关于计算机病毒检测技术分析
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计算机病毒论文范文一:人工免疫和代码相关性1对于计算机病毒进行特征提取方法分析特征导向性分析,检测器可以集合检测器和自体信息数目疾病成指数关系,比如对于计算机系统可以进行信息数目检测,对于难以进行大规模的数据应用的,可以使用无导向的随机检测,还可以利用固定字符进行识别,对于检测器的数目大小可以进行及时减少,如果不能从根本上进行导向检测,可以根据病毒特征进行大小训练,通过疏导和截流方式,利用信息进行数据挖掘,同时进行信息和计算机代价平衡。
从以上程序可以看出对于计算机病毒的程序分析研究,可以很好看出计算机病毒的程序及时调整,和训练集中包含了病毒文件数,当训练数量集中固定时候,可以选择最合适的病毒库进行个体数目病毒特征分析。
2计算机病毒的特征存储结构分析在实际的病毒特性分析中,可以对于病毒机理特征进行简洁计算,采用合理长度,对于多个特征进行病毒标识,对已病毒多个特征进行相关联系,同时还可以从理论方面进行模型研究和试验工作。
对于病毒个体层面检测病毒概念,可以充分利用多个相关基因,尝试每一个病毒样本多个基因数据库分析储存,最后可以通过对于空间病毒进行相互匹配工作,得到病毒个体相似度,基于丢与病毒的向导性分析,可以很好控制住个数,还可以很好控制检测计算代价问题,有效避免训练时间太长导致模型失去实质问题。
3对于病毒的多层次匹配问题研究在特征问题上,而已很好提高对于模型准确性研究工作,在法定程度类病毒基因发生中,可以对于病毒候选基因库进行升级病毒处理,显示基因库和任何合法程度不同的形式,还能完善对于训练集中病毒基因匹配工作,通过一定连续匹配可以进行选择,对于传统病毒进行及时定位,采用滑动窗口方式进行分析。
利用有效信息特征进行提取方法储存,在逻辑层面上进行很好匹配,对于可疑程序进行检测,采用模型方式进行相互匹配结合,最大限度采用个体匹配方式,使得病毒样本可最大限度识别病毒伪装,发现已知病毒,从整体上进行分类,最大程度上提高模型准确性。
计算机病毒检测技术:计算机病毒检测第一:智能广谱扫描技术。
这一技术是为了躲避杀毒软件的查杀,通过对非连续性和转变性较大的病毒的所有字节进行分析,并且进行整合的一种高变种的病毒,被称为智能广谱扫描技术,这一技术是按照目前病毒的类型和形式的千变万化的情况研发而出的。
由于传统的病毒在目前一些杀毒软件中都有一定的资料,检测技术也就相对比较简单,那么为了使用杀毒软件找出病毒,必须要对进行改革,智能广谱扫描技术能够对病毒的每一个字节进行分析,在发现程序代码中的字节出现相同或者是相近的两个病毒编码就可以确定其为病毒。
这一技术的优点有准确性高,查找病毒速度快等优点,但是需要收集较多的信息,针对于新的病毒并没有杀毒功能,主要是针对已经存在的病毒进行杀毒。
计算机病毒检测第二:虚拟机技术。
虚拟机技术也就是用软件先虚拟一套运转环境,让病毒在虚拟的环境中进行,以此来分析病毒的执行行为,并且由于加密的病毒在执行的时候需要解密,那么就可以在解密之后通过特征码来查杀病毒,在虚拟的环境中病毒的运转情况都被监控那么在实际的环境中就可以有效的检测出计算机病毒。
虚拟机技术主要针对的是一些新生代的木马、蠕虫病毒等,这一技术具有提前预知性,识别速度较快等优点。
计算机病毒检测第三:特征码过滤技术。
在病毒样本中选择特征码,特征码在一般情况下选得较长,甚至可以达到数十字节,通过特征码对各个文件进行扫描,在发现这一特征码的时候就说明该文件感染了病毒。
一般在选择特征码的时候可以根据病毒程序的长度将文件分成几份,这能够有效的避开采用单一特征码误报病毒现象的发生,此外在选择特征码的时候要避开选出的信息是通用信息,应该具有一定的特征,还要避开选取出来的信息都是零字节的最后需要将选取出来的几段特征码,以及特征码的偏移量存入病毒库,再表示出病毒的名称也就可以。
