常用MATLAB函数详解及用法.

一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。

当x<0时，sign(x)=-1；当x=0时，sign(x)=0;当x>0时，sign(x)=1。

rem(x,y)：求x除以y的馀数gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数exp(x)：自然指数pow2(x)：2的指数log(x)：以e为底的对数，即自然对数或log2(x)：以2为底的对数log10(x)：以10为底的对数二、MATLAB常用的三角函数sin(x)：正弦函数cos(x)：余弦函数tan(x)：正切函数asin(x)：反正弦函数acos(x)：反馀弦函数atan(x)：反正切函数atan2(x,y)：四象限的反正切函数sinh(x)：超越正弦函数cosh(x)：超越馀弦函数tanh(x)：超越正切函数asinh(x)：反超越正弦函数acosh(x)：反超越馀弦函数atanh(x)：反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有：min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j：基本虚数单位（即）eps：系统的浮点（Floating-point）精确度inf：无限大，例如1/0nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0 pi：圆周率p（= 3.1415926...）realmax：系统所能表示的最大数值realmin：系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargout: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘（对应元素相乘）^ 矩阵幂 .^ 数组幂（各个元素求幂）\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除（对应元素除）kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目录 ... 继续, 逗号（分割多条命令）; 分号（禁止结果显示）% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦，反双曲余弦acot,acoth 反余切，反双曲余切acsc,acsch 反余割，反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割，反双曲正割asin,asinh 反正弦，反双曲正弦atan,atanh 反正切，双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦，双曲余弦csc,csch 余切，双曲余切cot,coth 余切，双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整gcd 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割，双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦，双曲正弦tan,tanh 正切，双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动（速度）图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散表面数据waterfall 绘制瀑布trisurf 三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图surface 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图Matlab函数大全信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码（误差控制编码的低级函数）bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图（以供调制）qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF（2^m）上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF（2）上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis结构（structure）marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题（旧版）legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量T aylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数（预定义）变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi （预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小提问者评价强人!。

matlab中quiver函数用法quiver函数是MATLAB中的一个绘图函数，用于绘制矢量场图。

它主要用于可视化二维或三维中的向量或速度场。

在绘制时，quiver函数将在指定的位置绘制指定大小和方向的箭头。

quiver函数的常用语法如下：quiver(x, y, u, v)其中x和y是包含箭头位置的向量，u和v是包含箭头方向与大小的向量。

它们的长度必须相等，以确保每个箭头都有对应的位置和方向。

下面是关于quiver函数的详细用法说明：1.绘制二维矢量场：quiver函数可以绘制二维平面中的矢量场。

通过提供位置向量和方向向量，可以绘制箭头表示矢量的大小和方向。

以下是一个示例：x=1:10;y=1:10;u = rand(1,10);v = rand(1,10);quiver(x, y, u, v);在此示例中，指定了箭头位置向量x和y，以及方向向量u和v。

箭头的位置通过x和y定义，方向和大小通过u和v定义。

箭头的大小和方向将根据输入向量的值进行缩放。

2.绘制三维矢量场：quiver函数也可以绘制三维空间中的矢量场。

以下是一个示例：x=1:10;y=1:10;z=1:10;u = rand(1,10);v = rand(1,10);w = rand(1,10);quiver3(x, y, z, u, v, w);在此示例中，指定了箭头位置向量x、y和z，以及方向向量u、v和w。

箭头的位置通过x、y和z定义，方向和大小通过u、v和w定义。

箭头的大小和方向将根据输入向量的值进行缩放。

3.控制箭头颜色和长度：quiver函数还可以通过设置属性和值来控制箭头的颜色和长度。

以下是一些常用的属性：- 'Color'：设置箭头的颜色，可以使用预定义的颜色名称（如'red'、'blue'等）或RGB值。

- 'LineWidth'：设置箭头的线宽。

- 'MaxHeadSize'：设置箭头头部的最大尺寸，以相对于箭头长度的比例来定义。

matlab的fft函数用法MATLAB中的fft函数用于计算快速傅里叶变换（FFT）。

FFT是一种将信号从时域转换为频域的方法，常用于信号处理、图像处理等领域。

在本文中，我将一步一步回答有关MATLAB中fft函数的使用方法。

一、基本语法在MATLAB中，fft函数的基本语法如下：Y = fft(X)其中，X是要进行FFT的向量或矩阵，输出结果Y是X的离散傅里叶变换的向量或矩阵。

二、一维FFT首先我们来看一维FFT的使用方法。

假设有一个长度为N的一维向量x，我们将对其进行FFT变换并得到变换结果y。

1. 创建输入向量首先，我们需要创建一个长度为N的向量x，作为FFT的输入。

可以通过以下代码实现：N = 1024; % 向量长度x = randn(N, 1); % 创建长度为N的随机向量2. 进行FFT变换接下来，我们使用fft函数对向量x进行FFT变换，代码如下：y = fft(x);3. 可视化结果为了更好地理解和分析FFT结果，通常会对结果进行可视化。

