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DD -- 分布式数据库科技名词定义中文名称：分布式数据库英文名称：distributed database;DDB定义：数据分存在计算机网络中的各台计算机上的数据库。
应用学科：分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的大型数据库。
简介这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。
首先，降低了数据传送代价，因为大多数的对数据库的访问操作都是针对局部数据库的，而不是对其他位置的数据库访问；其次，系统的可靠性提高了很多，因为当网络出现故障时，仍然允许对局部数据库的操作，而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作，只有当访问出现故障位置的数据时，在某种程度上才受影响；第三，便于系统的扩充，增加一个新的局部数据库，或在某个位置扩充一台适当的小型计算机，都很容易实现。
然而有些功能要付出更高的代价。
例如，为了调配在几个位置上的活动，事务管理的性能比在中心数据库时花费更高，而且甚至抵消许多其他的优点。
分布式软件系统(Distributed Software Systems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。
它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。
分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。
它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。
分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。
一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。
它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。
分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。
数据库原理及应用基本知识点与习题目录第1章数据库系统概述 (1)1.1 基本知识点 (1)1.2 习题1 (1)第2章数据模型 (4)2.1 基本知识点 (4)2.2 习题2 (4)第3章数据库系统的体系结构 (7)3.1 基本知识点 (7)3.2 习题3 (7)第4章关系数据库方法 (10)4.1 基本知识点 (10)4.2 习题4 (10)第5章关系数据库的结构化查询语言SQL (16)5.1 基本知识点 (16)5.2 习题5 (17)第6章关系模式的规范化理论 (27)6.1 基本知识点 (27)6.2 习题6 (27)第7章数据库设计 (30)7.1 基本知识点 (30)7.2 习题7 (30)第8章数据库保护 (16)8.1 基本知识点 (38)8.2 习题8 (38)第9章 Microsoft SQL SERVER 2000 (41)9.1 基本知识点 (41)9.2 习题9 (41)第10章 和数据库开发技术 (43)10.1 基本知识点 (43)10.2 习题10 (43)第11章分布式数据库系统 (44)11.1 基本知识点 (44)11.2 习题11 (44)第12章数据仓库与数据挖掘 (46)12.1 基本知识点............................................... 错误！未定义书签。
12.2 习题12 (46)第13章XML数据库 (48)13.1 基本知识点 (48)13.2 习题13 (48)第1章数据库系统概述1.1 基本知识点本章先介绍数据库技术的产生与发展，然后介绍数据库的基本概念和数据库系统的特点。
本章的学习重点是数据库的基本概念和基本知识的把握，为后续各章节的学习打下扎实的基础。
（1）数据库技术的产生与发展人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段和高级数据库技术阶段等各阶段的特点。
（2）数据库系统基本概念DB、DBMS和DBS的定义。
分布式数据库系统(DDBS概述一个远程事务为一个事务,包含一人或多个远程语句,它所引用的全部是在同一个远程结点上.一个分布式事务中一个事务,包含一个或多个语句修改分布式数据库的两个或多个不同结点的数据.在分布式数据库中,事务控制必须在网络上直辖市,保证数据一致性.两阶段提交机制保证参与分布式事务的全部数据库服务器是全部提交或全部回滚事务中的语句.ORACLE分布式数据库系统结构可由ORACLE数据库管理员为终端用户和应用提供位置透明性,利用视图、同义词、过程可提供ORACLE分布式数据库系统中的位置透明性.ORACLE提供两种机制实现分布式数据库中表重复的透明性：表快照提供异步的表重复;触发器实现同步的表的重复。
在两种情况下，都实现了对表重复的透明性。
在单场地或分布式数据库中，所有事务都是用COMMIT或ROLLBACK语句中止。
二、分布式数据库系统的分类：(1 同构同质型DDBS：各个场地都采用同一类型的数据模型(譬如都是关系型，并且是同一型号的DBMS。
(2同构异质型DDBS：各个场地采用同一类型的数据模型，但是DBMS的型号不同，譬如DB2、ORACLE、SYBASE、SQL Server等。
