Living PSA 模型化方法研究

第44卷第3期原子能科学技术Vo l.44,N o.3 2010年3月Atomic Ener gy Science and T echno logy M ar.2010故障树向二元决策图的转换算法胡文军(中国原子能科学研究院中国实验快堆工程部,北京 102413)摘要:L iv ing PSA (Living pr obability safety analysis)技术已引起核电业主和核安全当局的广泛重视,该技术要求能快速准确地反映核电厂实际运行状态。

因此,基于对新型的可靠性分析算法 二元决策图(BD D)的研究和概率安全分析程序NF Risk 的编写经验,介绍了二元决策图的基本概念,故障树向二元决策图转换时的基本事件的排序算法,以及将故障树转换成顶事件的二元决策图的算法。

这些算法均已应用在N FRisk 程序中,并被证明具有良好的计算性能。

关键词:L iv ing PSA ;NF Risk 程序;二元决策图;转换;排序中图分类号:T L 364.5 文献标志码:A 文章编号:1000-6931(2010)03-0289-05Strategy for Fault Tree Conversion to Binary Decision DiagramH U Wen -jun收稿日期:2009-03-01;修回日期:2009-05-08作者简介:胡文军(1978 ),男,湖北荆门人,助理研究员,反应堆工程专业(China I nstitute of A tomic Ener gy ,P.O.Box 275-34,Beij ing 102413,China)Abstract:Living probability safety analysis (Liv ing PSA )technolo gy,w hich is used to get accurate state of nuclear pow er plant,is attractive for the nuclear pow er ow ner and nuclear safety authority.On the basis of the binary decision diag ram (BDD)study and the ex perience in the dev elo pment of NFRisk code,the basic concept of BDD,the so r -ting strateg y o f basic event and the strateg y in fault tree conversion to BDD w ere intro -duced.T hese strateg ies have already used in the platfo rm NFRisk,and the performance is ex cellent.Key words:Liv ing pro bability safety analysis;NFRisk co de;binary decision diagr am ;conversio n;so rting概率安全/风险评价PSA/PRA (probab-i listic safety/risk assessment)自20世纪70年代首次在大型核电站的事故风险分析中使用以来,已引起全世界的普遍关注,并得到广泛应用[1]。

第一章习题1.1什么是计算机软件？软件的特点是什么？答：计算机软件(Computer Software，也称软件，软体)是指计算机系统中的程序及其文档，程序是计算任务的处理对象和处理规则的描述；文档是为了便于了解程序所需的阐明性资料。

程序必须装入机器内部才能工作，文档一般是给人看的，不一定装入机器。

软件的特点：1.软件是一种逻辑实体而不是有形的系统元件，其开发成本和进度难以准确的估算。

2.软件是被开发的或设计的，没有明显的制作工程，一旦开发成功，只需复制即可，但其维护的工作量大。

3.软件的使用没有硬件那样的机械磨损和老化问题。

1.2简述软件的分类，并举例说明。

答：软件分为系统软件，支撑软件和应用软件3类。

系统软件居于计算机系统中最靠近硬件的一层其他软件一般都通过系统软件发挥作用。

例如：编译程序，操作系统等。

支撑软件是支撑软件的开发和维护的软件。

例如：数据库管理系统，网络软件，软件工具，软件开发环境等。

应用软件是特定应用领域专用软件。

例如：工程/科学计算软件，嵌入式软件，产品线软件，Web应用软件，人工智能软件等。

1.3简述软件语言的分类，并举例说明。

答：软件语言是用于书写计算机软件的语言主要包括：需求定义语言，功能性语言，设计性语言，实现性语言和文档语言。

需求定义语言用以书写软件需求定义，软件需求定义是软件功能需求和非功能需求的定义性描述。

软件功能需求刻画“做什么”，软件非功能需求刻画诸如功能性限制、设计限制、环境描述、数据预通信规程以及项目管理等。

功能性语言用以书写软件功能规约，软件功能规约是软件功能的严格而完整的陈述。

软件功能规约通常只刻画软件系统“做什么”的外部功能，而不涉及系统“如何做”的内部算法，因此，功能性语言通常又称为功能规约语言。

设计性语言用以书写软件设计规约。

软件设计规约是软件设计的严格而完整的陈述。

一方面，它是软件功能规约的算法性细化，刻画了软件“如何做”的内部算法；另一方面，它又是软件实现的依据从。

概率安全评价在核电厂设计和运行期间的技术特征及应用摘要：概率安全评价（PSA），也称为概率风险评价（PRA），随着多年的发展，在核电厂中的应用越来越广泛，逐渐成为了核电领域不可或缺的一部分。