我们可以使用MATLAB的绘图函数来绘制FFT结果的幅度和相位谱。

例如，可以使用如下代码绘制幅度谱：f = (0:N-1)./N; % 频率轴amp = abs(y); % 幅度谱figure;plot(f, amp);xlabel('Frequency (Hz)');ylabel('Amplitude');title('Amplitude Spectrum');同样，可以使用如下代码绘制相位谱：phase = angle(y); % 相位谱figure;plot(f, phase);xlabel('Frequency (Hz)');ylabel('Phase');title('Phase Spectrum');三、二维FFT除了一维FFT，MATLAB中的fft函数还支持二维FFT。

matlabones函数用法一、概述MATLAB是一种高级技术计算语言和交互式环境，常用于科学计算、工程设计、数据分析和可视化等领域。

MATLAB提供了丰富的内置函数和工具箱，其中包括ones函数。

ones函数是一个创建全1矩阵或数组的函数，可以设置矩阵或数组的大小和维度。

二、基本语法ones函数的基本语法如下：A = ones(n)A = ones(m,n)A = ones(m,n,p,...)A = ones(sz1,sz2,...,szN)其中，n表示一个标量整数，表示创建一个n*n的全1矩阵；m和n分别表示标量整数，表示创建一个m*n的全1矩阵；p表示标量整数，表示创建一个m*n*p的全1数组；sz1,sz2,...,szN分别表示各个维度上的大小。

三、示例演示以下是一些实际应用场景下使用ones函数的示例演示：（1）创建一个3*3的全1矩阵>> A = ones(3)A =1 1 11 1 11 1 1（2）创建一个4*5的全1矩阵>> B = ones(4,5)B =1 1 1 1 11 1 1 1 11 1 1 1 11 1 1 1 1（3）创建一个2*3*4的全1数组>> C = ones(2,3,4)C(:,:,1) =1 1 11 1 1C(:,:,2) =...C(:,:,3) =...C(:,:,4) =...（4）创建一个2*3的全0矩阵，然后将其转换为全1矩阵>> D = zeros(2,3)D =0 0 00 0 0>> E = ones(size(D))E =1 1 11 11 11>> F = ones(size(D)) + DF =11 1111四、常见应用场景ones函数可以在许多实际应用场景中使用，例如：（1）初始化矩阵或数组：可以使用ones函数来创建一个指定大小和维度的全一矩阵或数组，并用于初始化。

matlabplot函数详解plot函数是MATLAB中最重要和最常用的绘图函数之一、它可以绘制多种类型的图形，如折线图、散点图、柱状图等。

在本文中，我们将详细介绍plot函数的用法和参数，以及一些实例演示。

plot函数的一般用法为：plot(x, y, LineSpec)，其中x和y分别是要绘制的数据点的横坐标和纵坐标，LineSpec是一个可选参数，用于指定线条的样式和颜色。

1.绘制简单的折线图首先，我们来绘制一个简单的折线图，假设我们有一个数据集x和一个对应的函数y = sin(x)。

我们可以使用以下代码绘制这个折线图：x = linspace(0, 2*pi, 100); % 生成0到2π之间的100个等间距点y = sin(x); % 计算对应的sin值plot(x, y) % 绘制折线图运行以上代码，我们就能得到一个以x为横轴，以y为纵轴的折线图。

2.指定线条样式和颜色我们可以使用LineSpec参数来指定线条的样式和颜色。

LineSpec是一个由3个部分组成的字符串，分别表示线条类型、标记类型和颜色。

例如，我们可以使用红色实线和圆形标记来绘制折线图，代码如下所示：plot(x, y, 'r-o')其中，'r'表示红色，'-'表示实线，'o'表示圆形标记。

运行以上代码，我们可以得到红色实线和圆形标记的折线图。

3.绘制多条曲线plot函数可以同时绘制多条曲线。

我们只需要将不同的数据点传递给x和y，然后用逗号分隔开即可。

例如，我们可以绘制一个由两条正弦曲线构成的图形，代码如下所示：y1 = sin(x);y2 = sin(2*x);plot(x, y1, x, y2)运行以上代码，我们将得到两条正弦曲线组成的图形。

title('折线图示例')xlabel('x')ylabel('y')5.修改坐标轴范围有时候，我们希望修改坐标轴的范围，以更好地展示数据。

MATLAB mean函数详解1. 函数定义mean函数是MATLAB中的一个统计函数，用于计算给定数据的平均值。

它可以应用于向量、矩阵或多维数组，并返回每列元素的平均值。

mean函数的语法如下：m = mean(A,dim)其中，A是输入的数据，dim表示计算平均值的维度。

2. 函数用途mean函数主要用于求取一组数据的平均值，它在数据分析和统计领域被广泛应用。

通过求取平均值，我们可以了解到数据集的集中趋势，并从中获取一些有关数据特征的信息。

mean函数可以对向量、矩阵或多维数组进行操作。

对于向量，它将返回向量中所有元素的平均值；对于矩阵，它将按列计算每列元素的平均值，并返回一个行向量；对于多维数组，则可以指定dim参数来指定计算平均值的维度。

3. 函数工作方式mean函数根据输入数据类型和dim参数来决定其工作方式。

3.1 向量操作当输入参数A为向量时，mean函数将返回该向量元素的算术平均值。

例如：A = [1, 2, 3, 4, 5];m = mean(A);上述代码将返回向量A的平均值m，即3。

3.2 矩阵操作当输入参数A为矩阵时，mean函数将按列计算每列元素的平均值，并返回一个行向量。

例如：A = [1, 2, 3; 4, 5, 6];m = mean(A);上述代码将返回一个行向量m，其中每个元素是矩阵A每列元素的平均值，即[2.5, 3.5, 4.5]。

