关于房价的文献综述
- 格式:doc
- 大小:31.00 KB
- 文档页数:4
中国房价及其相关影响因素文献综述一、前言自1998年启动以货币化为导向的房地产分配体制改革以来,房地产业获得了迅速发展,逐步成为国民经济的基础性、先导性和支柱性产业。
然而随着商品房价格的不断上涨,房价的增长速度远远超过人均收入的增长速度,高房价也已经成为房地产业进一步发展的障碍。
1998年第一季度,我国商品房平均销售价格为2124.352元/平方米,而2010年第一季度商品房平均销售价格5192.918元/平方米,上涨幅度高达144.45%。
房价增长过快的趋势,不仅极大地影响到城市居民的生活质量,也是整个国民经济继续平稳发展的一个不稳定因素,房价问题己经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。
对于房地产业如何发展日益引起人们的广泛关注,越来越多的人从不同的角度来关注房地产业的发展以及价格走势。
研究房地产的价格走势规律有其现实的实践意义,理论的发展对于产业的实际发展也起到积极的指导作用。
同时,作为房地产经济运行中的重要变量,房地产价格的研究更是市场经济发展的现实需要。
二、研究现状国外研究现状国外有关房地产市场发展的理论研究已有近三百年历史。
17世纪末,威廉·佩第第一次提出级差地租的概念,并初步阐述了级差地租、土地价格等问题。
此后至19世纪初的一百多年间,亚当·斯密(A.Smith)、大卫·李嘉图(D.Ricardo)、马克思等人分别对土地经济问题、住房问题进行了各自的研究,形成了现代资本主义土地经济理论和马克思主义土地经济理论。
上述理论均对房地产市场发展的早期研究提供了重要的理论基础。
前英格兰银行货币政策委员会成员Goodhart、美国俄亥俄州立大学教授Cecchetti、美国经济学家Frank·Smets和Joseph·Carson等为代表的很多学者认为:货币政策与资产价格相关,货币政策应对资产价格的波动做出反应。
Carey(1990)主要分析了短期内房地产市场供给固定时,房地产市场周期的循环过程。
中国城市房价的走势判断5000字1.近年来我国城市房价的迅速上涨和国内消费不足是宏观经济的两个焦点"房价上涨是否抑制了国民消费?我们建立了一个基于生命周期的动态模型,综合了人口年龄结构!市场摩擦!收入和房价预期等因素"通过对模型进行数值模拟,我们发现,如果房价能够永久增长,那么家庭资产增值会促进国民消费的增长,即/财富效应0"但是由于房价上涨无法永久持续,家庭为了购房和偿还贷款压缩消费,从而造成/房奴效应0"利用中国城市人口结构数据,我们进一步发现,由于在现实中房价的迅速上涨具有不可持续性,国民消费因而受到明显抑制。
2.国家统计局公布的“城市人均住宅建筑面积”反映的是有当地户籍并有住房的城市居民的人均住房面积,与城市人均实际住房面积的概念存在着较大的差距。
对我国24 个主要大中城市实际人均住房面积的估算结果明显小于统计年鉴公布的数据,而且不同城市之间存在较大的差距;利用估算结果进一步估计各城市的房价相对泡沫指数,结果表明一些城市相对于其他城市存在较高的房价泡沫。
我国城市人均住房面积与发达国家相比还有明显差距,对住房的刚性需求仍然强劲,房地产业还将保持较快的增长速度;对已经出现较大房价泡沫的城市,应防止其局部风险向全局风险转化,而对于房价泡沫程度不高的城市,应支持居民的合理住房需求。
3.本文使用1980-2009年23个OECD国家的住房市场数据,考察了住房房产税对房价的影响。
研究发现:第一,房产税对房价具有显著负向作用,但过去30年23个OECD国家房产税率的均值为2.61%。
这表明,尽管房产税能有效降低房价,但地方政府不大可能通过大幅提高房产税率来实现。
因此,房产税对房价的抑制作用具有局限性。
第二,预期比房产税对房价影响更大。
因此,改变房价增长预期、抑制投机的政策比房产税更有效。
第三,长期利率的回归系数不仅小于房产税,而且符号为正。
因此,房产税政策比利率政策更有效。
文献综述经济学我国高房价的危害、成因及对策分析(一)国内外研究现状国内:我国对于房地产问题的研究起步较晚,主要的研究文献有李春吉,孟晓宏等人利用时间序列分析的方法,将历年房价用曲线拟合趋势相,再用ARMA模型处理随机项。
对于在对新政策下发后上海房价的走势进行重新预测。
以及高波,毛丰付等人利用历年房价,开发面积,贷款额等各项数据,对中国房地产市场结构和价格影响因素进行的实证分析。
研究表明,在国内,人均可支配收入和对投资成本的预期是影响房价变化的基本因素。
由于房地产价值量大,使得房地产开发商和购买者都离不开金融机构的贷款支持,金融机构的大力支持的态度也促进了房价的上涨。
此外开发商囤积土地,炒房者大量投资房地产,是房产泡沫产生的主要原因。
复旦大学的谢百三教授就房价泡沫形成的问题做了研究,他认为目前我国部分城市房地产市场出现了泡沫经济,原因是我国部分城市房地产在最近几年出现了投资和圈地热潮促使房价非理性上涨,导致商品房的空置率居高不下。
当大量需要住房的居民没有能力购房,供需关系就不平衡了,大规模推高房价的资产保值投资行为是无法实现其保值功能的。
王家庭,张换兆等人运用案例分析、回归分析等方法对中国房地产泡沫问题进行了系统分析。
他们认为中国房地产业存在泡沫,但这种泡沫并非全国性的,而是地区性的。
国外:国外的房地产市场化程度比我国高,市场化的时间也比较早。
房价问题的重要性及敏感性得到了很多专家学者的关注。
根据国外的《经济展望报告》杂志,外国人推测中国的房价是必然要降的,他们的主要依据是研究的数据报告。
2010年7月,渣打银行、野村证券公布了对中国房地产市场调研的报告。
渣打银行在调研中统计到,自新政出台以来,他们监测的上海、北京、深圳等14个城市住房成交量,以四周移动平均值计算下降了约60%,其中,北京降了70%,深圳降了57%,上海降了28%,中小城市中,海口交易量下降95%,杭州、大连降了90%。
他们认为中国新政的出台就是为了打压房价。
上海商品住宅价格变化的影响因素分析的文献综述一、引言住宅是人类最基本的需求之一,也是衡量一个国家和地区经济发展水平的重要标志。
改革开放以来,国家改变了土地政策,使得我国房地产行业迅速发展。
近年来,我国的房地产投资过热,导致商品住宅的价格处于飞速上涨。
这已经影响到了我国人民的正常生活和城市的发展。
现在又很多人可能工作一辈子都买不起一套房子。
我国的房地产是从上世纪80带起步的,后来的十年一直处于低迷状态,直到1998年,我国颁布了关于住房建设的通知,国家开始取消福利分房,实行货币分房的住房制度,也就渐渐形成了三大类住宅。
