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以图像学方法试分析绘画作品摘要：图像学不仅适用于研究西方绘画，而且也同样适用于中国绘画的研究。
在此，从图像学角度出发，结合潘诺夫斯基的研究试从前图像志分析、图像志分析、图像学分析三个阶段分析绘画作品李嵩的《货郎图》，大致从以下三方面进行解释：第一，解释绘画作品的自然表现;第二，解释该绘画作品的传统意义;第三，解释绘画作品的深刻内涵。
《货郎图》这幅现实主义绘画是一种以神写形的典型传达，作者用熟练的表现手法去表现生活画面，给人们呈现出典型的现实主义艺术风格，是一件优秀的现实主义代表作品，具有深刻的艺术研究价值。
关键词：图像学;李嵩;《货郎图》图像学是图像志的发展，我们知道，图像学的研究方法主要是在分析某些艺术作品时对其作品的内容进行描述和解释的一种方法，也是一种当下人们常用的研究方法之一。
当我们将图像学与图像志相对比时会发现，图像学更理性化一些，它主要表现在对图像的分析上更有思想性和认识性。
《图像学研究》是德国艺术史家潘诺夫斯基的重要研究成果之一。
通过分析他的研究成果，我们大致可以将图像学研究划分成三个不同的阶段，第一个阶段就是关于前图像志的分析，第二个阶段就是关于图像志的分析，第三个阶段就是关于图像学的分析。
具体如何理解呢？即，在第一阶段时研究者通常只是重点顾及表面物象，仅仅是形式上的分析，更加针对作品本身去讨论所要研究图像的视觉性。
而在第二个阶段，研究者通常会将图像判断为一个已知的故事或角色，进入故事角色进行分析解读。
到了第三个阶段，在分析艺术作品的时候会更加深层次地去解释图像内部的隐藏含义，比如有很多图像中隐含的信息没有直接表达，而是靠一些图像反映折射的信息。
图像学的研究方法除了研究西方的艺术绘画，同时也可用来研究中国的艺术绘画。
在此，我们便从图像学角度出发，分成三个阶段试分析李嵩的绘画作品《货郎图》，大致从以下三个方面进行解释解读：第一，解释绘画作品的自然表现;第二，解释该绘画作品的传统意义;第三，解释绘画作品的深刻内涵。
画出等高线、主体流线、建筑位置即可，其他的时间先考虑怎么让这图和你的设计概念挂上关系，之后是怎么让它更好看：如果场地中的元素较多，有山有水有城市，那么分层的方法会更合适：大量的信息表现在一张平面内会造成视觉疲劳，看久了会晕。
而且也不利于信息的直观传递。
如果设计的概念来自于山水景观的变形，下面的场地分析方法就很适用：之前一直是说些地上的东西，有建筑，有山水，有大马路。
但作为建筑师考虑要全面，天上的东西带一带也挺好。
气候环境有风，有采光，有降水。
选择必要的信息展示出来会让你的设计更具合理性。
风玫瑰:太阳角：很多时候实体模型陪手绘图的效果都非常的棒，会让你的图看起来和别的竞争对手的有明显的优势！除了说太阳也可以说影子，尤其是城市空间中。
阴影集中的地方是需要着重考虑采光的地方，所以影子地图在场地分析中也是香饽饽：不会用Ecotect的同学可以考虑平面上标注阴影的方式：这张是手绘，画起来嫌麻烦的话可以用SU导出多张图，之后在PS里叠加合并。
也可以采用这样的方法来展示场地的采光问题：除了采光，建筑中的通风情况也是需要考虑的内容，熟悉微气候分析软件的同学不要放过机会，气流的分析图在留学作品集中比较少见，表现出来会有效加大竞争力：周遭建筑的功能场地周围建筑的功能通常也会对方案和概念产生很大的影响。
如果作品中对公共空间的质量进行了探讨，那么场地周遭的建筑功能就是必不可少的一个参考因素，一定要表现出来。
通常都是采用颜色区分的方式来进行表达：但万事总有例外，直接标注文字的方法也很容易出些酷酷的效果：通常来说CAD填充图案的方式并不十分建议，但如果是刻意要让功能分布图不特别抢眼的话，这种方法应该是能清晰表达各项内容的最直接方法：喜欢小清新风格的同学也可以考虑下面的这种方式：当然，一些时候其实也并不一定要对建筑们进行非常明确的标注，可以通过三维图来展示建筑物的外观，究竟是什么功能，让考官去猜吧！只要图够好看，他们不会介意猜一猜的：公共空间的位置和质量既然对场地周围建筑物的功能进行了区分，随之而来问题就是哪些功能的建筑是需要在设计过程中进行着重考虑的？通常来说是公共空间。
