2011宁夏回族自治区数据结构(必备资料)

1、向一个栈顶指针为hs的链栈中插入一个s结点时，应执行（ D ）。

A) hs->next=s; B) s->next=hs->next; hs->next=s;C) s->next=hs; hs=s; D) s->next=hs; hs=hs->next;2、与无向图相关的术语有（ C ）。

A）强连通图 B）入度C）路径 D）弧3、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。

A）必须是连续的 B）连续不连续都可以C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的4、广义表A=（A,B,(C,D),(E,(F,G))），则head(tail(head(tail(tail(A)))))=（ D ）。

A） (G) B） (D) C） C D） D5、已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w))，从L 表中取出原子项t 的操作是（ D ）。

A) Head(Head(Tail(Tail(L))))B) Tail(Head(Head(Tail(L))))C) Head(Tail(Head(Tail(L))))D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))6、数据结构中，在逻辑上可以把数据结构分成（ B ）。

A）动态结构和静态结构B）线性结构和非线性结构C）紧凑结构和非紧凑结构D）内部结构和外部结构7、若一棵二叉树具有10个度为2的结点，5个度为1的结点，则度为0的结点的个数是( B )。

A）9 B）11 C）15 D）不能确定8、已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w))，从L 表中取出原子项t 的操作是（ D ）。

A) Head(Head(Tail(Tail(L))))B) Tail(Head(Head(Tail(L))))C) Head(Tail(Head(Tail(L))))D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))9、设有一个10阶的对称矩阵A，采用压缩存储方式，以行序为主存储，a??11为第一个元素，其存储地址为1，每元素占1个地址空间，则a85的地址为（ B ）。

1、由二叉树的前序遍历和中序遍历序列能确定唯一的一棵二叉树，下面程序的作用是实现由已知某二叉树的前序遍历和中序遍历序列，生成一棵用二叉链表表示的二叉树并打印出后序遍历序列，请写出程序所缺的语句。

#define MAX 100typedef struct Node{char info; struct Node *llink, *rlink; }TNODE;char pred[MAX],inod[MAX];main(int argc,int **argv){ TNODE *root;if(argc<3) exit 0;strcpy(pred,argv[1]); strcpy(inod,argv[2]);root=restore(pred,inod,strlen(pred));postorder(root);}TNODE *restore(char *ppos,char *ipos,int n){ TNODE *ptr； char *rpos; int k;if(n<=0) return NULL;ptr->info=(1)_______;for((2)_______ ; rpos<ipos+n;rpos++) if(*rpos==*ppos) break;k=(3)_______;ptr->llink=restore(ppos+1, (4)_______,k );ptr->rlink=restore ((5)_______+k,rpos+1,n-1-k);return ptr;}postorder(TNODE*ptr){ if(ptr=NULL) return;postorder(ptr->llink); postorder(ptr->rlink); printf(“%c”,ptr->info); }2、设计一个尽可能的高效算法输出单链表的倒数第K个元素。