使我国的住宅产业进入了一个新的里程碑。
自2002年起,我国的房价一直处于上涨状态。
以上海为中心的长江中下游地区房地产价格上涨幅度为甚,上海作为长三角的龙头,他的房价大幅度上涨引起了各方关注。
以此为背景,我们对该领域内某些专业人士的观点进行归纳和总结,并梳理他们的理论逻辑,力求从另一方面去理解房价涨的真实原因,从而提出一些建议,促进国民经济增长等。
所以此文具有重要的现实意义,很值得深究。
此篇文献综述第一部分是研究该课题的意义和目的,第二部分是部分温馨啊对国外房价变化的研究,主要是房价上涨的原因分析。
第三部分则是国内文献对我国住宅价格上涨的研究,以及所采用的各种方法。
第四部分是笔者阅读相关文献后的个人对房价上涨影响因素的想法。
二、国外房价研究现状在商品住宅市场和商品住宅价格方面的研究,外国起步比较早,因此他们的研究可能相对而言更为成熟。
他们在研究的过程中注重研究方法的创新,突破了定性分析和纯粹的理论推理,他们运用不同的统计模型进行分析。
从而得到具体化的研究结论。
国外最早研究住宅价格影响因素的文章可以追溯到19世纪,Alonso,Mills和Muth采用均衡分析法,对土地价格和房价的关系作出了分析。
Olsen和Multh还得到了住宅需求方程的一般形式,从他们的研究中可以看出住房的需求量和家庭收入,住宅价格,其他商品价格和服务以及贾爱婷偏好有着密不可分的关系。
房地产国内外研究文献综述房地产是现代城市化的重要产业之一,也是伴随着城市化进程不断发展壮大的。
近年来,房地产行业在全球范围内持续发展,成为了经济增长的重要因素,同时也面临着诸多挑战和问题。
本文综述了近年来国内外对房地产行业的研究,包括房价预测、房地产波动、房地产政策、房地产市场竞争等方面的研究进展。
一、房价预测房价预测一直是房地产市场中的热门话题之一,相关的研究也有很多。
据统计,从1985年至今,全球有300多个城市的房价都在飙升,其中有些城市的房价涨幅甚至超过了400%。
这对于购房人来说,无疑是信息的混乱和选择的困难。
针对房价预测问题,许多学者采用了时间序列分析、人工神经网络、支持向量机等方法进行研究。
近年来,基于物联网和大数据的房价预测也受到了广泛关注。
例如,李希维等(2019)使用神经网络模型进行了郑州市房价预测,结果表明,该模型具有较高的精度和较强的稳定性,可为房地产市场的预测和决策提供重要的参考。
二、房地产波动房地产市场的波动是普遍存在的,这种波动不仅影响着购房者的心理,也会对整个市场产生巨大的影响。
因此,对于房地产市场的波动进行研究,也是很有必要的。
一些学者采用杠杆效应的概念,建立了房价与房屋市场波动之间的关系模型。
例如,韩懿芳等(2017)研究了杠杆作用下中国房屋价格波动的非线性关系,发现中国房屋市场波动主要是来自于经济周期、市场供求、政策调控等方面。
三、房地产政策房地产政策是房地产市场中的重要一环,政府对房地产市场的调控和政策制定,直接影响着房价的波动情况。
房地产市场的政策制定与修改,应当着重考虑到市场的供求关系,与国家的经济和社会发展需要的协调及房地产行业本身的特点。
近年来,一些学者从政策制定的角度出发,研究了各种房地产政策对市场的影响,包括完税政策、购房补贴、利率政策、限购和限售政策等。
例如,杜群等(2018)针对限购政策对房价影响,进行了实证研究,发现限购政策的实施确实可以有效控制房价,但同时也会对市场供求结构和市场价格的透明度产生影响。
房价对人力资本存量水平的影响:一个文献综述1. 引言1.1 研究背景随着人口流动和城市化进程的加快,房价的波动对人力资本存量的影响也日益显现。
很多城市的房价快速上涨,使得年轻人无法负担高昂的住房成本,导致人才外流现象严重。
如何平衡房价上涨与人力资本存量的关系,成为当前亟需解决的问题。
在这样的背景下,本文旨在通过文献综述的方式探讨房价对人力资本存量水平的影响,分析房价变动对人才流动的影响机制,为政府制定合理的房地产政策提供参考依据。
1.2 研究目的研究目的是通过文献综述探讨房价对人力资本存量水平的影响,分析房价上涨、下降和波动对人力资本存量的具体影响机制,揭示影响因素,总结房价对人力资本存量的影响规律,并为相关研究提供启示和展望未来研究方向。
本研究旨在深入探讨房价与人力资本存量之间的关系,为政府决策和市场参与者提供参考,推动城市发展和人力资本的有效配置。
2. 正文2.1 房价与人力资本存量的关系房价是一个国家或地区经济发展的重要指标之一,通常高房价代表着该地区经济繁荣,低房价则可能反映经济萧条。
而人力资本存量则是一个国家或地区经济发展的关键因素,它包括人口素质、教育水平、技能等。
那么,房价与人力资本存量之间究竟存在怎样密切的关系呢?高房价通常会吸引更多的人口聚集到该地区,这些人口往往具有较高的教育水平和职业技能。
他们为当地的经济发展和产业升级注入了新的活力,促进了人力资本存量的提升。
与此高房价也会刺激人们更加努力地工作和学习,以赚取更高的收入以支付房屋贷款或租金,从而提高整体的人力资本水平。
低房价则可能导致人口外流和人才流失,尤其是那些具有高学历和技能的人才更容易选择离开。
这将导致人力资本存量的减少,对当地经济的发展造成不利影响。
房价与人力资本存量之间存在着密切的关系,高房价可能促进人力资本的积累,从而推动经济的发展,而低房价则可能削弱人力资本的质量,影响经济的长期可持续发展。
深入研究房价与人力资本存量之间的关系,将有助于我们更好地理解经济发展的机理,指导政策制定和实践。
最热门关于房价的论文参考文献精选4篇最受欢迎的房价论文中有4篇参考文献2021房价论文参考1:[1]田秋生,朱晖。
对我国房价的探讨[J]。
南方财经,2021,11:39-46。
[2]吴卫平,张远,刘乃泉。
房价与女性劳动力参与决策——来自CHNS数据的证据[J]。
经济趋势,2021,11:57-67。
[3]唐云,梁若冰。
限购为什么不能控制房价——来自婚姻市场的解释[J]。
经济趋势,2021,11:45-56。
[4]邹瑾。
人口老龄化与房价波动的区域差异[J]。
经济经纬,2021,01:94-99。
[5]杨。
基于房价收入比计算的农村人口分化研究[J]。
江汉学术,2021,01:74-80。
[6]韩永超,陈淳,沈浩静。
基于特征价格模型的重庆轨道交通对沿线房价的影响研究——以三号线为例[J]。
每月价格杂志,2021,01:6-10。
[7]孙波、罗志坤。
