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山东财经大学专业介绍本科类专科类经济学经济学经济统计学资源与环境经济学经济学类(中外合作办学) 财政学金融学金融工程金融数学信用管理国际经济与贸易贸易经济法学法学社会工作文学汉语言文学英语德语法语日语商务英语新闻学广告学理学数学与应用数学统计学工学计算机科学与技术数字媒体技术管理学管理科学信息管理与信息系统工程管理工商管理市场营销会计学财务管理国际商务人力资源管理审计学资产评估文化产业管理体育经济与管理工商管理类(中外合作办学) 农村区域发展公共事业管理行政管理劳动与社会保障城市管理物流管理电子商务旅游管理会展经济与管理艺术学音乐学美术学视觉传达设计数字媒体艺术财经财务会计类(中外合作办学) 经济管理经济贸易类(中外合作办学)经济学(本科类)国家级特色专业、省级品牌专业培养层次：本科生一、专业培养目标本专业培养具有扎实的经济学理论基础、较强的实践能力和创新能力，掌握现代经济分析方法及技术手段，具有向经济学相关领域拓展渗透的能力，能够在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企事业单位等从事经济分析、预测、规划、管理、科学研究及教学工作的应用型人才。
本专业下设两个方向：理论经济学和应用经济学。
“理论经济学”方向侧重培养有志于从事理论研究的人才，应用经济学侧重于培养在企事业单位等从事经济分析与管理的应用型人才。
二、专业培养要求本专业主要学习现代经济学的基本理论和基本方法，了解市场经济的运行机制，熟悉党和国家的经济方针、政策和法规，了解中外经济发展的历史和现状，了解经济学发展的前沿动态，具备从事经济管理和科学研究的基本素质，拥有运用经济分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济研究和实际操作的能力，熟练掌握一门外语和计算机操作技能。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1.掌握现代经济学的基本理论和分析方法；2.掌握研究现实经济问题的基本方法和技能；3．了解中外经济学发展的动态及前景；4．了解中国经济体制改革和经济发展的进程；5．熟悉党和国家的经济方针、政策和法规；6．掌握中外经济学文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的经济研究和实际工作能力。
《统计学》课程教学大纲一、说明（一）课程定义：《统计学》是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，是经济学专业本科的必修课程之一。
（二）编写依据：根据XXXXX学院XXXX专业本科人才培养方案（2018年7月修订）修订培养目标而制定的。
（三）目的任务：通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。
了解统计学对认识社会的作用；能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究；并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。
（四）学时数与学分数：本课程理论36学时，实践/实验18学时，共54学时，3学分。
（五）适用对象：经济学专业， 2018-2021年级学生。
（六）课程编号：KY1811B06二、教学安排与学时分配三、教学内容与知识点第一章绪论第一节统计学的产生与发展知识点：统计的起源、统计学的发展历史第二节统计学的性质与特点知识点：统计的含义、统计学的研究对象与特点、统计学的主要研究方法第三节统计工作的基本任务和工作过程知识点：统计工作的基本任务、统计工作的过程第四节统计学的基本概念知识点：总体和总体单位、标志与指标、变异与变量、统计指标与指标体系、流量与存量第五节统计指标的形成及表现形式知识点：统计指标的形式、统计指标的表现形式第二章数据的搜集第一节统计调查方案设计知识点：统计调查的意义、要求和种类、统计调查方案设计第二节搜集资料的方式和方法知识点：搜集资料的方式、搜集资料的方法第三章数据的图表展示第一节数据的预处理知识点：数据审核、筛选、排序第二节品质数据的整理与展示知识点：分类数据的整理与图示、频数及其分布表、条形图、饼图、顺序数据的整理与图示、累积频数及其分布表第三节数值型数据的整理与展示知识点：分组数据、组中值、组距、直方图、雷达图、线图第四节合理使用图表知识点：SPSS基本操作实践第四章数据的概括性度量第一节集