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油品检测中近红外光谱技术应用发布时间：2021-12-23T06:08:27.420Z 来源：《中国科技人才》2021年第26期作者：宋平[导读] 本文立足实际，以近红外光谱技术作为研究背景，对该技术在油品检测中的应用要点进行研究。
先是阐述了近红外光谱技术的基本原理，而后在探讨油品检测要求的同时对该技术的应用方式进行分析。
希望以论述后，可给相关检测工作人员提供一些帮助。
抚顺矿业集团有限责任公司页岩炼油厂摘要：本文立足实际，以近红外光谱技术作为研究背景，对该技术在油品检测中的应用要点进行研究。
先是阐述了近红外光谱技术的基本原理，而后在探讨油品检测要求的同时对该技术的应用方式进行分析。
希望以论述后，可给相关检测工作人员提供一些帮助。
关键词：油品检测；近红外；光谱技术；应用引言近红外光谱技术作为油品检测中常见的一项技术，该技术具备检测效率高检测数据精确等特点得到了广泛的应用。
对该检测技术的应用情况进行分析，掌握技术操作方法及要点，对提升油品检测质量有积极作用。
1 近红外光谱技术原理分析近红外光谱属于电磁波的形式，在可见光与红外光之间存在的光谱形式，其波长处于780-2526nm之间，主要是短波近红外区域与长波近红外区域。
本文以该光谱作为出发点进行研究，总结出符合现代化发展需要的新型测量技术，比如光谱测量技术、基础测量技术与化学计量技术，在分析应用中，综合使用定量与定性分析，从而可以提高测量的效果和质量。
近红外光谱技术应用中，分子振动因为存在非谐振的持续性作用，导致振动从基态向高能级的跨越，在该环节中，就会产生近红外光谱的形式。
光谱内可以准确的记录各项内容，比如分子中单个化学键的基频振动倍频和合频信息，光谱范围之内，主要测量的是含氢基因X-H键振动倍频和合频吸收，其特定就是带宽大并且强度较弱，并不会进行样品稀释处理。
其形成的光谱在吸收峰位与强度方面极易因为基团而造成影响，不同基团的差异较为明显，所形成的光谱实际特点会因为样品组成形式变化而变化，所以要结合实际应用需要展开定量与定性的分析。
第一作者E-mail:dengchengxin2006@项目基金:海关总署(原国家质检总局)科研项目(2017IK043)收稿日期:2019-11-241前言近红外光(NIR)的波长介于可见光区(VIS)与中红外光区(MIR 或IR)之间。
根据美国材料与试验协会(ASTM)的定义,近红外光的波长范围为700~2500nm。
近红外光谱记录的是分子中单个化学键的基频振动的倍频和组合频信息,主要是含氢化学基团(X-H)的倍频和组合频,这些含氢基团有:甲基C-H、亚甲基C-H、芳基C-H、羟基O-H、氨基N-H 等[1],详见表1。
油品的官能团主要有C-H、O-H、N-H、S-H 等,这些官能团分子的振动吸收光谱的倍频及组合频正好位于近红外光的波长范围内(700~2500nm),如甲基C-H(913nm)、烯烃C-H(895nm)、亚甲基C-H (934nm)、芳烃C-H(875nm)[2]。
同时,油品中烃类化合物含量的细微变化都会导致其近红外光谱图的变化,现代计算机软件的发展和化学计量方法的应用,使得研究者可以更便捷地处理光谱数据,得到更准确的样品组成信息。
2近红外光谱技术的优势与局限2.1近红外光谱技术的优势现代近红外光谱技术综合了光谱测量技术和化近红外光谱分析技术在原油分析中的应用和展望邓成新1徐金龙2邹联宁1陈修虎1林海2李展江2李春雄2(1.茂名海关广东茂名525000;2湛江海关技术中心)摘要近年来,近红外光谱分析技术发展迅速,在石化领域的应用也越来越广,它是一种间接测定方法,运用光谱技术和光线技术,可对石油中的相关参数进行快速检测和判定,并且获得准确的判定结果。