(3异构型DDBS：各个场地的数据模型的型号不同，甚至类型也不同。
随着计算机网络技术的发展，异种机联网问题已经得到较好的解决，此时依靠异构型DDBS就能存取全网中各种异构局部库中的数据。
三、分布式数据库系统主要特点：DDBS的基本特点：(1物理分布性：数据不是存储在一个场地上，而是存储在计算机网络的多个场地上。
逻辑整体性：数据物理分布在各个场地，但逻辑上是一个整体，它们被所有用户(全局用户共享，并由一个DDBMS统一管理。
(2场地自治性：各场地上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本场地的应用(局部应用。
(3场地之间协作性：各场地虽然具有高度的自治性，但是又相互协作构成一个整体。
DDBS的其他特点(1数据独立性(2集中与自治相结合的控制机制(3适当增加数据冗余度(4事务管理的分布性四、分布式数据库系统的优点：(1更适合分布式的管理与控制。
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规划、研制、实现、投入运行后的维护直到它被新的软件所取代而停止使用规划、需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实现、运行维护●●● 武汉大学《数据库原理》课题组9 5.4 5.4 需求分析需求分析一、需求分析的任务1信息要求2处理要求3功能要求4企业环境特征二、需求分析的方法1. 需求信息的收集概念设计确定系统的边界了解组织机构情况调查各部门业务活动情况明确用户的需求SA法DFD DD 用户、分析员、设计员步骤是武汉大学《数据库原理》课题组10 5.4 5.4 需求分析需求分析2. 需求信息的分析整理用数据流图和数据字典描述。
三、数据流图DFD—Data Flow Diagram DFD用来表示各业务流程中涉及到的数据和处理关系数据流图的基本成分表示同类数据的存放处常指数据文件表示对数据的处理表示不同处理过程之间传递的数据表示数据的发送者和接收者文件名操作对象武汉大学《数据库原理》课题组11 5.4 5.4 需求分析需求分析1.1 注册1.2 选课1.3 分配专业要求学习情况入校学生通知单毕业学生派遣单课表成绩表四、数据字典: 是DBS中各类数据描述的集合。
1.作用是建立和维护DBS的一种工具。
快速查询对象掌握系统运行情况2.内容DBS中1所有对象及其属性的描述信息2对象之间关系的描述信息。
3所有对象、属性的自然语言含义4数据字典变化的历史记录。
武汉大学《数据库原理》课题组12 5.4 5.4 需求分析需求分析3数据字典与DBMS的关系1结合式数据字典DBMS和数据字典融合在一起2独立式数据字典数据字典软件包不依附DBMS 独立存在。
5.数据库应用系统的数据字典包括数据项数据结构数据流数据存储处理过程4数据字典的访问1与人的接口:通过DBMS提供的数据字典访问工具实现对系统数据的访问。
2与软件接口:通过DBMS的应用程序接口API 实现对数据字典信息的访问和处理。
武汉大学《数据库原理》课题组13 5.4 5.4 需求分析需求分析例下图给出了某机器制造厂的零配件采购子系统的数据流图。
最新资料，WORD格式，可编辑修改！目录第一部分备考指南............................................................第1章考试概述..........................................................第2章复习技巧.......................................................... 第二部分核心讲义............................................................第1章数据库应用系统开发方法............................................第2章需求分析..........................................................第3章数据库结构设计....................................................第4章数据库应用系统功能设计与实施......................................第5章UML与数据库应用系统...............................................第6章高级数据查询......................................................第7章数据库及数据库对象................................................第8章数据库后台编程技术................................................第9章安全管理..........................................................第10章数据库运行维护与优化.............................................第11章故障管理.........................................................第12章备份与恢复数据库.................................................第13章大规模数据库架构.................................................