中趋势的度量知识点：集中趋势、众数、中位数、平均数第二节离散程度的度量知识点：异众比、四分位差、方差、标准差、离散系数第三节偏态与峰态的度量知识点：偏态及其测度、峰态及其测度第四节SPSS实践操作知识点：描述性统计上机实践第五章概率与概率分布、统计量及其抽样分布第一节概率与概率分布知识点：概率的基本概念、概率的统计定义、离散型和连续性随机变量的概率分布、正态分布、标准正态分布第二节统计量及其抽样分布知识点：统计量的概念、常用的统计量、抽样分布、卡方分布、t分布、F分布第三节样本均值的分布与中心极限定理知识点：样本均值的分布、中心极限定理第六章参数估计第一节参数估计的基本原理知识点：估计量与估计值、点估计与区间估计、评价估计量的标准第二节一个总体参数的区间估计知识点：一个总体均值、比例、方差的区间估计第三节两个总体参数的区间估计知识点：两个总体均值之差、比例之差、方差比的区间估计第四节样本量的确定知识点：估计总体均值的样本量的确定、估计总体比利时样本量的确定第五节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第七章假设检验第一节假设检验的基本问题知识点：假设问题的提出、假设的表达式、两类错误、假设检验的流程、利用P值进行决策、单侧检验第二节一个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、总体均值的检验、总体比例的检验、总体方差的检验第三节两个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、两个总体比例之差的检验、两个总体方差比的检验、检验中的匹配样本第四节检验问题的进一步说明知识点：关于检验结果的解释、单侧检验中假设的建立第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第八章分类数据分析第一节分类数据与卡方统计量知识点：分类数据、卡方统计量第二节拟合优度检验知识点：案例分析第三节列联分析：独立性检验知识点：案例分析第四节列联表中的相关测量知识点：相关系数的定义、公式及应用第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第九章方差分析第一节方差分析引论知识点：方差分析及其有关术语、基本思想和原理、基本假定第二节单因素方差分析知识点：数据结构、分析步骤、关系强度的测量、多重比较第三节双因素方差分析知识点：双因素方差分析机器类型、无交互作用的双因素方差分析、有交互作用的双因素方差分析第四节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第十章指数第一节基本问题知识点：指数的概念、分类、编制问题第二节简单指数与加权指数的应用知识点：简单指数案例分析、拉氏与帕氏指数的案例分析第三节典型指数介绍知识点：CPI（居民消费价格指数）的概念、计算及其作用四、实践/实验教学（一）项目名称：学生团队统计报告（二）目的要求：为促进学生掌握并运用统计学的理论与方法，规定由学生团队（原则上要求3-6人）自行选择统计对象，合力完成统计报告并于学期第十八周上交电子版。
统计学专业顶尖大学名单注：评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列统计学专业培养要求统计学是关于数据的方法论学科，提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法;统计学专业旨在培养具备较强的计算机和统计软件的应用能力，具有坚实的数学与外语基础，掌握扎实的经济学基础知识，具有一定的独立观察、分析、研究社会经济问题的能力，能够系统掌握统计学原理和方法，专长于应用统计方法对各种数据进行处理和分析的实用型和通用型人才;毕业生可在银行、证券公司、信托投资公司、保险公司等各种金融机构以及国家部委、企业、咨询公司从事统计分析工作与管理工作。
统计学专业就业情况1.统计学专业就业前景由于本专业毕业生就业压力较大，所以就业时需注意的事项也很多。
首先，要有优秀的专业知识成绩。
竞争大，自然而然就要优中选优，而专业知识是衡量你是否优秀的一个最基本的条件。
因而，在面试时，一定要带上你的成绩单。
一般单位都认为，好学生是能做好统计工作的，因为统计工作需要认真、耐心、踏踏实实，所以这一点是很重要的。
2.统计学专业就业方向有哪些统计学就业范围很单一，或者到国家政府的各级统计局工作，或者到各高校的统计系做教师。
