工业4.0与智能制造-贾伟杰教学内容

工业4.0与智能制造课程背景：“工业4.0”最早由德国与2013年4月最早提出，中国于2015年5月19日正式发布《中国制造2025》，美国于2009年提出先进制造。

全球主要的工业国家纷纷出台基于互联网的工业发展战略，各国元首全部积极担任新工业战略的推动者和宣传员。

新的国家工业战略和工业4.0为中国企业的发展提供了巨大机遇，如中国制造2025中提出了重大发展的十大领域和23个细分行业，在这些领域和细分行业未来的发展潜力与政府支持十分巨大，对于每一个中国企业都应该深入了解工业4.0和中国制造2025的内容和关注的重点领域，踏准时代发展的节拍。

为此，我们开发了《工业4.0与智能制造》课程，为大家全面、深入解读工业4.0和中国制造2025的内容，同时，基于海尔、红领、宝马等优秀企业在工业4.0和智能制造方面的实践和探索，为大家呈现一场理论研讨和实践深度结合的课程。

课程收益：▲深入了解工业4.0及三个工业革命回顾▲ 深入了解德国工业4.0、美国工业互联网、日本机器人新战略▲ 深入了解中国制造2025国家工业战略▲ 深入掌握智能制造（工业4.0）的核心技术支撑▲ 深入了解国内外优秀企业在智能制造方面的探索与实践▲ 掌握不同行业智能制造的解决方案与智能工厂规划、实施课程时间：2天，6小时/天课程对象：公司高管、管理人员、政府机关人员等课程方式：讲师讲授+案例研讨课程大纲第一讲：工业4.0与智能制造综合解读案例研讨：中美贸易战的起因是什么？1. 中国制造2025概述2. 工业发展的四次革命3. 德国工业4.0解读视频案例：美国的制造业成本跟中国究竟有多大？4. 美国的“先进制造业回归”计划5. 日本机器人新战略解读6. 中、德、美工业战略对比7. 智能制造六大内容1）智能设计2）智能生产3）智能物流4）智能营销5）智能产品6）智能服务视频案例：海尔热水器的智能制造之旅第二讲：智能制造（工业4.0）的关键支撑技术一、智能传感器1. 传感器的分类2. 全球十大传感器制造厂家视频案例：智能传感器在智能制造领域的应用二、RFID技术视频案例：京东和菜鸟的智能物流分拣系统案例分享：创维彩电基于RFID的智能生产1. RFID技术助力工厂实现柔性生产与个性化定制三、3D打印技术1. 3D打印行业的产业链构成2. 工业打印机与桌面打印机案例解读：3D打印技术在制造业多领域的应用四、工业机器人1. 全球十大机器人公司介绍2. 六轴机器人工作原理案例解读：工业机器人在制造业多领域的应用五、智能机床与智能装备六、数字孪生（仿真技术）案例解读：吉利汽车的数字孪生（仿真技术）应用1. 数字孪生与生产过程控制七、物联网（lot）与5G技术1. 物联网与5G概念解读2. 物联网的应用场景案例分享：物联网与5G技术的融合应用八、工业软件与云服务1. ERP系统2. MES系统3. SCADA与DCS4. 云服务与工业应用APP第三讲：中国制造2025解读一、中国制造2025提出背景视频案例：工信部长苗圩解读中国制造20251. 中国制造2025提出背景二、中国制造2025的“一二三四五”1. 一个目标：工业大国走向工业强国2. 两化融合：工业化与信息化3. 三步快走：十年一步，三十规划4. 四个原则：市场主导、长短兼顾、重点突破、自主发展5. 五个方针：创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本三、中国制造2025的“五项工程”1. 研发基地:实施国家制造业创新中心建设工程2. 制造升级：智能制造工程3. 核心技术：工业强基工程4. 以人为本：绿色制造工程5. 国之重器：高端制造工程四、重点突破的十大领域1. 新一代信息通信技术产业2. 高档数控机床和机器人3. 航空航天装备4. 海洋工程装备及高技术船舶5. 先进轨道交通装备6. 节能与新能源汽车7. 其他领域……五、中国制造2025的思考1. 中国制造业的必经之路2. 巨大应用市场拉动的制造业未来3.认清短板，弯道超车第四讲：智能制造与商业模式创新小组研讨：企业推行智能制造的目的是什么？案例分享：沈阳机床从卖产品到卖服务1. 企业推行智能制造的四个目的2. 智能制造与个性化定制C2M案例分享：山东海思堡为国内外30家服装厂做定制3. 智能制造与制造服务业第五讲：海尔智能工厂的探索与实践一、海尔生态系统三大平台1. 用户交互定制平台2. 开放创新平台3. 智能制造平台二、海尔互联工厂介绍1. 海尔全球8大互联工厂案例解读：沈阳互联工厂和胶州互联工厂三、海尔互联工厂蓝图1. 海尔互联工厂系统框架六大部分2. 按需设计、按需制造、按需配送四、互联工厂三大能力1. 全流程互联能力2. 个性化定制能力3. 全流程可视能力五、互联工厂建设成果第六讲：智能制造解决方案1. 家电行业智能制造解决方案与案例2. 汽车行业智能制造解决方案与案例3. 食品行业智能制造解决方案与案例4. 服装行业智能制造解决方案与案例5. 电子行业智能制造解决方案与案例第七讲：智能工厂规划与实施一、智能工厂的四个特征：自动化、数字化、网络化、智能化二、智能工厂的自动化案例分享：汽车厂的自动化设备盘点智能工厂自动化装备系统与总体规划三、智能工厂的数字化1. 工业大数据的来源2. 工业大数据的应用领域案例分享：燕山石化、格力空调工业大数据的应用案例分享：数字化养猪的生产过程全追溯四、智能工厂的网络化1. 工业互联网与云服务2. 智能工厂的信息化布局和数字建设3. 智能工厂的网络化构建五、智能工厂的智能化1. 智能工厂的六个智能领域1）智能设计2）智能生产3）智能物流4）智能营销5）智能服务6）智能产品2. 人工智能在智能工厂的应用3. 智能工厂的整体实施步骤综合呈现：通过思维导图综合呈现和总结课程内容。

