政府数据能力开放平台
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电子政务公共数据开放共享平台建设方案V2电子政务是近年来国家推行的一项重要的政府服务改革制度,普及和应用电子政务的过程中,有一个非常关键的环节,就是公共数据开放共享平台的建设。
为了更好地实现数据共享、提高政务服务效率,电子政务公共数据开放共享平台建设方案V2应运而生。
在接下来的文章中,我们将从以下几个方面来分步骤阐述此平台的建设。
一、需求分析在建设电子政务公共数据开放共享平台之前,我们需要先对于当前的需求进行分析,明确平台的目的、范围和类型,以及政府所持有的数据种类和数据格式等相关信息。
通过对需求的清楚分析,才能确保该平台的开发符合市场的需要,且具备可操作性。
二、技术架构为实现电子政务公共数据开放共享平台,我们需要建立起一个强大的技术架构支撑平台的功能跟操作。
具体而言,就是需要建立基于互联网技术的数据中心、数据云计算平台、数据共享服务平台、数据管理与处理平台等相关技术设施,同时还要建立起服务接口、安全接口、认证接口、交易接口等基础平台,以实现数据的安全可控、可靠性和稳定性。
三、数据安全数据安全是电子政务公共数据开放共享平台设计的重要考虑因素。
合理的数据分类、分层管理是建设平台的基本要求,同时还要建立安全标准和规范的数据共享机制,实现数据的统一认证、加密和保护。
此外,对于数据泄露、网络攻击等突发事件,还需要有应急措施和处理流程。
四、数据开放与共享电子政务公共数据开放共享平台的建设不能仅仅是数据的集中管理和安全保密,更主要的是要实现数据的开放和共享,以满足各个领域和行业的需求。
为此,数据共享服务平台必须满足开放性、互操作性、标准性等方面的要求,同时建立数据共享市场,促进平台的参与度和应用效果。
五、维护与更新数据的生命周期是长期的,其中的数据更新、维护和管理也是电子政务公共数据开放共享平台建设中需要考虑的因素。
为确保数据质量、数据完整性和数据准确性,我们需要对数据进行定期的清洗和维护,及时发现和修复数据异常。
中国地方政府数据开放平台知多少?作者:来源:《信息化建设》2017年第07期数据是国家的战略性资源,一个国家有大量基础性、关键性的数据掌握在各级各地政府部门手中。
在保障国家秘密、商业秘密和个人隐私的前提下,将政府数据最大限度地开放给社会进行开发利用,将有利于加强政府透明度,激发创新活力,提高服务水平,转变经济发展方式,提升政府治理能力。
2012年以来,我国已有近二十个地方政府陆续推出数据开放平台,先行先试,积极探索,积累了许多经验,也仍然面临着许多挑战。
自2012年上半年上海推出我国大陆地区第一个开放数据平台起,截止到2017年上半年,我国陆续上线了19个符合开放政府数据基本特征的地级以上平台。
目前上线的平台主要分布在东南部沿海地区,部分分布在西南与华中地区,长江以北分布较少。
其中,广东省地级市开放平台分布尤为集中。
在19个开放数据平台中,武汉开放的数据集最多,与上海、贵阳处于第一梯队,都开放了超过1000个有效数据集或接口;其次是青岛,开放了 847个有效数据集。
其后,无锡、深圳、北京开放了400 多个的数据集;佛山、东莞、广州、南海、浙江等地开放了 300多个。
总体来看,各地平台上满足可机读格式的数据集比例较高,贵阳、上海、青岛、东莞、佛山、南海、广州、哈尔滨等平台上开放的可下载数据集基本都满足了可机读格式。
但也有一些地方平台虽然开放的数据集总量不小,但其中不少数据集为DOC、PDF、JPG等不可机读格式。
在19个政府数据开放平台中,共有12个平台配有数据开放授权。
7个平台缺少专门的数据开放授权,占评估总体的36.8%,这其中有4个平台的网站声明与政府门户网站共享,并非专门针对开放数据平台制定,也没有专门涉及数据开放授权的内容。
经贸物流的数据集开放数量最高,包含了经济建设和企业服务等内容;其次为社会民生、机构团体的数据集,数据开放相对较少的主题为财税金融、农业农村和信用服务等。
