集装箱数据中心应用场景分析

[1] 云立方CCDC-A40-320型集装箱数据中心说明书

一、集装箱式数据中心产品的特性和基本数据 :

1.1 特性

1) 将数据中心作为一个系统进行整体优化，提高IT能力及能耗效率。

2) 降低数据中心的总体拥有成本包括固定资产投资及运营成本。

3) 提高数据中心的安全性、可靠性及耐用性。

4) 可按需、分步、快速部署，及时应对动态业务需求。

5) 符合国家节能减排战略。

1.2 基本数据：

1) 40英尺标准加宽集装箱高柜(12192×2591×2896mm)；

2) 每个机架最大负载10KW；

3) 集装箱最大IT负载60KW；

4) 适用于深度不超过800mm的所有服务器；

二、产品介绍：

2.1 外部结构

1) 空调室外机:制冷系统的一部分，起散热作用。

2) 进出门:进出机房的门。

3) 门禁:人员进入数据中心时需刷卡进入。

4) 放气指示灯：当消防系统排放灭火气体时此灯亮。

5) 声光报警灯：当集装箱数据中心内温度或烟雾超过设定数值时此灯亮。

6) 梯子：由此可到达数据中心顶面。

7) 排气管：发电机排烟管。

8) 百叶窗：散热排气用。

9) 发电机室进出门：进出发电机室的门。

10) 显示屏：

11) 进线孔：强弱电线进入口。

12) 进风百叶：机房新风进入口。

见附图1、2、3、4。

[2]

空调室外机

进出门门禁

梯子声光报警灯放气指示灯

图1

排气管

双侧大门

百叶窗

图2

[3]

进风百叶发电机室

进出门

图3

发电机室

进出门门禁进线孔

图4

2.2 内部结构

1) 灭火装置:内充灭火气体，当数据中心内温度或烟雾超标时能自动喷放

气体灭火。

2) 机架：用于安放服务器。

3) 通道门：冷热通道连接门。

4) 配电柜：给系统供电

5) 弱电线槽：卡博菲线槽，弱电布线用。

6) 强电线槽：强电布线用。

7) 机架式空调：用于数据中心的冷却。

8) 发电机：作为数据中心的备用电源。

9) UPS：持续、稳定、不间断的电源供应。

龙源期刊网

大数据分析在博物馆场景中的应用

作者：陈晴

来源：《科学教育与博物馆》2018年第03期

摘 要 场馆运行是博物馆基于收藏、研究进行展示的公共文化服务，是在特定馆舍空间内通过“展览—参观”的互动行为完成的系列活动。长期以来，由于交互双方的信息不对称，这一活动的管理更多依托于经验驱动，缺乏有效的量化指标。随着信息技术的发展，在博物馆运行中收集全过程数据，并利用大数据分析方法进行科学的精细化管理成为可能。以上海博物馆数据中心的开发和运营为案例，探讨如何在博物馆应用场景中以博物馆学为依据，实现各业务系统数据的汇聚、分析和管理，并以可视化的方式呈现，为博物馆运行的监测和决策提供数据驱动的解决方案。

关键词 博物馆 大数据 信息化

0 引言

迅猛的发展形势给博物馆管理带来了巨大压力，如何高效地运行机构并为社会持续提供优质的公共服务成为当前博物馆工作的重要课题。随着信息技术的进步，数字化辅助管理的优势日益凸显，上海博物馆数据中心的开发就是这一领域的探索之举。本文将以此为例，探讨大数据分析技术在博物馆场景中的应用前景。

1 从经验驱动到数据驱动

场馆运行是博物馆基于收藏、研究进行展示的公共文化服务，其本质上是一种信息的传播活动。它的显著特点是信息发布者和接收者借由特定的情境空间——馆舍，通过实体或虚拟的媒介——藏品，完成“展览—参观”这一交互行为。在此过程中，博物馆出于其保护、收藏人类活动和自然环境的见证物以及构建共同文化记忆的宗旨，由研究人员基于知识性对藏品信息进行处理并选择后组织展览。而观众则根据各自的兴趣、经验、行为习惯等自主理解信息，并将其融入自身的认知结构。由于交互双方并非直接交流，而是通过异构的媒介来完成信息流动，难免使信息在传输过程中出现损失、附加或变形，以至于这种交互在增加了多样性的同时也产生了不确定性。博物馆的“我说”和观众的“我看”、博物馆的“我要说”和观众的“我想看”、博物馆的“我说过”和观众的“我没看到”长期以来困扰着双方，也影响了博物馆运行的效率。

2019.5中国教育网络 65高校数据分析四大应用场景

摘要：本文梳理了国内外高校数据分析的现状；描绘了高校数据分析的主要应用场景；整理了国内外市场上主流的、可用于高校业务的数据分析工具。必须依靠学校自身来主导数据采集、数学建模、分析和结果解读等工作，才能让高校数据分析工作发挥最大效能。

