自来水管道规划模型 数学建模
- 格式:doc
- 大小:250.50 KB
- 文档页数:17
制作管道的数学建模一、教学目标:1.通过学习探究与实践的课题四制作管道为载体让学生体验运用数学知识建模解决问题的过程。
2.活用三角知识解决实际问题。
3.增强学生实践动手能力通过参与问题解决的活动,逐步增强合作意识,形成数学知识的应用意识和综合意识。
二、教学重点、难点:重点:构建数学模型、运用三角知识解决实际问题。
难点:数学模型的建立。
三、教学过程:展示图片,解释课题四在实际生活中产生的背景,引出问题“大口径的管道用钢板卷曲焊接而成,请设计钢板切割方案,标出焊缝位置。
”学生实验操作:提供给学生圆柱形物体、可裁成任意宽度纸带的纸张、剪刀、胶带。
请同学动手实验探究。
生1:用纸带缠绕圆柱形物体,用铅笔在纸带上做好剪裁记号,摊开纸带裁去多余部分。
C A生2:用胶带包裹好圆柱体模型(无盖),将圆柱侧面沿胶带接缝螺旋线剪开。
学生操作后还可以将圆柱一边在黑板上滚动,一边将其剪开的侧面展开并粘于黑板上,让大家体会刚才的操作过程。
生3:缠绕一个长为圆柱高,宽为圆柱底面半周长的矩形。
启发:空调是把送风管、排冷凝水管、电线包裹缠绕在一起,形状不一定是圆柱,那会有什么不同呢?比如缠绕包裹的对象不是圆柱,而是一个正三棱柱、正四棱柱、任意直棱柱或者一把直尺呢?纸制的侧面即可以是一个圆柱的侧面,也可以折成任意等高,等底面周长的任意直棱柱侧面。
这样运用拓扑思想把立几问题平几化,思考起来更为简单。
A(黑色粗线条处为折痕。
)实际使用纸带的长度为:OG学生发现问题:切割方案主要由一个角度决定,(裁去直角三角形的一个锐角或者剪裁为平行四边形纸带的一个内角)。
纸带不同或圆柱不同得到的角度也不同。
学生提出问题:进一步关注这个角度与哪些变量有关。
学生解决问题:1、引导学生建模解决问题:角度的大小与纸带的宽度、圆柱底面周长有关。
故设纸带宽为d ,圆柱底面半径为r ,高为h 。
设纸带被裁为平行四边形后一个锐内角BAC θ∠=。
已知:纸带宽为d ,圆柱底面半径为r ,高为h 。
M精编b数学建模论文自来水输送问题的数学规划方案Revised by BLUE on the afternoon of December 12,2020.自来水输送问题的数学规划方案【摘要】本文考虑在简单情况下自来水输送的数学规划问题,模型较为简单。
之后,我们使用Matlab对该典型线性规划(LP)进行了求解与结果分析。
结论显示,引水管理费的差异是导致获利大小的关键因素。
最后,本文对该模型还可引入的影响条件进行了改进讨论,并换用LINGO对结果进行了验证。
关键词:自来水输送问题数学规划线性规划 LP Matlab一、问题重述某市有甲、乙、丙、丁四个居民区,自来水由A、B、C由三个水库供应。
四个区每天必须的基本生活用水分别为30、70、10、10千吨,但三个水库每天最多只能分别供应50、60、50千吨自来水。
由于地理位置的差别,自来水公司从各水库向各区送水所付出的引水管理费不同(如表,其中C水库与丁区间无输水管道),其它管理费均为450元/千吨。
各区用户每千吨收费900元。
此外,各区用户都向公司申请了额外用水量,分别为每天50、70、20、40千吨。
问公司应如何分配供水量,才能获利最多二、问题假设(一)输送到各区的自来水只要在基本用水与额外用水量以内,各区即全额付费。
三、符号说明1.x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4,z1,z2,z3:各水库向各居民区的供水量(详见表)2.u1,u2,u3:公司从A、B、C的获利3.u:公司的总获利四、问题分析、模型的建立与求解1.问题的分析该问题为典型的数学规划问题,决策变量、目标函数都较为明显,求解过程较为简单。
2.模型的建立设A、表则公司从A水库的获利为:u1=900(x1+x2+x3+x4)−(160+450)x1−(130+450)x2−(220+450)x3−(170+450)x4公司从B水库的获利为:u2=900(y1+y2+y3+y4)−(140+450)y1−(130+450)y2−(190+450)y3−(150+450)y4公司从C水库的获利为:u3=900(z1+z2+z3)−(190+450)z1−(200+450)z2−(230+450)z3公司的总获利为:u=u1+u2+u3限定条件如下,各区每天的供水量:甲区:乙区:丙区:丁区:水库每天供水量的限定:A水库:4∑xi=50i=1B水库:4∑yi=60i=1C水库:3.模型的求解合并u1,u2,u3三式,得到总的目标函数:限定条件为:4∑xi=50i=14∑yi=60i=1用Matlab写出线性规划程序求解(源程序详见附录)。
实验十一自来水输送模型一、问题提出:某市有甲、乙、丙、丁四个居民区,自来水由A、B、C三个水库供应。
四个区每天必须得到保证的基本生活用水量分别为30,70,10,10千吨,但由于水源紧张,三个水库每天最多只能分别供应50,60,50千吨自来水。
三个水库与四个居民区的送水连接图如下,由于地理位置的差别,C 水库与丁区之间没有输水管道相连。
图1:送水连接图自来水公司从各水库向各区送水所需付出的引水管理费见表1,表1:引水管理费其他费用包括管理费:450元/千吨。
根据公司规定,各区用户按照统一标准900元/千吨收费。
此外,四个区都向公司申请了额外用水量,分别为每天50,70,20,40千吨。
该公司应如何分配供水量,才能获利最多?二、问题分析分配供水量就是安排从三个水库向四个居民区送水方案,目标是获利最多。
从题目给出的数据看,A 、B 、C 三个水库的供水量为160吨/天,不超过四个居民区基本生活用水量与额外用水量之和(300吨/天),因此,可认为水可以全部卖出去并获利,与此同时会产生引水费、和管理费等费用的支出。
利润=收入-支出=卖水收入-引水费-管理费卖水收入:900*(50+60+50)=144000元,(与送水方案无关)。