色谱图分析解析在化学领域中，色谱是一种广泛应用的分析技术。
色谱分析能够通过分离和鉴定化合物，从而确定不同化学物质的性质和成分。
色谱技术是一种高效、精确的分离和分析方法，它在化学、制药、环境和食品简单检测等领域都扮演着重要角色。
而色谱图则是色谱分析过程中最常见的分析工具之一。
色谱图是采用色谱分析仪器获得的一种图像，通常由峰形状、峰面积和保留时间等参数组成。
在色谱分析中，样品在固定相或液定相中通过化学分离，并在分离过程中逐步分离成其组成物质，在分析过程中应用一系列的技术方法对每个组成部分进行定量和定性的鉴定。
而色谱仪通过采集有关分离物运动的相关信号，将这些信号转换成曲线图像，并提供遗留时间、峰高峰面积等指标，提供详细信息进行进一步分析。
色谱图的解析可以简要分为以下几个部分：1. 峰鉴定：色谱图中的峰代表样品的组成。
峰的鉴定首先通过峰的保留时间，这可以通过对化合物的理化性质、常数、性状等进行推测。
同时还可以通过比较不同组分之间的最大峰、溢出峰、平度度、峰面积和谱峰的注意点来进行确定。
如果条件允许，还可以通过比较样品与已知标准样品或趋近样品来进行峰的鉴定。
2. 峰形鉴定：峰形直接决定了样品应用的性质和分析结果。
峰形可以给出化合物的性质、结构、状态、纯度等信息。
例如，两个初步鉴定为相同化合物的两个峰，则峰的形状可以确定其为同构异构体。
此外，在判断峰形时，有以峰形为基础的差异分析方法，可以探究样品在分离过程中的压缩、效率、再分配等动力学过程。
3. 峰面积测定：峰面积是衡量被测物质含量的一个重要指标。
常用的方法有测定标准物质的峰面积和测定内标的峰面积，其中内标化合物是在样品中添加的一种特定化合物，用来作为峰面积计算的标准。
内标法的特点是准确、迅速，并且消除了在样品制备过程中的误差。
4. 峰峰间隔比较：分析师需要检查两个峰之间的间隔是否有明显的变化。
间隔可以提供化合物不同的运移时间、吸附性、溶液中的反应环境以及不同化合物的物理、化学状态等信息。
盘点MVRDV项⽬图解分析建筑学院盘点 | MVRDV项⽬图解分析事务所和他们的分析图之MVRDV篇要说MVDRV，就要先说说库哈斯和OMA，创始⼈之⼀的Winy Maas和Jacob van Rijs 都曾在库哈斯门下⼯作过。
受到⽼师的影响，他们不做抽象的哲学理论研究，追崇实⽤主义，反对形式主义。
这也是如今荷兰两⼤⽹红事务所BIG和JDS共同的设计趋势（ Bjarke Ingels 和 Julien De Smedt 也都是库⼤⼤带的~）。
MVDRV的作品从现实出发，以统计数据为基础，在城市⾼度密集和新旧更新的背景下，以⼀种建筑乌托邦的形式进⾏设计。
所以⼤家看到他们的作品，往往都是充满了逻辑清晰简单的概念⽣成，不经雕琢的建筑形体。
建筑的形体完全服从设计出发点，这与库哈斯反对建筑美学⾄上的观点是统⼀的。
近年⼤⽕的BIG式“⼩清新”分析图从哪来的呢？⼩编不知道这种表达和MVRDV谁先谁后。
但是，正因为荷兰这个风车之国的开放包容才催⽣了众多优秀的建筑师，很多事务所的风格流派虽然不同，但这种简单图形式分析图风靡建筑圈现象的背后，恰恰是荷兰作为建筑学先锋再⼀次引领国际发展的印证。
MVRDV事务所简介从⾃由飘逸的⼿绘草图到照⽚级的效果图，设计师有太多的媒介向客户乃⾄公众群体来传达他们的设计理念。
然⽽，⼀种特殊的图形表达⽅式在近年来⼈⽓显著增长：The Diagram。
这种形式的绘图⼀直被⼀些建筑设计领域的重量级事务所的所使⽤，例如OMA，以及近年来⼗分活跃的荷兰事务所MVRDV。
通过提取⽅案概念为具体的形体⽣成步骤，MVRDV的分析图以此来表达设计策略。
这些图纸讲述了设计⽅案背后的逻辑思维，进⼀步体现了事务利⽤数据分析程序化和场地策略⽣成的设计思路。
