云计算在勘测设计院应用的探讨

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云计算在勘测设计院应用的探讨

作者：廖为新

来源：《硅谷》2013年第24期

摘 要 随着科学技术的不断发展，使得勘测单位在设计应用过程中逐步融入了云计算的模块，采用了GFS数据管理平台以及数据的导入转换模式，使得勘测设计院在数据分析时，确保信息的有效性，并且云计算系统设计过程中融入了数据存储技术、数据管理技术以及虚拟机后台管理技术，使得能够对用户个人信息进行安全化的管理，于此笔者对元计算系统采用的技术进行了详细的分析。

关键词 云计算；勘测单位；数据管理；GFS系统

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）24-0006-02

根据当前科技技术的发展状况进行分析，勘测单位在实际绘制图纸计算过程中逐渐采用了云计算的发展模式。这种云计算不但采用了计算机技术、互联网技术以及通信技术，并且在数据综合分析过程中还能实现对数据有效信息的转换，使得通用性强。此外云计算的管理方式方便快捷，使得能够对数据加以分析，加强了内部数据的核实情况。云计算的发展模式中能够实现对大数据量信息的存储、数据信息的加密、数据信息量的压缩以及I/O传输速率的提高。传统勘测设计院没有应用到云计算的发展模式，在数据包进行压缩过程中容易造成数据信息的丢失，并且在后期的管理过程中由于终端设备存储频率远远大于读取频率，使得难以对数据信息进行统一管理。但是云计算系统在实际应用过程中提高了数据的安全性以及精确性，为勘测设计单位提供了良好的发展平台。

1 云计算在勘测单位的发展优势

1.1 节省勘测单位硬件成本

云计算融合了计算机技术、网络技术和远程通信技术，来完成电子化、数字化和网络化程序的过程，而云计算的应用对当今勘测单位的发展产生了深刻的影响。传统勘测的硬件系统需要大量的服务器、小型机、网络和负载均衡的设备，因此，一般模式下勘测设备的硬件成本比较大，而且后期的维护费用也很高。这样的高投资对于小型勘测企业具有一定的压力负担，但是在云计算模式下的勘测计算减少了筹建过程中所带来的负担，只需要根据自身的业务需求从云服务提供商那里购买IT基础构架。在购买基础构架上按照计算资源的数量和使用时间向提供商支付费用，不用购买昂贵的硬件设备，也不需要支付高额的维护费用。因此，云计算模式下的勘测计量在硬件方面节省了大量的成本。

1.2 提高勘测应用的灵活性 龙源期刊网

勘测单位在绘制图形设计时，需要在在软件的开发、测试和升级上需要花费大量的资金和人力，并且维护固有软件的运行也需要大量的资金和人力。但是，云计算模式下的勘测设计单位只需向平台提供商租用软件服务就行，并且通过浏览器来使用这些软件服务，例如勘测设计单位可以从平台提供商那里购买人力资源系统的云服务，而对于这个软件的开发、测试和维护则由云服务提供商来负责，其设计单位只需支付费用即可。因此，云计算模式下的设计单位提高了应用的灵活性。

1.3 提供强大的数据处理能力

云计算是在并行计算、分布计算和网格计算的基础上发展起来的一种新型计算模式，将虚拟服务和多重租赁的新技术集合为一体，节约了成本也减少了使用信息技术资源的费用。云计算通过特定的计算模式将大量的普通计算机联合起来，然后为用户提供强大的计算能力，让用户在使用单台计算机时也能完成单台计算机难以完成的计算任务。在云计算服务平台中，提交一个计算请求后，云计算平台就会根据需要调用平台中大量的计算节点提供强大的计算能力。在云计算模式下，设计单位不是从自己的计算机或某个指定的服务器上获得信息，而是通过互联网上的各种设备来活动所需的信息，因此在计算速度上得到了很大的飞跃。