管理费:450*(50+60+50)=72000,(与送水方案无关)。
由表1知,引水费与送水方案相关,送水的基本原则是首先要保证每个居民区的基本生活用水,剩余的水可以按利益最大化原则确定送水方案。
由于卖水收入和管理费都已经确定,利润最大就意味着引水费最少,因此,此问题由求利润最大变成求引水费最少。
三、模型1建立问题为在表1的基础上,确定饮水方案,使饮水费最少。
设A 、B 、C 三个水库分别向甲、乙、丙、丁四个居民区的供水量分别为4,3,2,1;3,2,1,==j i x ij ,其中034=x 。
模型1如下:目标函数:3332312423222114131211230220190150190130140170220130160x x x x x x x x x x x z Min ++++++++++=约束条件有两类:一是水库供应量限制,6024232221=+++x x x x5014131211=+++x x x x50333231=++x x x另一个是各居民区用水量限制,8030312111≤++≤x x x 14070322212≤++≤x x x 3010332313≤++≤x x x 50102441≤+≤x x求解得到送水方案:A 想乙供水50吨;B 向乙、丁分别供水50吨、10吨;C 想甲供水40吨,向丙供水10吨。
数学建模在实际中的应用水厂供水的优化问题学号姓名专业选址是生活中经常遇到的问题,如向居民输送自来水等都是实际需要考虑的问题,在解决此类问题时,可以将实际问题具体化,首先将总区域建立成一个平面坐标,接着将居民区简化成坐标,如此,便可将复杂的生活问题化成数学建模问题。
本模型正是研究了一个向六个居民区输水的A、B水厂的选址问题,本模型把其定义为双选址问题,首先对六个居民点,分成两个区域,然后分别求解。
为了简单易求,也可以首先选择重心法,对其求解,但通过对其结果的分析,发现重心法存在着缺点。
所以采取对模型进行重建的方法,列出了一个二元方程,然后对其最小值进行求解。
一、问题描述(优化选址问题)某城市拟建A、B两个水厂。
水厂分小、中、大三种规模,日均贮水量分别为30万吨、40万吨及50万吨,A、B两个水厂日进水量总和不超过80万吨。
A、B两个水厂共同担负供应六个居民区(由表一给出坐标)用水任务,每户日均用水量为1.0吨,水厂供应居民点用水的成本为1.05元/吨公里。
表1:各居民区的位置和拥有的家庭户数表一问题:若A、B两个水厂的位置尚未确定,请确定它们的位置及供水方案使总成本最低。
二、模型假设1.假设水厂与居民点的距离为直线距离,即忽略掉输水管道的路线问题。
2.假设水厂与居民点之间的供水费用仅与供水长度有关,和输水量无关。
3.假设水厂的建设资金是确定的,不会因规模的大小而改变。
成本仅为供水成本。
4.假设水厂和居民区都是理性化的质点。
5.假设居民的用水量就为人均用水量乘上人口数。
而且,长期不变。
三、符号表示四、问题分析通过简单的分析可以的知,总的用水量为74吨,而A、B两厂的总进水量为80吨,所以B两厂的规模只能为(30,50)、(40,40)、(50,30)三种方式。
对于问题一,是典型的线性最优化问题,我们分三种方式对其求解。
而对于问题二,我们则是采用将完全不同的模型:首先,利用聚类算法思想,把六个居民点化分成为两个区域,然后利用重心选址法初步判断和偏微分法求解地方法,分别对A、B两个水厂的位置进行确定。
数学模型在供水系统优化中的应用供水系统是城市基础设施中至关重要的一环,对于城市的正常运行、居民的生活质量以及经济发展都起着至关重要的作用。
如何优化供水系统,提高供水效率,降低供水成本,一直是供水管理部门所面临的重要课题。
而数学模型的应用可以有效地帮助我们解决这个问题。
本文将介绍数学模型在供水系统优化中的应用,并探讨其优势和挑战。
一、数学模型的基本原理在介绍数学模型在供水系统优化中的应用之前,我们先来了解一下数学模型的基本原理。
数学模型是利用数学语言和数学方法对实际问题进行描述、分析和求解的工具。
它可以将复杂的实际问题转化为数学问题,并通过数学方法来求解,得到问题的最优解或者近似最优解。
二、数学模型在供水系统规划中的应用供水系统的规划是供水系统优化的基础工作,它需要考虑到供水的需求、水源的供给、水质的保障等多个因素,并在保证供水可靠性和经济性的前提下进行方案设计。
在供水系统规划中,数学模型可以帮助我们模拟和分析不同供水方案的性能,从而选择出最优的供水方案。
首先,数学模型可以通过建立供水网络模型来模拟供水系统的运行情况。
供水网络模型是一个由节点和管道组成的网络系统,其中节点表示供水系统中的各个供水点和用水点,管道表示供水系统中的输水管道。
通过对供水网络模型进行数学描述和求解,可以确定供水系统中的水流分配情况、压力变化情况等重要参数,为供水系统规划和设计提供依据。
其次,数学模型可以结合供水需求预测和水源供给模型,对供水系统进行仿真分析。
供水需求预测模型可以通过历史数据和发展趋势来预测未来的供水需求,而水源供给模型可以通过研究水源供给规律和水源管理措施,预测未来的水源供给情况。
将供水需求预测模型和水源供给模型与供水网络模型结合起来,可以对供水系统进行全面的仿真分析,评估不同供水方案的性能,并选择出最优的供水方案。
三、数学模型在供水系统运行中的应用供水系统的优化不仅仅发生在系统规划阶段,供水系统的运行中也需要不断地进行优化和调整。
数学建模 4.2 自来水输送与货机装运自来水输送是现代城市生活中不可或缺的一环,是保障城市正常运转的基础设施之一。
而货机装运则是确保产品运输效率、降低成本的重要环节。
本文将从两者的运输原理、优化问题等方面阐述它们在数学建模中的应用。
1.自来水输送自来水输送一般采用管道输送,管道内通常水流速度较快,流量较大。
同时,管道的长度、宽度和弯曲程度等因素都会影响水的流动情况,进而影响输水速度和流量等性质。
因此,对于自来水输送的数学建模,需要考虑如下问题:(1)管道截面积和长度的关系:由于管道长度的加大会导致水压的下降,从而影响水的流量和速度等性质。