现在，我们从MVRDV的建筑及其分析图中抽取七个例⼦。
1.沙发The CouchIJburg, Netherland在这个位于阿姆斯特丹东部的⽹球俱乐部项⽬中，MVRDV是在不同的功能要求下和IJburg的地理环境中形成设计⽅案的。
画图分析的技巧
画图分析是一种常用的分析工具，可以帮助人们更好地理解和解释数据、关系和趋势。
以下是一些常见的画图分析技巧：
1.选择适当的图表类型：根据所要表达的数据类型和目的，选择合适的图表类型。
例如，用柱状图比较不同产品的销售量，用折线图表示时间序列数据等。
2.正确使用坐标轴和刻度：坐标轴是画图的基础，要确保坐标轴的刻度清晰明确。
刻度应该恰当地划分，使得数据可以被准确地读取和比较。
3.注明单位和图例：在画图时，要注明图表的单位，以确保读者能够正确理解数据。
此外，图例也起到了解释不同数据系列的作用，应该清晰明确。
4.添加标签和标题：通过添加标签和标题，可以使图表更具可读性和可解释性。
标签应该具有简单明了的描述性，并且要保持与图表一致。
5.使用颜色和样式：通过巧妙使用颜色和样式，可以将不同的数据系列或区域区分开来。
颜色应该互相对比，不至于混淆读者。
6.添加趋势线或参考线：通过添加趋势线或参考线，可以更直观地展示数据的趋势和关系。
趋势线应该恰当地表示出数据的变化趋势，并且不宜过度细化。
7.简化和减少噪音：画图时要避免过多的噪音或冗余信息，保持图表简洁明了。
只保留关键的数据和信息，以便读者更容易理解图表。
8.合理利用图表的空间：根据数据量和复杂程度，合理利用图表的空间。
如果数据过于复杂，可以考虑使用多个小图表，或者使用多维度的图表来展示数据。
以上是一些常见的画图分析技巧，通过善于运用这些技巧，可以更好地进行数据分析和解读。
数据分析与图表绘制技巧数据分析是当今社会中不可或缺的技能，在各个领域中都起到了重要作用。
随着大数据时代的到来，人们不仅需要具备收集和整理数据的能力，还需要能够将数据转化为有价值的信息，并向他人有效地传达这些信息。
在这方面，图表绘制技巧成为了数据分析的重要组成部分。
首先，数据分析的第一步是收集和整理数据。
在这个过程中，我们需要将数据来源进行归类，并确保数据的准确性和可靠性。
同时，合理的数据清洗和整理可以为后续的分析工作打下良好的基础。
例如，在市场调研中，我们可以通过问卷调查、访谈等方式收集数据，然后使用电子表格软件按照一定的规范整理数据，使得后续分析更加容易进行。
其次，数据分析的核心在于处理和解读数据。
对于大量的数据，我们应该学会提炼关键信息，找出规律和趋势。
在这个过程中，我们可以运用各种统计分析方法，如均值、中位数、方差等，来描述和概括数据的分布和变化。
此外，可视化技巧也是十分重要的，可以帮助我们更直观地理解数据。
在数据分析的结果中，常用的图表包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
合理选择和使用这些图表，能够使数据得到更好的表达和传达。
要想绘制出准确、清晰的图表，我们需要遵循一些绘制原则和技巧。
首先，选择合适的图表类型是非常重要的。
不同类型的图表适用于不同的数据结构和目的。
例如，柱状图适用于比较不同组别数据之间的关系，折线图适用于表示数据的趋势变化等。
其次，在绘制图表时，我们应该注重图表的布局和美观度。
合理安排标题、坐标轴、文字说明等元素的位置和大小，可以提高图表的可读性和观赏性。
此外，选择合适的颜色和样式，能够让图表更加生动和引人注目。
除了基本的图表绘制技巧，我们还可以使用一些高级的数据可视化工具，如Tableau、Power BI等。
这些工具提供了更多专业的图表类型和交互功能，能够让我们更加快速地发现数据的规律和趋势。
例如，通过添加筛选器、切换视图等操作，我们可以实时地对数据进行分析和展示，使得数据分析变得更加直观和有趣。
Photoshop做分析图-—路径
用Photoshop作分析图时经常需要用到如上图的图例，比如交通分析、景观分析。
下面简要介绍一下如何用路径做出这些效果。
