中国地质大学(武汉)实验室与设备管理处

60栋学生宿舍火灾监控系统——中国地质大（武汉）学号：20141001804姓名：李恩孙专业：安全工程导师：徐永胜周克清目录摘要： (2)1．前言 (2)2．60栋宿舍楼及60栋周边设施简介 (2)3.消防系统初步方案设计 (3)4.消防系统设备选用 (4)1）报警装置的选用 (4)2）探测器的选用 (5)3）警报装置的选用 (5)4）消防电话的选用 (6)5）消防广播的选用 (6)6）其他 (6)5. 消防联动控制的设计 (7)1)火灾探测报警模块 (7)2)消防电话模块 (8)3)消防广播模块 (9)4)自动喷水灭火模块 (10)5）GSTCRT2001 彩色显示系统 (10)6.消防控制系统的布局 (11)1）、主监控室布局 (11)2）、各楼层综合布局 (11)7. 单位级别消防监控系统 (12)8.结语 (13)摘要：结合中国地质大学（武汉）60栋学生宿舍的周边环境以及设施情况，介绍了该宿舍楼消防火灾监控系统的设计要求,并按要求设计出相对应的消防火灾监控系统。

1．前言在现代社会高速发展的时代，建筑行业飞速发展，建筑物材料越来越多样化，火灾发生的可能性也越来越大，后果也随之惨重。

在本次课程设计中根据中国地质大学（武汉）60栋学生宿舍的实际情况、存在的不足、其原因分析及防火防爆知识。

为了解决存在的危险有害因素和隐患我们根据这些实际的情况设置了针对该校60栋的消防监控系统。

希望通过该系统减少火灾发生时造成的损失保护同学们的财产安全以及宿管工作人员和学生的人身安全，确保校园环境的和谐与安宁。

选择该课题，是为了使同学们能够了解更多的防火防爆的知识及其重要性。

也是为了让同学们在以后的日常生活中安全，用电规范，用火注重安全，保护自身安全。

2．60栋宿舍楼及60栋周边设施简介60栋是中国地质大学（武汉）年代最久远的宿舍之一，硬件设施算是最为落后的，首先，寝居室是标准的筒子楼套间,两室一厅三个坑外加阳台十六人，整个宿舍楼分为6个单元，每个单元7层，建筑所用的材料较陈旧，防火效果较差，再由于一宿舍间住下太多学生（一般标准大学生宿舍为一个宿舍住四个学生），人为造成火灾事故的机率理论上增加，事故一旦发生人员不易有效疏导，另外一点上下楼的楼梯比较狭小，且常年湿滑，更加增加了事故疏导的效率。

2023年设备采购管理制度2023年设备采购管理制度1第一章总则第一条为规范学校仪器设备采购行为，加强财务支出管理，提高资金使用效益，保障和促进学校事业的发展，根据政府采购管理暂行办法，制定本办法。

第二条学校各单位使用财政预算内资金和预算外资金及贷款资金、捐赠资金等财政性资金采购仪器设备，适用本办法。

第三条本办法所称学校仪器设备采购，是指学校各单位以购买、委托研制开发、租用等方式获取仪器设备的行为。

第四条有下列情形之一的学校仪器设备采购，经分管校领导同意后，可以不适用本办法：(一)涉及国家安全和国家机密的;(二)因自然灾害或其它不可抗力因素，需紧急采购的;(三)人民生命财产遭受危险，需紧急采购的;(四)某些特定的其它情况。

第五条学校各院系、各单位采购仪器设备应当遵循公开、公正、公平、高效和维护公共利益的原则。

第二章学校采购主体和供应商第六条仪器设备采购的主体包括集中采购机构和非集中采购机构。

第七条成立"中国地质大学仪器设备采购招标领导小组"，作为学校的集中采购机构，资产处负责办理日常管理工作，并负责下列采购事务：负责全校单价20万元及以上(包括批量)仪器设备的招标采购工作，审定招标、采购管理文件(含制度、办法)，审定招标项目，主持采购项目招、投标的全过程。

第八条非集中采购机构(各院系、各单位)负责下列采购事务：单价2万元及以下的仪器设备，由各院系、各单位自行采购。

单价在2万元以上(包括批量)的仪器设备，须由各院系、各单位会同资产处，与供应商签订购货合同，并需符合本办法第三章、第四章要求。

第九条供应商是指具备向采购机构提供仪器设备和服务能力的法人和其它组织，包括中国供应商和外国供应商。

第十条中国供应商应具备下列条件：(一)具有中国法人资格，能独立承担民事责任;(二)遵守国家法律，行政法规，具有良好的信誉;(三)具有履行合同的能力和良好的履行合同的记录;(四)良好的资金、财务状况;(五)中央和地方人民政府规定的'其他条件。

中国地质大学（武汉）开放实验项目指南（2016-2017学年度）中国地质大学（武汉）资产与实验室设备处二○一六年九月目录1．地球科学学院 (1)2．资源学院 (4)3．材料与化学学院 (8)4．环境学院 (14)5．工程学院 (19)6．地球物理与空间信息学院 (24)7．机械与电子工程学院 (26)8．自动化学院 (32)9．经济管理学院 (34)10．外国语学院 (35)11．信息工程学院 (36)12．数学与物理学院 (37)13．珠宝学院 (39)14．公共管理学院 (42)15．体育课部 (44)16．艺术与传媒学院 (45)17．信息技术实验教学中心 (47)18．计算机学院 (62)地球科学学院开放形式：预约开放开放实验项目及基本条件：实验中心名称实验室名称分室名称地点主要设备开放实验项目联系电话地球科学学院实验教学中心岩矿实验室矿物模型室主楼701 矿物模型矿物模型研究及学习67884898 岩石手标本室主楼702；602岩石手标本、薄片1、岩石手标本鉴定2、岩石薄片鉴定岩石偏光显微镜室主楼704；706；708；712；714；莱卡131台、互动系统两套N1KON-YS2及Olympus偏光镜31台，爱普生多媒体投影仪4台1.晶体光学及光性、造岩矿物观察2.岩石薄片鉴定岩矿系开放显微镜室主楼705Olympus偏反光显微镜1台Nikon偏光显微镜3台成像系统3套LEICA DMEP偏光显微镜2台LEICA DMRX偏光显微镜1台Zeiss透反射显微镜3台；Zeiss偏光显微镜1台。