2011数据结构《2011 数据结构》在当今数字化的时代，数据结构成为了计算机科学中至关重要的一部分。

它不仅影响着程序的运行效率，还决定了我们如何有效地组织和管理数据。

2011 年，数据结构领域也有着不少值得关注和探讨的发展。

数据结构，简单来说，就是指数据元素之间的关系和组织方式。

它就像是一个仓库的布局，决定了货物（数据）的存放和取出方式。

常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等等。

数组是一种最简单的数据结构，它就像一排整齐排列的盒子，每个盒子都有一个固定的位置。

通过索引可以快速地访问到特定位置的数据。

但数组的大小是固定的，在需要添加或删除元素时可能会比较麻烦。

链表则不同，它像是一串珠子，每个珠子（节点）都包含数据和指向下一个节点的指针。

链表的长度可以动态变化，添加和删除元素相对比较容易，但访问特定位置的元素就需要逐个节点遍历，效率相对较低。

栈和队列是两种特殊的线性结构。

栈遵循“后进先出”的原则，就像一个堆满盘子的洗碗机，最后放进去的盘子会最先被拿出来。

队列则遵循“先进先出”的原则，好比在银行排队办理业务，先排队的人先得到服务。

树是一种层次结构的数据结构，比如二叉树、二叉搜索树等。

二叉树每个节点最多有两个子节点，而二叉搜索树则具有特定的排序规则，使得查找、插入和删除操作的效率较高。

图则是更加复杂的数据结构，用于表示多个对象之间的复杂关系。

它由顶点和边组成，可以用于解决很多实际问题，比如地图导航、网络拓扑等。

在 2011 年，随着计算机技术的不断发展和应用需求的增加，数据结构的研究和应用也在不断深入。

在算法设计中，数据结构的选择往往起着关键作用。

例如，在需要频繁进行查找操作的情况下，选择二叉搜索树可能会比链表更高效。

而在需要快速添加和删除元素的场景中，栈和队列可能会更适用。

同时，数据结构也在数据库管理系统中扮演着重要角色。

数据库中的索引结构通常基于某种特定的数据结构来实现，以提高数据的查询效率。

宁夏回族自治区考研计算机应用技术复习资料操作系统与数据库原理重难点梳理一、引言计算机应用技术复习过程中，操作系统与数据库原理是考生们最为关注的两个重要考点。

本文将对宁夏回族自治区考研计算机应用技术复习资料中涉及的操作系统与数据库原理的重难点进行梳理，帮助考生们更好地理解和掌握相关知识。

二、操作系统1. 进程管理• 进程的概念和特征• 进程的状态及转换• 进程的调度算法：先来先服务、短作业优先、最高优先级调度等• 死锁的概念和处理方法2. 内存管理• 内存的分段和分页管理• 页面置换算法：最佳置换算法、先进先出算法、最近最久未使用算法等• 虚拟内存的概念和工作原理• 分页与分段的比较与选择3. 文件系统• 文件的组织和存储结构• 文件的操作方式：打开、读写、关闭等• 文件的保护和共享机制• 文件系统的实现方式：索引结构、位图结构等4. 设备管理• 设备的分类和管理• 设备的分配与释放• 中断处理和设备驱动程序三、数据库原理1. 数据库基本概念• 数据库的特点和作用• 数据库模型：层次模型、网状模型、关系模型等• 数据库管理系统的结构和功能2. 数据库设计与规范化• 数据模型的设计方法：实体关系模型、E-R模型等• 关系数据库的规范化理论和方法• 数据库设计的范式：第一范式、第二范式、第三范式等3. SQL语言• SQL语言的基本语法和结构• SQL语言的查询操作和数据更新操作• SQL语言的高级操作：联合查询、嵌套查询、分组聚合查询等4. 事务与并发控制• 事务的特征和ACID属性• 并发控制的概念和目标• 并发控制方法：加锁机制、时间戳机制等四、总结通过对宁夏回族自治区考研计算机应用技术复习资料中操作系统与数据库原理的重难点梳理，我们可以看到，操作系统的重点在于进程管理、内存管理、文件系统和设备管理等方面，而数据库原理的核心在于数据库基本概念、数据库设计与规范化、SQL语言和事务与并发控制等方面。

宁夏回族自治区考研计算机科学与技术复习资料操作系统重点知识宁夏回族自治区考研计算机科学与技术复习资料：操作系统重点知识操作系统是计算机科学与技术的重要组成部分，对于考研复习的同学来说，掌握操作系统的重点知识是至关重要的。