（一）工业4.0专家曾玉波：工业4.0和智能制造实践主持人：大家好，我是小艾，感谢吴晓波频道的邀请，我继续为各位穿针引线。

今天已经是两天转型之战的下午场了，大家都知道第二天的下午场是最压轴的，大家的期待，一定会得到相应的现实的匹配的。

我们今天转型之战的课程题目叫做人工智能与工业4.0，只有今天才讲到工业4.0。

做这个主题人压力特别大，我特别害怕说错，所以每次主持前都要做大量的工作。

我看了一下工业4.0，目前业界普通的观点，大家有高涨的热情去实现，因为我们发展由德国发起的第四次工业革命，给了大家一个假设，全世界的国家都可以在一个起跑线上起跑。

我们中国的企业家、创业者和投资人，应该是这个世界上最勤勉、勤奋，总有前瞻性的一波人，我们往往觉得自己做的事情不够好，还想要更好。

所以我们去接近德国工业4.0这样的课程。

大家有没有发现下午极其的国际化，我们的独家赞助商是丰田皇冠，还有我们基本上上午登台的这种IBM这种企业，是典型的美国巨头。

在这台上上演的是中国、美国、德国和日本，关于未来国家思想的交流，或者你把它理解为博弈。

带着这样的思考，我们开始今天的第一场分享。

我们总算是把人工智能和工业4.0放在一起了，能够做最紧密连接的只有这一位专家，他就是资深制造专家、智能大讲堂、全球智造资源创始人曾玉波老师，我们有请！曾玉波：各位在座的朋友下午好！可能很多人也听说过我的名字，因为从2014年开始，工业4.0的话题热，我也很荣幸在很多场合发表我对这个话题的理解，当然也包括了我们的吴晓波老师，这次应该是咱们的第七期转型之战，我应该是第四次受吴晓波老师邀请给大家做分享。