3.3 多维数组操作当输入参数A为多维数组时，可以通过指定dim参数来决定计算平均值的维度。

dim表示对应维度的元素将被视为一组进行计算。

例如：A = [1, 2; 3, 4; 5, 6];m = mean(A,1);上述代码将返回一个行向量m，其中每个元素是矩阵A按列求取平均值得到的结果，即[3,4]。

而如果我们指定dim=2，则会按行进行计算。

4. 特殊用法按指定权重计算平均值mean函数还可以通过添加权重来计算加权平均值。

MATLAB是一种广泛使用的数学软件，用于进行数值计算、数据分析和绘图。

其中SS2TF函数是MATLAB中常用的函数之一，用于将状态空间系统转换为传递函数形式。

下面将详细介绍SS2TF函数的使用方法。

一、SS2TF函数的基本介绍SS2TF函数是MATLAB中用于将状态空间系统转换为传递函数形式的函数。

在控制系统工程中，状态空间表示了系统的动态行为，而传递函数则描述了系统的输入与输出之间的关系。

通过使用SS2TF函数，我们可以方便地将状态空间模型转换为传递函数模型，从而更好地分析和设计控制系统。

二、SS2TF函数的语法在MATLAB中，SS2TF函数的基本语法如下：[num,den] = ss2tf(A,B,C,D,i)其中，A、B、C和D分别表示状态空间模型的四个参数，i为输入信号的通道数。

函数的返回值为传递函数的分子系数num和分母系数den。

三、SS2TF函数的使用方法1. 确定系统的状态空间模型在使用SS2TF函数之前，首先需要确定系统的状态空间模型，即A、B、C和D四个参数的值。

通常情况下，这些参数可以通过实际系统的物理特性或者数学建模得到。

2. 调用SS2TF函数一旦确定了系统的状态空间模型，我们就可以调用SS2TF函数将其转换为传递函数形式。

只需将A、B、C、D四个参数作为函数的输入，并指定输入信号的通道数i，即可得到传递函数的分子系数num和分母系数den。

3. 分析传递函数得到传递函数后，我们可以对其进行进一步的分析和处理。

可以计算传递函数的阶数、极点和零点，从而更好地理解系统的动态特性。

还可以利用传递函数进行系统的稳定性分析和性能优化。

四、SS2TF函数的示例下面通过一个简单的示例来演示SS2TF函数的使用方法。

假设我们有一个二阶系统的状态空间模型如下：A = [0 1; -4 -1]B = [0; 1]C = [1 0]D = 0现在我们希望将这个状态空间模型转换为传递函数形式。

《深入探讨strcat函数在MATLAB中的用法》一、概述在MATLAB中，strcat函数是一个非常常用的字符串拼接函数。

它可以将多个字符串拼接在一起，形成一个新的字符串。

在本文中，我们将深入探讨strcat函数的用法，并结合实例进行详细讲解。

二、基本用法1. strcat函数的基本语法是：newStr = strcat(str1, str2, ...)其中，str1、str2等为待拼接的字符串，newStr为拼接后的新字符串。

2. 举例说明：假设我们有两个字符串，分别为str1和str2，我们可以使用strcat 函数将它们拼接在一起，形成一个新的字符串。

例如：str1 = 'Hello';str2 = 'World';newStr = strcat(str1, ' ', str2);disp(newStr);运行结果为：“Hello World”3. 特别注意：- strcat函数可以接受多个参数，用逗号分隔。

- 拼接的顺序与参数输入的顺序保持一致。

三、深入理解1. 字符串数组的拼接在MATLAB中，字符串数组也可以通过strcat函数进行拼接。

例如： strArray = ["Hello", "World"];newStr = strcat(strArray(1), ' ', strArray(2));2. 字符串数组的拼接在这个例子中，我们首先创建了一个字符串数组strArray，然后使用strcat函数将其中的两个字符串拼接在一起。