特征码过滤技术具有检测准确快速,误报警率低,可识别病毒名称等优点,但是它也存在着一些缺点,例如:速度慢,不能够对付隐蔽性的病毒等,主要是针对已知病毒进行分析和记忆贮存。
计算机病毒实验报告
《计算机病毒实验报告》
近年来,计算机病毒成为了网络安全的重要问题。
为了深入研究计算机病毒的特性和对网络系统的影响,我们进行了一系列的实验。
在实验中,我们选择了几种常见的计算机病毒样本,并对其进行了分析和测试。
首先,我们对这些病毒样本进行了静态分析,包括对其代码结构、功能特性和传播途径的研究。
通过反汇编和代码审查,我们成功地分析出了这些病毒的工作原理和传播方式。
我们发现,这些病毒样本大多采用了文件传播和网络传播的方式,利用漏洞和弱密码等手段感染目标系统。
其次,我们对这些病毒样本进行了动态分析,包括在受控环境下的运行实验和行为监测。
通过在虚拟机环境中模拟感染过程,我们成功地捕获了这些病毒的行为数据,并对其进行了深入分析。
我们发现,这些病毒样本在感染目标系统后,会对系统文件进行篡改、窃取用户信息或者发起网络攻击等恶意行为。
最后,我们对这些病毒样本进行了安全性测试,包括针对其传播途径和感染后的影响进行了模拟实验。
通过在受控网络环境中模拟病毒传播和感染过程,我们成功地验证了这些病毒的危害性,并提出了相应的防范措施和安全建议。
通过这些实验,我们深入了解了计算机病毒的特性和对网络系统的影响,为进一步加强网络安全提供了重要的数据支持和科学依据。
我们希望通过我们的研究成果,能够为网络安全领域的相关工作提供有益的参考和借鉴,共同维护网络安全和信息安全的大局。
了解计算机病检测的基本原理计算机病毒检测的基本原理计算机病毒是一种针对计算机系统和文件的恶意软件。
为了保护计算机的安全,了解计算机病毒检测的基本原理变得至关重要。
本文将介绍常见的计算机病毒检测方法,包括特征码匹配、行为分析和启发式检测。
一、特征码匹配特征码匹配是最常见的病毒检测方法之一。
计算机病毒通常由一组特定的字节序列组成,这些序列被称为特征码或病毒特征码。
特征码匹配的基本原理是比较可疑文件中的字节序列是否与已知的病毒特征码相匹配。
如果匹配成功,就可以确认该文件被感染。
然而,特征码匹配的缺点是需要经常更新病毒特征库,并且对于未知的病毒无法有效匹配。
二、行为分析行为分析是一种通过观察程序运行时的行为来检测病毒的方法。
计算机病毒通常会在感染计算机后改变系统的行为。
行为分析的基本原理是监控程序运行期间的活动,并与已知的病毒行为进行比对,以确定是否存在异常或可疑的行为。
例如,如果一个程序突然开始大量复制文件或修改系统设置,就可能是存在病毒感染。
然而,行为分析需要对系统进行监控和分析,对于高性能系统可能会产生较大的开销。
三、启发式检测启发式检测是一种结合特征码匹配和行为分析的方法。
启发式检测的基本原理是根据已知病毒的特征码和行为,预测未知病毒的可能特征码和行为。
这种方法可以减少特征码更新的频率,并能够检测到未知病毒。
启发式检测利用了机器学习和数据挖掘等技术,通过分析病毒的性质和传播方式预测未知病毒的特征。
然而,启发式检测的误报率较高,可能会将正常的文件误判为病毒。
综上所述,计算机病毒的检测是保护计算机安全的重要环节。
特征码匹配、行为分析和启发式检测是常见的计算机病毒检测方法。
特征码匹配通过比对文件的特征码来检测病毒,行为分析通过观察程序运行时的行为来检测病毒,而启发式检测则结合了两者的优点。
在实际应用中,可以根据需要选择适合的检测方法,以提高计算机系统的安全性。
请注意,在实际使用时,单一的病毒检测方法可能无法完全保证计算机系统的安全性。
