概率论与数理统计应用实验报告

《数理统计》

实 验 报 告

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实验一：单因素方差分析

一．实验内容

在1990 年秋对“亚运会期间收看电视的时间”调查结果如下表所示。问：收看电视的时间比平日减少了（第一组）、与平日无增减（第二组）、比平日增加了（第三组）的三组居民在“对亚运会的总态度得分”上有没有显著的差异？

第一组 第二组 第三组

42 39 43

41 40 44

42 40 43

42 41 45

43 41 45

二．实验步骤

1.打开excel（2010版），输入数据

2.点击“数据”→数据分析→单因素分析

3.输出结果

组 观测数 求和 平均 方差

列 1 5 210 42 0.5

列 2 5 201 40.2 0.7

列 3 5 220 44 1

差异源 SS df MS F P-value F crit

组间 36.133 2 18.067 24.636 0.0001 3.89

组内 8.800 12 0.733

总计 44.933 14

三．实验结果

从上述软件结果可知，p-value为0.0001<0.01,所以在1%的显著性水平下，拒绝原假设，即三组居民在“对亚运会的总态度得分”上有显著的差异。

实验二：双因素方差分析（无交互作用） 一．实验内容

从由五名操作者操作的三台机器每小时产量中分别各抽取1 个不同时段的产 量，观测到的产量如表6-31所示。试进行产量是否依赖于机器类型和操作者的方差分析。

机器1 机器2 机器3

操作者1 53 61 51

操作者2 47 55 51

操作者3 46 52 49

操作者4 50 58 54

操作者5 49 54 50

二．实验步骤

1.打开excel（2010版），输入数据

实验一：用SPSS绘制统计图

实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）

对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。

实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）

操作过程 ：

步骤1：启动SPSS。单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for

Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示选择数据源界面。

图1-1 启动SPSS

图1-2 选择数据源界面

步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。多数功能通过从菜单中选择完成。

图1-3 空白的SPSS数据文件

步骤3：数据的输入。打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。SPSS的变量视图窗口分为data

view和variable view两个。先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。命名为mydata并保存在桌面。如图1-4所示。

图1-4 数据的输入

步骤4：调用Graphs菜单的Bar过程，绘制直条图。直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。选择的数据源见表1。

步骤5： 数据准备。激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。

《随机信号分析与处理》教学⼤纲

《随机信号分析与处理》教学⼤纲

（执笔⼈：罗鹏飞教授学院：电⼦科学与⼯程学院）

课程编号：070504209

英⽂名称：Random Signal Analysis and Processing

预修课程：概率论与数理统计、信号与系统、数字信号处理

学时安排：60学时，其中讲授54学时，实践6学时

学分：3

⼀、课程概述

（⼀）课程性质地位

本课程是电⼦⼯程、通信⼯程专业的⼀门学科基础课程。该课程系统地介绍随机信号的基本概念、随机信号的统计特性分析⽅法以及随机信号通过系统的分析⽅法；介绍信号检测、估计、滤波等信号处理理论的基本原理和信息提取⽅法。其⽬的是使学⽣通过本课程的学习，掌握随机信号分析与处理的基本概念、基本原理和基本⽅法，培养学⽣运⽤随机信号分析与处理的理论解决⼯程实际问题的能⼒，提⾼综合素质，为后续课程的学习打下必要的理论基础。

本课程是电⼦信息技术核⼼理论基础。电⼦信息系统中的关键技术是信息获取、信息传输、信息处理，这些技术的理论基础就是随机信号的分析、检测、估计、滤波等理论，这正是本课程的主要内容。因此，本课程内容是电⼦信息类应⽤型⼈才知识结构中不可或缺的必备知识。

⼆、课程⽬标

（⼀）知识与技能

通过本课程的学习，掌握随机信号分析与处理基本概念和基本分析⽅法。内容包括：1.理解和掌握随机过程基本概念和统计描述；

2.掌握随机过程通过线性和⾮线性系统分析⽅法

3.理解和掌握典型随机过程的特点及分析⽅法；

4.掌握参数估计的概念、规则和性能分析⽅法；

5.掌握信号检测的概念、规则和性能分析⽅法；

6.掌握⾼斯⽩噪声中最佳检测器的结构和性能分析。

通过本课程的学习，要达到的能⼒⽬标是：1.具有正确地理解、阐述、解释⽣活中的随机现象的能⼒，即培养统计思维能⼒；

2.运⽤概率、统计的数学⽅法和计算机⽅法分析和处理随机信号的能⼒；

3.初步具备雷达、通信、导航等技术领域的信号处理系统的分析、设计、仿真的

《概率统计》实验报告

实验人员：系（班）:矿业工程系机械设计制造及其自动化1404班 学号:20141804408 姓名:李君阳

实验地点：电教楼四层三号机房

实验名称：《概率统计》

实验时间：2016.5.10，2016.5.17 16：30——18：30.

实验目的：1.加强学生的动手能力，让学生掌握对MATLAB软件的应用。

2.为以后的数学计算节省时间，提高精确度，准确度，合理的利用科学技术。

实验内容：（给出实验程序与运行结果）

一、古典概型

2、在50个产品中有18个一级品，32个二级品，从中任意抽取30个，求其中恰有20个二级品的概率.

解：p=𝐶3220𝐶1810𝑐5030=0.2096

>> p=nchoosek(32,20)*nchoosek(18,10)/nchoosek(50,30)

p =

0.2096

二、计算概率

1、某人进行射击，设每次射击的命中率为0.02，独立射击200次，试求至少击中两次的概率.

2、一铸件的砂眼（缺陷）数服从参数为0.5的泊松分布，求此铸件上至多有1个砂眼的概率和至少有2个砂眼的概率.

解：1.p=1-𝑐2000∗0.98400-𝑐2001*0.98199*0.02=0.1458

>> p=binopdf(2,200,0.02)

p =

0.1458

2.P(=0)= 5.00*!05.0e

P(=1)= 5.01*!15.0e

P(1)=0.9098

P()=0.0902

4、设随机变量23,2XN，求25PX；2PX

解：P(2

=0.08413-(1-0.6915)

=0.5328

P(｜X｜>2)=P(X<-2)+P(X>2)=P(X<-2)+1-P(X<2)=0.6977

normcdf(5,3,2)-normcdf(2,3,2) 2吕梁学院《概率统计》实验报告