第5章创建数据库及存储引擎
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SQL Server数据库技术及应用教程(SQL Server 2016)第5章 数据库的创建与管理
• 1．数据库文件
• SQL Server 数据库具有以下三种类型的文件。
• （1）主数据文件
• 主数据文件是数据库的起点，指向数据库中的 其他文件。每个数据库都有一个主数据文件。 主数据文件的推荐文件扩展名是.mdf。例如， 某销售管理系统的主数据文件名为 Sales_data.mdf。
• （2）次要数据文件
在“常规”页中可以查看数据库的基本信息，包括：数 据库上次备份日期、名称、状态等。
在“文件”页和“文件组”页中可以修改数据库的所有 者。“文件”页如图5-14所示。 在“选项”页中，可以设置数据库的故障恢复模式和排 序规则。
“选项”页中的其他属性和“权限”页、“扩展属性”页、
“镜像”页等属性是数据库的高级属性，通常保持默认值 即可。如果要进行设置或定义可参考SQL Server 2016联机帮 助。
/*更改文件属性*/
|MODIFY NAME=新数据库名称
/*更改数据库名称*/
|MODIFY FILEGROUP 文件组名称{文件组属性|NAME=新文件组名称}
/*更改文件组属性，包括更改文件组名称*/
• ③ 显示“新建数据库”窗口，窗口左上方的“选择页” 框中有三个选项，分别对应“常规”页、“选项”页和 “文件组”页，这里只设置“常规”页，其他页使用系 统默认设置。
• 在“选择页”框中选择“常规”页，在窗口右侧将显示 相应的设置内容，在“数据库名称”框中填写要创建的 数据库名称“StudentMark”，也可以在“所有者”框 中指定数据库的所有者，如sa。这里使用默认值，其他 属性也按默认值设置，如图5-3所示。
• ② 单击“执行”按钮，然后在对象资源管理器中刷新， 展开“数据库”结点就能看到刚创建的Teacher数据库， 如图5-12所示。
• SQL Server 数据库具有以下三种类型的文件。
• （1）主数据文件
• 主数据文件是数据库的起点，指向数据库中的 其他文件。每个数据库都有一个主数据文件。 主数据文件的推荐文件扩展名是.mdf。例如， 某销售管理系统的主数据文件名为 Sales_data.mdf。
• （2）次要数据文件
在“常规”页中可以查看数据库的基本信息，包括：数 据库上次备份日期、名称、状态等。
在“文件”页和“文件组”页中可以修改数据库的所有 者。“文件”页如图5-14所示。 在“选项”页中，可以设置数据库的故障恢复模式和排 序规则。
“选项”页中的其他属性和“权限”页、“扩展属性”页、
“镜像”页等属性是数据库的高级属性，通常保持默认值 即可。如果要进行设置或定义可参考SQL Server 2016联机帮 助。
/*更改文件属性*/
|MODIFY NAME=新数据库名称
/*更改数据库名称*/
|MODIFY FILEGROUP 文件组名称{文件组属性|NAME=新文件组名称}
/*更改文件组属性，包括更改文件组名称*/
• ③ 显示“新建数据库”窗口，窗口左上方的“选择页” 框中有三个选项，分别对应“常规”页、“选项”页和 “文件组”页，这里只设置“常规”页，其他页使用系 统默认设置。
• 在“选择页”框中选择“常规”页，在窗口右侧将显示 相应的设置内容，在“数据库名称”框中填写要创建的 数据库名称“StudentMark”，也可以在“所有者”框 中指定数据库的所有者，如sa。这里使用默认值，其他 属性也按默认值设置，如图5-3所示。
• ② 单击“执行”按钮，然后在对象资源管理器中刷新， 展开“数据库”结点就能看到刚创建的Teacher数据库， 如图5-12所示。
数据库建设的步骤与流程
数据库建设的步骤与流程数据库建设的步骤与流程在当今信息时代，数据库已经成为了各个领域管理和处理数据的首选工具，如何进行数据库的建设和管理是非常重要的。
本文将从基础开始，通过逐步深入的方式，介绍数据库建设的步骤与流程，并分享我的观点和理解。
一、确定需求和目标1. 确定所需数据：需要梳理出需要在数据库中存储和管理的数据类型和数量。
2. 分析数据需求：进一步分析和了解数据的来源、格式、结构以及所需的处理能力。
3. 确定目标和用途：明确数据库建设的目标和用途，比如是否用于业务管理、数据分析等。
二、数据库设计1. 概念设计：根据需求和目标，进行数据库的概念设计，包括实体-关系模型、数据流图等。
2. 逻辑设计：在概念设计的基础上，进行数据库的逻辑设计，包括表结构、关系模式等。
3. 物理设计：基于逻辑设计，进行数据库的物理设计，包括选择合适的数据库引擎、表空间规划等。
三、数据库建立与实施1. 数据库安装：选择和安装适合的数据库管理系统，并进行必要的配置。
