计量期末论文
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工业计量论文范文精选3篇计量经济学论文(一)内容提要本文主要通过对我国20XX年各地工业总产值进行多因素分析,建立以工业总产值为被解释变量,以其它可能对工业总产值有明显影响的因素为解释变量的多元线性回归模型,并利用模型对工业总产值进行数量化分析,就当前形势下通过何种方式才能提高工业总产值提出一些可供参考的意见。
SummryThispperminlybyChinin20XXtoroundindustriloutputformul ti-fctornlysis,estblishgrossvlueofindustriloutputwstheexpl ntoryvrible,Otherpossibletotheindustriloutputvluehsobvio usimpctonthevriblefctorstoexplinthemultiplelinerregressi onmodel,nduseofindustriloutputmodelforquntittivenlysis, onthecurrentsitutionbywhtmenscnimprovetheindustrilout putvlueofsomeofthedvicevilble.Keywords:IndustriloutputMultivritenlysisInputFixedssetsL borEconometrics(二)建立模型的步骤(1)建立模型1、解释变量的选择被解释变量,直接取工业总产值,用Y表示。
解释变量,即影响解释工业总产值的变量选取哪些呢?我们知道,对于影响产量的主要变量是投资(K),劳动(L)和技术进步(T),所以在我们选择工业总产值解释变量的时候应该含有K、L,但是由于技术进步(T)的数据我们不可得,所以我们无法将其列入模型中进行定量研究。
除了以上两个变量,我们还应该选择一个重要的变量,那就是固定资产,因为工业总产值中很大一部分是由大型工业产值组成的,这些工业的固定资产大小会对他们的产值产生重大影响,比如,一个大型工厂在以前用价值100万的旧生产线生产产品时,投入10万,产值是14万,后来引进新生产线,同样的投入和劳动,产值会是20万,这就表现出固定资产对工业总产值的影响。
计量经济学期末课程论文实验名称:影响中国税收收入的因素分析姓名:学号:班级:指导教师:时间:影响中国税收收入因素分析摘要:改革开放以来,随着经济体制改革的深化和经济的快速增长,中国的财政收支发生很大变化,中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元,到2010年已经增长到73210.79亿元,33年间增长了141倍,平均每年增长4.3倍。
为了研究影响中国税收收入增长的主要原因,分析中央和地方税收收入的增长规律,预测中国税收未来的增长趋势,需要建立计量经济模型。
影响中国税收收入增长的因素很多,但据分析最主要的因素主要有:(1)经济整体增长。
(2)公共财政的需求(3)物价水平(4)税收政策因素。
运用Eviews统计软件的逐步回归对数据进行线性拟合,经过各种参数检验以及模型筛选,得到最后符合要求的模型,本论文给出了实证分析的结论并且提出了相应的政策建议。
关键字:中国税收收入国内生产总值财政支出商品零售价格指数多重共线性异方差性自相关性研究主题:为了全面反映中国税收增长的全貌,选择包括中央和地方税收的国家财政收入中的各项税收(简称税收收入)作为被解释变量,以反映国家税收的增长;解释变量设定为可观测的国内生产总值、财政支出、商品零售物价指数等变量。
数据类型:时间序列数据数据频度:年起止时间:1978-2010主要研究方法:多元线性回归以及多重共线性、异方差、序列相关的检验与修正一、数据收集与模型的建立:(一)影响因素的分析1、国内生产总值GDP国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
从宏观经济看,经济整体增长是税收增长的基本源泉。
2、财政支出税收收入是财政收入的主体,社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求,因此对预算支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能会有一定的影响。
公共财政需求的数据较难得,但它与财政支出密切相关,所以选择财政支出作为公共财政需求的代表。
计量经济学期末课程论文范文2《经济学方法论》课程论文评阅表09040130 学号班级 09经一姓名成会论文题目 GDP增长的影响因素分析评分依据评分标准得分结构严谨、逻辑严密、层次清晰(35-40)结构合理、符合逻辑、层次分明(30-34分) 结构结构基本合理、层次比较清晰、文理通顺(17-29分) (40分)有不合理部分、逻辑性不强(9-16分)结构混乱、文不对题、或有抄袭现象(0-8分)见解独特、对问题分析透彻、且非常全面(40-45分)有自主的见解,对问题的分析比较深入全面(35-39分) 深度和广能提出自己的见解、分析的深度、广度一般(20-34分) 度(45分)分析比较深入全面(11-19分)对问题的分析既无深度,又无广度(0-10分)格式完全符合规范,字数在1200以上(12-15分)格式比较符合规范字数在1000以上(8-11分) 规范化(15分) 格式基本符合规范,但有个别地方不合规(4-7分)格式完全不规范或字数严重不足(0-3分)总分(100分)教师签名________1目录1、摘要...................................................................... .12、关键词 (1)3、文献综述 (1)(一)经济增长理论 (1)(二)影响因素的分析 (1)4、数据收集与模型的建立 (2)(一)数据收集 (2)(二)模型设计 (2)5、模型估计和检验 (2)(一)模型初始估计...................................................................... (3)(二)多重共线性检验...................................................................... .. (4)(三)异方差检验...................................................................... . (5)(四)序列相关检验...................................................................... (5)(五)Granger因果检验...................................................................... . (6)(六)显著性和拟合优度检验 (6)6、结论分析和政策建议 (6)(一)主要结论 (6)1、固定资产投资是经济增长的重要原动力 (6)2、劳动力对GDP有一定的促进作用但对经济增长的贡献率却微不足道 (6)3、消费需求对经济的拉动作用...................................................................... (6)(二)政策建议...................................................................... (7)7、参考文献 (7)2GDP增长的影响因素分析摘要:随着十一届三中全会的召开,改革开放的深入发展,我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展,年平均国内生产总值(GDP)接近10%。