国家核安全局2010年发布了技术政策《概率安全分析技术在核安全领域中的应用》，提出积极地、有步骤地推动概率安全分析技术在国内核安全领域中的更深层次应用;2016年发布的《核动力厂设计安全规定》中要求“必须在核动力厂的整个设计过程中进行全面的确定论安全评价和概率论安全评价，以保证在核动力厂寿期内的各个阶段满足全部设计安全要求。

”PSA作为核电厂定量评价的重要工具得到了广泛地应用。

关键词：概率安全；核电厂；运行1 概率安全评价1.1 PSA简介PSA通过结构化、集成化的逻辑分析评估复杂系统的风险，综合运用事件树、故障树等方法按事故进程和缓解措施构建出风险模型，集成各类定性和定量信息，进行模型量化、不确定性分析和重要度排序。

经过多年的实践，逐渐形成了风险指引型的监管方法。

该方法不仅仅依赖于风险信息，更强调将确定论安全分析与PSA紧密结合，辩证地对事故风险加以分析研究，形成以确定论、概率论两大方法论为支柱的模式对事故进行全面整体分析。

风险指引方法在整体决策过程中，首先应满足现有的法规体系，不仅要考虑确定论的判据，即安全裕量、纵深防御，还要考虑概率论的判据，即风险评价及其累积效应。

综合分析多种因素，进而给出科学合理的整体决策。

1.2 PSA发展历程20世纪70年代，WASH-1400研究报告的发表，标志着PSA技术在包括核电领域在内的所有工业领域第一次应用。

1979年美国三里岛核电站发生事故后，事故调查委员会建议广泛地采取PSA技术，为传统的确定论方法做补充。

20世纪90年代，美国几乎所有的核电厂都通过PSA技术分析完成了IPE评估，一部分核电厂完成了IPEEE评估，PSA在核能安全分析领域也得到了普及，方法逐渐成熟。

第30卷第5期CT理论与应用研究Vol.30, No.5 2021年10月（567-574）CT Theory and Applications Oct., 2021张苏波, 徐永军, 孙毅, 等. PI-RADS v2.1联合PSA相关指标预测PSA灰区前列腺癌的价值研究[J]. CT理论与应用研究, 2021, 30(5): 567-574. DOI:10.15953/j.1004-4140.2021.30.05.04.ZHANG S B, XU Y J, SUN Y, et al. Study on the value of predicting prostate cancer in the grey zone of PSA by use of PI-RADS v2.1 combined with PSA-related indicators[J]. CT Theory and Applications, 2021, 30(5): 567-574. DOI:10.15953/ j.1004-4140.2021.30.05.04. (in Chinese).PI-RADS v2.1联合PSA相关指标预测PSA灰区前列腺癌的价值研究张苏波1，徐永军 ，孙毅，万金鑫，赵妍，刘静芳，王锐江苏大学附属连云港医院（连云港市第二人民医院）影像科，江苏连云港222000摘要：目的：探讨建立前列腺影像报告及数据系统（PI-RADS v2.1）联合前列腺抗原（PSA）相关衍生物的Logistic模型对PSA灰区（4～10ng/mL）前列腺癌（PCa）的诊断价值。

材料与方法：回顾性分析经病理证实的49例前列腺癌（PCa）和118例非癌患者的资料，包括年龄、tPSA、fPSA、PI-RADS v2.1评分、PSAD、fPSA/tPSA。

对组间有统计学差异的指标进行Logistic回归分析，确定PCa独立预测指标，并分别联合PI-RADS v2.1评分建立Logistic回归预测模型。

·论著·前列腺癌早期筛查风险预测模型的建立与验证研究李宏基1，赵晓龙1，胡伟1，韩东晖1，王安辉2*，秦卫军1*1.710032陕西省西安市，空军军医大学第一附属医院泌尿外科2.710032陕西省西安市，空军军医大学军事预防医学系流行病学教研室*通信作者：王安辉，副教授；E-mail ：***************.cn 秦卫军，主任医师/博士生导师；E-mail ：**************.cn【摘要】　背景　前列腺癌作为常见的恶性肿瘤，威胁中老年男性生命健康，其预后与初诊时肿瘤级别与分期密切相关。