2. 数据库创建：根据设计的数据库模型，创建相应的表结构、约束等。
3. 数据导入：将现有的数据导入到数据库中，确保数据的完整性和准确性。
4. 数据库优化：优化数据库的性能和效率，包括索引的创建、查询优化等。
5. 数据库备份和恢复：建立数据库的备份机制，确保数据的安全和可恢复性。
四、数据库运维与管理1. 数据库监控：建立监控系统，实时监控数据库的性能参数和运行状况。
2. 故障处理：及时处理数据库故障和异常，保证数据库的稳定运行。
3. 安全管理：建立合适的用户权限管理机制，保护数据的安全性和隐私性。
4. 数据库维护：定期进行数据库的维护工作，如索引重建、数据库优化等。
5. 数据库升级与扩展：根据业务需求，对数据库进行升级和扩展，提升系统性能和功能。
总结回顾：通过以上的步骤和流程，我们可以逐步建设一个高效、安全的数据库。
在确定需求和目标时，需全面考虑数据的特点和用途；在数据库设计阶段，需进行概念、逻辑和物理设计，确保数据库结构的合理性；在数据库建立与实施阶段，需进行数据库安装、创建、导入等操作；在数据库运维与管理阶段，需进行监控、故障处理、安全管理、维护等工作。
第五章SQL server数据库基础
第五章SQL server数据库基础理论讲解部分5.1 数据库简介5.2 安装SQL server 20055.2.1 SQL server 2005的主要版本●企业版●标准版●工作组版●精简版5.2.2 安装前的准备1.安装SQL server 2005的硬件和软件要求2.安装SQL server的安全注意事项5.2.3 安装过程1.第一阶段：预安装阶段1)从光盘引导2)安装必备组件3)系统配置检查2.第二阶段：正式安装阶段1)注册信息2)选择要安装的组件3)设置实例名4)设置服务账户5)设置身份验证模式6)设置排序规则7)开始安装8)安装完成5.2.4 验证数据库安装成功●安装完成后，将能在“开始---程序“菜单项中看到microsoft SQL server 2005的程序组，启动相关程序，如图5.18所示。
●通过SQL server安装日志文件信息，查看是否存在错误信息。
安装日志的主日志位于：%programfiles%\microsoft SQL server \90\setup bootstrap\LOG\summary.txt具体组件的安装日志位于以下目录：%programfiles%\microsoft SQL server \90\setup bootstrap\LOG\files●最后通过启动和停止数据库服务，检查是否有错误发生，如果没有问题，则证明数据库安装成功。
5.2.5 启动和停止数据库服务SQL server主要是通过windows服务来运行的，在完成数据库安装后，需要手动检查服务是否真的安装成功，是否正在运行，是否已跟据实际环境的需要配置为自动或手动启动。
可以通过以下三种方法启动或停止数据库服务。
●单击“控制面板---管理工具---服务“，启动或停止SQL server服务，如图5.19所示。
●单击“开始-- microsoft SQL server 2005---配置工具--- SQL serverconfiguration manager”,启动或停止SQL server服务，如图5.20所示，假如某些服务没有显示，可能是没有安装或者是安装过程出现了问题。
建立数据库系统的步骤
建立数据库系统的步骤建立数据库系统的步骤数据库系统是现代信息化时代必不可少的一部分，是各种信息系统开发的核心，也是信息管理的重要手段。
本文将介绍建立数据库系统的步骤，帮助大家更好地了解数据库建设过程中的关键点。
一、需求分析建立任何系统都需要先进行需求分析。
在数据库建设中，需求分析的重点在于确定数据库的业务范围和功能要求。
需求分析主要包括以下几个方面：1.明确业务范围。
数据库系统通常被用于支持企业、组织或管理运营等活动，因此了解业务范围的内容是关键。
需要明确数据库中存放的数据、数据的来源和去向，以及数据的处理方式等。
2.明确功能要求。
在明确了业务范围后，需要对数据库的功能做进一步的规划和设计。
功能要求包括数据的输入、输出和管理方式等。
3.需求分析的结果是建立数据库系统的基础，也是设计和构建的原则和标准。
二、数据库设计需求分析完成后，就需要进行数据库设计工作。
设计工作主要分为三个阶段。
1.概念设计。
概念设计是指以用户的需求为基础，定义数据模型、实体和属性，建立概念模型。
这个阶段主要是为了让用户和设计人员达成一致的理解。
2.逻辑设计。
逻辑设计是在概念设计的基础上，运用某些数据模型，描述数据的组织结构、关系、约束和操作。
它的设计结果是一个高层次的数据模型，一般用ER模型表示。
3.物理设计。
物理设计是基于逻辑模型设计的，具体规定数据在磁盘上的存储格式、访问方式、安全性和可恢复性等。
