测量系统线性分析表

1、2、3、4、5、线性GRR计数型Kappa分析MSA测量系统分析全套表格模板稳定性偏倚Excel原件可在本文档左侧回形针处取出再现性Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)A*参考 交叉表A01总计Po:0.95Pe:0.51B*参考 交叉表B01总计Po:0.97Pe:0.51C*参考 交叉表C01总计Po:0.96Pe:0.5130期望的数量26.4636.5463数量38487期望的数量数量60363一致性好6666Kappa 一致性好判定误发期望的数量638728 4.76%可接受2.30%可接受 4.76%可接受3.45%可接受可接受5.75%可接受01参考总计62063871501C0.90有效性判定重复性检查总数匹配数漏发A A B 评价人评价人%B 93.33%可接受判 定判定0.9383.33%2530 3.17%36.5450.4687数量638715090.00%可接受0.92A C 一致性好150期望的数量B 期望的数量36.9651.0488数量6387150期望的数量26.0435.9662数量38588期望的数量6387数量60248.7284150数量6387150期望的数量35.28数量28284总计01Kappa 判 定A*B 0.89一致性好C 3027A*C 0.93一致性好参考B*C 参考总计可接受期望的数量27.7238.280.90一致性好数量615Page 11 of 11。

量具线性和偏倚研究概述使用量具线性和偏倚研究可评估测量设备操作范围内的精确度。

选择覆盖量具操作范围的部件。

每个部件必须有一个参考值。

例如，一名工程师要评估量具的线性和偏倚。

该工程师选择5 个表示测量预期极差的部件。

每个选中的部件均通过布局检查进行测量以确定其主要测量值。

一个操作员使用量具随机测量每个部件12 次。

在何处可找到此分析要执行量具线性和偏倚研究，请选择统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具线性和偏倚研究。

何时使用备择分析●要在具有交叉数据的情况下完整分析测量系统，请使用交叉量具R&R 研究。

●要在具有嵌套数据的情况下完整分析测量系统，请使用嵌套量具R&R 研究。

量具线性和偏倚研究的数据注意事项要确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时注意以下准则。

每个参考部件必须具有已知测量值参考值是参考部件的已知标准测量值。

在测量系统分析过程中，将参考值用作主值进行比较。

例如，您使用已知重为0.025 g 的参考部件校准天平。

应按随机顺序收集数据如果不随机收集数据，分析结果可能会有误导性。

选择表示测量实际或预期极差的部件。

跨测量实际或预期极差选择部件，可以评估您的量具是否对量具测量的所有部件大小具有相同准确度。

一个操作员应执行所有测量单个操作员应测量所有部件和所有仿行，这样来自不同操作员的量具变异才不会成为因子。

量具线性和偏倚研究示例一位工程师想要评估用于测量轴承内径的测量量具的线性和偏倚。

该工程师选择了五个表示测量预期极差的部件。

按布局检查测量每个部件以确定其主测量值，然后由一位操作员随机测量每个部件12 次。

该工程师之前使用方差分析法执行了交叉量具R&R 研究，确定该总研究变异是16.5368。

1.打开样本数据，轴承直径.MTW.轴承直径.MTW2.选择统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具线性和偏倚研究。

3.在部件号中，输入部件。

测量系统分析（MSA）测量系统可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。

测量后能够给出连续性的测量数值的为计量型测量系统；而只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。

“计量型”测量系统分析通常包括(Bias)、稳定性(Stability)、(Linearity)、以及重复性和再现性(Repeatability&Reproducibility，简称R&R)。

