计量经济学论文
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税收Y随国内生产总值GDP变化的回归方程检验
一、建立模型
对于税收Y随国内生产总值变化的模型,可建立类似与截面数据的计量经济学模型,并进行回归分析。
在此假设拟建立如下的一元回归模型:
Y=β0+β1GDP+μ
其中β0和β1是参数,称为回归系数,由模型可知被解释变量Y除了受解释变量GDP的系统性影响外,还受其他诸多因素的随机性影响,μ即为这些影响因素的代表。
一、回归方程检验的设计
本文以中国内地2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料作为研究样本,有关资料见《计量经济学》第三版(李子奈、潘文卿编著)。
应用Eviews软件对中国内地2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料中的数据进行回归估计、分析,回归结果如下图:
根据该回归分析的计算结果,表明税收Y与国内生产总值GDP可建立如下关系式:
Y^=-10.63+0.071GDP
二、检验结果及分析
从回归估计的结果看,模型拟合较好:可决系数R^2=0.760,斜率β1的t检验值为9.59大于5%显著性水平下自由度为n-2=29的临界值t0.025(29)=2.405,说明变量GDP是显著的。
斜率项0.071表明,2007年,中国内地各省区GDP每增加1亿元时,税收平均增加0.071亿元。
税收的76%的变化也以由GDP的变化来解释,因此拟合情况较好。
三、结语
通过对模型的检验可知税收与国内生产总值的相关性较好,被解释变量Y受解释变量
影响大,受其他因素的影响较小。