系统识别试题
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液压系统图形符号识别及读图方法培训试题(满分100分,答题时间30分钟)考试时间:2023年6月29日参考人员姓名所在班组得分阅卷人审核人一、选择题:本大题共10小题,每小题5分,共50分。
在每小题给出的选项中,只有一项是符合题目要求的。
1、该图在液压系统中是()储液装置。
A、通风式B、加压式C、液压油箱2、该图形符号表示什么测量符号。
()A、温度B、压力C、速度D、流量3、该图形符号表示什么组合控制器。
()A、电磁阀B、先导阀C、手动阀D、电磁阀和先导阀4、该图形符号表示什么控制阀()A、温度B、压力 C. 流量5、如图所示,右图是几位几通阀。
()A、二位二通B、二位三通C、三位三通6、如图所示,右图图形符号表示什么。
()A、液压油缸B、液压系统压力C、液压系统D、液压油滤芯7、液压系统的工作介质是:()A、冷却液B、液压油C、齿轮油D、润滑油8、右图表示什么液压符号。
()A、液压泵B、液压马达C、液压阀9、右图表示什么液压符号。
()A、液压泵B、气动马达C、液压马达10、液压系统中常见动力原件的有。
()A、发动机、电动机B、发动机、原动机C、泵、马达二、填空题。
(本题共5小题,每空3分,共30分)1、挖掘机中的执行原件有、。
2、减压阀保持出口处压力,而溢流阀保持处压力不变。
3、在不工作时,减压阀进出口,而溢流阀进出口。
4、液压油是利用液体压力能的液压系统使用的工作介质。
它的作用有、、、、抗磨、防腐等。
三、简答题。
(20分)右图中24、25、26、6C、分别表示什么,27的作是什么。
答:26。
27。
一、填空题1、物联网(Internet of things)被称为是信息技术的一次革命性创新,成为国内外IT业界和社会关注的焦点之一。
它可以分为、、、四个环节。
2、上述物联网四个环节对应的关键技术分别为、、、。
3、RFID系统通常由、和三部分组成。
4、RFID系统按照工作频率分类,可以分为、、、四类。
5、高频RFID系统典型的工作频率是 .6、超高频RFID系统遵循的通信协议一般是、。
7、自动识别技术是应用一定的识别装置,通过被识别物品和识别装置之间的接近活动,自动地获取被识别物品的相关信息,常见的自动识别技术有、、、(至少列出四种)。
8、RFID的英文缩写是。
9、目前国际上与RFID相关的通信标准主要有: 、。
10、基于概率的ALOHA算法又可以分为、、等。
11、在RFID系统工作的信道中存在有三种事件模型:①、②、③。
12、时序指的是读写器和电子标签的工作次序。
通常有两种时序:一种是;另一种是。
13、读写器和电子标签通过各自的天线构建了二者之间的非接触信息传输通道.根据观测点与天线之间的距离由近及远可以将天线周围的场划分为三个区域:、、 .14、上一题中第二个场区与第三个场区的分界距离R为。
(已知天线直径为D,天线波长为 。
)15、在RFID系统中,读写器与电子标签之间能量与数据的传递都是利用耦合元件实现的,RFID 系统中的耦合方式有两种:、。
16、读写器和电子标签之间的数据交换方式也可以划分为两种,分别是、。
17、按照射频识别系统的基本工作方式来划分,可以将射频识别系统分为、、。
18、读写器天线发射出去的电磁波是以球面波的形式向外空间传播的,所以距离读写器R处的电子标签的功率密度S为:。
(已知读写器的发射功率为P Tx,读写器发射天线的增益为G Tx,电子标签与读写器之间的距离为R)19、按照读写器和电子标签之间的作用距离可以将射频识别系统划分为三类:、、。
20、典型的读写器终端一般由、、和接口构成。