还有一个话题一定要讲讲，我今天能这么荣幸的把我放这个德国的西门子首席研究科学家的前面，我觉得肯定有一个原因，这个原因就是我会讲中文。

让大家一开始别就听德国话，我今天跟大家做工业4.0的分享之前，先跟大家分享一下我的小故事。

实际上我在15岁的时候，我就可以把我姐的一辆摩托车都拆散了，再装回去还能继续开。

《智能制造》课程标准一、课程性质与任务建筑钢结构工程技术专业培养适应建筑生产一线的技术、管理等职业岗位要求的高等技术应用性人才。

《智能制造》是建筑钢结构工程技术专业的一门专业平台课，根据建筑钢结构现代化智能工厂的工种需求，来统筹考虑和选取教学内容。

课程的主要任务是阐述建筑钢结构基本理论和基本知识，在掌握钢结构认知的基础上掌握现代化钢结构工厂智能化设备，以及目前建筑信息化手段在钢结构工程中的具体应用。

通过本课程的学习，使学生掌握钢结构的基础知识和基本技能，能够了解钢结构工厂智能设备的具体工作流程以及钢结构建筑信息化的具体操作技能，为学习建筑钢结构工程施工、建筑工程施工组织与管理等课程打下基础。

前修课程为《建筑钢结构工程专业导论》，《建筑钢结构工程图绘制与识图》，学生具备能初步识读施工图，为具有编制钢构件加工制作工艺流程及组织现场安装、编制安装施工方案，具有对制作安装过程进行安全、技术、质量管理和控制等专业能力打下基础。

二、课程教学目标课程教学目标是通过本课程的教学使学生掌握钢结构的基础理论、以及现代钢结构智能制造的具体实施过程。

掌握钢结构智能设备的基本工作原理，了解新技术在建筑钢结构工程中的应用，了解使用信息化手段对钢结构项目进行管理的技术、方法的基本能力。

（一）素质目标1.培养学生的爱国精神、遵纪守法意识、团队协作精神；2.培养学生的独立分析能力和应变能力；3.锻炼学生的沟通交流能力，培养学生的书面表达能力；4.培养学生自我学习的能力和新技术学习及跟踪能力；5.培养学生的细心、耐心和责任心，使之具有良好的职业素质。

（二）知识目标1.了解并掌握钢材的品种、规格和标准；2.了解常规钢构件的加工工艺及其相应的加工机械设备；3.了解现代化工厂智能设备品种以及智能设备下钢构件的加工工艺；4.能够了解钢结构施工准备工作以及建筑信息化背景下融入BIM技术的钢结构管理工作；5.熟练陈述钢结构信息化物流的技术要点。

《智能制造技术》课程教学大纲一、课程基本信息（一）课程名称：智能制造技术Intelligent manufacturing technology（二）课程编码：100280029（三）课程类别及性质：专业选修课（四）学时及学分：1.课内学时：总学时数36，其中：理论学时18 ，实验（实践）学时18。

2.自主学习学时：03.学分：2（五）适用专业：车辆工程（本科）（六）先修课程：汽车单片机与网络通信技术、互换性与测量技术、机械设计基础、机械制图、电工与电子技术、汽车CAD制图、自动控制原理、机械制造基础（七）授课学期：第六学期（八）教材及参考资料1.推荐教材：《智能制造技术基础》，邓朝辉主编，华中科技大学出版社，2017年9月。

2.参考书目：《智能制造基础与应用》，王芳主编，机械工业出版社，2018年8月。

二、课程教学目标三、教学进度安排《智能制造技术》课程教学进度安排表注：教学方法主要有讲授、讨论、实验、演示等。

四、课程教学内容第一章概论（共4学时）（一）教学目标通过本章学习，了解智能制造技术发展和意义，了解智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势，了解智能制造技术体系。

（二）支撑课程教学目标指标点1.智能制造技术发展和意义2.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势3.智能制造技术体系（三）教学内容要点1.智能制造技术发展和意义2.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势3.智能制造技术体系（四）重点与难点重点: 1.智能制造技术发展和意义2.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势3.智能制造技术体系难点：1.智能制造技术体系（五）课堂互动选题1.什么是智能制造？（六）自主学习内容1.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势（七）课外作业选题1.简述智能制造技术体系有哪些。

