2018年工业云行业分析报告

工业和信息化部关于电信服务质量的通告（2018年第4号）正文：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------工业和信息化部关于电信服务质量的通告（2018年第4号）工信部信管函〔2018〕400号为推进电信服务质量持续改善，根据《中华人民共和国电信条例》相关规定，现将2018年第三季度电信服务有关情况通告如下：一、电信服务基本情况（一）行业稳步发展，服务能力显著提升。

截至三季度末，全国电话用户总数达到17.3亿户，其中移动电话用户15.5亿户。

“宽带中国”战略稳步推进，宽带提速效果日益显著。

固定宽带用户达到3.96亿户，其中，光纤接入（FTTH/O）用户3.48亿户，宽带用户持续向高速率迁移，100Mbps及以上接入速率用户总数2.43亿户，占比达61.4%。

移动宽带用户12.9亿户，占比达83.7%，其中4G用户保持稳定增长，总数达到11.5亿户。

全国行政村通光纤比例达到96%，贫困村通宽带比例超过94%，已提前实现国家“十三五”规划提出的宽带网络覆盖90%以上贫困村的目标。

（二）网络安全畅通，服务水平保持稳定。

三季度，全国电信网和互联网运行平稳，通信服务质量整体稳定，电话接通率、互联网可接入率等符合《电信服务规范》指标要求。

通信行业周密部署，圆满完成中非合作论坛北京峰会等重大活动通信保障任务，及时妥善应对四川、甘肃、安徽、广东、陕西等地地震和气象类突发事件，共投入应急通信保障人员21.7万人次、抢修车辆7.9万台次、油机12.7万台次，快速抢修恢复受损通信设施，累计恢复基站9.6万站次、光缆8250公里，保障抗灾救灾指挥及党政军等重要部门通信畅通，迅速恢复灾区的通信服务，有力保障了公众通信网络整体平稳运行。

盈利能力稳步提升。

经初步统计，2018年软件和信息技术服务业实现利润总额8 079亿元，同比增长9.7%；行
从业人数稳步增加。

2018年，全国软件和信息技术服务业从业人数643万人，比上年增加25万人，同比增长4.2%
、分领域情况
软件产品收入实现较快增长。

2018年，全行业实现软
cadcam@
主要软件大省保持稳中向好，海南及部分中西部省市快速增长。

软件业务收入居前5名的广东（增长12.2%）、
重点城市软件业保持集聚发展。

2018年，全国4个直辖市和15个副省级中心城市实现软件业务收入51 237亿元，同比增长14.2%，占全国软件业的比重为81.2%。

其中，软件业务收入超过千亿元的城市包括4个直辖市和11个中心
二、软件和信息技术服务业统计公报解读
2018年，我国软件和信息技术服务业总体保持平稳较快发展，产业规模进一步扩大，盈利能力稳步提升，行业就业形势保持稳定，产业服务化、平台化、融合发展态势更加明显，在为制造强国和网络强国建设提供基础支撑、为经济
2018年，规模以上电子信息制造业主营业务收入同比
2018年，电子信息制造业生产者出厂价格同比下降1.4%。

12月份同比增长0.4%，环比持平。

2018年，电子信息制造业固定资产投资同比增长16.6%高于制造业整体投资增速7.1个百分点。

重点城市在软件业发展中的作用突出。

2018
个直辖市和15个副省级中心城市共实现软件业务收
51 237亿元，同比增长14.2%，占全国软件业的比重达
；其中有15个城市软件业务收入超千亿元规模，北
才、创新和资源等方面优势，形成各自的软件产业发展特色，。

中国工业软件行业发展规模、未来发展趋势及行业发展前景分析一、工业软件行业发展规模分析工业软件（英文：IndustrialSoftware）是指在工业领域里应用的软件，包括系统、应用、中间件、嵌入式等。

