用spss统计软件分析员工满意度

SPSS-顾客满意度调查指标设计和分析应用篇一：SPSS-顾客满意度调查指标设计和分析应用顾客满意度调查的指标设计与分析应用提要：本文针对当前顾客满意度调查中存在的两个难点：指标设计和分析应用提出解决的方法和措施。

在明确调查的目标和内容的前提下，论述了指标设计的步骤和环节，说明了相关分析、因子分析等统计分析方法的在满意度分析中的具体应用模型，提出忠诚度分析与满意度分析相结合的一些分析方法，提高了满意度分析的科学性和实用性。

一、顾客满意度调查近几年来，顾客满意度成为许多公司和机构进行市场调查的一个重要方面。

随着消费者对产品满足自身期望的需求日益强烈，在面临的市场竞争压力日益增大的情况下，公司和机构必须能够站在顾客的角度考虑产品和服务的各项问题。

从成本利润上来计算，顾客满意度、顾客保留率和利润率之间有着密切的联系。

有关部门调查结果显示：获得一个新顾客的成本是保持一个满意顾客的成本的5倍。

而对于公共服务部门的组织来说，顾客满意度本身就是成功的尺度。

虽然达到顾客满意度已成为许多公司和组织的主要营运目标，他们投入大量人力物力进行满意度方面的调查，然而由于对于满意度指标把握的不准确和分析方法的贫乏，结果却难以得到关于改进产品和服务，提高顾客满意度的有价值的结论。

满意度指标确定和分析应用已成为进行顾客满意度调查的关键和难点。

二、满意度调查的目标和内容为便于我们理清和把握满意度调查的这两个方面，我们有必要先明确顾客满意度调研的目标和分类。

调查的核心是确定产品和服务在多大程度上满足了顾客的欲望和需求。

就其调研目标来说，应该达到以下四个目标：1、确定导致顾客满意的关键绩效因素；2、评估公司的满意度指标及主要竞争者的满意度指标；3、判断轻重缓急，采取正确行动；4、控制全过程。

就调查的内容来说，又可分为顾客感受调查和市场地位调查两部分。

顾客感受调查只针对公司自己的顾客，操作简便。

主要测量顾客对产品或服务的满意程度，比较公司表现与顾客预期之间的差距，为基本措施的改善提供依据。

用spss统计软件分析员工满意度一、问题引入年终岁末，不少职场人士又开始蠢蠢欲动，准备掀起又一轮新年“跳槽”热。

近年来，“跳槽”几乎成了一种潮流和时尚。

有人喜欢“跳槽”，因为具有挑战性；有人则更现实，只要对薪金福利不满意，就递交辞职报告；也有一些人因为找不到职业发展方向而深感迷茫。

“跳槽”意味着员工对目前的工作环境的不满意，对于企业来讲，员工过于频繁的“跳槽”却已经不是正常的人员流动或者优胜劣汰，而只会造成大量资源的浪费和流失以及效率的下降。

如何挽留优秀的员工，如何维护现有的人力资源，这已经引起众多企业的关注和重视。

成都某IT企业于1998年成立，至今已经7个年头，发展到现在企业早已壮大，但部分员工跳槽的问题已经引起了企业高层的重视。

该企业对公司员工进行了员工满意度调查，采取不记名问卷调查方式，问卷涉及到15个方面，分别是性别、年龄段、学历、薪资、福利、晋升机会、锻炼机会、休假机会、出差机会、同事关系、工作节奏、领导重视、个人兴趣、离家远近、企业公众形象。

二、数据采集性别，分别设置两值：1代表男性，2代表女性。

年龄段，根据公司实际情况分别设置4值：2代表20至30岁，3代表30至40岁，4代表40至50岁，5代表50至60岁。

学历，设置5值：1代表高中，2代表大专及专科，3代表本科，4代表研究生，5代表博士。

薪资、福利、晋升机会、锻炼机会、休假机会、出差机会、同事关系、企业公众形象，采取主观打分，分值范围0－100。

工作节奏，设置3值，1代表快，2代表慢，3代表适中。

领导重视，设置4值,1代表很不重视，2代表不太重视，3代表还算重视，4代表很重视。

个人兴趣，设置3值，1代表不感兴趣，2代表无所谓，3代表感兴趣。

离家远近，设置4值，1代表很远，2代表较远，3代表适中，4代表较近。

三、定量分析性别、年龄段、学历与该公司员工满意度并无直接影响且不易具体量化。

工作节奏、领导重视、个人兴趣、离家远近以字符串定义出现，与以百分制来评估的其它8项数据（薪资、福利、晋升机会、锻炼机会、休假机会、出差机会、同事关系、企业公众形象）相比无法一同进行定量分析。

spss分析SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 是一种常用的统计软件，可以进行各种数据分析。

