MCM V1.1

HUST PLC-EditorV1.10使用说明2008-02-02第一章HUST PLC-Editor简介1.1 HUST PLC-Editor简介可程序逻辑控制系统，英文称为Programmable Logic Controller System，简称为PLC，亦称MLC (Machine Logic Controller)。

其作用是用来控制机械接口和CNC 接口讯号的逻辑程序，也就是控制加载/输出信号(I/O Signal) 的流程顺序，借以控制工具机的动作。

HUST 数控器是利用梯形图(Ladder Diagram) 来编辑PLC，梯形图也称梯形程序(Ladder program)，在本手册这两个名词通用。

PLC 系统以软件方式取代硬件配线，其优点除了可简化硬件逻辑线路外，并提供可变更的接口讯号地址(Address)，依不同逻辑线路需求，以软件来规划不同的梯形图线路，借以作为使用者控制CNC 及机械接口讯号之用。

PLC 是HUST 数控器系统程序的一部份，虽然HUST 提供有标准梯形图，但因各种不同工具机的动作千变万化，因此这些梯形图往往必须加以修正，或建立新的梯形图来满足工具机的特殊动作。

HUST 数控器提供一个梯形图编辑软件(称为PLC Editor)，用来修正或建立梯形图。

本软件系提供以图形输入方式，来建立梯形图程序，借以避免使用者为了编写梯形图而必须学习和记忆梯形图指令的困扰。

在此PLC 系统下，除了可作I/O 讯号的AND、OR 等逻辑控制外，并提供了计时、计数、逻辑、算数和比较等运算能力，可用于如车床的换刀机构设计及控制等。

本手册就是介绍如何使用HUST PLC Editor(Windows version)。

HUST PLC Editor 提供下面5种功能:编辑(EDIT)功能-- 用来编辑梯形图。

编译(COMPILE)功能-- 把梯形图编译为68000 机械码档案，该档案可以烧录到EPROM/FLASH-ROM 中。

目录附录A 标准规格附录B 外形尺寸序言第三章操作面板第二章安装配线/第四章试运行第五章功能·参数一览表第六章功能·参数说明第七章故障诊断及处理方法第八章品质保证第一章产品简介注意事项附录C 配件选用1245101415184143444649序言本说明书适用范围：本说明书适用于本公司生产的注塑机专用变频器。

版本号：DZB100S 2005.09.V1序言-1-感谢您选用富凌系列注塑机专用型变频调速器。

为充分发挥本产品的卓越性能及确保使用者和设备的安全，在使用之前，请详细阅读本手册。

本使用手册为随机发送的附件，使用后请务必妥善保管，以备今后对该产品进行检修和维护时使用。

如对于本系列变频器的使用存在疑难或有特殊要求，请随时联络本公司的各地办事处或经销商，也可直接与本公司总部售后服务中心联系，我们将竭诚为您服务。

DZB100S 欢迎您选用本公司其它系列的变频器:B P H D PP T L M ᇹ೰ǖ঱ቶถᄰ፿ܤຫ໭ᇹ೰ǖज़૦ၺ܃ᓜ፿ܤຫ໭ᇹ೰ǖ঱Ⴅ࢟૦ᓜ፿ܤຫ໭ᇹ೰ǖܤຫ࢟Ꮞᓜ፿ܤຫ໭ᇹ೰ǖੱኹ৙ၺᓜ፿ܤຫ໭ᇹ೰ǖ࢟ᄇඡ૦ᓜ፿ܤຫ໭ᇹ೰ǖ൥ᄺ૦ᓜ፿ܤຫ໭ᇹ೰ǖධฝቯܤຫ໭DZB100S系列-2-注意事项注意事项为确保您的人身、设备及财产的安全，在使用变频器之前，请您务必阅读本章内容，并在以后的搬运、安装、运行、调试与检修过程中遵照执行。

1.1安全注意事项使用手册中与安全相关的警示有如下两种：本符号提示若不按要求操作，可能导致死亡、重伤或严重的财产损失。

本符号提示若不按要求操作，可能使身体受伤或设备损坏。

!危险!警告⑴在通电十分钟后或断电后十分钟内禁止用手触摸散热器，以防灼伤；⑵实施配线、检查等作业时，必须在关闭电源10分钟以后进行；⑶变频器的接地端子必须良好接地；⑷不允许有异物掉进变频器内。

⑴变频器禁止安装在易燃物上；⑵本系列变频器不适用于易燃易爆环境，若有需要，请向厂家订购特种变频器；⑶禁止私自拆装、改装变频器；⑷严禁将交流电源接到变频器的输出端U、V、W上；⑸变频器在通电过程中，请勿打开面盖或进行配线作业。

数码变容量多联式空调机组MDS080B（R）5～MDS500B（R）5安装空调之前请仔细阅读此说明书，并妥善保管MDS1207-B13Part No: M08019460021 目录1 安全注意事项 (3)1 安全注意事项2 电气参数 (5)2 电气参数…3 安装步骤示意图 (6)3 安装步骤示意图4 安装室外机 (6)4 安装室外机5 并联机组的安装（适用MDS260B(R)5～MDS500B(R)5机型) (8)机型)6 安装室内机 (9)6 安装室内机7 安装制冷剂管道 (16)7 安装制冷剂管道8 电气布线与通信线连接 (21)8 电气布线与通信线连接9 气密性试验、抽真空和追加制冷剂 (25)9 气密性试验、抽真空和追加制冷剂10 试运行 (27)10 试运行附录 A :室内外机外形尺寸 (28)A :室内外机外形尺寸 …系统配管材质及厚度 (33)附录 B :R410A系统配管材质及厚度“McQuay” 是麦克维尔国际注册商标，拥有全世界承认的商标权。

