智能运维与健康管理 第10章
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1.1智能运维管理系统1.1.1设计目标公安将关键业务运行于IT网络系统之上,那么该系统是否能够正常运行直接关系到业务是否能够正常运行的关键之所在。
但目前普遍管理人员经常面临的问题是:网络变慢了、设备发生故障、应用系统运行效率很低、想升级改造系统但无法说清问题的真实原因。
网络系统的任何故障如果没有及时得到妥善处理都将会导致很大的影响甚至会成为灾难。
因此,如何保障网络系统的正常运行,实现:预知故障,即在故障发生之前发现故障;实时告知,即在第一时间将故障情况通知相关的管理人员;有效处理,即在预定的时间内处理故障,若未及时处理将采取升级措施;以上问题简单来说,如何实现“第一时间发现问题”、“第一时间通知相关人员”,“第一时间处理问题”,成为智能运维管理系统主管关注的重点问题。
本系统设计目标是建设一套对平台服务器、服务软件模块、数字视频设备、监控摄像头和图像质量进行定时巡检诊断、故障记录、告警、统计分析、故障旁路、设备和软件模块整合于一体的智能化运维管理系统。
1.1.2系统组成结构系统由设备巡检服务器、视频信号诊断服务器、报警转发服务器、网管客户端和数据库组成。
设备巡检服务器通过向各本服务器、服务软件模块、数字视频设备发送巡检指令来获取设备运行状态,对于故障设备,按照服务器热备策略自动启动备份服务器(如流媒体服务器),或重启设备和服务模块,以实现故障旁路和自动恢复功能。
视频信号诊断服务器对系统内视频信号轮巡检测,检测结果在数据库自动产生记录并告警;故障信号通过报警转发服务器向网管客户端、手机和电子邮件发送告警信息。
为了提高故障检测诊断效率,增强故障发现的实时性,设备巡检服务器可以分布部署,设计在每个分局部署一台设备巡检服务器,负责对本网络区域内设备的巡检。
报警转发服务器和数据库仍利用一期的设备,无需另外配置。
系统原理结构图如图4.5所示。
派出所分控中心1派出所分控中心2派出所分控中心3智能运维管理系统原理图1.1.3设备与工程信息管理可以对前端所有设备的信息进行统一管理,管理人员有针对的进行设备维护,如下图。
一、课程简介教材及主要参考书教材:[1] 陈雪峰,訾艳阳. 智能运维与健康管理,机械工程出版社,2018参考书:加英文图书[1] 钟秉林, 黄仁. 机械故障诊断学[M]. 北京: 机械工业出版社, 2006.[2] 褚福磊. 机械故障诊断中的现代信号处理方法[M]. 北京: 科学出版社, 2009.[3] 何正嘉, 陈进, 王太勇, 等. 机械故障诊断理论及应用[M]. 北京: 高等教育出版社, 2010.[4] 高金吉. 机器故障诊治与自愈化[M]. 北京: 高等教育出版社, 2012[5] 周志华. 机器学习[M]. 北京: 清华大学出版社, 2016.[6] 杨申仲等. 现代设备管理[M]. 北京:机械工业出版社,2012.[7] 李斌,李曦. 数控技术[M]. 华中科技大学出版社, 2010.[8] 托马斯·保尔汉森, 米夏埃尔·腾·洪佩尔, 布里吉特·福格尔-霍尔泽. 实施工业4.0[M]. 工业和信息化部电子科学技术情报研究所, 译. 北京: 电子工业出版社, 2015.[9] Pecht M. Prognostics and Health Management of Electronics[M]: John Wiley& Sons, Ltd, 2009.[10] Mobley R K. An Introduction to Predictive Maintenance[M]. 2nd edition.Elsevier Butterworth-Heinemann: Burlington, MA, 2002.[11] Mallat Stphane. A Wavelet Tour of Signal Processing, Third Edition: TheSparse Way[M]: Academic Press, 2008.[12] Goodfellow I., Bengio Y., Courville A., al et. Deep learning[M]. Cambridge:MIT press, 2016.