门禁系统试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 门禁系统的主要功能是什么?A. 记录员工考勤B. 监控员工工作C. 控制人员进出D. 以上都是2. 以下哪个不是门禁系统的组成部分?A. 读卡器B. 门禁控制器C. 摄像头D. 门锁3. 门禁系统通常使用哪种类型的卡来识别身份?A. 磁条卡B. 接触式IC卡C. 非接触式IC卡D. 所有选项都是4. 门禁系统中的“双因素认证”指的是什么?A. 同时使用密码和钥匙B. 同时使用两种不同的识别方式C. 同时使用两种不同的密码D. 同时使用钥匙和指纹识别5. 以下哪项不是门禁系统的安全特性?A. 权限分级B. 访问记录C. 远程访问D. 紧急开锁功能6. 门禁系统的网络架构通常包括哪些部分?A. 门禁控制器和读卡器B. 门禁控制器和服务器C. 服务器和客户端D. 所有选项都是7. 门禁系统的维护需要注意哪些方面?A. 定期检查硬件B. 更新软件C. 检查电源供应D. 所有选项都是8. 门禁系统中的“访客管理”功能通常包括哪些操作?A. 访客登记B. 访客授权C. 访客跟踪D. 所有选项都是9. 以下哪个是门禁系统的高级安全特性?A. 指纹识别B. 密码保护C. 面部识别D. 钥匙控制10. 门禁系统在哪些场景下应用最为广泛?A. 企业办公B. 住宅小区C. 学校校园D. 所有选项都是二、判断题(每题1分,共10分)1. 门禁系统只能用于控制门的开关。
(错误)2. 门禁系统可以与视频监控系统联动,提高安全性。
(正确)3. 门禁系统的所有操作都需要人工干预。
(错误)4. 门禁系统的权限设置是固定的,不能更改。
(错误)5. 门禁系统可以防止未授权人员进入特定区域。
(正确)6. 门禁系统的维护只需要关注软件部分。
(错误)7. 门禁系统可以远程控制门的开关。
(正确)8. 门禁系统无法记录访问者的身份信息。
(错误)9. 门禁系统在紧急情况下无法快速开锁。
(错误)10. 门禁系统可以设置时间限制,控制特定时间段内的访问权限。
系统辨识练习题在进行系统辨识练习题之前,我们需要明确什么是系统辨识。
系统辨识是指通过对系统输入和输出数据的分析,建立描述系统行为的模型,并通过模型参数的估计来预测系统的性能。
在现实生活中,系统辨识具有广泛的应用,如控制系统设计、信号处理、机器学习等领域。
一、系统辨识基础知识1.1 系统模型与辨识系统模型表示了系统内部因果关系和输入输出关系,它是描述系统行为的数学方程。
系统辨识则是通过收集系统输入输出数据,根据这些数据建立模型,进而估计模型参数。
1.2 时域与频域方法在进行系统辨识时,可以采用时域方法或频域方法。
时域方法是指通过观察系统的时域响应,建立时间上的模型。
频域方法是指将系统输入输出的频谱进行分析,建立频域模型。
1.3 参数辨识与结构辨识参数辨识是指根据已知的系统输入输出数据,估计系统模型中的参数。
而结构辨识是指在已知系统输入输出数据的基础上,确定系统模型的结构或形式。
二、系统辨识方法2.1 线性系统辨识方法线性系统辨识是指对线性系统进行辨识,常用的方法包括最小二乘法、最大似然法、滑动模式控制等。
这些方法都基于线性系统的假设,且对噪声具有一定的假设条件。
2.2 非线性系统辨识方法非线性系统辨识是指对非线性系统进行辨识,因为非线性系统的行为较为复杂,因此常常需要更加复杂的模型和算法来进行辨识。
常见的方法包括神经网络、遗传算法等。
2.3 时间序列分析时间序列分析是指对系统输入输出数据在时间上的变化进行分析,用来建立系统的模型。
常用的方法包括自回归模型、移动平均模型等。
2.4 频域分析频域分析是指对系统输入输出数据的频谱进行分析,从而建立频域模型。
常用的方法包括傅里叶变换、功率谱估计等。
三、系统辨识实践练习在进行系统辨识实践练习时,首先需要明确辨识的目标和问题。