计量技术论⽂范⽂3篇计量⾏业及计量技术论⽂1我国计量⾏业及计量技术机构现状总体来讲,我国的计量⾏业还很落后,⾃1986年计量法颁布以来所有的计量⼯作基本都是由国家设⽴的计量检定机构开展的。
我国计量检定机构共有4级:国家级计量检定机构;省级计量检定机构;市级计量检定机构;县级计量检定机构。
以辽宁省抚顺市为例,抚顺市共有市级计量检定机构1个,县级计量检定机构3个。
计量⼯作有成本⾼、技术含量⾼的特点,县级计量检定机构由于客户少收⼊少,导致没有⾜够的资⾦投⼊,使其很难独⽴运⾏,很多时候要依赖于市级计量检定机构。
另⼀⽅⾯,由于市场上没有有资质的第三⽅校准机构,市级计量检定机构⼜承担了抚顺市境内⼤量⼯业企业的计量校准⼯作。
从技术上来看,计量校准还没被基层的⼯作⼈员正确的认识,很多企业相关技术⼈员甚⾄检定机构的技术⼈员都认为当检定某项不合格时,为了获得有效的证书才进⾏校准,⽽对校准证书中给出的不确定度也没有基本概念,很难想象⼀个计量员不懂不确定度的企业能⽣产出⾼质量的产品。
当企业了解了校准的意义并能根据⾃⾝的需求主动寻求相关服务时,企业的⽣产质量才能够提⾼。
2辽宁省计量体系及技术机构改⾰的探讨2014年新版的《计量法》已经明确了校准⾏为的法律地位,并允许市场上出现第三⽅的校准机构,然⽽在垄断多年的计量⾏业,其他资本的介⼊相对困难,改⾰需从内部进⾏。
以辽宁省为例,应像上述所说那些发达国家的计量技术机构转变,明确各级计量检定机构的职能和设置,准确拆分省级及市级计量检定机构,变县级计量检定机构为市级计量检定机构的派出单位。
开展强制检定的计量检定机构由省级计量检定机构、市级计量检定机构及其派出机构构成。
派出机构负责本县内量⼤⾯⼴的强制检定计量器具的落实情况,市级计量检定机构制定检定周期,实施强制检定,履⾏政府委托的相关任务,省级计量检定机构向市级计量检定机构开展计量标准的强制检定,并对其进⾏技术指导,同时负责⼀些精确度⾼、技术含量⾼的强制检定。
计量经济学期末论文计量经济学与实验经济学是经济学实证分析的重要方法与工具。
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计量经济学期末论文范文一:计量经济学课程论文教学设计摘要:课程论文是计量经济学课程应用性教学的有效手段,但在教学实践中如果设计不好,课程论文教学会因为网络抄袭和同质化现象达不到教学的目的。
为此,文章从论文课时设计、选题设计、内容设计和辅助教学手段设计几个方面提出本科计量经济学课程论文教学的具体设计思路,以期为本科计量经济学课程论文应用性教学手段的合理运用以及教学效果的提高提供新的认识。
关键词:计量经济学;课程论文;教学设计1课程论文是计量经济学教学的有效手段作为经济学实证经验分析的一门重要方法类课程,计量经济学是各国高校经济类专业的三大核心课程之一。
作为一门集统计学、经济理论和数学三者于一身的应用性理论方法,计量经济学不仅要求学生掌握一定的经济理论作为理论模型设定的依据,更需要学会应用数学、统计学方法和计算机工具去估计和检验模型,对现实经济问题进行结构分析、经济预测、政策评价和理论检验。
所以对于计量经济学的教学,理论知识的传授只是手段,最终目的应该是教会学生应用理论方法去分析和解决现实的经济问题。
为了方法应用的教学目的,在本科学习阶段除了对计量经济学的理论知识进行讲解外,还需辅以其它的教学手段加深学生对方法应用的理解,常用的教学手段是案例分析和实验教学[1-2]。
虽然案例分析和实验教学能够对学生掌握计量经济学方法的应用有所帮助,但这两种教学手段还并不能让学生真正掌握方法的应用。
因为要用计量经济方法进行实证分析除了理解方法的含义和应用步骤以及熟悉软件的操作外,还包含更多的内容。
计量经济学模型研究的完整框架是:关于经济活动的观察(行为分析)→关于经济理论的抽象(理论假说)→建立总体回归模型→获取样本观测数据→估计模型→检验模型→应用模型[3]。
在这个研究过程中会遇到很多问题,如:什么样的选题适合做实证分析、变量如何选取、数据的可获得性怎么样、该如何对数据进行收集和处理、实证结果跟预想结论出现不一致的情况下怎么办、如何从实证分析结果中提炼出有价值的观点、规范的实证分析论文如何撰写,等等。
计量是人类文明发展进步的重要基石计量,古称度量衡,现代社会将其定义为“实现单位统一、保证量值准确可靠的活动”。
作为一门古老而又年轻的科学,它是文明社会不可缺少的技术规范和行为准则。
伴随着现代工业的发展,计量已经从古代的度量衡发展到几何量、热学、力学、电磁、无线电、时间频率、光学、声学、电离辐射和化学等十大计量,渗透到人们生产生活的各个领域,成为促进科技进步、推动经济社会发展和保障国防安全的重要技术支撑。
纵观历史,计量从来都是统一管理国家、维持国家秩序的重要手段。
中国古代历朝更替,必重整度量衡。
可以说,度量衡的统一是国家统一的重要标志。
1985年,《中华人民共和国计量法》公布,标志着中国计量工作从行政管理走向法治管理,并逐渐与国际接轨。
如今,计量已经被赋予新的内涵和使命,成为国家核心竞争力的重要标志之一。
计量是保障经济正常运转的技术手段。
在经济交往中,超过80%的贸易必须经过计量才能实现,工业化国家的测量活动对其国民生产总值的贡献达4%—6%。
计量贯穿于生产经营的各个环节,是工业生产的“眼睛”,工业发达国家把计量检测、原材料和工艺装备列为现代工业生产的三大支柱。
计量是科学技术的基础,没有计量就没有科学。
历史上三次技术革命都是以计量测试技术突破为前提。
计量精度的每一次提高,都给相关领域的测量、科学仪器的进步以及技术创新以极大的推动力量。
同样,未来的技术革命无论是信息技术还是新能源技术或生物技术,都必须依赖于计量测试技术的发展。
由此可见,在构成国家核心竞争力的三大要素中——经济基础、企业管理、科技创新,都以计量作为基础支撑,都以计量的发展进步作为技术引领。
可以说,计量的水平直接影响经济发展水平、企业管理水平以及科技创新水平,反映了国家核心竞争力的水平。
因此,面对日趋激烈的国际竞争,世界上包括美国、欧盟和日本在内的许多发达国家纷纷加大了对计量科学研究的投入,以切实保证并有效提高本国计量科技的支撑能力,在新一轮全球竞争中占据优势。
计量专业毕业论文(5篇)第一篇:计量专业毕业论文计量专业的研究是促进计量学科不断发展的关键。
下面就随小编一起去阅读计量专业毕业论文,相信能带给大家启发。
计量专业毕业论文一摘要:用电稽查工作在供电企业运营中是极为重要的工作环节。
供电企业需要以用电稽查来维护良好的供电秩序,对用电过程进行监督管理,防治偷漏电情况发生。
随着社会不断发展,经济增长推动了用电量的增加,偷电的情况较之以往更多也更有技术性。
供电企业需要将电能计量技术运用于用电稽查工作当中,提高营销人员的技术能力,避免点电量流失。
关键词:电能计量;用电稽查;应用随着当前社会经济不断发展你,对于电能的需求量不断提升,也让能源紧缺成为了当前国民都非常重视的问题。
为了满足经济发展的需要,电力企业要不断提高自身的技术能力,减少资源浪费,提高资源利用率。
电力企业要加强电能计量技术在用电稽查工作中的运用,防止偷电行为发生,改善电力营销工作中存在的漏洞,保证用电稽查科学合理,准确度高。
一、电能计量技术的涵义电能计量技术的发展关系到电力生产,营销以及整个电网顺利运行,是电力企业要不断提升的重要技术环节。
从电力企业发电到电网传输,到人们生产生活用电,各个环节都需要运用到电能计量技术,保证电能准确测量。