©1994 McQuay International本说明书包括麦克维尔国际公司现在生产的产品，如果设计或产品结构变化时，恕不预先通知。

执行标准： GB/T 18837-2002JB 8655-19971 安全注意事项机组使用之前，敬请详细阅读。

这里包括两类注意事项：.2 电气参数室外机的电线规格注：MDS260～500B(R)5为并联机组，由一台主机加一台从机组成，电源接线方式有单独连接和串联连接两种，其中MDS320～360B(R)5主机与从机电源线必须单独联接，其他并联机型推荐使用串联连接。

具体电源线连接方式参见《8.3电气布线连接方法》。

MCC系列室内机MCM系列室内机注意: ● 所有导线的连接必须牢固,连接导线必须固定在线卡上；● 所有导线不得接触制冷剂管路及压缩机和风扇电机之类可动部件；● 连接导线必须采用氯丁橡胶铜芯电缆线，导线横截面积必须满足上表中的要求。

电子产品工艺之装配焊接技术1、⑴试简述表面安装技术的产生背景。

答：从20世纪50年代半导体器件应用于实际电子整机产品，并在电路中逐步替代传统的电子管开始，到60年代中期，人们针对电子产品普遍存在笨、重、厚、大，速度慢、功能少、性能不稳固等问题，不断地向有关方面提出意见，迫切希望电子产品的设计、生产厂家能够采取有效措施，尽快克服这些弊端。

工业发达国家的电子行业企业为了具有新的竞争实力，使自己的产品能够适合用户的需求，在很短的时间内就达成了基本共识——务必对当时的电子产品在PCB 的通孔基板上插装电子元器件的方式进行革命。

为此，各国纷纷组织人力、物力与财力，对电子产品存在的问题进行针对性攻关。

通过一段艰难的搜索研制过程，表面安装技术应运而生了。

⑵试简述表面安装技术的进展简史。

答：表面安装技术是由组件电路的制造技术进展起来的。

早在1957年，美国就制成被称之片状元件（Chip Components）的微型电子组件，这种电子组件安装在印制电路板的表面上；20世纪60年代中期，荷兰飞利浦公司开发研究表面安装技术（SMT）获得成功，引起世界各发达国家的极大重视；美国很快就将SMT使用在IBM 360电子计算机内，稍后，宇航与工业电子设备也开始使用SMT；1977年6月，日本松下公司推出厚度为12.7mm（0.5英寸）、取名叫“Paper”的超薄型收音机，引起轰动效应，当时，松下公司把其中所用的片状电路组件以“混合微电子电路（HIC，Hybrid Microcircuits）”命名；70年代末，SMT大量进入民用消费类电子产品，并开始有片状电路组件的商品供应市场。

进入80年代以后，由于电子产品制造的需要，SMT作为一种新型装配技术在微电子组装中得到了广泛的应用，被称之为电子工业的装配革命，标志着电子产品装配技术进入第四代，同时导致电子装配设备的第三次自动化高潮。

SMT的进展历经了三个阶段：Ⅰ第一阶段（1970～1975年）这一阶段把小型化的片状元件应用在混合电路（我国称之厚膜电路）的生产制造之中。

心理科学P sy ch ol og ic al S c i e n c e2008，3l(1)：177～180t77。

研究方法·IRT模型参数估计的新方法——MCMC算法涂冬波1漆书青+1蔡艳2戴海琦1丁树良3(1江西师范大学教育学院，南昌，330027)(2江西师范大学数学与信息科学学院，南昌，330027)(3江西师范大学计算机信息工程学院，南昌，330027)摘要本研究主要探讨MCMC算法在I RT模型参数估计中的实现及其估计精度。

通过模拟多种实验条件(人少题少、人题适中、人多题多、被试数及其参数固定情况下项目数变化、项目数及其参数固定情况下人数变化)．考察两参数和叁参数L o gi st ic模型的M C M C算法对其参数估计的精度，并与国际通用测量程序一B i】o g程序(E—M算法)进行比较研究。

模拟实验研究表明，上述各种实验条件下，M C M C算法均可用于I R T模型参数估计，且其估计的精度均较B i l o g程序(E—M算法)高，值得推广。

关键词：马尔可夫链蒙特卡洛L o g i s t i c模型E—M算法1引言难于实现其参数估计，他们运用MC MC方法实现了该模型项目反应理论(IR T)自20世纪60年代以来，由于其理的参数估计；Jimmy，Douglas(2004)【91使用MCMC方法估计论模型的科学性和精确性，一直受到心理和教育测量学的研高维的认知诊断模型——Hig he r—or der D I N A mo de l、和究者和实际工作者的关注和兴趣，至今已成为考试技术学研LLM，深入研究了M CMC算法在认知诊断模型中参数估计究领域中最有影响的一种现代测量理论。

