顺序表按值查找算法Locate

c语言中常用的查找C语言中常用的查找引言：在编程中，查找是一项非常常见且重要的操作。

无论是在数组、链表、树还是图等数据结构中，都需要进行查找操作来寻找特定的数据或者确定某个元素的存在与否。

C语言提供了多种查找算法和数据结构，本文将介绍C语言中常用的查找方法。

一、线性查找线性查找是最简单的查找方法之一，也称为顺序查找。

其基本思想是从数据集合的起始位置开始逐个比较待查找元素与集合中的元素，直到找到目标元素或者遍历完整个集合。

在C语言中，可以使用for循环或者while循环实现线性查找。

线性查找的时间复杂度为O(n)，其中n为数据集合中元素的个数。

二、二分查找二分查找又称为折半查找，是一种高效的查找算法，但要求数据集合必须是有序的。

其基本思想是将数据集合分为两部分，然后通过与目标元素的比较来确定目标元素在哪个部分中，从而缩小查找范围。

重复这个过程直到找到目标元素或者确定目标元素不存在于数据集合中。

二分查找的时间复杂度为O(logn)，其中n为数据集合中元素的个数。

三、哈希表查找哈希表是一种通过哈希函数将关键字映射到存储位置的数据结构，它能够以常数时间复杂度O(1)进行查找操作。

在C语言中，可以使用数组和链表的结合来实现哈希表。

哈希表的关键之处在于哈希函数的设计，良好的哈希函数能够将关键字均匀地映射到不同的存储位置，从而提高查找效率。

四、二叉搜索树查找二叉搜索树是一种常用的数据结构，它满足以下性质：对于任意节点，其左子树中的所有节点的值都小于该节点的值，而右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。

在C语言中，可以使用指针和递归的方式来实现二叉搜索树。

通过比较目标值与当前节点的值，可以确定目标值位于左子树还是右子树中，从而缩小查找范围。

五、图的遍历在图的数据结构中，查找操作通常是指遍历操作。

图的遍历有两种方式：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

深度优先搜索通过递归的方式依次访问图中的每个节点，直到找到目标节点或者遍历完整个图。

顺序表顺序表声明顺序表类型#define MaxSize 100typedef int ElemType;//假设顺序表中的元素类型typedef struct{ElemType data[MaxSize];//存放元素int length;//长度}SqList;//类型⼀、顺序表的基本运算⽅法1、初始化void InitList(SqList &L)2、销毁void DestroyList(SqList L)3、求长度int GetLength(SqList L)4、求第i个元素int GetElem(SqList L,int i,ElemType &e)5、按值查找int Locate(SqList L,ElemType x)6、插⼊int InsElem(SqList &L,ElemType x,int i)7、删除int DelElem(SqList &L,int i)8、输出void DispList(SqList L)9、判读是否为空bool ListEmpty(SqList L)//判断顺序表是否为空{return(L.length==0);}int GetLength(SqList L){return L.length;}SqList.cpp#include <stdio.h>#define MaxSize 100typedef int ElemType; //假设顺序表中所有元素为int类型typedef struct{ ElemType data[MaxSize]; //存放顺序表的元素int length; //顺序表的实际长度} SqList; //顺序表类型void InitList(SqList &L) //由于L要回传给值参，所以⽤引⽤类型{L.length=0;}void DestroyList(SqList L){}bool ListEmpty(SqList L)//判断顺序表是否为空{return(L.length==0);}int GetLength(SqList L){return L.length;}int GetElem(SqList L,int i,ElemType &e){ if (i<1 || i>L.length) //⽆效的i值return 0;else{ e=L.data[i-1];return 1;}}int Locate(SqList L,ElemType x){ int i=0;while (i<L.length && L.data[i]!=x)i++; //查找值为x的第1个元素,查找范围为0～L.length-1if (i>=L.length) return(0); //未找到返回0else return(i+1); //找到后返回其逻辑序号}int InsElem(SqList &L,ElemType x,int i){ int j;if (i<1 || i>L.length+1) //⽆效的参数ireturn 0;for (j=L.length;j>i;j--) //将位置为i的结点及之后的结点后移L.data[j]=L.data[j-1];L.data[i-1]=x; //在位置i处放⼊xL.length++; //线性表长度增1return 1;}int DelElem(SqList &L,int i){ int j;if (i<1 || i>L.length) //⽆效的参数ireturn 0;for (j=i;j<L.length;j++) //将位置为i的结点之后的结点前移L.data[j-1]=L.data[j];L.length--; //线性表长度减1return 1;}void DispList(SqList L){ int i;for (i=0;i<L.length;i++)printf("%d ",L.data[i]);printf("\n");}⼆、实验题⽬：设计⼀个程序sy1_main.cpp，并完成如下功能。

实验一顺序表操作验证一、实验目的⑴掌握线性表的顺序存储结构；⑵验证顺序表及其基本操作的实现；⑶掌握数据结构及算法的程序实现的基本方法。

二、实验内容⑴建立含有若干个元素的顺序表；⑵对已建立的顺序表实现插入、删除、查找等基本操作。

三、设计与编码(a)本实验用到的理论知识首先定义顺序表的数据类型——顺序表类SeqList，包括题目要求的插入、删除、查找等基本操作，为便于查看操作结果，设计一个输出函数依次输出顺序表的元素。