电能计量技术目前已经运用信息技术,实现了数字化测量,并且可以通过设备进行远程控制。
在当前科技发展的支持下,电能计量技术的精准度较高,灵敏度提高,测量稳定性也不断加强。
过去的电能计量工作,由人工进行,人为因素干扰较多,运用远程控制技术之后,能够集中搜集电表数据,有效防止偷电行为。
在用电稽查工作中,电能计量技术的重要作用主要表现在以下方面:首先是数字化技术保证了电能计量技术的可靠性,运用数字化技术进行电能计量,保证了用电稽查准确度高;其次是运用远程控制技术帮助用电稽查,抄表不再需要人工进行,后方监督即可,迅速发现违章用电行为并进行定位和纠正。
二、当前用电稽查工作常见的问题电力企业要加强用电管理工作,采用用电稽查保证生产生活用电的有序进行,减少资源浪费,保障用电安全,对于违法用电行为及时查明处理,促进用电工作的正常有序,合理进行。
计量地理学期末论文引言计量地理学是地理学中的一个重要分支,它研究地理现象及其空间分布背后的数学模型和统计方法。
通过计量地理学的研究,我们可以了解地理现象的规律性和趋势,从而更好地理解和解释地球上的各种现象。
本文将探讨计量地理学的基本概念、方法和应用,并且介绍一些相关的研究成果。
计量地理学的基本概念计量地理学是一门交叉学科,结合了地理学、统计学和数学等学科的理论和方法,用于研究地理现象的数量性质和空间分布规律。
它使用数学和统计模型来分析和解释地理现象。
计量地理学的基本概念包括: - 空间位置:地理现象在地球上的位置和空间分布。
- 数量特征:地理现象的数量性质,如面积、人口密度、温度等。
- 空间关联:地理现象之间的空间关系和相互影响。
- 空间模式:地理现象的空间分布规律和趋势。
计量地理学的方法计量地理学使用各种方法和技术来分析和解释地理现象。
其中一些常用的方法包括: 1. 统计分析:通过收集和分析地理数据,使用统计方法来描述和解释地理现象的数量特征和空间关联。
2. 空间插值:通过已知的数据点来推测未知位置的数据值,常用于生成地理现象的连续空间分布图。
3. 空间回归:使用统计方法来分析地理现象和其他变量之间的空间关系,以进一步理解地理现象的成因和规律。
4. 空间聚类:通过聚类分析方法来识别空间上相近的地理现象,以便于研究地理现象的空间模式和趋势。
5. 空间可视化:使用地图和图表等可视化技术来展示地理现象的空间分布和变化趋势,以便于人们更好地理解和传达地理信息。
计量地理学的应用计量地理学可以应用于各种地理现象的研究和分析。
以下是一些常见的应用领域: 1. 城市规划:计量地理学可以用于分析城市的人口分布、交通流动、土地利用等,以帮助规划部门做出科学决策。
2. 环境研究:计量地理学可以用于分析环境污染、气候变化等地理现象,以帮助环保部门制定政策和采取措施。
3. 经济地理学:计量地理学可以用于分析地区经济发展的空间差异和趋势,以指导经济政策的制定和产业布局的优化。
计量经济学论文范文篇一:《形成性评价计量经济学》1形成性评价的可行性及必要性我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。
该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。
我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。
其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。
本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。
传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。
多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。
迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。
因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。
2调查结果分析自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。
计量经济论⽂范⽂3篇计量国民经济论⽂1计量在科学研究⽅⾯的作⽤计量是科学研究的技术基础。
伟⼤科学家门捷列夫说:“没有测量,就没有科学”。
在⽆限⼴阔的宇宙⾥,从天河到构成原⼦的最⼩粒⼦;从太阳与热核反应的⾼温到液氮装置的低温;从⼈们利⽤的电磁波到相距数千万光年的光源射向地球的波,都离不开测量。
在这些科学研究中,⼈们使⽤各种计量仪器去测量物体的长短、质量的轻重、温度的⾼低、时间的久暂、光亮的明暗、电磁量的⼤⼩、电离辐射的强弱等。
⽽其测量数据是否准确可靠,则取决于所⽤的计量器具是否准确,量值是否统⼀。
美国的加州理⼯学院,是搞⾼能物理的,它从30年代后期开始搞这项⼯作,但是到第⼆次世界⼤战之后,它才发现在30年代的后期和40年代初期这个时间段内所做的⾼能物理测量⼯作,统统报废,究其原因就是⾼压的计量不准。
⽇益发展的科学技术,不仅需要准确的计量器具,同时更需要量限宽、精度⾼的计量器具,否则就会拖科学研究的后腿。
先进的计量技术促进了科学技术的发展,⽽科学技术的发展⼜为提⾼计量技术奠定了物质基础。
2计量在现代化中的作⽤计量在尖端技术系统中是⼀项不可缺少的重要⼯作,从武器的研究、设计、实验到定型⽣产都离不开计量。
以⼈造卫星来说,卫星上天需要⽕箭载送,⽕箭的结构设计和制造离不开长度计量;原材料质量需要强度和硬度计量;燃料分析必须化学计量;运⾏⽅向和速度必须⼒学和时间频率计量;特别是重⼒加速度和振动计量尤为重要。
有的关键部位的计量测试只要“差之毫厘”就会“谬以千⾥”。
另外,有些参数还要求进⾏动态测定,如果测试不准,就会导致整个系统失败。
据资料介绍,美国在研制某航天系统时,由于⾼频率电压测试不准,导致连续四次发射失败,最后找到原因,加以校准,才获得了成功。
尖端武器系统庞⼤、复杂、分⼯细、零部件多,因此,现代化的不仅要求计量的精确度⾼,同时更要求量值的完全统⼀。
不如此,就不能保证武器系统衔接⼀致,协同动作。
3计量在⼯业⽣产中的作⽤飞机在天空中飞⾏,靠什么指⽰降落;军舰在⼤海中航⾏,凭什么确定它的⽅位;钢⽔在⾼炉中沸腾,⽤什么测量它的温度⾼低;⼯业产品⽣产出来,⽤什么检验它的质量优劣……在这些领域内,⼈们就是使⽤各种计量仪器仪表进⾏控制。
有关计量经济学论文计量经济学和微观经济学以及宏观经济学一起构成了中国高校经济管理类本科生、研究生必修的三门经济学核心理论课程,是现代经济学和管理学教育必不可少的一部分。
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有关计量经济学论文范文一:计量经济学教学能力培养论文1计量经济学教学中需培养的关键能力1.1独立的思辨能力在计量经济学教学中,一个重要的任务是如何培养学生独立思考和思辨的能力。
在具体教学中,学生们往往盲从教师和教科书的话语,绝对相信教科书上的每一个基本原理和方法以及老师在上课时的表述,很少有学生对老师上课所讲的内容进行独立的思考和辨别,特别是,学生能否根据上课老师所讲的内容与现实经济现象和经济问题联系起来,通过比较和辨别,能否从中判断计量模型假设的合理性,以及能否从中提炼出可供研究的问题。