这表明strcat函数不仅可以操作单个字符串，还可以操作字符串数组。

2. 字符串和数值的混合拼接在MATLAB中，strcat函数也可以用于字符串和数值的混合拼接，其实现方式并不复杂。

例如：str = 'The value is: ';num = 123;newStr = strcat(str, num2str(num));disp(newStr);运行结果为：“The value is: 123”四、总结与回顾通过本文的学习，我们深入理解了MATLAB中strcat函数的用法。

matlab mod函数用法Matlab是一种强大的数学软件，广泛应用于科学、工程、金融等领域。

其中Mod函数是Matlab中常用的函数之一，本文将详细介绍Mod函数的用法。

1、Mod函数的定义Mod函数是求两个数的余数，即a除以b的余数，表示为a mod b。

例如，5 mod 3的结果为2，即5除以3余2。

2、Mod函数的语法Mod函数的语法为：Y=mod(X,M)，其中X和M是输入参数，Y是输出参数。

X：输入向量或矩阵，可以是任意实数或复数，也可以是字符串或逻辑数组。

M：除数，可以是任意实数或复数，也可以是字符串或逻辑数组。

如果M为0，则返回NaN。

Y：输出向量或矩阵，与X相同大小，表示X对M取余后的结果。

3、Mod函数的用法3.1、求余数Mod函数最常用的功能是求余数，即对一个数进行取余操作。

例如，求5 mod 3的余数，可以使用如下代码：>> mod(5,3)ans =2同样，对于一个向量或矩阵，也可以对每个元素进行取余操作。

例如，对于一个向量a=[1 2 3 4 5]，可以使用如下代码求余数：>> mod(a,2)ans =1 0 1 0 13.2、判断奇偶性由于2的倍数的二进制末位为0，非2的倍数的二进制末位为1，因此可以利用Mod函数判断一个数的奇偶性。

例如，对于一个数x，如果x mod 2等于0，则x为偶数，否则x为奇数。

例如：>> x=5;>> if mod(x,2)==0disp('x is even');elsedisp('x is odd');end输出结果为“x is odd”，因为5为奇数。

同样，对于一个向量或矩阵，也可以对每个元素进行奇偶性判断。

例如，对于一个向量a=[1 2 3 4 5]，可以使用如下代码判断奇偶性： >> mod(a,2)==0ans =0 1 0 1 03.3、实现循环Mod函数还可以用于实现循环。

感谢你指定了这个主题，让我有机会为你撰写一篇深度和广度兼具的文章。

在本篇文章中，我将从简到繁地探讨matlab的fopen函数的用法，希望能够让你更深入地理解这一主题。

1. 什么是matlab的fopen函数？matlab的fopen函数是用于打开文件或者创建新文件的函数。

它提供了很多不同的选项，可以用于不同的文件操作，比如读取、写入、追加等。

fopen函数在matlab中是一个非常常用的函数，可以操作各种类型的文件，包括文本文件、二进制文件等。

2. fopen函数的基本用法在matlab中，可以使用fopen函数来打开文件，语法格式如下：```matlabfileID = fopen(filename, permission)```其中，filename是要打开的文件名，permission是打开文件的模式。

- permission可以是'r'表示只读模式，'w'表示写入模式，'a'表示追加模式，'r+'表示读写模式，'w+'表示创建或覆盖读写模式等。

使用fopen函数打开文件后，会返回一个fileID，这个fileID可以用于后续对文件的读取、写入操作。

3. fopen函数的深入应用在实际使用中，fopen函数有很多不同的用法和选项。

可以使用fopen函数来打开网络上的文件，可以使用fopen函数来打开串口通信，还可以用fopen函数来打开设备文件等。

这些应用都需要使用不同的选项和参数，可以根据具体的需求来选择合适的参数。

4. 关于matlab的fopen函数的个人观点和理解在我看来，matlab的fopen函数非常强大和灵活，可以满足各种不同的文件操作需求。

通过合理地使用fopen函数的各种选项和参数，可以实现对文件的高效操作，提高程序的性能和可靠性。

我认为，熟练地掌握fopen函数的用法是每个matlab程序员都应该具备的基本技能。

matlab中rand函数的功能及用法
rand函数是MATLAB中一个常用的随机数生成函数。

它的功能是生成一个0
到1之间的伪随机数。

rand函数不接受任何参数，每次调用时都会返回一个不同的随机数。

在MATLAB中，我们可以使用rand函数来生成随机的数据或者进行随机采样。

例如，我们可以使用rand函数生成一个随机的向量，代码如下：
```matlab
random_vector = rand(1, 10);
```
上述代码将生成一个包含10个随机数的向量。

我们还可以利用rand函数生成
一个随机的矩阵，代码如下：
```matlab
random_matrix = rand(3, 3);
```
上述代码将生成一个3×3的随机矩阵。

除了生成0到1之间的随机数，我们还可以通过一些简单的操作将rand函数生成的随机数转换为其他需要的随机数分布。

例如，如果我们想生成一个符合正态分布的随机数，可以使用下面的代码：
```matlab
normal_distribution = randn(1, 100);
```
上述代码将生成一个包含100个符合正态分布的随机数的向量。