第二章人工智能（共4学时）（一）教学目标通过本章学习，了解知识表示方法，了解确定性推理方法，了解机器学习，了解人工神经网络相关知识。

智能制造与工业4-0 智能制造与工业4-0一、引言1-1 背景和目的1-2 术语和定义二、智能制造的概念与原则2-1 智能制造的定义2-2 智能制造的特点2-3 智能制造的原则与目标三、工业4-0的基本概念与关键技术3-1 工业4-0的概念与发展历程3-2 工业4-0的核心要素3-2-1 物联网技术3-2-2 云计算与大数据3-2-3 与技术3-2-4 虚拟现实与增强现实技术3-3 工业4-0的关键技术应用案例四、智能制造与工业4-0的关系和影响4-1 智能制造与工业4-0的关系4-2 智能制造与工业4-0的互补性和协同性 4-3 智能制造与工业4-0的对企业的影响五、智能制造与工业4-0在生产制造中的应用 5-1 智能工厂构建和优化5-1-1 智能生产线5-1-2 智能物流系统5-1-3 智能供应链管理5-2 数字化车间和智能生产设备5-2-1 工业互联网设备接入5-2-2 数据采集与实时监测5-2-3 智能控制与调度5-3 智能产品设计与制造5-3-1 虚拟产品设计与仿真5-3-2 数字化制造工艺与工装设计5-3-3 智能物联网产品制造5-4 智能质量控制与追溯5-4-1 智能传感器与质量监控5-4-2 数据分析与质量预测5-4-3 产品溯源与安全性保障六、智能制造与工业4-0的挑战与发展趋势6-1 技术挑战与突破6-1-1 数据安全与隐私保护6-1-2 人机协同与智能决策6-1-3 算法的发展和应用6-2 智能制造与工业4-0的发展趋势6-2-1 智能工厂的普及和推广6-2-2 产业与技术融合的加快6-2-3 智能制造与可持续发展的结合附件：1-附件一：智能制造与工业4-0相关案例分析报告 2-附件二：智能制造和工业4-0相关专家访谈记录法律名词及注释：1-物联网：通过互联网连接和共享信息的一类物理对象，可以进行自动化配置和管理的网络。