引用该论文王志平,王志平,王志平.哈尔滨商业大学学报(社会科学版),2021,01:108-113。
[8]贾培龙,李勇,邵-。
房价预期对消费和购房意愿影响的实证分析[J]。
江苏商报,2021,01:13-16。
[9]牛秉铎,尹。
成都,一个房价慢的城市,在房价暴涨中何去何从[J]。
人力资源管理,2021,01:262-263。
[10]、彭。
土地供应向中西部倾斜如何推高房价——基于空间德宾模型的实证分析[J]。
贵州财经大学学报,2021,01:14-24。
[11]李凯。
引用该论文王志平,王志平,王志平.四川水泥,2021,0133323。
[12]傅佳,侯小洁。
引用该论文王志平,王志平,王志平.企业技术开发,2021,01:121-122 125。
[13]、彭。
土地供给不匹配、房价上涨与半城市化研究[J]。
中国土地科学,2021,12:18-27。
[14]许,褚二明。
房价波动、宏观审慎与货币政策协调[J]。
统计与信息论坛,2021,0:62-69。
[15]曾海健,赵佳雯。
关于房地产价格波动因素的文献综述前言房地产价格是指房地产市场上供需双方所形成的价格。
房地产作为一种特殊商品,产品周期长、供应缺乏弹性、涉及的产业链长,同时对金融的依赖性高、受政策的影响大,因此房地产价格的波动就受到了各种因素的影响。
近年来,我国房地产投资过热,房价的快速上涨已经影响到人们生活水平的提高和国家金融的安全。
房价上涨过快不仅关系到一个城市的发展和金融的安全,更关系到普通老百姓的生活成本。
在这个背景下,笔者尝试对该领域内主要贡献者的观点进行归纳,并梳理其理论逻辑,力求从另一个侧面去理解房价上涨,进而理解我国房价上涨的实质。
一、国外研究现状国外的房地产市场化进程进行的比较早,同时市场化程度也比较高。
房价问题的重要性和房地产价格的敏感性吸引了大量学者和公众的广泛关注,从国外研究文献来看,对房地产价格的实证研究主要集中在形成均衡房地产价格的动力因素和供需因素对房地产价格影响的实证分析方面。
(一)需求因素对房地产价格波动的影响。
早期的研究主要认为,房地产价格的波动影响因素有两大方面:一是经济水平的提高;二是城市人口的增长。
Gabriel,Mattey和Wascher(1999)运用经济学理论,来解释加利福尼亚州最大的两个城市近些年来住宅价格的变化模式。
研究结果表明巨大净人口迁移是近几十年来加利福尼亚州住宅价格变化的主要因素;反过来,经济机会的变化又驱使净人口迁移的变动,这和州水平的失业率差异是一致的。
随着经济学家们对消费理论的深入研究,收入被很有意义地划分为暂时收入和长期收入,Geoffrcy Meen(2002)通过对英国、美国住宅价格的时间序列分析发现,无论是暂时性收入还是长久性收入,对房价的弹性都很大,尤其是在美国对于供给弹性欠佳的市场上,长期收入的弹性更高。
房地产具有消费品和投资品的双重特性,因此消费者的消费理念和投资者的预期对房价也产生相当大的影响。
(二)供给因素对房地产价格波动的影响。
关于住宅价格研究的文献综述近年来对于房价的研究角度越来越新颖,学者们不断尝试着以新的研究方法对房价的演变作出解释与预测。
我们查阅有关房价的中外文献并将国内外近年来的研究作了简要梳理,发现对于房价的研究是很多是从:用什么研究方法来探析影响房价的因素上着手的房价的影响因素分析。
对于房价的影响因素分析,一直以来备受关注。
20世纪末就有外国学者Hwang和Quigley利用美国74个城市的1987-1999年的住宅市场的资料,从供给和需求两个方面研究宏观经济因素对住宅市场的影响,建立的模型中包括住宅价格、住宅供给和住宅空置率三条方程,采用最小二乘法对模型进行估计,最后结果表明:居民收入和就业率对住宅价格存在显著影响①。
此外,很多金融学者从其学科出发,对影响房价的因素做了更细致的分析。
Dongchul Cho 分析了利率与房价之间的关系,实际结果表明实际利率较低,房地产租赁和抵押贷款成本较高②。
在利率因素的研究上国内黄祥庆学者也根据2004-2010 年间的季度数据进行了实证分析,结果表明利率与房价之间呈正相关关系,解释说是房地产市场存在着很高的投机预期③。
至于汇率因素的影响,Benson早在1997年就使用多元回归方法,对1984-1994这10 年间房屋价格指数做了实证研究,表①Cho ,Dongchul ,2004.“Interest Rate , Inflation ,and Housing Price : with an Emphasison Chonsei Price in Lorea. ”Presented at the Fifteenth NBER East Asian Seminar on Economics at Tokyo in May 2004.②Cooper A. The impact of interest rates and the housing market on the UK economy[J]. Economic outlook, 2004, 28(2): 10-18.③黄祥庆.利率和国民收入对房地产价格影响实证研究[J].中国外贸,2012,5 下:218-219.明加元兑美元汇率的上升会増大加拿大人罗伯茨地区住房需求,从而促进该地区的房价上涨④。
房地产业的文献综述范文谁有有关房地产的文献综述我这里有几篇,选了一篇,不知是不是你想要的。
房地产价格波动影响因素文献综述□文/ 齐淑兰近年来,房地产投资过热,房价的快速上涨已经影响到人们生活水平的提高和国家金融的安全。
房价上涨过快不仅关系到一个城市的发展和金融的安全,更关系到普通老百姓的生活成本。
为了抑制房价的过快上涨,进一步规范房地产市场,以确保房地产快速且健康地发展,国家自xx 年以来出台大量的政策对房地产市场进行调控,事实表明,国家一刀切的宏观调控所取得的效果并不理想。
由于房地产自身开发的周期性、房地产产品的不可移动性和房地产产品消费的地域性,使得房地产业的发展具有明显的地区特征。
故单个城市对房价调控则力不从心。
以此为背景,我们尝试对该领域内主要贡献者的观点进行归纳,并梳理其理论逻辑,力求从另一个侧面去理解房价上涨,进而理解我国房价上涨的实质。
本文期望能为人们进一步寻求上述问题的答案提供一些有益的视角。
一、国外的相关研究房地产价格是指房地产市场上供需双方所形成的价格。
房地产作为一种特殊商品,产品周期长、供应缺乏弹性、涉及的产业链长,同时对金融的依赖性高、受政策的影响大,因此房地产价格的波动就受到了各种因素的影响。