在MATLAB中，rand函数被广泛应用于随机模拟、数据生成、算法测试等领域。

它的使用简单方便，能够满足大部分随机数生成的需求。

matlab的size函数用法"size"函数是MATLAB中的一个常用函数，用于获取数组的大小。

它可以返回一个数组的行数和列数，也可以返回多维数组的各个维度的长度。

本文将详细介绍"size"函数的用法，并给出一些示例来帮助读者更好地理解该函数的功能。

首先，让我们来了解一下"size"函数的基本语法。

在MATLAB中，"size"函数的语法如下：size(A)其中，A是一个数组，它可以是一个向量、矩阵，或者更高维度的数组。

"size"函数将返回一个包含数组各个维度长度的向量。

下面是"size"函数的基本用法示例。

# 示例一：获取矩阵的大小假设我们有一个2×3的矩阵A：A = [1 2 3; 4 5 6]为了获取矩阵A的大小，我们可以使用"size"函数，如下所示：size(A)这将返回一个包含矩阵A的行数和列数的向量[2 3]。

其中，2是矩阵的行数，3是矩阵的列数。

# 示例二：获取向量的长度假设我们有一个向量B：B = [1 2 3 4 5]要获取向量B的长度，我们可以使用"size"函数，如下所示：size(B)这将返回一个包含向量B的长度的向量[1 5]。

其中，1是向量的行数，5是向量的列数。

注意，在MATLAB中，向量被视为一个1×n或n×1的矩阵。

# 示例三：获取多维数组的各个维度的长度我们也可以使用"size"函数来获取多维数组的各个维度的长度。

假设我们有一个3维数组C：C = zeros(2, 3, 4)要获取数组C的各个维度的长度，我们可以使用"size"函数，如下所示：size(C)这将返回一个包含数组C各个维度的长度的向量[2 3 4]。

其中，2是第一个维度的长度，3是第二个维度的长度，4是第三个维度的长度。

1、求组合数C，则输入：求knnchoosek(n,k)例：nchoosek(4,2) = 6.2、求阶乘求n!.则输入：Factorial(n).例：factorial(5) = 120.3、求全排列perms(x).例：求x = [1,2,3];Perms(x)，输出结果为：ans =3 2 13 1 22 3 12 1 31 2 31 3 24、求指数求a^b：Power(a,b) ;例：求2^3 ;Ans = pow(2,3) ;5、求行列式求矩阵A的行列式：det(A);例：A=[1 2;3 4] ;则det(A) = -2 ;6、求矩阵的转置求矩阵A的转置矩阵：A’转置符号为单引号.7、求向量的指数求向量p=[1 2 3 4]'的三次方：p.^3 例：p=[1 2 3 4]'A=[p,p.^2,p.^3,p.^4]结果为：注意：在p 与符号”^”之间的”.”不可少.8、求自然对数求ln(x)：Log(x)例：log(2) = 0.69319、求矩阵的逆矩阵求矩阵A 的逆矩阵：inv(A)例：a= [1 2;3 4];则10、多项式的乘法运算函数conv(p1,p2)用于求多项式p1和p2的乘积。

这里，p1、p2是两个多项式系数向量。

例2-2 求多项式43810x x +-和223x x -+的乘积。

命令如下：p1=[1,8,0,0,-10];p2=[2,-1,3]; c=conv(p1,p2)11、多项式除法函数[q ，r]=deconv(p1，p2)用于多项式p1和p2作除法运算，其中q 返回多项式p1除以p2的商式，r 返回p1除以p2的余式。

这里，q 和r 仍是多项式系数向量。

例2-3 求多项式43810x x +-除以多项式223x x -+的结果。

命令如下：p1=[1,8,0,0,-10];p2=[2,-1,3]; [q,r]=deconv(p1,p2)12、求一个向量的最大值求一个向量x 的最大值的函数有两种调用格式，分别是：（1）max(x)：返回向量x 的最大值，如果x 中包含复数元素，则按模取最大值。

find函数用法matlab标题：探究Matlab中find函数的用法及应用丨一步一步解析引言：在Matlab编程中，经常需要对矩阵或向量进行搜索、查询或筛选操作。

而find 函数则是解决这类问题的常用函数之一。

本文将详细介绍find函数的用法，并通过实例逐步解析其在实际应用中的作用。

一、find函数的基本语法find函数的基本语法如下：indices = find(X)其中，X表示待查询的矩阵或向量，indices表示查询结果的索引。

下面我们将一步一步解析find函数的具体应用。

二、改变运算符find函数的应用范围远不止于简单的元素存在性判断。

它还可以与运算符结合，实现更为复杂的查询。

1. 大于运算符（>）：查询大于某个值的元素假设我们有一个向量x = [1 2 3 4 5 6]，我们想要找出其中大于3的元素的索引。

代码示例：x = [1 2 3 4 5 6];indices = find(x > 3);运行结果：indices = [4 5 6]解读：结果4、5、6分别对应向量x中大于3的元素4、5、6的索引位置。

2. 小于运算符（<）：查询小于某个值的元素同理，我们可以使用小于运算符查询小于特定值的元素。

代码示例：x = [1 2 3 4 5 6];indices = find(x < 4);运行结果：indices = [1 2 3]解读：结果1、2、3分别对应向量x中小于4的元素1、2、3的索引位置。

3. 不等于运算符（~=）：查询不等于某个值的元素假设我们有一个矩阵A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]，我们想要找出其中不等于5的元素的索引。

