计量经济学论文范文

《我国财政收入影响因素分析》

班级：09财政1班

姓名：***

学号：************

指导教师：***

完成时间：2011年12月4日

摘要：对我国财政收入影响因素进行了定量分析，建立了数学模型，并提出了提高我国财政收入质量的政策建议。

关键词：财政收入 实证分析 影响因素

一、 引言

财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。在我国，财政收入的主体是税收收入。因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。

我国的财政收入主要包括税收、国有经济收入、债务收入以及其他收入四种形式，因此，财政收入会受到不同因素的影响。从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。

因此，本文认为财政收入主要受到总税收收入、国内生产总值、其他收入和就业人口总数的影响。

二、 预设模型

令财政收入Y（亿元）为被解释变量，总税收收入X1（亿元）、国内生产总值X2（亿元）、其他收入X3（亿元）、就业人口总数为X4（万人）为解释变量，据此建立回归模型。

二、 数据收集

h

h 我国粮食产量影响因素分析与预测

摘要：

本文采用计量经济分析方法,以1980—2010年中国粮食产量及其重要影响因素的时间序列数据为样本,仿照C-D生产函数，建立了以粮食产量为因变量，以农用化肥施用量、有效灌溉面积、财政支农支出、农村用电量、农村机械总动力、粮食作物播种面积、农业灾害成灾面、农业劳动力八种可量化的影响因素为自变量的多对数回归模型，利用模型对各个因素进行了比较分析。同时，对模型进行检验与修整，并在此基础上提出了一些关于增加粮食产量的可供参考的意见。

关键字：计量经济分析 粮食产量 多对数回归模型

一、 前言

粮食是关系国计民生的重要战略物资。粮食综合生产能力与粮食安全问题一直是世界性的重大问题，备受世界各国政府及专家学者的关注与研究。近年来，中国粮价上涨过快，通货膨胀压力明显加大，不仅给低收入群体的生活带来很多困难，也使得国民经济的发展受到了制约。粮食近年来连续减产、国家储备库存和农民手中的存粮减少，加上消费者需求的过量扩大，粮食将从结构性短缺转为战略性短缺。粮食生产关系到我国的社会经济发展，因此认真研究和加深了解中国粮食生产的规律和特点，找出影响粮食总产量的主要因素，并采取针对性的粮食增产措施，对于稳定和发展粮食生产就有重要意义，对增加农民收入，乃至拉动整个国民经济的增长具有重要作用。

二、 文献综述

我国学者很早就对粮食生产问题展开了研究，并取得了一系列突出成果。赵俊晔、王川采用逐步回归和灰色关联分析的方法对1991-2004年影响我国粮食产量变化的主要因素进行了分析，发现有效灌溉面积与粮食产量一直保持高的关联度，成灾面积与粮食产量的关联仅次于有效灌溉面积，在此基础上对提高我国粮h

h 食生产科技支撑能力、稳定发展粮食生产提出了建议。梁子谦、李小军选取了15个指标，通过建立因子分析模型，对中国粮食单产和播种面积的影响因子进行了市政分析，研究结果表明，对粮食单产影响最大的因子是科技进步，其次是物质投入因子、环境与气候因子和中策因子。赵芳丽对1978-2006年我国粮食产量及相关影响因素数据建立C-D生产函数模型.表明在技术水平有限，农村劳动力素质低的情况下，粮食种植面积是影响我国粮食产量的首要因素，其次是化肥，而国家粮食补贴政策效果甚微。贾金荣、朱捷通过分析认为，在农村经济获得一定发展并全面引入市场机制和随着我国成功入世之后，家庭联产承包责任制下我h

计量经济学期末论文

题目：中国第三产业增加值模型研究与因素分析

姓名：

学号：

班级：

摘要：20世纪中叶以来，随着生产力的发展，第三产业在世界经济和社会发展进程中呈现迅速崛起、后来居上的态势。从目前的形势来看，经济越发达，居民越富裕的国家和地区，第三产业的比重就越高。据统计，到21世纪初，发达国家的第三产业占国民生产总值的比重已由100多年前20%—30%增长到65—75%，美国更是高达75.3%。第三产业的兴旺已经成为一个全球型的经济发展趋势。

一、经济背景及研究意义：

第三产业在国民经济中发挥的关键性的、对全局有重大意义的作用。它集中表现为第三产业在国民生产总值和全社会就业中所占的比重及发展前景。

改革开放以来，中国国民经济保持快速增长，综合国力大大增强，社会生产力水平明显提高。在此期间，服务业也就是第三产业得到了快速发展，其在国民经济中的重要性日益加强。目前为止，我国的第三产业占GDP的比重是40.7%，虽然已经有了较大幅度的提升，但还是稍低于世界低收入国家的平均水平（45%），与发达国家相比更是有巨大的差距。因此，发展第三产业将是中国未来发展的重点。

其重要意义是：第一，第三产业生产的服务型生产资料充当现代生产系统中不可替代的重要生产要素功能。第二，第三产业提供的服务消费品具有满足居民日趋丰富的生活需要的功能。第三，第三产业就业和产值比重随着人均GDP日趋提高，最终将成为国民经济中吸纳劳动力和提供国民财富最多的第一大产业。

二、因素分析及回归模型的建立

这里的被解释变量是我国的第三产业值情况，用Y来表示。解释变量是“零售业产值”和“餐饮业产值”，分别用XL、XF来表示，方便建立模型。

下表为从1988年到2007年的第三产业情况，单位：亿元

年份 第三产业 零售业 餐饮业

1988 4590.3 1483.4 241.4

1989 5448.4 1536.2 277.4

1990 5888.4 1268.9 301.9

固

一、问题的提出

一个国家、企业要进行生产经营，创造财富，必须进行投入，而固定资产的投入是基础也是最主要的。因而有必要对固定资产进行研究，衡量一个国家的经济实力，想在主要看的是国内生产总值GDP。GDP的增长不是固定资产的投入过后就会显现出来的，而是通过一定时间的经济周期，才会体现出来。至于这个经济周期有多长，是需要进行研究的。从而有必要研究固定资产对国内生产总值的滞后效应。

二、研究的方法

三、模型的设定

一般说来，固定资产的投入对于GDP的影响不可能在短时间内完成，在这一过程中通常存在时间滞后，在工业生产中，当年的产量会在某种程度上依赖过去若干期内投资形成的固定资产的规模，从而影响GDP的产量。从而将模型设置为，滞后变量模型。

为了消除价格的变动因素对投资的固定资产的价值和GDP的影响，不宜直接采用现值，而是采用国内生产总值指数(上年=100)和固定资产投资价格指数(上年=100)。

表1

[时间]/[指标] 国民总收入(亿元) 国内生产总值（亿元） 国民总收入指数(上年=100) 国内生产总值指数(上年=100) 固定资产投资价格指数(上年=100)

1991 21,826.20 21,781.50 109.1 109.2 109.5

1992 26,937.30 26,923.50 114.1 114.2 115.3

1993 35,260.00 35,333.90 113.7 114 126.6

1994 48,108.50 48,197.90 113.1 113.1 110.4

1995 59,810.50 60,793.70 109.3 110.9 105.9

1996 70,142.50 71,176.60 110.2 110 104

1997 78,060.80 78,973.00 109.6 109.3 101.7

1998 83,024.30 84,402.30 107.3 107.8 99.8