谈计算机病毒的检测谈计算机病毒的检测张莉1李佩臻2窦小楠2(1、河南省测绘发展研究中心2、河南省基础地理信息中心)关键词:病毒计算机异常代码1、常用检测方法1.1、外观检测法:病毒侵入计算机系统后,会使计算机系统的某些部分发生变化,引起一些异常现象,如屏幕显示的异常现象、系统运行速度的异常、打印机并行端口的异常、通信串行口的异常等等。
可以根据这些异常现象来判断病毒的存在,尽早地发现病毒,并作适当处理。
外观检测法是最常用的病毒检测方法,它要求用户对计算机有相当的了解并有一定的经验,才可以较准确地发现病毒。
1.2、特征代码法:一种病毒可能感染很多文件或计算机系统的多个地方,而且在每个被感染的文件中,病毒程序所在的位置也不尽相同,但是计算机病毒程序一般都具有明显的特征代码,这些特征代码,可能是病毒的感染标记(一般由若干个英文字母和阿拉伯数字组成)。
特征代码也可能是一小段计算机程序,它由若干个计算机指令组成。
特征代码不一定是连续的,也可以用一些通配符或模糊代码来表示任意代码。
只要是同一种病毒,在任何一个被该病毒感染的文件或计算机中,总能找到这些特征代码。
特征代码法的实现步骤:a.采集已知病毒样本,同一种病毒,当它感染一种宿主,就要采集一种样本,如果一种病毒既感染COM文件,又感染EXE文件以及引导区,就要同时采集COM型、EXE 型和引导区型3种病毒样本。
b.在病毒样本中,抽取特征代码,依据如下原则:抽取的代码比较特殊,不大可能与普通正常程序代码吻合;抽取的代码要有适当长度,一方面维持特征代码的唯一性,另一方面又不要有太大的空间与时间的开销;在既感染COM文件又感染EXE文件的病毒样本中,要抽取两种样本共有的代码。
c.将特征代码纳入病毒数据库。
d.打开被检测文件,在计算机系统中搜索,检查计算机系统中是否含有病毒数据库中的病毒特征代码。
如果发现病毒特征代码,由于特征代码与病毒一一对应,便可以断定被查文件中患有何种病毒。
基于机器学习的病毒分析与检测研究一、引言随着互联网的普及和应用程序的蓬勃发展,计算机病毒已成为当今互联网时代的最大安全隐患之一。
传统的病毒检测方法已经难以满足当今病毒快速变异、智能化的特点,因此病毒分析与检测技术的研究已成为计算机安全领域的热点问题。
机器学习作为一种新兴的数据挖掘技术,因其能够自动学习和适应数据的特点,被广泛应用于病毒分析与检测领域。
本文将介绍基于机器学习的病毒分析与检测研究。
二、病毒的定义计算机病毒是指可在计算机环境中自我复制并具有破坏性的程序或代码,为了将其传播给更多的计算机,它会利用计算机网络、存储媒体和文件等途径对其他计算机进行感染。
三、病毒的分类病毒可以按照攻击途径、实施方式以及破坏方式等多个方面进行分类,其中按照攻击途径分类可分为:1.网络蠕虫病毒:利用网络漏洞进行攻击和传播;2.邮件病毒:利用电子邮件进行传播;3.文件病毒:侵入宿主文件,并随文件的使用或复制进行传播;4.引导扇区病毒:侵入到磁盘引导扇区中,它在计算机启动时自我启动并传播到其他硬盘的引导扇区中进行攻击;5.宏病毒:利用软件自带的宏功能进行攻击,并在文档中进行传播。
四、传统病毒检测方法传统的病毒检测方法主要包括签名识别法、启发式扫描法和行为特征分析法。
其中,签名识别法是最常见的一种病毒检测方法,它基于病毒的固定特征来进行识别。
但由于病毒易于变异,这种方法的实时性和准确性较差。
启发式扫描法通过对可疑文件进行特征分析和检测,并根据特征进行判断,但该方法易被病毒规避。
行为特征分析法是通过分析病毒运行时的行为,来判断是否为病毒,但此种方法的实时性和准确性都差一些。
五、机器学习在病毒检测中的应用基于机器学习的病毒检测算法主要有基于特征提取的检测方法、基于机器学习的检测方法和深度学习方法。
1.基于特征提取的检测方法该方法主要是通过特征提取和特征工程来实现病毒检测,特征提取技术包括病毒文件的元数据、文件特征、系统调用特征等。