这个阶段的任务就是将逻辑模型映射到物理存储结构中来。
三、数据库建设在完成数据库设计后，就可以进入数据库建设的实际阶段了。
数据库建设分为以下几个环节：1.数据库软件安装与环境部署。
根据设计需求，选择合适的数据库软件，并进行安装和配置。
同时，为了让数据库系统能够正常工作，需要搭建好完善的硬件环境和服务器系统。
2.数据库创建与初始化。
创建数据库是指在服务器上创建一个实例，为特定的需求分配足够的存储空间。
初始化是指对数据库空间进行格式化、分配、初始化相关信息等，以保证数据库的稳定性和安全性。
《数据库原理与应用》课程教学大纲
《数据库原理与应用》课程教学大纲一、课程基本信息（一）课程代码：（二）课程中文名称：数据库原理与应用（三）课程英文名称：Principle and Application of Database（四）课程性质：专业基础课程（五）适用专业：计算机科学与技术、软件工程、大数据与人工智能（六）开课单位：（七）教学时间安排：第 3学期（八）先修课程：计算机基础、高级语言程序设计（九）后续课程：网络程序开发、大数据技术原理及应用（十）学时、学分：32学时、2学分二、课程目标《数据库原理与应用》是计算机类各专业的必修课，是一门重要的专业基础课。
原理部分以数据库技术的实际应用为目标，重点讲述数据库的基础知识、基本原理和基本技术；应用部分以数据库应用开发为主，介绍数据库应用系统的设计方法、步骤和范例。
通过本课程学习，使学生在掌握数据库系统基本概念、原理的基础上，能熟练使用SQL语言在某一个具体的数据库管理系统上进行应用操作；掌握数据库原理、方法及步骤，具有数据库设计以及应用数据库管理系统的基本能力。
达成支撑专业学习成果相应的指标点。
课程目标对学生能力要求如下：课程目标1. 逐步掌握科学的学习方法，阅读并理解数据库相关教材、参考书和科技文献，不断地扩展知识面，增强独立思考的能力，更新知识结构。
课程目标2. 掌握关系代数语言的使用；能够熟练使用SQL语句进行数据操纵和数据定义。
课程目标3. 了解关系模型的基本概念；掌握关系数据库规范化理论，能够利用分解算法将关系模式进行合理的分解；掌握数据库设计方法和数据库系统维护的相关概念和应用。
课程目标4. 能够在MySQL平台环境和开发工具下使用SQL语句进行数据操纵和数据定义。
课程目标5. 具备良好的沟通、表达和团队协作能力。
三、教学内容与课程目标的关系第1章数据库系统的基本原理1.章节学时：1学时2.教学内容：（1）数据库系统概述（数据库系统概念；数据管理技术的产生和发展；数据库系统组成）。
建立数据库的六个步骤
建立数据库的六个步骤数据库是用来存储和管理数据的集合，它可以帮助我们有效地组织和检索数据。
建立数据库的过程可以分为以下六个步骤：1.需求分析在建立数据库之前，我们需要首先进行需求分析。
这一步骤的目的是确定数据库的用途、范围和功能需求。
我们需要了解用户的需求，明确数据库中需要存储的数据类型、数据量大小以及对数据的操作要求等。
2.概念设计概念设计是数据库设计的第一步，它主要涉及到数据库的整体架构和结构设计。
在这一步骤中，我们需要根据需求分析的结果，设计出数据库的实体、属性和关系。
实体可以理解为数据库中需要存储的对象，属性为实体的特征，关系描述了实体之间的联系。
3.逻辑设计逻辑设计是在概念设计的基础上，进一步规范和细化数据库的结构。
在这一步骤中，我们需要根据实际情况选择适当的数据模型，如层次模型、网络模型或关系模型等。
同时，还需要确定数据之间的约束和完整性规则，以保证数据的准确性和一致性。
4.物理设计物理设计是将逻辑设计转化为具体的数据库实现方案的过程。
在这一步骤中，我们需要选择合适的存储介质和数据存储结构，确定数据的存储方式和索引策略。
同时，还需要考虑数据库的性能和安全性等问题。
5.数据库实施数据库实施是将物理设计的结果转化为实际可用的数据库的过程。
在这一步骤中，我们需要根据物理设计的方案，创建数据库、表和索引等对象，并将数据导入到数据库中。
同时，还需要进行测试和调优等工作，确保数据库的正常运行。
6.数据库运维数据库运维是数据库建立后的重要工作，它包括数据库的备份、恢复、监控和优化等方面。
在数据库运维过程中，我们需要定期对数据库进行备份，以防止数据丢失。
同时，还需要监控数据库的运行状态，及时发现和解决问题。
另外，还需要进行数据库的性能优化，提高数据库的响应速度和吞吐量。
通过以上六个步骤，我们可以成功建立一个符合需求的数据库。
在实际应用中，每个步骤都需要认真对待，确保数据库的设计和实施过程是科学、规范和可靠的。
《云计算与大数据概论》课件第5章 Hadoop开发平台