(b)算法设计const int MaxSize=10;template <class T> //定义模板类SeqListclass SeqList{public:SeqList( ){length=0;} //无参构造函数SeqList(T a[ ], int n);//有参构造函数-可编辑修改-void Insert(int i, T x); //在线性表中第i个位置插入值为x的元素T Delete(int i); //删除线性表的第i个元素int Locate(T x ); //按值查找，求线性表中值为x的元素序号void PrintList( ); //遍历线性表，按序号依次输出各元素private:T data[MaxSize]; //存放数据元素的数组int length; //线性表的长度};其次，建立含有n个数据元素的顺序表，即设计构造函数。

算法如下：顺序表有参构造函数SeqListtemplate <class T>SeqList:: SeqList(T a[ ], int n){if (n>MaxSize) throw "参数非法";for (i=0; i<n; i++)data[i]=a[i];length=n;}最后，对建立的顺序表设计插入、删除、查找等基本操作的算法。

⑴插入算法顺序表插入算法Inserttemplate <class T>void SeqList::Insert(int i, T x){if (length>=MaxSize) throw "上溢";if (i<1 | | i>length+1) throw "位置";for (j=length; j>=i; j--)data[j]=data[j-1]; //注意第j个元素存在数组下标为j-1处data[i-1]=x;length++;}-可编辑修改- ⑵删除算法⑶查找算法template <class T>T SeqList::Delete (int i ){if (length==0) throw "下溢";if (i<1 | | i>length ) throw "位置";x=data[i -1];for (j=i; j<length; j++)data[j-1]=data[j];//注意此处j 已经是元素所在的数组下标length--;return x;}顺序表删除算法Deletetemplate <class T>int SeqList::Locate (T x ){for (i=0; i<length; i++)if (data[i]==x ) return i+1; //下标为i 的元素等于x ，返回其序号i+1return 0;//退出循环，说明查找失败}顺序表按值查找算法Locate(c)编码#include<iostream>#include<stdlib.h>using namespace std;const int MaxSize=50;class SeqList{public:SeqList(){length=0;}SeqList(char a[],int n){if(n>MaxSize)throw"参数非法";for(int i=0;i<n;i++)data[i]=a[i];length=n;}~SeqList(){}int Length(){return length;}char Get(int i){if(i<1&&i>length)throw"查找位置非法"; else return data[i-1];}int Locate(char x){for(int i=0;i<length;i++)if(data[i]==x)return i+1;return 0;}void Insert(int i,char x){if(length>=MaxSize)throw"上溢";if(i<1||i>length+1)throw"位置";for(int j=length;j>=i;j--)data[j]=data[j-1];data[i-1]=x;length++;-可编辑修改-}char Delete(int i){if(length==0) throw "下溢";if (i<1||i>length) throw "位置";char x=data[i-1];for (int j=i; j<length; j++)data[j-1]=data[j];length--;return x;}void PrintList(){for(int i=0;i<length;i++)cout<<data[i]<<endl;}private:char data[MaxSize];int length;};void main(){int xh1,xh2,xh3;char x[10],xm1,xm2;cout<<"输入需要记录的数据："<<endl;for(int i=0;i<10;i++){cin>>x[i];}SeqList studentx(x,10);cout<<"表长为："<<studentx.Length()<<endl;cout<<"输入数据位置：";cin>>xh1;cout<<"查找的数据为："<<studentx.Get(xh1)<<endl;cout<<"输入需要查找的数据：";cin>>xm1;cout<<"该数据位置为："<<studentx.Locate(xm1)<<endl;cout<<"添加数据，输入位置：";cin>>xh2;cout<<"输入数据：";cin>>xm2;-可编辑修改-studentx.Insert(xh2,xm2);cout<<"删除数据，输入位置：";cin>>xh3;cout<<"删除结果为："<<studentx.Delete(xh3)<<endl;cout<<"输出数据："<<endl;studentx.PrintList();}五、运行与调试(a)在调试程序的过程中遇到什么问题，是如何解决的？数据类型定义错误，将int改为char解决。

顺序查找算法是一种用来查找指定的特定值在一个数组里的搜索算法。

它从一端到另一端开始寻找，直到命中要查找的值，然后返回其中的
位置。

顺序查找也被称为线性查找，它的基本思想是将要查找的目标
和数组中的每一个元素一个个比较，直到找到那个特定的值，然后返
回其在数组中的位置，如果没有找到，则返回 -1 。

顺序查找算法的时间复杂度为O(n)，即需要对每一个元素都进行一次
查找，所以如果数组中有n个元素，则查找算法需要n次比较才能找
到目标元素。

因此，该查找算法时间复杂度为O(n)。

顺序查找算法的优点在于数据结构的要求非常少，只要将数组的元素
组织成线性次序，都可以构成该算法。

因为没有额外的数据结构消耗
存储空间，实现也很简单，因此也是一种非常受欢迎的搜索算法。

缺点是查询性能不是很高，时间复杂度高，即使待查找的值非常少量，但其运行时间也是相当的。

另外，它的存储数据的顺序比较严格，往
往需要先对数组元素进行排序，才能实现顺序查找。

总的来说，顺序查找算法是一种传统的基本的搜索算法，它的实现简单，存储数据的要求也很少，但是时间复杂度较高，查询效率不高。

在实际应用中，顺序查找算法适用于查找表中元素相对较少，或者查
找表本身就接近有序，而查找表中元素较多或无序时，顺序查找可能
会耗费大量的时间，并不太实用。

1.顺序表的定义、取值、查找、插入、删除的基本运算顺序表是一种数据结构，通过数组的形式存储和组织数据。

顺序表中的元素在内存中是连续存储的，元素之间的顺序是由其在数组中的位置决定的。

1. 定义顺序表：顺序表可以通过定义一个数组和一个变量来表示。

数组用于存储元素，变量用于记录顺序表的长度。

例如，一个顺序表可以定义如下：```const int MAX_SIZE = 100; // 假设顺序表最大长度为100struct SeqList {int data[MAX_SIZE]; // 数组用于存储元素int length; // 记录顺序表的长度};```2. 取值：可以通过索引来访问顺序表中的元素。