本文介绍了近红外光谱技术在原油分析中的应用,并结合其技术特点与优势,分析了近红外光谱技术在进口原油检测监管中的应用和展望。
关键词近红外光谱;原油分析;质量评价中图分类号O657.33;TE622Application and Prospect of Near Infrared Spectroscopy in Crude Oil AnalysisDENG Chengxin 1,XU Jinlong 2,ZOU Lianning 1,CHEN Xiuhu 1,LIN Hai 2,LI Zhanjiang 2,LI Chunxiong 2(1.Maoming Customs House,Maoming,Guangdong,525000,China;2.Zhanjiang Customs District Technical Center)Abstract :In recent year,near infrared spectroscopy has developed rapidly and been widely used in petrochemical industry.It is a kind of indirect determination method.By using spectral technology and light technology,it can quickly detect and determine the relevant parameters in oil,and obtain accurate determination results.In this paper,the application of near infrared spectroscopy in crude oil analysis is bined with its technical characteristics and advantages,the possible application and prospect of near infrared spectroscopy in the detection and supervision of imported crude oil is analyzed.Key Words :Near-infrared Spectroscopy;Crude Oil Analysis;Quality Evaluation 表1不同含氢基团在NIR 光区内的倍频吸收谱带归属(单位:nm )倍频C-H(芳基)C-H(甲基)C-H(亚甲基)N-H(氨基)O-H(羟基)一级倍频二级倍频三级倍频四级倍频168011458757141700119091374617451210934762154010407851450960730·128·学计量学的应用,可以对样品进行高效、快速的定性分析和定量分析,具有如下技术特点:(1)速度快,大多数测量可以1min内完成[3]。
近红外光谱分析技术在油品化验分析中的应用摘要：油品化验分析是石油化工生产中的一项重要工作，是油品质量的重要保障。
随着科学技术的不断发展，近红外光谱分析等先进技术在油品分析中的运用有效提高了油品分析的效率及准确性，在推进石油化工行业发展方面发挥的重要作用。
本文主要对近红外光谱分析技术在油品分析中的应用进行了研究，旨在提高近红外光谱分析在油品分析研究中的应用水平，促进石油化工行业更快发展。
关键词：近红外光谱分析技术；油品分析；应用在石油化工生产过程中，油品化验及分析是一项重要工作，提高油品分析技术应用水平对于石油化工行业发展具有深远意义。