一个案例为Hadoop做了良好的宣传：《纽约时报》使用Amazon的EC2云计 算将4TB的报纸扫描文档压缩，转换成用于Web的PDF文件，整个过程使用 100台机器运行，历时不到24小时，如果不结合Amazon的按小时付费的模 式（即允许《纽约时报》在很短的一段时间内访问大量机器）和Hadoop易 于使用的并行程序设计模型，该项目很可能不会这么快就能完成。
ZooKeeper典型的应用场景： 统一命名服务 配置管理 集群管理 共享锁（Locks） 队列管理
HBase（分布式NoSQL数据库）
HBase位于结构化存储层，是一个分布式的列存储数据库。该技术来源于Google的论 文《BigTable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Hadoop项目的子项目， 如同BigTable利用了Google文件系统（Google File System）提供的分布式数据存储方 式一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于BigTable的功能。 HBase不同于一般的RDBMS：其一，HBase是一个适合于存储非结构化数据的数据库； 其二，HBase使用基于列而不是基于行的模式。HBase和BigTable使用相同的数据模型， 用户将数据存储在一个表里，一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列，由 于HBase表是疏松的，用户可以给行定义各种不同的列。HBase主要用于需要随机访 问、实时读写的大数据（BigData）。
MapReduce很适合处理那些需要分析整个数据集的问题（以批处理的方式），而RDBMS则适用于点查询和更新 （其中，数据集已经被索引以提供低延迟的检索和短时间的少量数据更新）。MapReduce适合数据被一次写入和 多次读取的应用，而RDBMS更适合持续更新的数据集。
MapReduce是一种线性的可伸缩的编程模型，程序员编写两个函数——Map函数和Reduce函数——每一个都定义 一个键值对集映射到另一个。这些函数无视数据的大小或者它们正使用的集群的特性，可以原封不动地应用到 小规模数据集或者大的数据集上。
ZooKeeper典型的应用场景： 统一命名服务 配置管理 集群管理 共享锁（Locks） 队列管理
HBase（分布式NoSQL数据库）
HBase位于结构化存储层，是一个分布式的列存储数据库。该技术来源于Google的论 文《BigTable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Hadoop项目的子项目， 如同BigTable利用了Google文件系统（Google File System）提供的分布式数据存储方 式一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于BigTable的功能。 HBase不同于一般的RDBMS：其一，HBase是一个适合于存储非结构化数据的数据库； 其二，HBase使用基于列而不是基于行的模式。HBase和BigTable使用相同的数据模型， 用户将数据存储在一个表里，一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列，由 于HBase表是疏松的，用户可以给行定义各种不同的列。HBase主要用于需要随机访 问、实时读写的大数据（BigData）。
MapReduce很适合处理那些需要分析整个数据集的问题（以批处理的方式），而RDBMS则适用于点查询和更新 （其中，数据集已经被索引以提供低延迟的检索和短时间的少量数据更新）。MapReduce适合数据被一次写入和 多次读取的应用，而RDBMS更适合持续更新的数据集。
MapReduce是一种线性的可伸缩的编程模型，程序员编写两个函数——Map函数和Reduce函数——每一个都定义 一个键值对集映射到另一个。这些函数无视数据的大小或者它们正使用的集群的特性，可以原封不动地应用到 小规模数据集或者大的数据集上。
国家开放大学《数据库运维》章节测试参考答案
国家开放大学《数据库运维》章节测试参考答案第1章数据库运维概述一、单选题1．数据库系统的核心是（）。
a.数据库b.计算机软硬件系统c.数据库管理系统d.数据库管理员-2.以下不属于数据库特点的是（）。
a.数据共享b.数据冗余度高c.数据完整性高d.数据独立性高3.哪个选项是用来创建和修改数据库结构的（）。
a.DCLb.DMLc.DDLd.DQL4.数据库中数据的逻辑独立性是指（）。
a.数据与储存结构的逻辑相互独立b.数据与程序之间的逻辑相互独立c.存储结构与物理结构的逻辑相互独立d.数据元素之间的逻辑相互独立5.要保证数据库的数据独立性，需要修改的是（）。
a.三级模式之间的两层映射b.模式与内模式c.模式与外模式d.三层模式6.在数据库系统中，负责监控数据库系统的运行情况，及时处理运行过程中出现的问题，这是（）人员的职责。