2-云计算：将计算资源（包括硬件、软件和数据）通过网络提供给用户，在需求发生改变时可以快速分配和释放。

机械行业智能制造与工业4.0战略方案第一章智能制造概述 (3)1.1 智能制造的起源与发展 (3)1.1.1 起源阶段（20世纪80年代） (3)1.1.2 发展阶段（20世纪90年代至21世纪初） (3)1.1.3 提升阶段（21世纪初至今） (4)1.2 智能制造的关键技术 (4)1.2.1 信息感知技术 (4)1.2.2 自动化技术 (4)1.2.3 网络通信技术 (4)1.2.4 智能决策技术 (4)1.2.5 集成技术 (4)第二章工业大数据与云计算 (4)2.1 工业大数据的应用 (4)2.1.1 设备故障预测与维护 (5)2.1.2 生产过程优化 (5)2.1.3 质量控制 (5)2.1.4 能源管理 (5)2.2 云计算在智能制造中的应用 (5)2.2.1 数据存储与管理 (5)2.2.2 应用程序部署与运行 (5)2.2.3 资源调度与优化 (5)2.2.4 远程监控与运维 (5)2.3 大数据与云计算的融合 (6)2.3.1 数据分析能力的提升 (6)2.3.2 系统集成与协同 (6)2.3.3 灵活应对市场变化 (6)2.3.4 安全保障 (6)第三章互联网与智能制造 (6)3.1 互联网在机械行业的应用 (6)3.1.1 概述 (6)3.1.2 信息资源共享 (6)3.1.3 生产流程优化 (6)3.1.4 市场拓展 (7)3.2 互联网与智能制造的融合 (7)3.2.1 概述 (7)3.2.2 技术融合 (7)3.2.3 业务模式融合 (7)3.3 智能制造平台的构建 (7)3.3.1 平台架构 (7)3.3.2 平台功能 (8)第四章智能制造装备与技术 (8)4.2 智能制造技术的应用 (9)4.3 智能制造装备的发展趋势 (9)第五章工业与智能控制系统 (9)5.1 工业的应用 (9)5.2 智能控制系统的组成 (10)5.3 工业与智能控制系统的融合 (10)第六章智能制造生产线与数字化工厂 (10)6.1 智能制造生产线的构建 (10)6.1.1 需求分析 (11)6.1.2 设备选型与集成 (11)6.1.3 控制系统设计 (11)6.1.4 网络与通信 (11)6.2 数字化工厂的关键技术 (11)6.2.1 数字建模 (11)6.2.2 物联网技术 (11)6.2.3 大数据分析 (12)6.2.4 人工智能技术 (12)6.3 智能制造生产线的优化 (12)6.3.1 设备优化 (12)6.3.2 控制系统优化 (12)6.3.3 生产调度优化 (12)6.3.4 数据分析与应用 (12)6.3.5 人才培养与团队建设 (12)第七章工业互联网与智能制造 (12)7.1 工业互联网的架构 (12)7.1.1 感知层 (12)7.1.2 传输层 (13)7.1.3 平台层 (13)7.1.4 应用层 (13)7.2 工业互联网与智能制造的融合 (13)7.2.1 数据驱动 (13)7.2.2 网络协同 (13)7.2.3 智能优化 (13)7.2.4 服务模式创新 (13)7.3 工业互联网平台的建设 (13)7.3.1 基础设施建设 (14)7.3.2 技术研发与创新 (14)7.3.3 产业生态构建 (14)7.3.4 政策支持与监管 (14)第八章智能制造与工业4.0战略 (14)8.1 工业4.0战略的背景与意义 (14)8.1.1 背景 (14)8.1.2 意义 (14)8.2.1 智能制造的定义 (14)8.2.2 智能制造在工业4.0中的地位 (15)8.3 工业4.0战略的实施路径 (15)8.3.1 政策引导与支持 (15)8.3.2 企业主体作用 (15)8.3.3 产业链协同 (15)8.3.4 市场驱动 (15)8.3.5 人才培养与引进 (15)第九章政策法规与标准体系建设 (15)9.1 智能制造政策法规概述 (15)9.1.1 政策法规背景 (15)9.1.2 政策法规内容 (16)9.2 智能制造标准体系建设 (16)9.2.1 标准体系背景 (16)9.2.2 标准体系内容 (16)9.3 政策法规与标准体系的协同 (16)第十章智能制造案例分析 (17)10.1 成功案例分析 (17)10.2 智能制造解决方案 (17)10.3 智能制造发展趋势与展望 (18)第一章智能制造概述1.1 智能制造的起源与发展智能制造作为机械行业转型升级的关键途径，起源于20世纪80年代。

关于工业4.0智能制造信息及方案流程陈志成：中国人工智能学会基础专业委员会常务委员、中国通信学会云计算专家委员会委员、北京格分维科技有限公司总经理我原来在高校工作了一段时间，是教师，担任计算机学科方面的负责人，现在创办一个公司，做人工智能方面的工作。