[13] Isermann R. Fault Diagnosis Systems: An Introduction from Fault Detection toFault Tolerance[M]. Germany: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006.二、课程内容及学时分配绪论(2学时)(讲授,对应课程目标1)1.1引言:介绍发展智能运维与健康管理技术的国内外背景与重要意义;(1.1与1.2 共0.5学时)1.2机械状态监测与故障诊断:当前机械状态监测与故障诊断技术的发展水平与存在问题;(1.1与1.2 共0.5学时)1.3智能运维与健康管理:PHM核心技术的概念内涵与体系结构、资产管理方法及智能运维方法;(1学时)1.4培养目标与新工科计划、高等工程教育专业认证的关系。
电梯行业智能运维与安全防护方案第一章智能运维概述 (2)1.1 智能运维的定义 (2)1.2 智能运维的发展历程 (3)1.3 智能运维在电梯行业的应用 (3)第二章电梯智能监测系统 (4)2.1 电梯运行状态监测 (4)2.2 故障诊断与预警 (4)2.3 数据分析与优化 (4)第三章电梯安全防护技术 (5)3.1 电梯安全防护概述 (5)3.2 电梯安全防护措施 (5)3.2.1 机械安全防护措施 (5)3.2.2 电气安全防护措施 (5)3.2.3 智能安全防护措施 (6)3.3 安全防护技术的应用 (6)3.3.1 在电梯设计阶段的应用 (6)3.3.2 在电梯制造阶段的应用 (6)3.3.3 在电梯安装和维护阶段的应用 (6)3.3.4 在电梯运行阶段的应用 (6)第四章电梯智能控制系统 (6)4.1 电梯控制系统的组成 (7)4.2 智能控制策略 (7)4.3 控制系统优化 (7)第五章电梯远程监控系统 (8)5.1 远程监控系统的组成 (8)5.2 远程监控功能 (8)5.3 远程监控的实施 (8)第六章电梯故障预警与处理 (9)6.1 故障预警系统 (9)6.1.1 系统构成 (9)6.1.2 预警原理 (9)6.1.3 预警效果 (9)6.2 故障处理流程 (9)6.2.1 故障报告 (9)6.2.2 故障分类 (10)6.2.3 故障处理 (10)6.2.4 故障反馈 (10)6.3 预警与处理案例分析 (10)第七章电梯智能维保 (11)7.1 维保概述 (11)7.2 智能维保技术 (11)7.3 维保效果评估 (11)第八章电梯行业大数据应用 (12)8.1 大数据概述 (12)8.2 大数据在电梯行业的应用 (12)8.2.1 电梯运行数据监测 (12)8.2.2 电梯故障预测与预警 (12)8.2.3 电梯优化调度 (12)8.2.4 电梯维护保养决策支持 (13)8.3 大数据价值挖掘 (13)8.3.1 数据整合与清洗 (13)8.3.2 数据分析与挖掘 (13)8.3.3 数据可视化与决策支持 (13)第九章电梯智能运维解决方案 (13)9.1 解决方案概述 (13)9.2 解决方案实施流程 (13)9.2.1 数据采集 (13)9.2.2 数据处理 (14)9.2.3 数据分析 (14)9.2.4 智能预警 (14)9.2.5 运维服务 (14)9.3 解决方案效果评估 (14)9.3.1 安全性评估 (14)9.3.2 可靠性评估 (14)9.3.3 效率评估 (14)9.3.4 经济性评估 (14)9.3.5 用户满意度评估 (14)第十章电梯行业智能运维发展趋势 (15)10.1 行业发展趋势 (15)10.2 技术创新方向 (15)10.3 未来市场展望 (15)第一章智能运维概述1.1 智能运维的定义智能运维,即智能化运维管理,是指运用现代信息技术,如物联网、大数据、云计算、人工智能等手段,对运维过程中的各类信息进行实时监控、分析、处理与优化,以提高运维效率、降低运维成本、保证系统稳定运行的一种运维模式。
大华智能运维管理系统使用说明书大华智能运维管理系统使用说明书V3.0.3 浙江大华科技有限公司概述本文详细介绍了智能运维管理系统的初始化配置的方法、系统的日常操作以及备份与恢复等内容。
符号约定在本文中可能出现下列标志,它们所代表的含义如下:符号说明表示有高度潜在危险,如果不能避免,会导致人员伤亡或严重伤害。
表示有中度或低度潜在危险,如果不能避免,可能导致人员轻微或中等伤害。