第14章数据仓库与数据挖掘............................................... 第三部分历年真题及详解......................................................全国计算机等级考试《三级数据库技术》真题精选（一）........................全国计算机等级考试《三级数据库技术》真题精选（二）........................ 第四部分模拟试题及详解......................................................全国计算机等级考试《三级数据库技术》模拟试题及详解（一）..................全国计算机等级考试《三级数据库技术》模拟试题及详解（二）..................第一部分备考指南第1章考试概述一、考试简介全国计算机等级考试（National Computer Rank Examination，简称NCRE），是经原国家教育委员会（现教育部）批准，由教育部考试中心主办，面向社会，用于考查应试人员计算机应用知识与技能的全国性计算机水平考试体系。
数据库原理及应用基本知识点与习题目录第1章数据库系统概述 (2)1.1 基本知识点 (2)1.2 习题1 (2)第2章数据模型 (4)2.1 基本知识点 (4)2.2 习题2 (4)第3章数据库系统的体系结构 (7)3.1 基本知识点 (7)3.2 习题3 (7)第4章关系数据库方法 (9)4.1 基本知识点 (9)4.2 习题4 (10)第5章关系数据库的结构化查询语言SQL (15)5.1 基本知识点 (15)5.2 习题5 (16)第6章关系模式的规范化理论 (26)6.1 基本知识点 (26)6.2 习题6 (26)第7章数据库设计 (29)7.1 基本知识点 (29)7.2 习题7 (29)第8章数据库保护 (15)8.1 基本知识点 (37)8.2 习题8 (37)第9章Microsoft SQL SERVER 2000 (40)9.1 基本知识点 (40)9.2 习题9 (40)第10章和数据库开发技术 (42)10.1 基本知识点 (42)10.2 习题10 (42)第11章分布式数据库系统 (43)11.1 基本知识点 (43)11.2 习题11 (43)第12章数据仓库与数据挖掘 (45)12.1 基本知识点................................................................................................... 错误!未定义书签。
12.2 习题12 (45)第13章XML数据库 (46)13.1 基本知识点 (46)13.2 习题13 (46)第1章数据库系统概述1.1 基本知识点本章先介绍数据库技术的产生与发展，然后介绍数据库的基本概念和数据库系统的特点。
本章的学习重点是数据库的基本概念和基本知识的把握，为后续各章节的学习打下扎实的基础。
（1）数据库技术的产生与发展人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段和高级数据库技术阶段等各阶段的特点。
第一章分布式数据库系统概述请用自己的语言定义下列分布式数据库系统中的术语：（1）全局/局部数据：（详见课本第9页所谓的局部数据是指……；所谓的全局数据是指……）（2）全局/局部用户（应用）：（3）全局/局部DBMS：（4）全局/局部DB：（5）全局外模式：（详见课本第13页）由全局用户视图组成，是全局概念模式的子集。
（6）全局概念模式：（详见课本第13页）定义分布式数据库系统中所有数据的整体逻辑结构，是全局应用的公共数据视图。
（7）分片模式：（详见课本第13页）是全局数据整体逻辑结构分割后的局部逻辑结构，是DDBS 的全局数据的逻辑划分视图.（8）分配模式：（详见课本第13页）用于根据选定的数据总体分配方案，定义各片段的物理存放地点.（9）局部概念模式：（详见课本第13-14页）是全局概念模式被分片和分配到局部场地上的映像的逻辑结构及特征的描述，是全局概念模式的子集。
其逻辑结构与局部DBMS所支持的数据模型有关，当全局数据模型与局部数据模型不同时，局部概念模式还应包括数据模型转换的描述。
（10）局部内模式：描述局部概念模式涉及的数据在局部DBMS中的物理结构及物理存储细节，完全与非分布式系统相同。
1.2采用分布式数据库系统的主要原因是什么？（P1）1.3分布式数据库系统可分为哪些类？（课件第1章。
课本P6，7，8）1.4什么是分布式数据库系统？它具有哪些主要特点？怎么样区别分布式数据库系统与只提供远程数据访问功能的网络数据库系统？（分布式数据库系统的定义、特点详见课件第1.课本P6）1.5分布式DBMS具有哪些集中式DBMS不具备的功能？（课件第1章。
课本P15）用自己的语言解析“什么时候需要进行数据分片和数据复制”？（课本第10,11页）式数据库系统中，为什么要对数据进行分片？什么是关系的片段？关系的片段有哪些主要类型？（课本第9-10页。
数据分片是指数据存放单位不是全部关系，而是关系的一个片段。
分布式数据库复习要点第一章1、分布式数据库的定义（P4）物理上分散而逻辑上集中的系统，它使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位（通常是集中式数据库系统）连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。