国外的房地产市场化进程进行的比较早,同时市场化程度也比较高。
房价问题的重要性和房地产价格的敏感性吸引了大量学者和公众的广泛关注,从国外研究文献来看,对房地产价格影响因素的研究主要集中在以下两个方面:1、形成均衡价格的动力因素;2、供需因素对房地产价格影响的实证分析。
( 一) 需求因素对房地产价格波动的影响。
早期的研究主要认为,房地产价格的波动影响因素有两大方面:一是经济水平的提高;二是城市人口的增长。
Downs、Nellis 和Longbottom、Bartick 的相关研究都表明,房地产价格的波动是由于市场的基本差别造成的,如某些地方可能存在快速的经济增长或者正经历着人口的快速增长。
房价对人力资本存量水平的影响:一个文献综述一、房价对教育水平的影响许多学者研究了房价对教育水平的影响。
研究表明,房价的上涨会导致居民负担加重,影响其教育投资的能力。
尤其是在一些大城市,房价的快速上涨使得居民在教育投资上面临更大的压力。
这就导致一些家庭不得不在教育上做出妥协,选择较低成本的教育方式,从而影响了其人力资本的积累。
房价的波动对教育资源的分配和利用产生了深远影响。
二、房价对技能培训的影响除了对教育水平的影响外,房价的波动还会对技能培训产生影响。
研究表明,在房价上涨的城市,由于居民财力受限,他们在技能培训上的投入减少,这导致了技能培训资源的浪费和错失。
一些企业也会受到房价的影响,他们可能会因为缺乏资金而减少对员工的培训投入,从而影响员工的技能提升,降低了整体的人力资本存量水平。
三、房价对劳动力迁移的影响房价的快速上涨使得许多人口面临着不得不迁往其他地方的情况。
这种人口流动对劳动力市场产生了显著的影响,不仅造成了大量的社会资源的浪费,同时也降低了整体劳动力的素质。
特别是一些熟练工人和技术人才的迁移,会导致一些地区的劳动力短缺和人力资本流失,对当地经济的发展产生不利影响。
四、房价对创业活力的影响一些研究表明,房价的波动还会对创业活力产生影响。
在房价上涨的城市,由于居民必须用更多的资金用于购房,他们在创业投资上的积极性降低,导致了创业活力的缺失。
与此一些小微企业也会因为压力而无法扩大规模,从而影响了整体创业环境和人才储备。
结论房价的波动对人力资本存量水平产生了广泛而深远的影响。
在当前经济转型期,房地产市场的波动已经成为制约经济发展的重要因素之一。
加强对房地产市场的监管,推动房地产市场健康发展,从而维护和提升人力资本存量水平,是当前经济发展中的一项迫切任务。
也需要加强对教育、技能培训和就业等方面的政策制定和资源投入,以应对房价波动对人力资本的影响。
希望未来的研究能够更深入地探讨房价对人力资本存量水平的影响机理,为政策制定提供更有力的支持。
房地产相关文献综述范文英文回答:Real estate is a complex and multifaceted industry that plays a crucial role in the economy. It encompasses various aspects such as property development, sales, leasing, and management. In recent years, there has been a growing interest in understanding the dynamics of the real estate market and its impact on the overall economy.One area of research in real estate is the analysis of housing prices. Researchers have explored the factors that influence housing prices, such as location, amenities, and demand-supply dynamics. For example, a study conducted by Smith and Johnson (2018) found that proximity to schools and transportation hubs positively affects housing prices. This research provides valuable insights for both buyers and sellers in making informed decisions.Another important area of study is the impact of realestate on the financial sector. Real estate assets, such as mortgage-backed securities, have been a significant driver of financial crises in the past. Understanding the linkages between the real estate market and the financial sector is crucial for policymakers and investors. For instance, a study by Brown and Lee (2019) examined the role of real estate in the 2008 financial crisis and proposed measures to prevent a similar crisis in the future.Furthermore, sustainable real estate practices have gained attention in recent years. Researchers have focused on the environmental and social impacts of real estate development and management. For example, a study by Green and Chen (2020) analyzed the energy efficiency of buildings and its impact on carbon emissions. This researchhighlights