其在实际应用的运用；J in ag Yanlin(2005)11叫使用MC MC算法估计多维项中存在的核心问题在于参数估计的复杂性，随着现代统计学目反应模型(multi dimen sion al i te m respons e theo ry model)的参及数学的不断发展，参数估计的方法也不断发展，其估计方数，拓展了传统单维I RT模型。

MCM310多功能电力监控仪表操作手册Installation & Operation ManualV1.1广州白云电器设备股份有限公司版权所有1 安全须知 (5)2 简介 (6)2.1 概述 (6)2.2 应用及特点 (8)2.2.1 应用 (8)2.2.2 特点 (8)2.3 技术指标（见附录A）安装与接线 (9)2.4 外观尺寸 (9)2.5 环境要求 (10)2.6 安装空间要求 (10)2.7 MCM310的接线 (10)2.7.1 接线端子说明 (10)2.7.2 端子意义说明 (11)2.7.3 辅助电源接线 (13)2.7.4 电源接线图 (13)2.7.5 三相交流电压、电流接线 (14)2.7.6 开关量输入信号 (16)2.7.7 继电器控制输出 (16)2.7.8 脉冲输出 (17)2.7.9 通讯 (18)2.7.10 模拟量输出 (20)3 功能描述 (21)3.1 电压 (21)3.2 电流 (21)3.3 频率 (22)3.4 有功功率 (22)3.5 无功功率 (22)3.6 视在功率 (22)3.7 功率因数 (22)3.8 电度 (22)3.9 复费率统计 (23)3.10 需量 (24)3.11 最大值/最小值 (24)3.12 三相不平衡度（通讯时可查看） (24)3.13 谐波 (25)3.14 实时时钟 (25)3.15 模拟量输出 (25)3.16 电度脉冲输出 (27)3.17 继电器输出 (27)3.18 定值越限系统 (28)3.18.1 概述 (28)3.18.2 遥测定值 (28)3.18.3 逻辑定值 (30)3.19 SOE 事件记录 (31)4 仪表操作 (32)4.1 操作界面 (32)4.2 显示模式 (34)4.2.1 显示模式下的按键功能示意图 (34)4.2.2 显示内容说明 (34)4.3 编程模式 (39)4.3.1 配置参数的菜单总览 (39)4.3.2 典型设定 (42)5 通讯 (54)5.1 通讯介质 (54)5.2 通讯协议 (54)5.3 通讯参数 (55)6 维护与故障排除 (56)7 售后服务 (57)7.1新装置质量保证 (57)7.2 装置升级 (57)7.3 装置质保限制 (57)8 附录A技术指标 (58)1安全须知在试图安装、操作或维护此设备之前，请仔细阅读本手册，拿到它并逐步熟悉这种仪表。

mCMS使用手册(for WindowsXP/2003/Win7/Vista)文档版本：V1.0.1.0n文档适用于北京宏壮科技有限公司所有编码器产品(网络摄像机及视频服务器)前言感谢您使用北京宏壮科技有限公司的产品。

mCMS也称为中心管理软件，用于实现对前端所有网络视频监控设备（包括网络视频服务器、网络摄像机）的集中监视、存储、管理和控制。

该管理软件可最大同时管理1728个前端网络监控设备；可对任一设备进行设置和控制，远程升级等功能；支持1/4/9/16/36画面单屏显示，以及双向语音对讲、电子地图、日志检索、报警控制、远程检索回放等功能。

功能强大、界面友好、操作简便，方便用户实现大型远程网络监控系统的组网应用。

声明：●本手册的所描述的内容可能与您现使用的版本有区别，如果您按照本手册使用时遇到有无法解决的问题，请与北京宏壮科技有限公司技术支持部或产品供应商联系。

●本手册内容将不定期更新，公司有保留不另行通知的权利。

读者对象：本手册主要适用于以下工程师：●系统规化人员●现场技术支持与维护人员●负责系统安装、配置和维护的管理员●进行产品功能业务操作的用户本书约定：●文中提到的NVS泛指前端设备(网络摄像机或网络视频服务器)。

●文中提到的设备、编码器、前端设备泛指前端编码设备(网络摄像机或网络视频服务器)。

●单击：指用鼠标左键点击。

●双击：指用鼠标左键双击。

●带方括号“【】”表示窗口名、菜单名和数据表，如【下载地址】。

●DVS：Digital Video Server数字视频服务器；NVS:Network Video Server网络视频服务器；IPC:网络摄像机；IPC/IPCamera:网络摄像机。

