《合肥市大数据发展行动纲要(2016-2020)》解读

工业和信息化部办公厅关于印发《工业数据分类分级指南（试行）》的通知文章属性•【制定机关】工业和信息化部•【公布日期】2020.02.27•【文号】工信厅信发〔2020〕6号•【施行日期】2020.02.27•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】电子信息正文工业和信息化部办公厅关于印发《工业数据分类分级指南（试行）》的通知工信厅信发〔2020〕6号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关中央企业：现将《工业数据分类分级指南（试行）》印发给你们，请结合实际，认真贯彻执行。

工业和信息化部办公厅2020年2月27日工业数据分类分级指南（试行）第一章总则第一条为贯彻《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》有关要求，更好推动《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）贯标和《工业控制系统信息安全防护指南》落实，指导企业提升工业数据管理能力，促进工业数据的使用、流动与共享，释放数据潜在价值，赋能制造业高质量发展，制定本指南。

第二条本指南所指工业数据是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，包括但不限于工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台企业（以下简称平台企业）在设备接入、平台运行、工业APP应用等过程中生成和使用的数据。

第三条本指南适用于工业和信息化主管部门、工业企业、平台企业等开展工业数据分类分级工作。

涉及国家秘密信息的工业数据，应遵守保密法律法规的规定，不适用本指南。

第四条工业数据分类分级以提升企业数据管理能力为目标，坚持问题导向、目标导向和结果导向相结合，企业主体、行业指导和属地监管相结合，分类标识、逐类定级和分级管理相结合。

第二章数据分类第五条工业企业结合生产制造模式、平台企业结合服务运营模式，分析梳理业务流程和系统设备，考虑行业要求、业务规模、数据复杂程度等实际情况，对工业数据进行分类梳理和标识，形成企业工业数据分类清单。

大数据融合实体经济：实践与启示建设现代化经济体系，从高速增长转向高质量发展，离不开大数据的发展和应用；同时大数据必须回归、融合实体经济才能发展壮大文/牛禄青人类正从IT时代走向DT时代，数据已成为国家基础性战略资源和重要的生产要素，被视为21世纪的“钻石矿”和“新石油”。

近年来，随着《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016—2020年）》等一系列支持政策的相继落地，我国大数据产业蓬勃发展，在各行业的融合应用日益加深。

党的十九大报告提出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

”习近平总书记在中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习时强调，实施国家大数据战略，推动大数据技术产业创新发展，构建以数据为关键要素的数字经济。

5月26日，习近平在2018中国国际大数据产业博览会的贺信中指出，以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术日新月异，给各国经济社会发展、国家管理、社会治理、人民生活带来重大而深远的影响。

把握好大数据发展的重要机遇,促进大数据产业健康发展，处理好数据安全、网络空间治理等方面的挑战。

数化万物，智在融合。

建设现代化经济体系，从高速增长转向高质量发展，离不开大数据的发展和应用；同时，具有爆发增长、海量集聚、多样复杂、真实价值等特点的大数据，必须回归、融合实体经济才能发展壮大，否则就成了无源之水、无本之木。

贵州推动大数据与实体经济深度融合作为中国首个国家大数据综合试验区，贵州的大数据发展走出了一条弯道取直、赶超跨越的创新之路，为数字经济发展提供了“贵州经验”。

原本偏居西南、山多地少、贫穷落后的贵州因青睐大数据而风生水起、享誉中外，而时下万众瞩目的大数据产业因贵州而乘风破浪、价值彰显。

从无到有，从有到优，贵州大数据企业从2013年的不足1000家增长至2017年的8900多家，产业规模超过1100亿元。

全球前十名互联网企业有8家在中国发展，其中7家落户贵州。

《促进大数据发展行动纲要》解读作者：陈伟来源：《中国信息化周报》2015年第35期党中央国务院高瞻远瞩、高度重视我国大数据发展。

8月31日国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》（简称《行动纲要》），这是指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署。

按照国务院分工，工业和信息化部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。

我向介绍下《行动计划》的背景和意义、大数据产业发展的重点。

《行动纲要》出台的背景和意义新一代信息技术与经济社会各领域的深度融合，引发了数据量的爆发式增长，使得数据资源成为国家重要的战略资源和核心创新要素。

据统计，全球所掌握的数据，每两年就会翻倍。

到2020年，全球的数据量将达到40ZB，其中我国所掌握的数据将占20%。

大数据的广泛深入应用，使人类社会逐渐走向数据经济时代。

据国际知名咨询公司Gartner预测，2016年全球大数据相关产业规模将达到2320亿美元。

利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，充分释放和利用海量数据资源中蕴含的巨大价值，推动新一代信息技术与各行业的深度耦合、交叉创新。