前列腺特异性抗原（PSA）是前列腺癌早期筛查的重要分子，但非肿瘤负荷的前列腺良性疾病或操作也会引起PSA 升高，盲目穿刺常导致过度诊疗。

依据患者穿刺活检前的临床指标构建前列腺癌风险预测模型，可以为早筛可疑患者是否进行穿刺活检提供重要参考。

目的　寻找前列腺穿刺活检阳性的独立危险因素，构建前列腺癌发生的风险预测模型，预测前列腺癌发生风险。

方法　选取2011年1月—2023年6月于空军军医大学第一附属医院泌尿外科住院并进行前列腺穿刺活检的患者1 138例，排除351例临床数据不完整病例后，剩余787例病例通过R 语言split 函数随机分为训练集（n=548）与验证集（n=239）（划分比例为7∶3）。

收集患者的基本信息以及穿刺活检前生化检查指标，依据患者穿刺活检病理结果判断是否发生前列腺癌。

应用LASSO 回归筛选前列腺癌发生的独立危险因素，对独立危险因素进行多因素Logistic 回归分析，利用分析结果构建前列腺癌早期筛查的风险预测模型并绘制列线图。

依据训练集与验证集数据对模型进行验证。

结果　使用LASSO 回归分析筛选出6个预测变量，包括年龄、总PSA（tPSA）、碱性磷酸酶、总蛋白、钙、尿素。

多因素Logistic 回归分析结果显示，年龄≥60岁（OR=3.769，95%CI =2.393~5.937）、tPSA ≥10 μg/L（OR=2.259，95%CI =1.419~3.596）、碱性磷酸酶≥45 U/L［45~<125 U/L：OR=20.136，95%CI =4.419~91.752；≥125 U/L：OR=45.691，95%CI =9.199~226.951］是前列腺癌的危险因素（P<0.05），总蛋白≥65 g/L（OR=0.086，95%CI =0.031~0.236）、钙≥2.11 mmol/L（OR=0.148，95%CI =0.054~0.403）、尿素≥9.5 mmol/L（OR=0.069，95%CI =0.019~0.252）是前列腺癌的保护因素（P<0.05）。

专利名称：一种应用于复杂系统评价的PSA模型文件解析合并方法及系统
专利类型：发明专利
发明人：陈珊琦,吴宜灿,胡丽琴,王芳,汪进,王家群
申请号：CN201610728014.4
申请日：20160825
公开号：CN106296035A
公开日：
20170104
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种应用于复杂系统评价的PSA模型文件解析合并方法及系统，将PSA模型所包含的数据和逻辑分开存储，数据按照类别保存，逻辑采用基于布尔逻辑的PSA模型逻辑解析法抽象保存，克服了普通PSA模型存储方式中数据和逻辑关系混乱的问题。

在此存储方法的基础上进行PSA模型的合并，选择一个模型作为合并基础，首先将其他要合并的PSA模型数据库导入基础模型的数据库，按照重名处理原则进行处理记录，避免了数据冲突对模型正确性的影响，然后采用基于字符串分解匹配的方法合并结构文件。

本发明可以有效解决实际PSA与可靠性评价工作中多个PSA模型合并的问题，提高目前大型复杂系统的PSA与可靠性评价效率，具有重要的科学价值和工程应用价值。

申请人：中国科学院合肥物质科学研究院
地址：230031 安徽省合肥市蜀山湖路350号
国籍：CN
代理机构：北京科迪生专利代理有限责任公司
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topsa结果详解
TOPSA（Thematic Object-Action-Attribute Semantic Parsing）是一种用于语义分析的模型，它可以将自然语言句子转化为结构化的三元组形式。