一般来讲工业软件被划分为编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。

其中系统软件为计算机使用提供最基本的功能，但是并不针对某一特定应用领域。

而应用软件则恰好相反，不同的应用软件根据用户和所服务的领域提供不同的功能。

从分类来看：工业软件大体上分为两个类型：嵌入式软件和非嵌入式软件全球产业进入工业经济向数字经济加速转型过渡期，以数字经济为核心的产业融合发展成为趋势。

工业信息化成为数字经济与工业融合的典型代表，是全球未来产业发展的代表方向。

《2020-2026年中国工业软件产业深度调研及未来发展趋势报告》显示：2018年全球工业软件产品市场规模达到3,893亿美元，较2017年增长5.19%。

经初步统计，2019年全球工业软件产品收入已突破4000亿美元大关，到2020年全球工业软件行业市场规模将达4332亿美元。

目前，发达国家在全球率先建立了较为完整的工业体系，并伴随着信息技术的发展提出了对工业软件的迫切需求，工业软件在为工业企业服务的同时也不断完善改进，二者相互促进不仅为发达国家建立了高度发达的现代工业体系，也使其拥有了工业软件领域几乎所有的核心技术和行业标准，孕育出了西门子、SAP等多家国际知名工业软件企业。

在外国市场，工业软件行业已形成巨头垄断的局面，如研发设计类软件领域由达索、西门子、欧特克等巨头占据着技术和市场优势；在生产控制软件领域，西门子保持行业龙头地位；信息管理类软件领域SAP、Oracle占据主导地位。

工业软件在智能制造中发挥着重要的作用。

目前，智能制造已成为全球各国的竞争焦点。

智能制造在控制成本、提升效率的作用已经得到证实。

在过去的很长一段时间里，中国制造业的创新模式主要包括“引进消化”，就像在上世纪70年代我们引进了劳斯莱斯的“斯贝”发动机，花费了4亿美元，也包括像吉利汽车并购沃尔沃汽车，获得的图纸都有数吨之重，第二种是市场换技术，例如汽车工业、高铁、燃气轮机等市场，依赖中国强大的市场，要求国外厂商采用合资工厂的方式来进行生产制造，希望在这个过程中能够获得技术，第三种就是以“填补空白”为导向的科技攻关，重大专项得国际科研投资。

工业大数据行业分析报告工业大数据行业分析报告一、定义工业大数据是指在工业生产与制造中所产生的海量数据，这些数据涵盖了整个制造过程中的各个环节。

随着传感网络、云计算以及大数据技术的快速发展，工业大数据的收集、存储、分析和应用能力都得到了显著提升。

工业大数据的应用广泛，包括制造过程优化、故障检测、产品质量控制、供应链管理等领域。

二、分类特点根据应用领域和数据类型不同，工业大数据可以分为制造大数据、能源大数据、交通大数据、医疗大数据等多个子类别。

工业大数据有如下几个主要特点：1.数据多样性：工业大数据包括多种数据格式，如传感器数据、生产日志、用户交互数据等。

2.数据量大：工业大数据具有海量性，需要在数据初始采集、传输、存储、处理等多个阶段进行分批次、分布式的处理。

3.数据时效性：工业数据有特定的时效性，数据的决策分析需要在较短时间内完成。

4.安全性：工业大数据安全性极为重要，需要采用多种技术手段来保护数据，如加密技术、防火墙等。

5.价值利用：工业大数据只有通过有效的数据分析挖掘，才能产生真正的价值，为企业和社会带来实际收益。

三、产业链整个工业大数据产业链可以分为数据采集、数据传输、数据存储、数据分析、应用服务等环节。

其中，数据采集是保证制造数据真实性和多样性的基础；数据传输是实现数据高效传输、保证数据时效性的关键；数据存储是保证数据安全、方便挖掘和分析的重要环节；数据分析是工业大数据挖掘的核心环节；应用服务则体现了工业大数据的综合应用价值。

四、发展历程作为工业智能化的重要支撑技术之一，工业大数据的发展历程可以分为三个阶段：1. 数据化阶段（2001-2010年），主要特征是数据采集收集的起步阶段：数据采集手段单一，数据采集的规模与能力还很有限。

