2013江苏省数据结构考试技巧、答题原则

计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科，它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。

在计算机等级考试中，数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。

本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法，帮助考生更好地应对这类题目。

一、栈（Stack）栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构，常用的操作有入栈（push）、出栈（pop）以及获取栈顶元素（top）等。

在计算机等级考试中，栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。

下面以括号匹配为例，介绍解题方法。

1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用，题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。

解题思路如下：- 创建一个空栈；- 从左到右遍历括号序列；- 如果是左括号，则入栈；- 如果是右括号，且栈为空，则返回不合法；- 如果是右括号，且栈不为空，则出栈；- 最后判断栈是否为空，若为空则表示序列合法，若不为空则表示序列不合法。

二、队列（Queue）队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构，常用的操作有入队（enqueue）、出队（dequeue）以及获取队首元素（front）等。

在计算机等级考试中，队列常常用于解决与时间有关的问题，如进程调度、排队等。

下面以进程调度为例，介绍解题方法。

1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法，它根据各个进程的执行时间长度来进行排序，并让执行时间最短的进程先执行。

解题步骤如下：- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序；- 依次执行排序后的进程。

三、链表（Linked List）链表是一种非连续存储结构，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。

链表的常用操作有插入、删除、查找等。

在计算机等级考试中，链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题，如查找中间节点、反转链表等。

下面以查找中间节点为例，介绍解题方法。

1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点，解题思路如下：- 使用两个指针，一个快指针和一个慢指针；- 快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点；- 当快指针到达链表末尾时，慢指针就指向了中间节点。

数据结构简答题和论述题1、试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语⾔中数据类型概念的区别。

【解答】数据结构是指相互之间存在⼀定关系的数据元素的集合。

⽽抽象数据类型是指⼀个数据结构以及定义在该结构上的⼀组操作。

程序设计语⾔中的数据类型是⼀个值的集合和定义在这个值集上⼀组操作的总称。

抽象数据类型可以看成是对数据类型的⼀种抽象。

串:是零个或多个字符组成的有限序列。

串是⼀种特殊的线性表，它的每个结点仅由⼀个字符组成。

空串 :长度为零的串，它不包含任何字符。

空⽩串 :仅由⼀个或多个空格组成的串⼦串 :串中任意个连续字符组成的⼦序列称为该串的⼦串。

串变量和串常量通常在程序中使⽤的串可分为：串变量和串常量。

（1）串变量 ：串变量和其它类型的变量⼀样，其取值是可以改变的。

（2）串常量 ：串常量和整常数、实常数⼀样，在程序中只能被引⽤但不能改变其值。

即只能读不能写。

（1）树形图表⽰： 树形图表⽰是树结构的主要表⽰⽅法。

（2）树的其他表⽰法① 嵌套集合表⽰法：是⽤集合的包含关系来描述树结构。

② 凹⼊表表⽰法：类似于书的⽬录③ ⼴义表表⽰法：⽤⼴义表的形式表⽰的。

上图 (a)树的⼴义表表⽰法如下：（A（B（E，F（I，J））， C，D（G，H）））1．中序遍历的递归算法定义：若⼆叉树⾮空，则依次执⾏如下操作：(1)遍历左⼦树； (2)访问根结点； (3)遍历右⼦树。

2．先序遍历的递归算法定义：若⼆叉树⾮空，则依次执⾏如下操作：(1) 访问根结点； (2) 遍历左⼦树； (3) 遍历右⼦树。

3．后序遍历得递归算法定义：若⼆叉树⾮空，则依次执⾏如下操作：(1)遍历左⼦树； (2)遍历右⼦树； (3)访问根结点。

2、链表具有的特点是B 插⼊、删除不需要移动元素C 不必事先估计存储空间D 所需空间与线性表长度成正⽐顺序队列（1）队列的顺序存储结构称为顺序队列，顺序队列实际上是运算受限的顺序表。