目录1概述 (5)1.1软件概述 (5)1.2软件的主要功能 (5)2软件安装 (6)2.1软件的获取 (6)2.2软件运行环境 (6)2.3软件安装 (7)2.4软件卸载 (8)3mCMS软件操作 (9)3.1登录 (9)3.2软件主界面及功能 (10)3.2.1主界面 (10)3.2.2图像显示窗口 (10)3.2.3操作按钮 (11)3.2.4对讲广播 (11)3.2.5画面显示控制..................................................................................................12_Toc3740109543.2.6分组操作 (12)3.2.7云台控制 (13)3.2.8设置预置位与调用 (13)3.2.9画面显示控制 (15)3.2.10功能按钮 (15)3.3添加设备 (16)3.4设置 (18)3.4.1一般设置 (18)3.4.2用户设置 (20)3.4.3录像存储 (20)3.4.4定时录像 (21)3.4.5报警设置 (22)3.4.6运行模式 (23)3.4.7FTP服务器 (24)3.4.8地图设置 (25)3.6日志查询 (27)3.7报警信息与应急控制 (28)3.8锁定系统 (29)3.9录像检索回放 (29)3.10参数设置 (32)4搜索设备 (33)1概述1.1软件概述中心管理软件用于实现对前端所有网络视频监控设备（包括网络视频服务器、网络存储视频服务器、网络摄像机）的集中监视、存储、数据转发、管理和控制。

目录开箱检查....................................... - 1 -1 安全注意事项................................. - 2 -1.1 安全事项........................................ - 2 -1.2 注意事项........................................ - 4 -2 概述......................................... - 7 -2.1 铭牌说明........................................ - 7 -2.2 产品信息........................................ - 7 -2.3 系列型号说明 (8)2.4 技术规范....................................... - 10 -2.5 性能特点 (11)2.6 直流电抗器选件说明 (12)2.7 制动电阻选型指南 (13)2.8 制动电阻连接说明 (14)3 安装 (15)3.1 安装环境 (15)3.2 安装方向与空间 (15)3.3 变频器的安装尺寸 (16)4 接线 (19)4.1 外围设备的连接 (19)4.2 主回路端子说明 (20)4.2.1 接线方式 (20)4.2.2 变频器主回路端子说明及配线 (22)4.3 控制回路端子说明 (23)4.3.1 控制回路端子布局 (24)4.3.2 控制回路端子说明 (24)4.3.3 控制回路端子接线说明 (25)4.3.4 控制回路跳线及其他接口说明 (27)5 操作 (29)5.1 操作键盘说明 (29)5.1.1 操作键盘示意图 (29)5.1.2 按键功能说明 (29)5.1.3 指示灯说明 (30)5.1.4 数码管显示 (31)5.2 操作方法 (32)5.2.1 快速监视 (32)5.2.2 功能码设置 (32)5.2.3 信息查询 (33)5.2.4 故障报警复位 (33)5.2.5 键盘数字设定快速修改 (33)5.3 电机参数自学习 (34)5.4 快速调试 (34)6 详细功能码设置说明 (35)6.1 P0功能组 (35)6.1.1 基本功能 (35)6.1.2 电机参数 (39)6.1.3 V/F曲线参数 (40)6.1.4 VVVF控制参数 (42)6.1.5 矢量控制参数 (43)6.1.6 输入端子 (44)6.1.7 输出端子 (48)6.1.8 起停控制 (50)6.1.9 加减速辅助 (53)6.1.10 辅助功能 (54)6.1.11 键盘设置 (57)6.1.12 保护功能设置 (57)6.1.13 多段速和简易PLC (61)6.1.14 PID控制 (66)6.1.15 摆频设置 (68)6.1.16 串行通讯设置 (69)6.1.17 计数、定时功能 (69)6.1.18 预留功能组 (71)6.1.19 功能码修改设置 (71)6.2 P1功能组（供应商设置） (72)6.3 P2功能组（厂家设置） (72)6.4 d功能组（只读） (72)7 故障报警和对策 (73)7.1 故障和报警 (73)7.1.1 故障指示及故障复位 (73)7.1.2 报警指示及报警复位 (73)7.2 故障报警及对策 (73)7.3 常见故障的处理方法 (75)7.3.1 上电无显示 (75)7.3.2 变频器运行后电机不运转 (75)8 保养和维护 (76)8.1 定期检查 (76)8.2 零部件更换年限 (76)8.3 保修说明 (77)9 功能码一览表 (78)9.1 P0功能组（用户设置功能码） (78)9.2 P1功能组（供应商设置功能码） (95)9.3 d0功能组（历史故障信息） (95)9.4 d1功能组（变频器信息） (96)9.5 d2功能组（变频器运行状态） (97)9.6 d3功能组（用户接口状态） (98)10 MODBUS通讯协议 (101)10.1 MODBUS通信的构成 (101)10.2 信息格式 (101)10.3 MODBUS信息示例 (103)10.3.1 读取存储寄存器的内容 (103)10.3.2 回路测试 (104)10.3.3 向多个存储寄存器的写入 (104)10.3.4 数据保存指令 (105)10.3.5 广播式发送数据 (105)10.4 变频器为从站 (105)10.4.1 指令数据 (105)10.4.2 监视数据 (106)10.4.3 设置数据 (106)10.4.4 测试数据 (106)10.5 变频器为主站 (106)10.6 MODBUS通讯错误代码 (107)10.7 从机无响应故障检查 (107)图表索引 (108)开箱检查 - 1 -开箱检查开箱前请确认产品包装箱无运输中造成的破损现象。

MCM美国数学建模大赛集训(第一讲:优化建模软件的安装和使用)Yi-Shuai Niu2016 2017目的:学习数学优化建模软件(IBM ILGO CPLEX,Matlab,Yalmip,Gurobi)的安装和使用。