2. 数字化阶段（2011-2020年），从数据采集到数据处理、应用，全链条能力稳步提升：数据收集多元化，数据量规模更大，大数据分析平台逐渐成熟。

3. 智能化阶段（2021年至今），工业大数据开始实现和人工智能的结合，产生更多的智能应用，为智能制造和工业互联网的发展提供强大支持。

工业和信息化部办公厅关于公布2018年工业互联网试
点示范项目的通知
文章属性
•【制定机关】工业和信息化部
•【公布日期】2018.12.17
•【文号】工信厅信管函〔2018〕410号
•【施行日期】2018.12.17
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】电子信息
正文
工业和信息化部办公厅关于公布2018年工业互联网试点示范
项目的通知
工信厅信管函〔2018〕410号各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各有关单位：
按照《工业和信息化部办公厅关于开展2018年工业互联网试点示范项目推荐的通知》（工信厅信管函〔2018〕306号），经企业自主申报、地方推荐、专家评审、现场核查和网上公示，2018年工业互联网试点示范项目名单已经确定，现予以公布。

请各单位结合实际，认真抓好试点示范工作。

附件：2018年工业互联网试点示范项目名单
工业和信息化部办公厅
2018年12月17日附件
2018年工业互联网试点示范项目名单。

19工业互联网发展行动计划（2018-2020年）政策Policies2018.6.10ichina编者按：工业和信息化部5月31日印发《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》。

《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》提出，到2020年底，初步建成工业互联网基础设施和产业体系。

形成重点行业企业内网络改造的典型模式。

初步构建工业互联网标识解析体系，建成5个左右标识解析国家顶级节点，标识注册量超过20亿。

推动30万家以上工业企业上云，培育超过30万个工业APP。

以下是《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》节选。

根据《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》（以下简称《指导意见》），2018-2020年是我国工业互联网建设起步阶段，对未来发展影响深远。

为贯彻落实《指导意见》要求，深入实施工业互联网创新发展战略，推动实体经济与数字经济深度融合，制订本行动计划。

一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神，坚持新发展理念，按照高质量发展的要求，落实《指导意见》决策部署，以供给侧结构性改革为主线，以全面支撑制造强国和网络强国建设为目标，着力建设先进网络基础设施，打造标识解析体系，发展工业互联网平台体系，同步提升安全保障能力，突破核心技术，促进行业应用，初步形成有力支撑先进制造业发展的工业互联网体系，筑牢实体经济和数字经济发展基础。

（二）行动目标到2020 年底，初步建成工业互联网基础设施和产业体系。

——初步建成适用于工业互联网高可靠、广覆盖、大带宽、可定制的企业外网络基础设施，企业外网络基本具备互联网协议第六版（IPv6）支持能力；形成重点行业企业内网络改造的典型模式。

——初步构建工业互联网标识解析体系，建成5 个左右标识解析国家顶级节点，标识注册量超过20亿。

2018年中国数字经济运⾏现状及⾯临的挑战分析,数字经济应⽤领域不断延伸「图」2018年中国数字经济运⾏现状及⾯临的挑战分析，数字经济应⽤领域不断延伸「图」⼀、数字经济的定义20世纪40年代以来，电⼦计算机的发明与通讯设备、信息⽹络等的快速普及，引发了科技与社会经济的剧烈变⾰，被称之为“数字化⾰命”，也被称为第三次⼯业⾰命或第三次科技⾰命。

相应地，社会经济发展形态也发⽣了巨⼤变化，继农业经济、⼯业经济后，⼀种以现代信息通信技术为依托、以⽹络尤其是互联⽹为载体，通过信息⽹络实现资源⽣产、分配、交换和消费的新型经济——数字经济，开始成为全球关注的焦点。

现阶段数字经济尚未形成统⼀的定义，但⼀般沿⽤G20杭州峰会的表述。

根据G20杭州峰会的表述，数字经济是指以使⽤数字化的知识和信息作为关键⽣产要素、以现代信息⽹络作为重要载体、以信息通信技术的有效使⽤作为效率提升和经济结构优化的重要推动⼒的⼀系列经济活动。