【另外，做分析图更为好用的一款软件是AI】
1.编辑/预设管理器，追加“方头画笔"。
2。
切换到画笔工具，设置画笔。
（1)选择一个方头画笔
（2）改变角度和长宽比
（3) 调整间距
（4)切换到“形状动态”，将“角度抖动”切换到“方向”模式。
3。
画路径
（1）-（2)选择钢笔路径或形状工具，画出圆形或曲线路径。
(右击（2）还有很多其他形状，比如你将会用到的箭头)
(3）注意要在该状态下才能画出路径，否则路径将被填充（箭头就需要这种效果)。
画好路径后，在路径面板中选择需要的路径图层,单击右键,选择“描边路径”。
在弹出的对话框中选择“画笔”，确定。
点击路径面板的空白处,取消激活“路径1"路径的黑线就不见了,即的到需要的图案。
图表的解读与分析在我们的日常生活和工作中，图表无处不在。
无论是在新闻报道、学术研究、市场调研还是企业报告中，图表都以其直观、简洁的方式向我们传递着大量的信息。
然而，要真正理解和从图表中获取有价值的见解，并不是一件轻而易举的事情。
这需要我们具备一定的技巧和能力，能够准确地解读图表所呈现的数据和趋势。
首先，让我们来了解一下常见的图表类型。
柱状图是最为常见的一种，它通过柱子的高度或长度来对比不同类别之间的数据差异。
折线图则擅长展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
饼图通常用于显示各部分在整体中所占的比例关系。
此外，还有散点图、箱线图、雷达图等等，每一种图表都有其独特的用途和适用场景。
当我们面对一张图表时，第一步要做的是明确图表的主题和目的。
这就像是在阅读一篇文章之前先了解它的标题和主旨一样重要。
只有清楚了图表想要传达的核心信息，我们才能有针对性地进行分析。
例如，如果是一张关于某公司不同产品销售额的柱状图，那么其目的可能是展示各产品的销售业绩差异，以帮助决策者评估产品的市场表现。
接下来，我们要仔细观察图表的坐标轴和标签。
坐标轴上的刻度和单位决定了数据的范围和精度。
标签则清晰地告诉我们所展示的数据类别和时间范围等关键信息。
如果坐标轴的刻度设置不合理，或者标签表述模糊不清，就可能导致我们对数据的误解。
在解读数据时，不仅要关注单个数据点，还要注意数据的整体分布和趋势。
对于柱状图，要比较柱子之间的高低差异；对于折线图，要观察线条的上升、下降或平稳走势。
同时，要留意数据中的异常值和极值，它们可能是偶然因素造成的，也可能反映了某些重要的问题或机遇。
除了数据本身，图表中的颜色、图案和注释等元素也都具有一定的含义。
颜色的使用可能用于区分不同的类别或强调重要的数据。
图案的选择可能是为了增加图表的可读性或吸引注意力。
注释则能够对一些关键数据或特殊情况进行补充说明，帮助我们更好地理解图表的背景和含义。
在进行图表分析时，还需要将其放在特定的背景中进行考虑。
多彩的纸巾案例分析指南《多彩的纸巾案例分析指南》嗨，新手朋友们！今天咱们来聊聊多彩的纸巾案例分析。
一、基本注意事项咱们先来说说最基本的。
当你拿到一个多彩纸巾的案例时，首先要仔细看清楚纸巾的颜色搭配。
这就好比你在看一幅画，色彩是最先映入眼帘的。
我一开始也是只看大概的颜色，没注意到有一些颜色是带有渐变效果的，结果分析就缺了一块。
所以一定要仔细观察每个颜色的深浅、占比之类的。
还有啊，材质也很重要，就像你判断一个东西质量好不好，纸张的柔软度、厚度等材质特点会影响整个案例的走向。
二、实用建议在分析案例时，功能方面不可以忽视。
你知道吗？我有一次就很傻，只盯着色彩看，结果客户说这个纸巾是在厨房用的，它具有很强的吸水性这一功能我都忘了考虑。
多彩的纸巾也许会针对不同场景有特殊的功能设计，像有的特别适合擦脸就会很柔软，有的适合清理厨房油污就可能有特殊的纹理可以更好地吸油。
还有啊，要研究它的包装设计，包装上的图案、文字可能跟它的色彩和市场定位有密切的关系。
如果包装是小清新的风格，那纸巾色彩可能也偏向淡雅柔和。
三、容易忽视的点这里有个容易被忽视的地方，就是目标消费群体。