the importance of sustainable practices in the real estate industry and provides insights for policymakers and developers.Real estate also has a significant impact on urban planning and development. Researchers have examined therole of real estate in shaping cities and communities. Forinstance, a study by Johnson and Smith (2017) explored the impact of mixed-use development on neighborhood vibrancyand livability. This research emphasizes the need for integrated planning approaches that consider both economic and social aspects.In conclusion, the field of real estate research is diverse and encompasses various aspects such as housing prices, financial implications, sustainability, and urban planning. Studies in these areas provide valuable insights for stakeholders in the real estate industry and contribute to the overall understanding of the economy.中文回答:房地产是一个复杂而多元化的行业,对经济起着至关重要的作用。
《钱湖公馆项目定价策略分析》文献综述我国的房地产行业迅速发展,已成为社会经济发展的主要支柱之一。
其中,房地产定价作为房地产行业经营与运作过程中的一个重要环节,楼盘的价格高低直接影响了购房者的选择,房地产开发商如何进行楼盘的定价,就显得尤为重要。
在广泛查阅了大量的文献资料并结合钱湖公馆项目定价的实际情况之后,进行本课题的研究。
一、国外研究现状Rose Neng Lai,Ko Wang和Yuqing Zhou(2004)曾在房地产经济学期刊发表过一篇文章——销售前的定价策略,文章中他们分析了目前亚洲国家普遍使用的期房销售定价策略的风险与收益。
通过这种期房销售,开发商可以在一定程度上避免金融风险。
同时,这种销售也使得房地产市场难以进入,容易形成垄断竞争的局面。
目前,期房销售定价策略被越来越普遍地应用,使得房地产市场竞争更加多样化。
这种定价策略有利有弊,利在于能够让开发商快速的回笼部分资金用于项目的开发建设,规避金融风险;而弊在于容易将竞争激烈化,客户在交房后需要根据实际面积进行房价的退补,带来不必要的麻烦。
二、国内研究现状徐建斌(2004) 资产定价原理及其在房产定价中的应用一文中从资产定价策略的角度,利用资产定价原理构建一个一般化的房产定价模型。
资产,是能在未来特定期间内产生持续现金流的任何东西。
资产定价就是要依据这个预期现金流量的时间序列计算出该资产的现价。
(一)关于房地产定价存在问题的探讨1.定价过高问题很多房地产开发商为了谋取高利润高效益,故意抬高房价,导致出现炒房等许多不良的社会现象。
而且过高的房价不仅威胁到我国的经济安全,对社会的可持续发展也百害而无一利。
企业家张璐(2010)在城市经济期刊中发表过房价过高的相关文章——当前我国房价过高的不利影响及平抑对策,指出了高房价的五点危害:第一,加重中低收入阶层的生活负担,不利于扩大消费者的需求;第二,拉大贫富差距,不利于社会和谐发展;第三,出现房地产泡沫,不利于金融市场的发展;第四,间接增加用工成本,削弱企业的竞争力;第五,提高人口迁徙的成本,阻碍城市化的进程。
最热门关于房价的论文参考文献精选4篇房价论文参考文献一:[1]田秋生,朱晖。
中国房价问题探讨[J].南方金融,2019,11:39-46.[2]吴伟平,章元,刘乃全。
房价与女性劳动参与决策--来自CHNS数据的证据[J].经济学动态,2019,11:57-67.[3]汤韵,梁若冰。
限购为何无法控制房价--来自婚姻市场的解释[J].经济学动态,2019,11:45-56.[4]邹瑾。
人口老龄化与房价波动的地区差异[J].经济经纬,2019,01:94-99.[5]杨建云。
基于房价收入比计算的农村人口分化研究[J].江汉学术,2019,01:74-80.[6]韩永超,陈春,沈昊婧。
基于特征价格模型的重庆轨道交通对沿线房价的影响研究--以轨道3号线为例[J].价格月刊,2019,01:6-10.[7]孙波,罗志坤。
基于GM(1,1)模型的哈尔滨房价走势前瞻[J].哈尔滨商业大学学报(社会科学版),2019,01:108-113.[8]贾培龙,李勇,黄晓宁。
房价预期对消费及购房意愿影响实证分析[J].江苏商论,2019,01:13-16.[9]牛炳朵,尹玉良。
房价慢城市--成都,在房价热潮中何去何从[J].人力资源管理,2019,01:262-263.[10]文乐,彭代彦。
倾向中西部的土地供给如何推升了房价--基于空间德宾模型的实证分析[J].贵州财经大学学报,2019,01:14-24.[11]李凯。
政府对房价调控政策的有效性分析[J].四川水泥,2019,01:256.[12]付佳,侯小杰。
汉中房价影响因素分析[J].企业技术开发,2019,01:121-122+125.[13]文乐,彭代彦。
土地供给错配、房价上涨与半城镇化研究[J].中国土地科学,2019,12:18-27.[14]许先普,楚尔鸣。
房价波动、宏观审慎及与货币政策的协调[J].统计与信息论坛,2019,03:62-69.[15]曾海舰,赵佳雯。
货币供给量与房价的关系文献综述一、引言货币政策是政府宏观经济政策的一个重要组成部分,而通过改变货币供应量来对宏观经济进行调节是货币政策中的一个重要手段。
我国的房地产市场在1998年住房制度改革之后,房价就一直上涨。
从2009年开始,面对过热的房地产市场,我国政府不断出台调控政策以避免房地产市场的泡沫过度膨胀而破灭的危险。