在云计算、物联⽹、⼈⼯智能等新⼀代信息技术的驱动下，数字经济的外延不断拓展，由狭义的数字产业化转向⼴义的产业数字化，涉⾜的⾏业由传统的基础电信、电⼦信息制造、软件服务、互联⽹等信息产业渗透⾄其他⾮信息⾏业，在智能制造、现代农业、“互联⽹+”等⽅⾯均发挥着重要作⽤。

⼆、数字经济发展现状在数字化浪潮的席卷下，各国纷纷开启数字化⾰命，争夺数字经济这⼀未来产业⾼地。

截⾄2015年，34个OECD（经合组织）成员国中有27个制订了数字经济相关的国家战略。

美国相继发布《联邦云计算战略》《⼤数据研究和发展倡议》等⽂件，加快部署云计算、⼤数据、⼈⼯智能等全球⽹络信息技术的前端领域。

欧盟也于2015年推出数字化单⼀市场战略，⼒图解决欧洲电信市场碎⽚化及投资不⾜的问题，在同⼀市场为企业和服务制定公平竞争环境。

2015年英国政府出台《数字经济战略（2015-2018）》，2017年发布《英国数字化战略》，⼒争让英国成为全球领先的数字化经济体。

工业互联网最强报告：一文细数IIoT市场趋势、行业玩家、平台现状，未来发展……尽管目前仍然有许多IIoT项目处于概念验证或试验阶段，但已经有明显的迹象表明，越来越多的项目正被广泛地应用到实际生产部署中去。

随着相关技术逐步成熟，企业所做出的投资决策将会获得可预期的回报。

随着全球基础设施越来越多地通过传感器，机器学习和数据分析相互联系，工业物联网正在对商业和工业产生巨大影响。

尤其5G、物联网、边缘计算、人工智能、机器人、区块链、VR/AR等技术的进一步发展，工业物联网(IIoT)获得了绝佳的生存环境，而这也将驱动工业4.0时代的来临！基于此，ZDNet和Tech Republic以工业互联网为专题出此报告，详细探讨数字孪生的崛起、工业物联网的新领导者，以及当前和未来IIoT重点部署的案例研究。

下图是知名物联网市场研究机构IoT Analytics对广泛存在的物联网与IIoT/工业4.0行业之间关系的看法:在万物互联时代，由于广泛存在的传感器、数据网络和分析能力，供应链将拥有端到端的透明度。

在所有其他条件(例如贸易壁垒)相同的情况下，零部件和原材料将被及时送达高度自动化的工厂，并可对在此生产的产品进行从生产直到最终回收利用的全生命周期追踪管理。

类似地，“智能农场”也将把新兴的IIoT相关技术整合到基于机器人、大数据和人工智能分析的高分辨率作物生产系统中。

因此，部署IIoT系统的企业将会显著提高运营效率、更加环保，并获得大量优质的数据作为未来其他计划的基础。

尽管如此，上述所讲的都只是相关技术理论，那么在具体的实际应用情况如何呢?谁在部署IIOT解决方案?PTC调研结果PTC是领先的IIoT软件平台提供商，其在2018年2月发布了一份调查研究，结果显示，美洲是采用IIoT最多的地区(45%)，其次是欧洲、中东、非洲地区(33%)和亚太地区(22%)。

采用IIoT解决方案的主要行业是工业产品领域(25%)，其次是电子高科技产品领域(23%)和汽车产品领域(13%):报告称:“这些行业之所以可以引领物联网潮流，是由于它们拥有复杂的制造和运营流程以及高资产价值的设备，因此可以从物联网解决方案和数字化转型中获得很高收益，而这又将进一步推动企业建设更可持续、更有弹性和更高效的流程。