我当时就是这样，没把这当回事。
研究多彩纸巾案例时，不能只想当然。
如果是面向儿童市场的，那色彩可能会比较鲜艳活泼，图案大多是卡通形象；如果是高端商务场所用的，颜色可能会比较沉稳内敛，包装也更加精致高级。
这个要是没好好考虑进去，分析就会很不完整。
四、特殊情况有时候会有一些特殊情况。
比如有一些环保组织会推出多彩的纸巾，它们可能在色彩使用上就会特别强调是天然染料或者是可回收材料制成的。
这时候你在分析过程中就要着重考虑环保因素对色彩、功能、市场策略等多方面的影响。
我遇到这种特殊情况的时候就有点懵，不知道从哪里入手，后来才发现重点还是要把这个特殊属性和通常的分析角度相结合。
五、总结要点咱们来说说总结要点啊。
在多彩的纸巾案例分析时，颜色方面要全面观察；功能、材质、包装设计这些都是关键因素；目标消费群体绝对不能忘；遇到特殊情况要能把特殊属性融入到常规的分析思路中去。
泡泡图教程泡泡图是一种常见的数据可视化方式，通过在二维坐标系中显示数据点并用圆形大小来表示数值大小。
它可以清晰地展示数据之间的关系和趋势，特别适用于展示多个变量之间的关联。
本篇教程将为你详细介绍泡泡图的绘制方法。
第一步是准备绘图所需的数据集。
泡泡图通常需要包含两个或以上的变量，且每个变量都有不同的数值大小。
以一个销售数据集为例，我们可以有两个变量：产品种类和销售量。
假设我们有三种产品A、B和C，它们的销售量分别为100、200和300。
我们可以将这些数据整理为一个表格，如下所示：产品销售量---- ----A 100B 200C 300第二步是选择一个合适的绘图工具，例如Excel或Python中的Matplotlib库。
这里我们以Excel为例来演示。
打开Excel 并导入数据表格。
第三步是确定绘图的坐标轴和数据点的大小。
通常我们将产品种类作为x轴，销售量作为y轴，数据点的大小与销售量成正比。
根据我们的数据集，x轴的范围应设置为A、B和C；而y轴的范围可以根据销售量的最小值和最大值来决定。
为了更好地展示数据点的大小差异，我们可以将数据点的大小设置为销售量的100分之一。
这意味着销售量最低的产品（A）的数据点大小将是最小的，销售量最高的产品（C）的数据点大小将是最大的。
第四步是绘制泡泡图。
在Excel中，我们可以选择插入图表功能并选择泡泡图。
根据之前的设置，我们将x轴的数据范围设为产品列，y轴的数据范围设为销售量列，数据点的大小设为销售量列除以100。
点击确定后，Excel将自动生成一个泡泡图并显示在工作表中。
第五步是对泡泡图进行美化和调整。
我们可以修改图表的标题、坐标轴标签和图例以使其更易读。
此外，我们还可以调整泡泡图之间的间距、数据点的颜色和边框以使其更具视觉吸引力。
最后，保存并分享你的泡泡图。
可以将图表导出为图片或PDF格式，或在报告、演示文稿或网页上使用。
泡泡图是一种简单而实用的数据可视化方式，在分析和表达数据之间的关系时非常有用。
用例图这样画，3步让你做需求分析有理有据之前写《做产品，为什么要画这些图？》，介绍产品常用视图后，一直想深入介绍每一种图的用法，却生怕理解不到位，又不想当文字搬运工，迟迟不敢开写。
这次趁着打磨课程，逼自己猛啃几本书，结合这几年做产品的经历，总算提炼出自己的思路。
我首先要讲的是用例图，用例是 UML 中最重要的一个元素，后续分析流程、设计功能，都是围绕它展开的。
本文先介绍为什么要画用例图，再为你解读用例图知识，最后用一个案例演示如何画用例图。
文章有点长，不过相信你看完，对如何做需求分析会有新的认识。
一、用例图有啥了不起做产品前几年，我很少画用例图，直到做数据中台，碰到的需求更复杂，我重翻《大象：Thinking in UML》找灵感。
读到用例时，我恍然大悟，原来我放着用例这么好的法宝不用，简直暴殄天物。
后来，我从业务调研开始，用用例的分析方法，把业务研究透、描述出来，系统该做成怎样，脑海里渐渐清晰。
当然，并非每个需求都得画用例图，简单的需求完全可以不用牛刀。