表示有潜在风险,如果忽视这些文本,可能导致设备损坏、数据丢失、设备性能降低或不可预知的结果。
表示静电敏感的设备。
防静电表示高压危险。
电击防护表示强激光辐射。
激光辐射表示能帮助您解决某个问题或节省您的时间。
表示是正文的附加信息,是对正文的强调和补充。
前言................................................ 错误!未定义书签。
1 概述.............................................. 错误!未定义书签。
2 初始化配置........................................ 错误!未定义书签。
3 登录系统.......................................... 错误!未定义书签。
4 设置.............................................. 错误!未定义书签。
4.1管理用户...................................... 错误!未定义书签。
4.1.1 权限配置 ................................ 错误!未定义书签。
4.1.2 用户配置 ................................ 错误!未定义书签。
4.2管理平台和设备................................ 错误!未定义书签。
中国软件与技术服务股份有限公司智能运维产品功能说明书Version 2.0目录第1章文档介绍 (5)1.1使用范围 (5)1.2面向对象 (5)第2章系统概述 (5)2.1软件功能 (5)第3章安装部署 (7)3.1部署说明 (7)3.2端口号查看 (8)第4章软件功能介绍 (10)4.1统计查询 (10)4.1.1 网络状态查询 (10)4.1.1.1界面展示 (10)4.1.1.2功能介绍 (10)4.1.2 数据上传统计 (11)4.1.2.1界面展示 (11)4.1.2.2功能介绍 (11)4.1.3 模式差异查询 (11)4.1.3.1界面展示 (11)4.1.3.2功能介绍 (12)4.1.4 客流统计查询 (12)4.1.4.1界面展示 (12)4.1.4.2功能介绍 (13)4.2系统管理 (14)4.2.1 SQL-SC部署 (14)4.2.1.1界面展示 (14)4.2.1.2功能介绍 (14)4.2.2 设备文件部署 (15)4.2.2.1界面展示 (15)4.2.2.2功能介绍 (15)4.2.3 命令批量执行 (16)4.2.3.1界面展示 (16)4.2.3.2涉及配置文件 (16)4.2.3.3功能介绍 (16)4.2.4 系统进程查询 (17)4.2.4.1界面展示 (17)4.2.4.2功能介绍 (17)4.2.5 参数/数据解析 (18)4.2.5.1界面展示 (18)4.2.5.2功能介绍 (18)智能运维软件功能说明第1章文档介绍1.1 使用范围本文档描述智能运维系统的各软件功能说明以及操作方法,适用于公司自V4.0—V4.2项目使用。
1.2 面向对象指定授权的研发、测试、现场实施成员;第2章系统概述2.1 软件功能智能系统软件功能参见下表:第3章安装部署3.1 部署说明一、将智能软件包RWS_Pack.exe,在本机目录下执行双击,执行解压二、解压完成成,运行RCWS.exe,弹出基础信息配置框,界面如下:三、执行基础信息配置,以厦门为例:名称:xm (服务器IP:10.33.250.246 (线路LC的IP)端口号:11418服务器IP、端口号配置正确后,系统通过api接口同步上位基础信息,更新本地配置,不需要在人工手工配置本地基础信息,如下图服务器IP、端口号设置正确后,点击保存,系统会弹出设置成功界面,如下图厦门项目是第一个按MLC设计开发项目,针对多线路管理,线路ID为FF、车站ID为FFFF,智能运营暂时需手动调整配置文件Config/SysConfig的LineId:03StationCode:0300,如不调整,影响界面车站的展示3.2 端口号查看一、查看lc的runs/etc/route.xml, 厦门项目开辟了两个端口号(11416、11418),见配置,如下图二、附加-afchttp 端口号命令查询 (仅限于常州、福州、巴基斯坦) netstat -antpl | grep afchttp | grep LISTEN第4章软件功能介绍4.1 统计查询4.1.1 网络状态查询4.1.1.1 界面展示4.1.1.2 功能介绍网络状态查询功能,是对全线路车站设备网络在线、离线的汇总统计,可按车站、设备类型进行分别统计,并针对网络异常设备,界面可展示设备基础信息,可根据设备ip,进行远程检测操作。
