广东工业数字化转型的新路径-工业互联网(201804 易贤辉)

工业制造业数字化转型的途径与路径随着现代信息技术的不断发展，数字化转型已经成为各行各业都必须面临的问题。

特别是在工业制造业领域，数字化转型已经成为企业不可忽视的趋势。

数字化转型可以大幅提升企业的生产效率、缩短生产周期、提高产品质量、降低成本、增强竞争力。

那么，在数字化转型的道路上，工业制造业企业该怎样做？本文将从多个角度为您解析工业制造业数字化转型的途径与路径。

一、数字化固化——工业制造数字化转型的核心数字化固化是工业制造数字化转型的核心。

数字化固化是将实物转化为数字，是工业制造数字化转型的第一步。

数字化固化包括对产品结构、生产流程和工艺文件等进行数字化方案设计，通过数字技术实现对产品的全过程、全时空、全要素管理，实现产品数字孪生和数字化运营，提高产品制造效益与管理水平。

数字化固化可以使企业建立产品数字孪生模型，实现产品的全过程管理、智能化生产、服务和维护的全流程闭环，这将直接促进生产效率和生产周期的缩短，降低生产成本。

数字化固化的实现需要借助云计算、物联网、大数据、人工智能等现代信息技术。

其中，物联网技术为数字化固化提供了数据源头，大数据技术为数字化固化提供了数据存储和处理的能力，人工智能技术则可以对数据进行深度挖掘和分析，帮助企业更好地进行产品设计、生产规划等工作。

二、工业制造数字化转型的路径1. 从信息孤岛到信息互通信息孤岛是制约数字化转型的主要障碍之一。

许多企业的生产信息被分散在各个隔离的系统中，互相之间无法进行数据共享和交互，这就导致企业难以实现全面掌握生产过程和进行管理决策。

解决信息孤岛的问题，打通信息孤岛，建立信息互通的平台，可以使企业更好地进行生产资源整合，降低生产成本，提高产能。

2. 从传统制造到智能制造智能制造是工业制造数字化转型的目标之一。

智能制造是以工业互联网为基础，通过云计算、大数据、人工智能等技术手段，实现制造过程的数字化、网络化、智能化，推动技术创新，提升产品质量，提高生产效率，实现可持续发展。

广东省制造业数字化转型实施方案
一、数字化转型总体目标：
1、突破制约传统制造业发展的技术壁垒，加快制造业整体技术水平
的提升，推动制造业朝先进制造业领域的转型升级。

2、深化产业结构调整，促进传统制造业高质量发展，构建制造业高
端技术和成果转化体系。

3、加快新型产业发展，着力推进智能制造、智能服务、新能源汽车、现代医疗卫生等新一代信息技术应用，形成新动力和新兴动能，推动先进
制造业发展、智能制造发展。

二、实施措施：
1、完善政策环境
加强数字化转型领域相关政策体系，完善市场准入政策，落实补贴政策，完善企业融资、税收优惠政策，以及经济发展、科技创新等相关政策，为数字化转型提供有力政策支持。

2、加大技术支持力度
加强技术研发和创新，完善制造技术规范体系，引导企业加快自主创新，推动技术创新，建立制造业技术服务体系，推行数字化、信息化、智
能化等新兴技术，培育新一代制造业，为企业提供制造业技术支持。

3、完善资源配置机制。

数字化转型的路径和方法论数字化转型是当今企业面临的迫切需求，随着信息技术的快速发展和应用，企业需要不断调整自身的业务模式、管理方式和组织结构，以适应市场环境的变化。