（2） 顺序队列的表⽰①和顺序表⼀样顺序队列⽤⼀个向量空间存放当前队列中的元素。

江苏省考研计算机科学复习资料数据结构算法详解数据结构和算法是计算机科学的重要基础知识，也是考研计算机科学专业的重要考点。

掌握好数据结构和算法的知识，有助于提高编程能力和解决实际问题的能力。

本文将详细讲解江苏省考研计算机科学复习资料中的数据结构和算法相关内容。

一、线性表线性表是最基本的数据结构之一，它包括顺序表和链表两种形式。

顺序表是将元素按照一定的顺序存放在一块连续的存储空间中，链表是通过指针将元素存放在不连续的存储空间中。

1.1 顺序表顺序表是将若干个元素按照顺序存放在一块连续的存储空间中。

在顺序表中，元素的插入和删除操作需要移动大量的元素，所以时间复杂度较高。

1.2 链表链表是通过指针将元素存放在不连续的存储空间中。

链表有单链表、双链表和循环链表等形式。

链表的插入和删除操作相对于顺序表来说更加高效，但是访问某个元素的时间复杂度较高。

二、栈与队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们限定了元素的插入和删除方式。

栈是一种后进先出（Last In First Out，LIFO）的数据结构，主要包括入栈和出栈两种操作。

栈的常见应用场景是函数调用的过程中，通过栈来保存函数的返回地址和局部变量。

2.2 队列队列是一种先进先出（First In First Out，FIFO）的数据结构，主要包括入队和出队两种操作。

队列的常见应用场景是任务调度的过程中，通过队列来管理任务的执行顺序。

三、树与二叉树树是一种非线性的数据结构，它的特点是一个父节点可以有多个子节点。

二叉树是一种特殊的树，它的每个节点最多只有两个子节点。

3.1 二叉树的遍历二叉树的遍历方式包括先序遍历、中序遍历和后序遍历。

先序遍历是先访问根节点，然后访问左子树和右子树；中序遍历是先访问左子树，然后访问根节点和右子树；后序遍历是先访问左子树和右子树，然后访问根节点。

3.2 二叉查找树二叉查找树是一种特殊的二叉树，它的左子树的值都比根节点小，右子树的值都比根节点大。

江苏省考研计算机复习资料数据结构重要考点解析数据结构作为计算机科学与技术专业的核心课程之一，在江苏省考研的计算机科学与技术专业考试中占据着重要的地位。

掌握数据结构的基本概念、常见算法以及相关的应用是考生顺利通过考试的关键。

本文将着重分析江苏省考研计算机复习资料中的数据结构重要考点，旨在为考生提供有针对性的复习指导。

一、线性表线性表是数据结构中最基本的一种数据结构，它包括顺序表、链表、栈和队列。

在江苏省考研计算机复习资料中，关于线性表的考点主要包括线性表的基本定义、存储结构和基本操作，以及线性表的应用，如栈的应用于表达式求值等。

二、树与二叉树树是一种重要的非线性数据结构，它具有分层次的结构特点。

在江苏省考研计算机复习资料中，树与二叉树是较为重要的考点之一。

考生需要熟悉树的基本概念与性质，以及树的遍历方式、存储结构和基本操作。

此外，二叉树的线索化和平衡二叉树等概念也是需要掌握的内容。

三、图图是数据结构中较为复杂的一种数据结构，它由顶点集合和边集合组成。

在江苏省考研计算机复习资料中，图是相对较难的考点之一。

考生需要掌握图的基本概念，熟悉图的存储方式、遍历方式和最短路径等算法。

此外，考生还需要了解图的应用，如最小生成树和拓扑排序等。

四、查找与排序查找与排序是数据结构中的两个重要操作。

在江苏省考研计算机复习资料中，查找与排序也是较为关键的考点之一。

查找的主要考点包括顺序查找、二分查找和哈希查找等；排序的主要考点包括冒泡排序、快速排序和归并排序等。

考生需要掌握各种查找和排序算法的原理和实现。

五、动态规划动态规划是一种解决多阶段决策问题的优化方法。

在江苏省考研计算机复习资料中，动态规划是比较高级的考点之一。

考生需要了解动态规划的基本思想和算法框架，能够应用动态规划解决实际问题。

综上所述，数据结构是江苏省考研计算机科学与技术专业考试中的重要内容之一。

考生在复习的过程中，需要重点把握线性表、树与二叉树、图、查找与排序以及动态规划等重要考点。

江苏省考研计算机复习资料数据结构常见算法详解数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域，它研究的是如何组织和存储数据，以及对这些数据进行有效操作和处理的方法。