岩石薄片鉴定矿物岩石学教室主楼609爱普生多媒体投影仪1台联想微机1台矿物岩石手标本鉴定矿物标本室711 矿物模型、标本1.晶体及矿物鉴定2.模型格架实验显微镜展室主楼703 显微镜,阿贝折射仪备用显微镜及曾用仪器展示结晶学与矿物学教室主楼716；718爱普生多媒体投影仪2台PⅣ清华同方微机2台1.晶体及矿物鉴定2.模型格架实验地古实验室体视镜室主楼713Olympus体视镜40台，爱普生投影仪1台，联想一体机一台，微体古生物（牙形石、介形虫、放射虫、孢粉等）化石鉴定67883021中心名称室名称分室名称地点主要设备开放实验项目联系电话化石苑主楼516华工紫龙触摸式多媒体一体机一套，化石展示柜化石标本展示地古实验室主楼608ASKC60多媒体投影仪1台，联想一体机一台普通地质学、地史学、古生物学等课程安排地古实验室主楼604爱普生投影仪1台，联想一体机一台，地史学、古生物学等课程安排地古标本库主楼605；602古生物化石标本、普通地质学标本标本存放高级体视镜室主楼717高级体视镜2台，Olympus体视镜6台微体古生物（牙形石、介形虫、放射虫、孢粉等）化石鉴定中心名称室名称分室名称地点主要设备开放实验项目联系电话地球化学实验室勘查地球化学实验室主楼204便携式X荧光仪、小型X荧光仪、筛分机数字模拟，野外现场测试系统等重点是勘查地球化学的化探方法实习与实验67883001 有机化学分析主楼302；304，索氏提取仪、冷冻离心机、冷冻干燥机，烘箱，马福炉，厌氧操作系统、生化培养箱、冷藏柜等GC-MS，LC、GC、IC、酶标仪等有机样品前处理，有机分析测试等无机化学分析主楼402；404电热板，烘箱，通风橱，等液相色谱，电感耦合等离子体质谱仪，纯水纯酸室样品前处理，纯酸纯水等，无机元素测定等汞气测量室主楼401 测功仪，样品前处理装置等汞气测量样品分析化学分析室主楼502烘箱，电热板，恒温振荡器，化学分析器皿，离心机，1.化学前处理2.电化学分析原子光谱室主楼504原子吸收分光光度计1台原子荧光分光光度计1台1.原子吸收光谱定量分析2.原子荧光光谱分析构造实验室构造地质学实验室主楼606；614EMP-828多媒体投影仪2台、2台联想一体电脑、投影幕布2构造标本分析、各类构造图件的编制、构造模拟实验67883014 构造园主楼618 构造沙盘模型、标本若干古生物、矿物、构造、地层、地质基础实验、读地质图地质基础实验室主楼612联想一体电脑1台、EMP-828投影仪1台、投影幕布1，地质学基础标本若干。

地质大学副高七级岗位基本岗位职责篇1:地质大学副高七级岗位基本岗位职责地质大学副高七级岗位基本岗位职责1.实验教学岗位(1)负责实验室的实验(实践)教学工作，主持或为主制订实验(实践)教学大纲、实验(实践)计划;每学年承担1门及以上实验(实践)课程的讲授或指导工作，教学效果良好;指导本科生或研究生的学习;指导学生开展实验(实践)活动或参加各类竞赛。

(2)积极参加实验室建设，参加实验室的日常管理和仪器设备维护工作，能提出和解决实验室建设中比较重要的问题。

(3)积极参加实验教学研究，主持校级及以上级别的教学研究项目(含学校立项实验技术研究项目)，或公开发表实验教学研究论文1篇及以上，或主编、副主编公开出版教材、教学参考书, 或获校级教学成果二等奖及以上级别奖励(有获奖证书)，或获校级教学成果三等奖(前三名)，或获省部级及以上教材奖(参编者)，或主持设计1个及以上的综合实验并用于实验教学或科学研究。

(4)指导本单位中级及以下职务人员开展教学、科研、实验技术、教学辅助、科研辅助等工作，主持或协助正高职务人员指导本单位业务学习，提高本单位的工作效率、服务质量和业务水平。

(5)科研及学术成果条件(达到下列六项中的两项，其中第A项为必备项)A.在核心期刊上发表学术论文2篇及以上。

B.主编、副主编出版本专业领域学术著作1部，或在学校认定的重要期刊发表学术论文2篇及以上，或被《SCI》、《EI》、《SSCI》、《AHCI》收录论文1篇，或在学校认定的人文社科权威期刊(A类、B 类)发表学术论文1篇，或获国家发明专利1项或实用新型专利2项。

C.主持或作为骨干成员(前三名)承担部委或省市纵向科研项目(有经费资助)，或主持横向科研项目(理工科单项经费6万元以上或累计经费10万元以上，人文社科类项目单项经费1万元以上或累计经费2万元以上)。

D.获省部级科技成果三等奖及以上级别奖励(有获奖证书)。

E.作为骨干成员(前三名)完成国家或省部级行业技术标准、技术规范、技术发展规划，得到省、部级及以上主管部门的认可，已在全国、全省或全行业范围实施。

中地大京发〔2014〕107号关于印发《中国地质大学（北京）仪器设备管理办法》的通知各单位、各部门：《中国地质大学（北京）仪器设备管理办法》已于2014年12月17日校务会议审议通过，现印发给你们，请认真学习并遵照执行。

附件：中国地质大学（北京）仪器设备管理办法中国地质大学（北京）2014年12月29日中国地质大学（北京）校长办公室 2014年12月29日印发附件：中国地质大学（北京）仪器设备管理办法第一章总则第一条为加强我校仪器设备的管理，提高其使用效益，根据《教育部直属高等学校国有资产管理暂行办法》、《中央行政事业单位固定资产管理办法》、《高等学校仪器设备管理办法》等有关规定，结合我校实际，制定本办法。

第二条固定资产管理部门应根据学校事业发展的需要，制定仪器设备的年度采购计划，购置性能、价格比最佳的仪器设备；仪器设备使用单位要加强对所占用的仪器设备的管理、维护，保证仪器设备的正常运行，提高使用效益；各单位、各部门闲置、报废的仪器设备要及时到实验室与资产管理处办理报废手续，不得自行处置。

第三条大型精密贵重仪器设备（以下简称大型仪器设备）是指单价在人民币10万元（含10万元）以上的仪器设备（含软件），其中单价在人民币20万元（含）以上的仪器设备纳入学校监管范畴，单价在人民币40万元（含）以上的仪器设备接受教育部监管。

第四条学校仪器设备的管理，实行主管副校长领导，实验室与资产管理处归口管理，校、院（处、部）、室（中心）三级管理体制。

各二级单位应指派专人负责仪器设备的管理工作，各科室应指定专人管理，可赋予一定的权责，尽量避免管理人员分散。

如因机构分散而管理不便的，可实行专人管理的领借制度。

第二章仪器设备的申购、审批第五条学校各部门购置仪器设备，均须按规定提出申请，由各单位、各部门进行汇总后上报实验室与资产管理处审核，单价20万元（含）以上的仪器设备报主管副校长审批。

第六条仪器设备的购置计划，须满足以下四个条件：（一）购置经费已落实；（二）确属教学、科研或工作所需的仪器设备；（三）已具有保证仪器设备正常运转的技术力量和人员配备；（四）实验室用房、水、电等配套设施及环境保护措施均已落实。

实验室管理系统用户手册目录1 系统设置简明步骤。

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. 42 实验教学。

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1 实验教学文档。

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1 专业培养计划。

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52.1。

2 课程与项目 ......。

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62。

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3 实验项目。

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8 2.2 教学任务与安排。

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92.2.1 集中实践环节。

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2.2 教学任务书 ..。

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中国地质大学(武汉)远程与继续教育学院安全生产法律法规课程作业1（共 4 次作业）学习层次：专科涉及章节：第1章——第2章一.简答题1.简述社会主义法治的含义？2.《安全生产法》的基本准则？3.《安全生产法》关于预防为主的规定，主要体现在哪“六先”？4.简述《安全生产法》中规定的生产经营单位主要负责人的安全职责？5. 企业从业人员享有的基本安全生产权力有哪些？6.《安全生产法》赋予安全生产监督管理部门在依法监督执法时那些行使的权利？二.论述题1.安全生产立法的必要性及其重要意义2.《安全生产立法》中对安全事故调查处理作了那些规定？参考答案一、简答题1. 简述社会主义法治的含义？答题要点：为有效保障社会主义民主和加强社会主义法治，党的十一届三中全会提出，必须做到“有法可依、有法必依、执法必严、违法必究”。