然后,收集系统的输入输出数据,并对数据进行预处理,如去噪、插值等。
接下来,选择合适的辨识方法,建立系统的数学模型,并进行参数估计。
最后,对辨识结果进行验证和评估。
RFID试题-1及答案1. RFID技术中的“RFID”代表什么?A. 射频识别B. 无线电频率C. 无线电频率识别D. 射频数据接口答案:C2. RFID系统主要由哪几部分组成?A. 标签、天线、读写器B. 标签、天线、主机C. 标签、读写器、主机D. 天线、读写器、主机答案:C3. 以下哪个不是RFID标签的类型?A. 被动标签B. 主动标签C. 半被动标签D. 静态标签答案:D4. RFID技术在物流管理中的应用主要体现在哪些方面?A. 货物追踪B. 库存管理C. 货物分拣D. 所有以上答案:D5. RFID标签的读取距离主要取决于什么?A. 标签的尺寸B. 标签的频率C. 读写器的功率D. 标签的材质答案:C6. 以下哪种方式不是RFID系统中数据安全保护的措施?A. 加密B. 认证C. 数据隐藏D. 数据公开答案:D7. RFID技术中的“UHF”指的是什么?A. 超高频B. 特高频C. 微波D. 低频答案:A8. RFID系统中,天线的作用是什么?A. 接收信号B. 发送信号C. 转换电信号为电磁波D. 转换电磁波为电信号答案:C9. 以下哪种技术不是RFID系统的组成部分?A. GPSB. 传感器C. 读写器D. 标签答案:A10. RFID技术在零售业中的主要应用是什么?A. 商品防盗B. 顾客识别C. 库存管理D. 以上都是答案:D。
系统辨识与自适应控制一、笔试部分(占课程成绩的80%)考试形式:笔试开卷答卷要求:笔答,可以参阅书籍,要求简明扼要,不得大段抄教材,不得相互抄袭试题:1.简要描述系统识别的基本概念(概念、定义和主要步骤)(10分)2简述相关辨识的基本原理和基于二进制伪随机序列的相关辩识方法(原理、框图和功能)。
(10分)3简述离散线性动态(si/so)过程参数估计最小二乘方法(ls法)的主要内容和优缺点。
带遗忘因子的递推最小二乘估计(RLS法)的计算步骤和主要递推公式的物理意义(10点)4简述什么是时间序列?时间序列建模如何消除恒定趋势、线性趋势和季节性影响?(10分)5何谓闭环系统的可辨识性问题,它有那些主要结论?(10分)6什么是时间离散动态分数延迟过程?“分数延迟”对过程模型的零点和极点有影响什么影响?(10分)7.简要描述什么是自适应控制,什么是模型参考自适应控制(MRAC)?,给出一个例子来说明MRAC的设计方法(10分)。
8请设计以下流程(yr=0)y(k)-1.6y(k-1)+0.8y(k-2)=u(k-2)-0.5u(k-3)+?(k)+1.5?(k-1)+0.9?(k-2)的最小方差控制器(mvc)和广义最小方差控制器(gmvc),并分析他们主要表现在:。
(10分)二、上机报告rls仿真(占课程成绩的20%)交卷时间:6月9日下午试题的标准答案1简述系统辨识的基本概念(概念、定义和主要步骤)(10分)系统辨识是研究如何利用未知系统的测试或运行数据(输入/输出数据)建立系统数学模型的科学。
它是现代控制理论的一个分支。
该数学模型是近似的、非唯一的。
根据辨识目的的不同,系统辨识的结果也可以有不同的答案。
(3分)2定义:根据数学等价性的观点,定义为“系统辨识是根据输入/输出数据从一类模型中确定与被测系统等价的模型”。
根据近似的观点,它被定义为“系统辨识有三个要素——数据、模型类和准则。
系统辨识是根据一个准则选择一个最适合模型类中数据的模型”。
科目模式识别班级姓名学号得分:1、简答题(40分)1. 什么是模式?人们通常是如何表示模式的?对分类识别的对象进行科学的抽象,建立它的数学模型,用以描述和代替识别对象,称这种对象的描述为模式。