1. 用户视角用例的设计之初，是希望我们别老在系统内执着功能，而是跳到系统外，以用户的眼光看系统，思考什么情况下给什么人提供什么支持。
如果我们学会了用例图的分析思想，理解它的表达逻辑，至少能试着站在用户的角度去看问题。
开启这种视角，才不会总用晦涩难懂的术语，将用户搞晕，才能用业务方的语言去沟通，真正以用户为中心去获取需求，转化为产品服务。
练习的办法，便是按用例的规则和方法，一点点做，逐渐转变思考的方式。
2. 场景化思维用例的另一个特点是，关注用户在什么情况下做什么事，这是典型的场景化思维。
这让我想起，以前给老妈换手机，要教会她使用，可让我头疼了。
每次跟她说，这是查号码、这是打电话、这是听歌、这是看视频等等，她都记不住。
我一度以为人年纪大了，记忆力不好，很难接受新东西。
后来，我反思自己，改变策略，只给她讲，她用手机会做的几件事情。
打电话，我只告诉她第一步按哪，第二步按哪，每一步有什么标记符号，再把常拨号码，设置成快捷键，每次只需一步操作。
小清新分析图画法精讲
今天我们讲的是小清新分析图。
很多时候我们做分析图，难免会找一些参考，下面的图是今天的参考图，类似大家所熟知的BIG分析图，但是有些细节上区别，BIG的小清新分析图很多是要经过su渲染的，而这样的图示不需要渲染的，通过简单的su导图加上AI的简单处理就能完成，所以更快捷高效。
A.分析参考图
这一步是大家很容易忽略的一步，也是很关键的一步。
通过以上5张图观察，共同点是a.模型简单的线型，且外轮廓线加粗b.简单的人物配景c.图标说明功能问题加上简单的文字说明。
而第5张图较前4张多了阴影 ，显得图面更为丰富。
今天我们来简单制作一下第5张图。
下面是制作好的成图。
B.模型制作
用su软件简单的制作图面的信息。
（这里是参考图片做的模型，而平常我们要学会利用自己的模型来处理相同的效果）做好模型后，建立场景（操作：视窗—动画—添加场景）（目的是导出的视图角度大小一定）
C. 导图
利用su 的vary 渲染插件了解视窗大小，导出图。
在这里是1600*784。
①. 导线稿图
操作：文件- 导出- 二维图形- 选择pdf 格式- 选项- 调整图纸大小1600*784
②.导阴影图
操作：a窗口-样式-编辑-把边线和轮廓线去选
b文件-导出-二维图形-jpg格式-选项-图像大小调为1600*784（这里把尺寸放大一倍对于消除锯齿有很帮助）
③导出的图.下面第一张为导出的pdf线稿第二张为导出的jpg阴影
D.导图处理
①导入ai，把导好的图拽到ai（Adobe Illustrator）软件里面
②分建图层，把两个图放到一个操作面板里，并分图层新建（图层快捷键：F7）
③图层处理，把图层1里面的线稿和色块图区分，并图层新建。
a线稿处理：随意选择一条线-选择-相同-描边颜色（所有的线稿就会被选中）分图层，并且把线粗细调整为
2pt（描边快捷键：ctrl+F10）
b色块处理：随意选择一个灰色色块-选择-相同-填充颜色（所有的灰色色块被选中）-调出颜色面板并调为白色
④外轮廓线处理
边线处理把模型最外边线（即模型轮廓线）一点点选中-描边粗细改为10（根据视图效果自定粗细，重要的是对比度）
E.添加元素
①调整纸张大小
根据参考图大小需要调整纸的尺寸大小
操作：文档设置（快捷键：ctrl+alt+p）-编辑画板-根据所需缩放纸尺寸
②添加图标（新建图标图层）
操作：通过素材库选择合适图标-做合适处理（颜色、描边粗细、引线）
③添加人物（新建人物图层）
操作：通过素材库选择合适剪影人物-做合适处理（大小、颜色）
④添加文字标注（新建标注图层）
操作：文字（快捷键：T）-缩放-复制...（标注的字体一定要重视，作为很关键的设计元素存在）
操作：调出透明度面板（快捷键：ctrl+shift+F10）-调节透明度大小
F.保存完成
这里建议保存成pdf格式，pdf格式是有ai的历史编辑功能，简单的说，你保存的pdf第二次拽到里面，之前保存
的图层还存在，方便修改。