虽然统计专业在社会主义条件下发展很迅速，包括的内容也很繁杂，但统计学专业的毕业生的就业需求却不太理想，人才需求情况是供大于求，统计学专业毕业的学生主要从事人口数量、土地数量、财富、国民生产总值、军事等方面的统计工作。
3.统计学专业需要掌握哪些能力1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练;2.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力;3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力;4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景;5.对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力;对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力;6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力。
统计学I 考试目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是我校招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读统计学专业硕士学位所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型的统计专业人才。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构1．试卷满分及考试时间本试卷满分为150 分，考试时间为180 分钟2．答题方式答题方式为闭卷，笔试。
允许使用计算器（仅限具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器3．试卷内容结构本课程考试采用四种题型，具体题型及分值分布如下：（1）简答题，约10%；（2）计算题，约35%；（3）分析题，约40%；（4）论述题，约15%。
III 考试内容第一部分统计学概论及数据的搜集和整理了解统计的含义和作用、统计学的研究对象特点，掌握数据的尺度和类型，系统掌握统计调查方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及表示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。
具体考核主要包括：（1）统计调查方案的内容及实际应用设计。
（2）统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件。
（3）次数分布的编制。
（4）次数分布的表示方法。
第二部分统计数据的描述应注意理解绝对指标和相对指标的不同特点和运用原则，掌握集中趋势和离散程度的各个代表值的含义、特点、应用条件，以及它们之间的相互关系，并能根据已知条件，较熟练地计算各个代表值，并运用这些代表值分析具体问题。
得到拟录取消息的前些天一直忐忑不安，想象着自己失败时的沮丧或者自己成功时的兴奋。
终于尘埃落定，内心激动，又面色平静地拿起手机给每一个关心我的家人和朋友发了这个好消息。
也想在这里写下自己考研路上的点点滴滴，给自己留一个纪念，也希望大家能从中得到一些收获。
立大志者得中志，立中志者得小志，立小志者不得志。
所以我建议刚开始大家就朝着自己喜欢的，最好的学校考虑，不要去担心自己能不能考上的问题，以最好的学校的标准来要求自己去学习。
大家可以去自己想报考的学校官网上下过去的录取分数线，报录比之类的信息给自己一个参考和努力目标。
包括找一些学长学姐问下经验也是很有用的。
备考那个时候无论是老师还是同学们都给了我很多的帮助，让我在备考的路上少走了很多的弯路，尤其是那些珍贵的笔记本，现在回想起来依然很是感动，还好现在成功上岸，也算是没有辜负大家对我的期望。
所以想着成功之后可以写一篇经验贴，希望可以帮助大家。
话不多说，下面跟大家介绍一下我的经验吧。
文末有笔记和真题下载，大家可自取。
山东财经大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。
参考书目为：1.《统计学》，张东光、袁岩主编，科学出版社，2016年版。
跟大家先说一下英语的复习吧。
学英语免不了背单词这个难关，词汇量上不去，影响的不仅是考试成绩，更是整体英语能力的提升；背单词也是学习者最感到头痛的过程，不是背完了转身就忘，就是背的单词不会用，重点单词主要是在做阅读的时候总结的，我把不认识不熟悉的单词全都挑出来写到旁边，记下来反复背直至考前，总之单词这一块贵在坚持，背单词的日程一定要坚持到考研前一天。
因此，学会如何高效、科学地记忆词汇，养成良好的记单词习惯，才能达到事半功倍的学习效果，我用的是《木糖英语单词闪电版》，里面的高频词汇都给列出来了，真的挺方便的，并且刷真题我用的《木糖英语真题手译》这本书，我感觉对我帮助特别大，里面的知识点讲解的通俗易懂，而且给出的例子都很经典，不容易忘记。
《统计学原理》教学大纲一、课程概述统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，广泛应用于各领域的科学研究、决策和管理中。
本课程旨在介绍统计学的基本理论和方法，培养学生的数据分析能力和统计思维。
二、教学目标1.熟悉统计学的基本概念和背景知识；2.掌握统计学的基本方法和技术；3.培养数据分析和统计思维的能力；4.学会运用统计学知识解决实际问题。
三、教学内容1.统计学基本概念与原理1.1统计学的定义和目的1.2统计学的发展历程1.3数据类型和变量分类1.4抽样和抽样方法1.5统计学中的概率概念2.描述统计学2.1数据的整理和图表展示2.2中心趋势的度量2.3数据的离散程度度量2.4相关与回归分析3.概率与概率分布3.1概率基本概念3.2随机变量和概率分布3.3常见概率分布（正态分布、二项分布等）4.统计推断4.1抽样分布与估计4.2假设检验4.3方差分析4.4回归分析与预测五、教学方法1.理论讲授：通过教师讲解和课堂讨论，介绍统计学的基本概念、原理和方法。
2.实例分析：通过实例分析和案例研究，培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
3.统计软件实践：引导学生熟练掌握并灵活运用统计软件进行数据分析。
4.小组讨论：组织学生进行小组讨论，提高学生的合作能力和问题解决能力。
5.课外阅读:引导学生进行统计学相关领域的深入阅读和研究，提升综合学习能力。
六、考核方式1.平时作业（20%）：对课后作业进行评分，包括理论问题和数据分析题目。
2.实验报告（30%）：完成统计学实验，并撰写实验报告。
3.期中考试（20%）：对第一、二章的理论知识进行考核。
4.期末考试（30%）：对整个课程的知识点进行综合考核。
七、参考教材1.王小莫，《概率与统计》2.林超仁，《大数据统计学》3.高路凯，《统计学基础》八、教学进度安排本课程共15周，按以下进度进行教学：第1-2周：统计学基本概念与原理第3-5周：描述统计学第6-8周：概率与概率分布第9-13周：统计推断第14-15周：复习和期末考试以上是《统计学原理》课程的教学大纲。
《统计学基础》课程标准《统计学基础》课程标准1．课程的性质与定位《统计学基础》是⼀门将基本的统计基础与⽅法运⽤到社会、经济、科学研究的各个领域以解决各学科的具体问题的课程。
该课程是⾼职教育财经⼤类专业重要的专业基础课，属于必修科⽬，是该类各专业课程体系中建⽴经济知识平台的重要组成部分。
课程教学服务于⾼职⾼专⼈才培养⽬标，坚持理论与实践结合，推⾏⼯学结合的⼈才培养模式，校企合作，坚持以学⽣应⽤能⼒为主线，培养学⽣能⽤所学的统计理论与⽅法解决实际经济或管理问题的综合应⽤能⼒。
该学习领域是为⾼职财经类专业的学⽣提供专门的数据搜集、处理及分析的统计⽅法,提⾼利⽤数据分析经济现象、把握经济动态、预测市场未来的分析和决策能⼒。
通过这个学习领域的教学，学⽣将掌握各种统计分析基本知识，学会利⽤Excel处理数据的各种统计分析⽅法，同时，把数据分析⽅法与所学专业知识相结合，分析经济问题、从事相关⼯作，奠定数量分析的基础；教师在该学习领域教学中，注重培养学⽣的职业道德；培养学⽣创新和团结协作的精神，对学⽣职业能⼒培养和职业素养养成起着主要的⽀撑作⽤。
2．与前后续课程关系本学习领域开设在第⼆学期，理实⼀体化教学学时42。
其前修课程为《计算机基础》、《⾼等数学》、《管理学基础》，这些课程为《统计学基础》课程提供了知识及技能上的准备；其后续开设的《营销与策划》、《财务管理》、《市场调查与分析》等等课专业课程，本课程为专业课程的学习和应⽤奠定了知识与技能基础。
3．设计理念基于⼯作过程整合、序化学习内容，与⾏业企业合作进⾏任务驱动、项⽬导向的课程开发与设计。
以学⽣为中⼼，以⼈才培养⽬标为导向，开展“做中学”、“学中做”，教、学、做、训、⾏结合，理论与实践⼀体化教学。