索引从0开始，从左到右逐个增加。

例如，要访问第i个元素，可以使用`seqList.data[i]`来获取。

3. 查找：要查找顺序表中的某个元素，可以遍历顺序表，逐个比较元素的值与目标值是否相等。

如果找到了目标值，则返回该元素的索引；如果没有找到，则返回-1表示未找到。

```int search(SeqList seqList, int target) {for (int i = 0; i < seqList.length; i++) {if (seqList.data[i] == target) {return i; // 找到目标值，返回索引}}return -1; // 未找到目标值}```4. 插入：要在顺序表中插入一个元素，需要将插入位置之后的元素向后移动，然后将新元素插入到指定位置。

```bool insert(SeqList &seqList, int index, int value) {// 检查插入位置是否有效if (index < 0 || index > seqList.length) {return false; // 插入位置无效，插入失败}// 将插入位置之后的元素向后移动for (int i = seqList.length - 1; i >= index; i--) {seqList.data[i + 1] = seqList.data[i];}// 插入新元素seqList.data[index] = value;// 更新顺序表的长度seqList.length++;return true; // 插入成功}```5. 删除：要删除顺序表中的一个元素，需要将删除位置之后的元素向前移动，然后将顺序表的长度减1。

消除递归不一定需要使用栈。

答案:正确在开散列表中不会出现堆积现象。

答案:正确在链栈上进行进栈操作时，不需判断栈满。

答案:正确算法的正确性，一般不进行形式化的证明，而是用测试来验证。

答案:正确顺序表不需存放指针，链表要存放指针，故链表的存储空间要求总是比顺序表大。

答案:错误如果n个顶点的无向图有n条边，则图中肯定有回路。

答案:正确图G的生成树T是G的子图。

答案:正确数组的基本运算有读、写、插入、删除等。

答案:错误不管树的深度和形态如何，也不可能构造出一棵有100个结点的哈夫曼树。

答案:正确如果根结点的左子树和右子树高度差不超过1，则该二叉树是平衡二叉树。

答案:错误排序的目的是为了方便以后的查找。

答案:正确以中序方式遍历一个堆，则得到一个有序序列。

答案:正确二叉树中可能所有结点的度都小于2。

答案:正确顺序表可以按序号随机存取。

答案:正确在二叉排序树中，即使删除一个结点后马上再插入该结点，该二叉排序树的形态也可能不同。

答案:正确队列在使用中必须设置两个指针，分别指向真正的队头和队尾的位置。

答案:错误数据的逻辑结构和运算集组成问题的数学模型，与计算机无关。

对称矩阵压缩存储后仍然可以随机存取。

答案:正确有向图中顶点i的出度等于邻接矩阵中第i行中1的个数；入度等于第i列中1的个数。

答案:错误树和森林都可转化为二叉树，故对给定的二叉树，不能区分是由树还是森林转换来的。

答案:错误循环队列中入队和出队的节点位置可出现在数组的任一端，已不满足“一端进另一端出”的要求，故实际上已不是队列了。

答案:错误顺序查找法不仅可用于顺序表上的查找，也可用于链表上的查找。

答案:正确有向图中边数等于邻接矩阵中1的个数；也等于邻接表中的边表结点数。

答案:正确直接插入排序是稳定的，而Shell排序就是调用若干趟直接插入排序，故也是稳定的。

答案:错误基数排序不需进行关键字间的比较，故执行时间比基于比较的排序方法要快。

答案:错误由二叉树的先根和后根序列可以唯一确定该二叉树。

顺序表的定位算法
顺序表是一种常用的数据结构，它能够快速地存储和处理数据。

在使用顺序表时，我们经常需要进行定位操作，即根据元素的值或下标，快速地找到该元素在顺序表中的位置。

针对不同的定位需求，顺序表有不同的定位算法。

顺序表的按值定位算法是最常见的一种算法。

该算法要求顺序表中的元素必须是有序的，否则无法进行二分查找。

在使用按值定位算法时，我们首先将顺序表中的元素按照从小到大的顺序排列，然后通过比较查找值与中间元素的大小关系，来缩小查找范围，最终找到目标元素的位置。

与按值定位算法不同的是，按下标定位算法不要求顺序表中的元素有序。

该算法通过对目标下标进行简单的数学计算，即将目标下标与顺序表的起始地址相加，来得到目标元素的地址。

这种算法通常用于需要快速访问顺序表中某个位置的情况。

除了按值和按下标定位算法外，顺序表还有一种特殊的定位算法，即分块定位算法。

该算法将顺序表分成若干块，并对每个块进行内部排序。