代码示例：A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];indices = find(A ~= 5);运行结果：indices = [1 2 3 4 6 7 8 9]解读：结果1、2、3、4、6、7、8、9分别对应矩阵A中不等于5的元素的索引位置。

matlab解方程的函数使用MATLAB解方程的函数MATLAB是一种强大的数学软件，具有许多用于解方程的函数。

这些函数可以帮助我们找到方程的解，并进一步分析和处理解的特性。

本文将介绍一些常用的MATLAB解方程函数，并通过几个例子来说明它们的使用方法。

1. fsolve函数fsolve函数是MATLAB中最常用的解方程函数之一。

它可以用于求解非线性方程组。

该函数的语法如下：x = fsolve(fun,x0)其中，fun是一个函数句柄，表示待求解方程组的函数，x0是一个初始猜测解的向量。

函数返回一个解向量x，它使得fun(x)的值接近于0。

例如，我们要求解方程组：sin(x) + y = 0x + 2*cos(y) = 0可以定义一个函数fun如下：function F = fun(x)F(1) = sin(x(1)) + x(2);F(2) = x(1) + 2*cos(x(2));end然后使用fsolve函数求解：x0 = [1;1];x = fsolve(@fun,x0);2. solve函数solve函数是MATLAB中用于求解代数方程的函数。

它可以用于求解多项式方程、代数方程组等。

该函数的语法如下：x = solve(eqn,var)其中，eqn是一个方程或方程组，var是待求解的变量。

函数返回一个解向量x，它使得方程eqn的值为0。

例如，我们要求解方程：x^2 + 2*x + 1 = 0可以使用solve函数求解：syms xeqn = x^2 + 2*x + 1 == 0;x = solve(eqn,x);3. eig函数eig函数是MATLAB中用于求解特征值和特征向量的函数。

它可以用于求解线性方程组的特征值和特征向量。

该函数的语法如下：[V,D] = eig(A)其中，A是一个矩阵，V是特征向量矩阵，D是特征值矩阵。

函数返回矩阵A的特征值和特征向量。

例如，我们要求解矩阵方程：A * x = lambda * x可以使用eig函数求解：A = [1 2; 3 4];[V,D] = eig(A);4. ode45函数ode45函数是MATLAB中用于求解常微分方程的函数。

MATLAB中的FFT函数用于计算一维和多维数组的离散傅里叶变换（DFT）及其逆变换。

以下是一些FFT函数的用法和关键问题的详解：用法：1. 一维FFT：```matlabY = fft(X)```其中，X是输入的一维数组，Y是输出的频域表示。

2. 多维FFT：```matlabY = fft(X,N)```其中，X是输入的多维数组，N指定输出数组的大小。

3. 逆FFT：```matlabX = ifft(Y)```其中，Y是输入的频域表示，X是输出的时域表示。

4. 多维逆FFT：```matlabX = ifft(Y,N)```其中，Y是输入的频域表示，N指定输出数组的大小。

关键问题详解：1. 零填充：FFT函数在计算DFT时默认进行零填充。

如果输入数组的大小不是2的幂，则会自动将其扩展到最近的较大2的幂。

可以通过指定第二个参数来选择不同的填充长度。

例如，fft(X,N)将X扩展到N点进行计算。

2. 长度为N的输入数组的DFT具有N个复数输出，可以表示为N 个频率分量的幅度和相位。

在计算DFT时，需要确保输入数组的长度不超过2^16-1（约65535），否则会超出MATLAB的矩阵大小限制。

如果需要处理更大的数据，可以使用分段处理或降采样等技术。

3. FFT函数返回的是复数数组，表示每个频率分量的幅度和相位。

可以使用abs函数获取幅度，使用angle函数获取相位。

对于逆FFT，输出的是实数数组，表示时域信号的样本值。

4. FFT函数默认按照升序排列频率分量。

如果需要按照降序排列，可以使用fftshift函数将输出数组进行平移操作。

例如，Y = fftshift(fft(X))将输出数组Y按照降序排列频率分量。

5. FFT函数对于输入数据的顺序和布局方式有特定的要求。

对于多通道数据（例如，多路信号），需要按照一定的顺序和布局方式进行排列，以确保正确的计算结果。

可以使用MATLAB中的矩阵布局工具（如meshgrid）来帮助定义数据的位置坐标和采样间隔等参数。

matlab的stem函数Matlab是一种强大的数学软件，它可以用于各种计算和分析。

在Matlab中，有许多函数可以用于生成各种类型的图形，其中stem函数是一种简单而常用的绘图函数。

在本文中，我将详细介绍stem函数及其用法。

1.概述Stem图是一种非常常用的图形方法，它是由一根垂直线段和若干个水平线段组成的。

垂直线段代表x轴，而水平线段代表y轴。

Stem 图表现数据的变化，可以使用在数字信号分析中、小波变换等。

2.语法stem(Y)stem(X,Y)stem(AX, ___)h = stem(___)3.参数Y：要绘制的数据。

它可以是矢量或矩阵。

X：一个表示X轴的矢量。

如果省略，X轴默认为1:length(Y)AX：绘图区域的句柄。

h：指向图形句柄的句柄。

'filled' ：用指定的颜色填充stem图形。

'color' ：更改stem图形的颜色。

'marker' ：指定stem周围的标记类型。

4.示例现在我们来创建一个简单的示例，演示如何使用MATLAB的stem 函数。

假设我们有一个矢量，包含随时间测得的某个物理量的值。

我们可以使用stem函数来绘制时间与该物理量值之间的关系。

首先，我们需要定义时间和物理量的矢量：t = linspace(0,2*pi,100);y = sin(t);接下来，我们可以调用stem函数来生成stem图：stem(t,y);这将生成一个stem图，显示y作为t的函数，这些参数可以描绘出一个sin曲线。