上海平台上线时间最早,2012年上半年上线,至今数据已保持了9个时段的持续增长;北京平台于2012年下半年上线,持续增长时段为6个。
政府机构数据共享与开放平台研究随着信息技术的快速发展和互联网的普及,政府机构数据的共享与开放已经成为了一个热门话题。
政府机构拥有大量的数据资源,这些数据对于社会发展和公众福利具有重要意义。
然而,由于历史原因和技术限制,政府机构的数据往往处于封闭状态,无法充分发挥其潜力。
因此,研究政府机构数据共享与开放平台成为了当下的重要课题。
一、政府机构数据共享的意义政府机构数据共享是指政府机构将其拥有的数据资源向其他政府机构、企事业单位以及公众开放的过程。
政府机构数据共享的意义主要体现在以下几个方面:1. 促进政府机构间的协同合作:政府机构之间往往存在着信息孤岛的问题,数据共享可以打破这种局面,促进政府机构间的协同合作,提高政府工作效率。
2. 优化政府决策:政府机构拥有大量的数据资源,通过共享这些数据,可以为政府决策提供更加准确、全面的信息支持,提高决策的科学性和精准性。
3. 促进社会创新和经济发展:政府机构数据的共享可以为企事业单位和个人提供更多的数据资源,促进社会创新和经济发展,推动数字经济的发展。
二、政府机构数据开放平台的建设政府机构数据开放平台是指政府机构为实现数据共享而建设的在线平台。
政府机构数据开放平台的建设需要考虑以下几个方面:1. 数据安全与隐私保护:政府机构数据开放平台需要具备严格的数据安全措施,确保数据的安全性和隐私保护,防止数据泄露和滥用。
2. 数据标准与格式统一:政府机构数据开放平台需要制定统一的数据标准和格式,以便不同机构之间的数据能够互通互用,提高数据的可比性和可用性。
3. 数据开放与使用政策:政府机构数据开放平台需要制定明确的数据开放与使用政策,明确数据的开放范围、使用条件和收费标准,保证数据的合法合规使用。
4. 技术支持与服务:政府机构数据开放平台需要提供技术支持和服务,包括数据接口的开发、数据查询与下载功能的实现等,以便用户能够方便地获取和使用数据。
三、政府机构数据共享与开放平台的挑战与对策政府机构数据共享与开放平台的建设面临着一些挑战,需要采取相应的对策来解决:1. 数据质量问题:政府机构数据的质量参差不齐,有些数据存在错误和不完整的问题。
用户体验下的政府开放数据平台评价分析近年来,政府开放数据平台在市场中变得越来越普遍,它们被认为是一种促进政府透明度和提高公众参与度的方式。
用户体验是衡量政府开放数据平台成效的重要指标之一,用户体验是用户在使用系统、产品或服务的过程中所产生的各种感受。
评价政府开放数据平台的用户体验对于了解其实际效果和改进空间非常重要。
本文将对政府开放数据平台进行用户体验评价,并分析其优势和不足之处。
我们需要明确政府开放数据平台的目标。
政府开放数据平台的目标是提供政府机构收集的数据,以便公众可以对这些数据进行访问、使用和分析。
用户体验评价的核心是用户在获取、浏览和利用这些数据的过程中所产生的各种感受。
在政府开放数据平台的用户体验评价中,首要考虑的是平台的易用性。
政府开放数据平台应该具有清晰简洁的用户界面,使用户能够快速找到需要的信息和数据。
平台应该支持多种查询和筛选功能,以便用户可以根据自己的需求找到所需的数据。
对于大数据量的政府开放数据平台,更需要考虑数据的可访问性和搜索性,以便用户可以在海量的数据中准确找到所需的信息。
如果用户在使用平台时需要花费很长的时间来查找数据,那么就会降低用户的体验。
所以政府开放数据平台在设计时需要考虑到用户的使用场景和需求,提高平台的易用性。
政府开放数据平台的数据可视化和交互性也是用户体验的一部分。
政府开放数据平台通常拥有大量的数据,如何让用户更加直观地理解这些数据是一个挑战。
政府开放数据平台需要提供数据可视化的功能,将复杂的数据以图表、地图等形式呈现出来,以便用户更直观地理解数据。
政府开放数据平台也应该拥有交互性的功能,让用户可以通过对数据进行筛选和比较来自定义他们所需要的信息。
这样可以让用户更深入地了解数据,提高数据利用和对数据的理解,同时提高用户的体验。