在测量系统分析的实际运作中可同时进行，亦可选项进行，根据具体使用情况确定。

测量：是指以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业。

我们通常用分辨力、偏倚、稳定性、线性、重复性和再现性等评价测量系统的优劣，并用它们控制测量系统的偏倚和波动，以使测量获得的数据准确可靠。

有效测量的十原则：1.确定测量的目的及用途。

一个尤其重要的例子就是测量在质量改进中的应用。

在进行最终测量的同时，还必须包括用于诊断的过程间测量。

2.强调与顾客相关的测量，这里的顾客包括内部顾客与外部顾客。

3.聚集于有用的测量，而非易实现的测量。

当量化很困难时，利用替代的测量至少可以提供关于输出的部分理解。

4.在从计划到执行测量的全程中，提供各个层面上的参与。

那些不使用的测量最终会被忽略。

5.使测量尽量与其相关的活动同时执行，因为时效性对于诊断与决策是有益的。

6.不仅要提供当期指标，同时还要包括先行指标和滞后指标。

对现在及以前的测量固然必要，但先行指标有助于对未来的预测。

7.提前制订数据采集、存储、分析及展示的计划。

8.对数据记录、分析及展示的方法进行简化。

简单的检查表、数据编码、自动测量等都非常有用，图表展示的方法尤为有用。

9.测量的准确性、完整性与可用进行阶段评估。

其中，可用性包括相关性、可理解性、详细程度、可读性以及可解释性。

10.要认识到只通过测量是无法改进产品及过程。

基本概念：3.稳定性：测量系统保持其位置变差和宽度变差随时间恒定的能力。

4.偏倚：观测平均值（在重复条件下的测量）与一参考值之间的差值。

Instructions for the Measurement Systems Analysis Form测量系统分析表填写指导1. Please fill in the Vehicle Line, Model Year, Project Name, Customer, your name, and the Advanced Quality Manager/Director1.请填入生产线,车型年,项目名称,客户,你的姓名和先期质量经理/总监的姓名2. The first four columns contain information that is applicable for the PLUS Phase 2 Exit Review. The other columns contain informationthat will be added as the SDT goes through Phases 3 and 4.2.前面4栏的信息适用于PLUS阶段2 退出评审,其他栏的信息在阶段3 和阶段4作为SDT增加进来3. In the Product/process characteristic being measured column please list all the product/processcharacteristics for all measurement devices found in the Evaluation Measurement Technique column of thecontrol plan. This includes all go/no-go devices..3.在产品/过程被测量特性栏内请列出所有在控制计划测量评估技术栏中所涉及的测量设计产品/过程特性。

4. In the Product/Process Specification and Tolerance column in the appropriate units column add the characteristic that isbeing measured along with the tolerance that goes along with it. These should be obtained from the Product Engineer.4.在带适当单位的产品/过程尺寸和公差栏内增加带公差的尺寸,该尺寸需从产品工程师处获得5. In the Gage Type column indicate whether the feature will be evaluated using an attribute or variable gage.5.在量具型号栏内标明特性值是用计数型量具或是计量型量具测量6. In the measuring device column describe the measuring instrument that is being using if you have a variable gage. These include items likea dial indicator gage or calipers. During the gage selection process, the ability of the measuring device to deliver an appropriate Bias,Linearity and Stability result should be considered.6.如果用的是计量型量具,在测量工具栏内标明测量工具.这里包括的量具,例如刻度指示量具或卡尺.在选择量具时,需考虑测量工具的偏差,线性度7. In the Repeatability/Reproducibility Column please indicate the values that were obtained for each gage. For variable gages anything under 10%is considered acceptable, between 10% and 30% may be acceptable depending on the particular feature/gage and anything over 30% requires a corrective action by the team.7.在重复性/再现性栏内请写入每一个量具的计算值.对于计量型量具,量具的变量范围在10%以内是可接受的,在10%到30%的范围内需根据特殊特若超过30%需采取纠正措施8. In the Acceptable Result column please list either yes or no depending of the results obtained and the guidelines described above.8.参照上面提到的接收准则根据测量结果在结果可接收栏内列出是或否9. In the Action Plan for Correction Column an action plan needs to be listed for any unacceptable Gage Repeatability/Reproducibility result.9.在纠正措施计划栏内需对不可接收的量具重复性/再现性结果列出措施计划10. In the RYG column, using the guidelines at the bottom of the form, please rate each of the gages.10.在RYG栏内,根据表底部的指导方针对每一个量具评定红黄绿状态11. In the Who and When columns please list who is responsible for the corrective action and when it will be completed.11.在WHO和WHEN栏内列出纠正措施的责任人和完成日期ector's name.PLUS Phase 2 Exit Review. The other columns contain informationse include items likeer an appropriate Bias,具,例如刻度指示量具或卡尺.在选择量具时,需考虑测量工具的偏差,线性度和稳定性ges anything under 10%and anything over 30%量具的变量范围在10%以内是可接受的,在10%到30%的范围内需根据特殊特性/量具的要求判定是否可接受,bed above.roducibility result.。