这是对社会主义法治的基本内容的精辟概括，其核心是依法办事。

（1）有法可依是确立和实现社会主义法治的前提。

有法可依主要是解决立法问题，为调整社会主义社会关系和建立社会主义民主的社会秩序制定明确的、具体的、可操作的法律规范，提供切实可行的行为准则。

（2）有法必依是社会主义法治的中心环节。

有法可依的目的要做到有法必依，即要求全体社会成员依照法律规范的要求享有权利、履行义务和承担责任。

（3）执法必严和违法必究是社会主义法制的切实保证，这是在强调人民群众自觉遵守法的基础上，对于那些无视法治、践踏法治和以身试法的违法行为和违法者加强监督管理和法律制裁的必要措施。

2.《安全生产法》的基本准则？答题要点:（1）人身安全第一的原则；(2)预防为主的原则；（3）权责一致的原则；（4）社会监督、综合治理的原则；（5）依法从重处罚的原则。

（可适当扩展）3.《安全生产法》关于预防为主的规定，主要体现在哪“六先”？答题要点：《安全生产法》关于预防为主的规定，主要体现为“六先”：（1）安全意识在先；（2）安全投入在先；（3）安全责任在先；（4）建章立制在先：（5）隐患预防在先：(6)监督执法在先。

学生手册中国地质大学（武汉）二〇一六年九月原国务院总理温家宝校训题词校党委书记郝翔教授题词校长王焰新教授题词编委会（修订版）主编：傅安洲赖旭龙副主编：王林清殷坤龙马彦周龙眉王兴张玮编委：蔡楚元刘世勇何晓玲马晓霞王伟吕雅峥姜明敏张峰张建和黄燕肖梦琼余江涛朱丹刘红梅侯建湘胡志毅陈新荣张红兵李纪亮朱继张华顾刚侯金波沈波李亮皮威孙博文王进修订说明自2005年3月25日教育部新颁布《普通高等学校学生管理规定》以来，我校对学生手册进行了9次修改。

每次修订力求核心内容稳定，条目清晰，体系完备，文字精炼，得到了广大师生的理解和认同。

为进一步贯彻落实中共中央《关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》精神，适应学生教育管理工作的创新发展，秉承“艰苦朴素、求真务实”的校训精神，着力在引导学生成长、激励学生创新、规范学生行为、强化学生责任意识等方面有所创新，努力培养“品德高尚、基础厚实、专业精深、知行合一”的一流本科人才，促进学生卓越成才。

本次修订本着“贴近实际，突出重点，简洁实用”的原则，对制度体系进一步系统梳理，对部分概念模糊、描述不清的条款进行了界定。

对《中国地质大学（武汉）学士学位实施办法》等7个管理办法进行了修订，新增了《本科生创新创业学分认定暂行办法》，涉及学籍与学务、纪律与规范、奖励与资助、实践与发展四个方面。

同时，摘录了国家有关政策和法律文件目录，在附录中标示了查询地址，方便学生查询。

所修订内容与大学生成长成才密切相关，希望广大同学能认真阅读，熟知国家和学校的各项规定，明确自己的责任，履行自己的义务，维护自己的权力，为自己健康成长和全面发展提供支持。

在此次修订中学校相关部门、单位和学院（课部）老师给予了大力支持，编委们付出辛勤劳动，在此一并表示感谢！由于编者水平有限，难免出现纰漏，希望广大师生在执行过程中及时提出宝贵意见，便于进一步修订和完善。

（修订版）编委会2016年8月目录普通高校学生行为准则 (1)中国地质大学（武汉）章程 (2)中国地质大学（武汉）学生管理规定 (18)中国地质大学（武汉）国防生教育管理规定 (24)学籍与学务中国地质大学（武汉）本科生学籍注册管理办法 (29)中国地质大学（武汉）学生学费收缴管理规定（修订） (34)中国地质大学（武汉）学分制实施办法（修订） (36)中国地质大学（武汉）本科生创新创业学分认定暂行办法 (47)中国地质大学（武汉）本科生课程考核管理办法（试行） (52)中国地质大学（武汉）推荐优秀应届本科毕业生免试为硕士研究生的实施办法 (57)中国地质大学（武汉）学士学位授予实施细则 (60)纪律与规范中国地质大学（武汉）学生安全管理规定 (63)中国地质大学（武汉）学生违纪处分实施办法（修订） (68)中国地质大学（武汉）本科生课程考核纪律与学术规范 (76)中国地质大学（武汉）本科生课程考核违规处理办法（试行） (78)中国地质大学（武汉）学生基本医疗保障制度实施办法（试行） (83)中国地质大学（武汉）本科生宿舍住宿管理办法（试行） (91)中国地质大学（武汉）学生使用计算机网络信息管理暂行规定 (95)中国地质大学（武汉）校园环境管理办法（试行） (98)中国地质大学（武汉）学生申诉处理办法 (102)中国地质大学（武汉）本科毕业生就业推荐表及就业协议书管理暂行办法 (105)中国地质大学（武汉）图书馆读者须知 (108)中国地质大学（武汉）《国家学生体质健康标准》实施暂行办法 (111)奖励与资助中国地质大学（武汉）本科生奖励与资助管理办法（试行） (113)中国地质大学（武汉）本科生综合素质测评实施办法（试行） (121)中国地质大学（武汉）家庭经济困难学生认定办法（试行） (125)中国地质大学（武汉）国家奖学金评选办法 (128)中国地质大学（武汉）国家励志奖学金评选办法 (130)中国地质大学（武汉）英才奖学金评选办法 (132)中国地质大学（武汉）企事业单位、社会团体及个人奖学金评选办法 (138)中国地质大学（武汉）国家助学金评选办法 (159)中国地质大学（武汉）企事业单位、社会团体及个人助学金评选办法 (161)中国地质大学（武汉）本科生勤工助学实施办法 (165)中国地质大学（武汉）助学贷款实施细则（修订） (170)中国地质大学（武汉）毕业生学费和国家助学贷款代偿实施细则（修订） (175)中国地质大学（武汉）本科生临时困难补助实施办法 (179)中国地质大学（武汉）本科生重大疾病救助基金管理办法（试行） (180)中国地质大学（武汉）英才工程资助计划实施办法（试行） (185)中国地质大学（武汉）大学生日常奖励实施办法（试行） (189)中国地质大学（武汉）本科生年度先进集体及优秀个人评选奖励办法 (191)中国地质大学（武汉）先进毕业班、优秀毕业生评选办法 (194)实践与发展中国地质大学（武汉）大学生科技活动管理办法 (197)中国地质大学（武汉）大学生社会实践活动管理办法 (203)中国地质大学（武汉）学生社团管理办法 (207)国家相关法律法规检索地址 (217)中国地质大学校歌——《勘探队员之歌》 (219)学生咨询与服务电话及地点 (220)普通高校学生行为准则一、志存高远，坚定信念努力学习马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想，面向世界，了解国情，确立在中国共产党领导下走社会主义道路、实现中华民族伟大复兴的共同理想和坚定信念，努力成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人。

《装备维修技术》2021年第13期测控技术与仪器的智能化技术应用高希辰 （中国地质大学，湖北 武汉430070）摘 要：进入21世纪以来，我们迈进了信息化的新时代，在仪器控制及检测等方面的研究中，我们逐步引用电子计算机技术，真正实现了仪器控制的智能化，并且在各个领域都开始应用智能化的检测技术。

随之测控科学技术与仪器智能化等相关技术的发展与应用不但大大减轻了相关工作人员的压力，并且在一定程度上还可以提高工作效率，进一步推动了我国工业化的进程，并奠定了科学基础。