因此,需要建立管道截面积和长度的关系模型,来描述管道长度变化对水流量等运动学性质的影响。
(3)水的压力和流量:管道内的水受到重力和管道运动的作用力,从而表现出一定的压力和流量等物理性质。
因此,需要建立水的压力和流量的关系模型,来描述自来水输送中的压力特性。
基于上述模型,可以进行自来水输送系统的优化设计。
比如,通过合理安排管道的截面积和长度等参数,可以提高水的流量和速度,从而提高自来水输送的效率。
此外,还可以通过优化水的压力和流量等参数,减少能源的消耗,降低生产成本等。
2.货机装运货机装运是商品物流中一个非常重要的环节,对于提高运输效率、降低物流成本等方面具有重要意义。
货机装运的优化包括以下方面:(1)载重量和体积的最优匹配:货机运输时需要考虑货物的载重量和体积等因素,从而决定货机的装载方案。
因此,需要建立载重量和体积的最优匹配模型,来确定每一批货物的最佳装载数量和方案。
(2)货物堆积和包装的优化:货物的堆积和包装方式也会影响货机的装载效率。
因此,需要建立堆积和包装的优化模型,来确定最佳的货物堆积和包装方式,从而提高货机的装载效率。
(3)货机路径规划和调度:货机的运输路线和调度也是货机装运优化的重要方面。
对于大规模的货运系统,需要建立货机路径规划和调度模型,从而确保货机运输过程中的安全性、效率和可行性。
西安建筑科技大学硕士学位论文城市排水管道水质数学模型及模拟姓名:朱学兵申请学位级别:硕士专业:环境工程指导教师:彭党聪20040501西安建筑科技大学硕士学位论文城市排水管道水质数学模型及模拟专业:环境工程硕士生:朱学兵指撇:彭党聪教授摘要本文在解析活|生污泥1号模型(ASMl)和Hvitved-Jacobsen排水管道模型的基础上,结合反应器原理,建立了重力流排水管道内水质变化数学模型。
采用VB6.0语言编制了排水管道水质模拟程序,最后应用模拟程序对某排水管道进行了水质稳态模拟。
应用模拟程序对某排水管道中主要水质组分变化进行了稳态模拟。
模拟结果表明:管道中随着溶解氧的扩散和浓度的升高,快速笙物降解基质(Ss)和慢速生物降解基质()(s)浓度迅速地减少,异养菌(XsH)浓度迅速增加;而在低溶解氧浓度和厌氧条件下,SS可以保存甚至增加,砥浓度降低,‰H浓度变化较小。
对西安市某污水管道进行水质测定和模拟,各组分实测值与模拟值的相对误差均小于5.O%,说明两者较为吻合,应用模拟程序可以对具有上述管道特征的排水管道内水质变化进行有效和较为准确的模拟。
通过分析管道中的水质组分变化可知Ss和砥浓度显著减少,XBH浓度显著增加,氨氮(跏{)、溶解态有机氮(SND)、颗粒态有机氮(XND)的浓度变化较小,这种变化对后续污水处理厂采用脱氮除磷工艺时不利,但对后续污水处理厂采用除碳工艺时有利。
模拟结果对城市排水系统的设计具有参考价值。
关键词:排水管j酋水质模型模拟程序水质组分模拟西安建筑科技大学硕士学位论文。
≈!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!s!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!MathematicalModelandSimulationofSewageQualityinSewerSpecialty:EnvironmentEngineeringName:ZhuxuebingSupervisor:.ProfessorDangcongPengABSIRACTBasedontheActivatedSludgeModelNo.1,andasewermodel,whichwasputforwardbyT.hvitved-Jacobsenin1998,andcombinedwithreactorprinciples,asewagequalitymathematicalmodelWasproposedingravitysewer.ThesimulationprogramWasdevelopedintheeompnterlanguageVB6.0.Intheend,thesimulationprogramcouldbeusedtosimulatethevariationofsewagequalityinasteadysewer.Applyingthesimulationprogramtosimulatepossiblevariationofthecomponentofsewagequlityinasewer,theresultsshowedthatSsandXsdecreasedmorerapidly,XBMincreasedmorerapidlywiththeenhanceofROconcentrationandbettertransferingeffection;andintheoppositesituation,Sscanbereservedorincrease由Xsdecreased,XBnchangedslightly.TheprogramWasusedtosimulatethesewagequlityinasewerinXi’an.Forallandrealdataislessthen5.O%.Therealdatacomponents.relativedifferenceofsimulationdataaccordwithsimulationdatatolargeextent.ThisresultsshowedtheprogramCanbeusedtosimulatethevariationofsewagequlityvalidlyandexactlyinasewerwhichhasthesalD_echaracteristicwiththatsewer.Analysingtherealdataandsimulationdata,SsandXsdecreasedincreasedapparently;SN}I,SND,andXrcDhavelittlevariation.Thevariationofapparently;Xsnandbiologicalphosphorusremovalsewagequalityinasewerisnotbeniticialtodenitrificationtreatmentatasubsequenttreatmentplant,andbenificialtocarbanremovalatasubsequentsewageplant.ThesimulationresultsmadereferrencetothedesignofUrbardrainagesyStem.simulationKeywords:SewagequalitymodelSewagecomponentvariationSimulationprogramY616733声明本人郑重声明我所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
给水管网模型系统中供水管道安全评估的建模与优化水管网模型系统是一个用于评估和优化供水管道安全性的重要工具。
在这个系统中,供水管道的安全评估被视为一个复杂的数学建模问题,需要考虑各种因素的影响。
本文将探讨如何对给水管网模型系统中的供水管道进行建模和优化,以提高供水管道的安全性。
首先,建模是一个关键的步骤,用于描述给水管道网络的结构和性能。
在模型中,应考虑以下几个关键因素:1. 管道材料和直径:不同材料和直径的管道具有不同的强度和耐用性。
在建模时,应将这些参数作为变量进行考虑。
2. 管道长度和布局:管道的长度和布局将直接影响供水系统的性能。
应根据实际情况对管道进行布局,并将其长度作为模型的一部分。
3. 水源和负荷:水源和负荷的变化将直接影响供水管道的安全性。
在建模时,应考虑到这些因素,并对其进行合理的模拟。
4. 水压和流速:水压和流速是供水系统性能的重要指标。
在建模中,应将这些参数作为变量,并考虑到其对管道安全性的影响。
在建模过程中,可以使用各种数学方法和计算工具,例如有限元方法和计算流体力学模拟,来模拟和分析供水管道的行为。
通过这些方法,可以对管道的强度、压力和流速等关键参数进行评估和优化。
在供水管道的优化中,应考虑以下几个方面:1. 管道材料选择:选择适合的管道材料是提高供水管道安全性的重要因素之一。
应根据实际情况选择材料,以确保管道的强度和耐久性。
2. 管道布局优化:合理的管道布局可以减少管道长度和压力损失,提高供水管道的效率和安全性。
应考虑地形、工程条件和水负荷等因素,进行管道布局的优化。
3. 水源和负荷管理:合理的水源和负荷管理可以平衡供需关系,减少供水管道的负荷压力,提高系统的安全性和可靠性。
应采取措施,如建立水库和增加供水管道的容量,来优化水源和负荷管理。
4. 水压和流速控制:合理的水压和流速控制可以避免管道的过大或过小,从而提高管道的安全性。
应使用适当的调节设备,如阀门和泵站,来控制水压和流速。
自来水管道连接规划问题自来水管道连接规划模型(一)摘要:自来水是人们日常生活中不可缺少的生活要素,我们分析自来水管道连接最优问题,即在自来水管道铺设过程中在绕开障碍物的前提下的最短路径问题,使自来水管道将各个供水点用最短路径链接。
根据对目标点的数据进行筛选与分析,先用面积法排除障碍区域,再对剩余点采用Kruskal算法生成最优路的方案。
初始给定的供水点中存在位于障碍区域中的点,需要采用合理的方法排除障碍区域中的点。
本文将采用面积分析的方法,提供一种解决障碍区域判定的切实可行的方法,在二维坐标系上标定各点,障碍区域用由阴影覆盖的凸多边形表出,通过对点坐标之间的向量运算判定各点是否位于阴影区域,最终通过Matlab编程实现。
在确定并剔除障碍区中的点位后,采用Kruskal算法生成最优路径,对于通过阴影区域的线段,将其权值设定为无穷大,最终通过编程、绘图,给出管道最优连接方案,解决本问题。
最后我们对模型进行了整体评价,并提出改进之处。
(二)关键词:管道连接面积法障碍点筛选最短路Kruskal算法权值最小生成树一.问题重述自来水是人们日常生活中不可缺少的生活要素,然而自来水管网的组建却有很多问题需要解决。
一般来说,我们假设管网中任意两个用户之间存在直线段相连,但是在连接过程中,有些区域是必须绕开的,这些必须绕开的区域我们称为障碍区域。
表1给出了若干个可能的用户的地址的横纵坐标,可能的用户的含义是:如果用户的地址不在障碍区域内,那么该用户就是需要使用自来水的用户(即有效用户),否则如果用户的地址在障碍区域内,那么该用户就是无效用户(即不要将该用户连接在网络中)。
表2-表5是分别是4个障碍区域必须要覆盖的点的坐标,而对应障碍区域就是覆盖这些要覆盖的点的最小凸集。
(1)请您判定表1中那些用户为有效用户。
(2)请设计算法筛选有效用户之间的有效线段。
(3)请设计一个算法将有效用户用有效线段连接起来,并且连接的距离总和最小。
—望宣塑堂浅谈x市多水源复合供水管网数学模型的建立曹琮(银川市自来水总公司,宁夏银川750001)。
L j。
、t 《i脯要】供水管踊教学模型系统是真实拱水管网系统的计算机模拟再现,与管网的真实运行情况相吻瘩、本文介绍了x市建神}水管网i:,数学模型的具体方法以及校验过程。
‘:o鹾键词】供水管网;数学模型;现代化供水,,,,j。
,h“。
÷一。
㈨/一。
?。
rt;一/}/’j。
:i,|}。
/:j j I“;1 1}一,_’?÷-|j}!|j÷i a:多年来,供水管网的日常操作基本上都是依靠经验运行,没有一.来年的4月份是供暖期,分类中就会有锅炉用水类型。
种真正科学的理论计算来支持及指导管网运行。
在大力发展节水型经三、测压点的布置济,加快构建节水型城市的背景思路下,如I可保持供水畅通,确保用户管网中的压力数据为数学模型提供了压力校验的依据。
压力数据对水压、水质的要求,最终高效节能地做好城市供水是我们供水人所考.通过在管网中布置测压点来获得,理论匕测压点布置的越多,采集的数虑的重要任务。
因此,建立供水管网数学模型是自来水公司发展聊代化据越多,模型的验证就越全面,但是这样的成本就越高。