通过对块的查找，可以快速定位到目标元素所在的块，并在块内部查找目标元素。

这种算法适用于顺序表中元素较多的情况，可以快速地定位到目标元素。

总之，顺序表的定位算法是数据结构中非常重要的一部分，不同的算法适用于不同的情况。

在使用顺序表时，我们需要根据具体的需求选择合适的算法，并注意算法的时间复杂度和空间复杂度。

顺序表的查找-顺序查找查找（search）：给定结点的关键字值 x ，查找值等于 x 的结点的存储地址。

按关键字 x 查：①成功，表中有 x ，返回 x 的存储地址；②不成功，x 不在表中，返回⽆效地址。

顺序查找就是以表的⼀端为起点，向另⼀个端点逐个元素查看，可以是从表头→表尾的顺序，也可以是从表尾→表头的顺序顺序查找⽅法，既适⽤于⽆序表，⼜适⽤于有序表。

顺序查找属于 “穷尽式搜索法”：通常以查找长度，度量查找算法的时间复杂性。

查找长度：即查找过程中测试的节点数⽬。

顺序查找的查找长度 = for 循环体的执⾏次数，最⼩为1，最多为n。

等概率下：平均查找长度 = （n + 1）/ 2最坏情况和平均情况：T（n）= O（n）效率最低的查找算法我们观察⼀下上图那两个 for循环体，不难发现，每次执⾏都需要判断两个条件：①测试是否循环到头；②测试是否找到元素 x。

因此我们不妨使⽤ “监督元” 技术，不仅简化了程序结构，也提⾼了查找速度。

若从表尾→表头的顺序查找，监督元则在表头处，称为 “表头监督元”，如下图：若从表头→表尾的顺序查找，监督元则在表头处，称为 “表尾监督元”，如下图：带表头监督元的顺序查找算法：int SQsearch（int a[]，int x，int n）{ // SQsearch 是函数名，仅此。

int i； i = n； a[0] = x； while（a[i] != x） i -- ； return i；}算法思想：① i = n；// 设置查找起点② a[0] = x；// 放置监督元，因为在进⼊循环体之前，已经预先在 a[0] 放置了⼀个元素 x，所以 x ⽆论是否真的在表中，总能找到 x ，使第三句的循环中⽌。

注意a[1] 到 a[n] 存储的才是真正的表元素。

如果 x 真存在表中，必然在某个 i ⼤于 0 时找到 x，循环终⽌。

如果循环变量 i 的值变到 0 时循环才终⽌，那就说明 x 不在表中。

数据结构导论自考题模拟11(总分：100.00，做题时间：90分钟)一、单项选择题(总题数：15，分数：30.00)1.逻辑关系是指数据元素的______（分数：2.00）A.存储方式B.数据项C.结构D.关联方式√解析：[考点] 逻辑关系[解析] 所谓逻辑关系是指数据元素之间的关联方式或者“邻接关系”。

2.算法能正确地实现预定功能的特性称为______（分数：2.00）A.正确性√B.易读性C.健壮性D.时空性解析：[考点] 算法的评价因素[解析] 算法的正确性是指能正确地实现预定功能，满足具体问题的需要。

3.for(i=0;i＜n;i++)for(j=0;j＜n;j++)A[i][j]=i*j;上面算法的时间复杂度为______∙ A.O(1)∙ B.O(n2)∙ C.O(log2n)∙ D.O(n)（分数：2.00）A.B. √C.D.解析：[考点] 时间复杂度的计算[解析] 第一个for语句执行n+1次，第二个for语句执行n*(n+1)次，第三行赋值语句执行n*n次，可得整个程序段的时间函数为T=(n+1)+n*(n+1)+n*n=2n 2 +2n+1，因此算法的时间复杂度为O(n 2 )。

4.带头结点的单链表head为空的判断条件为______（分数：2.00）A.head=NULLB.head!=NULLC.head-＞next=NULL √D.head-＞next=head解析：[考点] 单链表[解析] 带头结点的单链表head为空的判断条件为head-＞next=NULL。

5.设顺序表有10个元素，则在第4个元素前插入一个元素所需移动元素的个数为______（分数：2.00）A.6B.7 √C.8D.9解析：[考点] 顺序表的插入算法[解析] 插入法的基本步骤是：①将结点各向后移一位，以便空出第i个位置；②将x置入该空位；③表长加一，完成顺序表的插入。

6.已知一个单链表中，指针q指向指针p的前驱结点，若在指针q所指结点和指针p所指结点之间插入指针s所指结点，则需执行______（分数：2.00）A.q-＞next=s;p-＞next=s;B.q-＞next=s;s-＞next=q;C.q-＞next=s;q-＞next=p;D.q-＞next=s;s-＞next=p; √解析：[考点] 单链表的插入算法[解析] 单链表的插入步骤是：找到插入位置的前一个结点q和后一个结点p，生成一个结点s，然后执行q-＞next=s;s-＞next=p完成单链表的插入。