a.系统分析员b.应用程序员c.数据库设计员d.数据库管理员7.MySQL数据库运维中系统高可用性，其中年度可服务时间比例“5个9”，其年度停机时间大约为（）。
a.5minb.87.6hc.<1mind.8.8h8.mysqladmin为用户root设置密码的语句（）。
a.mysqladmin-uroot-ppassowrd"NEWPASSWORD"b.mysql-uroot-Ppassword-e"setpassowrdforroot=passowrd('passowrd')"c.mysqladmin-urootpassowrd"NEWPASSWORD"d.mysql-uroot-ppassword-e"setpassowrdforroot=passowrd('passowrd')"9.mysqladmincommand参数中删除一个库的参数是（）。
a.delete[DB_NAME]b.deletedatabase[DB_NAME]c.drop[DB_NAME]d.dropdatabase[DB_NAME]10.mysqlbinlog中使用参数（）可以打开指定库的binlog文件。
数据库建库流程
数据库建库流程数据库建库是一个非常重要的工作，它涉及到数据的整理、存储和管理，对于一个企业或者组织来说具有非常重要的意义。
下面，我们将介绍数据库建库的具体流程。
首先，确定需求和目标。
在进行数据库建库之前，我们需要明确需求和目标，包括需要存储的数据类型、数据量大小、数据的使用频率等。
只有明确了需求和目标，才能有针对性地进行数据库建库工作。
其次，设计数据库结构。
在确定了需求和目标之后，我们需要进行数据库结构的设计，包括数据表的设计、字段的设计、索引的设计等。
数据库结构的设计需要考虑到数据的存储效率、查询效率和扩展性，因此需要充分考虑各种因素进行设计。
然后，选择合适的数据库管理系统。
根据需求和目标，我们需要选择合适的数据库管理系统，比如MySQL、Oracle、SQL Server 等。
不同的数据库管理系统有不同的特点和适用场景，需要根据实际情况进行选择。
接着，进行数据库建库。
在确定了数据库结构和选择了合适的数据库管理系统之后，我们需要进行数据库建库工作，包括创建数据库、创建数据表、定义字段、建立索引等。
数据库建库工作需要按照设计的数据库结构进行，确保数据库的完整性和正确性。
最后，进行数据导入和测试。
在数据库建库完成之后，我们需要进行数据导入和测试工作，将需要存储的数据导入到数据库中，并进行各种测试，包括数据的完整性测试、性能测试、安全性测试等。
只有经过测试，数据库才能投入使用。
总结一下，数据库建库是一个复杂而重要的工作，需要经过需求和目标的确定、数据库结构的设计、数据库管理系统的选择、数据库建库和数据导入测试等多个步骤。
只有严格按照流程进行，才能保证数据库的质量和稳定性。
希望以上内容对您有所帮助，谢谢阅读！。
简述数据库创建的方法
简述数据库创建的方法嗨，朋友！今天咱们来唠唠数据库创建这事儿。
你可别一听“数据库”就觉得高深莫测，其实呀，就跟你整理自己的小杂物间差不多。
我有个朋友叫小李，他在一家小公司上班。
他们公司之前的数据就像一堆乱麻，全堆在各种文档里，找个东西费劲得很。
这时候就急需创建一个数据库来好好整理这些数据了。
那怎么创建数据库呢？这就像盖房子一样，得一步一步来。
首先，你得确定用啥工具来创建数据库。
就像你盖房子得先选好工具一样。
市面上有很多数据库管理系统，像MySQL、Oracle、SQL Server 等等。
MySQL就像是个经济实惠的小公寓，适合中小企业或者创业公司；Oracle就有点像豪华别墅，功能强大，大公司用得比较多；SQL Server呢，介于两者之间，就像是那种精装修的商品房。
小李他们公司规模不大，预算有限，经过一番讨论，就选择了MySQL。
选好工具之后呢，就得设计数据库的结构了。
这一步就像是给房子画设计图。
你得想好有哪些房间，每个房间用来干啥。
在数据库里，就是要确定有哪些表，每个表里面有哪些列。
比如说，小李他们公司要管理员工信息、客户信息和订单信息。
那就要创建三个表，员工表里面可能有员工编号、姓名、部门、职位这些列；客户表可能有客户编号、客户名称、联系电话等列；订单表有订单编号、客户编号、员工编号、订单金额等列。
这一步可得仔细，要是设计错了，后面就像房子盖歪了一样，麻烦大了。
设计好结构之后，就可以开始创建数据库了。
这就像正式破土动工盖房子啦。
在MySQL里，你可以用命令行来创建数据库。
就像跟电脑说：“嘿，电脑呀，我要创建一个叫公司数据库的地方来存放我们的数据啦。
”你输入类似“CREATE DATABASE company_database;”这样的命令，一个数据库就初步创建好了。