从它的定义可看出,模式是通过数学模型来表示的。
2. 什么是聚类分析?聚类分析是有监督分类还是无监督分类?为什么?聚类分析是基于数据集客观存在着若干个自然类、每个自然类中的数据某些属性都具有较强的相似性而建立的一种数据描述方法。
是无监督的分类。
因为在分类中不需要用训练样本进行学习和训练。
3. 什么是模式识别?模式识别系统通常包括哪些主要的环节?模式识别是根据研究对象的特征或属性,利用以计算机为中心的机器系统,运用一定的分析算法认定它的类别,系统应使分类识别的结果尽可能地符合真实。
主要环节包括:(1)特征提取(2)特征选择(3)学习和训练(4)分类识别4. 什么是最大后验概率准则?5. 什么是总体推断?6. 什么是梯度下降法?就是利用负梯度方向来决定每次迭代的新的搜索方向,使得每次迭代能使待优化的目标函数逐步减少。
7. 什么是无偏估计?无偏估计是参数的样本估计值的期望值等于参数的真实值。
估计量的数学期望等于估计参数。
8. 什么是最小损失准则判决?其基本表达形式是什么?当对一待识模式进行分类识别决策时,算出判属它为各类的条件期望损失之后,判决属于条件期望损失最小的那一类。
基本表达式如下:如果,则判9. 有教师学习和无教师学习在算法上有何区别?10. 线性判别函数的几何意义是什么?11. 一次准则函数的基本形式是什么?简要说明这种形式的特点。
12. 在统计判决中,什么是损失、损失函数和平均损失?13. 利用特征矢量和特征空间如何表达模式和模式类?14. 聚类分析在选取特征时需要注意哪些问题?为什么?15. 判别域界面方程分类的基本思想是什么?16. Fisher判别规则的基本思想是什么?17. 特征空间在模式识别的研究起什么作用?请简要论述。
第六章船舶自动识别系统381、在大洋及所有其它海域,AIS 系统的一般工作模式是双通道模式,即。
A.AIS并行地在两个信道中同时接收,同时又在这两个信道中有规律的交替发送B.AIS在两个信道中有规律的交替接收,同时又在这两个信道中同时并行地发送C.AIS并行地在两个信道中同时接收和发送D.AIS这两个信道中有规律的交替发送和接收382、与雷达/ ARPA相比,船载AIS的优点是。
A.可以设置自动报警区域B.能够进行越障传输C.可以接收SART信号 D.具有多种显示形式383、船载AIS设备中,能够完成收发通信的设备是。
A.ARPA B.GPS导航仪C.VHF D.DF384、AIS船台设备由组成。
A.AIS发射机应答器和传感器B.AIS发射机应答器、各种必要的传感器和显示器C.AIS发射机应答器和各种必要的传感器D.AIS发射机应答器和显示器385、AIS只有在受到其它船或管理当局询问时,才发送信息。
此时的工作模式称为。
A.轮询工作模式B.指定工作模式 C.自主工作模式 D.A或B或C386、在AIS系统中,与已经与UTC同步的其他电台在时间上同步,将自己的同步状态设置为。
A.UTC间接B.UTC直接C.与基站同步(直接或间接) D.与标识数最高的移动电台同步387、AIS每帧电文被划分为个时隙,每个AIS站的船位报告占用()个时隙。
A.2250;2 B.2250;1 C.1;2249 D.2;2249388、AIS自组织时分多址技术(STDMA)的含义是。
A.没有主副台之分B.各船台与岸台AIS,按照时间分隔制,自行组织传送AIS信号C.虽然它们可能使用同一载频,但是他们之间不会产生互相干扰D.A + B + C389、关于AIS,下列说法对的是。
A.AIS增加了操作者的工作强度 B.AIS是否工作,由驾驶员决定C.AIS不能探测到雷达盲区和障碍物之后的目标D.AIS能自动存储信息390、AIS是一种。
一、填空与选择填空(本题答案写在此试卷上,30分)1、模式识别系统的基本构成单元包括:模式采集、特征提取与选择和模式分类。