政府开放数据平台还需要考虑数据的质量和及时性。
政府开放数据平台提供的数据应该有较高的可靠性和及时性,否则就会降低用户对平台的信任度。
数据库的数据共享与开放平台构建随着信息技术的不断发展,数据已经成为现代社会不可或缺的重要资源。
在企业、政府机构、科研机构以及个人用户等各个领域,数据库的建设和数据的存储与管理已经成为一个关键的需求。
与此同时,数据的共享和开放也成为了建设数字社会的重要举措之一。
为了实现数据库的数据共享与开放,构建一个开放的平台是至关重要的。
数据共享的意义在于提高数据的利用效率,避免数据的重复建设和浪费。
通过数据共享,不同部门、组织和个人可以更方便地获取和使用相关数据,加强协同工作和信息流通。
通过开放平台的构建,数据所有权的界定和数据的访问权限管理也变得更加清晰和规范,可以确保数据共享过程中的安全性和可信度,在保障数据隐私的前提下,促进数据的流动和交互。
要构建一个数据库的数据共享与开放平台,首先需要明确平台的功能和目标。
具体来说,该平台需要具备以下几个方面的功能:一、数据存储与管理:平台需要提供强大的数据存储和管理能力,支持多种类型的数据库和数据格式。
数据的分类、整理和筛选需要具备良好的灵活性和扩展性,以适应不同类型和规模的数据需求。
二、数据共享和开放接口:平台需要提供标准化的数据共享和开放接口,以方便用户获取和使用数据。
这些接口可以是 API、文件下载等形式,用户可以根据自身需求选择合适的接口使用。
三、数据安全和隐私保护:平台需要具备良好的数据安全和隐私保护机制,确保数据在共享过程中不被滥用或泄露。
用户需要通过合法的途径获取数据权限,并且针对敏感数据进行加密或脱敏处理。
四、数据质量控制:平台需要提供数据质量监控和控制的功能,确保共享的数据符合一定的标准和要求。
平台可以通过数据清洗、数据校验和数据修复等手段,保障数据的准确性和完整性。
五、用户管理和权限控制:平台需要提供用户管理和权限控制的功能,允许管理员灵活地管理用户账户和访问权限,以确保数据的访问和使用符合规定和约束。
六、技术支持和维护:平台的构建需要技术团队提供全面且及时的技术支持,包括常规维护、升级和BUG修复等工作,以确保平台的稳定和可用性。
我国省级政府数据开放平台可用性评估王迪,Deborah Richards摘要为探讨针对政府数据开放平台的可用性设计原则并调研目前我国政府数据开放平台存在的可用性问题,以便提升社会公众对政府数据开放平台的利用度,文章针对政府数据开放平台的特殊需求,构建了可用性原则框架,并针对框架中每一条可用性原则,构建了评估标准。
运用该可用性框架体系,进行了包含四位评估专家和八个省级政府数据开放平台在内的启发性评估。
评估结果表明,目前我国政府数据开放平台在普适的可用性原则上的表现要优于政府数据开放平台独有的可用性原则。
未来我国政府数据开放平台可通过自动推荐检索词、自动锁定输入框、设置新手引导、数据申请追踪功能,以及针对具体用户的推荐功能等来改善可用性设计。
关键词开放政府数据可用性评估启发性评估开放数据平台开放数据引用本文格式王迪,Deborah Richards.我国省级政府数据开放平台可用性评估[J].图书馆论坛,2021,41(6):106-117.A Usability Evaluation of Province-Level Open Government Portals in ChinaWANG Di,Deborah RICHARDSAbstract To encourage public utilization of open government data(OGD)portals,the usability design principles should be determined and problems be recognized.In this article,a usability framework is built by extending usability principles