷款余额12.1 万亿
元,同比增长12.8%,增速自5 月份以来逐月回升,但仍比上年末低1.1 个百
分点。房地产贷款余额占各项贷款余额的19.8%,比上年末低0.3 个百分点。其
中,个人住房贷款余额7.5 万亿元,同比增长12.9%,比上年末低1.9 个百分
点;房产开发贷款余额3.0 万亿元,同比增长10.7%,比上年末低6.4 个百分
点;地产开发贷款余额8630 亿元,同比增长12.4%,而2011 年末为同比下降
7.9%。2012 年新增房地产贷款13465 亿元,同比多增897 亿元。房地产贷款新
增额占各项贷款新增额的17.4%,比2011 年全年水平低0.1 个百分点。
5.房价保持下降的城市个数持续下降,出现上涨的城市个数持续增加。
12月份,全国70 个大中城市中,新建商品住宅价格同比下降的城市有26
个,比9 月份减少29个,环比下降的城市个数有8个,比9月份减少16个。
从上涨的城市个数来看,则显著增加,12月份同比上涨的城市有40个,比9月
份增加28个,环比上涨的城市个数有54个,比9月份增加23个。
从具体房价涨跌幅度来看,12月份所有城市商品住宅价格同比涨幅均未超
过3%,涨幅在可控范围之内。但从环比涨幅来看,有16个城市的环比涨幅超过
0.5%,涨幅较大。房价未来保持继续上涨的概率较大。
2012年新建商品住宅价格指数涨跌变化情况
3.未来市场走势预测
通过对1998年1月-2012年12月各月房地产有关统计数据的分析,考
虑到国内外宏观经济环境的变化以及未来的政策可能走向,利用ARIMA预测模
型,我们对2013年全年全国房地产市场的主要指标预测如下:
2013年,预计全国房地产市场将出现平稳回升态势,房地产主要指标增
速会高于今年。房地产开发投资、资金来源、新开工面积、销售等指标增速加快,
房屋竣工面积和土地购置面积出现小幅下降,房屋销售价格上涨。如果明年房地
产调控的力度进一步加大,中央政府控制房价过快上涨的决心加强,限购政策能
够严格实施,房产税扩容范围进一步增加,预计2013年全年房地产市场形势会
延续今年的低位运行态势。
1.房地产开发投资继续保持增长,但增幅回落:预计2013年全年房地产开
发投资完成8.7万亿元,增长21.3%,增幅加快5.1个百分点;其中,商品住宅
投资完成6.4万亿元,增长29.8%,加快18.4个百分点。
2.房地产开发资金来源增速明显加快:2013年,预计全年房地产开发企业
资金来源达11.6万亿元,增长19.9%,增速较2012年相比加快7.2个百分点。
3.新开工面积增长较快,竣工面积增速小幅回落:预计2013年全年,全国
商品房施工面积为66.09亿平方米,同比增长15.3%;商品住宅施工面积为51.6
亿平方米,增长20.2%。与2012年相比,商品房和商品住宅施工面积分别加快
2.1和9.6个百分点。从竣工面积看,预计2012年全年商品房竣工面积达10.3
亿平方米,同比增长3.5%,增速同比回落3.8个百分点;商品住宅竣工8.3亿
平方米,同比增长4.8%,增速回落1.6个百分点。
近年房地产主要统计指标与2013年预测情况
单位:亿元、万平方米、%
4.商品房销售形势好转:2012年年初,房屋销售市场形势延续2011年的特
征,形势较为低迷。但自4月份起,受地方政府楼市微调政策的陆续出台,市场
心理发生变化,销售形势有所好转,销售面积降幅出现企稳回升的特征,尤其是
四季度,房屋销售形势进一步好转,全年房屋销售面积增速实现由负到正的逆转。
预计2013年房屋销售会继续好转,预计2013年全年全国商品房实现销售面积
13.3亿平方米,增长19.4%;其中,商品住宅实现销售面积11.8亿平方米,增
长20.0%。从房屋销售额上看,预计全国商品房实现销售额8.3万亿元,增长
28.1%;其中商品住宅实现销售额7.0万亿元,增长30.6%。
5.土地购置面积增速保持低速增长:受房地产市场形势影响,2012年房地
产企业购地信心下降,全年土地购置面积同比下降两成。2013年,预计随着房
地产市场形势的平稳回升,土地购置意愿有所上升,但仍保持低速增长。预计
2013年全国土地购置面积为35952万平方米,同比增长0.8%,增速维持在较低
水平。
对于现在准备“以房养老”的人,千万别相信“以房养老”。“以房养老”
的存在,中国房价走势图必须有一个前提,那就是老人去世后留下的房子有人买
且价格不能大幅下跌,否则“以房养老”就失去可能性。到2025年以后,中国
城市化发展到一定程度,新买房子的绝对主体就是结婚买房的年轻人。但中国近
十几年来一直处于超低生育率,这就意味着2025年后结婚买房的年轻人大幅减
少。况且由于独生子女政策,许多家庭变成二合一,这些年轻不需要再买房子,
甚至许多独生子女家庭因婚姻而节约出一套房子并把它推向市场。与此同时,新
中国第一次婴儿潮人口开始大规模步入死亡年龄,老年人的房子开始大量推向市
场。这时,一边是急剧减少的房子需求,另一方面是快速增加的房子供给,故至
少中国房价在2025年前后必大跌。而现在,中国房价正处在泡沫期的高位运行
阶段,必然购房成本很高。现在买房子预备未来养老,而未来房价大跌,不仅不
能依靠房子养老,反而白白养了房子。
以上数据来自中国房地产信息网