➢实地考察:对所有故意向的客户,均进行实地考察,广泛征求客户的意见,写出客户对系统整体的需求报告。
➢制定方案:根据实地考察,形成实施方案,提交用户。
➢工程施工:通过对施工对象的实际考察,向客户提供一份具体工程方案,并按照方案进行施工(方案制定、路线施工、路线检测、网点就位和网络调试等)。
➢安装调试:按照系统实施方案所规定的内容及步骤,对系统整体编码等进行初始化工作,并对系统软硬件各方面进行调试。
➢岗位培训:本公司对客户的所有操作人员及相关人员进行全面培训。
➢现场维护:系统投入使用,我公司将派专人在现场定时巡查及维护,匡助操作人员进一步熟悉和掌握系统操作。
结合调试情况,可根据用户的要求,对某些功能进行适当的调整修改,使系统更趋完善。
➢现场检修:在系统开通后,我公司将继续保证有效的现场技术服务,在系统发生重大故障时,我公司将采取一切积极手段和必要措施进行恢复并将事故原因和分析报告向用户通报,如确系设备或者软件原因,我公司将对此加以解释和负责。
➢现场顾问:我公司将长期提供现场顾问服务。
安排专职工程师长期跟踪此项目,定期拜访用户,及时提供各类技术咨询及相关技术资料,协助用户调测项目运行参数,优化项目资源配置。
➢例行维护:本服务在现场进行,分为定期维护和不定期维护,定期维护一年每季度不得少于一次。
当由于维护不当所造成的故障频率大于定期维护期时,采用不定期维护,不定期维护的频率应大于故障的平均频率。
➢特殊紧急服务:对用户的维护紧急需求,我公司保证第一时间紧急响应, 2 小时内工程师到达用户现场。
1 保修时间:所有产品2 年内(自交工验收合格签字之日开始计算)免费维修,凡因设备质量及安装质量问题,免费进行维修、保养、更换零配件。
质保期满后,我司与甲方谈妥维保服务合同后,继续负责维修与保养,更换零配件按生产厂家优惠价格收取。
1 若原厂商提供的保修高于2 年则按原厂商的保修时间为准,终身维护。
备品备件服务:方便及时地提供系统各类备件。
智慧运维管理平台用户操作手册金现代信息产业股份有限公司对本文件资料享受著作权及其它专属权利。
目录1 系统概述 (1)1.1产品介绍 (1)1.2业务名词解释 (1)1.3系统名词解释 (1)2 系统运行环境 (2)2.1客户端要求 (2)2.1.1 硬件环境 (2)2.1.2 软件环境 (2)3 系统功能说明 (2)3.1登录系统 (2)3.2工作台 (3)3.3用户修改及注销 (4)3.4设备管理 (5)3.4.1 服务器管理 (5)3.4.2 数据库管理 (6)3.4.3 中间件管理 (7)3.4.4 存储设备管理 (8)3.4.5 虚拟机管理 (9)3.4.6 网络设备管理 (10)3.4.7 设备发现 (11)3.5设备监测 (12)3.5.1 服务器监测 (12)3.5.2 数据库监测 (14)3.5.3 中间件监测 (16)3.5.4 web场景监测 (17)3.5.5 网络设备监测 (18)3.5.6 存储设备监测 (20)3.5.7 虚拟机监测 (20)3.5.8 应用服务器监测 (21)3.5.9 大数据框架监测 (22)3.5.10 3D机房 (23)3.5.11 拓扑图展示 (26)3.6应用监测 (27)3.7告警台 (30)3.7.1 告警详细信息 (30)3.7.2 工单 (31)3.8参数配置 (32)3.8.1 模板配置 (32)3.8.2 监控指标配置 (33)3.8.3 自动发现规则 (35)3.8.4 web场景配置 (35)3.8.5 告警动作配置 (36)3.8.6 报警媒介类型配置 (37)3.9报表分析 (38)3.9.1 健康排名 (38)3.9.2 数据报表 (39)3.10系统管理 (40)3.10.1 组织机构管理 (40)3.10.2 用户管理 (41)3.10.3 角色管理 (43)3.10.4 资源管理 (44)3.10.5 日志 (44)1系统概述1.1产品介绍智能运维管理平台提供机房IP网络全面监控预警解决方案,监控内容包括服务器及各种操作系统、数据库、中间件、网络设备、大数据、虚拟机等状态和性能,可以实现对应用程序、进程、日志、服务等各种对象进行深入监控。