顺序表的基本运算实现假设表中数据元素的值为整数;#define MAX 100 //定义表最大长度容量,实际用不到那么多//顺序表结构定义typedef struct{int data[MAX]; //存放表结点int length; //当前表长度} SeqList;//创建初始顺序表SeqList *createList(int size){int i;SeqList *list;list=(SeqList *)malloc(sizeof(SeqList)); //分配空间printf("请输入顺序表中的整数,元素个数为%d\n",size);for(i=0;i<size;i++)scanf("%d",&list->data[i]) ; //逐一向顺序表中输入元素 list->length=size; //顺序表的长度赋值return list;}//打印顺序表中的现有元素printList(SeqList *list){int i;printf("\n目前顺序表中有%d个元素\n", list->length);printf("这些元素分别是：\n");for(i=0;i<list->length;i++)printf("%d ",list->data[i]); //依次打印输出顺序表中的元素printf("\n");}//在顺序表中查找值为e的元素,并返回它在表中的位置Int locate(SeqList *list, int e){int i=0;while(i<list->length && list->data[i]!=e)i++ ; //依次比较顺序表中各个元素if(i<list->length) return i+1; //找到元素的处理else printf("找不到元素!\n",); //未找到元素的处理}//在表中第i个元素之前插入新元素einsert(SeqList *list, int i , int e){int j;if (i<1 || i>list->length+1 ) //检查插入位置的合法性printf("插入位置非法！不能插入\n！");else if (list->length==MAX)printf("表满，不能插入！\n"); //检查表空满情况 else {for(j=list->length-1;j>=i-1;j--)list->data[j+1]=list->data[j];//从第n个元素开始到第i个元素依次向后移动一个位置 list->data[i-1]=e; //新元素e插入i位置list->length++; //表长加1}}//删除表中第i个元素delete(SeqList *list, int i){int j;if (i<1 || i>list->length ) printf("删除位置非法！不能删除！\n");//检查删除位置的合法性else if (list->length==0) printf("表空，不能删除！\n");//检查表空满情况else{for(j=i;j<=list->length;j++)list->data[j-1]=list->data[j];//从第i个元素开始到第n个元素依次向前移动一个位置 list->length--; //表长减1}}单链表的基本运算实现以下算法都是带头结点的算法;假设表中数据元素的值为整数;//链表结点结构定义typedef struct node{int data; //存放表结点值struct node *next; //存放表结点的直接后驱元素的地址} ListNode,*LinkList;//头插法创建初始链表LinkList create_h(int size){LinkList head,p;int i;head=(LinkList)malloc(sizeof(ListNode));//申请头结点的存储空间 head->next=Null;//头结点的next域为Nullprintf("请输入这%d个元素的值:\n",size);for(i=0;i<size;i++) //将新增结点插入头结点之后{p=(LinkList)malloc(sizeof(ListNode));scanf("%d",&p->data);p->next=head->next;head->next=p;}return head;}//尾插法创建初始链表LinkList create_t(int size){LinkList head,p,r;int i;head=(LinkList)malloc(sizeof(ListNode)); //申请头结点的存储空间 head->next=Null; //头结点的next域为Nullr=head;//尾指针指向头结点printf("请输入这%d个元素的值:\n",size);for(i=0;i<size;i++) //将新增结点插入到表尾{p=(LinkList)malloc(sizeof(ListNode));scanf("%d",&p->data);p->next=Null;r->next=p;r=p;//尾指针指向新增结点} return head; }//求链表的长度int length(LinkList head){LinkList p;int i;p=head->next;//工作指针指向表中第一个结点i=0;//计数器置0while(p!=Null){i++;//计数器计数p=p->next;//工作指针后移到下一个结点}return i;}//打印链表中的现有元素printList(LinkList head){LinkList p;p=head->next;//工作指针指向表中第一个结点while(p!=Null){printf("%d ",p->data);//打印当前指针所指结点的值p=p->next;//工作指针后移到下一个结点}}//按位查找元素DataType get(LinkList head ,int i){LinkList p;int j;p=head->next; //工作指针指向表中第一个结点j=1; //计数器置1while(p!=Null && j<i)//定位第i个结点{p=p->next;j++;}if(p!=Null && j==i) return p->data;//查找成功,p指向第i个结点,返回第i个结点值else return Null;//i值非法,查找失败}//按值查找元素LinkList locate(LinkList head,int x){LinkList p;p=head->next;while(p!=Null && p->data!=x)p=p->next;if (p!=Null && p->data==x){printf("找到该元素!”);return p;}else{printf("找不到该元素!\n");return Null;}}//在链表中第i个元素前插入新元素insert(LinkList head,int i,int x){LinkList p,s;int j;p=head;//工作指针指向头结点,方便在第1个结点之前插入新元素j=0;//计数器置0while(p!=Null && j<i-1)//将p指针定位到第i个结点的直接前驱接点上{p=p->next;j++;}if (p!=Null && j==i-1)//定位成功{s=(LinkList)malloc(sizeof(ListNode));//申请新结点存储空间s->data=x;s->next=p->next;//新结点插入p->next=s;//新结点插入}Else//插入位置非法printf("插入位置非法！\n");}//在链表中删除第i个结点元素delete(LinkList head,int i){LinkList p,q;int j;p=head; //工作指针指向头结点j=0; //计数器置0while(p->next!=Null && j<i-1)//将p指针定位到第i个结点的直接前驱接点上;{p=p->next;j++;}if(p->next!=Null && j==i-1){q=p->next;//q指向要被删除的结点p->next=q->next;//删除结点free(q);//释放已被删除结点的存储空间}elseprintf("空表或删除位置不合法！\n"); }。