数字化转型的目标是利用数字技术和信息化手段，提高企业的效率、创新能力和市场竞争力，打造数字化的企业生态系统。

本文将就数字化转型的路径和方法论进行详细介绍。

一、数字化转型的路径1.了解企业当前的数字化水平数字化转型的第一步是了解企业当前的数字化水平，包括IT基础设施、信息化程度、数字化技术应用等方面的情况。

通过对企业数字化水平的科学评估，可以为数字化转型制定合理的目标和计划，为企业的数字化转型提供有力支撑。

2.确立数字化转型的目标在了解企业当前的数字化水平之后，企业需要确定数字化转型的目标和方向。

企业可以根据自身的市场定位、发展战略和竞争对手的情况，确定数字化转型的目标，如提升企业的数字化服务能力、优化业务流程、提高生产效率、开发新的数字化产品或服务等。

3.进行数字化转型的规划在确定了数字化转型的目标之后，企业需要根据自身的实际情况，制定详细的数字化转型规划。

规划内容包括数字化转型的时间表、投资预算、人员配备、技术支持等方面的安排。

规划的制定需要考虑整个企业的数字化转型，包括业务、管理、技术、人才和文化等方面的内容，确保数字化转型的全面性和系统性。

4.实施数字化转型计划数字化转型的实施是实现数字化转型目标的关键环节。

企业需要按照数字化转型计划，有序地实施相关的数字化项目。

在实施过程中，企业需要充分发挥管理者的领导作用，协调各部门之间的关系，配合相关外部合作伙伴，保证数字化转型项目的顺利进行。

5.完善数字化转型的监控和评估数字化转型项目的实施需要有有效的监控和评估措施。

企业需要制定相应的监控和评估机制，对数字化转型项目进行定期的跟踪和评估，及时发现问题并采取措施进行调整。

通过监控和评估，企业可以不断改进数字化转型的工作，确保数字化转型项目的顺利实施。

2018年中国工业互联网行业应用方向与实现路径：主要应用四大场景（图）观研网一、工业互联网主要应用于四大场景我国工业互联网的应用仍处于初级阶段，主要以“设备物联+分析”或“业务系统互联+分析”的简单场景优化应用为主。

未来工业互联网的应用领域主要围绕两条主线进行延伸：一是应用场景的广度，涵盖设备/工艺/产品——管理/流程——产业/资源多层次的应用场景。

①设备/工艺/产品层级，主要基于设备机理模型、工艺参数、部件寿命进行诊断预测，如施耐德基于 Ecostruxure 平台为罗切斯特医疗中心提供配电设备管理服务，实现电力故障的预测性报警与分析。

②管理/流程层级，通过建立 MES 系统对生产现场和运营管理的协同统一，能够实现企业的生产过程优化，促进企业实时决策。

如日立公司Lumada 平台通过物联设备实时收集商品流转数据，并通过与子公司货车调配业务系统的互联，实现全集团的仓储物流优化。

③产业/资源层级，当前主要指通过搭建产业资源平台，实现供需对接以及资源共享等浅层次应用。

如找钢网平台在为钢铁行业上下游企业提供钢材资源供需对接服务的基础上，探索基于大数据分析的最优定价策略。

二是数据分析的深度，主要层级包括从以可视化为主的描述性分析，到基于规则的诊断性分析、基于挖掘建模的预测性分析和基于深度学习的指导性分析。

工业互联网平台应用阶段视图图表来源：公开资料整理基于以上分析，工业互联网平台的应用主要集中在四大领域：工业现场的生产过程优化、企业运营的管理决策优化、社会化生产的资源配置优化、产品全生命周期管理服务优化。

工业互联网具体应用场景及案例图表来源：公开资料整理参考观研天下发布《2018年中国工业互联网行业市场分析报告-行业运营态势与投资前景预测》二、工业互联网的实现形式具备三重路径工业互联网目前仍处于发展的初级阶段。

从国内的工业互联网产品落地来看，根据对工信部遴选的 29 个工业互联网试点示范项目以及工业互联网产业联盟筛选的 33 个优秀案例进行总结，目前工业互联网的实现具备三层路径：一是从生产端切入。

广东省制造业数字化转型实施方案（一）战略性支柱产业集群。

1.新一代电子信息产业集群。

率先在新一代电子信息行业开展新型工业软件研发与应用示范，推动产业链供应链自主可控。

围绕广州、深圳、河源、惠州、东莞等终端产业基地，支持行业龙头骨干企业针对研发设计、生产管理、质量检测、供应链管理等环节实施数字化转型，加快系统集成互通和数据分析应用；围绕深圳、汕头、梅州、肇庆、潮州等电子元器件产业基地，支持企业针对研发设计、质量检测等环节实施数字化升级，提升与终端厂商的协同研发和产品交付能力。