基于此，本文主要针对测控技术与仪器相关的智能化技术的应用特点进行简要分析，希望能够为相关工作人员提供一些方法。

关键词：测控技术与仪器； 智能化技术； 应用我国经济的快速发展，为我国现代科学和技术的发展创造了良好的环境，同时现代化智能科学技术也为我国经济的发展奠定了基础。

尤其是对于现代工业来说，电子信息技术的运用为其发展提供了极大的便利。

无论是测控技术还是仪表智能化技术，在未来的发展中必将和电子信息技术以及现代智能技术有很大的联系。

测控技术与仪器智能化技术的结合，可以为仪器人员提高工作效率及工作质量。

1.论述测控技术和测控仪器1. 1 测控技术论述随着我国现代电子测控信息技术的发展，将测控技术与电子测量设备以及计算机信息技术有效地结合在一起，就可以真正地实现测量设备的智能化和设备的自动化，能更好地促进我国现代科学技术的发展与进步。

1. 2 仪器仪表信息化科学技术的发展趋势已经很明显，而在现代科学和信息技术中，测试装置和设备的技术与其仪器仪表则被认为是两个重要的构件和组成部分，作为我国现代工业生产和发展的重要构件和组成部分，仪器仪表的地位也愈来愈明显，所以我们需要更加清楚认识和看到设备和仪器示范的意义及重要性，在当前经济发展中，充分利用这些先进设备和检测仪器，并将其有效地结合到自动化的测控系统中去，促进了科学和技术的进步，可以更好地体现出这些仪器仪表的功能。

中国地质大学（武汉）材化学院仪器分析自主设计性实验指导老师：郑洪涛姓名：刘星小组成员：刘星唐湘清张宝丹卿恩平朱雪剑班级：031091目录1. 火焰原子吸收光谱法测定八角楼前湖水中的总铬 32. 原子荧光光谱法测定茶叶中的se含量73. 分子荧光光度法测定维B药片中维生素B2的含量104. 原子吸收光谱法测定蒜渣中的铁13 5．总结15火焰原子吸收光谱法测定八角楼前湖水中的总铬1.实验目的：1.了解水样的处理方法2.进一步掌握原子吸收分光光度计的操作。

2.实验原理：在原子吸收光谱分析中，分析方法的灵敏度、精密度、干扰是否严重，以及分析过程是否简便快速等，在很大程度上依赖于所选用的测量条件。

因次，原子吸收光谱法测量条件的选择是十分重要的。

原子吸收光谱法的测量条件，包括吸收线的波长，空心阴极灯的灯电流，火焰类型，雾化方式，燃气和助燃剂的比例，燃烧器高度，以及单色器的光谱通带等。

本次实验选择的测试条件是选择的仪器软件中的专家推荐，在稍贫燃性的空气—乙炔火焰中进行测定时干扰较少，测定时以标准物的浓度为横坐标，以对应的吸光度为纵坐标绘制一条标准曲线，根据在相同测定条件下测得的水样的吸光度即可求出试样中的铬离子浓度。

3.实验所需仪器设备及试剂：WFX-1F2B型原子吸收分光光度计；100ml容量瓶4个；烧杯若干；50ml 比色管8个；移液管；滤纸；电热板；重铬酸钾（分析纯）；浓硝酸（分析纯）；0.2%硝酸；高氯酸（分析纯）；氯化铵（优级纯）。

4.实验步骤：4.1 1mg/ml Cr标准储备液的配制。

即取0.2828g K2Cr2O7，先用2mlHNO3溶解，再用蒸馏水定容到100ml。

4.2 50μg/ml Cr标准溶液的配制取1mg/ml Cr标准储备液5ml于100ml容量瓶中，用蒸馏水定容，得到50μg/ml的Cr标准溶液，备用。

4.3标准系列的配制；分别移取50μg/ml的Cr标准溶液0ml，1ml，2ml，4ml，6ml，8ml，10ml于1-7号50ml比色管中，再分别加入10%NH4Cl溶液2ml，再用蒸馏水或0.2%HNO3定容到50ml。