for general websites to address the specific needs of OGD portals.Criteria for each principle are developed based on the literature.A comparative heuristic evaluation involving four evaluators and eight Chinese province-level OGD portals has been carried out to test the applicability of the proposed usability framework. Results show that OGD portals perform better in meeting the general principles than the OGD specific ones. Suggestions for the future design of OGD portals include auto recommending features for search,auto focus on input fields,demonstration for new users,tracking functions for data application,and user-specific recommendations.Keywords open government data;usability evaluation;heuristic evaluation;open data portals;open data0导言近年,鼓励向公众开放政府数据的运动在各国开展[1],很多政府部门建立政府数据开放平台[2-3],如美国政府建立的,英国政府建立的,新加坡政府建立的.sg。
政府行业中数据开放平台的使用教程随着科技的不断进步和数据的快速积累,政府机关越来越重视数据的利用与开放。
政府行业中的数据开放平台成为政府数据的集中存储和开放的重要渠道。
本文将为您介绍政府行业中数据开放平台的使用教程,帮助您更好地利用这些平台获得所需的政府数据。
首先,我们需要了解政府行业中数据开放平台的基本概念和作用。
政府数据开放平台是政府机构为满足社会公众和企事业单位需求,主动将政府部门的数据资源加以整理、建设、发布、服务等一系列开放共享活动的综合平台。
它的主要目标是让政府数据变得透明、可用以及可持续利用。
政府数据开放平台通常提供数据检索、数据下载、数据分析等功能,同时也提供数据API接口,方便开发者二次开发和集成。
通过这些平台,政府与公众、企事业单位之间的信息沟通与共享得以加强,为社会经济发展提供了有力的支持。
接下来,我们将一步步教您如何使用政府行业中的数据开放平台。
首先,我们需要找到相应的数据开放平台。
可以通过搜索引擎或政府官方网站上的链接进入数据开放平台的主页。
在主页上,我们可以看到平台提供的各个功能模块以及数据资源的分类。
在进入首页后,您可能需要注册一个账号。
注册账号通常是免费的,而且只需提供基本的个人信息即可。
注册完成后,您就可以开始使用平台提供的各种功能了。
在数据开放平台上,我们可以通过搜索框输入关键词来查找特定的数据资源。
平台通常提供详细的搜索引擎,方便用户快速定位所需的数据。
除了搜索数据之外,一些平台还提供数据分类浏览的功能,用户可以根据数据的产业领域、地区等进行选择。
找到想要的数据资源后,我们可以点击进入该资源的详情页。
在详情页中,我们可以看到数据的基本信息,包括数据的名称、描述、来源、更新时间等。
同时,也可以查看数据的格式,例如Excel、CSV、JSON等。
一些平台还提供数据预览功能,用户可以在不下载数据的情况下直接查看部分数据内容。
如果需要下载数据,一般可以通过点击下载按钮或者在详情页找到下载链接。
推进政府数据开放近年来,随着信息技术的迅速发展,数据已经成为推动社会进步和创新发展的重要资源。