通过实际情供水的必要手段之一。
况,确定以下几点布置原则。
X市在区域上划分为三个区,A区(老城)、B区(新城)、C(新㈠管网水力最不利点、控帆董市区)。
全市全部采用地下水作为供水水源,整个给水管网是—个多水整个管网中配水的最不利点在最远端枝状管网的末梢处,这个点源供水系统。
整个管网供水水源分为两种形式,—种是水源地深井将地能较好的反映管网的配水偏差情况。
下水输送^水厂,由水厂打^管网;另—种是直供井直接将水送入环状㈡直供井与管网连接的地方或水厂出水管与管网的连援处管网中。
这两种供水形式同时存在,且同时使用,仅一个C区就由一直供井供水入管网的地方和水厂出水管与管网的连接处都是整个个水厂和十二口直供井同时供水,这种供水方式使得管网内水力条件复管网压力变化反应较敏感的区域,在这些区域内布置测压点不仅有助于杂,不易被掌握,与其他城市的供水方式相比有很大差异,也比较特了解管网内压力变化的相关性,还可以了解管网状态对调度命令的反殊。
给水管网模型系统中供水流量的建模与优化在给水管网模型系统中,供水流量的建模与优化是一个关键的任务。
通过正确的建模和优化策略,可以有效提高供水系统的运行效率,提供可靠的供水服务。
首先,我们需要建立一个准确的供水流量模型。
供水流量是指供水管网中水流通过的速率,它取决于供水系统中的各个要素以及用户的需求。
为了建立可靠的模型,我们需要收集和分析系统的基本数据,包括供水管网的拓扑结构、管道的材质和尺寸、泵站的特性以及用户的用水情况等。
基于收集到的数据,我们可以使用数学模型来描述供水管网的行为。
常用的模型包括连续方程模型和离散方程模型。
连续方程模型利用流体力学原理,通过偏微分方程来描述供水管网中的水流变化。
离散方程模型则将管道网络离散化为节点和管段的网络结构,利用代数方程描述水流的传输过程。
在建立模型的基础上,我们可以进行供水流量的优化。
优化的目标是在满足用户需求的情况下,最大化供水系统的效率。
为了实现这一目标,我们可以采取以下几种策略。
首先,优化供水管网的拓扑结构。
通过改变管道的布局和连接方式,可以减少管道总长度,降低水流的阻力和泄漏,从而提高供水系统的效率。
拓扑优化可以使用图论和优化算法来实现。
其次,优化管道的尺寸和材质。
管道的尺寸和材质会直接影响水流的速度和阻力。
通过选择适当的管径和材质,可以降低水流的能耗和泄漏风险,提高供水系统的效率。
另外,优化泵站的运行策略也是提高供水系统效率的重要手段。
通过合理控制泵站的启停和流量调节,可以最大化泵站的效率,减少能耗和设备的磨损。
最后,通过智能化的监测和控制系统来实时优化供水流量也是一种有效的策略。
通过安装传感器和数据采集系统,可以实时监测供水系统的运行状态,并根据实际需求进行动态调整,提高供水系统的自适应性和响应能力。
综上所述,给水管网模型系统中供水流量的建模与优化是一个复杂而关键的任务。
通过正确建模和合理优化,可以提高供水系统的效率和可靠性,更好地满足用户的需求。
给水管网模型系统中供水压力的建模与优化可行性研究及优化探讨介绍随着城市化进程的不断加速,城市供水系统的规模和复杂性也在不断增长。
给水管网模型系统作为一个集供水、输水、分配和管理于一体的重要组成部分,对于确保供水压力稳定和高效运行至关重要。
本文将围绕给水管网模型系统中供水压力的建模及优化展开讨论,旨在提出有效的解决方案来改善供水压力问题。
一、供水压力建模在给水管网模型系统中,供水压力建模是实现高效供水的关键步骤。
为了准确地模拟管网的供水压力分布,我们需要首先收集并处理管网的拓扑结构、水源信息、管道参数等关键数据。
然后,通过建立管网的数学模型,使用求解算法来预测和计算供水压力的分布。
常用的供水压力建模方法有:管网拓扑法、传输线法、管网参数法等。
1.1 管网拓扑法管网拓扑法是一种较为简单且常用的建模方法。
它基于管道之间的连接关系,将整个管网拓扑结构划分为节点和连线构成的网络。
通过设定节点的压力值,利用节点和连线的关系方程来计算管道上的压力变化。
然而,由于仅考虑了管道的连接关系和水流方向,缺少对其他因素的综合考虑。
1.2 传输线法传输线法是一种基于水流动力学理论的建模方法。
它将管道视为一种传输线,根据水流的物理特性和运动规律,通过求解管道上的连续动力学方程,计算管道上的压力分布。
传输线法考虑了管网的力学特性和水流动力学规律,能够更准确地模拟供水压力的分布。
1.3 管网参数法管网参数法是一种基于统计分析和实测数据的建模方法。
它通过收集和分析实际运行的管网数据,建立经验模型来估算供水压力的分布。
管网参数法可以更好地适应不同管网的实际情况,但对数据的准确性和完整性要求较高。
二、供水压力优化供水压力优化是在供水管网模型系统中实现高效供水的重要任务之一。
通过优化供水压力,可以进一步改善供水系统的整体性能,提高供水效率和稳定性。
以下是一些常用的供水压力优化方法。
2.1 管道布局优化管道布局优化是通过优化管网的拓扑结构和布置方式,来改善供水压力分布的方法。
实验11自来水输送模型4页前言自来水输送模型是研究水的输送过程中发生的各种物理现象的数学模型,通常分为用于长距离输送和用于城市供水系统的两种类型。
在实验中,我们将使用模型模拟自来水输送过程并评估其性能。
实验原理在城市供水系统中,自来水从水库经由输水管道经过净化后到达消费者家中,其输送过程既受到压力、流量、水质等物理因素的影响,又受到管道本身的摩擦力、绕流损、阻力等因素的影响。
为了模拟这个过程,我们需要建立一个模型。
建模的第一步是设定一个概念图。
图1显示了用于长距离输送的自来水输送模型的概念图。
该模型包括水源、输水管道、水流加压系统、泵站和水池等元素。
在该系统中,水源被输送到一系列水池中,在水池中,水的流量和压力可以被调控,使水能够从高处流向低处。
在该系统中,水流的速度和压力以及泵站的峰值输出能力将影响水的输送速度和质量。
图1 用于长距离输送的自来水输送模型的概念图为了实际计算出水的输送速度和压力,需要采用连续方程和动量方程来描述水在输送管道中的流动。