第2章线性表2.1.2Init_List：线性表的初始化（initial 初始的，initialize 初始化）Length_List：求线性表的长度（length 长度，long 长的）Get_List：取表中某个元素Locate_List：查找一个值为给定值X的数据元素（locate查找…的地点）Insert_List：插入操作（insert 插入）Delete_List：删除操作（delete 删除）2.2.1typedef struct：定义结构类型（type 类型，define 下定义，definition定义，structure 结构）SeqList：顺序表（sequence顺序，list 表）malloc：分配内存（memory存储、记忆装置，allocation分配）2.2.2Location_SeqList：顺序表的按值查找（location定位、寻找）2.2.3merge：合并compare：比较Node：结点LinkList：链表（link链接）Creat_LinkList1：建立单链表（create建立）2.3.4s→next：后继s→prior：前趋（prior优先的）第3章栈3.1.1stack：栈top：栈顶（top顶部）bottom：栈底（bottom底部）3.1.2Init_Stack：栈的初始化（initialize，initialization初始化）Empty_Stack：判别是否空栈（empty空的）Push_Stack：入栈操作（push推）Pop_Stack：出栈操作（pop出现点）第4章队列4.1.1queue：队列rear：队尾（rear后面、后部）front队头（front）4.1.2In_Queue：入队Out_Queue：出队第4章串5.1.2StrLength：求串长（string串、字符串）StrAssign：串赋值（assign赋值）StrConcat：串连接（concatenate使…成串地连接起来）SubStr：求子串（sub附属的、次级的）StrCmp：串比较（compare比较）StrIndex：子串定位（index索引）StrInsert：串插入StrDelete：串删除StrRep：串替换（replace代替）第6章数组、特殊矩阵和广义表6.1.2saddle：鞍点（saddle鞍）6.3.1SPMatrix：稀疏矩阵（sparse稀疏的，matrix矩阵）6.3.2MulSMatrix：乘积算法（multiply乘）6.4.1head：表头（head头）tail：表尾（tail尾）enum：枚举（enumerate枚举）Union：联合第7章树和二叉树7.1.1tree：树root：根degree：结点的度leaf：叶子sibling：兄弟7.1.2Array数组7.2.3BiTree：二叉树（bi-表示“二”）Search：查找Traverse：遍历7.3.1PreOrder：先序（pre-表示“前、先”，order顺序）InOrder：中序PostOrder：后序（post-表示“后”）LevelOrder：层次遍历（level水平、级别）第8章图8.1.1graph：图vertex：顶点8.1.2undigraph：无向图（undirected非定向的）digraph：有向图（directed定向的）complete graph：无向完全图dense graph：稠密图sparse graph：稀疏图weight：权Subg-raph：子图edge：边arc：弧path：路径connected graph：连通图（connected连接的）connected component：连通分量（component成分的、分量的）8.1.3DestroyGraph：销毁图（destroy毁坏）8.2.1adjacency matrix：邻接矩阵（adjacency邻接）8.2.2adjacency list：邻接表8.3traversing graph：图的遍历（traversing遍历）depth-first search：深度优先搜索（depth深度，deep深的，first第一的，search搜索）8.3.2breadth_first search：广度优先搜索（breadth广度）8.4.3minimum cost spanning tree：最小代价生成树（minimum最小的，cost花费，spanning生成）8.6.1directed acycline graph：有向无环图（acyclic非循环的）第10章排序10.2.1D_InsertSort直接插入排序（Direct直接的，insert插入，sort排序）10.2.2B_InsertionSort折半插入排序（bin search折半查找，bin二进制）10.3.1Bubble_Sort冒泡排序（bubble冒泡）10.3.2partition划分Qsort快速排序（Quick快速的）10.4.1Select_Sort选择排序（select选择）10.4.3adjust调整HeapSort堆排序。

第一概论1.1 引言两项基本任务：数据表示，数据处理软件系统生存期：软件计划，需求分析，软件设计，软件编码，软件测试，软件维护由一种逻辑结构和一组基本运算构成的整体是实际问题的一种数学模型，这种数学模型的建立，选择和实现是数据结构的核心问题。

机外表示------逻辑结构------存储结构处理要求-----基本运算和运算-------算法1.2.1 数据，逻辑结构和运算数据：凡是能够被计算机存储，加工的对象通称为数据数据元素：是数据的基本单位，在程序中作为一个整体加以考虑和处理。

又称元素、顶点、结点、记录。

数据项：数据项组成数据元素，但通常不具有完整确定的实际意义，或不被当作一个整体对待。

又称字段或域，是数据不可分割的最小标示单位。

1.2.2 数据的逻辑结构逻辑关系：是指数据元素之间的关联方式，又称“邻接关系”逻辑结构:数据元素之间逻辑关系的整体称为逻辑结构。

即数据的组织形式。

四种基本逻辑结构：1 集合：任何两个结点间没有逻辑关系，组织形式松散2 线性结构：结点按逻辑关系依次排列成一条“锁链”3 树形结构：具有分支，层次特性，形态像自然界中的树4. 图状结构：各个结点按逻辑关系互相缠绕，任何两个结点都可以邻接。

注意点:1.逻辑结构与数据元素本身的形式，容无关。

2.逻辑结构与数据元素的相对位置无关3.逻辑结构与所含结点个数无关。

运算：运算是指在任何逻辑结构上施加的操作，即对逻辑结构的加工。

加工型运算：改变了原逻辑结构的“值”，如结点个数，结点容等。

引用型运算:不改变原逻辑结构个数和值，只从中提取某些信息作为运算的结果。

引用：查找，读取加工：插入，删除，更新同一逻辑结构S上的两个运算A和B, A的实现需要或可以利用B，而B的实现不需要利用A，则称A可以归约为B。

假如X是S上的一些运算的集合，Y是X的一个子集，使得X中每一运算都可以规约为Y中的一个或多个运算，而Y中任何运算不可规约为别的运算，则称Y中运算（相对于X）为基本运算。