SPSS分析方法如下：1. 描述性统计分析：对数据进行描述性统计，包括平均数、中位数、众数、标准差、方差等。

2. 参数检验：通过参数检验可以判断总体参数是否符合预期，常见的参数检验方法有t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等。

3. 非参数检验：非参数检验方法用于处理数据样本不满足正态分布或方差齐性的情况，常见的非参数检验方法有Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验等。

4. 相关分析：用于分析两个或多个变量之间的关系，常见的相关分析方法有Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。

5. 回归分析：通过建立回归方程来研究自变量与因变量之间的关系，常见的回归分析方法有线性回归、多元回归等。

6. 方差分析：用于比较不同因素对结果的影响，常见的方差分析方法有单因素方差分析、多因素方差分析等。

7. 聚类分析：将数据集中的个体划分为不同的类别，常见的聚类分析方法有K均值聚类、层次聚类等。

8. 判别分析：用于确定将个体划分到已知类别中的判别准则，常见的判别分析方法有线性判别分析、逻辑回归等。

9. 生存分析：用于分析个体在某个时间段内生存的概率，常见的生存分析方法有Kaplan-Meier生存曲线、Cox比例风险模型等。

10. 因子分析：用于确定影响多个变量的共同因素，常见的因子分析方法有主成分分析、因子旋转等。

以上只是SPSS分析的一部分，还有很多其他的分析方法可以在SPSS中实现。

具体选择哪种分析方法取决于研究目的和数据特点。

一、前言随着社会经济的快速发展，数据分析已经成为各行各业不可或缺的一部分。

数学统计作为一种重要的数据分析工具，在各个领域都发挥着重要作用。

为了提高自己的实践能力，深入了解数学统计在实际工作中的应用，我们团队在暑期进行了数学统计社会实践。

以下是我们实践活动的总结报告。

二、实践背景1. 实践目的本次社会实践旨在通过实际操作，提高团队成员的数学统计应用能力，了解数学统计在各个领域的应用，为今后的工作打下坚实基础。

2. 实践内容本次实践主要围绕以下几个方面展开：（1）了解数学统计的基本概念和方法；（2）掌握常用的统计软件（如SPSS、R等）的操作；（3）结合实际案例，运用数学统计方法进行分析；（4）撰写实践报告，总结实践经验。

三、实践过程1. 学习阶段（1）查阅相关资料，了解数学统计的基本概念、原理和方法；（2）学习常用的统计软件，如SPSS、R等；（3）参加线上或线下培训，提高自己的数学统计应用能力。

2. 实践阶段（1）选择实践案例：我们团队选取了某企业员工满意度调查作为实践案例，收集并整理了相关数据；（2）数据预处理：对收集到的数据进行清洗、整理，确保数据质量；（3）统计分析：运用SPSS、R等软件对数据进行分析，包括描述性统计、相关性分析、假设检验等；（4）撰写报告：根据分析结果，撰写实践报告，总结实践经验。

四、实践成果1. 提高数学统计应用能力：通过本次实践，团队成员对数学统计的基本概念、原理和方法有了更深入的了解，掌握了常用的统计软件操作，提高了自己的数学统计应用能力。

2. 丰富实践经验：本次实践让我们在实际工作中运用数学统计方法进行分析，积累了丰富的实践经验。

3. 培养团队合作精神：在实践过程中，团队成员分工合作，共同完成任务，培养了良好的团队合作精神。

五、实践体会1. 数学统计在各个领域的应用非常广泛，掌握数学统计方法对于提高工作效率具有重要意义；2. 实践是检验真理的唯一标准，只有通过实际操作，才能真正掌握数学统计方法；3. 团队合作是完成实践任务的关键，团队成员要相互支持、相互学习，共同进步。

SPSS-顾客满意度调查指标设计和分析应用篇一：服装品牌顾客满意度调查方案XX品牌服装顾客满意度调查方案一、调查目的通过定期一定范围内的顾客满意度调查可以了解公司在市场中的地位和品牌形象，了解顾客对品牌的真实感受和满意度状况，以此来提升顾客对其忠诚度，并发掘一些需要改进甚至摒弃的不良策略和方法，最终提高企业的经营绩效。