计算机病毒检测技术分析作者:李询涛来源:《计算机光盘软件与应用》2012年第21期摘要:计算机病毒是在计算机快速发展中演变而来的,其对计算机网络安全以及计算机本身的使用性都有很严重的损害,目前计算机病毒的形式越来越多,且让人更加猝不及防,严重威胁计算机和计算机网络安全。
本文通过分析计算病毒检测技术,并如何对不同病毒检测及预防做分析,提高计算机安全。
关键词:计算机病毒;检测技术;分析中图分类号:TP309 文献标识码:A 文章编号:1007-9599 (2012) 21-0000-021 前言计算机病毒刚开始出现时不叫病毒也不属于有害物质,只是随着计算机技术的不断进步和各种问题趋于利益化,使有些人通过制造计算机病毒侵入到他人的计算机中进行窃取资料或摧毁计算机程序,使他们计算机私密资料被窃取,严重威胁人们的信誉和财产安全。
中国计算机使用安全准则对计算机病毒的定义为:“病毒制造者通过编制一些能够传播和自动复制的程度侵入到他人的电脑中,对他们计算机进行破坏的一种程序代码[1]。
”目前计算机病毒的传播途径类型多样,如邮件传播、图片传播、文件传播以及比较隐性的下载视频资料等附在其中传播,是一种比较可怕的、危害性极大、且传播速度极快的代码。
为了在病毒没有被激活损坏计算机之前需要通过病毒检测工具进行检测,及时发现并杀毒,保护计算机安全。
2 常见计算机病毒类型计算机病毒多种多样,除了国家计算机保护法定义的病毒类型外,在计算机具体使用中能够危害到计算机程序的编码均认为是病毒。
现在比较常见和出名的计算机病毒类型有:(1)木马病毒。
木马病毒是当前最主要的一种病毒,计算机病毒软件在检测时主要为检测木马病毒的存在,由于其是在用户不知情的情况下安装某些程序附带进来影响计算机运行的,且无意中激活之后将无法停止,一直在损坏计算机的程序,使计算机某些功能无法正常运行或者运行速度很慢。
(2)蠕虫病毒。
蠕虫病毒主要通过邮件和网络的复制进行传播,在被激活之后会吃掉屏幕上的所有字母,其路径和形态像虫子,也是目前很常见的一种计算机病毒。
计算机病毒检测技术计算机病毒检测技术:计算机病毒检测第一:智能广谱扫描技术。
这一技术是为了躲避杀毒软件的查杀,通过对非连续性和转变性较大的病毒的所有字节进行分析,并且进行整合的一种高变种的病毒,被称为智能广谱扫描技术,这一技术是按照目前病毒的类型和形式的千变万化的情况研发而出的。
由于传统的病毒在目前一些杀毒软件中都有一定的资料,检测技术也就相对比较简单,那么为了使用杀毒软件找出病毒,必须要对计算机病毒检测技术进行改革,智能广谱扫描技术能够对病毒的每一个字节进行分析,在发现程序代码中的字节出现相同或者是相近的两个病毒编码就可以确定其为病毒。
这一技术的优点有准确性高,查找病毒速度快等优点,但是需要收集较多的信息,针对于新的病毒并没有杀毒功能,主要是针对已经存在的病毒进行杀毒。
计算机病毒检测第二:虚拟机技术。
虚拟机技术也就是用软件先虚拟一套运转环境,让病毒在虚拟的环境中进行,以此来分析病毒的执行行为,并且由于加密的病毒在执行的时候需要解密,那么就可以在解密之后通过特征码来查杀病毒,在虚拟的环境中病毒的运转情况都被监控那么在实际的环境中就可以有效的检测出计算机病毒。
虚拟机技术主要针对的是一些新生代的木马、蠕虫病毒等,这一技术具有提前预知性,识别速度较快等优点。
计算机病毒检测第三:特征码过滤技术。
在病毒样本中选择特征码,特征码在一般情况下选得较长,甚至可以达到数十字节,通过特征码对各个文件进行扫描,在发现这一特征码的时候就说明该文件感染了病毒。
一般在选择特征码的时候可以根据病毒程序的长度将文件分成几份,这能够有效的避开采用单一特征码误报病毒现象的发生,此外在选择特征码的时候要避开选出的信息是通用信息,应该具有一定的特征,还要避开选取出来的信息都是零字节的最后需要将选取出来的几段特征码,以及特征码的偏移量存入病毒库,再表示出病毒的名称也就可以。