locate用法和搭配什么是locate？Locate是Linux操作系统中一个用于查找文件的命令。

它被设计为一种快速、简便的查找文件方式，使得用户能够快速地定位到所需文件，并能够使文件查找过程更加高效。

Locate命令的优点在于它能够快速地搜索文件，而不像其他搜索命令那样需要花费很长时间。

它使用了文件系统的索引来加速搜索过程，所以在查找大量文件的时候，它的效率更高。

如何使用locate？使用Locate命令很简单，只需在命令行中输入locate加上要查找的文件名即可。

例如，要查找一个名为“file.txt”的文件，只需在命令行中键入“locate file.txt”，然后按下Enter键。

程序会搜索整个计算机，以找到包含该名称的文件。

如果找到了，它将返回该文件的完整路径名，如果没有找到，它将不会返回任何信息。

需要注意的是，Locate命令只能查找已存在的文件，并且它只能通过文件名查找文件。

如果你要查找文件的内容，你需要考虑使用其他命令，如grep或find 等。

Locate命令的参数和选项Locate命令有许多参数和选项，它们可以让我们更精细地查找需要的文件。

下面列举一些常见的参数和选项：-i：忽略大小写，不区分大小写地进行文件名匹配。

-c：输出符合条件的文件个数。

-l：输出包含的路径个数。

-e：输出精确匹配的路径。

-r：使用正则表达式进行查找。

-d：指定数据库的路径。

-0：输出符合条件的文件，并以null作为分隔符。

例如，要使用正则表达式查找文件名以“readme”开头的文件，只需在命令行中键入“locate -r ^readme”，然后按下Enter键。

Locate命令的工作原理Locate命令的工作原理是基于使用命令updatedb创建索引数据库。

使用updatedb命令，系统会扫描指定的目录下的所有文件，并将它们存储到数据库中。

然后，当执行locate命令时，它会搜索这个数据库，以找到包含指定文件名的文件。

locate命令的执行原理-回复locate命令是在Linux系统中用于快速搜索指定文件的命令。

它通过一个称为"locate数据库"的索引文件来完成搜索操作。

在这篇文章中，我们将详细介绍locate命令的执行原理，并逐步回答相关问题。

第一步：建立locate数据库locate命令执行的第一步是创建或更新locate数据库。

该数据库包含系统上所有文件和目录的索引，使得搜索操作可以更快地完成。

locate数据库存储在/var/lib/mlocate/目录下的以"mlocate.db"命名的文件中。

locate命令会定期执行一个名为updatedb的后台任务，该任务扫描整个文件系统，记录所有文件和目录的信息，并将这些信息写入到locate数据库中。

默认情况下，updatedb任务每天执行一次，可以根据需求进行调整。

第二步：执行locate命令一旦locate数据库建立完成，我们可以使用locate命令进行文件搜索。

通过在终端中输入"locate"命令，然后紧接着输入待搜索的文件名或关键字，locate命令将输出包含该文件名或关键字的所有匹配项。

locate命令的执行过程如下：1. locate命令首先会检查系统是否已经建立了locate数据库。

如果数据库不存在或已过期（即updatedb任务尚未执行），则会返回一个错误提示。

2. 如果locate数据库已经就绪，locate命令会读取用户输入的搜索关键字，并在locate数据库中查找匹配项。

3. 根据用户输入的关键字，locate命令会使用二进制查找算法在locate 数据库中进行快速搜索。

该算法通过将数据库中的索引分成多个部分，并通过比较输入的关键字和索引的值来找到匹配项。

由于索引是按照字母顺序排列的，因此该算法速度非常快。

4. 对于每个匹配项，locate命令会输出其完整的文件路径。

如果搜索结果很多，可以通过使用管道符( )将结果传递给其他命令进行过滤和排序。

locate的用法一、locate命令简介二、使用locate命令进行文件搜索2.1 搜索整个系统中的文件2.2 限制搜索范围2.3 模式匹配和通配符2.4 忽略大小写和特殊字符三、更新locate数据库四、locate命令的常见用法示例4.1 查找特定文件4.2 根据修改时间进行搜索4.3 结合其他命令使用五、结语一、“locate”命令简介在Linux系统中，我们经常需要在大量文件中进行查找。

为了提高效率，Linux 提供了一个强大的工具——“locate”命令。

它能够快速地通过预先建立的索引数据库进行文件搜索，而不用遍历整个文件系统。

“locate”是GNU findutils软件包中的一个命令行工具，几乎被所有流行的Linux 发行版所支持。

它可以帮助用户快速定位到所需文件，并且查询速度非常快。

二、使用“locate”命令进行文件搜索2.1 搜索整个系统中的文件默认情况下，“locate”会在整个系统范围内搜索匹配项。

只需在终端输入“locate”加上要查找的关键词即可快速定位到匹配该关键词的所有文件。

例如，如果你想查找名为“example.txt”的文件，只需输入以下命令：```locate example.txt```2.2 限制搜索范围有时候，我们可能只想在特定目录中进行搜索。

为此，可以使用“-r”选项指定搜索的起始目录。

例如，要在“/home/user/Documents/”目录下查找名为“example.txt”的文件，可以运行如下命令：```locate -r /home/user/Documents/example.txt```2.3 模式匹配和通配符使用通配符和正则表达式可以进一步缩小“locate”命令的搜索范围。