比如,在建立经济增长的计量模型时,能否联想到中国不同阶段的经济增长的动力来源是什么,学生们能否以经济学的思维方式来观察现实中的经济增长,首先提出最近的经济增长下降究竟是由于什么原因引起的?是居民消费增长下滑,还是投资或出口下降?进一步,教师能否引导学生提出这一阶段的经济增长与之前的经济增长的背后原因是否相同?教师在讲授上述计量模型时,能否拓宽学生们的视野,通过引导学生举一反三,通过对产生不同经济现象背后原因的共性因素的分析,使得学生们加深对计量模型的现实背景的理解,以及引导学生对现实问题与所用计量模型之间适应性的思考,是培养学生独立思辨能力的关键。
1.2对经济现象或经济问题进行抽象研究的能力笔者在计量经济学教学中发现,学生往往习惯于分析教科书上已有的计量模型或者是成熟的模型,而对于相对陌生的计量模型和研究领域,学生的理解和驾驭能力明显要弱于对既定计量模型的分析能力。
这里面关键的问题,教师在上课时是否能够积极鼓励和引导学生对现实问题进行探索性、尝试性分析。
我们知道,对于同一种经济现象,仁者见仁,智者见智,不同的人会选择不同的解释变量,有着不尽相同的解释。
有关计量经济学的期末论文有关计量经济学的期末论文有关计量经济学的期末论文一在知识经济时代发展背景下,企业经济统计工作也迎来了新一轮的发展机遇和挑战。
传统的思维模式不仅无法满足实际经济统计工作的需要,也阻碍着我国社会经济的进一步发展。
所以必须要针对当前的经济统计工作现状,进行不断的改革与创新,从而更好的适应经济时代的发展。
一、企业经济统计创新的重要性。
现代企业制度的确立,为我国企业发展迎来了新一轮发展机遇和挑战,也对企业管理工作提出更高的要求。
企业经济统计作为企业发展与进步的重要辅助手段,不仅为企业管理者提供精准的信息和决策依据,也为企业生产经营活动的顺利进行提供了有利的保障。
企业管理水平的不断提高,也为企业信息化建设带来了一定的难度,而企业经济统计工作包含了丰富的信息化活动内容,这就要求统计人员要不断优化企业经济统计信息网络的功能,促进企业信息化建设得到充分的完善。
企业发展诈略的制定和管理工作的顺利开展,也需要经济统计人员设置出更加科学合理的统计指标体系,从而统计出更加精准、完整的数据内容,同时也为企业生产经营提供更加精准的评估,从而促进企业的全面发展。
因此,经济统计的创新对企业的建设和发展有着至关重要的作用。
二、当前企业经济统计现状。
一是很多企业统计制度不健全。
当前,很多企业都没有建立起一套完整、统一的经济统计工作制度,使得企业工作人员无法得到精准、完整的统一报表,统计台账和原始记录也比较凌乱,企业管理者在制定发展战略和决策时也无法得到高质量的统计数据。
同时,一些新兴的企业也在随着市场经济的发展在不断壮大,在这些企业中,很大一部分都没有建立起标准的企业统计制度,相应的统计部门与人员也没有进行标准的划分和合理的配置,统计报表也没有专业的统计人员进行报送,职员也没有按照相应的统计制度去开展统计工作,进行报表的计算和统计。
二是企业经统计人员缺乏法制理念。
在开展统计工作过程中常常会遇到一些法律方面的问题,但是很多企业的统计人员都没有树立正确的法制观念,在统计中常常会为了自身利益,制造一些虚假数据,甚至还有一部分企业为了逃避税收而瞒报一些重要数据,严重影响了数据的真实性和完整性,这样的数据不仅无法得到人们的认可和接受,也会给统计工作带来一些不良影响。
计量论文期末分析总结范文【摘要】本文将对一篇计量论文进行期末分析总结。
该篇论文的主要目的是研究国内外外商直接投资对中国经济增长的影响。
论文采用了多元线性回归模型,以中国经济增长率作为因变量,外商直接投资、贸易自由度、教育水平、金融发展水平和政府支出作为自变量。
研究的数据包括1990年至2019年的时间序列数据。
研究结果表明,外商直接投资对中国经济增长具有显著的正向影响,同时贸易自由度、教育水平和金融发展水平也对经济增长有正向影响,而政府支出对经济增长的影响并不显著。
总体而言,外商直接投资对中国经济增长起到了非常重要的推动作用。
【关键词】计量论文、期末分析、线性回归模型、外商直接投资、经济增长一、引言经济全球化的深入发展使得国际间的资本流动成为常态,外商直接投资作为其中的重要形式之一,对接受国的经济发展起到了重要的推动作用。
中国作为世界第二大经济体,其外商直接投资水平在全球也居于领先地位。
本文旨在研究外商直接投资对中国经济增长的影响,并通过计量方法进行实证分析,为进一步认识中国经济结构调整和投资环境改善的路径提供参考。
二、文献综述前人对外商直接投资对经济增长的影响进行了广泛的研究。
Aitken和Harrison (1999)的研究表明,外商直接投资可以提高接收国的劳动生产率。
Borensztein等(1998)的研究发现,外商直接投资对宏观经济增长有重要的正向影响。
杨涛(2008)的研究表明,外商直接投资对外经贸领域有积极的促进效应。
然而,也有学者对外商直接投资对经济增长的影响持保留态度,他们认为外商直接投资对经济增长的贡献是有限的(Hermes和Lensink, 2003)。
总体来看,前人研究尚未对外商直接投资对中国经济增长的影响进行全面而深入的探究。
三、数据和模型本文使用了1990年至2019年的时间序列数据,主要变量包括中国经济增长率、外商直接投资、贸易自由度、教育水平、金融发展水平和政府支出。
计量经济学论文中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析,得到关于中国商品进口额的函数,并用计量经济学的方法,对模型进行检验,探究其增长的规律性,从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来,随着经济的发展,人们生活水平的不断提高,人民日益增长的物质文化需要不断提高,中国的商品进口额发生了很大的变化,进口数额不断上升,从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多,这里选取教材课后练习中的数据,研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系,商品进口额与居民消费价格指数的数量关系,对于探究中国商品进口额增长的规律性,预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容,一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响,影响对外贸易发展的因素有很多,从大的方面来说,主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况,还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示,对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里,对中国商品进口额的研究,主要选取国内生产总值和居民消费价格指数,国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展,居民的生活水平得到了提高,居民对国外商品的需求也增大,所以,对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量,用Y表示,选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量,分别用X1、X2表示。