随着科学技术的快速发展，油品分析技术应用水平也不断提高。
而近红外光谱分析技术是一项快速分析技术，因具有分析快速、高效及能耗低等优点而在各个领域中得到关注和广泛应用，其在油品分析中的应用更是有效提高了分析效率及准确性，且随着技术的不断发展与完善，近红外光谱分析技术在石油化工领域中的运用也将越来越广泛，在促进石油换行业发展方面发挥了重要作用。
一、近红外光谱分析技术概述近红外光是指波长在780～2526nm范围内的电磁波，是人们认识最早的非可见光区域。
近红外光又可划分为近红外短波(780～1100nm)和长波(1100～2526nm)两个区域。
现代近红外光谱是90年代以来发展最快、最引人注目的光谱分析技术，是光谱测量技术与化学计量学学科的有机结合，量测信号的数字化和分析过程的绿色化是该技术的典型时代特征。
相对于其他常规分析技术而言，近红外光谱分析技术是一种间接分析技术，其主要是通过校正模型的建立来实现对位置样本的定性或定量分析。
近红外光谱分析技术除了具有分析速度快、效率高等特点外，还具有分析成本低、测试重现性好、便于实现在线分析及无需预处理，测量方便等优点，因此在很多领域都有显著的推广应用前景。
我国从20世纪80现代开始对近红外光谱分析技术在石油领域中的应用进行研究，经过几十年的研究，产生了关于近红外光谱技术在柴油基团中密度、折光等性质的检测，且与油品性质间存在密切关系，随着研究的不断深入，近红外光谱技术在石油化工领域中的应用也将更加广泛。
近红外光谱分析技术在石化油品分析中的应用分析作者：肖金玲来源：《科学与财富》2018年第22期摘要：近红外光谱分析技术在石油化工企业中有着广泛的应用，是对石油化工产品进行实时检测和快速分析测试非常理想的技术手段之一。
现代的近红外光谱分析技术有机地结合了红外光谱分析技术、基础分析技术与化学测量分析技术等三种测量技术，实现了高速高效地对各种化工化学样品进行组分、性能和质量的分析。
目前，石油化工炼油生产过程中，近红外光谱分析技术在油品分析过程中应用较为广泛，通过利用近红外光谱分析技术更准确地对油品成分和质量进行分析。
本文重点阐述了近红外光谱分析技术在石油化工油品分析中的应用，并简单介绍了近红外光谱分析技术的特点和分析原理。
关键词：近红外光谱；分析；油品分析；样品近红外光谱分析技术是石油化工企业生产过程中所必须依靠的重要分析技术之一，该技术已成为对有机化合物进行定性分析和结构分析的有力手段。
近红外光谱分析技术利用其具备高效节能、安全性高、无污染的优越性已经应用于各行各业，包括石油开采、化工产品生产领域，通过参考物理参数数值分析满足生产的需要。
近红外光谱分析技术具有被分析样品用量需求少、无污染、无破坏、快速、高效、绿色环保和成本低等特点，在短短的几秒时间内即可同时测量被分析有机物的十几种质量参数，有效地降低了化验分析设备的投资与维护费用，实现了分析过程的绿色化和测量信号的数字化，具有典型的现代化技术特征。
因此，在石油化工企业化验分析过程中，近红外光谱分析技术是实现对化工产品进行实时检测和快速分析测试的所必须依靠的重要的分析技术。
一、近红外光谱分析技术的分析原理由于红外光辐射的能量远远低于紫外光辐射的能量，因此，当红外光照射到需要进行分析的样品时，红外光辐射的能量不能引起分子中电子能级的跃迁，而只能被进行分析的样品分子吸收，引起分子振动能级和转动能级的跃迁。
由分子的振动能级和转动能级跃迁产生的连续吸收光谱称为红外吸收光谱。
关于红外分光光度法测定低浓度石油类的探讨
红外分光光度法是一种常用的分析方法，可以用于测定低浓度石油类物质。
本文将探讨红外分光光度法的原理、样品的前处理以及方法的优缺点。
红外分光光度法是通过测量物质在红外光谱范围内的吸收光强来确定化合物的成分和浓度。