二、调查的范围及调查对象调查范围：XX全国范围内专柜。

调查对象：购买过XX品牌的顾客。

调查频率：每月1次。

调查样本总数：每次选取400个有效样本1。

三、调查方法调查可采用访问法，即拦截购买产品客户填写顾客满意度调查问卷。

四、奖励措施为保证调查可以顺利进行，对于配合的顾客可赠送精美小礼品2。

五、调查内容1.顾客满意度测评指标和模型变量的分解包括产品，价格，渠道，品牌和服务。

（1）产品方面：质量、款式、面料、工艺、包装、搭配、舒适度。

（2）价格方面：价格定位。

（3）销售渠道方面：专柜环境、购买的方便程度、店面档次、促销方式。

（4）品牌形象方面：店员的服务态度、业务水平及专业知识、服饰仪表、12具体样本数量需要科学考虑小礼品费用应先做预算品牌宣传、品牌社会认知与社会贡献。

（5）服务方面：收银、取货、处理顾客抱怨、处理退货3.顾客满意度指标体系3六、数据分析方法1．直接打分法。

将三级指标设置成问卷问题，每一个问题分别有非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意5个选择，对这5个选择分别赋予1、2、3、4、5分值。

在3具体指标和指标数量需更精确，由公司高层确定统计分析时将所有的三级指标分数相加，分值越大，顾客满意度越高；反之，顾客满意度越低。

同时，可分别计算二级指标的满意度。

此方法最为简单，应用范围也最为广泛，但是精确度不高。

2．加权法（1）二级指标总权重为1。

四个指标权重值分别为X1、X2、X3、X4，其中X1?X2?X3?X4?1。

（2）分别对二级指标下的三级指标赋予权重。

如产品（A）指标下面有7个指标分别为A1、A2……A7，其中A1?A2?A3....?A7=1.如此类推，对销售渠道（B）、品牌形象（C）、服务（D）下的三级指标赋予权重。

试析工作满意度、组织承诺与关系绩效的关系实证研究论文关键词:工作满意度组织承诺关系绩效论文摘要:通过在成都、广州、深圳一些企业的实证研究，探讨组织承诺、工作满意度与关系绩效之间的关系，发现组织承诺三维度、工作满意度五维度与关系绩效两维度之间几乎都具有非常显著的相关关系;但是将工作满意度和组织承诺作为关系绩效的预测变量时，发现二者的因果关系非常不显著，因此推浏工作满意度、组织承诺可能是关系绩效的前因中介变量或者调节变量。

1问题的提出长期以来，人们一直将职务绩效认定在职务说明书范围之内。

然而，Borman和Motowidl。

于1993年提出，应将职务绩效划分为作业绩效(task performance)和关系绩效( contextual performance )，引起了学者们的关注。

十年来，这一领域的研究已涉及到关系绩效的构成、影响因素、对组织的影响等诸多方面。

Borman和Motowidl。

提出的关系绩效来源于以前的3个概念:组织公民行为(Organizational Citizenship Behavior, OCB)、亲组织行为(Prosocial Organiza-tional Behavior , POB)和角色外行为(Extra一role Behavior,ERB )。

作业绩效是指任职者通过直接的生产活动、提供材料和服务对组织的技术核心所做的贡献，主要受经验、能力以及与工作有关的知识等因素的影响;关系绩效不是直接的生产和服务活动，而是构成组织的社会、心理背景的行为，包括自愿的行为、组织公民行为、亲组织行为、组织奉献精神以及与特定作业无关的绩效行为，如自愿承担额外的工作，帮助同事等，它能够促进组织内的沟通，对社会沟通起润滑作用，降低紧张的情绪反应，可以促进作业绩效，从而提高整个组织的有效性。

影响关系绩效的因素可以分为两类:一类属于个体特征，主要是人格;一类是与工作特征相关的因素。

关系绩效与人格因素密切相关，这在许多研究中得到了证实。

I G I T C W技术 应用Technology Application108DIGITCW2024.04从1999年进入老龄化社会到2023年，我省60岁以上的老年人从10%增长到了18.92%[1]。

为了更好地构建养老服务体系，积极应对老龄化现象的对策中不可或缺的一项就是开展老年教育，2020年山西老年开放大学成立，2023年山西民政开放学院在山西开放大学挂牌成立，想要更好地开展老年教育，就必须了解目前我省老年教育的现状。

1 基于调查问卷的频数分析山西老年开放大学在此次调研中，数据主要来源于山西老年大学、全省老年开放大学办学体系、社区老年教育，少部分来源于养老院的老年教育机构，共采样136份。

为了从整体上对数据有所了解，首先进行基础的频数分析，频数分析是对总数据中各个组别的占比进行分析，通过基本的频数分析可以发现老年教育工作者的性别比例、年龄结构、专兼职比例等基础情况。

目前我省老年教育教师人员性别呈现女多男少的结构，这和教育体系中原本的性别比例有一定的关系。

年龄结构可分为三部分，大部分教师的年龄集中30岁到50岁，51岁至60岁的教师仅占14%，61岁以上的教师占5%，和其他城市一样呈现出了老年人学年轻人教的现象[2]。