这个三元组由主题（Thematic）、动作（Action）和属性（Attribute）三个部分组成。

主题是指句子中的实体或概念，可以是一个单词、短语或句子。

动作是指主题执行的动作或操作，可以是一个动词或动词短语。

属性是指描述主题或动作的特征或性质，可以是一个形容词或副词。

TOPSA模型的目标是从输入的自然语言句子中提取出主题、动作和属性，并将它们组合成结构化的三元组。

为了实现这个目标，TOPSA 模型使用了一种基于图神经网络的方法。

它将句子表示为一个图结构，图中的节点表示句子中的单词或短语，边表示它们之间的语义关系。

然后，模型通过对这个图进行图神经网络的处理，来预测出主题、动作和属性。

具体来说，TOPSA模型首先将句子中的单词转化为向量表示，然后构建一个邻接矩阵来表示语义关系。

接下来，模型利用图神经网络对这个图进行多轮迭代处理，通过消息传递和节点更新的过程来捕捉节点之间的语义信息。

最后，模型根据节点的表示来预测主题、动作和属性。

通过这种方式，TOPSA模型可以从自然语言句子中提取出结构化的
三元组，这对于理解句子的语义和进行后续的语义分析任务非常有用。

例如，可以将TOPSA模型应用于问答系统中，将用户的问题转化为结构化的查询语句，以便更好地理解用户的意图。

Living PSA模型化方法研究
本文对Living PSA的基本概念和基础理论进行了研究。

讨论了LivingPSA 的模型特点和其主要应用,将Living PSA模型与PSA模型进行对比。

以某船用核动力装置为分析对象,以小事件树/大故障树的方法建立其小破口失水事故下的PSA模型,描述了PSA模型中小事件树模型的建立过程,并以化学停堆系统为例详细分析了大故障树模型的建立过程。

讨论了Living PSA中对于基本模型的更新问题,主要分析了当部件失效引起题头事件不可用度发生变化或者当题头事件不可用时进行的模型更新,并将模型更改前后对分析结果的影响进行了对比,论证了模型更新的必要性。

采用割集方程的方法建立实时风险模型,以小破口失水事故的基本分析模型为基础,详细描述了实时风险模型的建造方法和过程,包括事故序列故障树的建立、事故序列故障树的求解以及补充割集的详细步骤。

本课题的完成,明确了Living PSA的基本概念、原理及相应的模型化方法,为Living PSA技术的深入研究提供了参考。

1.软件质量保证活动的实施步骤。

答：（1）SQA活动——①识别质量需求②参与项目计划制订③制订SQA计划④SQA小组评审工作产品⑤SQA小组实施审核工作⑥SQA小组报告⑦处理不合格项⑧监控软件产品质量⑨收集项目各个阶段数据（2）SQA的实施——①首先，要考虑SQA人员的素质。

SQA人员的责任是审查软件设计、开发人员的活动，验证他们是否将选定的标准、方法和规程应用到活动中去。

因此，SQA工作的有效执行需要SQA人员掌握专业的技术，例如质量控制知识、统计学知识等。

②其次，SQA人员的经验对任务的实现同样重要。

应该选择那些经验丰富的人来做SQA，同时为SQA人员进行专门的培训，以使他们能够胜任这项工作。

③第三，组织应当建立文档化的开发标准和规程，使SQA人员在工作时有一个依据、判断的标准，如果没有这些标准，SQA人员就无法准确地判断开发活动中的问题，容易引发不必要的争论。

④第四，高级管理者必须重视软件质量保证活动。

在一些组织的软件生产过程中，高级管理者不重视软件质量保证活动，对SQA人员发现的问题不及时处理。

如此一来，软件质量保证就流于形式，很难发挥它应有的作用。

⑤第五，SQA人员在工作过程中一定要抓住问题的重点与本质，不要陷入对细节的争论之中。

SQA人员应集中审查定义的软件过程是否得到了实现，及时纠正那些疏漏或执行的不完全的步骤，以此来保证软件产品的质量。

⑥此外，做好软件质量保证工作还应该有一个计划，用以规定软件质量保证活动的目标，执行审查所参照的标准和处理方式。

对于一般性的项目，可采用通用的软件质量保证计划，而对于那些有着特殊要求的项目，则必须根据项目自身的特点来制定专门的计划。

2.简述软件质量保证的基本目标和任务。

答：（1）SQA的基本目标——软件质量保证的目标是以独立审查方式监控软件生产任务的执行，给开发人员和管理层提供反映产品质量的信息和数据，辅助软件工程组得到高质量的软件产品，其主要工作包括以下三个方面：①通过监控软件的开发过程来保证产品的质量。