《智能运维与健康管理》课程大纲一、课程简介教材及主要参考书教材:[1] 陈雪峰,訾艳阳. 智能运维与健康管理,机械工程出版社,2018参考书:加英文图书[1] 钟秉林, 黄仁. 机械故障诊断学[M]. 北京: 机械工业出版社, 2006.[2] 褚福磊. 机械故障诊断中的现代信号处理方法[M]. 北京: 科学出版社, 2009.[3] 何正嘉, 陈进, 王太勇, 等. 机械故障诊断理论及应用[M]. 北京: 高等教育出版社, 2010.[4] 高金吉. 机器故障诊治与自愈化[M]. 北京: 高等教育出版社, 2012[5] 周志华. 机器学习[M]. 北京: 清华大学出版社, 2016.[6] 杨申仲等. 现代设备管理[M]. 北京:机械工业出版社,2012.[7] 李斌,李曦. 数控技术[M]. 华中科技大学出版社, 2010.[8] 托马斯·保尔汉森, 米夏埃尔·腾·洪佩尔, 布里吉特·福格尔-霍尔泽. 实施工业4.0[M]. 工业和信息化部电子科学技术情报研究所, 译. 北京: 电子工业出版社, 2015.[9] Pecht M. Prognostics and Health Management of Electronics[M]: John Wiley& Sons, Ltd, 2009.[10] Mobley R K. An Introduction to Predictive Maintenance[M]. 2nd edition.Elsevier Butterworth-Heinemann: Burlington, MA, 2002.[11] Mallat Stphane. A Wavelet Tour of Signal Processing, Third Edition: TheSparse Way[M]: Academic Press, 2008.[12] Goodfellow I., Bengio Y., Courville A., al et. Deep learning[M]. Cambridge:MIT press, 2016.[13] Isermann R. Fault Diagnosis Systems: An Introduction from Fault Detection toFault Tolerance[M]. Germany: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006.二、课程内容及学时分配绪论(2学时)(讲授,对应课程目标1)1.1引言:介绍发展智能运维与健康管理技术的国内外背景与重要意义;(1.1与1.2 共0.5学时)1.2机械状态监测与故障诊断:当前机械状态监测与故障诊断技术的发展水平与存在问题;(1.1与1.2 共0.5学时)1.3智能运维与健康管理:PHM核心技术的概念内涵与体系结构、资产管理方法及智能运维方法;(1学时)1.4培养目标与新工科计划、高等工程教育专业认证的关系。
一、课程简介教材及主要参考书教材:[1] 陈雪峰,訾艳阳. 智能运维与健康管理,机械工程出版社,2018参考书:加英文图书[1] 钟秉林, 黄仁. 机械故障诊断学[M]. 北京: 机械工业出版社, 2006.[2] 褚福磊. 机械故障诊断中的现代信号处理方法[M]. 北京: 科学出版社, 2009.[3] 何正嘉, 陈进, 王太勇, 等. 机械故障诊断理论及应用[M]. 北京: 高等教育出版社, 2010.[4] 高金吉. 机器故障诊治与自愈化[M]. 北京: 高等教育出版社, 2012[5] 周志华. 机器学习[M]. 北京: 清华大学出版社, 2016.[6] 杨申仲等. 现代设备管理[M]. 北京:机械工业出版社,2012.[7] 李斌,李曦. 数控技术[M]. 华中科技大学出版社, 2010.[8] 托马斯·保尔汉森, 米夏埃尔·腾·洪佩尔, 布里吉特·福格尔-霍尔泽. 实施工业4.0[M]. 