高校大数据实验室及实验体系的规划与建设①吴湘宁1, 彭建怡1, 罗勋鹤2, 刘远兴1, 李　敏31(中国地质大学(武汉) 计算机学院, 武汉 430074)2(中国地质大学(武汉) 实验室与设备管理处, 武汉 430074)3(荆楚理工学院 计算机工程学院, 荆门 448000)通讯作者: 彭建怡, E-mail: ****************摘　要: 大数据产业已上升至国家战略, 建立大数据实验室及实验课程体系是培养大数据技术人才的必要条件. 本文对大数据的知识体系进行了梳理, 分析了“数据科学与大数据技术”专业和“大数据技术与应用”专业的培养目标及职业定位, 明确了大数据专业的学生应该掌握的关键知识和需要重点培养的专业技能, 介绍了主流的大数据生态系统, 选取了最通用的大数据架构, 提出了在单机环境、单机虚拟化环境、共享大数据集群环境、云计算环境下建设大数据实验室的不同方案, 并设计了大数据实验课程体系及实验项目.关键词: 大数据实验室; 大数据实验课程体系; 大数据生态系统; 实验室建设; 云计算引用格式: 吴湘宁,彭建怡,罗勋鹤,刘远兴,李敏.高校大数据实验室及实验体系的规划与建设.计算机系统应用,2020,29(11):47–56. /1003-3254/7663.htmlPlanning and Construction of Big Data Laboratory and Experiment System in Colleges and UniversitiesWU Xiang-Ning 1, PENG Jian-Yi 1, LUO Xun-He 2, LIU Yuan-Xing 1, LI Min 31(School of Computer Science, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China)2(Office of Laboratory and Equipment Management, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China)3(School of Computer Engineering, Jingchu University of Technology, Jingmen 448000, China)Abstract : Big data industry has risen to the national strategy. The establishment of big data laboratory and experimental curriculum system is necessary for training big data technical personnel. This paper combs the knowledge system of big data, analyzes the training objectives and career orientation of the major of “data science and big data technology” and the major of “big data technology and application”, and clarifies the key knowledge that big data students should master and the professional skills that need to be cultivated, introduces the mainstream big data ecosystem, selects the most general big data architecture, proposes different plans to build big data laboratory in single machine environment, single machine virtualization environment, shared big data cluster environment and cloud computing environment, and designs the big data experiment curriculum system and experiment projects.Key words : big data laboratory; big data experiment curriculum system; big data ecosystem; laboratory construction; cloud computing1 引言自2012年以来, 我国开始步入全新的大数据时代.海量数据的生产已经成为经济与社会生活中的一个普遍现象, 利用数据改善决策、合理配置资源已成为企业创造价值的重要方法. 党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用, 2015年11月3日发布计算机系统应用 ISSN 1003-3254, CODEN CSAOBNE-mail: ************.cn Computer Systems & Applications,2020,29(11):47−56 [doi: 10.15888/ki.csa.007663] ©中国科学院软件研究所版权所有.Tel: +86-10-62661041① 基金项目: 中国地质大学(武汉)中央高校教改基金(本科教学工程)(2019G51); 中国地质大学(武汉)实验技术研究项目(SJ-201825)Foundation item: The Central Universities Education Reform Fund of China University of Geosciences (Wuhan) (Undergraduate Teaching Project)(2019G51); Experiment Technique Research Project of China University of Geosciences (Wuhan) (SJ-201825)收稿时间: 2020-03-31; 修改时间: 2020-04-24; 采用时间: 2020-05-10; csa 在线出版时间: 2020-10-29的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》第二十七章“实施国家大数据战略”提出:把大数据作为基础性战略资源, 全面实施促进大数据发展行动[1]. 国务院印发《促进大数据发展行动纲要》, 全面推进大数据发展, 加快建设数据强国[2]. 工业和信息化部也印发了《大数据产业发展规划(2016–2020年)》, 指出数据是国家基础性战略资源, 是21世纪的“钻石矿”, 提出到2020年我国要建成技术先进,应用繁荣, 保障有力的大数据产业体系[3].“十三五”期间, 随着我国信息产业的迅速壮大, 积累了丰富的数据资源, 大数据技术创新取得了明显突破, 已从2012~2013年的启动期, 再经过2014~2017年的高速发展期, 逐渐进入了2018年至今的成熟发展期.大数据技术的商业模式已经得到了市场印证, 并已进入市场细分的时代. “十三五”期间也正是全球新一代信息产业的加速变革期, 大数据技术和应用不断创新突破期, 国内市场需求集中爆发, 我国大数据产业面临着前所未有的发展良机. 据统计(图1), 2017年中国大数据产业规模从2016年的2840.8亿元迅速增长至2019年的5386.2亿元, 预计2020年还会继续增长22.6%[4,5]. 大数据领域的投融资规模也从2014年的303.75亿元升至2018年的1581亿元, 随着大数据在各行业的融合应用不断深化, 包括数据挖掘、机器学习、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域还将继续突破, 成为推动经济高质量发展的新动力[6].2840.83549.84384.55386.26605.88070.615003000450060007500900020162017201820192020E2021E大数据产业规模 (亿元)图1 2016~2021年中国大数据产业规模及预测然而, 与大数据行业快速增长形成鲜明对比的是大数据人才的短缺. 根据猎聘网发布的“2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告”, 中国大数据领域的人才需求呈现快速增长态势, 2019年企业对大数据人才的需求约为4年前的12倍, 人才缺口高达150万.为了有效缓解大数据人才供给的缺乏, 教育部加快大数据人才培养布局, 2016年增设“数据科学与大数据技术”本科专业及“大数据技术与应用”高职专业. 全国各地院校也积极做出响应. 根据教育部发布的历年“普通高等学校本科专业备案和审批结果”, 截至2019年底, “数据科学与大数据技术”专业新增备案学校数量达631所, 尤其是2017年通过审批的学校数量同比增长近10倍[7,8]. “大数据技术与应用”高职专业的增长势头同样迅猛, 有时甚至是成倍增长, 截至2020年底,已有1354所高职院校获批该专业[9], 具体可见图2、图3.图2 教育部审批的开设“数据科学与大数据技术”专业高校数目图3 教育部审批的开设 “大数据技术与应用”专业职业院校数目虽然我国高校的大数据人才培养经过几年的发展已经有了一定基础, 但是仍然存在着一些问题, 如专业师资紧缺、缺少系统化的权威教材等, 而其中最为紧迫的问题是许多院校还没有专业的大数据实验室, 甚至只是将普通的计算机实验室改造, 临时充当大数据实验室, 此外, 也没有比较系统的实验体系和实验项目,这在很大程度上影响了大数据专业毕业生的质量, 并造成高校对大数据人才的培养与企业对人才专业技能需求的脱节. 尤其是随着第一批入学的学生开始进入专业课程和实习环节, 这个问题变得愈发严重. 