石油类物质在红外光谱范围内具有明显的吸收特征，可以通过测量吸收峰的强度和位置来判断样品中石油类物质的浓度。
红外分光光度法具有灵敏度高、快速、无需标准品等优点，广泛应用于石油化工、环境监测等领域。
在使用红外分光光度法测定低浓度石油类物质前，需要对样品进行适当的前处理。
一般来说，首先需要将样品中的杂质去除，可以通过萃取、蒸馏等方法进行。
然后，需要将样品稀释至合适的浓度范围，以确保测定结果的准确性和可靠性。
红外分光光度法测定低浓度石油类物质的优点在于其对样品处理要求相对较低，可以在较短的时间内得到准确的结果。
该方法还可以同时测定多种石油类物质，减少了实验的复杂性和成本。
红外分光光度法在测定低浓度石油类物质时存在一定的局限性。
红外光谱范围内的吸收峰会受到其他化合物的干扰，可能导致测定结果的不准确。
在测定低浓度石油类物质时需要仔细选择合适的红外光谱范围和滤光片进行分析。
红外分光光度法是一种可靠且有效的测定低浓度石油类物质的方法。
通过合适的前处理和仪器设备的选择，可以得出准确的结果。
在实际应用中仍需根据样品的特点和实验要求进行进一步优化和改进。
关于红外分光光度法测定低浓度石油类的探讨
红外分光光度法是一种常用于测定石油产品的分析方法，它基于石油产品吸收红外光的特性，并通过光谱分析技术来确定不同组分在样品中的含量。
本文将探讨红外分光光度法在测定低浓度石油类中的应用。
首先，红外分光光度法的原理是什么？石油产品中的不同组分会在不同波长的红外光下表现出不同的吸收特性，这些吸收特性形成了石油产品的红外光谱。
通过比较样品的红外光谱与标准材料的红外光谱，可以确定石油产品中不同组分的含量。
在低浓度石油类的测定中，我们需要注意哪些问题？首先是样品制备的问题，因为样品的清洁度和制备方法往往会影响测定结果。
其次是吸收带的宽度问题，低浓度的石油类往往只有非常窄的吸收带，这就需要使用高分辨率的红外光谱仪来匹配吸收带，并且需要对样品进行多次测量来提高准确性。
最后是可能存在的干扰物质问题，如微量水分会影响样品的红外光谱，因此需要严格控制样品中的杂质含量。
针对这些问题，如何优化测定方法？常见的优化方法包括提高标准材料的质量和制备方法、使用高分辨率的仪器和加强样品处理等。
例如，采用内标法可以消除因外界因素影响，提高测量结果的准确性；采用光谱相似度法可以改善样品与标准材料的匹配度，增加准确性。
另外，不同石油类的测定方法也有所差异，需要根据样品的特性进行选择，如透明性差的石油类可以采用反射法来测定。
综合以上所述，红外分光光度法是一种有效的测定低浓度石油类的分析方法，但需要严格控制样品制备和测定过程中可能产生的干扰因素，同时采用多种优化方法来提高测量准确性。
随着仪器和方法的不断改进，红外分光光度法将会更加广泛地应用于石油化工、石油勘探等领域，为相关行业的发展提供重要的技术支持。
关于红外分光光度法测定低浓度石油类的探讨红外分光光度法是一种常用的分析方法，可以用来测定物质的浓度。
在石油类物质中，有时需要测定非常低浓度的成分，因此红外分光光度法在这方面有着重要的应用价值。
本文将探讨红外分光光度法在测定低浓度石油类物质中的应用情况，以及该方法的优缺点和改进方向。
我们需要了解红外分光光度法的基本原理。
该方法是利用物质吸收红外光的特性来测定物质的浓度。
当物质处于某一特定波长的红外光照射下时，会吸收特定波长的光，通过测定光的吸收强度，可以推断出物质的浓度。
由于不同的物质对不同波长的红外光具有特定的吸收特性，因此可以通过红外分光光度法来对物质进行定性和定量分析。
在石油类物质中，常常含有一些微量的成分，例如苯、酚等。
这些成分不仅在化工生产中有着重要的作用，同时也可能对环境和人体造成影响。