政府作为社会管理者和公共服务提供者,在信息时代不能忽视数据的价值和开放的必要性。
推进政府数据的开放,对于提高政府效能、促进社会参与、推动智慧城市建设等方面具有重要意义。
本文将就推进政府数据开放的意义、存在的挑战以及解决办法进行探讨。
一、推进政府数据开放的意义政府数据开放指的是政府将其拥有和管理的各类数据信息以开放的形式提供给社会各界使用。
推进政府数据开放具有以下几个方面的意义:1.提升政府决策的科学性:政府数据开放可以为决策者提供大量真实、准确的数据支撑,使政府决策具备更为科学、精准的基础。
2.促进政府效能的提升:政府数据开放可以促使政府各部门在管理和运营中更加透明、高效,推动政府效能的提升。
3.促进社会参与和民主监督:政府数据开放可以使公众对政府的决策和政策进行积极参与和监督,增强民众对政府的信任感和满意度。
4.推动智慧城市建设:政府数据开放为智慧城市建设提供了数据基础和技术支持,帮助城市实现科学高效的管理和服务。
二、推进政府数据开放存在的挑战实现政府数据的开放并不是一件容易的任务,需要克服以下几个方面的挑战:1.数据安全和隐私保护:政府数据开放需要保证数据的安全,并注意对个人隐私的保护,避免数据泄露和滥用的风险。
2.数据质量和标准化:政府数据开放需要确保数据的质量和准确性,并统一制定数据的标准化规范,方便数据的整合和利用。
3.数据发布和更新:政府数据开放需要建立规范的数据发布和更新机制,确保数据及时更新和发布,并提供友好的数据服务接口。
4.信息技术和人才支撑:政府数据开放需要具备相应的信息技术支撑和人才支持,进行数据的采集、整理、分析和展示等工作。
三、推进政府数据开放的解决办法为了促进政府数据的开放,应采取以下几个方面的解决办法:1.建立健全的政府数据开放政策:政府应制定相应的法律法规和政策文件,明确政府数据开放的范围、责任和权利等方面的规定,为数据开放提供保障。
政务大数据平台建设方案一、背景分析政务大数据是指政府机关及其相关企事业单位等公共部门所管理、生产和积累的各类数据资源,包括民生数据、行政数据、社会数据等。
政务大数据具有广泛的应用价值,可以用于政策制定、公共服务、社会管理等领域,对于提高政府治理能力和服务水平具有重要意义。
二、目标和意义三、建设思路和步骤1.建设思路-从数据采集、存储、处理、共享和应用等方面全面规划,打造全方位的政务大数据管理平台;-以数据安全为核心,保障政务大数据的安全性和可靠性;-引入先进的大数据分析技术,提高数据的挖掘和价值应用能力。
2.建设步骤(1)需求分析和规划:明确政务大数据平台的功能需求和发展方向,制定可行性研究报告,并进行规划布局。
(2)数据采集与整合:建立数据采集系统,包括信息采集、传输、清洗、标准化等环节,整合各部门和机构的数据资源。
(3)数据存储与管理:建设数据仓库和数据管理系统,实现数据的安全存储和高效管理。
(4)数据处理和分析:引入大数据处理和分析技术,对政务大数据进行挖掘和分析,提供科学决策依据。
(5)数据共享与开放:搭建数据共享平台,推动政府和社会各界资源的共享和开放,促进信息的互通互联。
(6)应用服务与评估:基于政务大数据平台,开展相关应用服务,推动政务服务的创新和优化,并对平台的运行效果进行评估和改进。
四、关键技术和措施1.大数据存储和处理技术:包括分布式存储和计算、数据挖掘和机器学习等技术,提高数据的存储和处理效率。
2.数据安全保障技术:采用多层次的数据安全机制,包括访问控制、数据加密和数据备份等技术,保证政务大数据的安全性和可靠性。
3.数据共享和开放技术:建立数据共享平台和标准化的数据交换协议,推动政府数据资源的共享和开放。
4.数据应用和服务技术:构建智能化的数据分析和挖掘平台,提供政府决策和社会服务等相关应用服务。
五、建设成果和推广策略1.建设成果-实现政务大数据资源的整合与共享,提高政府决策的科学性和精确性;-提供方便高效的信息查询和公共服务,提升政府服务水平;-推动政府与社会各界的互动与信息交流,促进政民关系的互信和共赢。