连续方程和动量方程是用于研究物质流动和压力变化的一组非常重要的方程。
连续方程描述了物质质量和体积流率之间的关系。
它基于质量守恒定律,即物质不会灭失也不会创造。
在液体流动中,连续方程可以写成以下形式:∂ρ/∂t+∇•(ρv)=0其中,ρ是液体的密度,v是液体的速度,t是时间,∇是运算符,•表示被积函数的各元素相乘后的和。
动量方程描述了流体的运动状态,并基于牛顿第二定律改写为以下形式:其中,p是压力,g是重力加速度,f是摩擦力。
当输送管道被设置为水管时,可以使用爱森拍尔-雷诺方程来计算摩擦力和绕流损耗。
流量、管道直径、管道长度和管道表面粗糙度将影响爱森拍尔-雷诺数Re,进而影响管道内部的水流动情况。
设计实验本实验的目的是使用自来水输送模型来模拟水的输送过程,并评估其性能。
具体实验步骤如下:2. 通过连续方程和动量方程来描述水在输送管道中的流动,确定可以影响水质和输送速度的参数。
给水管网模型系统中供水管道运营管理评估的建模与优化供水管道是城市供水系统中最为核心的组成部分,其运营管理对于确保供水安全和水资源的合理利用至关重要。
为了提高供水管道的运营管理质量,建立一个供水管网模型系统是一种有效的手段。
通过这个系统,可以对供水管道进行准确的模拟和评估,并且可以进行优化措施的制定和实施。
在给水管网模型系统中,供水管道的运营管理评估是一个关键的环节。
为了准确评估供水管道的运营管理情况,首先需要建立一个精确可靠的供水管网模型。
这个模型需要考虑城市的地理特点、水源供应情况、管道网络结构以及用户需求等因素,以保证模型的准确性和可信度。
同时,模型还需要具备一定的灵活性,可以根据实际情况进行调整和优化。
在建立供水管网模型的基础上,可以进行供水管道运营管理评估的建模与优化。
首先,可以利用模型系统对供水管道的运营情况进行仿真和分析。
通过模拟供水管道运行过程中的水流动态、压力分布和水质变化等参数,可以准确了解管道的运行状态。
同时,还可以根据模型系统提供的数据,对供水管道的状况进行评估,包括供水能力、供水可靠性、供水质量等指标,从而为管道的优化提供依据。
在实际的供水管道运营管理中,存在一些常见的问题,如漏水、水力不平衡、水质问题等。
利用供水管网模型系统,可以对这些问题进行分析和优化。
例如,对于漏水问题,可以通过模型系统的漏水检测功能,准确地定位漏水点,并及时采取修复措施,以防止漏水造成的资源浪费和供水中断。
对于水力不平衡问题,可以通过调整管道的布局和参数,优化供水管网的设计,使得供水保持稳定和均衡。
对于水质问题,可以通过模型系统的水质监测和分析功能,对供水管道水质进行实时监测,并及时采取措施,以确保供水水质符合相关标准。
除了针对已知问题的优化,还可以利用供水管网模型系统进行供水管道的预测和预防优化。
通过对未来的供水需求和水源情况进行模拟和预测,可以提前制定优化措施,以满足未来的供水需求。
例如,可以在供水管道中增加水源调度设备,以确保供水管道的供水能力和可靠性。
数学建模自来水管铺设问题论文数学建模自来水管铺设问题是一个典型的组合优化问题,目标是在给定的区域内铺设自来水管道网络,使得总成本最小化。
本文将详细介绍该问题的数学建模过程,并给出相应的论文结构。
一、引言介绍自来水管铺设问题的背景和重要性,阐述该问题的研究意义和现实应用。
二、问题描述详细描述自来水管铺设问题的基本假设和约束条件,包括区域形状、管道长度、管道直径、供水需求等。
三、数学建模1. 节点和边的定义:将区域划分为节点和边,节点表示供水点或管道连接点,边表示管道。
2. 目标函数定义:将总成本定义为铺设管道的成本和维护管道的成本之和。
3. 约束条件定义:考虑供水需求、管道长度、管道直径等约束条件,确保供水的安全和经济性。
4. 模型建立:建立数学模型,将目标函数和约束条件转化为数学表达式。
5. 求解方法:介绍常用的求解方法,如整数规划、线性规划、遗传算法等。
四、实验与结果分析1. 数据采集:收集实际自来水管道铺设问题的相关数据。
2. 参数设置:确定模型中的参数值。
3. 模型求解:使用所选的求解方法对模型进行求解。
4. 结果分析:分析模型求解结果的合理性和可行性,评估模型的性能。
五、模型改进与拓展1. 模型改进:对现有模型进行改进,提高求解效率和准确性。
2. 拓展应用:将模型应用于其他相关领域,如天然气管道铺设、电力输送网络等。
六、结论与展望总结研究工作,归纳研究成果,指出问题的不足之处,并展望未来的研究方向和发展趋势。
七、参考文献引用相关的文献和资料,列出参考文献列表。
以上是一个关于数学建模自来水管铺设问题的论文结构,可以根据具体情况进行适当调整和扩展。
在论文中,需要详细阐述问题的数学建模过程,包括节点和边的定义、目标函数的定义、约束条件的定义以及模型的建立和求解方法的选择。
同时,还需要进行实验和结果分析,对模型进行改进和拓展,并给出结论和展望。
自来水输送问题数学建模
自来水输送是城市基础设施的重要组成部分,为了更好地进行水资源的利用和管理,需要进行数学建模。
下面将分别介绍自来水输送的问题和数学建模方法。
自来水输送问题
自来水输送过程中存在的问题主要包括以下几个方面:
1. 输水管道的水力特性:输水管道的水力特性会对输水效率和输水能力产生影响,因此需要进行合理的管径和流速选择。
2. 输水管道的损失:输水管道的损失主要包括摩擦损失和局部阻力损失,这些损失会影响水的输送能力和输送成本。
3. 水源和用水量的匹配:自来水输送需要根据实际情况合理选择水源,并与用户的用水量进行匹配。
4. 供水质量问题:自来水输送需要保证供水质量达到一定的标准,因此需要对水源和输水管道进行管理和维护,保证水质稳定。
数学建模方法
针对自来水输送的问题,可以采用以下数学建模方法:
1. 管道水力特性的分析:可以通过流体力学和水力学的理论,分析管道的水力特性,确定合理的管径和流速。
2. 管道损失的计算:根据摩擦损失和局部阻力损失的理论,可以计算出管道的总损失,进而确定输水管道的输送能力和输送成本。
3. 水源和用水量的匹配:可以通过数据分析和统计学的方法,分析水源和用户的用水量,进而确定合理的水源选择和供水计划。