2018-2024年中国智慧建筑行业深度调研报告一、智慧建筑行业概述在当今科技飞速发展的时代，智慧建筑作为建筑领域的创新概念，正逐渐改变着我们的生活和工作环境。

智慧建筑是指通过将建筑物的结构、系统、服务和管理进行优化组合，为人们提供一个高效、舒适、便利的环境。

它利用了先进的信息技术，如物联网、大数据、人工智能等，实现了对建筑设备的智能化控制和管理。

智慧建筑的发展并非一蹴而就，而是经历了多个阶段的演变。

从最初的自动化控制系统，到如今的智能化集成系统，其功能不断丰富和完善。

如今的智慧建筑不仅能够实现能源的高效利用、环境的自动调节，还能为用户提供个性化的服务，提升用户的体验。

二、2018-2024 年中国智慧建筑行业发展现状（一）市场规模持续扩大在过去的几年里，中国智慧建筑行业市场规模呈现出持续增长的态势。

随着城市化进程的加速和人们对生活品质要求的提高，对智慧建筑的需求不断增加。

据相关数据显示，2018 年中国智慧建筑市场规模已经达到了____亿元，预计到 2024 年将突破____亿元。

（二）技术创新不断涌现在技术方面，中国智慧建筑行业不断取得新的突破。

物联网技术的广泛应用使得建筑设备之间能够实现互联互通，大数据分析则为建筑的运营管理提供了决策依据，人工智能技术的融入进一步提升了建筑的智能化水平。

（三）政策支持力度加大政府对于智慧建筑行业的发展给予了高度重视，出台了一系列政策鼓励和支持智慧建筑的发展。

例如，在绿色建筑、节能减排等方面制定了相关的标准和激励措施，推动了智慧建筑在节能环保方面的发展。

（四）应用领域逐步拓展智慧建筑的应用领域不再局限于商业写字楼和高端住宅，逐渐向学校、医院、体育馆等公共建筑领域拓展。

同时，在工业建筑领域，智慧工厂的建设也在不断推进。

三、中国智慧建筑行业发展的驱动因素（一）城市化进程加速随着中国城市化进程的不断加快，城市人口迅速增长，对建筑的需求也日益增加。

智慧建筑能够有效提高城市土地的利用效率，满足人们对于高品质生活和工作环境的需求。

我国工业互联网平台建设面临的五大难题及对策建议《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》提出，“到2025年，形成3-5个具有国际竞争力的工业互联网平台”。

培育具有国际竞争力的工业互联网平台，事关未来10-15年工业操作系统主导权之争，事关一个国家制造业竞争优势的确立、巩固和强化，打造本土工业互联网平台时间紧迫、任务艰巨、使命伟大。

从供给侧来看，我国工业互联网平台在工业数据采集、大数据建模分析、行业机理模型沉淀、工业APP培育、创新生态培育等方面面临五大难题，亟需尽快取得突破。

难题一：工业数据采集难度大数据采集是工业互联网平台的基础，工业互联网平台首先要解决的问题是连接工业中的人、机器设备和业务系统，但是设备连接在工业现场并不是一件容易的事情。

当前，我国规模以上工业企业里，80%以上的机器设备都是没有联网、不会说话的“哑”设备，只有20%的设备联了网、会说话，但是这些设备遵循不同的通信协议，存在严重的“语言障碍”，成为制约工业互联网平台建设的卡脖子瓶颈。

一方面80%的设备没有联网，设备数字化水平低。

我国制造业总体水平处于2.0向3.0过渡阶段，老旧设备多、数字化水平低，2017年我国规模以上工业企业生产设备数字化率为44.8%、数字化设备联网率为39.0%，需要通过加装传感器等方式实现设备联网，导致工业互联网平台数据采集难、成本高、效率低。

另一方面20%的设备联网了，但通信协议不统一。

近30年来，全球各类自动化厂商、研究机构、标准化组织围绕设备联网推出了成百上种现场总线协议、工业以太网协议和无线协议，协议标准众多且相对封闭，工业设备互联互通难，严重制约了设备上云，亟需构建能够兼容、转换多种协议的技术产品体系。