特征码过滤技术具有检测准确快速,误报警率低,可识别病毒名称等优点,但是它也存在着一些缺点,例如:速度慢,不能够对付隐蔽性的病毒等,主要是针对已知病毒进行分析和记忆贮存。
计算机病毒样本智能分析与检测随着计算机和互联网的普及,计算机病毒的威胁也日益严重。
计算机病毒不仅能够危害个人隐私安全,还能造成金融损失和信息泄露等一系列问题。
为了提高计算机系统的安全性,计算机病毒的智能分析与检测成为一项重要的研究课题。
一、计算机病毒的定义和分类计算机病毒是指一种通过程序逻辑在计算机内部传播和感染其他计算机系统的恶意软件。
根据形态和功能特点,计算机病毒可以分为病毒、蠕虫、特洛伊木马、间谍软件等多种类型。
二、计算机病毒样本智能分析技术1.特征提取:计算机病毒样本智能分析的第一步是对病毒样本进行特征提取。
通过对病毒样本中的代码进行分析,提取出病毒的特征指纹,如代码段、函数调用关系、命令参数等。
2.机器学习算法:利用机器学习算法对提取的病毒特征进行分类和分析。
常用的机器学习算法包括支持向量机、随机森林、神经网络等。
这些算法能够根据已知的病毒样本建立模型,并通过对新的未知样本进行训练和比对,识别出其中的病毒。
3.行为分析:除了对代码进行分析,还可以通过行为分析来检测病毒。
行为分析是指对程序在运行时的行为进行监控和分析,识别出异常行为和恶意操作。
通过行为分析,可以及时发现潜在的病毒威胁。
4.动态沙箱:为了更加全面地分析病毒样本,可以利用动态沙箱技术。
动态沙箱是一种模拟真实环境的虚拟机,可以在其中运行病毒样本,并记录其行为和影响。
通过对动态沙箱中的运行结果进行分析,可以更加准确地判断病毒的行为和威胁程度。
三、计算机病毒样本智能分析与检测的挑战1.样本变异:计算机病毒样本具有较高的变异性,病毒作者经常会对其进行修改和更新,以避开传统的病毒检测手段。
因此,在进行病毒样本智能分析与检测时,需要考虑到样本的变异性。
2.零日攻击:零日攻击是指对尚未公开的漏洞进行攻击。
这种攻击方式对传统的病毒检测方法构成了较大的挑战,因为传统的病毒检测方法需要依赖已知的病毒特征进行判断。
3.大规模样本处理:随着互联网规模的不断扩大,计算机病毒样本数量呈现爆炸式增长。
计算机病毒实验报告计算机病毒实验报告篇一:201X15张三-计算机病毒实验报告计算机与信息学院《计算机病毒与反病毒》实验报告学生姓名:学号:专业班级:计算机科学与技术09-2班 201X年 5 月15 日说明1.本实验报告是《计算机病毒与反病毒》课程成绩评定的重要依据,须认真完成。
2.实验报告严禁出现雷同,每位同学须独立完成。
若发现抄袭,抄袭者和被抄袭者本课程的成绩均以零分计。
3.实验报告要排版,格式应规范,截图一律采用JPG格式(非BMP 格式)。
为避免抄袭,用图像编辑软件在截图右下角“嵌入”自己的学号或姓名。
实验报告的格式是否规范、截图是否嵌入了自己的学号或姓名,是评价报告质量的考量因素。
4.实验报告须说明文字与实验截图相配合,若只有说明文字,或只有截图,则成绩为不及格。
5.只提交实验报告电子版。
在5月31日前,通过电子邮件发送到hfutZRB@163.,若三天之内没有收到内容为“已收到”的回复确认Em ail,请再次发送或电话联系任课老师。
6.为了便于归档,实验报告rd文档的命名方式是“学号姓名-计算机病毒实验报告.d c”,如“201X15张三-计算机病毒实验报告.dc”。
注意:提交实验报告截止日期时间是实验一程序的自动启动一、实验目的(1)验证利用注册表特殊键值自动启动程序的方法;(2)检查和熟悉杀毒软件各组成部分的自动启动方法。
二、实验内容与要求(1)在注册表自动加载程序主键中,添加加载目标程序键值(自己指派任意程序),重启操作系统,检查是否能自动成功加载目标程序。