在考研计算机专业中，数据结构常常是一个必修课程，它对于提升计算机专业学生的编程能力和解决实际问题的能力至关重要。

在数据结构中，算法是不可或缺的一部分。

算法是解决问题的具体步骤和方法，它决定了某个特定问题在计算机上的实现方式。

掌握常见的数据结构算法，对于考研计算机专业的学生来说，是至关重要的。

本篇文章将详细介绍江苏省考研计算机复习资料中常见的数据结构算法，包括但不限于以下内容：一、排序算法排序算法是数据结构中最基础、最常用的算法之一。

它们的作用是对一组未排序的数据进行排序，从而方便后续的操作和查询。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。

每个算法有其独特的思想和实现步骤，我们将逐一介绍它们的原理和代码实现。

二、查找算法查找算法是在给定的一组数据中快速定位某个特定元素的算法。

常见的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。

不同的算法适用于不同的数据结构和查找需求，我们将深入讨论它们的原理和应用场景。

三、栈和队列栈和队列是两种基本的数据结构，它们在计算机科学中广泛应用。

栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构。

我们将详细解释它们的原理，并且介绍相关的算法和实现方法。

四、树和图树和图是数据结构中的重要概念，它们与各种现实场景的建模和问题求解有着密切的联系。

二叉树、红黑树、图的遍历和最短路径算法等都是非常常见且重要的内容。

我们将逐一介绍它们的原理和实现方式，帮助大家更好地理解和掌握。

五、排序和查找的优化除了基本的排序和查找算法外，还存在一些常见的优化算法，例如归并排序、快速排序等。

这些算法在特定场景下能够更好地提高算法的效率和性能。

我们将深入讨论这些优化算法，帮助大家理解其原理和应用。

通过对江苏省考研计算机复习资料中常见的数据结构算法的介绍，相信大家对这些算法有了更深入的了解和掌握。

江苏省考研计算机科学与技术复习资料数据结构算法详解数据结构和算法是计算机科学与技术学习中的重要内容，它们是计算机程序设计的基础。

在江苏省考研计算机科学与技术考试中，对数据结构和算法的掌握将是考生取得好成绩的关键。

本文将详细介绍数据结构和算法的相关知识点，以供考生参考。

一、数据结构数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的组合，它包括线性结构、树形结构和图形结构等。

在考研中，常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。

1. 数组数组是一种线性结构，它将具有相同类型的数据元素按照一定顺序存储在一块连续的内存空间中。

在计算机科学与技术中，数组常用于存储和处理大量的数据。

2. 链表链表是一种动态数据结构，它将数据元素按照一定顺序通过指针链接起来。

链表分为单链表、双链表和循环链表等多种形式，它们在内存中的存储方式不同，具有不同的特点和应用场景。

3. 栈栈是一种先进后出（LIFO）的数据结构，它的插入和删除操作都在同一端进行。

栈常用于表达式求值、函数调用等场景。

4. 队列队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它的插入操作在一端进行，删除操作在另一端进行。

队列常用于模拟排队、求解迷宫等问题。

5. 树树是一种非线性结构，它由节点和边组成。

树的常见概念有根节点、叶节点、父节点和子节点等，常见的树结构有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。

6. 图图是一种非线性结构，它由节点和边组成。

图的常见概念有顶点、边、权重和路径等，图的存储方式有邻接矩阵和邻接表两种。

二、算法算法是解决特定问题的步骤和规则的有限序列。

在计算机科学与技术中，算法是程序设计的核心。

掌握常见的算法思想和设计方法可以提高编程效率和解决问题的能力。

1. 排序算法排序算法是将一组数据按照一定规则进行排序的算法。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、归并排序、快速排序和堆排序等。

2. 查找算法查找算法是在一组数据中寻找特定元素的算法。

考研数据结构大题答题格式（原创版）目录1.考研数据结构的代码大题在考试中的重要性2.代码大题的特点3.如何复习考研数据结构的代码大题4.解题技巧和思路5.总结正文一、考研数据结构的代码大题在考试中的重要性在考研数据结构的考试中，代码大题是占据了相当大的分值比重，因此它是考试的重点之一。