难题二：工业大数据建模分析能力不足工业设备联网不是目的，目的是在赛博空间对工业设备建立数字镜像，利用工业大数据和人工智能“训练”出解决实际业务痛点的工业APP。

工业互联网平台的本质就是对机器设备和业务系统产生的数据进行建模分析，将数据转化为指导设备和业务进行优化的应用服务。

国家网信办发布《数字中国建设发展报告(2018年)》2019年5月6日，第二届数字中国建设峰会在福州市开幕。

本届峰会发布了《数字中国建设发展报告（2018年）》（以下简称《报告》），介绍了我国过去一年数字建设成果。

中国国家互联网信息办公室副主任杨小伟发布报告时表示，当今世界，信息化是鲜明的时代特征。

新一代网络信息技术不断创新突破，数字化、网络化、智能化深入发展。

信息革命正从技术产业革命向经济社会变革加速演进，世界经济数字化转型成为大势所趋。

《数字中国建设发展报告(2018年)》包含2018年数字中国建设取得新的重要进展、各地区信息化发展水平整体提升、全力推进2019年数字中国建设等内容。

《报告》显示，2018年，我国新一代信息基础设施加快建设，信息技术创新能力逐步增强。

截至2018年底，全国科技型企业贷款余额为3.53万亿元，各类创新主体创新活力持续释放，我国创新指数在全球排名上升至第17位。

其次，《报告》称，过去一年，我国数字经济培育壮大新动能。

“2018年电子商务交易额为31.63万亿元，网络零售额超9万亿元。

农业数字化稳步推进，互联网与制造业深度融合，数字化业态不断涌现，我国网络支付用户规模达6亿，跨境电商零售进出口总额快速增长。

”电子政务和新型智慧城市建设方面，《报告》显示，建设水平明显提升。

“电子政务提升治理现代化水平，显著改善营商环境。

新型智慧城市强化顶层设计、上下联动，条块结合和分级分类推进，不断提高城市治理和公共服务水平。

”据《报告》，过去一年我国网络扶贫与数字乡村建设接续推进，贫困村通宽带比例达97%，纳入电子商务进农村综合示范的贫困县网络零售额超过1700亿元。

2018年底全国农村网民规模达2.22亿，互联网普及率38.4%，比2017年提高3个百分点。

此外，《报告》还对2018年各地区信息化发展情况进行评价，北京、广东、江苏、上海、浙江、福建、天津、重庆、湖北、山东等地方信息化发展评价指数排名前十位。

２０１８年计算机行业深度研究报告投资要点核心观点1、制造业数字化进程加速，数字经济全面渗透；2、后端数字化重点受益行业景气，有望迎来3-5年发展周期；3、产业互联网加速到来，前端数字化B2B市场机会广阔。

行业前景展望（乐观）1、《中国制造2025》推动制造业数字化转型；2、B2B企业级服务市场拓展迅速；3、国产工业软件、工业互联网平台研发和推广支撑各行业数字化改造；4、制造业持续复苏，盈利能力增强，信息化改造和支付意愿强。

行业前景展望（悲观）1、智能制造各类政策落地不及预期；2、后端工业软件、工业互联网平台推广受阻；3、中小企业盈利水平下降，收缩IT支出；与市场预期差1、B2B企业级服务市场迎来拐点；2、受益于地方政府补贴和企业盈利改善，中小企业增加信息化投资意愿较强，愿意为切实解决企业经营管理问题的IT产品和IT服务买单。