大数据的发展将对经济社会发展乃至人们的思维观念带来革命性的影响，同时也能够为国家发展提供战略性的机遇。

因此，从出现伊始，大数据就受到各方的热切关注。

有关发达国家相继制定出台大数据发展的战略性指导文件，大力推动大数据的发展和应用。

我国发展大数据拥有丰富的数据资源和巨大的应用市场优势。

近年来，经过各方的共同努力，我国大数据得到了快速发展。

产业规模不断扩大，在部分关键技术上实现突破，涌现出一批骨干企业，在各行业中的应用也得到了深入推广，形成了一大批典型的示范案例。

大数据日益已经成为推动经济增长、加速产业转型的重要力量。

例如，阿里公司根据中小企业的交易情况对银行的财务和诚信情况进行筛选，并提供无担保的贷款。

目前，已累计发放贷款2000多亿元，服务80余万家企业，有力地缓解了中小企业融资难的问题。

“新基建”国内发展现状（一）中央顶层设计，政策路线明朗从 2018 年至今，党中央和国务院多次召开会议明确表示加强新型基础设施建设，重视程度不断强化，相关政策路线图日趋清晰。

国家持续密集部署新型基础设施，在于新型基础设施具备新时代的丰富内涵，既符合未来经济社会发展趋势，又适应中国当前社会经济发展阶段和转型需求，在补短板的同时将成为社会经济发展的新引擎。

作为数字经济的发展基石、转型升级的重要支撑，新型基础设施建设已成为中国谋求高质量发展的关键要素。

表 1：2015-2020 年“新基建”七大领域重点政策（中央层面）数据来源：赛迪研究院整理（二）地方政府加紧行动，项目引领新基建实施根据 2019 年政府工作报告，北京等10省份要求推动人工智能发展。

北京等7省份表示要加强工业互联网的建设。

辽宁等6省份提出发展物联网。

1辽宁、黑龙江、江苏、福建、安徽、河南、四川、广西等至少8省份提出加快5G商用步伐，湖北要求加快 5G 产业化进程，北京、湖南提出加快5G新型基础设施建设。

根据2020年政府工作报告，上海将“提升新一代信息基础设施能级，推进5G网络市域全覆盖”。

贵州提出“超前谋划、大力推进新型基础设施建设”。

湖北将“加快 5G、工业互联网、冷链物流等新型基础设施建设”。

内蒙古则“布局 5G 通信应用和大数据、区块链、物联网、人工智能等产业”。

陕西提出“推动新一代信息技术、大数据、人工智能等新兴产业加快发展”。

2020年各省重点建设项目偏重于新基建项目。

3月4日，湖南省发改委公布今年首批105个省重点建设项目清单，总投资额近万亿元，清单中共 75个基础设施项目。

3 月 5 日，广东省发改委发布《2020年重点建设项目计划》，提出 2020 年共安排省重点项目 1230个，总投资 5.9 万亿元，其中基础设施建设项目聚焦城际轨道、5G 通信等。

江苏、浙江、江西、山东等省公布的重点项目清单均强调城际轨道、高铁、新型信息通信等新基建。

136 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering数据库技术• Data Base Technique度与建设基础水平。