（1）以学会“⼯作”作为课程的培养⽬标；（2）以统计⼯作过程，作业流程为主线设计课程内容（3）以真实的统计⼯作任务过程为载体组织教学内容（4）融教学做于⼀体，学⽤结合的⼀体化教学⽅法，采⽤项⽬载体、任务驱动、情景模拟、现场实践等教学模式进⾏设计，突出对学⽣职业能⼒的培养（5）构建⽴体化教材，利⽤精品课程⽹络资源满⾜教学要求（6）以校内外教学基地为依托，真正实现⼯学结合教学模式4．设计思路该学习领域在设计过程中，以统计信息⾯临的调研⽅案设计、数据搜集⽅法、数据处理⽅法、各种统计分析⽅法、统计报告写作等内容来编写。
《统计学》课程教学大纲课程编号：1331050课程名称：《统计学》总学时数：54实验或上机学时：12先修课程：高等数学（微积分、概率论与数理统计）、计算机基础、会计学。
后续课程：计量经济学、国际贸易、国际金融、国际投资学、市场营销学等。
一、说明部分1、课程性质：统计学是研究如何搜集数据，分析数据，以便得出正确认识结论的方法论科学。
它是国家教育部规定的财经类专业的核心课程，主要研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律。
本课程在非统计专业的本科教学中，一般作为专业基础课程安排在第三学期开设。
2、教学目标及意义：通过本课程的教学，使学生了解统计学的基本原理，掌握统计学的基本方法，在定性分析基础上做好定量分析。
用统计学的知识去“发现问题、分析问题、解决问题”，提高学生们专业的应用技能，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。
同时，也为学习计量经济学、国际投资学、市场营销学等其他分支学科课程奠定基础。
3、教学内容及教学要求:教学内容共计8章：第一章总论 Introduction第二章统计调查Statistical surveys第三章统计整理Statistical Date Arrangement第四章统计指标分析Statistical Indicator Analysis第五章统计抽样Sampling第六章统计相关与回归分析Correlation and regression第七章时间数列分析Time series analysis第八章统计指数Index numbers analysis教学要求：考虑到财经类专业把本课程作为专业基础课开设，本课程的内容既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。
统计学的复习提要第一章数据与统计一、统计统计的三种含义：统计活动（统计工作）、统计数据（统计资料）和统计学。
二、数据1、统计数据的四种计量尺度定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度2、数据类型（依据四种不同的计量尺度分为）分类数据、顺序数据、数值型数据3、常用的统计调查组织方式：（1）普查：为某一特定的目的而专门组织的一次性全面调查方式。
（2）抽样调查：从总体中抽取样本进行调查，利用样本调查的结果对总体的特征进行推断的一种非全面调查方式。
（3）统计报表：按照规定，自上而下统一布置，自下而上逐级填报的一种调查组织方式。
（4）重点调查：从总体中选择少数重点单位进行调查的调查组织方式。
（5）典型调查：从总体中选择一个或几个代表性的单位深入细致调查的一种调查组织方式。
----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------第二章描述统计一、定性数据的图表分析1、频数分布（1）频数和频率（2）频数分布2、图形表示主要有条形图、饼图和环形图等。
二、定量数据的图表分析1、定量数据分组（1）单变量分组单变量分组是把一个变量值作为一组，这种方法一般适用于离散型变量且数目较少的情况。
（2）组距分组组距分组是将全部变量值依次划分为若干个数值区间，每一个数值区间作为一组，这种方法一般适用于离散型变量变量值较多或者连续型变量。
注意：分组过程中，为解决“不重”问题，采用“上限不在内”的原则；对于开口组，如何确定首组的下限和末组的上限？以及如何计算组中值？2、图形表示----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------主要有直方图、折线图、茎叶图和箱线图、散点图。
第三章描述统计：数值方法一、集中趋势测度重点会计算各种刻画集中趋势的测度值。