内容目录1. 制造业数字化进程加速，数字经济全面渗透 (6)1.1. 数字经济从to C向to B渗透 (6)1.2. 《中国制造2025》等政策红利助推制造业数字化进程 (8)1.3. 制造业逐步复苏，支付能力增强 (12)1.4. 制造业前端和后端数字化全面加速 (13)2. 后端数字化，MES、工业互联网是核心 (13)2.1. 后端数字化的核心是提升效率，减少人力依赖 (13)2.2. 硬件升级为后端数字化主流趋势，机器视觉有望成为新热点 (14)2.3. 工业软件是后端数字化的核心，MES渗透率有望提升 (15)2.4. 打通IT与OT，工业互联网受到热捧 (18)2.4.1. 工业互联网是数字制造的关键基础设施 (18)2.4.2. 工业互联网释放云计算巨大能量，直接促进数字制造发展 (19)2.4.3. 工控安全保障数字制造运行环境 (20)3. 前端数字化，打通资金流、信息流和物流 (21)3.1. 中小企业融资难，融资贵成痛点 (21)3.2. 社会物流总成本高昂，与发达国家仍有差距 (23)3.3. 前端数字化是解决痛点的必由之路 (24)3.4. to B厚积薄发，前端数字化加速发展 (26)3.5. 马太效应明显，前端数字化空间广阔 (28)4. 相关标的推荐 (31)图表目录图1：数字经济构成 (6)图2：主要国家数字经济规模及占GDP比例 (6)图3：主要国家数字经济增速与GDP增速 (7)图4：中国数字经济规模及占比 (7)图5：2007-2016年中国B2B市场规模（万亿元） (8)图6：《工业电子商务发展三年行动计划》量化的行动目标 (8)图7：《中国制造2025》提出的“三步走”制造强国战略目标 (9)图8：《中国制造2025》九大战略任务 (9)图9：《中国制造2025》五项重点工程 (9)图10：《中国制造2025》中列举的制造业主要指标 (10)图11：到2020年为止，重点领域数字化率的量化指标 (11)图12：未来几年智能制造领域十个重点任务 (11)图13：2010-2017年1-11月工业企业利润总额（单位：亿元） (12)图14：2013-2017中国制造业PMI指数 (12)图15：智能制造产业链 (13)图16：65岁以上人口比例逐年上升 (13)图17：制造业就业人员平均工资（元/年） (13)图18：2012-2017年制造业固定资产投资累计同比 (14)图19：机器视觉工作场景示意 (15)图20：数字化工厂中各类工业软件的作用 (16)图21：除MES外，IT采购占据了工业系统大部分主流地位 (16)图22：制造业企业MES系统架构图 (17)图23：MES系统带动企业纵向集成，直接服务智能制造 (17)图24：工业互联网平台逻辑结构 (18)图25：云计算将最快速受益于工业互联网部署，IaaS和SaaS层发展迅速 (19)图26：数字制造中的工业云发展落地举措 (20)图27：智能制造+互联网面临的安全风险和挑战 (20)图28：2013年末中国中小企业数量比例 (21)图29：2008-2012年中小企业总体数量规模 (22)图30：2013-2017年中小企业市场规模 (22)图31：2017年银行对中小企业贷款申请的审批情况 (22)图32：中小企业GDP占比 (23)图33：中小企业所获银行信贷支持比例 (23)图34：中小企业贷款本金比 (23)图35：中小企业融资成本介绍 (23)图36：2010-2016年中国社会物流总费用及其与GDP的比率 (24)图37：2016年各主要国家社会物流总费用与GDP的比率 (24)图38：前端数字化解决小微企业融资难 (25)图39：供应链金融企业关系链条 (25)图40：供应链金融信息流-资金流传递 (25)图41：数据化贷后管理降低成本 (25)图42：车货匹配平台技术原理解析 (26)图43：钢银电商毛利润 (27)图44：钢银电商净资产 (27)图45：上海钢联母公司预收款显示数据业务不断向好 (27)图46：供应链金融获批金额下半年明显扩大 (28)图47：生意宝实时放款情况 (28)图48：中美B2C、B2B规模对比 (29)图49：中国B2B中小企业渗透率比较 (29)图50：2015-2020年供应链金融市场空间规模（万亿元） (29)图51：2013-2018年中国车货匹配平台市场规模及增速 (30)图52：2013-2018年中国物流业智能装备市场规模及增速 (30)图53：全国钢产量每年在8亿吨左右 (30)图54：钢联国内可比公司wind盈利能力强 (30)图55：钢联海外可比公司普氏收入规模大 (30)表1：传统公路干线货运与数字化车货匹配平台效率对比 (26)表2：相关标的推荐 (31)1. 制造业数字化进程加速，数字经济全面渗透1.1. 数字经济从to C 向to B 渗透中共十九大提出要建设数字中国，发展数字经济，培育新增长点、形成新动能。