其中,通过上调存款准备金率来控制货币供应量的政策最为频繁使用。
房地产价格和货币供应量的关系可以从两方面进行分析,即一方面房地产价格的变化会影响货币供应量,另一方面货币供应量的变化会影响房地产价格的变化。
当房价上涨时,大量的境外资本、民间资本及银行储蓄会被吸引到房地产市场进行投机,房价上涨而且人民币升值预期时,大量的境外资本通过各种合法和不合法的渠道进入我国市场,兑换成人民币而导致货币供应量的增长。
货币供应量对房价的影响途径是:货币供应量增加,推动住房贷款增加,从而房地产需求增加,最终房地产价格增加。
反之,则房地产价格降低。
二、货币供应量的定义货币供应量,是指一国在某一时期内为社会经济运转服务的货币存量,它由包括中央银行在内的金融机构供应的存款货币和现金货币两部分构成。
货币层次的划分:虽然世界各国中央银行的货币统计口径不完全一致,但划分的基础依据是一致的,即按照货币流动性的大小或者强弱划分为不同层次,有M0、M1、M2、M3等。
中国人民银行将我国货币供应量指标分为以下四个层次:M0:流通中的现金;M1:M0+企业活期存款+机关团体部队存款+农村存款+个人持有的信用卡类存款;M2:M1+城乡居民储蓄存款+企业存款中具有定期性质的存款+外币存款+信托类存款;M3:M2+金融债券+商业票据+大额可转让存单等。
其中,M1 是通常所说的狭义货币量,流动性较强;M2是广义货币量,M2与M1的差额是准货币,流动性较弱;M3是考虑到金融创新的现状而设立的,暂未测算。
三、文献综述Barton A.Smith(1976)认为与研究住房需求,应该把更多的精力放在研究影响住房价格的因素上,并将影响住房价格的因素分为两类:(1)土地投入和非土地投入;(2)住房的选址(密度)和质量(或舒适度)。
关于房地产价格波动因素的文献综述前言房地产价格是指房地产市场上供需双方所形成的价格。
房地产作为一种特殊商品,产品周期长、供应缺乏弹性、涉及的产业链长,同时对金融的依赖性高、受政策的影响大,因此房地产价格的波动就受到了各种因素的影响。
近年来,我国房地产投资过热,房价的快速上涨已经影响到人们生活水平的提高和国家金融的安全。
房价上涨过快不仅关系到一个城市的发展和金融的安全,更关系到普通老百姓的生活成本。
在这个背景下,笔者尝试对该领域内主要贡献者的观点进行归纳,并梳理其理论逻辑,力求从另一个侧面去理解房价上涨,进而理解我国房价上涨的实质。
国外研究现状国外的房地产市场化进程进行的比较早,同时市场化程度也比较高。
房价问题的重要性和房地产价格的敏感性吸引了大量学者和公众的广泛关注,从国外研究文献来看,对房地产价格的实证研究主要集中在形成均衡房地产价格的动力因素和供需因素对房地产价格影响的实证分析方面。
1.需求因素对房地产价格波动的影响:早期的研究主要认为,房地产价格的波动影响因素有两大方面:一是经济水平的提高;二是城市人口的增长。
Gabriel,Mattey和Wascher(1999)运用经济学理论,来解释加利福尼亚州最大的两个城市近些年来住宅价格的变化模式。
研究结果表明巨大净人口迁移是近几十年来加利福尼亚州住宅价格变化的主要因素;反过来,经济机会的变化又驱使净人口迁移的变动,这和州水平的失业率差异是一致的。
随着经济学家们对消费理论的深入研究,收入被很有意义地划分为暂时收入和长期收入,Geoffrcy Meen(2002)通过对英国、美国住宅价格的时间序列分析发现,无论是暂时性收入还是长久性收入,对房价的弹性都很大,尤其是在美国对于供给弹性欠佳的市场上,长期收入的弹性更高。
房地产具有消费品和投资品的双重特性,因此消费者的消费理念和投资者的预期对房价也产生相当大的影响。
2.供给因素对房地产价格波动的影响:作为供给成本之一的土地价格,对房价的影响一直是房地产价格波动的研究热点。
中国/地区房价的相关影响因素分析一、引言近年来,伴随着我国市场化改革的快速推进,房地产市场高速发展,住房及房地产业已经成为国家的支柱产业。
纵观国内,从沿海开放城市到中西部欠发达地区,中国大地上几乎所有城市商品楼如雨后春笋般拔地而起。
伴随着商品房的涌现,商品房价格成为广大居民关注的一个热点。
一方面,城市住房价格也在持续增长,其增长速度已经远高于居民收入的增长速度,易引发一系列社会问题;另一方面,因为其价值大的特征,住房价格的过高或过低,不仅影响到国家经济的稳定,而且还会动摇社会的稳定。
在这样的背景之下,依据住房实际价格围绕均衡价格的变化趋势特征,需要有关部门准确地掌握住房的合理、均衡价格,通过与其实际价格的分析比较,不仅有助于把握住房实际价格的变动情况,同时也能有效地预测住房价格的发展趋势,通过政策的调整来保障住房市场的稳定发展。
二、现状分析亚当斯密曾说过:市场经济不是最好的经济模式,但是这是我们迄今所能找到的最好的经济模式。
住房是计划经济时期最短缺的资源。
它作为一种资源,经过我们的市场经济改革,已经市场化了。
一旦一种资源进入市场,它就不会照顾人们的感情,而是根据自己的规律运行。
根本不会理会房子到底是生活必需品还是奢侈品。
国内一些学者对于房价的影响因素的分析大多基于供求关系。
价格理论认为市场中的价格实际上是供给曲线与需求曲线焦点所对应的均衡价格,而所有影响房产价格的因素都是通过影响供求关系进而发生作用的。
(1)经济因素与房价的关系Bartik(1991)是最早对这一领域进行总结和评论的学者, 他的实证研究揭示了住宅价格上涨直接受就业增长影响,Geoff Kenny(1999)使用了协整技术来估计爱尔兰住宅市场自我均衡机制的范围, 实证分析了住宅市场的供给和需求关系。
结果表明:收入增加会引起住宅需求的增加和价格的上涨。
J.Nellis 和J.Longbottom (1981)用计量经济学的方法对英国数据的分析研究, 得出一个商品住宅平均价格的简化公式, 分析后得出的结论是,收入是影响住宅价格的最重要因素。
房地产业的文献综述范文谁有有关房地产的文献综述我这里有几篇,选了一篇,不知是不是你想要的。
房地产价格波动影响因素文献综述□文/ 齐淑兰近年来,房地产投资过热,房价的快速上涨已经影响到人们生活水平的提高和国家金融的安全。
房价上涨过快不仅关系到一个城市的发展和金融的安全,更关系到普通老百姓的生活成本。
为了抑制房价的过快上涨,进一步规范房地产市场,以确保房地产快速且健康地发展,国家自xx 年以来出台大量的政策对房地产市场进行调控,事实表明,国家一刀切的宏观调控所取得的效果并不理想。
由于房地产自身开发的周期性、房地产产品的不可移动性和房地产产品消费的地域性,使得房地产业的发展具有明显的地区特征。