本文将为大家整理操作系统的重点知识点及其相关内容，以供参考。

一、操作系统概述1.1 操作系统的定义操作系统是一种控制和管理计算机硬件和软件资源的系统软件，是计算机系统的核心组成部分。

1.2 操作系统的功能操作系统的功能包括：进程管理、内存管理、文件管理、设备管理、用户接口等。

二、进程管理2.1 进程与线程进程是程序的一次执行过程，而线程是进程的一个实体，是进程中执行调度的基本单位。

2.2 进程调度算法常见的进程调度算法有先来先服务（FCFS）、最短作业优先（SJF）、轮转调度（RR）、优先级调度、多级反馈队列调度等。

2.3 进程同步与通信进程同步机制包括信号量、管程、事件等，用于解决进程之间的互斥和同步问题。

三、内存管理3.1 内存分配方式常见的内存分配方式有连续分配、非连续分配和虚拟存储。

3.2 页面置换算法常见的页面置换算法有最佳置换算法（OPT）、先进先出置换算法（FIFO）、最近最久未使用置换算法（LRU）等。

3.3 虚拟存储技术虚拟存储技术通过将进程的部分信息存储到辅助存储器中，以扩大程序运行的地址空间。

四、文件管理4.1 文件组织与文件目录结构文件组织方式有顺序文件、索引文件、散列文件等。

4.2 文件存储空间的管理常见的文件存储空间管理方式有连续分配、链接分配、索引分配等。

4.3 文件的打开与关闭操作系统通过文件控制块对文件进行管理，打开与关闭文件是操作系统中的重要操作之一。

五、设备管理5.1 设备的分类与层次结构设备按照功能可以分为输入设备、输出设备和存储设备；按照连接方式可以分为独立设备和共享设备。

5.2 缓冲区管理操作系统通过缓冲区管理技术来提高设备的处理能力和效率。

宁夏回族自治区考研计算机应用技术复习资料数据挖掘与机器学习方法总结数据挖掘与机器学习是计算机应用技术中的重要领域，也是考研的热门科目之一。

宁夏回族自治区作为我国西部地区的重要教育中心，对于考研计算机应用技术的复习资料也非常丰富。

本文将对宁夏回族自治区考研计算机应用技术复习资料中数据挖掘与机器学习方法进行总结。

一、数据挖掘方法总结1.1 分类算法分类算法是数据挖掘领域中常用的方法之一。

宁夏回族自治区考研复习资料中常涉及的分类算法有：朴素贝叶斯、决策树、支持向量机等。

朴素贝叶斯算法适用于离散型数据的分类问题，决策树算法可用于处理多类别问题，而支持向量机在处理高维数据方面表现出色。

1.2 聚类算法聚类算法是将相似的样本数据归为一类的方法，常用的聚类算法有：K均值算法、层次聚类算法、DBSCAN算法等。

K均值算法是一种迭代的聚类方法，层次聚类算法通过多次聚合将数据分为不同的类别，DBSCAN算法则是一种基于密度的聚类算法。

1.3 关联规则挖掘算法关联规则挖掘算法主要用于发现数据集中的关联关系，常用的关联规则挖掘算法有：Apriori算法、FP-growth算法等。

Apriori算法是一种频繁项集挖掘方法，通过扫描事务数据库来发现频繁项集，FP-growth 算法则是一种基于前缀树的高效挖掘方法。

二、机器学习方法总结2.1 监督学习算法监督学习算法是通过已有的标注数据来学习出一个函数，再根据函数对未知数据进行预测的方法。

在宁夏回族自治区的考研计算机应用技术复习资料中，常见的监督学习算法有：线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。

这些算法适用于不同的问题类型，如线性回归用于拟合线性关系，逻辑回归用于二分类问题。

2.2 非监督学习算法非监督学习算法是对无标注数据进行学习和分析的方法，常见的非监督学习算法有：K均值聚类、DBSCAN聚类、主成分分析等。

这些算法主要用于从数据中发现隐藏的结构和模式，提供数据的降维和聚类分析等功能。

宁夏回族自治区考研计算机科学与技术专业复习资料推荐在如今信息技术高速发展的时代，计算机科学与技术专业的发展势头迅猛，在各个领域都扮演着重要的角色。

越来越多的学子选择考研进修计算机科学与技术专业，为了帮助考研学子更好地备战考试，我将为大家推荐一些宁夏回族自治区考研计算机科学与技术专业复习资料。

一、教材类1.《计算机组成原理》（汤子瀛著）这是一本经典的计算机组成原理教材，内容系统全面，涵盖了计算机硬件体系结构、指令系统、物理层传输与输入输出等重要内容。

对于计算机科学与技术专业考研复习来说，理解和掌握计算机组成原理是必不可少的。

2.《数据结构》（严蔚敏、吴伟民著）数据结构是计算机科学与技术专业的基础课程之一，也是考研复习中的重点。

这本教材以清晰的语言和丰富的实例，对数据结构的基本概念、算法设计与分析进行系统讲解，是复习数据结构的不二选择。

二、辅导类1.《考研计算机科学与技术学科专业综合能力强化与实验指南》（李涛著）这是一本系统性强的考研辅导书籍，全面覆盖了计算机科学与技术专业考研的各个学科要点。

书中除了详细介绍题型和解题技巧外，还附有大量的例题和真题，让考生更好地理解和应用所学知识。

2.《计算机网络考研指南》（赵志刚主编）计算机网络是计算机科学与技术专业考研的重点内容之一，这本书囊括了计算机网络的基础知识、网络协议、网络安全等方面，对考生进行全面而深入的指导。