是不是感觉还挺简单的？然后呢，要在这个数据库里面创建表。
这就好比在房子里砌墙，隔出不同的房间。
还是拿员工表举例，你可以输入命令“CREATE TABLE employee (employee_id INT, name VARCHAR(50), department VARCHAR(50), position VARCHAR(50));”。
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第五课:•创建数据库•删除数据库•数据库的存储引擎•如何选择存储引擎MySQL中，创建数据库是通过SQL语句CREATE DATABASE实现的。
其语法形式如下：创建数据库命令:--CREATE(可瑞他) DATABASE 数据库名;-- -- 每条语句后面带分号查看数据库命令:--SHOW DATABASES; - -会打开已经创建好的数据库删除数据库命令:-- DROP(照扑) DATABASE 数据库名;存储引擎就是指表的类型。
数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式。
存储引擎的概念是MySQL的特点，而且是一种插入式的存储引擎概念。
这决定了MySQL数据库中的表可以用不同的方式存储。
用户可以根据自己的不同要求，选择不同的存储方式、是否进行事务处理等。
查看MySQL数据库支持的存储引擎类型:命令如下：SHOW ENGINES(安晶)\G ;可以在后面加上\G对结果有序的进行排列:这是一个数据库的存储引擎Engine :MyISAM—这是一种存储引擎类型还有:MEMORY InnoDB(默认的)MySQL 这三种存储引擎Support:YES—表示支持这种存储引擎,如果显示DEFAULT表示默认的存储引擎.Comment:内容略–对它的描述TranSactions:NO - -是否支持事物XA :NO- -是否支持分布式XA规范Savepoints:NO- - 是否支持保存点mysql> SHOW V ARIABLES LIKE "HA VE%";--查看存储引擎的命令+-------------------------+----------+| Variable_name | Value |+-------------------------+----------+| have_community_features | YES || have_compress | YES || have_crypt | NO || have_csv | YES || have_dynamic_loading | YES || have_geometry | YES || have_innodb | YES |--是否支持innodb 后面是YES表示支持。
| have_ndbcluster | NO || have_openssl | DISABLED || have_partitioning | YES || have_query_cache | YES || have_rtree_keys | YES || have_ssl | DISABLED || have_symlink | YES |+-------------------------+----------+14 rows in set (0.00 sec)mysql> SHOW V ARIABLES LIKE 'storage_engine';--查看默认的存储引擎。
+----------------+--------+| Variable_name | Value |+----------------+--------+| storage_engine | InnoDB |+----------------+--------+1 row in set (0.00 sec)如何修改存储引擎:两种方式,一种是在开始菜单里打开软件进行重新设置(视频里有).一种是改MYSQL安装文件里的MY.ini文件里的这如下一行：# The default storage engine that will be used when create new tables whendefault-storage-engine=INNODB 这就是默认的存储引擎要改直接可以改这.如何选择存储引擎?MyISAM 查询和搜索速度快的不支持事物和并发MEMORY 查询和搜索速度快的,安全性不高所有数据存储在内存当中的。
对表的大小要求不高。
InnoDB(默认的):支持事物（常用）如果支持事物就选择InnoDBMySQL5.4 本章实例学校需要建立信息化的管理，必须要建立一个信息完备的数据库系统。
这个数据库系统中存储着学校的教师、学生、课程安排、考试成绩等各种信息。