分布式数据库系统可以看成是计算机网络和数据库系统的有机结合。
2、分布式数据库的两种分类方法（P7）●按局部DBMS的数据模型分同构型DDBS：各个站点上数据库使用同一数据模型同构同质型-数据模型相同，且是同一种DBMS（同一厂家）同构异质型-数据模型相同，不是同一种DBMS异构型DDBS ：各站点上数据库的数据模型类型不同全局控制集中型DDBS：全局控制机制和全局数据词典位于中心站点全局控制分散型DDBS：全局控制机制和全局数据词典分散在网络的各个站点上。
全局控制可变型DDBS：也称主从型DDBS。
分成两组站点，一组包含全局控制机制和全局控制词典，另外一组不包含。
3、分布式数据库的组成成分（两部分）（P9）●数据：分布式数据库的主体，包括局部数据和全局数据。
●数据目录：数据结构的定义、全局数据的分片、分布、授权、事务恢复等描述，包括局部和全局数据目录。
4、分布式数据库的数据分片的定义和类型（3种）（P10）数据分片：又称数据分割、数据分段，局部数据库是由全局数据库分割而成。
三种类型：●水平分片：按特定条件把全局关系的所有元组划分成若干个互不相交的子集，对全局关系施加选择运算。
●垂直分片：把全局关系的属性集分成若干个子集，对全局关系施加投影运算。
●混合分片：以上两种方法的混合。
5、分布式数据库的分布策略（4条）（P11）数据分布：根据某种策略把数据分片所得的逻辑片断分散地存储在各个站点上.●集中式：所有数据都安排在同一站点上●分割式：所有数据只有一份，被分割成若干个逻辑片段，每个片段被放置在特定的站点●复制式：所有数据有多个副本，每个站点都有一个完整的数据副本●混合式：分割式和复制式的混合6、分布式数据库的模式结构（P13）分四层：●全局外层：全局外模式---全局应用的用户视图。
第9章分布式数据库系统9.1 基本内容分析9.1.1 本章重要概念（1）分布计算的三种形式：处理分布，数据分布，功能分布。
（2）C/S系统，工作模式，技术特征，体系结构，两层、三层、多层C/S结构。
（3）DDBS的定义、特点、优点、缺点和分类；分布式数据存储的两种形式（分片和分配）。
（4）DDB的体系结构：六层模式，分布透明性的三个层次，DDBS的组成，DDBMS的功能和组成。
（5）分布式查询处理的查询代价，基于半联接的优化策略，基于联接的优化策略。
（6）分布式数据库的并发控制和恢复中出现的问题，以及处理机制。
9.1.2 本章的重点篇幅（1）两层、三层、多层C/S结构。
（教材P365-367）（2）分布式数据存储：分片和分配。
（教材P375-377）（3）DDB的体系结构。
（教材P378的图9.10，P381的图9.12）（4）基于半联接的执行示意图。
（教材P389的图9.17）9.2 教材中习题9的解答9.1 名词解释·集中计算：单点数据和单点处理的方式称为集中计算。
·分布计算：随着计算机网络技术的发展，突破集中计算框架，DBMS的运行环境逐渐从单机扩展到网络，对数据的处理从集中式走向分布式、从封闭式走向开放式。
这种计算环境称为分布计算。
·处理分布：指系统中处理是分布的，数据是集中的这种情况。
·数据分布：指系统中数据是分布的，但逻辑上是一个整体这种情况。
·功能分布：将计算机功能分布在不同计算机上执行，譬如把DBMS功能放在服务器上执行，把应用处理功能放在客户机上执行。
·服务器位置透明性：指C/S系统向客户提供服务器位置透明性服务，用户不必知道服务器的位置，就可以请求服务器的服务。
·集中式DBS：所有工作都由一台计算机完成，这种DBS称为集中式DBS。
·DDBS：是物理上分散逻辑上集中的DBS，每一场地既能完成局部应用又能完成全局应用，这种系统称为DDBS。
DDB网络方案的设计DDB（Distributed Database）是分布式数据库的缩写，是一种通过网络进行数据存储和访问的解决方案。
在大规模的数据处理场景中，DDB网络方案的设计尤为重要。
以下将介绍DDB 网络方案的设计。
一、DDB网络方案的目标DDB网络方案的设计旨在实现以下目标：1. 提高数据库的可用性和可靠性，保证数据的安全性和一致性；2. 提高数据存储和访问的效率，减少因网络延迟和负载不均衡等问题导致的数据访问延迟；3. 方便系统的扩展和维护，提高系统的可伸缩性和可维护性。
二、DDB网络方案的架构设计DDB网络方案的架构设计要考虑以下几个方面：1. 数据分片为了提高数据存储和访问的效率，需要将数据进行分片存储。
分片算法可以根据业务需求和数据类型设计，如按照时间的维度分片、按照数据的哈希值分片等。
分片后的数据可以分布在不同的节点上。
2. 数据复制为了保证数据的安全性和可靠性，在分布式环境中需要将数据复制到多个节点上。
数据的复制可以采用同步或异步方式进行。
同步方式对数据的一致性要求更高，但会增加访问延迟；异步方式则会降低数据的一致性，但可以提高数据的访问效率。
3. 负载均衡为了避免某一节点负载过高，导致数据访问速度变慢或节点崩溃的情况发生，需要对节点进行负载均衡。
负载均衡可以根据节点的性能和负载情况进行调度，将访问请求分配到不同的节点上，从而避免节点负载过高的情况发生。
4. 数据访问数据访问可以通过客户端访问或者API接口进行。
客户端可以是Web应用程序或者移动应用程序等。
API接口可以提供查询、插入、更新和删除等操作。
5. 数据治理在大规模的数据处理场景中，需要对数据进行治理，包括数据安全、权限管理、数据备份等。
同时需要对数据进行监控和日志管理，确保数据的安全和一致性。
三、DDB网络方案的应用场景DDB网络方案可以应用于以下场景：1. 互联网应用在互联网应用中，需要处理大量的数据访问请求，同时保证数据的安全性和一致性。