对这些微量成分的准确测定具有重要意义。
红外分光光度法由于其高灵敏度和快速分析速度，在石油类物质中的低浓度成分测定中具有一定的优势。
红外分光光度法也存在着一些局限性。
首先是在测定低浓度成分时，需要克服背景噪声对测定结果的影响。
这要求仪器本身的灵敏度和稳定性都需要达到更高的水平。
石油类物质中含有复杂的成分，不同成分之间的相互干扰也可能影响测定结果的准确性。
在应用红外分光光度法测定低浓度石油类物质时，需要充分考虑这些因素，并做好相应的校正和修正工作。
为了克服这些局限性，可以从以下几个方面进行改进。
首先是仪器技术的改进。
通过提高红外分光光度法仪器的灵敏度和稳定性，可以减小背景噪声对测定结果的影响。
也可以改进仪器的分辨率和信噪比，以提高对复杂混合物的分析能力。
其次是方法的改进。
可以采用预处理技术，如固相萃取、液液萃取等来减小干扰物质对测定结果的影响。
还可以结合其他分析方法，如质谱法、色谱法等，进行互补性分析，提高测定结果的准确性和可靠性。
除了对仪器和方法进行改进外，还可以加强对石油类物质本身的特性研究。
通过对各种石油类成分的红外光谱特性进行深入研究，可以建立更加准确的定量分析模型，从而提高红外分光光度法在测定低浓度石油类物质中的应用效果。
近红外光谱分析技术在油品分析中的应用摘要：炼油期间油品分析工作相当重要，检验了油品的质量与成分，获取相关数据，为有效应用油品提供良好的依据。
为此，本文从定量分析与定性分析两种方法探讨油品分析中近红外光谱分析技术的应用，提高检测分析结果的完整性与准确性，助力石油化工业的可持续发展。
关键词：近红外光谱分析技术；油品分析；应用科技不断发展，油品分析中广泛应用了多种技术，且取得理想的应用效果。
近红外光谱分析技术是快速分析技术的一种，该技术以成本低、速率高、能耗低等特点被广泛应用在石油化工行业。
因此，技术人员很有必要就油品分析中近红外光谱分析技术的应用进行进一步探讨。
1近红外光谱分析技术概述1.1近红外光谱分析技术工作原理近红外光谱分析技术工作时发挥分子振动产生的非谐振性，加快分子振动速度，最终出现基态往高能级方向跃进。
近红外光谱中主要记录的信息为分子中单个化学键合频信息与基频振动倍频，包含的信息较多，如振动的倍频主导、含基团X-H键的合频，由此可知其是主要测量指标[1]。
谱带不同于中红外光的光谱，其更宽，强度较弱，因此测定近红外光谱时无需稀释即可直接测定。
然而，不同的基团发出的光谱在峰位与吸收强度方面差异较大，且样品组成不断变化的过程中相应地改变了光谱特征，为定量与定性分析近红外光谱提供良好的条件。
1.2近红外光谱分析技术特点近红外光谱特点对近红外光谱应用高效性与快速性特点起到决定性的作用。
近红外光谱技术具有快速的分析速度，通常可在60s内完成全部测量工作。
分析效率较高，仅可以使用一次光谱测量即可建立校正模型，从而同时分析不同性质与多种组成成分，为定性与定量分析提供良好的条件[2]。
近红外光谱技术适用于品种齐全的样品种类，可以发挥不同测量仪器的作用对半固体、固体与液体进行测量，且测量度比较简单。
近红外光谱分析技术的应用在样品分析时无需预处理，比如在大电流或化学试剂之类的测试条件下完成分析后不会出现电磁与生物、化学污染的情况，与绿色分析技术的要求相符。
关于红外分光光度法测定低浓度石油类的探讨红外分光光度法是一种常用的分析技术，它在石化行业中被广泛应用于石油类化合物的测定。
对于低浓度石油类的测定，红外分光光度法具有许多优势，包括高灵敏度、快速分析速度和简单的操作流程。
本文将探讨红外分光光度法在测定低浓度石油类化合物中的应用，并就其在实际分析中可能遇到的问题进行讨论。
红外分光光度法能够对低浓度的石油类化合物进行快速准确的测定。