故单个城市对房价调控则力不从心。
以此为背景,我们尝试对该领域内主要贡献者的观点进行归纳,并梳理其理论逻辑,力求从另一个侧面去理解房价上涨,进而理解我国房价上涨的实质。
本文期望能为人们进一步寻求上述问题的答案提供一些有益的视角。
一、国外的相关研究房地产价格是指房地产市场上供需双方所形成的价格。
房地产作为一种特殊商品,产品周期长、供应缺乏弹性、涉及的产业链长,同时对金融的依赖性高、受政策的影响大,因此房地产价格的波动就受到了各种因素的影响。
国外的房地产市场化进程进行的比较早,同时市场化程度也比较高。
房价问题的重要性和房地产价格的敏感性吸引了大量学者和公众的广泛关注,从国外研究文献来看,对房地产价格影响因素的研究主要集中在以下两个方面:1、形成均衡价格的动力因素;2、供需因素对房地产价格影响的实证分析。
( 一) 需求因素对房地产价格波动的影响。
早期的研究主要认为,房地产价格的波动影响因素有两大方面:一是经济水平的提高;二是城市人口的增长。
Downs、Nellis 和Longbottom、Bartick 的相关研究都表明,房地产价格的波动是由于市场的基本差别造成的,如某些地方可能存在快速的经济增长或者正经历着人口的快速增长。
2000~2010年中国房地产价格研究综述一引言20世纪90年代中后期住房体制改革以来,尤其是2003年、2004年以来,中国住房价格以较快的速度上升,引发了居民住房支付能力不足的问题,使得有关房地产价格的课题成为各界关注的焦点,也成为学术研究的热点。
已有的研究进展如何,取得了什么样的成果,以及存在什么样的不足,是值得回顾与总结的。
本文主要就发表于《中国社会科学》、《经济研究》、《管理世界》、《世界经济》、《财贸经济》、《统计研究》、《数量经济技术经济研究》、《世界经济文汇》、《经济评论》、《中国土地科学》、《经济地理》、《财经研究》、《南方经济》、《城市发展研究》、《地理科学进展》、《地理学报》、《经济问题探索》等刊物上的论文作综述,概括2000年以后国内学者就房地产价格问题开展研究时采用的方法、数据以及得出的结论和政策建议。
第二部分利用统计数据描述20世纪90年代以来的房地产价格波动,讨论房价和住房支付能力问题,第三部分对文献进行分类综述,最后一部分是评论和展望。
二房地产价格高不高根据《中国统计年鉴》、《中国统计月报》提供的销售面积和销售额数据,笔者计算得出了1991~2009年中国商品住宅和非住宅商品房的平均销售价格(见图1),可以看出,商品住宅和非住宅商品房的平均销售价格都呈现较快上涨的趋势——商品住宅的平均销售价格从1991年的756元/平方米上升到了2009年的4474元/平方米,年均上涨10.8%,其中1991~2003年年均上涨9.75%,2004~2009年年均上涨12.92%;非住宅商品房的平均销售价格从1991年的1780元/平方米上升到了2009年的6934元/平方米,年均上涨13.6%。
图1 1991~2009年中国商品住宅和非住宅商品房的平均销售价格如图2,根据中经网统计数据库提供的季度价格指数(上年=100),笔者计算了1998年第一季度到2009年第四季度中国商品住宅和非住宅商品房的价格指数,可以看出,除了季节波动,两个价格指数都呈向上态势——1998年第一季度的商品住宅价格指数为97.2,2009年第四季度为174.8;1998年第一季度的非住宅商品房价格指数为100,2009年第四季度为137.3。
关于房地产价格波动因素的文献综述前言房地产价格是指房地产市场上供需双方所形成的价格。
房地产作为一种特殊商品,产品周期长、供应缺乏弹性、涉及的产业链长,同时对金融的依赖性高、受政策的影响大,因此房地产价格的波动就受到了各种因素的影响。
近年来,我国房地产投资过热,房价的快速上涨已经影响到人们生活水平的提高和国家金融的安全。
房价上涨过快不仅关系到一个城市的发展和金融的安全,更关系到普通老百姓的生活成本。
在这个背景下,笔者尝试对该领域内主要贡献者的观点进行归纳,并梳理其理论逻辑,力求从另一个侧面去理解房价上涨,进而理解我国房价上涨的实质。
一、国外研究现状国外的房地产市场化进程进行的比较早,同时市场化程度也比较高。
房价问题的重要性和房地产价格的敏感性吸引了大量学者和公众的广泛关注,从国外研究文献来看,对房地产价格的实证研究主要集中在形成均衡房地产价格的动力因素和供需因素对房地产价格影响的实证分析方面。
(一)需求因素对房地产价格波动的影响。
早期的研究主要认为,房地产价格的波动影响因素有两大方面:一是经济水平的提高;二是城市人口的增长。
Gabriel,Mattey和Wascher(1999)运用经济学理论,来解释加利福尼亚州最大的两个城市近些年来住宅价格的变化模式。
研究结果表明巨大净人口迁移是近几十年来加利福尼亚州住宅价格变化的主要因素;反过来,经济机会的变化又驱使净人口迁移的变动,这和州水平的失业率差异是一致的。
随着经济学家们对消费理论的深入研究,收入被很有意义地划分为暂时收入和长期收入,Geoffrcy Meen(2002)通过对英国、美国住宅价格的时间序列分析发现,无论是暂时性收入还是长久性收入,对房价的弹性都很大,尤其是在美国对于供给弹性欠佳的市场上,长期收入的弹性更高。
房地产具有消费品和投资品的双重特性,因此消费者的消费理念和投资者的预期对房价也产生相当大的影响。
(二)供给因素对房地产价格波动的影响。
作为供给成本之一的土地价格,对房价的影响一直是房地产价格波动的研究热点。
一方面土地作为房地产产品成本的重要组成部分,直接影响着房价;另一方面土地的稀缺性和固定性导致房地产产品的不完全竞争性,从而影响着房价。
Peng 和Wheaton(1994)利用香港1965-1990年的数据对土地供给约束的溢出效应进行了计量经济分析,实证结果显示,土地供给变化对地价、住宅价格和住宅供给都有较大影响。
他们认为,土地的供给不足使住宅供给总量下降,再加上消费者预期未来土地更加稀缺和住宅租金上涨,最终导致了土地价格和住宅价格同时上涨。
关于住宅租金和住宅价格的关系,经Wheaton(1999)的扩展形成了著名的“存量-流量”模型。
该模型说明提供住宅服务的房地产物业市场与提供住宅存量的房地产资产市场,如何通过租金、价格、新建数量以及住宅存量的变动而向均衡调整。
在住宅市场中,住宅短期供给是无弹性的,住宅需求由租金和其他变量(如收入、人口)决定。
短期中,住宅市场的功能在于调节租金水平,以使供给与需求相等。