代码大题主要是考察考生对数据结构知识的理解和应用能力，以及编程能力的熟练程度。

它具有考察分值比重大、题目类型多、解题不容易找到思路与头绪等特点，因此是冲刺阶段必须攻克的重点之一。

二、代码大题的特点代码大题在考研数据结构的考试中有以下几个显著特点：1.考察分值比重大：代码大题在数据结构考试中所占的分值比重通常较大，因此考生需要重视这部分内容的学习和复习。

2.考察题目类型多：代码大题的题目类型多样，包括但不限于算法设计、算法实现、算法分析等，因此考生需要全面掌握数据结构的相关知识。

3.解题不容易找到思路与头绪：代码大题的题目往往具有一定的复杂性和难度，考生在解题时容易找不到思路和头绪，需要具有一定的解题技巧和思路。

三、如何复习考研数据结构的代码大题复习考研数据结构的代码大题需要从以下几个方面入手：1.扎实掌握数据结构的基本概念和原理：考生需要熟练掌握数据结构的基本概念和原理，包括线性表、栈与队列、树与二叉树、图等，这样才能在解题时灵活运用。

2.多做练习，积累解题经验：考生需要多做代码大题的练习，通过练习来提高自己的解题能力和熟练程度，培养解题思路和技巧。

3.分析错题，查漏补缺：在复习过程中，考生需要认真分析自己做错的题目，找出自己的不足之处并加以改进，这样可以有效地提高自己的解题能力。

4.注意题目的考察重点和难点：考生在复习代码大题时需要关注题目的考察重点和难点，有针对性地进行复习和练习。

四、解题技巧和思路在解答考研数据结构的代码大题时，考生需要掌握一定的解题技巧和思路，包括以下几个方面：1.仔细阅读题目，理解题意：考生在解答代码大题时需要仔细阅读题目，充分理解题意，明确题目要求和考察重点。

计算机等级考试中数据结构题解题技巧数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它涉及到如何组织和存储数据，以及在这些数据上进行各种操作的方法和技巧。

对于计算机等级考试而言，数据结构题目通常会是一种较为常见的题型。

为了帮助大家更好地应对这类题目，本文将介绍一些解题技巧和注意事项。

一、理解题目要求在解答任何题目之前，首先要充分理解题目的要求。

数据结构题目往往会给出一些具体的问题或者操作需求，而我们需要根据这些要求来选择合适的数据结构以及相应的算法。

因此，在开始解题之前，仔细阅读题目，确保对问题和操作要求有一个准确的理解。

二、选择合适的数据结构不同的数据结构适用于不同的场景和需求，因此在解题时要根据题目要求选择合适的数据结构。

常见的数据结构有数组、链表、队列、栈、树、图等，它们各自具有不同的特点和适用范围。

在选择数据结构时，需要考虑到题目的具体情况，比如是否需要频繁插入、删除、查找等操作，以及对数据的有序性要求等。

选择合适的数据结构可以使解题过程更加高效和简洁。

三、掌握基本操作对于每种数据结构，都有其对应的基本操作，比如在数组中插入元素、在链表中删除节点、在树中查找节点等。

掌握这些基本操作非常重要，它们是解决数据结构题目的基础。

在复习和练习过程中，要多加强对这些基本操作的理解和掌握，熟练运用它们可以帮助我们更好地解决各种数据结构题目。

四、熟悉常见算法和实现在解题过程中，经常需要使用一些常见的算法和实现方式，比如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、递归、迭代等。