该方法利用样品吸收红外辐射的特性，通过检测光谱图谱中的吸收峰来定量分析样品中的化合物。
由于石油类化合物在红外光谱中具有明显的吸收峰，因此可以通过测定吸收峰的强度来确定样品中石油类的浓度。
在低浓度下，由于吸收峰的强度较弱，因此需要高灵敏度的仪器来进行分析。
而红外分光光度法正具有很高的灵敏度，能够对低浓度的样品进行快速准确的分析。
红外分光光度法具有快速分析速度的优势。
传统的化学分析方法通常需要较长的分析时间，而红外分光光度法能够在几分钟内对样品进行分析。
这是因为红外分光光度法是一种无需分离样品的分析技术，只需要将样品放入仪器中进行测定即可，因此省去了传统化学分析中的样品处理和分离步骤，大大缩短了分析时间。
红外分光光度法的操作流程相对简单，不需要复杂的仪器和昂贵的试剂。
只需要将样品放入仪器中进行测定即可，不需要进行复杂的样品处理和实验操作。
这极大地降低了分析的难度和成本，使得红外分光光度法成为一种广泛应用于石油类化合物测定的有效方法。
虽然红外分光光度法具有许多优势，但在测定低浓度石油类化合物时仍然可能会遇到一些问题。
首先是样品准备的问题。
对于低浓度的样品，需要确保样品制备的精确度和准确度，以确保分析结果的可靠性。
其次是光谱干扰的问题。
由于样品中可能存在其他化合物，它们的吸收峰会与目标化合物的吸收峰重叠，导致分析结果的不准确。
需要对样品进行预处理或者使用多元分析技术来进行分析，以提高分析的准确度和可靠性。
仪器的选择和使用方法也会影响到红外分光光度法在测定低浓度石油类化合物中的应用。
有关近红外光谱分析技术用于石油燃料质量检测的探讨
【摘要】运用近红外光谱分析技术，研制出的一种具有很多功能且很方便携带的燃料质量快速分析仪器。
它是符合国家的质检标准和行业标准的，因为它的研发为石油燃料在物理方面的测验提供了校正模型，它的水平完全可以实现军用时对石油燃料质量的监控以及战争时对燃料进行品种鉴别，它能够对燃料质量进行准确分析，还能提高在战场上我军在石油燃料质量上的检验机动性和智能化水平，同时还可以保障其效率。
【关键词】近红外光谱快速检测石油燃料质量校正模型燃料品种
对于现代化的军事装备来说，为了实现作战时能够发挥全方位和全天候的效能，这就需要高技术的局部战场或者战场附近场地下，能够保障综合性的石油燃料快速及时的运用其中。
过去在化学实验室里运用的石油燃料检验仪器耗时长，而且操作流程繁杂，并且占用空间大，测量时需要化学试剂且机动性差，维修困难，因此需要专业的化验人员，这样还不能保障满足于战场环境需要。
计算机技术的不断进步，现代的分析技术逐渐取代了常规的传统化验仪器，它相较于传统的仪器分析速度快、成本低、使用样品数量不多、省力省物、没有污染性废液等特点。
它同时还可以满足战场外环境的需求，现在它已经成功的运用到了军事战场的石油燃料的检测装备中，并且顺应未来石油燃料快速分析发展的大潮。
1 红外光谱分析技术仪器的研制
1.1 石油燃料质量检测仪器的设计原理
利用近红外光谱分析技术研制出的便捷式石油燃料质量分析仪，它的制作比较简单而且光学材料也比较容易找到，价格相对便宜且稳定性好，适应环境能力强；与其他仪器相比较而言它的分析速度快、维护比较简单且不需要其它辅助设施。
主要依据仪器容易携带和野外车载的特点，综合国内一些实验常用的近红外线光谱仪器性能特点，我们来分析其设计原理：为了适用于野外的环境，并且可车载、防潮湿、抗震动，就要求其具有较强的封闭性；其具有全恒温的方式，双光束，短焦距，CCD检测器，交叉光路；其结构相对紧密、牢固，因此可以减少体积和重量；其运用的软件设施应该具有较强的实用性以及稳定性；同时其检测的项目还要具备合理性和科学性。
1.2 石油燃料检测仪器的结构和性能