2 云计算的关键技术

云计算是一种超级运行计算的关键技术，主要以数据处理为核心，其中在数据存储、数据分析、数据处理以及程序编程模式中都具有广泛的应用，以下为云计算包含的关键技术。

技术类型 设备操作架设 数据备份技术 任务管理技术 非线性技术

具体技术 数据节点的检测 数据存储技术 数据处理技术 虚拟机技术

2.1 数据有效性存储技术

在数据信息进行存储过程中为保证其安全性，云计算在冗余数据压缩时，采用了SDH复用字节的模式。数据信息代码与代码之间存有冗余度，所以云空间的存储模式便是压缩其空间的冗余，保证其数据信息代码的紧密型。传统软件技术在对数据压缩时，都是把数据信息压缩成压缩包的形式，使其减少占用空间的范围，一字节包含数据流的信息量为8比特，使其在一些软件程序如：ZIP软件包或RAR软件包压缩下，其能减少空间占用范围的30%，但是对于较大的信息流的压缩使其不能达到界定的占用比。而云计算在数据存储过程中利用的是GFS和HDFS技术，其在数据代码空间中能够有效压缩比特复值。以GFS技术为例进行分析说明，GFS是一个大型的分布式数据集成网络系统，采用的是一般性能的硬件设备和兼容性能极强的软件系统，在硬件设备上采用的运算处理器的运算速度达到20万次每秒，使其在对数据压缩时，能够在短时间内进行数据的读取，然后再其传输线路中进行分析，最后以压缩包的形式压缩数据流，减少其比特之间的冗余度。 龙源期刊网

在对数据模块进行压缩时，云计算系统会针对于不同传输信道的代码进行时分和频分信息代码程序的存储，信息码流在其压缩过程中主要是针对码字之间的时隙与频率进行等位间隔比特的压缩，同一字符串在压缩过程中由于各个信息码元之间的复用比特率造成在对其存储过程中卷积码的复用性减少，造成原信息字符串中卷积码的丢失。其次云计算模式中对这种存储方式还添加了授权认证，对压缩的信息保证其完整性，在对数据压缩之前，在信息数据比特字符串间加入一组序列代码，如：传递信息中添加了dialog=new AlertDialog.OnClickListener

（this）.create（）这样的一组代码序列，使其在压缩过程中如果不能被有效的识别，使其压缩后的信息便会有所丢失，为了避免其现象的发生，在读取过程中如不能被有效的读取，该系统便会将读取的信息再次返回带传输终端，使其再次读取被压缩信息，直至信息代码被完全读取，保证其存储信息的有效性。

2.2 数据管理技术

云计算系统在对其数据管理的过程便是向用户提供高质量服务的过程，在云计算在数据管理程序中系统读取信息的频率要远远大于其对数据的管理。于此云计算在对数据管理方式中采用了数据列存储的管理模式，使得在时间戳和记录板共同操作下完成对较大数据流的管理。在列的存储管理程序中将数据信息的关键字按照字典的排列顺序等间隔的排列在记录板上，关键字之间的等间隔大约保持在100个记录版的位置上，确定管理数据的位置信息。其次便是时间戳的调整，时间戳的设定程序采用的是64的版本，每个不同的整数位代表不同的运行流程。在数据管理过程中包括三个重要组件：客户端的数据库、终端管理服务器以及记录板服务器，其中记录板主要负责将用户数据库的信息集成到记录板的单位节点上，使其保证数据信息与原信息组列的一致性，然后由经终端服务器对该信息有效的读取，在读取过程中按照从左向右、从上到下的排布原则，最后将数据信息进行统一的管理。为保证数据管理的扩展性，使其在逻辑结构中分为了三个等级模型，其中第一级结构为Chubby file，其里面包含了数据管理后数据的存储位置，每个操作管理后台中只有一个Chubby file文件，其文件内又包含了多个User

Table位置登记信息，最后将User Table信息反馈到MATADATA table操作界面中，使其便于统一化的流程管理。

3 结束语

通过对云计算的设计研究使得在勘测设计单位中具有广泛的应用，不仅能够对数据测量的精确度进行优化分析，并且还对设计的数据进行加密，使得确保数据信息的安全性。这种计算模式不单纯适用于设计行业，在其他各个行业中都具有广泛的应用前景，使得达到设计产生中的需要，使之为社会带来更好的经济发展。

参考文献

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