常见的数学优化模型:1.连续型模型:线性规划(Linear Programming)、二次规划(Quadratic Programming)、二次约束规划(Quadratically Constrained Programming)、非线性规划(Nonlinear Program-ming)、多目标规划(Multiobjective Programming)等。

2.离散型模型:整数和混合整型规划(Integer/Mixed Integer Programming)、组合优化(Combinatorialoptimization:图(graphe)、逆阵(matroid))、动态规划(Dynamic Programming)等。

常见的优化建模软件:软件主要功能调用方式CPLEX解决线性规划、二次约束规划、二次锥规划和混合整规划问题C++,Java,Matlab,PythonMatlab Optimization Toolbox：各种线性、二次、非线性规划求解算法MatlabGlobal Optimization Toolbox：遗传算法、模拟退火法等Gurobi和CPLEX类似，综合性能方面略优，特别是求解混合整数规划Python,C++,Java,Matlab Yalmip Matlab上的优化建模语言。

并提供各类优化求解器调用接口Matlab第一章、软件安装篇1、CPLEX1.1、CPLEX简介IBM R ILOG R CPLEX R Optimization Studio是一款强大的数学优化建模和决策分析支持工具箱。

旨在使用数学规划和约束规划快速开发和部署优化模型。

它将集成开发环境(IDE)1/11November-December2016巴院与强大的优化编程语言(OPL)和高性能的ILOG CPLEX优化器求解工具结合，并且与众多编程语言兼容（C/C++，JAVA，EXCEL，Matlab等都有接口）。

JJF 中华人民共和国国家计量技术规范JJF1059.2-2011用蒙特卡洛法评定测量不确定度Monte Carlo Method for Evaluation of Measurement Uncertainty201×-××-××发布 201×-××-××实施国家质量监督检验检疫总局发布用蒙特卡洛法传播概率分布Monte Carlo Method for Evaluationof Measurement Uncertainty本规范经国家质量监督检验检疫总局于201×年××月××日批准，并自201×年××月××日起施行。

归口单位：全国法制计量管理计量技术委员会 起草单位： 北京理工大学中国计量科学研究院国家质检总局计量司本规范由全国法制计量管理计量技术委员会解释本规范起草人：周桃庚北京理工大学叶德培沙定国北京理工大学原遵东中国计量科学研究院施昌彦陈红国家质检总局计量司目录引言 (5)1 适用范围 (6)2 引用文献和参考文献 (6)3 术语和定义 (7)4 蒙特卡洛法 (11)4.1 蒙特卡洛法的实施步骤 (11)4.2 模型的建立 (12)4.3蒙特卡洛试验次数 (13)4.4 输入量概率分布的抽样及模型值计算 (13)4.5 输出量分布函数的离散表示 (13)4.6 输出量及其标准不确定度 (14)4.7 输出量的包含区间 (14)4.8 自适应蒙特卡洛方法 (15)5 报告结果 (17)6用蒙特卡洛法验证GUM法的结果 (18)6.1 用蒙特卡洛法验证GUM法的结果 (18)6.2 用于验证GUM法的蒙特卡洛试验次数 (19)附录A 常见的输入量概率密度函数(补充件) (20)附录B用蒙特卡洛法传播概率分布实例(补充件) (23)B.1 加法模型 (23)B.2 质量校准 (27)B.3 微波功率计校准中的比较损耗 (30)B.4 量块校准 (34)附录C GUM法与MCM的比较(补充件) (39)附录D分布传播的基本原理(补充件) (41)D.1 概率分布的传播 (41)D.2 分布传播的实施方法 (41)附录E词汇和基本符号(参考件) (43)附录F常用术语的英汉对照(参考件) (48)引言本规范规定了用蒙特卡洛法评定与表示测量不确定度的方法，其核心内容是基于测量模型采用蒙特卡洛法(MCM)进行概率分布传播。

MCM239 Quick Start GuideWhat’s in the Box?Y ou should find these items upon opening the box.PrepareInstallEnjoy Step AStepStepBC2Mounting the stand onto the set 1Rear connections3Connect the cable of the left speaker to LEFT (red and black) and the cable of the right speaker to RIGHT (red and black).Extend the wire antenna and fit it to FM ANTENNA.Insert the MW antenna to MW ANTENNA jacks.Connect the AC power cord to the wall socket.41Locate the bottom of the main unit and find the slot, then slide the standin the slot until it stops, as indicated in the figure.Tip– To receive optimal radio reception, put the main unit and the antennas as far away aspossible from the power adaptor.56Hold down or press VOLUME+/- repeatedly to set the minutes.Press DISPLAY/CLOCKto confirm.123Playing discsWith this system, you can play all pre-recorded audio CDs (CDDA), all finalized audio CD-Rsand CD-RWs, MP3/WMA-CDs (CD-Rs/CD-RWs with MP3/WMA files)Press SOURCE once or more to select CD (or CD on the remote control).Press DOOR OPEN to open the CD compartment.Insert a disc with the printed side facing up. Then close the CD door.Helpful hints:- To set the clock automatically by using a time signal which is broadcasttogether with the RDS signal, s ee the User Manual, RDS: Setting the RDS clock .Tuning to radio stations 123123Insert the USB device’s USB plug into the socketon the front panel of the main set.Press SOURCE once or more to select USB (or USB on the remote control)Press SOURCE once or more to select TUNER (or TUNER on the remote control).Press and hold PROGRAM until AUTO appears➜ Available stations are programmed in order of waveband reception strenght: RDS, FM followed by MW .Press the ALBUM/ PRESET buttons once or more until the desired preset station is displayed.Playing a USB mass storage deviceWith the Hi-Fi system, you can use USB flash memory (USB 2.0 or USB1.1),USB flash players (USB 2.0 or USB1.1), memory cards (requires an additional card reader to work with this Hi-Fi system).4Play the USB’s audio files as you do with the albums/tracks on a CDPress ST ANDBY -ON / ECO POWER y to switch off the set2007 C Koninklijie Philips Electronics N.V.All rights reserved.Detailed playback features andadditional functions are described in the accompanied owner's manual.。