第26卷 第11期2019年11月仪器仪表用户INSTRUMENTATIONVol.262019 No.11基于PSA模型的安全级仪控系统T2试验用例集策略李 倩，杨正吉，张子鹏，杨宗昊（中国核动力研究设计院 核反应堆系统设计技术重点实验室，成都 610213）摘 要：核电厂安全级仪控系统的T2试验一般是指系统的逻辑功能试验，即包括紧急停堆系统和专设安全设施驱动系统的功能。

依托核电厂数字化安全级仪控系统（NASPIC 平台），基于概率安全分析（PSA）模型，提出了一种针对于T2定期试验测试用例集的生成策略。

经验证，本文提出的T2定期试验测试用例集生成策略可以覆盖全部的系统逻辑功能，满足了国内外相关标准的要求。

关键词：PSA ；核电厂；安全级；仪控系统；T2试验；测试用例中图分类号：TH39 文献标志码：AT2 Test Case Generative Strategy of Safety and InstrumentationControl System Base on PSA ModelLi Qian ，Yang Zhengji ，Zhang Zipeng ，Yang Zonghao（Science and Technology on Reactor System Design Technology Laboratory Nuclear Power Institute of China,Chengdu,610213, China）Abstract：The T2 test of nuclear power plant safety instrumentation control system refers to the logical function test of the system generally，which includes the Emergency reactor trip and safeguards features It is proposed a generative strategy for T2 test，based on the NASPIC（Nuclear Advanced Safety Platform of I&C）and the probability safety assessment (PSA)model. It has been proved that the T2 test case generative strategy proposed in this paper can cover all the logical function of the system and meet the requirement of standards at home and abroad.Key words：PSA；nuclear power plant；safety；I&C；T2 test；test case收稿日期：2019-08-16作者简介：李倩（1990-），女，满族，辽宁大连人，硕士，助理工程师，主要从事核电厂安全级DCS工程应用软件设计。

标准监管psa模型开发与应用标准监管PSA模型是指一种帮助企业保持一致性产品质量的管理系统。

它旨在对企业部门应用某种程序进行一致性评估，进而审查和更正不合格产品、过程和程序，以确保企业不断提高产品质量。

标准监管PSA模型的概念始于七十年代初欧洲有关食品质量标准的制定。

从那时起，消费者对产品质量的要求日益提高，企业也不得不开发标准对产品和流程进行一致性的管理，以满足消费者的技术和标准需求。

标准监管PSA模型的开发和应用从最初的制定方法开始，即开发某种流程，以识别产品和过程中可能出现不合格情况。

标准监管PSA 模型设计是以消费者的安全和满意为主要要求的，它指定标准来确保产品质量的一致性，并在一定的间隔内审查和更正产品的质量不良情况。

首先，企业需要开发一种系统，监督并评估员工在使用过程中可能出现的各种违反标准的行为。

其次，企业需要设定标准和条件，测量和评估员工的行为是否符合这些标准和条件。

最后，根据结果，再建立一套完整的机制，重点监管和审查可能出现问题的部门。

另外，企业还可以继续审查产品和过程，通过开发和测试新制造和加工技术，开发新的测试手段，以确保产品的持续完善。

例如，企业可以通过开展测试，对服装可能出现的尺寸偏差进行测试，以确保质量持续稳定；这些测试可以根据不同行业或消费者需求来合理安排，以有效地控制质量风险。

标准监管PSA模型的应用可以帮助企业提高效率，以实现其业务目标，特别是在企业运营体系调整后，还可以为新的组织架构提供检验和指导功能。

此外，这一模型也可以为其他企业提供有效的参考，使企业能够监测和评估应用的有效性，从而确保企业部门正确地实施标准管理程序。

总之，标准监管PSA模型是一种帮助企业保持一致性产品质量的管理系统，它旨在审查和更正不合格产品、过程和程序，以确保企业不断提高产品质量。

在企业的日常管理工作中，应当积极开发和实施标准监管PSA模型，以有效提高产品质量，满足消费者的技术和标准需求，保护消费者的权益。

中国实验快堆设计阶段内部事件一级概率安全评价为解决人类长期的能源问题，建设快堆依然被公认为是增殖核燃料、焚烧核废物的现实途径。

快堆的安全性一直受到世界公众的关注，概率论分析技术是对核反应堆进行安全分析的确定论方法的有益补充，概率安全评价(PSA)技术通过对核反应堆进行全面的风险评价，形成用于分析核反应堆特定问题和普遍问题的信息库，同时可定量地度量潜在的事故对公众造成的风险，并对核反应堆的设计和运行的安全特征作出全面分析。

