基于知识库系统的智能搜索引擎
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辩拉■J-L o计算机与信息技术o 2006年第l2期
基于MAS的自适应智能搜索引擎的研究
何学新
(南通大学体育科学学院 江苏 南通226007)
摘要:随着网络信息贵_源的迅速增加和实时更新,准确、快捷地获取自己所需要的有用信息是现代网络信息检索技术需要解决的主要问
题。本文介绍了一种基于MAS(Multi-Agent System)的自适应智能搜索引擎系统.MAS为每个Agent指派了不同的功能。其中学习Agent能够
很好地时用户的兴趣进行自适应学习,过滤Agent对反馈培用户的信息进行了过滤,既保证了查垒率,叉提高了检索结果的童准率。
关键嘲:自适应;智能搜索引擎;MAS:学习Agent:过滤Agent
An intelligence search engine of Web by user’s interest based on MAS
He xue xing
(Nantong University Nantong 226007 China) Abstract:Nowadays the information on the Intemet is increasing rapidly and being updated in real time.To acquire the information accurately
and quickly is a primary reseKl ̄h topic.In this paper.the author has introduced an intelligence search engine of Web by user’B interest based on
MAS(Multi-Agent System).Each Agent has been assigned diferent function in the MAS,and learning agent Can learn well by user’s interest,and
第29卷第3期 2012年6月 吉林建筑工程学院学报 Journal of Jilin Institute of Architecture&Civil Engineering Vo1.29 No.3 Jun.2012
基于人工智能技术的教育资源搜索引擎研究
杨 娜 王 岩
(1:吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院,长春130118;2:吉林建筑工程学院学生工作处,长春130118)
摘要:随着互联网信息资源的不断增长,研究人工智能技术、主动地为满足某一类信息需求的用户提供相应的信息 服务显得尤为重要.针对这一情况,通过对教育资源的需求和特点进行了深入分析,对现有的各种人工智能技术进
行了对比,提出一种能够对多个类似页面信息进行人工智能搜索的新方法:基于搜索路径的网页搜索知识方法.人 工智能技术的提出,为教育资源互联网个性化信息服务提供了一个可行的解决方案.同时,该方法能够在不断的搜
索过程中,有着自我学习的能力,最终对知识进行更新. 关键词:人工智能技术;路径;知识更新 中图分类号:TP 391 文献标志码:A 文章编号:1009—0185(2012)03—0066—03
Study on Education Resource Search Engine Based
on Artificial Intelligence Technology
YANG Na ,WANG Yan (1:School ofComputer Science and Engineering,Jilin Institute ofArchitecture and Civil Engineering Changchun,China 130ll8
2:Department ofStudent Affairs,Jilin Institute ofArchitecture and Civil Engineering Changchun,China 130118)
智能知识库的搭建原型
全文共四篇示例,供读者参考
第一篇示例:
智能知识库是一种用于帮助人类处理海量信息的工具,通过搭建智能知识库,人们可以更加高效地获取、管理和利用各种信息资源。在当今信息爆炸的时代,搭建一个高效的智能知识库已经变得尤为重要。本文将介绍如何搭建一个智能知识库的原型,以帮助读者了解这一过程。
一、需求分析
在开始搭建智能知识库之前,首先需要进行需求分析,明确知识库的功能和服务对象。智能知识库可以用于企业知识管理、在线问答系统、智能客服等领域,不同的应用场景需要不同的功能特点。在需求分析阶段,我们需要明确以下几个方面的问题:
1. 服务对象:智能知识库的主要服务对象是谁?是企业内部员工、外部客户、还是公众用户?不同的服务对象需要不同的知识库功能。
2. 知识类型:知识库需要管理哪些类型的知识?是文字文档、图片、视频,还是结构化数据?不同类型的知识需要不同的存储和检索方式。 3. 智能化程度:知识库是否需要具备智能的功能,比如自动问答、推荐系统等?具备这些功能可以提高用户体验,但也需要更多的技术支持。
4. 安全性要求:知识库中可能包含敏感信息,因此安全性是一个重要考虑因素。需要明确知识库的安全需求,包括数据加密、权限管理等。
通过以上需求分析,我们可以确定知识库的功能和设计方案,为后续的搭建工作奠定基础。
二、架构设计
在搭建智能知识库时,一个合理的架构设计是至关重要的。一个好的架构设计可以提高系统的性能、可维护性和扩展性。智能知识库的架构设计一般包括以下几个方面:
1. 数据存储:智能知识库需要存储大量的知识数据,包括文本、图片、视频等多种类型的数据。合适的数据存储方案是至关重要的。一般来说,可以选择传统的数据库存储或者分布式存储系统。
2. 知识管理:知识库中的知识需要进行分类、标记和检索,方便用户查找和使用。需要设计合适的知识管理系统,包括知识分类、标签管理等功能。
雅虎搜索简介 Yahoo! 全球性搜索技术(YST,Yahoo! Search Technology)是一个涵盖全球120多亿网页(其中雅虎中国为12亿)的强大数据库,拥有数十项技术专利、精准运算能力,支持38种语言,近10,000台服务器,服务全球50%以上互联网用户的搜索需求。
雅虎为您搜索信息,提供了最新、最快捷的方式,不管这个信息是来自雅虎自己的网站,还是世界的任何一个角落。 雅虎搜索的发展里程碑
90年代初,搜索引擎的应用起源于少数高校和科研机构中对研究论文的查找。1994年4月,斯坦福大学两位博士生杨致远和David Filo共同创办了雅虎,通过著名的雅虎目录为用户提供导航服务。雅虎目录有近100万个分类页面,14个国家和地区当地语言的专门目录,包括英语、汉语、丹麦语、法语、德语、日语、韩文、西班牙语等。自问世以来,雅虎目录已成为最常用的在线检索工具之一,并成功地使搜索引擎的概念深入人心。
随着网页数量的增长和用户对关键词查询的需要,从1996年到2004年,雅虎先后选用AltaVista、Inktomi等第三方的搜索引擎作为自己网页搜索的后台服务提供商。为给用户提供更好的搜索体验,雅虎先后收购了Inktomi和Overture等著名的搜索引擎公司,并结合自己多年的搜索技术,重新整合打造出YST搜索技术平台。2004年3月,雅虎开始推出独立的搜索服务,迅速成长为全球第二大搜索引擎。
进入2005年后,雅虎搜索逐步确立了社区化搜索(Social Search)的策略,将积极发挥全球庞大的注册用户群来积累大批高质量内容和元数据(Meta Data),从而改善用户的搜索体验。在这种策略下,雅虎不断推出新的社区化搜索服务,例如: 知识堂 、收藏+ 等,并收购了著名的照片共享网站 Flickr 和社会书签网站 ,进行产品上的优势互补。雅虎搜索以人为本的理念(Better Search Through People)开始引领新的潮流。 雅虎搜索服务大全 网页搜索搜索全球38种语言网页、文档视频搜索为您网罗互联网上精彩的视频短片资讯搜索搜索、浏览最新资讯音乐搜索百万MP3金曲,只有想不到,没有搜不到!网址大全方便的上网导航,精彩网站一网打尽图片搜索搜索超过16亿全球图片,多彩世界触手可及免费站内搜索免费获取代码,实现对您网站的站内搜索搜索排行榜全球用户用搜索投票,流行热点决不错过影视搜索大片 好剧 酷评 尽在雅虎影视搜索WAP搜索手机也能搜图片,简单方便全免费酷贴搜索搜尽奇谈怪帖,了解非主流的世界搜索日志雅虎搜索中文博客站点,用户交流平台