罗列5或5个以上能自动启动目标程序的键值,并用其中某一个启动自己指派的程序。
(2)检查/分析你所使用的计算机中杀毒软件系统托盘程序、底层驱动程序等组成部分的自动启动方式。
关于计算机病毒检测技术分析
【摘要】计算机的出现改变了人们的生活方式和工作方式,同时也改变了全球经济的结构,逐渐的成为人类物质社会最为重要的组成部分,随着互联网的迅速发展,网络安全问题也日益严重起来。
计算机病毒给计算机系统的安全带来了严重的危害,并且造成的损失也比较大,一般认为,计算机网络系统的安全运行来自计算机病毒的攻击,那么研究分析计算机病毒检测技术也就有着极大的现实意义。
本文探究了计算机病毒,以及计算机病毒的种类,并且着重分析研究了计算机病毒检测技术,以期提高计算机安全。
【关键词】计算机病毒;检测技术;分析
1.引言
对于计算机的安全广大的安全专家以及用户都是比较担忧的,虽然目前计算机反病毒的技术正在不断的更新,但是反病毒技术仍然是被动的,用户需要应付每一个出现的计算机病毒,并且随着互联网技术的逐渐普及,计算机病毒越来越多的泛滥而出。
计算机病毒攻击的方式、传播的方式也在随着社会经济的发展逐渐的变化着,它能够隐形的依附在下载的视频或者资料中,或者利用图片传播等,计算机病毒的传播速度较快,并且危害性也相对较大,那么为了保证计算机的安全使用,就必须要提高计算机病毒检测技术,在计算机没被病毒侵害之前进行检测,并进行杀毒。
2.计算机病毒综述
计算机病毒是一种人为制造的,专门用来破坏或者攻击计算机软件系统,并复制本身传染其他应用程序的代码,随着计算机网络技术的逐渐发展和应用,计算机病毒已经成为信息系统安全的主要威胁之一[1]。
计算机病毒能够像生物病毒一样进行繁殖,在程序正常运行的时候,能够进行运行自身复制,也就是说计算机病毒具有繁殖性,再有计算机病毒具有传染性,一旦病毒被复制或者是产生变种,那么它的传播速度是很难预防的,传染性是计算机病毒基本的特征。
此外计算机病毒还具有潜伏性,这跟定时炸弹是差不多的,在之前设计好病毒爆发的时间,给人以措手不及,还具有隐蔽性、破坏性等特性。
计算机病毒大致上被分为宏病毒、木马病毒、黑客工具、脚本病毒等种类,下面我们将对这些病毒进行系统的分析。
第一,宏病毒,这是脚本病毒中的一种,但是由于其特性故将其分为一类,宏病毒的前缀是Macro,第二前缀是Word、Excel等,较为著名的宏病毒有著名的美丽莎。
第二,脚本病毒,脚本病毒的前缀是Script[2],脚本病毒的共有特性是使用脚本语言编写的,借助网页进行传播的病毒。
第三,木马病毒和黑客病毒,木马病毒的前缀Trojan,木马病毒是通过网络或者是系统漏洞进入用户的系统并隐藏的,并向外界泄露用户信息的病毒,它和黑客病毒,前缀Hack一般都是成对出现的,木马病毒负责入侵电脑,而黑客病毒通过木马病毒进行控制,共同散播用户的信息。
计算机病毒除了上述的几种还有较多的种类,而随着计算机病毒的不断入侵,加大对计算机病毒检测就成为防止计算机病毒入侵的有效措施。
3.计算机病毒检测技术探究
计算机病毒检测技术的种类比较多,比如智能广谱扫描技术、虚拟机技术、特征码过滤技术以及启发扫描技术,其中特征码过滤技术在近些年的计算机病毒查杀过程中经常使用,并且这一技术也是目前的主流病毒检测技术,我们将对这些计算机病毒检测技术进行系统的探究,全面提高计算机病毒检测技术[3]。
第一,智能广谱扫描技术。
这一技术是为了躲避杀毒软件的查杀,通过对非连续性和转变性较大的病毒的所有字节进行分析,并且进行整合的一种高变种的病毒[4],被称为智能广谱扫描技术,这一技术是按照目前病毒的类型和形式的千变万化的情况研发而出的。