如果我们想要将stem图形更改为红色，并使用有填充的标记，则可以使用以下语句：stem(t,y,'filled','color','r');这将生成一个红色的stem图形，标记会填充它们的空白区域。

5.总结在Matlab中，使用stem函数生成stem图形非常简单。

stem图形是一种便于理解和分析的数据可视化工具。

MATLAB总结一MATLAB常用函数1、特殊变量与常数2、操作符与特殊字符3、基本数学函数4、基本矩阵和矩阵操作5、数值分析和傅立叶变换6、多项式与插值7、绘图函数二Matlab工作间常用命令：1、常用的窗口命令2、有关文件及其操作的语句3、启动与退出的命令4、管理变量工作空间的命令5、对命令窗口控制的常用命令6、此外还有一些常用的命令：↑Ctrl+p 调用上一次的命令↓Ctrl+n 调用下一行的命令←Ctrl+b 退后一格→Ctrl+f 前移一格Ctrl + ←Ctrl+r 向右移一个单词Ctrl + →Ctrl+l 向左移一个单词Home Ctrl+a 光标移到行首End Ctrl+e 光标移到行尾Esc Ctrl+u 清除一行Del Ctrl+d 清除光标后字符Backspace Ctrl+h 清除光标前字符Ctrl+k 清除光标至行尾字 Ctrl+c 中断程序运行三Matlab 运行加速1)性能加速a、采用如下数据类型：logical、char、int、uint、double;b、数据维数不超过3；c、f or循环范围内只采用标量值;只调用内建函数..if 、else if 、while、swicth的条件测试语句只采用标量；d、同一行的命令条数为一条；e、命令操作为改变数据类型或者形状大小;维数；f、复数写为：ａ＋ｂｊ型；2遵守3条准则a、避免使用循环语句将循环语句向量化：向量化技术函数有All、diff、ipermute、permute、reshape、squeeze、any、find、logical、prod、shiftdim、sub2ind、cumsum、ind2sub、ndgrid、repmat、sort、sum 等；不得不使用循环语句时;超过2重;循环次数少的在外环；b、预分配矩阵空间函数有：zeros、ones、cell、struct、repmat和采用repmat函数对非double 型预分配空间或对一个变量扩容；c、优先使用内建函数和function;3绝招：采用Mex技术;或者利用matlab提供的工具将程序转化为C语言、Fortran 语言注意：比较向量化和加速器；加速之前采用profiler测试各部分耗时情况..SIMILINK模块库按功能进行分为以下8类子库：Continuous连续模块Discrete离散模块Function&Tables函数和平台模块Math数学模块Nonlinear非线性模块Signals&Systems信号和系统模块Sinks接收器模块Sources输入源模块连续模块Continuouscontinuous.mdlIntegrator：输入信号积分Derivative：输入信号微分State-Space：线性状态空间系统模型Transfer-Fcn：线性传递函数模型Zero-Pole：以零极点表示的传递函数模型Memory：存储上一时刻的状态值Transport Delay：输入信号延时一个固定时间再输出Variable Transport Delay：输入信号延时一个可变时间再输出离散模块Discrete discrete.mdlDiscrete-time Integrator：离散时间积分器Discrete Filter：IIR与FIR滤波器Discrete State-Space：离散状态空间系统模型Discrete Transfer-Fcn：离散传递函数模型Discrete Zero-Pole：以零极点表示的离散传递函数模型First-Order Hold：一阶采样和保持器Zero-Order Hold：零阶采样和保持器Unit Delay：一个采样周期的延时函数和平台模块Function&Tables function.mdlFcn：用自定义的函数表达式进行运算：利用matlab的现有函数进行运算S-Function：调用自编的S函数的程序进行运算Look-Up Table：建立输入信号的查询表线性峰值匹配Look-Up Table2-D：建立两个输入信号的查询表线性峰值匹配数学模块Math math.mdlSum：加减运算Product：乘运算Dot Product：点乘运算Gain：比例运算Math Function：包括指数函数、对数函数、求平方、开根号等常用数学函数Trigonometric Function：三角函数;包括正弦、余弦、正切等MinMax：最值运算Abs：取绝对值Sign：符号函数Logical Operator：逻辑运算Relational Operator：关系运算Complex to Magnitude-Angle：由复数输入转为幅值和相角输出Magnitude-Angle to Complex：由幅值和相角输入合成复数输出Complex to Real-Imag：由复数输入转为实部和虚部输出Real-Imag to Complex：由实部和虚部输入合成复数输出非线性模块Nonlinear nonlinear.mdlSaturation：饱和输出;让输出超过某一值时能够饱和..Relay：滞环比较器;限制输出值在某一范围内变化..Switch：开关选择;当第二个输入端大于临界值时;输出由第一个输入端而来;否则输出由第三个输入端而来..Manual Switch：手动选择开关信号和系统模块Signal&Systems sigsys.mdlIn1：输入端..Out1：输出端..Mux：将多个单一输入转化为一个复合输出..Demux：将一个复合输入转化为多个单一输出..Ground：连接到没有连接到的输入端..Terminator：连接到没有连接到的输出端..SubSystem：建立新的封装Mask功能模块接收器模块Sinks sinks.mdlScope：示波器..XY Graph：显示二维图形..To Workspace：将输出写入MA TLAB的工作空间..To File.mat：将输出写入数据文件..输入源模块Sources sources.mdlConstant：常数信号..Clock：时钟信号..From Workspace：来自MA TLAB的工作空间..From File.mat：来自数据文件..Pulse Generator：脉冲发生器..Repeating Sequence：重复信号..Signal Generator：信号发生器;可以产生正弦、方波、锯齿波及随意波..Sine Wave：正弦波信号..Step：阶跃波信号..在MA TLAB命令窗口下直接运行一个已经存在的simulink模型t;x;y=sim'model';timespan;option;ut其中;t为返回的仿真时间向量；x为返回的状态矩阵；y为返回的输出矩阵；model为系统Simulink模型文件名;timespan为仿真时间; option为仿真参数选择项;由simset设置; ut 为选择外部产生输入;ut=T;u1;u2;...;un..Sources库信号源库无输入;至少一个输出Sine Wave: 产生幅值、频率可设置的正弦波信号..Step: 产生幅值、阶跃时间可设置的阶跃信号..Sinks库显示和写模块输出Display: 数字表;显示指定模块的输出数值XY Graph: 用同一图形窗口;显示X-Y坐标的图形需现在参数对话框中设置每个坐标的变化范围..Scope: 示波器..显示在仿真过程中产生的信号波形..Continuous库包含描述线性函数的模块Derivative: 微分环节..其输出为其输入信号的微分..Integrator: 积分环节..其输出为其输入信号的积分..Transfer Fcn: 分子分母为多项式形式的传递函数Zero-Poles: 零极点增益形式的传递函数..Math库包含描述一般数学函数的模块..AddSign: 符号函数..输出为输入信号的符号Math function: 实现一个数学函数..Signals & Systems 库Demux: 信号分路器..将混路器输出的信号依照原来的构成方法分解成多路信号..Mux: 信号汇总器..将多路信号依照向量的形式混合成一路信号..Simulink环境下的仿真运行仿真参数对话框Solver页设置仿真开始和终止时间Solver options仿真算法选择：分为定步长算法和变步长算法离散系统一般默认选择定步长算法;在实时控制中则必须选用定步长算法变步长算法;对连续系统仿真一般选择ode45;步长范围用auto Error Tolerance误差限度：算法的误差是指当前状态值与当前状态估计值的误差;分为Relative tolerance相对限度和Absolute tolerance绝对限度;通常可选auto..。