2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用特真矢量;句法模式识别中模式描述方法一般有串、树、网。
3、聚类分析算法属于(1);判别域代数界面方程法属于(3)。
(1)无监督分类(2)有监督分类(3)统计模式识别方法(4)句法模式识别方法4、若描述模式的特征量为0-1二值特征量,则一般采用(4)进行相似性度量。
(1)距离测度(2)模糊测度(3)相似测度(4)匹配测度5、下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有(1)(3)(4)。
(1)(2)(3)(4)6、Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在(2)中进行。
(1)二维空间(2)一维空间(3)N-1维空间7、下列判别域界面方程法中只适用于线性可分情况的算法有(1);线性可分、不可分都适用的有(3)。
(1)感知器算法(2)H-K算法(3)积累位势函数法8、下列四元组中满足文法定义的有(1)(2)(4)。
(1)({A, B}, {0, 1}, {A01, A 0A1 , A 1A0 , B BA , B 0}, A)(2)({A}, {0, 1}, {A0, A 0A}, A)(3)({S}, {a, b}, {S 00S, S 11S, S 00, S 11}, S)(4)({A}, {0, 1}, {A01, A 0A1, A 1A0}, A)9、影响层次聚类算法结果的主要因素有(计算模式距离的测度、(聚类准则、类间距离门限、预定的类别数目))。
10、欧式距离具有(1、2 );马式距离具有(1、2、3、4 )。
(1)平移不变性(2)旋转不变性(3)尺度缩放不变性(4)不受量纲影响的特性11、线性判别函数的正负和数值大小的几何意义是(正(负)表示样本点位于判别界面法向量指向的正(负)半空间中;绝对值正比于样本点到判别界面的距离。
人脸识别技术考试试题一、选择题(每题 5 分,共 25 分)1、以下哪项不是人脸识别技术的应用场景?()A 手机解锁B 门禁系统C 医疗诊断D 支付认证2、人脸识别技术主要依靠以下哪种技术来实现?()A 指纹识别B 图像识别C 声音识别D 虹膜识别3、以下关于人脸识别准确率的说法,正确的是()A 准确率可以达到 100%B 准确率会受到光照、姿态等因素的影响C 准确率与数据库的大小无关D 准确率只与算法有关4、在人脸识别系统中,以下哪个环节对识别结果的影响最小?()A 图像采集B 特征提取C 模型训练D 结果输出5、人脸识别技术在以下哪个方面存在一定的局限性?()A 识别速度快B 对双胞胎的识别C 成本较低D 无需用户配合二、填空题(每题 5 分,共 25 分)1、人脸识别技术通常包括________、________、________和________四个主要步骤。
2、影响人脸识别性能的因素主要有________、________、________等。
3、人脸识别系统中的特征提取方法主要有________、________和________。
4、目前常见的人脸识别算法有________、________和________。
5、为了提高人脸识别的准确率,可以采用________、________等方法。
三、简答题(每题 10 分,共 30 分)1、请简要说明人脸识别技术的工作原理。
答:人脸识别技术的工作原理主要是首先通过摄像头等设备采集人脸图像,然后对采集到的图像进行预处理,包括去噪、归一化等操作。
接下来进行特征提取,从人脸图像中提取出具有代表性的特征,如眼睛、鼻子、嘴巴的形状和位置等。