所以,模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件,建立方程CREATE A 1985 2007DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以,模型估计结果为:LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验:模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,当国内生产总值每增加百分之一,商品进口额会平均增加1.78%;在假定其他变量不变的情况下,居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文(一):计量经济学含义与性质研究摘要:计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
透过经济学与数学以及统计学的有机统一,以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。
计量经济学是经济学的重要分支学科。
能够说计量经济学是经济学的独特一面。
计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。
计量经济学也具有不精确性。
在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。
计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词:计量经济学;定义;科学性;不精确性;局限性一、计量经济学的含义1.计量经济学的早期含义在17世纪时期,计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现,但当时,计量经济学这个专业术语并未出现,直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。
计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律,发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。
计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。
1933年,计量经济学会将计量经济学定义为:透过经济学与数学以及统计学的有机统一,以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的,缺一不可。
我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用,也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计,只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。
2.计量经济学的现代含义由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究,因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中,计量经济学的含义也随之发生了改变。
其定义变的更加具体也更加具有内涵。
第一种定义认为:计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据,将经济学的经验理论包含在内一齐分析,透过分析来证明经济理论的正确与否。
析姓名:班级:学号:目录一、引言 (1)二、实证分析 (1)(一)变量选取 (1)(二)数据取得 (2)(三)模型的建立与构造 (3)(四)模型检验 (5)1.模型经济意义检验 (5)2.统计检验 (5)3.计量检验 (5)3.1. 多重共线性检验 (5)3.2.邹氏检验 (8)3.3.异方差检验 (11)3.4. 自相关检验.....................................................................(五)模型修正 (16)三、实证分析结论 (18)四、政策建议 (19)参考文献 (19)上海市城镇居民最终消费支出总额相关因素的实证分析【摘要】本文旨在对1980-2010年上海市城镇居民人均可支配收入、上海市商品零售价格指数以及上海市城镇居民常住人口数对上海城镇居民最终消费支出总额变动的影响进行实证分析。
首先利用EVIEWS软件建立了理论模型,进而利用其对计量模型进行了参数估计和检验,并且对模型进行了修正。
最后,对所得的分析结果作出了经济意义的分析,得出结论,并提出一些政策建议。
【关键词】最终消费支出总额相关因素模型计量经济学参数估计检验一、引言针对当下国内所存在的宏观经济问题来看,要解决中国经济的又好又快以及可持续发展,首当其冲的就是需要拉动内需,我国进一步重视扩大消费的作用,把增加居民消费作为扩大消费需求的重点,不断拓宽消费领域和改善消费环境。
改革开放以来,人们的收入水平尤其人均可支配收入在不断增加,同时消费品的种类和层次也在不断更新提升。
对于始终走在发展前沿的上海更是如此,这个作为未来世界金融中心、航运中心以及贸易中心的国际都会,它的居民尤其是在上海占绝大部分比重的城镇居民,他们的最终消费支出总额在这些年来发生着什么样的变化,引起这些变化的相关因素又是什么,研究好这些问题,对于我国接下来的发展导向的制定和改变是有着积极的作用和影响的。
中国进出口贸易影响因素实证分析摘要:改革开放以来,国家经济实力和对外经济贸易都在快速发展,进出口总额由1978年的206亿美元扩大到2007年的21737.3亿美元,占国内生产总值的比重由1978年的9.7%提高到2007年的66.8%,提高了57.1个百分点。
进出口贸易总额跃居世界第3位,仅次于美国与德国,占世界贸易总额的比重也由0.8%提高到7.7%。
这充分说明了中国经济增长的迅速、对外贸易国际竞争力的显著增强以及进出口贸易对经济的贡献度。
中央政府为扩大对外经济贸易,实施了一系列的政策方针,积极促进经济发展。
本文从1990到2007年的中国进出口贸易总额着手,选取了影响进出口贸易的五个最主要因素,即国内生产总值,贸易国国内生产总值,外商直接投资,对外经济合作营业额,以及人民币汇率。
运用Eviews统计软件的逐步回归对数据进行线性拟合,经过各种参数检验以及模型筛选,得到模型。
文章最后给出了实证分析的结论并且提出了相应的政策建议。
关键字:进出口贸易多重共线性自相关性异方差性一.研究意义在经济全球化和加入世贸组织的背景下,研究和提高我国对外贸易的国际竞争力己成为关键。
为了最大限度地获得贸易发展的动态利益,更好地通过贸易发展战略来促进产业结构的良性调整,提高贸易商品的国际竞争力,我国应充分利用WTO 赋予的各种许可的措施,制定并建立我国面向21世纪的对外贸易发展战略,实现我国从贸易大国向贸易强国的转变。
二.进出口贸易影响因素的实证分析(一)影响因素的分析1.国内生产总值GDP国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
不但可反映一个国家的经济表现,更可以反映一国的国力与财富。
国内生产总值由消费、投资和净出口组成,因此进出口贸易成为拉动国民生产总值的三驾马车之一。
反过来,一国的国力和财富也深深地影响着一国的进出口贸易额。
中国股市有效性分析摘要:传统的有效市场理论(Efficient Market Hypothesis,EMH)认为证券价格完全反映了证券的内在价值,证券价格的变动仅受未来的信息影响,信息的变动能够在证券的价格上得到充分及时且准确的反映。
同时,有效市场理论认为,风险中性投资者所组成的一个竞争市场中,证券的内在价值与价格都是服从随机游走规则的,因而未来的证券价格具有不可预测性,但近年来出现了很多理论挑战有效市场假说,均值回归理论就是其中之一,均值回归理论认为,从长期的角度来看,证券价格服从均值回归,也就是长期收益率服从负的相关性。