4. 供水质量的控制:可以采用统计学和机器学习的方法,对水源和输水管道进行数据分析和监测,保证供水质量达到一定的标准。
综上所述,采用数学建模可以帮助我们更好地管理自来水输送,提高水资源的利用效率和管理水平。
供水管道系统中的模型仿真与优化研究1. 前言供水是城市基础设施之一,供水管道系统建设和运行的改进是实现城市发展和公共卫生的关键因素之一。
为了提高供水管道系统的运行效率和减少运行成本,采用模型仿真和优化技术可以有效地帮助决策者做出正确和合理的决策。
2. 供水管道系统简介供水管道系统是城市基础设施的重要组成部分,包括水源地、水处理厂、输水管网等。
其中,输水管网是连接水源地和终端用户的关键组成部分,通常由输水管、水泵、阀门、水箱等组成。
供水管道系统的运行需要考虑多种因素,如水质、水压、输水距离、管道材质、管径等。
3. 供水管道系统的模型建立供水管道系统的模型建立是基于实际供水管道系统建设和运行情况的基础上进行的。
模型建立过程包括对供水管道系统的地理信息、管道参数、水泵参数、水箱参数等进行数据采集和处理,建立数学模型进行仿真分析。
常用的建模工具有MATLAB、EPANET、WaterCAD等。
4. 供水管道系统的仿真分析供水管道系统的仿真分析是利用建立的模型对供水管道系统进行各种情况下的仿真实验,得到供水管道系统在不同负载情况下的运行情况。
常见的仿真分析内容包括水压变化、流量变化、水泵功率、流速、管道泄漏等。
5. 供水管道系统的优化设计供水管道系统的优化设计是针对不同的运行情况,通过模型仿真分析找到优化方案,以提高管网运行效率,降低运行成本。
常见的优化设计包括管道流量优化、管道布局优化、水泵选型、水箱大小等。
6. 供水管道系统优化案例分析以南京市一个智慧水务项目为例。
该项目应用了供水管道系统的模型仿真和优化技术,建立南京市供水管道系统模型,根据南京市已有的供水管道信息、水源信息、水压信息等参数进行模型建立。
通过仿真实验,发现南京市供水管道系统压力不均匀,造成一些区域的供水不足。
针对该问题,根据模型建议把一些压力超过要求的区域进行阀门控制,以达到水压均衡的目的。
通过对数据分析和模型仿真,可以发现经过优化设计后,南京市供水管道系统的效率明显提高,运行成本降低。
要搞管网建模首先就要弄清建模指的是什么,建模有什么目的、意义,怎么建模,需要准备的材料或数据有哪些供水管网模型的概念:供水管网是比较特殊的城市基础设施,大多埋在地下且属于压力管道。
随管网年限的增长,管道过水能力和水泵运行工况都发生了变化,管道的改扩建也使管网系统结构发生变化,导致系统运行状况与最初设计时偏差较大。
若要通过管网试验来了解管网运行状况实现科学现代化管理不实际费用太高,建模是不通过实际管网实验来解决这一问题的有效办法。
建模可以将整个城市的供水管网系统再现在计算机屏幕上,可以模拟给水管网系统动态工况的最有效办法,能够回答水压、流量是否满足要求,水泵用电是否经济等问题,可以通过其掌握管网运行状态和效率,为管网系统优化改造、辅助调度、水质分析(国内目前大多未涉及水质模型)、漏损控制、安全运行等决策的制定实施提供依据。
给水管网模型化模拟的内容有什么?有以下三方面A 图形模拟:将复杂的管网拼成一个能实现模拟的管网图形,包括水源管段、管长、节点、阀门、消火栓等附件(这一过程需要借助GIS系统)B 状态模拟:包括随时间变化的管网节点流量,受水压及管道敷设年限的管道漏损量,阀门开启度对通水量的影响,以上都是管网动态数据。
状态模拟的目的在于官网静态和动态数据建立并通过求解管网方程(连续性方程、能量方程、水头损失方程)进行管网水力分析。
C 参数模拟:对不随时间变化的参数计算和模拟。
管道阻力系数C值,新旧管道不同,不同辐射年限的管道C值也不同。
各管段余氯衰减系数K也不同(但目前见到的大多未涉及余氯衰减)建模所需信息:A管网静态信息:1 管段信息(包括管段号、管段的两端节点、管长、管径、管材、敷设年代、管段阻力系数)2 节点信息(包括节点号、地理坐标、节点埋深、用户所需水头)B 管网动态信息:控制阀门开启度、监测点信息、用户用水量、管段管网总供水量、各水厂供水量分配及供水压力。
下面先对海曾--威廉系数C值来说明:海曾--威廉公式是运用较广泛的一种用来求管道水头损失的一个公式,关键就在其参数C的确定。
自来水管道连接规划模型
摘要
现代日常生活中,需要通过自来水管道将自来水运输至各个用户处,本文主要分析讨论自来水管道连接规划问题,即在自来水管道铺设过程中在绕开障碍物的前提下的最优路径且自来水管道中各个供水点及用户以最短路径连接的问题。
排除障碍区域:面积分析法即在二维坐标系上标定各点,障碍区域用由阴影覆盖的凸多边形表出,通过对点坐标之间的向量运算判定各点是否位于阴影区域。
最优路径规划:通过Prim算法计算最小生成树,得出最优连接方案(prim算法:在图G=(V, E) (V表示顶点,E表示边)中,从集合V中任取一个顶点(例如取顶点v0)放入集合U中,这时U={v0},集合T(E)为空。
2. 从v0出发寻找与U中顶点相邻(另一顶点在V中)权值最小的边的另一顶点v1,并使v1加入U。
即U={v0,v1 },同时将该边加入集合T(E)中。
3. 重复2,直到U=V 为止。
这时T(E)中有n-1条边,T = (U, T(E))就是一棵最小生成树)。
关键词:管道连接面积法障碍点筛选Prim算法最小生成树
一.问题重述
自来水是人们日常生活中不可缺少的生活要素,然而自来水管网的组建却有很多问题需要解决。
一般来说,我们假设管网中任意两个用户之间存在直线段相连,但是在连接过程中,有些区域是必须绕开的,这些必须绕开的区域我们称为障碍区域。
表1给出了若干个可能的用户的地址的横纵坐标,可能的用户的含义是:如果用户的地址不在障碍区域,那么该用户就是需要使用自来水的用户(即有效用户),否则如果用户的地址在障碍区域,那么该用户就是无效用户(即不要将该用户连接在网络中)。
表2-表5是分别是4个障碍区域必须要覆盖的点的坐标,而对应障碍区域就是覆盖这些要覆盖的点的最小凸集。