之后将提取的特征与预先存储的人脸特征模板进行比对匹配,通过计算相似度来判断是否为同一人脸。
2、人脸识别技术存在哪些潜在的风险和问题?答:人脸识别技术存在一些潜在的风险和问题。
首先是数据安全和隐私问题,大量的人脸数据如果被泄露或滥用,可能会对个人造成严重的影响。
平时作业1一、试问“模式”与“模式类”的含义。
如果一位姓王的先生是位老年人,试问“王先生”和“老头”谁是模式,谁是模式类。
试从模式类与模式概念分析以下词之间的关系:王老头,王老太,王明(清华大学本科生),周强(年轻教师),老年人,老头,老太,年青人。
答:模式:对客体(研究对象)特征的描述(定量的或结构的描述),是取自客观世界的某一样本的测量值的集合(或综合)。
模式类:具有某些共同特性的模式的集合。
王先生是模式,老头是模式类。
王老头是模式,老头是模式类。
王老太是模式,老太是模式类。
王明是模式,年青人是模式类。
周强是模式,年青人是模式类。
老头是模式,老年人是模式类。
老太是模式,老年人是模式类。
二、假设在某个局部地区的细胞识别中,第一类表示正常,第二类表示异常,两类的先验概率分别为:正常,异常。
现有一待识别样本细胞,其观察值为,从类条件概率密度函数曲线上查得:,,试按最小错误率贝叶斯决策规则判断该细胞是否正常。
若已知损失矩阵为,试按最小风险贝叶斯决策规则判断该细胞是否正常。
答:利用贝叶斯公式,分别计算出和的后验概率:∵∴按照最小错误率贝叶斯决策规则,该细胞正常.∵∴应将细胞判断为第二类,即按照最小风险贝叶斯决策规则,该细胞正常.平时作业2一、请简述BP神经网络的结构及学习过程。
答:BP神经网络结构图:其矩阵形式为推导:说明:1.网络共有l层。
2.为向量,可以用表示其第i个分量。
3.输出y可以是向量,用yi表示其第i个分量。
总结一般情况下后向传播算法的流程:1.对神经网络每一层的各个神经元,随机选取相应的w和b的值.2.前向计算,对于输入的训练数据,计算并保留每一层的输出值,直到计算出最后一层的输出y.3.设置目标函数E,例如:,用后向传播算法对每一个w和b,计算,.4.利用如下迭代公式,更新w和b的值.(1).(2).5.回到第二步,不断循环,直到所有和很小为止,退出循环.二、请简述K-均值算法的实现过程。
系统辨识练习题
一、简述下列各题
1. 什么是系统辨识?系统辨识的组成要素有哪些?系统辨识的基本步骤有哪些?把
系统辨识的基本环节用框图表示出来。
2. 阐述辨识的原理,并以单输入单输出系统为例,画出辨识原理图。
3. 什么是最小二乘参数辨识问题,简单阐述它的基本原理。
4. 基本最小二乘算法有何优缺点?克服基本最小二乘算法的缺陷的方法有哪些?
5. 递推辨识算法的基本格式是什么?构成递推辨识算法的基本条件是什么?
6. 阐述极大似然原理。
7. 现代辨识方法大体上可以分成哪几类? 8. 何谓白噪声?
9. 简述表示定理,并简单说明其意义。
10. 简述巴塞伐尔定理。
二、如下图所示,信号以1/2的概率在固定的时间间隔上改变极性,而且在持续时间区间内
信号幅度保持不变,求其自相关函数)(τx R 和谱密度函数)(ωx S 。
三、完成下面关于参数估计的统计性质的表格(在符合条件的栏内打√)
四、根据热力学原理,对于给定质量的气体,压力P 与体积V 之间的关系为βα
=PV
,其
中α和β为待定参数。
经实验获得如下一批数据,V 单位为立方英寸,P 的单位为巴每平方英寸
试用一次完成的最小二乘算法确定参数α和β(只要求写出计算过程,不要求计算结果)。
五、 写出加权最小二乘算法的递推公式,并解释如何进行递推计算(包括初始条件如何
确定)? 六、
考虑一个独立同分布的随机过程)}({t x ,在参数θ条件下随机变量x 的概率密度为
0,)|(2>=-θθθθx xe x P
求参数θ的极大似然估计。