本文采用时间序列回归方法,对上证指数过去十年的周收益率进行实证验证,证明上证指数具有显著的均值回归特性,为统计套利方法提供了理论依据。
关键词:时间序列;自回归;均值回归;序列相关-稳健推断一、均值回归的由来与发展传统的有效市场理论(Efficient Market Hypothesis,EMH)认为证券价格完全反映了证券的内在价值,证券价格的变动仅受未来的信息影响,信息的变动能够在证券的价格上得到充分及时且准确的反映。
同时,有效市场理论认为,风险中性投资者所组成的一个竞争市场中,证券的内在价值与价格都是服从随机游走规则的,因而未来的证券价格具有不可预测性,投资者只能获得市场平均收益。
萨缪尔森(Samuelson,1957)认为,信息是决定股票价格波动的主要因素,但由于信息是不可预测的,所以股票的未来价格也是不可测的。
法玛(Fama,1965)用间隔天数不同的价格变化来求它们之间的自相关性,得出了1958至1962年期间道·琼斯工业股票的股价变动的自相关系数近似于零,论证了股价是随机游走的,。
自有效市场理论提出以来,该理论一直处于现代金融的主流地位。
但近些年来,尤其是21世纪以来,该理论在理论和实证方面遭遇了前所未有的挑战。
De Bondt和Thaler(1985)[1]第一个对有效市场理论发起了质疑,他们认为股票市场存在着和心理学上类似的过度反应现象,过度反应一般来说是指市场上过分悲观或乐观的心理,过去表现的更好的股票(赢家)被投资者追捧,而过去表现不好的股票(输家)无人理睬。
计量论文期末分析总结Abstract:This paper provides an analysis and summary of empirical findings in econometrics. The study focuses on various econometric methodologies and techniques employed to examine different economic phenomena. The objective is to highlight the important contributions of econometric research, identify trends, and suggest areas for future exploration. The paper covers key topics such as hypothesis testing, econometric modeling, time series analysis, panel data analysis, and regression analysis.Introduction:Econometrics is a branch of economics that utilizes statistical methods and mathematical models to study and analyze economic data. It provides economists with tools to test economic theories, estimate economic relationships, and make predictions. The use of econometric techniques has revolutionized the field of economics by allowing researchers to measure the impact of various factors on economic outcomes. This paper seeks to summarize the major findings of econometric studies and discuss their implications for economic research.Hypothesis Testing:One of the fundamental aspects of econometrics is hypothesis testing. Researchers formulate hypotheses about the relationship between different economic variables and then test them using statistical techniques. Studies have found that hypothesis testing plays a crucial role in establishing causal relationships and validating economic theories. However, it is important to acknowledge the limitations of hypothesis testing, such as the potential for spurious correlations and the challenges of identifying causality.Econometric Modeling:Econometric modeling involves developing mathematical models that capture the relationships between economic variables. These models are then estimated using econometric techniques. Empirical studies using econometric modeling have provided valuable insights into various economic phenomena, such as the determinants of economic growth, the impact of education on labor market outcomes, and the effects of monetary policy on inflation. These models have proven to be useful in policy analysis and decision-making.Time Series Analysis:Time series analysis is widely used in econometrics to examine the patterns and trends in economic data over time. It helps in understanding the dynamics of economic variables and forecasting future values. Studies have employed time series analysis to analyze stock market behavior, predict macroeconomic indicators, and examine the effects of shocks onthe economy. The results have demonstrated the importance of considering time dynamics when analyzing