一级PSA通过对核反应堆设计和运行分析，尤其着重于对能引起堆芯熔化的事故序列、基本原因和发生频率的分析，对反应堆安全作出评价，对设计和运行规程作出评价，并从防止堆芯熔化的观点给出电站的系统分析模式，获得核反应堆总的堆芯熔化频率(CDF)。

在系统调研国际国内核反应堆PSA分析以及快堆PSA研究进展的基础上，研究和阐述了实施快堆一级PSA的方法论，重点研究了确定快堆初因事件并进行分类、确定事故序列、建立安全系统的可靠性模型、进行定量分析、不确定性分析和重要度分析的实施方法和技术，从而确定了实施CEFR一级PSA分析的技术路线与方法。

在研究和掌握中国实验快堆(CEFR)安全设计及确定论分析的基础上，分析了CEFR内部初因事件并进行了分类和归集，界定了事故序列分析和系统模化的边界与范围，通过详细分析CEFR的各种事故保护模式设计，建立了完整的CEFR 内部事件一级PSA事故序列分析模型。

通过对重要安全系统及部件故障和失效模式分析，建立了这些系统的可靠性分析模型。

然后，采用广泛调研和与实际设计相结合的方法，收集和确定了各种可靠性参数，应用小事件树与大故障树相结合的技术，在国际著名核反应堆一级PSA分析软件RiskSpectrum平台上，完成了事故序列与系统故障树的各种定量分析、不确定性分析和重要度分析。

获得了重要系统的不可用度及CDF，得到了导致系统不可用和堆芯熔化的支配性最小割集及事故序列。

核电厂配置风险管理的技术政策（试行）一、前言为保障核电厂的运行安全，防止或减轻可能危及安全的事故后果，核电厂设置了大量的安全系统，以将事故后果限制在可接受的范围内。

为保证安全系统的可用性，核电厂营运单位编制了技术规格书，对核电厂配置（即核电厂各安全系统、设备及其必要的支持系统所处的状态）进行管理。

技术规格书通常针对各具体系统或设备给出允许的维修时间等限制，但并不能对多重系统或设备失效进行有效管理，从而控制多重系统或设备失效可能导致的核电厂风险增量，尽管有些技术规格书对多重系统或设备失效做了一些规定，但由于核电厂配置组合的复杂性和多样性，这种对风险的控制方式并不完全合理。

国际实践表明，对多重设备失效进行控制的有效方法是核电厂的配置风险管理。

配置风险管理通常使用风险监测工具来开展，为了使风险评估的结果便于理解，使可接受的和不可接受的风险水平有清楚明确的定义，大多数核电厂都会在建立配置风险管理流程的同时，建立一套风险阈值和相应的风险管理矩阵来对不同的风险水平分类并进行分级管理。

—3—国家核安全局制订本技术政策的目的是指导核电厂营运单位建立和优化核电厂配置风险管理体系，提高核安全管理决策的科学性和有效性。

二、概念及术语本技术政策中使用的概念和术语解释如下：活态概率安全分析（Living PSA）：在核电厂运行期间，应用概率安全分析方法，考虑核电厂设计和运行的变更、新的技术信息、更加精确的方法和工具、以及从核电厂运行中得到的新信息等，及时更新概率安全分析模型和数据，以充分反映核电厂的现状。

配置风险管理（Configuration Risk Management）：利用活态概率安全分析模型，根据核电厂实际运行配置计算风险指标，开展核电厂风险管理的方法。

核电厂技术规格书：为确保核电厂正常运行或预计运行事件状态下的重要初始参数和安全系统配置处于正确的范围和合适的状态，而制定的一整套有关的运行要求和限制。

在我国的核安全法规和导则中称为“核电厂运行限值和条件”，国内某些核电厂又称为“核电厂技术规范”或“核电厂运行技术规范”。