工业和信息化部电子科学技术情报研究所, 译. 北京: 电子工业出版社, 2015.[9] Pecht M. Prognostics and Health Management of Electronics[M]: John Wiley& Sons, Ltd, 2009.[10] Mobley R K. An Introduction to Predictive Maintenance[M]. 2nd edition.Elsevier Butterworth-Heinemann: Burlington, MA, 2002.[11] Mallat Stphane. A Wavelet Tour of Signal Processing, Third Edition: TheSparse Way[M]: Academic Press, 2008.[12] Goodfellow I., Bengio Y., Courville A., al et. Deep learning[M]. Cambridge:MIT press, 2016.[13] Isermann R. Fault Diagnosis Systems: An Introduction from Fault Detection toFault Tolerance[M]. Germany: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006.二、课程内容及学时分配绪论(2学时)(讲授,对应课程目标1)1.1引言:介绍发展智能运维与健康管理技术的国内外背景与重要意义;(1.1与1.2 共0.5学时)1.2机械状态监测与故障诊断:当前机械状态监测与故障诊断技术的发展水平与存在问题;(1.1与1.2 共0.5学时)1.3智能运维与健康管理:PHM核心技术的概念内涵与体系结构、资产管理方法及智能运维方法;(1学时)1.4培养目标与新工科计划、高等工程教育专业认证的关系。
阿里云专有云企业版飞天智能运维平台运维指南产品版本:V3.12.0文档版本:20200622飞天智能运维平台运维指南 / 法律声明法律声明阿里云提醒您在阅读或使用本文档之前仔细阅读、充分理解本法律声明各条款的内容。
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人工智能技术在智能化运维中的应用与管理随着人工智能技术的飞速发展,其在各个领域都得到了广泛的应用。
其中,人工智能技术在智能化运维中的应用与管理尤为重要。
本文将探讨人工智能技术在智能化运维中的具体应用,并探讨如何进行有效的管理。
一、智能化运维简介智能化运维是指通过智能化技术手段来提高运维效率和质量,减少人为干预和失误,实现运维自动化和智能化的过程。
在传统的运维中,人工操作占据主要地位,而智能化运维则通过引入人工智能技术,实现运维工作的自动化和智能化。
二、人工智能技术在智能化运维中的应用1. 故障预测与诊断通过人工智能技术,可以分析设备的实时数据和历史数据,预测设备可能出现的故障,并提前采取相应的措施进行修复或替换,以减少故障对正常运维的影响。
同时,通过人工智能技术,还可以诊断设备故障的原因,提供高效的故障排除方法。
2. 智能化运维决策在运维过程中,涉及到各种复杂的决策问题,例如资源分配、任务调度等。
通过人工智能技术,可以分析和优化这些决策问题,以达到更高的效率和质量。
例如,通过机器学习算法,可以根据历史数据和当前状态,为每个任务分配最合适的资源,提高任务的执行效率。
3. 数据分析与优化在智能化运维过程中,会产生大量的数据,包括设备数据、运维记录等。
通过人工智能技术,可以对这些数据进行分析和优化,发现潜在的问题和改进空间。
例如,通过数据挖掘技术,可以发现设备的使用规律和异常行为,从而制定相应的优化策略。
三、人工智能技术在智能化运维中的管理1. 人工智能技术的引入引入人工智能技术需要专业人才的支持,包括数据分析师、机器学习工程师等。
同时,需要建立完善的数据采集和存储系统,以及相应的算法模型和计算平台,以保证人工智能技术的正常运行。
2. 数据安全与隐私保护在智能化运维过程中产生的数据可能涉及用户的隐私信息,因此需要建立严格的数据安全和隐私保护机制。
这包括数据加密、权限管理等措施,以确保数据的安全性和合法使用。