economic data.Panel Data Analysis:Panel data analysis involves using data sets that include both cross-sectional and time-series observations. This methodology allows for the incorporation of individual heterogeneity and time dependence. Empirical research using panel data analysis has provided insights into important economic issues, such as the determinants of firm productivity, the impact of trade agreements on economic growth, and the effectiveness of government policies. Panel data analysis has been particularly useful in addressing the endogeneity problem and generating robust results.Regression Analysis:Regression analysis is a commonly used econometric technique that examines the relationship between a dependent variable and one or more independent variables. It helps in estimating the magnitude and direction of the relationship and identifying the key drivers of economic outcomes. Studies employing regression analysis have shed light on various economic phenomena, including the determinants of income inequality, the impact of foreign direct investment on economic development, and the relationship between education and poverty reduction.Conclusion:Econometrics has played a pivotal role in advancing economic research by providing rigorous methodologies for analyzing economic data. Empirical findings using econometric techniques have contributed significantly to our understanding of complex economic phenomena and have informed policy debates. Future research in econometrics should focus on refining existing methodologies, addressing methodological challenges, and exploring new approaches to address emerging economic issues. By combining rigorous statistical techniques with sound economic theory, econometrics will continue to be a powerful tool for studying economic relationships and informing economic policy decisions.。
计量期末论文题目: 预期收入对居民个人消费的影响专业:劳动与社会保障组长:陈灵41030025**:***41030024刘智慧41030027陈晓41030029汪霖宜41030030预期收入对居民个人消费的影响一、选题意义在以人为本,进一步加快发展和转型步伐,壮大经济总量,做大“蛋糕”,做好“蛋糕”,分好“蛋糕”,实施城乡居民收入倍增计划,努力使改革发展成果更多更好地惠及人民群众,不断提高人民的幸福指数的今天,居民消费水平日益被人关注。
随着我国经济的快速增长,人们的收入状况有了很大改善,消费支出也随之上升。
但由于近两年来的通货膨胀状况的出现,CPI的上涨,居民的生活质量也难免有所下降。
发展经济就应该紧紧抓住消费,而消费水平的高低受多种因素的制约,只有正确捕捉到影响我国居民消费水平的主要因素,才能从根本上改善不足,促进我国经济的持续稳定健康发展。
居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。
通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。
一个国家居民的消费状况从侧面反映了该国的整体经济水平以及社会福利的大小,体现着一个国家的质量。
现实中有许多因素影响着居民的消费水平,如收入水平、物价水平(CPI)、GDP、利率水平、储蓄率、消费者偏好、社会文化等等。
而我们小组主要研究对象为预期收入对个人居民消费的影响,因为收入影响消费这个是众人皆知的事实,我们想通过数据探究和证明预期收入是否影响个人居民消费以及它影响的大小。
当经济增长带来收入的预期增长时,例如国家决定增长工资收入时,我们可以估计此时消费受到的影响,从而考察整个国民经济变化过程。
二、影响消费的因素我们首要考虑到的消费影响因素有收入水平、物价水平(CPI)、GDP、利率水平、储蓄率、PPI、PMI。
收入是指某一个体,包括个人或者企业在销售商品、提供劳务及转让资产使用权等日常活动中所形成的经济利益的总流入。
居民个人收入对消费水平影响较大。
一般的,个人收入水平较高,他就会因为收入较高而增加消费,消费水平也就相应较高。
二者呈现正相关关系。
所以我们考虑第一个解释变量为个人实际收入水平。
CPI即消费者物价指数(Consumer Price Index)是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
一般的,某地区CPI物价指数较高,居民就会由于物价过高而减少消费,消费水平就会较低。
二者呈现负相关关系。
因此,我们考虑第二个解释变量为CPI。
国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
而GDP分为用实际市场价格衡量的名义GDP和按固定价格或不变价格来进行统计的实际GDP。
其中实际GDP的各种变动被广泛地用来衡量产出的水平和波动。
一个国家或地区的GDP水平越高,相应消费水平也就会更高。
因此,我们考虑第三个解释变量为实际GDP。
利率水平即银行平均每年一年期定期存款利率。
储蓄率指个人可支配收入总额中储蓄所占的百分比。
储蓄率和居民本身的收入呈现强相关关系。
由于之前已经考虑收入的影响,因此不再重复赘述考虑储蓄率的影响。