文/赵衍

随着信息技术在高校的普及，高校的硬件设备和应用系统汇集了越来越多的数据，如何从这些海量的数据中获取有价值的信息，以便各层决策者更快速、更科学、更准确地做出决策，成为高校信息化建设者们必须思考的问题。高校软硬件系统沉淀的数据主要包括：有线和无线网登录日志、各业务系统和网站登录日志、防火墙及各类设备登录日志、用户访问日志、校园卡消费及刷卡数据、借还书数据、门禁刷卡数据，此外还包括各类信息管理系统数据，如教师和学生基本信息、科研成果数据、学生选课和课程成绩数据、学科建设数据等，这些数据统称为“校园数据”。我国有些高校已经认识到“校园数据”中蕴含的价值，进行了一些校园数据的分析工作，并取得了一些成果。在国外，目前美国的哈佛大学、西北大学等学校有少量的此类研究，由于欧洲和北美洲有严格的个人隐私保护法，因此，国外的研究主要聚焦在课程资源管理平台和课程管理系统的登录数据分析上，尚未看到公开发表的涉及师生个人隐私数据的分析文献和案例。

国内外高校数据分析现状目前，高校数据分析中，利用校园“一卡通”数据进行决策支持分析的成果最多。如樊搏（2015）、费小丹（2015）等从一卡通消费记录判断学生是否为贫困生；陈锋（2014）利用校园一卡通用户就餐消费行为数据，分析学生消费行为和食堂运营状况；薛黎明等（2014）也从时间、消费场所、用户性别等不同的维度分析校园一卡通消费数据辅助学校有关部门决策。 有关Web挖掘和门禁刷卡记录的研究主要集中于高校数字化图书馆的相关研究当中。其中，大量对高校Web挖掘的研究集中于通过Web挖掘为读者提供个性化知识服务（欧阳烽，2008）（张沛露，2010）（赵静，2013）（程思祥，2013）；而对图书馆刷卡记录的研究则主要集中于刷卡数据与学生学习行为、模式及学习成绩之间的关联分析（滕清秀，2007）（吴志强，2012）（周

・　能迎筑・　

智能监控管理系统在集装箱　

数据中心的应用　

潘代华，　

们北广播电视台，　徐　迅　北武汉４３００７１）　

摘　要：结合集装箱数据中心项目，从动力设备监控、环境设备监控、视频设备监　控和门禁设备监控等方面详细介绍了智能监控管理系统。提出应用于数据中心的　智能监控管理系统对机房动力设备、环境设备、视频设备、门禁设备实现远程监控，　便于机房管理人员随时查看机房运行状况，确保机房安全、可靠运行。　

关键词：智能监控管理系统；数据中心；动力设备；环境设备　

中图分类号：ｒＩ　８５５文献标志码：Ｉ｛文章编号：ｌ６７４—８４Ｉ　７Ｉ　（）Ｉ　７１（）７一Ｏ０１　—１）４　１）（）ｊ。』０．Ｉ６　ｌ　８　Ｉ　Ｉ｝ｋＩ　１６７４—８４ｌ　７．　（）ｌ　７《）７（）｛）６　

０　引　言　

装箱数据ｒ　怵ｆ！ｌ小，建没周期　，址许　

多咆　白数据中心　没的首选．．集装衔数｛ｌｔ　心Ｊ　仃的　设箭个＝部发装于集装箱『Ｊ、】，数　中　

心　成投入运行　，设箭运行管　／ｆ　安排人现　

场他　因此，需建、　钾能监控管Ｈ　系统．对　

数据ＩＩｔ心进行实ｆｌ、ｆ远　控，对设备的发个、可　运ｆ　Ｊ：至关弧嘤　

小艾结合湖北广Ｉ　Ｋ江　集装箱卡Ｉｌ块化数　ｉＩ｝一心，从技术　求、力‘案没汁、功能　现等　‘　

Ｉ＇（ｆｌｉｌ介绍了　能监控僻　系统在集装输数扔　中　

心的　用　

ｌ　项目概况　

湖北Ｊ　电长江　装箱数据ｒ１１心主　为湖　

北ｆｊ；动政务新媒体币ＩＪ个＝台融媒体高清　『ｌ　产　

台提供技术支撑，半　的正常运营依赖于数据　１　的安全、可靠运仃　此，建　一会　湃、伞　

徐迅（１９７４一），女，工程师，从事电视技术工作。　潘代华（１９７２一）。男，　高级工程师，从事动　力设备的运行和管理　工作。　

的　能监控管理系统，址保障数据ｒｆ１心运仃发　

伞的　措施之　Ｋｊｆ：　数据『ｆ１心…　装车仃　

ＣＪＵ；．；－ｆ１Ｉ小　断电源（ＬＪＰＳ）ｆＪｌ房两部分　成　

装　机　内部安装３２台　￣ｆｉｉ＃ＪＬ枷、６台行级梢惭