)算术平均数1、平均数(适用于数值型数据2、众数（1）一组数据中出现次数最多的变量值（2）不受极端值的影响（3）一组数据可能没有众数或有几个众数（4）不仅适用于数值型数据也适用于分类数据和顺序数据注意：对于组距分组数据，如何计算众数？3、中位数(1)排序后处于中间位置上的值(2)不受极端值的影响(3)主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能用于分类数据----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-----------------------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------注意：如何计算中位数？4、 四分位数如何计算1/4四分位数和3/4四分位数？5、 均值、众数和中位数的关系（1）对称 （2）左偏分布 （3）右偏分布二、 离散趋势测度重点会计算各种刻画离中趋势的测度值。
1、 全距一组数据的最大值与最小值之差R = max(xi ) - min(xi )2、内距（四分位数差）上四分位数与下四分位数之差。
3、方差与标准差重点计算总体方差与标准差和样本的方差与标准差。
（未分组数据和分组数据）4、标准分数数据标准化σμ-=x Z5、离散系数(标准差系数)（1）什么是离散系数?标准差与均值的比值。
（2）为什么计算离散系数？三、分布形态的度量----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------1、分布的对称性偏态：数据分布的不对称性。
2、分布的陡峭性峰度：数据分布的平峰或尖峰程度。
第四章抽样及抽样分布一、六种常用抽样技术简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样以及不等概率抽样二、抽样分布1、样本均值的抽样分布（1）当总体服从正态分布时，来自该总体的所有容量为n 的样本的均值⎺x 也服从正态分布，⎺x 的数学期望为μ，方差为σ2/n 。
即⎺ （2）设从均值为μ，方差为σ 2的一个任意总体中抽取容量为n 的样本，当n 充分大时(n ≥30），样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n 的正态分布2当样本容量n 足够大时（即np ≥10，n(1-p) ≥10），样本比),(~2σμN X ),(~2n N X σμ例p 近似服从均值为π 、方差为π(1-π)/n 的正态分布。
3、样本方差的抽样分布当总体 ，从中抽取容量为n 的样本，则 )1(~)1(222--n S n χσ第五章 参数估计一、 两种参数估计1、 点估计：用样本估计量的某个值直接作为总体参数的估计值。
2、 区间估计（置信区间，可靠性）3、 评价点估计量的标准无偏性 有效性 一致性：二、一个总体参数的区间估计1、总体均值的区间估计（1）总体服从正态分布,且方差(σ２) 已知2),(~2σμN X αθθθ-=≤≤1)ˆˆ(U L P 。
的概率为包含待估参数随机区间αθθθ-1]ˆ,ˆ[U L x（2）总体服从正态分布,且方差(σ２) 未知（3）非正态总体均值的区间估计(大样本)2、总体比例的区间估计3、总体方差的区间估计----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------三、样本容量的确定1、估计总体均值时样本容量的确定2、估计总体比例时样本容量的确定第六章假设检验一、假设检验的基本问题1、什么是第一类和第二类错误?2、双侧检验、右侧检验和左边检验二、一个总体参数的检验1、总体均值的检验2、总体比例的检验3、总体方差的检验第八章相关与回归分析一、相关分析----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-----------------------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------1、相关关系的定义2、相关关系的类型3、相关系数的性质二、一元线性回归1、一元线性回归模型εββ++=X Y 10误差项是不可测随机变量，假定服从期望为0，方差为Q2的正态分布。
反映了除 x 和 y 之间的线性关系之外的随机因素对 y 的影响（反映未列入方程式的其他各种因素对Y 的影响）。
主要来自以下几个方面：（1）自变量的省略（2) 统计误差(3) 模型的设定误差(4) 随机误差2、估计10ˆ,ˆββ（最小二乘法的思想）（1） 1111221101ˆˆˆn n n i i i i i i i n n i i i i n x y x y n x x y x βββ=====⎧⎛⎫⎛⎫-⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎪=⎪⎛⎫⎨- ⎪⎪⎝⎭⎪⎪=-⎩∑∑∑∑∑----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------(2)回归方程x y 10ˆˆˆββ+=β0是回归直线在 y 轴上的截距β1称为回归系数，表示当 x 每变动一个单位时，y 的平均变动值3、判定系数：是对估计的回归方程拟合优度的度量。