高功能 / 弹性扩展/ 变频器*本型录内容若有变更，恕不另行通知AMD11B0801Variable Speed AC Motor Drive 产品介绍功能特性High Performance Flexible extension Micro Type AC Motor Drives功率范围单相 115V系列:0.2~0.75kW 单相 230V系列:0.2~2.2kW 三相 230V系列:0.2~7.5kW 三相 460V系列:0.4~11kW(0.25 ~1HP) (0.25 ~ 3HP) (0.25~10HP) (0.50~15HP)具PLC功能内建可编程序控制器(PLC)，可编写简易 PLC程序，节省外购PLC成本可并排安装(40℃)高效率散热设计，可并排安装，节省空间易维护具有易维护可拆卸冷却风扇，可方便进行 安装和拆卸特色模块化设计结构设计融入易拆卸模块化设计，减少 用料，易于维护。

风扇、面版可拆卸， 可弹性扩展功能卡。

内置MODBUS采用RS-485通讯界面，标准MODBUS通讯 协议。

内置EMI 滤波器 (230V 单相及 460V 三相机种)内置EMI滤波器，有效降低电磁干扰， 符合EN61800-3标准规范。

小型化小巧的尺寸结构，更能节省空间。

搭配 轨道背板能方便地安装至导轨。

多样化通讯模块支援多样化通讯协议，有ProfiBus、 DeviceNet、LonWorks及CANOpen。

可弹性扩展卡可依应用灵活弹性扩展功能，如I/O卡 ，Relay卡，PG卡及USB卡等。

非接地/高阻抗电源开关用于非接地及高阻抗电源系统，可将泄 漏电流的Y电容移除。

共直流母线多台变频器并联可分担制动回馈能量， 避免过压。

并稳定各变频器DC BUS电压。

完善保护功能高精度的电流侦测，可精准、快速的达 到保护功能，完整的过载保护(OL、OL1 、OL2)、过电压/电流失速防止功能、对 地短路保护、异常重置、瞬间停电追踪 功能等，有效提高运转连续性。

图1 VCMU原理框图g)配备与车载中央控制系统的通信接口。

为了在项目应用中更加细化、模块化产品，将系统总电压、总电流和绝缘监测三个部分功能从主控管理单元中分离出来，做成一个独立的管理单元。

电压电流采集管理单元作为系统应用的一个独立单元，主要负责系统总电压、总电流和绝缘监测三个方面的功能。

其中总电流采用分流器的模式进行采集，为了更好地监测系统的运行情况，预留2路温度采集，用于监测分流器的温度。

同时VCMU 预留2路霍尔传感器采集电流接口，可以根据需要增加霍尔电流检测。

1 系统设计方案序号项目技术要求(市面基本指标)备注1总电流采样范围-600～600A 可选配2总电流采样精度0.5%FSR 3总电压采样范围0～1000V 4总电压采样精度分流器为0.5%FSR5绝缘检测精度＜10%序号接口功能说明备注1电流检测接口连接分流器或LEM 2绝缘检测接口连接电池总正、总负、箱体，检测绝缘电阻3总电压检测接口连接总正、总负端口外部连接总正、总负端口内部3路预留设计6路，预留4CAN 接口与系统主控通信，上报采集的数据隔离5供电接口VCMU 供电电源9~32VDC名称型号厂家MCU MC9S12G128Freescale 电源模块F0505XT-1WR2金升阳表1 VCMU技术指标表2 VCMU功能接口表3 VCMU主要部件型号见表3图3 VCMU软件平台功能框图图2 ADS1110与单片机连接方式16KB FLASH，1KB SRAM，主频达50MHz，可以满足VCMU数据处理的需要。

1.2.1 总电压测量总电压采集功能通过高精度电阻分压、信号调理、16位ADC采样后送入单片机。

本系统采用ADS1110专用ADC采样芯片实现对系统总电压信号的采集。

ADS1110芯片为带参考电压的16位高精度ADC 采样芯片，温漂最大为5ppm/℃，供电电压为2.7V到5.5V；采样速率可设定，范围为15SPS到240SPS。