因此,建设大数据实验教学和实训环境, 并构建结构合理的大数据实验课程体系就成为了开设大数据专业的院校急需解决的问题.计算机系统应用2020 年 第 29 卷 第 11 期2 大数据专业的培养目标、职业定位及知识结构2.1 大数据专业的培养目标“数据科学与大数据技术”本科专业是一个软硬件结合、以计算技术为基础、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业, 以计算机科学、数学和统计学为三大基础支撑(图4), 并向经济、农业、生物、医学、地质、环境、社会、管理等应用领域拓展的, 典型的多学科交叉的新工科专业[10].计算机科学大数据科学统计学数学图4 大数据科学的三大基础虽然不同高校“数据科学与大数据技术”本科专业的人才培养目标侧重不同, 但仍可归纳出一些共同点: 培养适应社会与经济发展需求的大数据相关领域的, 具备较扎实的计算机科学、数学和统计学基础知识, 掌握大数据相关技术, 能够从事一定应用领域(如金融、商务、农业、公安)的大数据采集、存储与管理、分析处理、服务等相关工作, 具有扎实专业基础、很强的实践能力, 并具有广泛适应性的高素质理学或工学人才[11].出于对师资力量和教师知识结构的考虑, 高校通常将“数据科学与大数据技术”专业放在计算机、信息科学、数学等学院, 或新兴的大数据科学学院. 由于各高校的优势学科、学科结构不同, 在专业的人才培养目标上自然也各有侧重. 部分偏理学的高校强调毕业生应具有一定的大数据科学研究能力及适应数据科学家岗位的基本能力, 但是大多数的高校更倾向于培养能够满足不同行业需求的应用型、复合型工学人才.“大数据技术与应用”高职专业人才的培养更重视技术技能型人才的培养, 其培养目标可以归纳为: 培养具有精益求精工匠精神, 具有较强就业能力和可持续发展能力, 掌握大数据技术基本理论和基本技能, 面向软件与信息服务行业, 能够从事大数据平台运维、数据采集、数据清洗、数据加工、数据可视化、系统开发、系统实施等工作的高素质技术技能型人才[12,13].可见, “数据科学与大数据技术”本科专业与“大数据技术与应用”高职专业在人才的专业知识和专业技能上具有一定的差异, 但是也具有明显的互补性.2.2 大数据专业的职业定位及知识结构大数据相关的职位可以分为: 数据产品经理、数据架构师、算法设计及数据挖掘工程师、大数据应用系统研发工程师、数据分析师/工程师、运维工程师(如表1所示). “数据科学与大数据技术”专业的毕业生比较适合前4种职位. “大数据技术与应用”专业的毕业生则比较适合后3种职位, 但是在累积一定的工作经验和知识以后, 亦可胜任前3种职位. 有时, 这些职位之间的界限并不明显, 比如算法设计及数据挖掘工程师也可从事大数据应用系统的研发工作.表1 大数据相关职位的职责及知识要求职位名称角色主要职责需具备的关键知识数据产品经理管理团队项目管理、质量管控.大数据技术、软件工程、成本管理、人际沟通.数据架构师设计、创建数据管理系统,整合、集中数据资源大数据平台架构设计、创建和优化. 数据相关应用系统架构设计.数据建模、数据治理、分布式计算框架、系统备份与恢复、负载均衡、信息安全、统计学理论方法、机器学习及人工智能理论.算法设计及数据挖掘工程师业务逻辑建模、数据建模、数据挖掘及预测业务理解并深挖、高级算法设计与优化、API设计与实现.统计学理论方法、大数据技术、机器学习及人工智能算法、高级语言编程.大数据应用系统研发工程师应用系统开发用编程方式实现业务逻辑.数据库、数据仓库及OLAP(联机分析处理)、大数据技术、可视化技术、高级语言编程.数据分析师/工程师数据采集、加工、预处理及管理运用工具采集、提取、分析,初步呈现数据商业意义.数据库、数据仓库及BI(业务智能)、大数据技术、统计学理论方法、数据ETL(抽取、转换、加载)、数据清洗、可视化技术.运维工程师技术支持及运行维护大数据平台搭建、运维.计算机硬件及操作系统、数据库、数据仓库及OLAP、大数据技术、云计算技术、系统备份与恢复.2020 年 第 29 卷 第 11 期计算机系统应用图5是大数据相关的知识体系, 不同的大数据职位, 所需具备的关键知识会有所不同, 但是均属于此知识体系的子集. 院校可以有针对性地开设不同的课程来为学生补充相应的专业知识, 并设置不同的实验项目来提高学生的实践技能. 例如: 对“数据科学与大数据技术”本科生除了要具备计算机科学、数学、统计学知识以外, 需有意识地加强大数据、数据库及数据仓库、机器学习与数据挖掘、可视化等方面知识的学习和技能训练. 而对于“大数据技术与应用”专业的学生除了需要具备必要的计算机科学、统计学知识以外,需要有目的地加强大数据、数据库及数据仓库、云计算、可视化等方面知识的学习和技能训练.大数据相关知识体系计算机科学数学统计学大数据技术数据库、数据仓库机器学习及数据挖掘云计算可视化技术项目管理计算机组成及系统结构操作系统计算机网络数据结构高级语言编程软件工程高等数学线性代数离散数学概率论与数理统计分布式存储分布式并行计算流数据实时处理关系数据库数据仓库及 BI、OLAPNoSQL 数据库机器学习与数据挖掘深度学习迁移学习虚拟化技术网络存储技术二维可视化三维可视化GIS 可视化质量管理图5 大数据相关知识体系3 大数据实验室的架构3.1 主流大数据技术生态环境在大数据领域, Hadoop已经成为当前的主流框架,它是Apache旗下开源分布式计算平台, 提供了底层细节透明的分布式大数据存储基础架构, 基于Java语言开发, 具有很好的跨平台特性, 并且可以部署在廉价的计算机集群中. Hadoop以其实用、成本低廉、开源等优点受到了业界的欢迎.Hadoop经过不断完善和发展, 已经形成一个种类丰富的生态系统(如图6所示). 其核心是Hadoop分布式文件系统HDFS (Hadoop Distributed File System)和分布式计算架构MapReduce. 同时也提供了资源管理调度器YARN、ETL工具Sqoop、日志采集工具Flume、分布式NoSQL数据库Hbase、分布式数据仓库Hive、类SQL语言Pig Latin、分布任务协调工具Zookeeper、分布式消息发布订阅系统Kafka、流计算框架Storm、工作流管理系统Oozie、机器学习库Mahout、大数据集群部署及管理工具Ambari等组件. Hadoop可通过Java、R、Python等语言的API (Application Program-ming Interface, 应用程序接口)访问.......Zookeeper(分布式协调服务)Ambari(安装部署工具)Hbase(分布式数据库)Hive Pig Hive2Pig2MapReduce(离线计算)Tez(DAG 计算)Mahout(机器学习)YARN (分布式计算框架)HDFS (分布式存储系统)Sqoop(数据库ETL工具)Oozie(作业流调度系统)Flume(日志收集)图6 Hadoop的生态系统除Hadoop之外, 近年来还比较流行大数据快速并行计算引擎Spark. Spark可以同HDFS很好地结合, 也可以同Amazon的S3等云平台结合. 不同于MapReduce 的是, Spark计算作业的中间输出结果保存在内存中,不像MapReduce那样需要频繁读写HDFS, Spark采用RDD(Resilient Distributed Dataset, 弹性的分布式数据集)作为数据交换结构, RDD代表一个不可变、只读的, 被分区的数据集, Spark会根据 RDD 的依赖关系生成DAG (Directed Acyclic Graph, 有向无环图), 并从DAG的起点开始优化并执行. 正是由于这些特殊机制,计算机系统应用2020 年 第 29 卷 第 11 期使得Spark 比MapReduce 计算性能更佳, 甚至能够提升百倍, 可用于替代MapReduce 来实现一些需要迭代的数据挖掘与机器学习算法. Spark 也拥有自己独立的生态体系(如图7所示), 包括流计算Spark Streaming 、机器学习库MLlib 、数据库查询语言Spark SQL 、数据仓库Shark 、图计算GraphX 等一整套分布式计算组件.Spark SQL Shark Apache SparkRDD DAG Mesos YARNMlib GraphXScala Java . . .Spark Streaming本地运行模式独立运行模式EC2HDFS Amazon S3, Hypertable, HBase 等图7 Spark 的生态系统以及与其他平台的关系Spark 和Scala 语言紧密集成, Scala 可以像操作本地数据一样轻松操作分布式数据集. 但是Scala 语言的面向对象和函数式编程的混搭风格, 使得学习Scala 语言存在一定的门槛.高校的大数据实验课程及实验项目大多可以基于Hadoop 生态系统及Spark 生态系统这两种主流框架来设计, 挑选其中的一些常用的核心组件的使用来设置实验内容. 例如: Hadoop 环境下对HDFS 、HBase 、Hive 的访问, 基于Flume 的日志数据采集、基于Storm 的流式数据处理、基于Sqoop 的数据抽取、基于Spark 的大数据并行分析等.3.2 Hadoop 社区版与发行版Apache Hadoop 社区版(也称原生版)虽然完全开源免费, 社区活跃. 但是也存在版本管理混乱、部署过程繁琐、升级过程复杂、运维难度大、组件之间兼容性差、安全性低等不足, 手工安装和配置一个Hadoop 集群往往耗费大量时间.Hadoop 发行版衍生自社区版, 由第三方简化并提供Hadoop 部署、安装、配置工具, 大大提高了集群部署的效率, 可以在几个小时内完成集群的部署. 而且提供了配置修改、监控、诊断的管理工具, 管理配置方便, 定位故障快速准确, 使运维工作变得简单有效. 发行版经过大量测试和众多部署实例验证, 在兼容性、安全性、稳定性上有所增强, 可部署到生产环境. 目前常用的开源发行版主要有Cloudera 的CDH (Cloudera’s Distribution including Apache Hadoop), 以及Horton-work 的HDP (Hortonworks Data Platform).