你可以使用类似通配符的符号（如“*”，代表任意字符）来替换关键词的某些部分。

例如，如果你要查找以“example”开头的所有文本文件，可输入以下命令：```locate 'example*.txt'```2.4 忽略大小写和特殊字符默认情况下，“locate”命令区分大小写，并将特殊字符视为关键词的一部分。

locate函数的用法 clocate函数是一种用于在文件系统中快速定位文件或目录的命令。

它可以帮助用户快速查找指定文件或目录的位置，提高操作效率。

下面将详细介绍locate函数的用法。

一、locate函数的基本语法locate [选项] [模式]二、locate函数的常用选项1. -b：只匹配文件名的开头。

2. -c：只输出匹配到的文件数目。

3. -i：忽略大小写。

4. -l：显示匹配到的文件路径。

5. -n：限制输出结果的数量。

6. -r：使用正则表达式匹配。

7. -q：只输出匹配到的文件路径，不显示错误信息。

8. -V：显示locate命令的版本信息。

三、locate函数的使用示例1. 查找指定文件名的位置：locate file.txt2. 查找指定目录下的所有文件：locate /path/to/dir/*3. 查找以指定字符串开头的文件名：locate -b "prefix"4. 查找包含指定字符串的文件名：locate -r ".*keyword.*"5. 查找指定文件名并忽略大小写：locate -i file.txt6. 查找指定文件名并限制输出结果的数量：locate -n 10 file.txt7. 查找指定文件名并显示匹配到的文件路径：locate -l file.txt8. 查找指定文件名并使用正则表达式匹配：locate -r "pattern"四、locate函数的注意事项1. locate函数使用系统建立的文件数据库进行搜索，因此需要使用updatedb命令来更新数据库。

2. locate函数只能查找已经建立索引的文件，因此无法实时查找新建的文件。

3. locate函数只能按照文件名进行搜索，无法按照文件内容进行搜索。

4. locate函数忽略文件的权限设置，即使用户没有权限访问某个文件，locate函数仍然可以搜索到该文件。

第2章线性表2.1.2Init_List：线性表的初始化（initial 初始的，initialize 初始化）Length_List：求线性表的长度（length 长度，long 长的）Get_List：取表中某个元素Locate_List：查找一个值为给定值X的数据元素（locate查找…的地点）Insert_List：插入操作（insert 插入）Delete_List：删除操作（delete 删除）2.2.1typedef struct：定义结构类型（type 类型，define 下定义，definition定义，structure 结构）SeqList：顺序表（sequence顺序，list 表）malloc：分配内存（memory存储、记忆装置，allocation分配）2.2.2Location_SeqList：顺序表的按值查找（location定位、寻找）2.2.3merge：合并compare：比较Node：结点LinkList：链表（link链接）Creat_LinkList1：建立单链表（create建立）2.3.4s→next：后继s→prior：前趋（prior优先的）第3章栈3.1.1stack：栈top：栈顶（top顶部）bottom：栈底（bottom底部）3.1.2Init_Stack：栈的初始化（initialize，initialization初始化）Empty_Stack：判别是否空栈（empty空的）Push_Stack：入栈操作（push推）Pop_Stack：出栈操作（pop出现点）第4章队列4.1.1queue：队列rear：队尾（rear后面、后部）front队头（front）4.1.2In_Queue：入队Out_Queue：出队第4章串5.1.2StrLength：求串长（string串、字符串）StrAssign：串赋值（assign赋值）StrConcat：串连接（concatenate使…成串地连接起来）SubStr：求子串（sub附属的、次级的）StrCmp：串比较（compare比较）StrIndex：子串定位（index索引）StrInsert：串插入StrDelete：串删除StrRep：串替换（replace代替）第6章数组、特殊矩阵和广义表6.1.2saddle：鞍点（saddle鞍）6.3.1SPMatrix：稀疏矩阵（sparse稀疏的，matrix矩阵）6.3.2MulSMatrix：乘积算法（multiply乘）6.4.1head：表头（head头）tail：表尾（tail尾）enum：枚举（enumerate枚举）Union：联合第7章树和二叉树7.1.1tree：树root：根degree：结点的度leaf：叶子sibling：兄弟7.1.2Array数组7.2.3BiTree：二叉树（bi-表示“二”）Search：查找Traverse：遍历7.3.1PreOrder：先序（pre-表示“前、先”，order顺序）InOrder：中序PostOrder：后序（post-表示“后”）LevelOrder：层次遍历（level水平、级别）第8章图8.1.1graph：图vertex：顶点8.1.2undigraph：无向图（undirected非定向的）digraph：有向图（directed定向的）complete graph：无向完全图dense graph：稠密图sparse graph：稀疏图weight：权Subg-raph：子图edge：边arc：弧path：路径connected graph：连通图（connected连接的）connected component：连通分量（component成分的、分量的）8.1.3DestroyGraph：销毁图（destroy毁坏）8.2.1adjacency matrix：邻接矩阵（adjacency邻接）8.2.2adjacency list：邻接表8.3traversing graph：图的遍历（traversing遍历）depth-first search：深度优先搜索（depth深度，deep深的，first第一的，search搜索）8.3.2breadth_first search：广度优先搜索（breadth广度）8.4.3minimum cost spanning tree：最小代价生成树（minimum最小的，cost花费，spanning生成）8.6.1directed acycline graph：有向无环图（acyclic非循环的）第10章排序10.2.1D_InsertSort直接插入排序（Direct直接的，insert插入，sort排序）10.2.2B_InsertionSort折半插入排序（bin search折半查找，bin二进制）10.3.1Bubble_Sort冒泡排序（bubble冒泡）10.3.2partition划分Qsort快速排序（Quick快速的）10.4.1Select_Sort选择排序（select选择）10.4.3adjust调整HeapSort堆排序。