(1)请您判定表1中那些用户为有效用户。
(2)请设计一个算法将有效用户连接起来,并且连接的距离总和最小。
表1若干个可能的用户的地址的横纵坐标
表2障碍区域1必须要覆盖的点的坐标
表3障碍区域2必须要覆盖的点的坐标
表4障碍区域3必须要覆盖的点的坐标
表5障碍区域4必须要覆盖的点的坐标
二.问题分析
建立模型要达到的目的就是节省管道,即在满足每个有效用户用
水的情况下,使得铺设的管道最短。
因此,自来水的管道问题可以看做是一个最优化问题,目标函数是求铺设的管道最短。
由实际可知不是每两个用户之间都可以用直线相连,必须绕开一些障碍物也就是所谓的障碍区,所以我们应该首先要解决的就是找出这些障碍区域,然后再判断所给出的点是否位于障碍区域,这样就筛选出了有效用户。
接下来就是要把剩下的点用直线连接起来,通过障碍区域的线段视为无效线段把其剔除,筛选出有效线段。
最后就是计算出这些有效线段的总和。
三.模型假设
3.1 基本假设
1.假设任意两个用户之间均可用直线连接;
2.文中给出所有点的坐标值准确无误;
3.障碍区域就是障碍顶点围成的凸多边形区域;
4.有效用户都能通过自来水管道获得自来水供应;
5.要保证在任意两点间线段不过障碍区的情况下,求解连接形成的
最短路径;
3.2符号和变量的说明
表6 论文符号说明
四.模型建立
5.1.问题一的模型建立
问题一是判断这100个点中哪些点属于有效点,即有效用户。
首先利用matlab做出这一百个点的相应位置的图,其代码见附录三
做出此图,分析可知:要求出哪些用户为有效用户,可用面积法对其进行筛选。
这样就先得根据障碍区域的顶点坐标求出每个障碍区域的面积,然后求出各用户点与各障碍区域任意两个顶点所围成的三角形面积之和,比较面积,若两面积相等,则该点在障碍区域,视为无效点,即无效用户,否则用户点不在障碍区域,为有效用户。
根据障碍区的顶点坐标,可做出相应的图形,代码见附录三,图如下:
五.模型求解
5.1 筛选有效用户
用面积法确定是否为有效点。
面积法的原理:确定各障碍区的面积以及用户点与各障碍区任意两个定点构成的三角形的面积之和,比较上面两个面积,若相等,则该用户点在障碍区为无效用户,否则,用户点不在障碍区为有效用户。
运用向量的方法求解障碍区面积S
若障碍区是三角形,对应各顶点坐标分别为(x1,y1),(x2,y2), (x3,y3)。
则a=(x2-x1,y2-y1),b=(x3-x1,y3-y1)。
由于三角形面积S=|a|*|b|*sin<a,b>/2,向量a,b外积的模长|a×b|=|a|*|b|*sin<a,b>;则有S=|a×b|/2;
若障碍区为五边形,对应点为(x1,y1),(x2,y2), (x3,y3), (x4,y4),(x5,y5)。
则划分成三个三角形,各三角形的顶点分别为
(x1,y1),(x2,y2), (x3,y3);(x3,y3), (x4,y4),(x5,y5);(x1,y1),(x3,y3), (x5,y5)。
再用求三角形面积的方法求解即可。
筛选完毕的结果如下:INSIGN =
4 23 36 99
n =
96
所以在障碍区的点的序号分别为:4 23 36 99。
无效用户的信息为:(4.0000,48.5982,33.3951);(23.0000,81.3166,87.4367); (36.0000,41.8649,41.1953); (99.0000,6.4781,17.0793);
有效用户的个数是:96。
5.2有效线段的筛选
已筛选出有效用户,就要求出有效用户之间以最短的线段线段相连,但是这些线段必须是有效线段,若两用户之间以线段相连了,但是这条线段通过了障碍区域,此时,这条线段就是无效线段。
此时需要筛选出有效线段,首先要求出任意两个有效用户之间的直线与过各障碍区域任意两个顶点之间的直线的交点坐标,然后用向量法判断该交点是否在两用户的线段上和障碍区顶点为端点的线段上,若在,则为无效线段,否则为有效线段。
5.2.1运用矩阵的方法求解两直线之间的交点坐标
如果任意两个有效用户点的坐标分别为A、B,同一障碍区任意两个顶点坐标为M、N。
则由解线性方程组的方法有Ax b ,运用
Matlab求解该线性方程组x=A\b。
5.2.2运用向量法判断线段是否为有效线段
若求得的交点坐标为P(x,y),则通过向量关系PM=λPN,可以求的λ。
若λ≥0,则该线段为有效线段;若λ<0,则要考虑向量关系PA=ωPB,若ω≥0,则该线段为有效线段,否则,该线段为无效线段,生成的矩阵见附录四,在m矩阵中存储。
5.3利用Prim算法求最小生成树
学生实力有限,此步骤正凌乱进行中,以下为代码片段
function MST = Prim_algo(G)
N = length(G);
MST = [];
k = 0;
vis = zeros(1, N);
vis(1) = 1;
while k < N-1
minw = inf;
u = 0; v = 0;
for i = [1 : N]
for j = [1 : N]
if vis(i) == 1 && vis(j) == 0
if G(i, j) < minw
minw = G(i, j);
u = i; v = j;
end
end
end % for j
end % for i
vis(v) = 1;
k = k+1;
MST(k, :) = [u v minw];
%uvw = [u v minw]
end
六.模型检验
计算最小生成树的长度sum,即该模型所生成的最小生成树的最短长度,即运用该模型进行自来水管道的连接所需要的自来水管长度最短。
七.模型的评价
可以在保证障碍区不变的情况下,任意改变用户点的信息,运用该模型同样可以求得连接自来水管道的最短长度。
且不需要过多改动,不需要人工进行修改计算的结果。
但是在障碍区变化的情况下,则需
要较大改动。
九.参考书目
[1] 薛定宇,,《高等应用数学问题的Matlab求解》,清华大学,2008 .
十.附录
小组成员:
宫柏钰
卢双。