院校的大数据实验环境建议使用Hadoop 发行版,让学生将更多精力放在分布式大数据应用的开发上,而不是放在大数据系统的安装配置上, 此外, 让学生在实验中使用业界认可的商业版本, 也有利于将来毕业后很快适应工作岗位.3.3 单机环境大数据实验平台开展大数据实验不一定只能在具有一定规模的计算机集群环境中才能实现, 其实大多数大数据实验在单机环境下就可以完成. Hadoop 已经考虑了大数据开发环境、测试环境和生产环境的不同, 分别提供了3种运行(启动)模式:(1)单机模式(Local/Standalone Mode, 也称为独立模式): 不需要对配置文件进行修改. 程序运行时使用本地文件系统, 而不是HDFS. Hadoop 不会启动NameNode 、DataNode 等守护进程, 此模式主要用于对MapReduce 程序的逻辑进行调试, 确保程序的正确.(2)伪分布式模式(Pseudo-Distrubuted Mode):Hadoop 的NameNode 、DataNode 等守护进程运行在本机上, Hadoop 使用的是HDFS, 用来模拟大数据集群, 是完全分布式模式的一种仿真, 此模式常用来测试开发的Hadoop 程序执行是否正确.(3)全分布式模式(Full-Distributed Mode): Hadoop 的守护进程运行在由多台主机搭建的集群上, 是真正的生产环境.同样, Spark 也支持3种分布式部署方式:(1)独立模式(Standalone): 自带完整的服务, 可单独部署到一个小型集群中, 无需依赖任何其他资源管理系统.(2)基于Mesos 模式(Spark on Mesos): 利用Mesos 做资源管理, Spark 在开发之初就已考虑了和Mesos 的兼容, 所以两者存在天然的血缘关系, Spark 运行在Mesos 上会比运行在YARN 上更加灵活、自然.(3)基于YARN 模式(Spark on YARN): 利用Hadoop 平台的YARN 做资源管理. 好处在于可以将Spark 与Hadoop 兼容. 又可进一步细分: 生产环境可选择yarn-cluster 模式, 调试程序则选择yarn-client 模式.Spark 计算框架的一般开发模式为: 为了快速开发, 先不需要考虑服务(如master/slave 环境)的容错2020 年 第 29 卷 第 11 期计算机系统应用性, 直接在Standalone模式下开发, 之后再开发相应的wrapper, 将Stanlone模式下的服务原封不动地部署到资源管理系统YARN或者Mesos上, 由资源管理系统来负责服务本身的容错.在单机环境下要开展大数据实验, 只需要配置Hadoop的单机模式就可以开展MapReduce程序的逻辑调试. 如果想看一下HDFS的实际效果, 以及分布式环境下多个守护进程协调运行的效果, 则可以在单机的Hadoop伪分布式模式下进行测试. 但是如果数据量很大, 且需要验证分布式处理的效果, 则需要采用Hadoop 全分布式模式, 理论上Hadoop生产环境至少需要1个NameNode, 1个Secondary NameNode, 以及3个DataNode.如果想在单机上开展Spark的实验, 可以在Spark Standalone模式下在主机上同时启动Master进程和Worker进程, 也就是在主机上实现Spark伪分布式部署, 便可以开展Spark程序的逻辑调试. 但是如果要在Hadoop分布式环境下测试程序, 则必须采用Spark on YARN模式实现Spark与Hadoop平台的对接.3.4 基于虚拟化技术的单机大数据实验平台在开展Hadoop全分布式模式实验时, 需要数台计算机构成集群来实现大数据平台. 然而, 为每个学生配备几台物理机来做实验并不现实, 主要是因为成本过高、维护不易, 而且资源利用率很低. 此时, 可以在单机上采用虚拟化技术, 从一台物理机中虚拟出好几台虚拟机, 并将这些虚拟机通过虚拟网络连接成大数据集群.图8是基于虚拟化技术的单机大数据实验平台架构. 虚拟化技术就是指将宿主物理主机上内存、CPU、存储、网络等硬件资源通过虚拟化管理程序(hypervisor)统一调度, 并分配给多台虚拟机使用, 虚拟机之间虽然共享宿主机上的硬件资源, 但是相互之间却互不干扰,在逻辑上相互独立. 虚拟化技术实现了物理资源到逻辑资源的转化, 解决了物理资源使用效率低、成本高等问题.单机上常用的虚拟化软件有商业软件VMware workstation, 以及开源的Oracle VM VirtualBox等. 虚拟机可以通过拷贝文件或文件夹的形式在物理机之间相互复制, 因此只需要制作一套虚拟机即可在所有的物理机之间共享, 可以节省大量的系统安装时间.由于所有虚拟机实际上都在使用宿主机的资源,因此如果想在宿主机上仿真一个集群, 宿主机的配置必须高于所有虚拟机配置的总和, 例如: 如果同时启动5台虚拟机, 每台平均分配内存4 GB、硬盘50 GB、1个CPU核, 则宿主机的配置应是内存不少于24~32 GB、硬盘不少于300 GB、CPU不少于6~8核.……虚拟网络虚拟Hadoop集群Namenode虚拟机SecondaryNamenode虚拟机Datanode虚拟化软件计算虚拟化存储虚拟化网络虚拟化虚拟化软件 (VirtualBox、VmwareWorkstation等)物理机图8 基于虚拟化技术的单机大数据实验平台架构3.5 共享大数据集群的实验平台如果实验的内容不是侧重于大数据平台的安装、配置和运维, 而是侧重于大数据平台的使用及分布式应用程序的开发, 就没有必要为每个学生配置一套大数据集群, 只需要所有学生共享一套大数据集群即可(如图9所示). 大数据集群向所有学生终端机提供包括HDFS、NoSQL数据库、Spark计算的各类大数据服务, 学生终端机只需要安装客户端软件及IDE (集成开发环境), 用指定的用户账号登录, 即可通过Hadoop CLI (Command-Line Interface, 命令行界面)或API访问大数据集群.3.6 基于云计算的共享大数据实验平台虽然单机上的虚拟化技术可以很好地用物理机虚拟出大数据实验集群, 但是在这种方式中, 所有的负载均由宿主机承担, 因此对宿主机的配置要求比较高. 然而, 许多高校使用的电脑并没有那么高的配置, 无法在单机上实现虚拟机集群, 此时, 应采用云计算技术来实现共享大数据实验平台.云计算的核心技术也是虚拟化技术, 但是与单机虚拟化不同的是, 其后台是由云平台管理系统统一管理的物理机集群共同充当提供资源的宿主机, 生成的虚拟机也是在物理机集群上运行, 客户端通过网络来访问云平台中的虚拟机(如DataNode虚拟节点), 或访问云平台提供的服务(如NoSQL数据库).计算机系统应用2020 年 第 29 卷 第 11 期……学生终端机管理机管理控制服务器共享存储管理及存储服务器大数据集群图9 共享大数据集群的实验平台云计算可以分为公有云、私有云和混合云. 公有云通常指第三方提供的、一般需通过 Internet 访问的云. 私有云是企业内部单独建立和使用的云, 通常部署在企业数据中心的主机托管场所, 位于防火墙内. 私有云极大地保障了云平台的安全, 但是需要稳定的云平台部署场地, 以及一支比较专业的云平台硬件、软件维护队伍.高校在建设大数据实验室的时候需根据自己的经费预算和实际需要, 来选择是使用公有云还是自建大数据私有云. 如果是一两个月就可结课的短期课程, 有移动性需求(如疫情期间开展网络实验), Internet速度和稳定性能够得到保证的情况下, 可以从公有云租借Linux服务器或Hadoop集群开展大数据实验. 公有云服务商有阿里云、百度云、腾讯云、华为云、亚马逊云等. 而有固定实验场所以及服务器机房的院校可搭建大数据私有云.云平台的虚拟化通常采用应用容器引擎Docker 来实现, Docker容器是当前最主流的云服务解决方案.与KVM、Xen等云平台生成虚拟机时会包括完整操作系统不同, Docker容器是建立在操作系统上的轻量级虚拟化技术, 直接和宿主机的操作系统内核交互, 性能损耗较少, 容器的创建和启动都很迅速. 使用Docker容器打包和快速运行大数据集群, 可以节省大量的安装、配置系统、设置参数及运行的时间. 为了便于管理, 常采用大规模容器编排管理框架Kubernetes 来统一规划和部署Docker容器.图10是大数据云平台的体系结构, 底层是云平台物理集群的物理硬件资源, 包括CPU运算资源、阵列存储资源、网卡网络资源. 再上一层便是虚拟化管理程序, 负责将所有的硬件资源虚拟化并放入统一管理和分配的虚拟资源池, 然后通过虚拟机来对用户需要的计算资源、存储资源、网络资源进行定制和封装,并通过网络提交给终端用户使用.存储图10 大数据云平台的体系结构相关的软件及特定的配置以容器镜像的形式存储,在上实验课之前, 可快速地从容器镜像中克隆出大量的虚拟机并供学生使用, 每个学生可根据需要得到一个实验虚拟机集群, 集群间相互隔离、互不干扰, 实验结束后, 所有虚拟机被回收, 其资源被重新放回云平台的资源池供下次分配使用.云计算从低到高分为IaaS (Infrastructure as a Service,基础设施即服务)、PaaS (Platform as a Service, 平台即服务)、SaaS (Software as a Service, 软件即服务) 3层. IaaS 是最底层云服务, 提供一些基础资源服务, PaaS 提供软件研发平台, SaaS将软件的开发、管理、部署都交给第三方, 用户不需要关心技术问题.大数据实验云平台可以提供纯的Linux云服务器(IaaS级, 需学生自己进一步安装Hadoop、Spark各类组件), 或是已经预装不同组件的大数据云服务器(PaaS级, 已经预装了各类组件, 直接提供HDFS、Hive等服务), 或具体的大数据应用(SaaS级, 如大数据实训项目).大数据私有云由一台管理服务器、若干计算服务器, 以及众多学生实验终端机构成. 表2是60人大数2020 年 第 29 卷 第 11 期计算机系统应用。