我从学校出来，有一些背景因素，很多教授、院士，他们做了很多很好的理论研究，但是我们的产学研做的并不是想象中的那么好，企业很难把人工智能中比较超前的理论运用起来。

很多老师聊天说，人工智能是不是要死亡了，是不是真的不行了，没有什么用途了，离我们生活太遥远了。

我创办企业的想法，是希望将课本上的一些理论，变成日常生活当中可以用的一些产品，不管是小的产品也好，大的产品也好。

也许这也是一种情怀，大家都想做一些事情，而我想做人工智能。

我的演讲分为四部分内容：第一，介绍工业4.0的本质，我认为工业4.0的本质是智能制造，目前对于工业4.0的理解各种各样，但是大体而言，还是依据德国的提法来理解。

2011年至2013年，德国针对工业4.0给出了一些资料，总体思路还是智能制造的概念。

前面说人工智能要死亡了，可是现在机会来了，人工智能可能会有大发展了。

第二点介绍我们现在正在做的事情，就是制造企业的机联网，主要是指机器设备的联网，及其管理控制。

第三点讲基于机联网之上的云计算服务，以及相关的研究课题。

最后跟大家分享一个能源大数据系统的案例。

工业4.0的本质是智能制造智能时代已经来临，五年之前，老师们在讨论人工智能怎么发展，原中国人工智能学会理事长钟义信老师、何华灿老师等也都在讨论。

人类社会的发展经历了三个阶段，第一个阶段是农业社会，人类劳动工具以简单的镰刀、锄头为主。

第二个阶段是工业社会，也就是动力机车时代，以蒸汽机、机床为代表的时代。

第三个阶段是信息社会，网络时代到来了，电话、电灯、电视，现在的互联网、通信网，这就是目前的信息社会。

我们来看看前面三个时代，从研究者角度来分析，看看它的工具水平、研究的科学问题、及核心基础理论。

工业4.0培训：“互联网+智能制造”推动中国制造业升级一：课程简介随着社会和经济的发展，以及工业4.0和智能制造等制造业转型发展的方向逐渐明确，传统的大批量生产已经跟不上全球经济快速变化的需求，以满足客户要求的多品种小批量、快速交付客户化定制产品、柔性智能制造的精益生产成为企业稳固和拓展市场的核心竞争力。

中国政府在工业4.0概念的影响下，提出了《中国制造2025战略》。

与此同时，互联网+、智能制造、大数据等热词不断涌现，但这些概念之间的联系，以及工业4.0如何在中国制造企业落地实施，一直是许多制造企业的困扰。

智能制造可以构造新的商业模式、新的生产模式、新的运营模式、新的决策模式。

虽然、智能制造不是万能的，但肯定是传统制造企业转型升级的重要的突破口之一。

物联网让智能自由的流淌，移动互联网让智能无处不在，大数据蕴藏无限的智能，云计算使智能快速反应，人和机器人智能的协同……，那"智"从何来本课程内容系统完整、注重实战与实操，讲授与互动演练相结合，通过案例分析与课题研讨，回答中国制造企业在推进与准备推动工业4.0的过程中遇到的困惑与问题。

在解析工业4.0，梳理工业4.0与中国制造2025，以及互联网+、智能制造、智能装备、大数据等概念之间关系的基础上，结合工业4.0在国内外制造业的实践案例，探索中国制造企业推进工业4.0落地的策略、实施的路径，以及相应的配套措施。

二：学员收益1.掌握和认知工业4.0核心内涵，工业4.0与中国制造2025，以及互联网+、智能制造、大数据等热词之间的关系。

2.了解装备制造业未来发展的方向，以及国内企业实施工业4.0面临的机遇与挑战，以及工业4.0时代各国的战略。

3.了解国内外制造企业探索实施工业4.0的策略与路径，在实施工业4.0的道路上所处的状态，以及相关的实战案例。

4.熟知企业在实施与准备实施工业4.0过程中，需要做那些准备，以及推进工业4.0的策略、路线与相关的方法与措施。

工业4.0与智能制造指南目录1.引言2.工业4.0的概念与背景o 2.1 工业4.0定义o 2.2 工业4.0的发展历程o 2.3 工业4.0的核心特征1.智能制造的概念与重要性o 3.1 智能制造定义o 3.2 智能制造的重要性1.工业4.0的关键技术o 4.1 物联网（IoT）o 4.2 大数据与数据分析o 4.3 人工智能（AI）o 4.4 机器人技术o 4.5 增材制造（3D打印）1.智能制造系统o 5.1 智能生产系统o 5.2 智能物流系统o 5.3 智能维护系统o 5.4 智能决策支持系统1.工业4.0的实施策略o 6.1 数字化转型o 6.2 智能工厂建设o 6.3 工业互联网平台o 6.4 信息安全管理1.工业4.0与智能制造的应用案例o7.1 汽车制造o7.2 电子产品制造o7.3 航空航天o7.4 医疗设备制造1.工业4.0的挑战与解决方案o8.1 技术整合难题o8.2 数据安全与隐私o8.3 人才短缺o8.4 投资成本1.工业4.0与智能制造的未来发展趋势o9.1 人工智能的深入应用o9.2 边缘计算与云计算的结合o9.3 数字孪生技术o9.4 绿色制造1.结论1. 引言工业4.0与智能制造是当前全球工业发展的重要趋势，通过引入先进的技术和管理方法，实现生产过程的智能化和自动化。