其结构包括：外壳、温度检测器、腔内排热风扇、电源开关、电源开关板、过线盒、线路板组、开关电源散热器、开关电源、变压器、光源散热器、光源室、透镜组、单色器组等。
与国内其他的同类检测仪器相比较，它不仅检测速度快、稳定性好、实用性强、维护方便等。
采用近红外光谱分析技术研制的油料质量分析仪器的软件运用，主要就是包括化学计量学软件以及光谱测量软件。
这两种软件都具有不同的功能，其中化学计量学软件具有建立校正模型、光谱预处理以及
维护模型库的作用；光谱测量软件具备设置参数、输出打印、仪器自检、光谱采集、存储和备份数据以及管理功能等。
这种检测仪器还能够运用到无铅汽油的抗爆指数、密度、辛烷值、馏程等测量；同时还可以运用到军用的柴油密度、凝点、闪点、十六烷值以及喷气燃料的密度、粘度、冰点、闪点等。
1.3 石油燃料质量检测仪器的性能评价
评价石油燃料质量检测仪器的性能，主要是根据它的波长重复性和准确性、仪器的长期稳定性以及吸光度重复性来实现。
第一、利用具有最大吸收特点的征峰波长是807.6mm的标准版的镨铷玻璃片来测验仪器的波长重复性和准确性。
根据测试使用的标准方法来重复试验十次，必须要求每次出现的最大吸收的波长之间不能出现大于0.03mm的偏差，在实验的过程中这十次的测量结果所产生的平均值和实际值之间的偏差不能小于0.2mm。
第二、对于吸光度的检验就要运用正己烷。
通过十次扫描后，原始的光谱特征吸收峰就需要实现吸光度的标准偏差不能超过0.0004。
第三、对仪器的稳定性进行考察就可以采用无铅汽油样品。
根据不同的样机选择不同校正集模型的建立，任意选出5个车用无铅汽油样品的辛烷值，来观察仪器性质的变化状况。
测试的时间为十天，按照规定百分之九十五的样品所表现出的性质偏差要满足于再现性标准法的要求。
通过十次测验，该仪器显现出的结果的整体偏差都是百分之九十五，这就说明该仪器能够满足于检验要求所提出的波长重复性和准确性、长期稳定性以及吸光度重复性，且仪器本身具有较强的可靠性和稳定性。
2 建立军用石油燃料校正模型库
近红外光谱分析技术是以标准分析法为基础的前提下形成的间接性测量技术，校正模型则是利用数学方法进行对样品组合、性质、光谱实行结合，从而成立的一种函数关系，也称之为定量或者定性关系，在经过校正模型，来预测和分析样品的性质数据和组成。
对于石油燃料质量的分析结果来说，其分析的信息提出应用的好坏关键在于校正模型。
和炼油厂所生产出的产品分析相比较，军用的石油质量分析与之有很大的差异。
第一、军事运用的成品油的分析是要建立在校正模型的基础上，需要涵盖很多的炼油厂的生产样品，运输、采集样品、存储以及标准数据测定的工作难度和工作量都很大；第二、检测的项目繁杂，如密度、冰点、辛烷值、十六烷值、辛烷值等；第三、依照外场所提出的检测燃料的通用化要求，确保降低多台仪器的购买费用，务必要完成“一机多用”的功效。
在研究的过程中校正模型运用的是偏最小二乘法，主要是对军用柴油、车用无铅油、喷气燃料等校正集样品来完成光谱预算处理方法的研究，如微积分处理、噪音滤除的平滑、主因子数的选择、光谱范围的优化选择等，依次建立五种燃料中的46个质量性质产生的校正模型，同时来考察模型所具备的重复性和可靠性。
3 总结
本文主要是对近红外光谱分析技术应用于石油燃料质量检测的探讨，进而研制出的一种更加便捷的石油染料质量检测仪器，它具有独特的快速分析质量的设
计，环境适应性能好，体积小且固定，较强的稳定性，这些都能够满足于现代车载分析仪器需求的强准确性和稳定性。
这都在很大程度上提高了石油燃料质量分析的效率，同样显现出了其强大的军事效益和经济效益。
参考文献
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