由于传统的病毒在目前一些杀毒软件中都有一定的资料,检测技术也就相对比较简单,那么为了使用杀毒软件找出病毒,必须要对计算机病毒检测技术进行改革,智能广谱扫描技术能够对病毒的每一个字节进行分析,在发现程序代码中的字节出现相同或者是相近的两个病毒编码就可以确定其为病毒。
这一技术的优点有准确性高,查找病毒速度快等优点,但是需要收集较多的信息,针对于新的病毒并没有杀毒功能,主要是针对已经存在的病毒进行杀毒。
第二,虚拟机技术。
虚拟机技术也就是用软件先虚拟一套运行环境,让病毒在虚拟的环境中进行,以此来分析病毒的执行行为,并且由于加密的病毒在执行的时候需要解密,那么就可以在解密之后通过特征码来查杀病毒,在虚拟的环境中病毒的运行情况都被监控,那么在实际的环境中就可以有效的检测出计算机病毒。
虚拟机技术主要针对的是一些新生代的木马、蠕虫病毒等,这一技术具有提前预知性,识别速度较快等优点。
第三,特征码过滤技术[5]。
在病毒样本中选择特征码,特征码在一般情况下选得较长,甚至可以达到数十字节,通过特征码对各个文件进行扫描,在发现这一特征码的时候就说明该文件感染了病毒。
一般在选择特征码的时候可以根据病毒程序的长度将文件分成几份,这能够有效的避免采用单一特征码误报病毒现象的发生,此外在选择特征码的时候要避免选出的信息是通用信息,应该具有一定的特征,还要避免选取出来的信息都是零字节的,最后需要将选取出来的几段特征码,以及特征码的偏移量存入病毒库,再表示出病毒的名称也就可以。
特征码过滤技术具有检测准确快速,误报警率低,可识别病毒名称等优点,但是它也存在着一些缺点,例如:速度慢,不能够对付隐蔽性的病毒等,主要是针对已知病毒进行分析和记忆贮存。
第四,启发扫描技术。
由于新的病毒的不断出现,传统的特征码查杀病毒很难查出新的病毒,那么为了能够更好的检测病毒的相关代码,研发了启发式扫描技术,启发扫描技术不能够对一些模棱两可的病毒进行准确的分析,容易出现误报,但是这一技术能够在发现病毒的时候及时的提示用户停止运行程序。
这一技术是通过分析指令出现的顺序,或者是特定的组合情况等一些常见的病毒来判断文件是否感染了病毒。
由于病毒需要对程序进行感染破坏,那么在进行病毒感染的时候都会有一定的特征,可以通过扫描特定的行为或者是多种行为的组合来判断程序是否是病毒,我们可以根据病毒与其他程序的不同之处进行分析,来判断病毒是否存在,这一技术主要是针对熊猫烧香病毒等。
此外还有主动防御技术,虽然这一技术是近些年才出现的新技术,但是它同样能够对抗病毒的威胁,在目前依靠特征码技术已经很难适应反病毒的需求,而主动防御技术就是全程监视病毒的行为,一旦发现出现异常情况,就通知用户或者是直接将程序的进行结束。
利用这些计算机反病毒技术能够有效的防止病毒入侵计算机,给用户一个较好的使用环境。
这一技术会主动出现造成误差,并且难以检测出行为正常技术较高的病毒,它能够在病毒出现后及时的提醒用户,主要针对的是global.exe病毒等。
4.结语
综上所述,计算机病毒的种类较多,有木马病毒、黑客病毒、宏病毒等,这些病毒的出现直接危害了计算机的安全使用,并且暴露了用户的相关信息,所以必须要加强对计算机病毒检测技术的研究,比如现行的虚拟机技术、智能广谱扫描技术以及特征码过滤技术等,合理的利用这些技术能够有效的减少计算机受到病毒的危害,全面保证用户使用计算机的安全。
参考文献
[1]左小翠,张学亮.一般性计算机病毒代码分析和检测方法[J].电脑编程技巧与维护,2010(04).
[2]李实.计算机病毒隐藏技术浅析[J].湖北成人教育学院学报,2011(02).
[3]黄海.浅析计算机病毒的检测技术[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2010(02).
[4]丁丽娜.Android智能手机操作系统上基于程序行为的病毒检测与应用[J].黑龙江科技信息,2014(08).。