熟悉这些算法和实现方式可以帮助我们更快地解决问题，提高解题效率。

因此，在复习过程中，要重点关注这些常见算法和实现方式，并进行充分的练习和巩固。

五、注重代码实现的细节在解题时，不仅需要考虑算法和数据结构的选择，还需要注重代码实现的细节。

比如，在使用指针或引用时，要注意指针是否为空，引用是否合法；在对链表进行操作时，需要注意头节点和尾节点的处理；对于递归算法，要注意递归条件和终止条件的设置等。

考研数据结构大题答题格式随着考研日期的临近，各位考生们都在紧张地进行最后的冲刺。

在计算机科学与技术专业中，数据结构作为一门核心课程，其重要性不言而喻。

而在考研中，数据结构大题的分数占比同样很高，因此掌握好数据结构大题的答题技巧，对提高考试成绩具有重要意义。

本文将为大家介绍一些数据结构大题的解题方法和策略，希望对大家有所帮助。

一、考研数据结构大题的重要性考研数据结构大题主要考察考生对数据结构的基本概念、原理和算法的掌握程度，以及对实际问题进行分析、抽象和解决的能力。

通过这部分题目，可以检验考生是否具备计算机科学与技术专业的基本素养。

同时，数据结构大题的分数通常较高，因此对整体成绩有很大影响。

二、数据结构大题的答题技巧1.熟悉基本数据结构及其应用：在考研数据结构大题中，常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。

考生需要熟练掌握这些基本数据结构的原理和操作，并能根据题目要求灵活选用合适的数据结构。

2.掌握经典算法：对于数据结构大题，往往会涉及到一些经典算法，如排序、查找、图算法等。

考生需要对这些算法有深入的了解，不仅能说出其原理，还要能根据题目要求进行适当的变形和优化。

3.善于分析和抽象：在解答数据结构大题时，考生需要具备较强的分析能力。

通过对题目的分析，能够将实际问题抽象为数据结构和算法问题，进而找到解决问题的思路。

4.注意细节：在答题过程中，考生需要注重细节。

例如，在描述算法时，要按照规范的格式写出伪代码或代码；在分析算法复杂度时，要准确计算时间复杂度和空间复杂度；在描述数据结构时，要清晰地画出存储结构图和运算符表。

三、解题步骤与策略1.仔细阅读题目，理解题意。

在阅读题目时，要注意抓住关键词，分析题目所涉及的数据结构和算法。

2.根据题目要求，选取合适的数据结构和算法。

在选取数据结构和算法时，要考虑其在题目中的适用性和优化空间。

3.设计算法，编写伪代码或代码。

在设计算法时，要确保其正确性、高效性和完整性。

1、若一棵二叉树具有10个度为2的结点，5个度为1的结点，则度为0的结点的个数是( B )。

A）9 B）11 C）15 D）不能确定2、链式存储的存储结构所占存储空间（ A ）。

A）分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放表示结点间关系的指针B）只有一部分，存放结点值C）只有一部分，存储表示结点间关系的指针D）分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放结点所占单元数3、n个顶点的图的最小生成树必定（ D ），是不正确的描述。

A）不唯一 B）权的总和唯一C）不含回路 D）有n条边4、串的逻辑结构与（ D ）的逻辑结构不同。

A）线性表 B）栈C）队列 D）树5、数据结构研究的内容是（ D ）。

A）数据的逻辑结构 B）数据的存储结构C）建立在相应逻辑结构和存储结构上的算法 D）包括以上三个方面6、数据结构研究的内容是（ D ）。

A）数据的逻辑结构 B）数据的存储结构C）建立在相应逻辑结构和存储结构上的算法 D）包括以上三个方面7、对待排序的元素序列进行划分，将其分为左、右两个子序列，再对两个子序列施加同样的排序操作，直到子序列为空或只剩一个元素为止。

这样的排序方法是（ A ）。

A）直接选择排序 B）直接插入排序C）快速排序 D）起泡排序8、设有一个栈，元素的进栈次序为A, B, C, D, E,下列是不可能的出栈序列是（ C ）。

A） A, B, C, D, EB） B, C, D, E, AC） E, A, B, C, DD） E, D, C, B, A9、以下属于顺序存储结构优点的是（ A ）。

A) 存储密度大B) 插入运算方便C）删除运算方便D）可方便地用于各种逻辑结构的存储表示10、已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w))，从L 表中取出原子项t 的操作是（ D ）。

A) Head(Head(Tail(Tail(L))))B) Tail(Head(Head(Tail(L))))C) Head(Tail(Head(Tail(L))))D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))11、n个顶点，e条边的有向图的邻接矩阵中非零元素有（ C ）个。