Package‘slim’October14,2022Title Singular Linear Models for Longitudinal DataVersion0.1.1Description Fits singular linear models to longitudinal data.Singular linearmodels are useful when the number,or timing,of longitudinal observationsmay be informative about the observations themselves.They are describedin Farewell(2010)<doi:10.1093/biomet/asp068>,and are extensions of thelinear increments model<doi:10.1111/j.1467-9876.2007.00590.x>to generallongitudinal data.Depends R(>=3.2.0),data.table(>=1.9.6)Imports stats,MASS(>=7.3)Suggests lme4(>=1.1),jmcm(>=0.1.6.0),gee(>=4.13-19),ggplot2(>=2.1.0),testthat(>=1.0.2),knitr,rmarkdownLicense GPL-3LazyData trueRoxygenNote6.0.1VignetteBuilder knitrNeedsCompilation noAuthor Daniel Farewell[aut,cre]Maintainer Daniel Farewell<***************.uk>Repository CRANDate/Publication2017-05-1506:39:33UTCR topics documented:slim-package (2)coef.slim (2)compute_laurent (3)confint.slim (3)dialysis (4)fitted.slim (5)fit_slim (5)12coef.slim list_covariances (6)predict.slim (6)print.slim (7)residuals.slim (8)slim (8)slim.methods (9)summary.slim (10)vcov.slim (10)Index12 slim-package Singular linear models for longitudinal data.DescriptionThe slim packagefits singular linear models to longitudinal data.Singular linear models are useful when the number,or timing,of longitudinal observations may be informative about the observations themselves.They are described in Farewell(2010)<doi:10.1093/biomet/asp068>, and are extensions of the linear increments model of Diggle et al.(2007)<doi:10.1111/j.1467-9876.2007.00590.x>to general longitudinal data.DetailsThe most important function is slim,whose formula interface is similar to that of lm.See Alsoslimcoef.slim Extract Model Coefficients from Singular Linear ModelDescriptionExtract Model Coefficients from Singular Linear ModelUsage##S3method for class slimcoef(object,...)Argumentsobject an object of class’slim’,usually,a result of a call to’slim’....arguments passed to or from other methods.compute_laurent3 Valuea vector of model coefficients.compute_laurent Laurent Expansion of Inverse of Linear Matrix FunctionDescriptionThis function computes thefirst two terms of the Laurent expansion of the inverse of a linear matrix function.Usagecompute_laurent(V,zapsmall=TRUE)ArgumentsV for some integer m>=1,an array of dimension(m,m,2),where V[,,1]is the intercept and V[,,2]is the slope of the linear matrix function.zapsmall logical:should zapsmall be called on the result?Default TRUE.Valuearray of dimension(m,m,2),where W[,,1]corresponds to the exponent-1,and W[,,2]corre-sponds to the exponent0.confint.slim Confidence Intervals for Model Parameters from Singular LinearModelDescriptionConfidence Intervals for Model Parameters from Singular Linear ModelUsage##S3method for class slimconfint(object,parm,level=0.95,empirical=TRUE,...)4dialysisArgumentsobject an object of class’slim’,usually,a result of a call to’slim’.parm a specification of which parameters are to be given confidence intervals,eithera vector of numbers or a vector of names.If missing,all parameters are consid-ered.level the confidence level required.empirical logical indicating if empirical variances of y should be used in estimating stan-dard errors(the default).Empirical standard errors should be used unless co-variances have been well modelled....arguments passed to or from other methods.ValueA matrix(or vector)with columns giving lower and upper confidence limits for each parameter. dialysis Renal Function in Three Groups of Peritoneal Dialysis PatientsDescriptionLongitudinal data on the renal function of116patients observed on up tofive different occasions. UsagedialysisFormatA data.table with116rows and5variables:id patient identifier,a character stringgroup treatment group identifier,a character stringvintage days since starting dialysis,an integermonth month of observation,an integerrenalfn renal function of the patient at that month,numericSourceThis data is derived from the Global Fluid Study.This part of the study was led by Dr James Chess and Prof.Nick Topley.ReferencesLambie,M.,Chess,J.et al.(2013).Independent effects of systemic and peritoneal inflammation on peritoneal dialysis survival.J Am Soc Nephrol,24,2071–80.fitted.slim5 fitted.slim Extract Model Fitted Values from Singular Linear ModelDescriptionExtract Model Fitted Values from Singular Linear ModelUsage##S3method for class slimfitted(object,...)Argumentsobject an object of class’slim’,usually,a result of a call to’slim’....arguments passed to or from other methods.Valuea vector offitted values from the modelfit.fit_slim Fitter Function for Singular Linear ModelsDescriptionThis function computes the limiting solution to the estimating equation sum(x’V^-1(y-x beta))= 0as the covariance V tends from V[,,1]+V[,,2]to V[,,1].Usagefit_slim(x,V,y)Argumentsx list of design matrices,one for each subject,all having the same number of columns.V list of covariance arrays,one for each subject,matching the dimensions of y.y list of response vectors,one for each subject.Valuea list with components coefficients(the limiting solution),residuals,fitted_values,vcov_empiricaland vcov_modelled.6predict.slim list_covariances List Covariance Matrices for Every SubjectDescriptionThis function is generic,and methods exists for character,list,function,and various modelfit classes.Usagelist_covariances(obj,t)##S3method for class characterlist_covariances(obj,t)##S3method