本指南旨在为读者提供全面的工业4.0与智能制造基础知识和实践方法，帮助他们更好地理解和应用这些技术和理念。

2. 工业4.0的概念与背景2.1 工业4.0定义工业4.0是指通过物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术，推动制造业的智能化、数字化和网络化，实现智能制造和智能工厂的全新工业模式。

2.2 工业4.0的发展历程工业4.0的发展历程经历了机械化、电气化和信息化的三个阶段，现阶段进入智能化和数字化时代。

2.3 工业4.0的核心特征工业4.0的核心特征包括互联互通、数据驱动、智能决策和自适应生产。

《智能制造技术》课程教学大纲-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN《智能制造技术》课程教学大纲一、课程基本信息（一）课程名称：智能制造技术Intelligent manufacturing technology（二）课程编码：100280029（三）课程类别及性质：专业选修课（四）学时及学分：1.课内学时：总学时数36，其中：理论学时18 ，实验（实践）学时18。

2.自主学习学时：03.学分：2（五）适用专业：车辆工程（本科）（六）先修课程：汽车单片机与网络通信技术、互换性与测量技术、机械设计基础、机械制图、电工与电子技术、汽车CAD制图、自动控制原理、机械制造基础（七）授课学期：第六学期（八）教材及参考资料1.推荐教材：《智能制造技术基础》，邓朝辉主编，华中科技大学出版社，2017年9月。

2.参考书目：《智能制造基础与应用》，王芳主编，机械工业出版社，2018年8月。

二、课程教学目标三、教学进度安排注：教学方法主要有讲授、讨论、实验、演示等。

四、课程教学内容第一章概论（共4学时）（一）教学目标通过本章学习，了解智能制造技术发展和意义，了解智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势，了解智能制造技术体系。

（二）支撑课程教学目标指标点1.智能制造技术发展和意义2.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势3.智能制造技术体系（三）教学内容要点1.智能制造技术发展和意义2.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势3.智能制造技术体系（四）重点与难点重点: 1.智能制造技术发展和意义2.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势3.智能制造技术体系难点：1.智能制造技术体系（五）课堂互动选题1.什么是智能制造？（六）自主学习内容1.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势（七）课外作业选题1.简述智能制造技术体系有哪些。

第二章人工智能（共4学时）（一）教学目标通过本章学习，了解知识表示方法，了解确定性推理方法，了解机器学习，了解人工神经网络相关知识。

人工智能与智能制造【课程名称】人工智能与智能制進【来源单位】工业4.0产业脫盟【学习方式】面授【课程开发时问】2017年月【课程分类】趋势与发展【培训对象】企业领导\中高层干部\相关领域科谱【核心讲师】杜玉河（交通大学特聘教授，工业4.0产业联盟祕书长）【关键词】人工智能工业4.0中国制造2025互联网+【学习目标】1、了解人工智能的发展背景及其主要內容；2、了解人工智能对传统企业及社会的彩响；3、了解人工智能的主要技术架构与发展状况；4、了解全球人工智能在各领域中的发展状况；5、了解智能制造发展现状与趋势；6、了解人工智能与智能制造的关系。

【课程学时】6-12个小时【课程简介】通过对人工智能的认识与理解，充分了解世界人工智能领域竞争格局现状与发展趋势的分析。

学入剖析人工智能与智能制造的关系。

通过这次培训，大家可以了解人工智能的发展背景，发展现状及未来的发展趙。

通过对一些实际案例的分析，可以进一步了解人工智能的关键技术及实际的应用。

未来已来，人工智能巳经开始以不同层度渗透到社会的各个方面。

通过学习可以加强对于人工智能的认识，解读人工智能与智能制造之前的关系，激发大家对于人工智能的重视与参与度。

【课程大纲】1、人工智能的认识与理解2、人工智能时代的机遇与挑战4、人工智能关键技术与发展状况5、全球人工智能在各领域的发展状况6、智能制造的关键技术与发展现状7、人工智能在智能制造体系中的应用。

【课程案例】1、国际案例：Google的人工智能案例分析2、国内案例：百度及科大讯飞的人工智能案例分析3、智能制造的案例：三一重工与海尔集团。