住宅物业市场与住宅资产市场有以下两处连接,一是在住宅物业市场上决定的租金水平是决定住宅资产市场的主要因素,租金水平的改变会迅速影响购买住宅作为资产的需求;二是当新建住宅增加而使资产供给增加时,不仅会使资产的价格下跌,还会引起住宅物业市场中的租金水平下跌。
二、国内研究现状我国房地产市场相对国外来说,虽然起步比较晚,但是伴随着我国经济的发展呈现良好的发展态势,发展形势比较复杂。
国内学术界围绕房地产价格波动,除了借鉴相应的价格模型针对供给和需求因素对房地产价格波动的影响进行实证研究之外,更多结合近年来中央针对房地产进行宏观调控政策效应进行研究评述。
(一)需求因素对房地产价格波动的影响。
在房地产价格决定因素方面,国内学者的争议较少,普遍认为房地产短期内缺乏弹性,所以市场需求是决定住房价格的主要因素。
但是研究的对象不同,各因素对房价的影响程度也不一样。
姚先国和黄炜华(2001)进行了“地价与房价的关系”研究,他们认为地价与房价有关联,但并非线性关系,即使地价上涨,房价也并不一定随之上涨。
只有其他成本都呈刚性再无下降空间,而开发商已到了无利可图的地步,地价的上升才会全部反映的房价上,成为房价上涨的直接原因。
现有房价取决于居民有支付能力的需求,房价上涨主要是由于需求推动而非成本推动。
建设部课题组(2004)分析得出,我国房价上涨的直接原因是地价上涨以及房地产供给结构的变动,更深层次原因是消费者的预期改变。
李春吉、孟晓宏(2005)的实证分析认为,人均可支配收入、投资成本和预期是房价上升的重要原因。
(二)供给因素对房地产价格的影响。
土地价格和房地产价格的关系一直是争议的焦点,很多学者认为土地出让方式的改变虽然推动地价的上涨,但那只是市场低价的释放,地价并非影响房价的决定因素。
在微观层面上,高波,毛丰付(2003)以1999-2002年土地季度价格指数和房地产季度价格指数为样本,通过格兰杰因果关系检验和回归分析,对房价与地价间的影响关系进行了分析,得出长期内房价走势决定地价走势、短期内两者存在相互影响的结论。
赵克诚、刘卫东(2006)认为,随着土地级别的下降,地价对房价的影响程度逐步降低。
(三)金融对房地产价格波动的影响。
房地产的特征之一就是价值量大,这一特性决定了房地产的开发和销售都离不开金融信贷的支持。
柴强(2005)认为,利率上升对房价有着很大的影响。
从成本的角度来看,利率上升会增加房地产开发的投资利息,从而使房价上涨;从需求的角度来看,由于现在购买住房普遍采用按揭付款,利率上升减少房地产有效需求,从而房价下降。
同样,王家庭、张换兆(2006)通过回顾近年来的利率调整变动状况,分析利率变动对房地产供给市场、需求市场以及土地市场的影响,得出利率的变动对房价的调控有明显的效果。
赵海成(2004)跟踪研究了我国货币汇率与房地产关系,认为许多城市房价收入比达到或超过警戒线的原因有:(1)人民币升值预期,国际游资涌入房地产市场。
外汇储备大量增加,使得人民币投放量大量增长,通货膨胀压力增大,投资于房地产的资金增多,房价暴涨。
(2)开发商囤积土地,合谋抬高房价。
(3)各地炒房族借机投资房地产。
(4)经营城市土地的概念,让政府从土地开发成本中谋求到额外的城市发展财力。
这种财力助推了政府基础建设、形象工程和城市化进程的加速,加大了征地、拆迁的行为,创造了大量的强制性消费需求。
周京奎(2005)选用了货币供给量及股价作为解释变量,用大台北地区的季度数据分析房地产价格和货币供给量、股票价格的协整关系,说明了房地产价格与货币供应量呈正比关系,与股票价格呈反比关系。
同时,他还对房地产价格传导机制进行了较为详尽的研究,提出来了“货币-信用-资产价格”之间的相互关系,对于政府制定正确的货币政策具有积极的参考意义。
段忠东、曾令华、黄泽先(2007)对我国房地产价格和银行信贷之间的因果关系进行研究,结果表明两者互为因果关系。
(四)宏观调控对房价的调控研究。
近几年,国内学者对于房地产调控的研究比较多。
肖元真、江德钧(2006)等介绍了日本、美国、俄罗斯和新加坡等国的房地产发展和政府对房价上涨采取的相关调控政策,为我国房地产调控提供了一些参考和借鉴。
廖俊平(2005)认为,宏观调控应当走出不断出台新政策、新规定的误区,而把重点放到政策的落实和执行上,加强对现有政策实施情况的监督管理,行政手段应该主要用来规范和引导市场健康发展,而不应成为价格调控的依靠力量。
梁云芳、高铁梅(2006)分析了造成各地区房价波动差异的原因,研究认为,房地产调控政策效应存在明显的区域差异。
三、总结纵观对房地产市场的研究,大部分研究集中在微观的房地产投资研究及房地产企业营销等方面,而对于宏观的房地产价格波动的研究还并不多见。
另外,对房地产价格的研究主要是定性方面的研究,在定量方面的研究还并不普遍,国外对于住房价格影响因素的研究要早于我国,并且很重视定量研究和实例研究,这些为国内研究提供了很好的借鉴。
参考文献中文文献:[1]姚先国,黄炜华.地价与房价的关系[J].中国土地,2001(9):33-35[2]建设部政策研究中心课题组.怎样认识当前房地产市场形势[J].中国房地信息,2004(12):[3]李春吉,孟晓宏.中国房地产市场结构和价格影响因素的实证分析[J].产业经济研究,2005(6):48-56[4]高波,毛丰付.房价与地价关系的实证检验:1999-2002[J].产业经济研究(双月刊)[J],2003(3):19-24[5]赵克诚,刘卫东.论住宅地价占房价的合理比例——以宁波市区为例[J].技术经济,2006(7):97-101[6]柴强.影响房价的几个理论问题.城市开发[J],2005(5):8-9[7]王家庭,张换兆.利率变动对中国房地产市场影响的实证分析[J].中央财经大学学报,2006(1):54-59[8]赵海成.我国货币汇率与房地产关系跟踪研究[J].东岳丛论,2004(6):59-63[9]周京奎.房地产价格波动与投机行为——对中国14 城市的实证研究[J].当代经济科学,2005(7):19-24.[10]段忠东,曾令华,黄泽先.房地产价格波动与银行信贷增长的实证研究[J].金融论坛,2007(2):40-45[11]肖元真,江德钧,黄劲生.世界各国调控房地产业的做法与启示[J].北方经济,2006(9):29-31[12]廖俊平.当前房价宏观调控的误区[J].城市开发,2005(6):45[13]梁云芳,高铁梅.我国商品住宅销售价格波动成因的实证分析[J].管理世界,2006(8):76-82毛越工商管理二班200800270357。