本章实例将和读者一起建立一个名为school的数据库。
1．登录数据库系统2．查看已存在的数据库3．查看默认存储引擎4．创建数据库5．删除数据库mysql> SHOW DATABASES;--查看有哪些数据库+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema || mybook || mysql || test |+--------------------+4 rows in set (0.01 sec)mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine’;—查看数据库的存储引擎+----------------+--------+| Variable_name | Value |+----------------+--------+| storage_engine | InnoDB |+----------------+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql> CREATE DATABASE school;--创建数据库schoolQuery OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> SHOW databases;--显示已经创建的数据库+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema || mybook || mysql || school || test |+--------------------+5 rows in set (0.00 sec)5.5上机实践题目要求：登录数据库系统以后，创建student数据库和teacher数据库。
都创建成功后，删除teacher数据库。
然后查看数据库系统中还存在哪些数据库。
主要实现过程如下所示：（1）登录数据库（2）查看数据库系统中已存在的数据库。
--SHOW DATABASES;（3）查看该数据库系统支持的存储引擎的类型。
--SHOW ENGINES \G（4）创建student数据库和teacher数据库。
--CREATE DATABASE teacher;（5）再次查看数据库系统中已经存在的数据库，确保student和teacher数据库已经存在。
--SHOW DATABASES;（6）删除teacher数据库。
--DROP DATABASE teacher;（7）再次查看数据库系统中已经存在的数据库，确保teacher数据库已经删除。
--SHOW DATABASES;练习用三种不同的方法找出所使用的MySQL数据库的默认存储引擎。
mysql> SHOW ENGINES; -- --查看默认的存储引擎+------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+| Engine | Support | Comment| Transactions | XA | Savepoints |+------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+| MyISAM | YES | Default engine as of MySQL 3.23 with great performance| NO | NO | NO || CSV | YES | CSV storage engine| NO | NO | NO || MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables| NO | NO | NO || BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO || FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine| NULL | NULL | NULL || InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign k 这行看出默认存储引擎eys | YES | YES | YES || ARCHIVE | YES | Archive storage engine| NO | NO | NO || MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |+------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+8 rows in set (0.00 sec)。