6.7 MSA 测量系统线性分析说明：参考张智勇所著《ISO/TS16949五大工具最新版一本通》编写。

6.7.1 .1 线性概述线性概述每个测量系统都有其量程，因此，好的测量系统应该要求在量程的任何一处都不存在偏倚。

但由于偏倚可以通过校准而加以修正，因此有时可以对测量系统的偏倚放宽些要求，但为了在任何一处都能对观测值加以修正，我们必须要求测量系统的偏倚具有线性。

测量系统的线性是指如下两点要求：1)偏倚应是基准值的线性函数。

若记x 为基准值，y 为偏倚，则应有：y ax b =+ 这个要求对控制偏倚有好处，这样一来，当测量基准值较小（量程较低的地方）时，测量偏倚会比较小，当测量基准值较大（量程较高的地方）时，测量偏倚会比较大。

2）该线性函数的斜率a 要求较小。

因为斜率a 偏大，将会导致偏倚分散。

而斜率a 偏小，将会导致偏倚集中（见图6-14）。

图6-14 14 斜率斜率a 对偏倚的影响对偏倚的影响6.7.2 线性线性分析方法分析方法1）选择g 个（g≥5）零件作为基准件，这些零件的测量值应覆盖量具的操作范围。

2）用比要研究的测量系统更高级别的测量系统对这些零件进行多次测量，取多次测量值的平均值作为它们各自的基准值，如案例6-3所示。

3）选择1个测量人，对每个零件件重复测量m 次（m ≥10次），将测量数据记录在数据表里（见案例6-3）。

测量时，应注意保持各次测量结果之间的统计独立性，也就是要使后面的测量读数不受前面读数的影响，具体方法就是使各个零件和测量次数的组合随机化。

记i x 为第i 个零件的基准值，i j x ，为第i 个零件第j 次重复测量时的测量值，这样共有g m ×对数据：i i j x x ，（，），12i =，，......，g；j=1,2,......,m。

4）计算零件每次测量的偏倚i j B ，及每个零件的偏倚均值i B 。

i j i j i B x x =−，，1m i jj i BB m==∑，5）在线性图上画出相对于基准值的每个偏倚及偏倚均值（线性图见案例6-3）。

测量系统线性分析培训课件测量系统线性分析培训课件随着科技的迅猛发展，测量技术在各个领域都扮演着重要的角色。

而测量系统的线性分析是其中一个至关重要的方面。

在这篇文章中，我们将深入探讨测量系统线性分析的相关知识，以及培训课件的设计和实施。

一、测量系统线性分析的重要性无论是在制造业、医疗领域还是科学研究中，测量系统的准确性都是至关重要的。

而测量系统的线性分析则是评估测量系统准确性的一种方法。

通过线性分析，我们可以了解测量系统的响应是否与被测量物理量的变化呈线性关系。

只有在系统具有良好的线性特性时，我们才能获得准确可靠的测量结果。

二、测量系统线性分析的方法在测量系统线性分析中，常用的方法包括回归分析和相关系数分析。

回归分析通过建立数学模型来描述测量系统的线性特性，从而预测测量结果。

而相关系数分析则是通过计算测量数据之间的相关系数，来评估测量系统的线性关系程度。

这两种方法可以相互结合，为测量系统的线性分析提供更全面的结果。

三、测量系统线性分析的误差源在进行测量系统线性分析时，我们需要考虑到各种可能的误差源。

这些误差源包括仪器本身的非线性特性、环境条件的变化、操作人员的技术水平等。

为了准确评估测量系统的线性性能，我们需要对这些误差源进行综合分析，并采取相应的校正措施。

四、测量系统线性分析培训课件的设计为了有效地传授测量系统线性分析的知识，培训课件的设计至关重要。

首先，课件应该包含清晰明了的理论知识，包括线性分析的基本原理、方法和误差源等。

其次，课件还应该包含实际案例和应用示例，以帮助学员更好地理解和应用所学知识。

此外，课件还可以结合互动性教学工具，如模拟实验和问题解答等，以提高学员的参与度和学习效果。

五、测量系统线性分析培训课件的实施在实施测量系统线性分析培训课件时，我们需要注意以下几点。

首先，培训内容应该根据学员的实际需求进行定制，以确保培训的针对性和实用性。

其次，培训课件的讲解应该简洁明了，避免使用过多的专业术语和复杂的公式。