0≤ R2 ≤1；R2 越接近1，说明回归方程拟合的越好，越接近0，说明回归方程拟合的越差4、点预测0100ˆˆˆx y ββ+=第九章时间序列分析一、 时间序列概念1、 时间序列的分类（1） 绝对数时间序列又分时期序列和时点序列（2） 相对数时间序列（3） 平均数时间序列注意：时期和时点序列的区别？2、编制时间序列遵循的原则？二、时间序列的水平分析----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------1、发展水平2、平均发展水平重点是会计算各种时间序列的平均数 3增长量 （1）逐期增长量1--=∆i i i y y y（2）累积增长量0y y y i i -=∆重点会计算增长量以及逐期和累积增长量两者数量关系。
4、平均增长量重点会计算平均增长量 三、时间序列的速度分析 1、发展速度 （1）环比发展速度 （2）定基发展速度计算以及两者之间的数量关系。
2增长速度----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------3平均发展速度 利用几何平均数计算 4平均增长速度 等于平均发展速度-1 四、时间序列的变动因素分析 1、时间序列的构成要素长期趋势T ，季节变动S ，循环变动C ，不规则变动I 2、长期线性趋势变动分析——直线趋势方程拟合法 原始数据的特点：逐期增长量近似一个常数。
3、季节变动测定季节变动的指标：季节指数季节指数大于100%说明该月（季）是“旺季”，反之是“淡季”，当季节指数等于100%时，说明该月（季）不受季节因∑⇒=0t----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------素的影响。
第十章统计指数一、指数的概念及分类 1、指数的概念与性质2、数量指标指数和质量指标指数 二、综合指数1、 综合指数编制的基本原理。
首先引入同度量因素，解决多种事物不能加总的综合问题；（同度量因素的作用）其次对比。
固定同度量因素，使综合总量的对比只反映指数化指标的变化。
2、 拉氏指数（1） 拉氏指数将同度量因素固定在基期；（2） 计算数量指标的综合指数一般采用拉氏指数；∑∑=0010qp q p I q（3）同度量因素固定在基期时，指标化因素的变动所引起总指标的绝对数量为∑∑-0010qp q p----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------3、 派（帕）氏指数（3） 派氏指数将同度量因素固定在报告期期； （4） 计算质量指标的综合指数一般采用派氏指数；∑∑=1011qp q p I P（3）同度量因素固定在报告期时，指标化因素的变动所引起总指标的绝对数量为∑∑-1011qp q p三、 平均指数1、 平均指数编制的基本原理首先对构成总体的个别元素计算个体指数，得到无量纲化的相对数作为编制总指数的基础；其次选择合适的权数对个体指数进行加权平均，从而得到反映总体现象数量对比关系的总指数。
2、 加权算术平均指数在已知基期总量00q P 的条件下，以其为权数对个体指数进行加权平均----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------∑∑=00001q p q p q q I q3、 加权调和平均指数在已知报告期总量11q P 的条件下，以其为权数对个体指数进行加权平均∑∑=1101111q p p pq p I p四、 指数体系与因素分析 1、 指数体系的概念以及作用概念：指数体系是指不仅具有一定联系，而且保持一定数量对等关系的三个或三个以上的指数所构成的一个整体。
作用：（1） 可以进行因素分析（2） 可以进行指数之间的互相推算当已知指数体系中的某几个指数时，可以推算出某个未知指数。
2、 因素分析----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------（1） 总量指标变动两因素分析 相对数关系∑∑∑∑∑∑⨯=001010110011qp q p q p q p qp q p绝对数关系()()∑∑∑∑∑∑-+-=-001010110011q p q p q p q p q p q p。