2.绿色石化产业集群。

围绕广州、惠州、湛江、茂名、揭阳等炼化一体化基地，支持开展数字园区、数字工厂建设，完善数字化基础设施，提升关键设备、关键流程数据采集和应用分析能力，实现数字化监控、设备动态预警和预测性维护；加快推动危险工艺自动化、安全巡检智能化，提升安全生产数字化管理水平。

围绕珠三角精细化工产业集聚区，加快企业资源配置、工艺优化和过程控制等环节的数字化、智能化。

3.智能家电产业集群。

围绕深圳、珠海、佛山、惠州等家电产业基地，支持行业龙头骨干企业以个性化定制和供应链整合为切入点，加速向生产柔性化、经营管理平台化、产品服务生态化转型，推动企业内外部供应链协同优化，实现以用户为中心的大规模个性化定制；围绕佛山、中山、湛江等厨电、小家电产业基地，支持中小型制造企业开展自动化、数字化升级改造，建设一批数字工厂和数字车间，探索发展协同制造、共享制造、众包众创等新模式。

4.汽车产业集群。

围绕广州、深圳、佛山、汕尾、中山、江门、肇庆等汽车产业基地，大力推动整车制造企业、上下游零部件配套企业和销售服务企业，开展在线协同的研发设计，应用虚拟仿真和云协作平台，优化汽车性能设计和生产工艺。

鼓励整车企业建设工业互联网平台，推动产供销环节数据流通和集成应用，探索整车个性化定制及零部件规模化定制生产模式，构建围绕人、车等要素的数据资产应用标准体系，全面拓展精准投保、预测性维护、智慧营销、出行服务、车联网服务等新兴业务场景。

中国工业互联网的发展路径及其机遇中国工业互联网是指通过互联网技术和应用，将工业生产过程中的各个环节和各个元素进行有效连接，并实现数据共享和资源整合的一种新型产业形态。

工业互联网旨在通过数字化、网络化、智能化的方式，提升工业生产效率、优化资源配置，推动工业经济转型升级。

1. 建设网联平台：以高速互联网为基础，建立起工业互联网的基础设施。

通过技术创新和研发，构建安全、稳定、高效的互联网基础设施，实现工业数据的高速传输和共享。

2. 数据汇聚与整合：通过各种互联网技术和物联网设备，将工业生产过程中的数据进行实时采集和汇聚，形成大数据资源。

3. 数据分析与挖掘：通过数据分析和挖掘技术，深度挖掘数据背后的价值，实现对工业生产过程的精细化管理和优化。

通过数据分析，发现生产中的问题和瓶颈，并提供相应的解决方案。

4. 智能化应用：基于工业互联网平台和数据资源，开发智能化的应用软件和系统。

包括智能制造、智能物流、智能供应链等各个领域的应用。

通过智能化应用，提升工业生产效率，降低生产成本。

5. 共享经济：通过工业互联网平台，建立起企业之间的共享机制和合作模式。

实现资源共享、技术共享和信息共享，提高资源的利用效率。

1. 提升工业生产效率：通过工业互联网技术和应用，实现工业生产过程的集成和优化，提高生产效率和产出能力。

2. 降低生产成本：通过工业互联网的数据分析和挖掘，找出生产过程中的问题和瓶颈，并提供相应的解决方案，降低生产成本。

3. 加速产业升级：通过工业互联网的智能化应用，提升产品质量和技术水平，推动传统产业向高端、智能化方向升级。

5. 培育新兴产业：工业互联网的发展将催生一批新兴产业，如工业互联网平台建设、智能制造领域的创新企业等。

工业互联网是未来中国产业的重要方向之一，将成为推动中国经济转型升级的重要引擎。

我们应积极参与加强技术研发和创新，推动工业互联网的发展，实现中国经济的可持续发展。