高校设备采购风险及防控措施田璐;王杰【摘要】在高校办学规模不断扩大、科研水平日益提高的今天,教学科研设备采购金额及数量大幅增长,采购风险也随之增大,如何规避风险采取有效措施有重要意义.【期刊名称】《实验技术与管理》【年(卷),期】2015(032)006【总页数】3页(P260-262)【关键词】高校采购;规避风险;防控措施【作者】田璐;王杰【作者单位】中国地质大学(北京)实验室与资产管理处,北京 100083;中国地质大学(北京)实验室与资产管理处,北京 100083【正文语种】中文【中图分类】F253.2随着办学规模的扩大、科研项目的增多,高校技术物资的采购数量显著增长,高档教学科研设备占比不断提高,设备采购中面临的风险也随之增加。

如何按照国家政策要求高效优质地完成采购工作,防范、降低采购各环节的风险,避免相关损失,对高校的建设和发展具有重要意义[1-5]。

高校设备采购工作涉及范围广,采购内容复杂多样,为规范政府采购行为,我国颁布了《中华人民共和国招投标法》和《中华人民共和国政府采购法》等法规文件,在此基础上,教育部也通过《教育部政府采购管理暂行办法》对高校设备采购工作提出了更细化的要求,为高校在设备采购过程中降低风险、避免损失提供了较全面的指导意见。

(1) 政府采购法的要求。

《中华人民共和国政府采购法》明确提出要通过“规范政府采购行为,保护政府采购当事人的合法权益”,具体包括限定采购方式、严格执行预算、信息公开透明、利害关系回避、加强监督管理等要求。

该法的严格执行,是高校防控设备采购风险的前提,是规避法律风险、效益风险、廉政风险的基础。

(2) 招标投标法的要求。

施行招投标是提高采购资金使用效益、维护社会公共利益、保护高校合法权益的有效途径,招投标,尤其是公开招标可充分体现公平竞争原则,是高校降低采购成本、规避人为影响、强化采购风险防控工作的有力抓手。

具体要求包括规定招标方式、体现公平原则、约束投标主体、规范评标流程、明确法律责任等。

工作行为规范系列设备采购管理规定办法（标准、完整、实用、可修改）编号：FS-QG-30409设备采购管理规定办法Regulations on Equipment Purchase Management说明：为规范化、制度化和统一化作业行为，使人员管理工作有章可循，提高工作效率和责任感、归属感，特此编写。

设备采购管理办法【1】第一章总则第一条为规范学校仪器设备采购行为，加强财务支出管理，提高资金使用效益，保障和促进学校事业的发展，根据政府采购管理暂行办法，制定本办法。

第二条学校各单位使用财政预算内资金和预算外资金及贷款资金、捐赠资金等财政性资金采购仪器设备，适用本办法。

第三条本办法所称学校仪器设备采购，是指学校各单位以购买、委托研制开发、租用等方式获取仪器设备的行为。

第四条有下列情形之一的学校仪器设备采购，经分管校领导同意后，可以不适用本办法:(一)涉及国家安全和国家机密的;(二)因自然灾害或其它不可抗力因素，需紧急采购的;(三)人民生命财产遭受危险，需紧急采购的;(四)某些特定的其它情况。

第五条学校各院系、各单位采购仪器设备应当遵循公开、公正、公平、高效和维护公共利益的原则。

第二章学校采购主体和供应商第六条仪器设备采购的主体包括集中采购机构和非集中采购机构。

第七条成立"中国地质大学仪器设备采购招标领导小组"，作为学校的集中采购机构，资产处负责办理日常管理工作，并负责下列采购事务:负责全校单价20万元及以上(包括批量)仪器设备的招标采购工作，审定招标、采购管理文件(含制度、办法)，审定招标项目，主持采购项目招、投标的全过程。

第八条非集中采购机构(各院系、各单位)负责下列采购事务:单价2万元及以下的仪器设备，由各院系、各单位自行采购。

单价在2万元以上(包括批量)的仪器设备，须由各院系、各单位会同资产处，与供应商签订购货合同，并需符合本办法第三章、第四章要求。

第九条供应商是指具备向采购机构提供仪器设备和服务能力的法人和其它组织，包括中国供应商和外国供应商。

HCR型恒流调光器故障分析与排除发表时间：2020-04-30T13:08:42.610Z 来源：《电力设备》2020年第2期作者：刘立平单少帅[导读] 摘要：恒流调光器是机场助航灯光系统中的主要控制设备，除了用以开启，关闭助航灯具之外，该设备的主要功能是保持灯光回路的电流值保持恒定，以及监测和诊断灯光系统的运行状态和故障情况。

（中国飞行试验研究院陕西西安 710089）摘要：恒流调光器是机场助航灯光系统中的主要控制设备，除了用以开启，关闭助航灯具之外，该设备的主要功能是保持灯光回路的电流值保持恒定，以及监测和诊断灯光系统的运行状态和故障情况。

恒流调光器，升压变压器，隔离变压器，助航灯具共同组成机场助航灯光照明调光系统，用于目视引导飞机的进近着陆。

恒流调光器一旦发生故障，将会直接影响到助航灯光系统的正常运行，所以恒流调光器运行的正常与否，是保障助航灯光系统正常运行的关键。

本文以西安飞豹科技公司生产的HCR型可控硅恒流调光器实际故障的诊断与排除为例，重点对该设备的故障原因和排故过程进行阐述。

关键词：恒流调光器；升压变压器；隔离变压器1 引言机场助航灯光照明调光系统主要组成部分是：恒流调光器，升压变压器，隔离变压器和灯具。

恒流调光器是一种恒值自调系统，主要功能是根据不同的气象条件控制灯光回路的输出电流保持恒定，通过保持回路的电流恒定使助航灯光稳定在不同的亮度等级，以满足引导飞机的需要。

2 HCR型助航灯光恒流调光器构成与工作原理2.1 HCR型恒流调光器构成HCR型恒流调光器除了主电路板，一体化供电模块以外，主要由三块电路板组成：1.主电路：断路器，快速熔断器，可控硅模块，交流接触器，升压变压器。

2.单片机控制电路板（主控板）：安装系统控制核心部件。

3.绝缘监测板：灯光回路绝缘电阻采用信号放大，隔离并传输给主控板。

4.触发板：触发信号隔离及传输。

5.滤波器：对外部干扰信号滤波降扰[1]。

主电路是调光器强电部分，其他四个部分由弱电器件组成，起检测控制功能。