《算法案例-辗转相除法与更相减损术》(一)
- 格式:docx
- 大小:37.08 KB
- 文档页数:3
《算法案例-辗转相除法与更相减损术》(一)
算法案例-辗转相除法与更相减损术
算法,是指在确定性有限时间内,解决特定问题的一系列清晰指令。辗转相除法和更相减损术,均为求解最大公约数问题的算法。下面将分别介绍这两种算法的基本思想和实现方式。
一、辗转相除法
辗转相除法,也叫欧几里得算法,是求两个正整数的最大公约数的一种方法。其基本思想是:设两个正整数为 a 和 b (a > b),如果
a%b = 0,则 b 即为两数的最大公约数;否则,a 和 b 的最大公约数就是 b 和 a%b 的最大公约数,即 gcd(a,b) = gcd(b,a%b)。
这一思想可以用代码实现:
```
int gcd(int a, int b)
{
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
```
辗转相除法的优点在于其计算量比较小,并且只用到了简单的加减操作,适用于大数据处理的场景。同时,其时间复杂度为 O(log a +
log b),在实际使用中速度较快。
二、更相减损术
更相减损术,也是用于求两个正整数的最大公约数的一种方法。其基本思想是:设两个正整数为 a 和 b (a > b),则 a-b 可以得到一个差值,而这个差值与 b 的最大公约数,也是 a 和 b 的最大公约数。
但是,由于上面的操作导致了数字的不停减少,如果两个数字差距较大,会导致较长的计算时间且容易出现递归调用栈溢出。
因此,更相减损术需要进行优化。这时,我们可以使用辗转相除法来缩小数字差距。当 a 和 b 中有一个数大于等于另一个数的两倍时,我们可以使用辗转相除法把两个数尽可能的靠近,再进行更相减损术的操作。
更相减损术的代码实现如下:
```
int gcd(int a, int b)
{
if (a == b) return a;
if (a < b) return gcd(b, a);
if ((a & 1) == 0 && (b & 1) == 0) return gcd(a >> 1, b >>
1) << 1;
else if ((a & 1) == 0) return gcd(a >> 1, b);
else if ((b & 1) == 0) return gcd(a, b >> 1);
else return gcd(b, a - b);
}
```
三、总结
辗转相除法和更相减损术,都是基于整除法和减法的扩展,通过不停地迭代缩小数字大小,最终得到两个数字的最大公约数。辗转相除法计算量小,适合处理大数据。更相减损术则可以通过辗转相除法优化减少计算时间。在实际使用中,应该根据具体需求选择最适合的算法,以达到高效的计算。