生产者物价指数(Producer Price Index, PPI)亦称工业品出厂价格指数,是一个用来衡量制造商出厂价的平均变化的指数。
采购经理指数(PMI)是一个综合指数,按照国际上通用的做法,由五个扩散指数即新订单指数(简称订单)、生产指数(简称生产)、从业人员指数(简称雇员)、供应商配送时间指数(简称配送)、主要原材料库存指数(简称存货)加权而成。
这两个指数计算较为麻烦,数据难以寻找,而且从我国实际经济情况出发,它们对居民消费水平的影响很小,因此在本文中不予考虑。
综上所述,由于样本数据的可收集性及我国现在的经济状况,我就仅从以下几个因素着手分析。
从居民角度来看,居民的个人可支配收入影响着其消费性支出的高低;而从整个社会经济环境来看,CPI指数和实际GDP同样影响着居民的消费支出。
值得提出的是,为了保持数值一致,我们采用的CPI,实际GDP和实际收入均是根据CPI基期为1985年的100进行调整过后的。
这样的数据保持了统一,符合计量经济学进行分析的前提要求。
三、选择影响因素以及数据来源我们模型最终选择解释变量为实际收入,实际GDP,CPI。
因为生产者物价指数和采购经理指数和GDP都高度相关,PPI还是GDP的组成部分,所以我们就选择使实际GDP。
而把利率剔除的原因有两个,第一个为它和收入相关,从理论本身上来说收入就是影响消费最大的原因,所以可以将其不考虑在内。
第二个理由为,在我们加入利率之后,进行回归分析时,发现异方差和自相关无法解决,使模型出现了问题,所以决定删除。
第一个理由较为牵强,但考虑到模型的正确性,我们觉得割舍掉利率这个变量。
于是我们的模型解释变量为实际收入,实际GDP,CPI。
本次回归所用的数据来源为统计年鉴上1985年到2011年的居民个人消费水平,居民个人可支配收入,名义GDP(已将其以1985年为基期转换为实际GDP),消费者物价指数(CPI,已将其以1985年为基期转换为实际CPI)。
本次回归:Y:居民个人消费,X1个人可支配收入,X2:cpi,X3 :实际gdp四、对选定因素进行定阶经典时间序列分析和回归分析有许多假设前提,如序列平稳性、正态性等,如果直接将经济变量的时间序列数据用于经济分析,实际上包含了这些假定。
在这些假定成立的条件下,进行计量经济学检验才具有较高的可靠度。
但是大多数经济时间序列是非平稳性的,如果直接将非平稳时间序列进行回归分析,则可能会带来不良后果,如伪回归问题:变量间本来不存在有意义的关系,但回归结果却得出存在有意义关系错误结论。
所以在我们小组对数据进行回归之前,先对序列的平稳性做检验,并且使它们平稳。
对被解释变量LNY进行ADF检验,如下图所示Null Hypothesis: LNY has a unit rootExogenous: Constant, Linear TrendLag Length: 2 (Automatic based on SIC, MAXLAG=6)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -2.647280 0.2647Test critical values: 1% level -4.3943095% level -3.61219910% level -3.243079*MacKinnon (1996) one-sided p-values.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(LNY)Method: Least SquaresDate: 06/22/13 Time: 21:43Sample (adjusted): 1988 2011Included observations: 24 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.LNY(-1) -0.288371 0.108931 -2.647280 0.0159 D(LNY(-1)) 0.421614 0.194716 2.165270 0.0433 D(LNY(-2)) 0.235749 0.208151 1.132588 0.2715C 1.949811 0.704513 2.767602 0.0123@TREND(1985) 0.033707 0.013170 2.559424 0.0192R-squared 0.387248 Mean dependent var 0.127252 Adjusted R-squared 0.258247 S.D. dependent var 0.071838 S.E. of regression 0.061870 Akaike info criterion -2.544499 Sum squared resid 0.072731 Schwarz criterion -2.299071 Log likelihood 35.53399 Hannan-Quinn criter. -2.479387 F-statistic 3.001909 Durbin-Watson stat 1.804848 Prob(F-statistic) 0.044601DlnyNull Hypothesis: D(LNY) has a unit rootExogenous: ConstantLag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=6)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.261966 0.0280 Test critical values: 1% level -3.7240705% level -2.98622510% level -2.632604*MacKinnon (1996) one-sided p-values.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(LNY,2)Method: Least SquaresDate: 06/22/13 Time: 21:44Sample (adjusted): 1987 2011Included observations: 25 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.D(LNY(-1)) -0.624468 0.191439 -3.261966 0.0034C 0.078127 0.027909 2.799318 0.0102R-squared 0.316299 Mean dependent var -0.001851Adjusted R-squared 0.286573 S.D. dependent var 0.078930S.E. of regression 0.066668 Akaike info criterion -2.501561Sum squared resid 0.102227 Schwarz criterion -2.404051Log likelihood 33.26951 Hannan-Quinn criter. -2.474516F-statistic 10.64042 Durbin-Watson stat 1.980626Prob(F-statistic) 0.003430我们对y进行ADF检验发现Y不是平稳的,并且也不是一阶单整和二阶单整,于是我们将Y变为了lny,即变化为居民个人消费的弹性,由上可以看出lny为一阶单整,照此办法我们队X2做了ADF检验,发现它也为一阶单整,我们依次做了X3的平稳性ADF检验,发现它不是一阶单整,而如果我们要用他们进行回归分析,则有可能得到伪回归。