运维服务KPI指标体系
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供电公司检修工区绩效考核指标
1.安全指标:检修工作是一个高风险的工作,因此安全是最重要的考核指标之一、安全指标可以包括事故率、事故处理及预防措施执行情况、安全培训合格率等内容。
通过监测这些指标,可以评估检修工作区的安全工作水平。
2.工作效率指标:工作效率是衡量检修工区工作能力的重要指标。
工作效率指标可以包括工作完成进度、工作质量等。
通过监测这些指标,可以评估检修工区的工作效率和质量水平。
3.运行状态指标:运行状态指标可以反映供电系统的稳定性。
这些指标可以包括设备故障率、故障修复时间、设备维护情况等。
通过监测这些指标,可以评估检修工区的运行状态和设备维护水平。
4.成本指标:成本指标可以反映检修工区的经济效益。
这些指标可以包括材料费用、人工费用、设备使用费用等。
通过监测这些指标,可以评估检修工区的成本控制能力。
5.人员素质指标:人员素质是决定工作效率和工作质量的重要因素之
一、人员素质指标可以包括专业技能、培训情况、团队协作能力等。
通过监测这些指标,可以评估检修工区的人员素质和团队建设情况。
以上是一些可以考虑的供电公司检修工区绩效考核指标。
当然,具体的考核指标还可以根据实际情况进行调整和补充。
同时,要根据绩效考核结果制定奖惩措施,激励和引导检修工区持续改进工作质量和效率。
智能运维中KPI异常检测的研究进展王速1,卢华2,汪硕1,3,蔡磊2,黄韬1,3(1. 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室, 北京 100876;2. 广东省新一代通信与网络创新研究院,广东广州 510663;3. 网络通信与安全紫金山实验室,江苏南京 211111)摘 要:现有的网络监控和故障修复大多依赖规则系统或者人工处理,然而随着网络规模的不断增大和业务的多样化,这种方式难以满足要求。
随着机器学习和深度学习等技术的快速发展,智能运维理论也取得了长足进步,利用人工智能技术提升网络运维智能化能力。
KPI(key performance indicator)异常检测是智能运维的一项底层核心技术。
针对KPI异常检测技术研究展开综述,对KPI数据和KPI异常进行了描述,并从单指标和多指标两个方面详细介绍了KPI异常检测技术的研究现状;分析了KPI检测的部署应用问题,讨论了未来的研究方向。
关键词:智能运维;KPI;异常检测中图分类号:TP393文献标识码:Adoi: 10.11959/j.issn.1000−0801.2021105Research progress of KPI anomaly detectionin intelligent operation and maintenanceWANG Su1, LU Hua2, WANG Shuo1,3, CAI Lei2, HUANG Tao1,31. State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China2. Guangdong Communications & Networks Institute, Guangzhou 510663, China3. Purple Mountain Laboratories, Nanjing 211111, ChinaAbstract: Existing network monitoring and fault repair mostly rely on rule systems or manual processing. However, the increase in network scale and the diversification of services make this approach difficult to deal with. With the rapid development of technology such as machine learning and deep learning, intelligent operation and maintenance theory has also made great progress, using artificial intelligence technology to enhance the intelligent ability of net-收稿日期:2021−04−05;修回日期:2021−05−10通信作者:卢华,**************基金项目:广东省重点领域研发计划基金资助项目(No.2018B010113001);国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1800500);国家自然科学基金资助项目(No.61902033);北京市自然科学基金资助项目(No.4204105)Foundation Items: The Research and Development Program in Key Areas of Guangdong Province (No.2018B010113001), The Nation-al Key Research and Development Program of China (No.2018YFB1800500), The National Natural Science Foundation of China(No.61902033), Beijing Natural Science Foundation (No.4204105)·43·电信科学 2021年第5期work operation and maintenance. KPI (key performance indicator) anomaly detection is an underlying core technol-ogy of intelligent operation and maintenance. A survey on the KPI anomaly detection technology was given. Firstly, the KPI data and KPI anomalies were described. Then the research progress of single-dimensional KPI and mul-ti-dimensional KPI anomaly detection were introduced. Then, the deployment and application problems of KPI ano-maly detection were analyzed. Finally, future research directions were discussed.Key words: intelligent operation and maintenance, KPI, anomaly detection1 引言网络信息化带动了整个世界经济的发展,促进了人类社会的进步。
系统运维服务方案第1篇系统运维服务方案一、项目背景随着信息化建设的不断深入,系统运维在保障企业信息系统稳定、安全、高效运行方面发挥着越来越重要的作用。
为提高企业信息系统运维水平,降低运维成本,确保信息系统安全稳定运行,结合我国相关法律法规及企业实际情况,特制定本系统运维服务方案。
二、运维目标1. 确保系统稳定运行,降低系统故障率;2. 提高运维效率,降低运维成本;3. 保障系统安全,降低安全风险;4. 提升服务质量,满足用户需求。
三、运维范围1. 系统软件:操作系统、数据库、中间件等;2. 硬件设备:服务器、存储、网络设备等;3. 应用系统:企业内部各类业务系统;4. 安全防护:网络安全、主机安全、数据安全等。
四、运维团队组织架构1. 运维管理团队:负责运维工作的整体规划、组织、协调和监督;2. 技术支持团队:负责系统软件、硬件设备、应用系统等方面的技术支持;3. 安全防护团队:负责网络安全、主机安全、数据安全等方面的防护工作;4. 服务支持团队:负责用户服务、故障处理、运维培训等工作。
五、运维服务内容1. 系统监控:对系统软件、硬件设备、应用系统等进行实时监控,确保系统稳定运行;2. 故障处理:对系统故障进行及时响应和定位,快速解决问题,降低故障影响;3. 变更管理:对系统变更进行严格控制,确保变更过程合规、风险可控;4. 安全防护:开展网络安全、主机安全、数据安全等方面的防护工作,降低安全风险;5. 系统优化:根据系统运行情况,对系统软件、硬件设备等进行优化调整,提高系统性能;6. 备份恢复:定期进行数据备份,确保数据安全,提高数据恢复能力;7. 运维培训:提供运维培训,提升运维团队技能水平;8. 服务支持:提供7x24小时服务支持,及时响应用户需求。
六、运维服务流程1. 服务请求:用户提出服务请求,包括故障报修、咨询、建议等;2. 服务受理:运维团队对服务请求进行受理,并根据需求进行分类、派单;3. 服务处理:运维人员根据派单任务,进行故障处理、问题解决等;4. 服务反馈:运维团队向用户反馈处理结果,并收集用户满意度;5. 服务总结:运维团队对服务过程进行总结,不断提升服务质量。
信息化工作K P I考核指标的目标值与评分、考核办法(总1页)
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信息化工作KPI
1. 监测和评分方式:以问卷形式进行,被服务对象(或代表)负责问卷打分,信息化管理部门(或者经营管理部门)负责分数汇总,单份问卷满分100分。
2、考核周期:年(每季度进行一次问卷)。
3、分解为两项二级指标:系统运维服务、信息化项目建设或实施。
6、某一问卷得分计算方式:M=100* (∑Tn/n)%
(M为得分,Tn为单份问卷得分,n为同一问卷发放份数)。
7、年度总分计算方式:K=100* (∑M n/4)%
(K为得分,Mn为每季度得分,n为1~4)。
2。