书中还提供了大量的例题和习题，帮助考生巩固所学知识。

三、题库类1.《考研真题精解系列：计算机专业基础综合》（高教版）这本书是计算机科学与技术专业考研真题精解的权威参考，包含了历年的真题及其详细解析。

通过做题并仔细研究解析，考生可以深入了解考点和考试要点，有利于复习备考。

2.《考研英语全真模拟试卷》（教育部考试中心编）英语作为计算机科学与技术专业考研的外语科目，占据了一定的比重。

这本模拟试卷包含了各类题型，对考生进行全面细致的训练。

通过反复练习，考生可以提高英语应试能力，提高分数。

宁夏回族自治区考研计算机科学与技术复习重点一、数据结构与算法数据结构是计算机科学与技术领域的基础，它关注如何组织和存储数据以便高效地访问和操作。

算法则是解决问题的步骤和方法，它涉及到如何设计和分析高效的解决方案。

1. 线性表线性表是最基本的数据结构之一，它包括顺序表和链表两种形式。

顺序表使用数组存储元素，具有随机访问的特点；链表通过指针将元素连接起来，方便插入和删除操作。

2. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表。

栈具有后进先出（LIFO）的特点，插入和删除操作只能在一端进行；而队列具有先进先出（FIFO）的特点，插入操作在队尾进行，删除操作在队头进行。

3. 树和二叉树树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。

每个节点可以有多个子节点，但每个节点只有一个父节点。

二叉树是树的一种特殊形式，每个节点最多有两个子节点。

4. 图图是由节点和边组成的非线性数据结构，它用于表示不同对象之间的关系。

图可以分为有向图和无向图，根据节点之间的关系可以有多种表示方法。

5. 排序和搜索算法排序算法用于将一组元素按照特定的顺序排列，常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。

搜索算法用于在给定数据集合中查找某个特定元素，常见的搜索算法有线性查找、二分查找、哈希查找等。

二、操作系统操作系统是计算机系统中的核心软件，它管理和控制计算机硬件资源，并提供用户与计算机系统之间的接口。

1. 进程和线程进程是正在执行的程序的实例，它包括代码、数据和资源等。

线程是进程中的一个执行单元，多个线程可以共享进程的资源，提高程序的执行效率。

2. 内存管理内存管理涉及到如何分配和释放计算机的内存资源，以及如何优化内存的使用。

常见的内存管理技术有分页、分段和虚拟内存等。

3. 文件系统文件系统是操作系统中用于管理文件和目录的组织方式。

它提供了文件的访问和操作接口，包括读取、写入、复制、删除等操作。

4. 进程间通信进程间通信用于不同进程之间的信息传递和共享。

数据结构复习资料.数据结构的定义数据结构是一门讨论“描述现实世界实体的数学模型(非数值计算)及其上的操作在计算机中如何表示和实现”的学科。

数据结构：是指数据以及数据元素相互之间的联系,可以看作是相互之间存在着某种特定关系的数据元素的集合。

对数据结构的内容包括以下几个方面：①数据的逻辑结构，指数据元素之间的逻辑关系。

②数据的存储结构，指数据元素及其关系在计算机存储器中的存储方式，也称为数据的物理结构。

③数据运算，指施加在数据上的操作。

算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中，每一条指令表示一个或多个操作。

粗略地说，算法是为了求解问题而给出的一个指令序列，程序是算法的一种具体实现。

一个算法必须满足以下五个重要特性：1. 有穷性2. 确定性3. 可行性4. 有输入5. 有输出算法的重要特征(1) 有穷性: 算法在有穷步之后结束，每一步在有穷时间内完成。

(2) 确定性: 算法中的每一条指令有明确的含义，无二义性。

(3) 可行性: 可通过已经实现的基本运算执行有限次来实现算法中的所有操作。

算法分析的两个主要方面是分析算法的时间复杂度和空间复杂度。

算法的执行时间主要与问题的规模有关。

问题规模是一个与输入有关的量。

语句频度是指算法中该语句被重复执行的次数。

算法中所有语句的频度之和记作Ｔ(n)，是该算法所求解问题规模的函数。

当问题规模趋向无穷大时，Ｔ(n)的数量级称为渐进时间复杂度，简称时间复杂度，记作Ｔ(n)=O(f(n))。

通常采用算法中表示基本运算的语句的频度来分析算法的时间复杂度。

例题：1. 数据结构中的逻辑结构是指()，物理结构是指（）。

2. 算法的基本特征包括有穷性、( )、( )、有输入和输出。

3. 算法的有穷性是指（）。

4. 算法的确定性是指（）。

5. 算法的可行性是指（）。

6. 算法分析的两个主要方面是分析算法的（）和空间复杂度。

7. 语句频度是指（算法中该语句被重复执行的次数）。