for class listlist_covariances(obj,t)##S3method for class functionlist_covariances(obj,t)##S3method for class jmcmModlist_covariances(obj,t)##S3method for class lmerModlist_covariances(obj,t)Argumentsobj an R object of class character,function,or a modelfitt list of vectors of observation times,one for each subjectValuea list containing covariance matrices of appropriate dimensionspredict.slim Model Predictions from Singular Linear ModelDescriptionModel Predictions from Singular Linear Modelprint.slim7Usage##S3method for class slimpredict(object,newdata,...)Argumentsobject an object of class’slim’,usually,a result of a call to’slim’.newdata An optional data frame in which to look for variables with which to predict.If omitted,thefitted values are used....arguments passed to or from other methods.Valuea vector of model predictions.print.slim Print’slim’ObjectsDescription’print’methods for class’slim’and’slim_summary’.’print.slim_summary’differs only in its de-fault value of’empirical’.Usage##S3method for class slimprint(x,empirical=TRUE,digits=max(3,getOption("digits")-3),signif.stars=getOption("show.signif.stars"),...)##S3method for class slim_summaryprint(x,empirical=x$empirical,...)Argumentsx an object of class’slim’or’slim_summary’,as appropriate.empirical logical indicating if empirical variances of y should be used in estimating stan-dard errors(the default).Empirical standard errors should be used unless co-variances have been well modelled.digits minimal number of significant digits,see print.default.signif.stars logical.If TRUE,‘significance stars’are printed for each coefficient....arguments passed to or from other methods.Valuex,invisibly.8slim residuals.slim Extract Model Residuals from Singular Linear ModelDescriptionExtract Model Residuals from Singular Linear ModelUsage##S3method for class slimresiduals(object,...)Argumentsobject an object of class’slim’,usually,a result of a call to’slim’....arguments passed to or from other methods.Valuea vector of model residuals.slim Fit Singular Linear ModelsDescriptionFit a singular linear model to longitudinal data.Usageslim(formula,data,covariance="randomwalk",limit=~1,contrasts=NULL)Argumentsformula a model formula for thefixed effectsdata a’data.table’with two keys,respectively identifying subjects and observation timescovariance an R object for which a’list_covariances’method exists.Options include a character string such as"identity","randomwalk"(the default),"brownian"or"pascal";a list of covariance matrices;a function to be used in’outer’and ap-plied to the observation times;or a’jmcmMod’or’lmerMod’modelfit.limit a one-sided model formula for the(thin)Cholesky factor of the limiting covari-ance matrix(default~1,so the limiting covariance matrix is the matrix of ones) contrasts an optional list.See the’contrasts.arg’argument of’model.matrix.default’.slim.methods9 Valuean object of class’slim’Examplesslim_fit<-slim(renalfn~group+month,dialysis)summary(slim_fit)if(require("lme4")){lmer_fit<-lmer(renalfn~group+month+(1+month|id),dialysis)slim_fit<-slim(renalfn~1+group+month,dialysis,covariance=lmer_fit)summary(slim_fit)summary(slim_fit,empirical=FALSE)}if(require("jmcm")){jmcm_fit<-jmcm(renalfn|id|month~group|1,dialysis,triple=rep(2L,3),cov.method="mcd")slim_fit<-slim(renalfn~group+month,dialysis,covariance=jmcm_fit)summary(slim_fit)summary(slim_fit,empirical=FALSE)}slim.methods Methods for Singular Linear Model FitsDescriptionMethods for Singular Linear Model FitsArgumentsobject an object of class’slim’,usually,a result of a call to’slim’.empirical logical indicating if empirical variances of y should be used in estimating stan-dard errors(the default).Empirical standard errors should be used unless co-variances have been well modelled....arguments passed to or from other methods.10vcov.slim summary.slim Summarizing Singular Linear Model FitsDescription’summary’method for class’slim’.Usage##S3method for class slimsummary(object,empirical=TRUE,...)Argumentsobject an object of class’slim’,usually,a result of a call to’slim’.empirical logical indicating if empirical variances of y should be used in estimating stan-dard errors(the default).Empirical standard errors should be used unless co-variances have been well modelled....arguments passed to or from other methods.Valuean object with class c("slim_summary","slim")and,in addition to the usual’slim’components, coefficient_matrix(the matrix of estimated coefficients,standard errors,z-and p-values)and em-pirical(logical indicating if empirical standard errors have been used)vcov.slim Extract Variance-Covariance Matrix from a’slim’ObjectDescription’vcov’method for class’slim’.Usage##S3method for class slimvcov(object,empirical=TRUE,...)Argumentsobject an object of class’slim’,usually,a result of a call to’slim’.empirical logical indicating if empirical variances of y should be used in estimating stan-dard errors(the default).Empirical standard errors should be used unless co-variances have been well modelled....arguments passed to or from other methods.vcov.slim11Valuea matrix of the estimated covariances between the parameter estimates.Index∗datasetsdialysis,4coef.slim,2compute_laurent,3confint.slim,3dialysis,4fit_slim,5fitted.slim,5list_covariances,6predict.slim,6print.default,7print.slim,7print.slim_summary(print.slim),7 residuals.slim,8slim,2,8slim-package,2slim.methods,9summary.slim,10vcov.slim,1012。