首先要增加信息建设力度投入，尤其是数据中心建设，其中包括软件设施与硬件设施，并做好软硬件设施的协调匹配工作。

其次利用人工智能算法、云技术、大数据技术服务信息系统建设，提高系统竞争能力。

在互联网发展的过程中，今后互联网公司将会得到更强的整体能力。

企业可以借用这些资源打造与完善内部信息系统，结合互联网公司发展经验，保障自身建设质量、建设水平，进而推动计算机技术发展。

6 提升信息品质以当前的环境来看，尤其是应用层面来讲，信息管理时常会出现信息反复的情况。

所以必须注重信息采集品质控制。

但是如果想要得到有价值的信息，就必须依靠数据库系统。

该系统可以将所有工作人员信息、工程过程、工程管理、工程项目、组织结构全部纳入管理当中，利用数据库中的数据信息，管理工作将会变得非常便利。

7 补充库存资料为最大化信息技术作用就必须重视信息库存的补充。

信息库存必须不断更新、不断累积，确保能够满足信息管理需要。

绝不能因为库存信息数量、质量的因素导致无法实现数据信息借鉴要求与使用要求。

8 提升管理意识对信息管理与计算机技术的结合来看，虽然当前社会已经步入信息时代，可是当前行业之间的竞争仍旧非常激烈。

为了能够从中脱颖而出，获得并保持稳固位置就必须提前掌握各类资源、各类信息，这些信息将成为企业立于不败之地的重要依据。

不论是哪个行业，管理人员都必须明白信息管理的重要性、必要性。

当然对企业发展来说，仅仅只有牢固的下层建筑并不足为虑，能力出众的管理人员的管理水平、管理意识才能够解决且与发展的各项要求。

企业管理者必须重视与提高信息管理工作，加强对信息管理研究，确保能够从容应对信息管理工作，提高企业的运营活力与运营能力。

9 结语在信息技术快速融合、快速发展的过程中，计算机技术在信息化系统中发挥的作用和价值变得越来越突出。

《促进大数据发展行动纲要》详细解读《促进大数据发展行动纲要》详细解读[导读]作为《纲要》研究起草专家组的核心成员，单志广表示，下一步，我国大数据发展的战略需求与任务取向，将主要从六个大的方面展开。

8月19日，国务院常委会通过了《关于促进大数据发展的规划纲要》，9月5日，国务院印发了该纲要，系统部署大数据发展工作。

日前，国家信息中心信息化研究部副主任、中国智慧城市发展研究中心秘书长单志广对《促进大数据发展行动纲要》进行了全面解读。

单志广曾参与我国多项重要信息化规划和政策文件的研究起草，主持承担多项部委及地方的信息化规划、智慧城市规划设计，并参与大数据国家战略部署研究。

作为《纲要》研究起草专家组的核心成员，单志广表示，我国大数据发展的核心挑战体现为三个关键词：共享、开放和安全，这也是《纲要》的三大着力点。

《纲要》对大数据当前以及未来的发展进行了顶层设计，下一步，我国大数据发展的战略需求与任务取向，将主要从六个大的方面展开。

一、统筹国家大数据资源，推动共享开放，释放数据红利1.统筹规划大数据基础设施建设结合国家战略性新兴产业发展规划和重大信息化工程建设规划，统筹政务数据资源和社会大数据，布局国家大数据资源、平台、数据中心等基础设施。

推动国家人口库、法人库、空间地理库等基础信息资源和健康、就业、社保、能源、信用等重要领域信息资源的建设，加强与社会大数据的汇聚整合和关联分析。

充分利用现有企业、政府数据资源和设施平台，统筹建立低成本、高效率的大数据基础设施和区域性、行业性、数据汇聚平台，避免盲目建设和重复投资。

引导鼓励各地区各行业从基础设施投资向数据资源投资转变。

网络基础设施方面，贯彻落实“宽带中国”等战略计划，保障大数据应用发展的网络带宽。

注重对现有传统数据中心及服务资源的综合改造和利用，避免造成损失浪费。

2.强制推动政府和公共部门数据共享统筹规划跨部门数据共享工作，强强顶层设计，明确各部门数据共享的范围、边界和使用方式。

《大数据产业发展规划（2016－2020年）》解读发布时间：2017-01-17来源：信息化和软件服务业司推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。

日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

一、背景情况“十二五”期间，我国信息化持续推进，信息产业迅速壮大，互联网经济日益繁荣，积累了丰富的数据资源，技术创新能力稳步增强，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，产业支撑能力逐步增强，为我国加快大数据产业发展奠定了坚实基础。

“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期。

随着我国经济发展进入新常态，大数据将在稳增长、促改革、调结构、惠民生中承担越来越重要的角色，在经济社会发展中的基础性、战略性、先导性地位越来越突出。

同时，大数据也将重构信息技术体系和产业格局，为我国信息技术产业的发展提供巨大机遇。

为推动我国大数据产业持续健康发展，深入贯彻十八届五中全会精神，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署和工业和信息化部“十三五”规划体系相关工作安排，编制形成《规划》。

二、总体考虑《规划》是深入贯彻国家大数据战略、落实《促进大数据发展行动纲要》、协同推进制造强国和网络强国的重要抓手，对于提升政府治理能力，优化民生公共服务，推动创新创业、促进经济转型和创新发展有重大意义。

《规划》以大数据产业发展中的关键问题为出发点和落脚点，以强化大数据产业创新发展能力为核心，以推动促进数据开放与共享、加强技术产品研发、深化应用创新为重点，以完善发展环境和提升安全保障能力为支撑，打造数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，在此基础上明确了“十三五”时期大数据产业发展的指导思想、发展目标、重点任务、重点工程及保障措施等内容，作为未来五年大数据产业发展的行动纲领。