国内外很多专家已经对低龄老人再就业进行了研究，并给出了相关对策建议，老年教育可以发挥低龄老人的优势，聘请他们作为老年教育教师，他们的工作经验、学术研究都是宝贵的财富，而且更能了解老年学员的需求，交流更顺畅。

想要提升老年教育的质量，需要从多方面入手，首先要专职教师从事此项工作。

数据显示目前从事老年教育的教师当中80.9%为兼职教师，19.1%为专职教师，这些教师中近一半人没有编制，薪酬也较低，大部分教师对老年教育理论、教学方法也没有系统学习过。

2 设计满意度量表教育的三要素分别为教育者、受教育者和教育影响，想要进一步发展老年教育，不仅要了解老年人的需求，而且也应了解目前从事老年教育的工作者的状态以及是否满意，找出存在的问题以及问题的影响因素[3]，针对影响因素提出改革促进发展。

浙江财经学院 学年第一学期《 SPSS 统计分析软件》课程期末考试试卷（A 卷）参考答案及评分标准答案：1. 建立相应的数据文件（5分）操作过程：打开新建数据文件，定义变量名、变量类型、变量名标签、变量值标签等。

录入数据。

结果：2．对绩效评分进行降序排列（5分） 操作过程：执行Data ——sort cases 命令，打开排序主对话框，将绩效评分变量移入sort by 变量框，sort order 选项选择descending 命令。

3．对绩效评分变量求秩，将秩值1赋给评分最高者，节的处理方式为High （5分） 操作过程：执行Transform ——Rank Cases 命令，选择“绩效评价”变量移入Variables 变量框，选择Assign rank 1 to largest Value 选项，Ties 功能按钮下选择high 选项。

2、3题操作结果：（请列出前7个观测量）4．分析员工对绩效评价满意度的分布情况，并用条形图解释（10分）分析过程：执行Analyze——Descriptive statistic ——Frequencies命令，选择“满意度”变量移入Variables变量框，statistics功能按钮下选择mean、std.deviation，Variance、Range、Minimum、Maximum 等功能。

Chart功能按钮下选择chart Type为Bar charts 功能，Chart Values下选择Frequencies功能。

其余用系统默认选项。

分析结果及分析：F r e q u e n c y5．按员工绩效评分指标对员工进行等级分组，分组标准为：60分以下，61－75分，76－85分，86分以上。

（5分） 操作过程：执行Transform ——recode ——into different Variables 命令，选择“绩效评分”变量移入input Variable ——output Variable 变量框，定义output Variable 的变量名为“评分分组”，点击Change 按钮。

员工满意度测评与管理一、本文概述《员工满意度测评与管理》是一篇关于员工满意度评估和提升管理的文章。

在当前竞争激烈的市场环境中，员工满意度已经成为企业成功与否的关键因素之一。

本文旨在探讨员工满意度的测评方法、影响因素以及如何通过有效的管理策略提升员工满意度，从而增强企业的竞争力和凝聚力。

文章首先对员工满意度的概念进行界定，明确其内涵和重要性。

接着，将介绍员工满意度测评的基本方法和工具，包括问卷调查、面谈、焦点小组等，并分析各种方法的优缺点。

随后，文章将深入探讨影响员工满意度的主要因素，如工作环境、薪酬福利、职业发展机会、企业文化等。

在此基础上，文章将提出一系列员工满意度管理的策略和方法，包括改善工作环境、优化薪酬福利制度、提供职业发展规划、建设积极健康的企业文化等。

这些策略和方法旨在帮助企业全面了解员工需求，提升员工满意度，进而增强企业的整体竞争力。

文章将总结员工满意度测评与管理的实践经验和案例，为读者提供有益的参考和启示。

通过本文的阅读，读者将能够深入了解员工满意度的测评与管理，为企业的发展和员工的幸福做出贡献。

二、员工满意度测评方法员工满意度测评是企业改进管理、提高员工积极性和工作效率的重要手段。

一个有效的测评方法应该既科学又实用，能够准确反映员工的真实感受和需求。

以下是几种常用的员工满意度测评方法：问卷调查法：这是最常见且最易操作的一种方法。

通过设计包含多个方面（如工作环境、薪酬福利、职业发展、团队协作等）的问卷，让员工匿名填写，收集他们对工作的满意度信息。

问卷可以是纸质形式也可以是电子形式，方便员工随时填写。

面谈法：与问卷调查法相比，面谈法更加深入和个性化。

通过一对一或小组面谈，管理者可以直接了解员工的感受和需求，获取更具体、更详细的信息。

但这种方法需要更多的时间和资源，且可能受到面谈技巧和个人偏见的影响。

观察法：观察法是管理者通过直接观察员工的工作环境和行为来评估员工满意度的方法。

这种方法可以直观地了解员工的工作状态和环境，但可能受到观察者主观因素的影响。