matlabfft函数用法FFT（Fast Fourier Transform）在Matlab中是一个非常常用的函数，用于对一个离散时间域信号进行频域分析。

在Matlab中，fft函数用于执行快速傅里叶变换。

下面将详细介绍Matlab中fft函数的用法。

1.FFT函数的语法：Y = fft(X)Y = fft(X,n)Y = fft(X,n,dim)其中，X表示输入的离散时间域信号，可以是一个向量或一个矩阵；n是可选参数，表示指定的FFT长度，默认为输入信号的长度；dim是可选参数，表示指定进行FFT的维度，默认为第一个非单例维。

2.FFT函数的输出：FFT函数的输出为一个复数矩阵，表示输入信号的频域表示。

输出矩阵的大小与输入信号的维度一致。

3.FFT函数的常用参数：-X：表示输入的离散时间域信号，可以是一个向量或一个矩阵。

- n：可选参数，表示指定的FFT长度，默认为输入信号的长度。

当输入信号的长度大于n时，fft函数会对输入信号进行截取；当输入信号的长度小于n时，fft函数会进行零填充。

- dim：可选参数，表示指定进行FFT的维度，默认为第一个非单例维。

-Y：输出的复数矩阵，表示输入信号的频域表示。

4.FFT函数的应用：FFT函数可用于频谱分析、滤波、信号压缩、波形合成等多个领域。

-频谱分析：通过FFT函数，可以将时域的信号转换为频域的信号，进而对信号的频谱进行分析。

可以通过查看频谱图，了解信号的频率成分和能量分布情况，从而判断信号的特性。

-滤波：在频域进行滤波是一种常用的滤波方法。

将信号转换到频域后，可以通过挑选特定的频率成分，来实现滤波操作。

例如，可以通过将除了感兴趣频率范围内的成分都置零，实现低通滤波或高通滤波。

-压缩信号：FFT可以用于对信号进行压缩。

通过去除信号中能量较低的频率成分，可以实现信号的压缩，减小信号所需存储的空间。

-波形合成：FFT函数可以将不同频率的信号成分合成一个复合波形。