下载文档原格式
关于货车运行故障动态图像检测系统TFDS运用管理思考摘要：根据货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)检测范围及作业标准、作业流程，结合铁路公司检修的实际情况，提出了TFDS运用作业范围、作业程序、人员配置、应急处理的方案，对TFDS运用需解决(明确)的问题提出了相应的措施。
关键词：货车运行故障；动态图像检测系统；运用管理一、TFDS系统概述货车运行故障动态图像检测系统（TFDS）是使用高速摄像机，通过对运行货车技术状态进行动态图像检测，以“人机结合”或者“机检”的方式，把车辆配件分成4个工位，共计53副图片发送到运用车间复示终端，便于及时发现车辆关键部位故障，防止货物列车行车事故，保障铁路运输安全的重要设施。
系统硬件结构主要由轨边设备、机房设备和运用检测中心设备等组成。
轨边设备主要负责数据的原始采集，机房设备主要负责对采集的原始数据进行分析和处理，运用检测中心设备主要负责对TFDS探测设备运行状况进行监控并显示列车动态图像。
二、TFDS的运用管理2.1列车的作业范围、作业模式的确定TFDS检测范围不能够完全达到《运规》要求的主要列检所检查范围，主要包括轮对故障、定检标记、空重车调整装置、制动缸活塞行程、车体故障及旁承间隙等。
对于铁路货车运用车型和重车的实际情况，有闸调器一般不用检查制动缸活塞行程，重车不扣定检到、过期车不用检查定检标记，空重车调整、车体故障及旁承间隙经前方列检技检后状态一般不会变化，轮对故障(磨耗、擦伤、剥离、凹下、缺损)可以通过加强前方站列检的检查，因此，TFDS正式启用后，运行的中转列车在按TFDS检测范围作业能够保证运行安全，可以实行人、机结合的作业模式，室内检车员通过浏览TFDS图片发现故障，现场检车员确认并处理故障。
由于TFDS检测范围不能够完全达到《运规》要求的主要列检所检查范围，因此在此运行列车仍按《运规》要求的主要列检所检查范围由现场检车员进行技术检查，由室内动态检查人员进行大故障的提价预报，并进行室内外的对比。
货车运行故障动态图像检测系统交通运输学院武中婧08121292摘要：本文介绍TFDS系统原理组成、功能及信息资源管理，概述系统给列检工作带来的转变和系统运用取得的成果。
文章还结合目前系统存在的问题得出系统运用的要求，并对完善系统能力、保障行车安全提出相应建议。
，关键词：图像、检测、系统、运用分析、TFDS系统、问题分析为了对运行中的列车进行实时检测，提高列检所故障发现率，实现机控代替人控的目的，将机器视觉技术运用到对影响列车行车安全关键部件动态检测上，成功应用了货车运行故障动态检测系统——TFDS 系统。
货车运行故障动态图像检测系统（TFDS）是货车安全防范系统的重要组成部分，它是通过对运行货物车辆进行高速摄像，并经计算机处理再由室内检车员判断，防止车辆运行故障的预警系统，现已在很多列检作业场进行了安装，其对提高运输效率、确保列车运行安全具有重要的意义。
1、TFDS的工作原理该系统是采用高速摄像技术，通过对运行中的列车各部位进行快速抓拍，将抓拍的图像压缩到计算机的内存中，再结合机器视觉中模式识别技术，将列车中影响行车安全关键部位的图像从大量的图片中挑选出来。
由于图形处理中数值计算的工作量很大，对单幅640 *480 的黑白图像边缘处理和二次化处理，一般耗时在100 ms，而一列货车完全通过探测点按2 min计算，4 部摄像机同时工作处理完全部图像需要3 h左右。
从现场作业要求来看这是不能接受的，为此借鉴了红外线计轴、计辆和测速技术，通过磁钢阵列测算出每幅图像在一节车的大概位置，删除与关键部位相差远的图像，大大压缩了需要处理的图像，对剩余的图像也采用了三级处理的办法，条件逐级加严，大大减少了处理时间，一列车一般能做到在3min 内处理完图像。
图1和图2分别为处理前后图像。
图1 处理前图像图2 处理后图像2、TFDS系统组成及主要功能2.1 TFDS系统组成系统主要有数据采集站、数据处理中转站和检测分析中心三大部分组成，其硬件又分为七个部分：测速装置、图像采集装置、光源补偿装置、前置处理器、端口处理器、网络服务器和窗口计算机。
货车运行故障动态图像检测系统（TFDS-1）使用说明书武汉华目信息技术有限责任公司目录一、系统简介 (1)二、系统组成 (2)三、系统原理 (10)四、系统主要特点及技术参数 (11)五、系统安装 (14)六、系统维护与保养 (19)七、常见故障分析与处理 (29)八、系统产品易损件 (31)九、技术服务与支持 (31)一、系统简介(一) TFDS-1系统的定义货车运行故障动态图像检测系统（TFDS系统）的定义是：应用计算机、网络通讯、自动控制、软件识别和图像采集处理技术并引进科学的管理方法和系统化的开发方法，为铁路货车运行故障检测提供故障图片信息动态收集、存储、传输及预警服务，提高列检作业质量和效率以及车辆安全防范的水平，加强货车运行中故障基础信息收集、管理的人机系统。
(二)TFDS-1系统的检测范围TFDS系统应提供清晰可辨的图像，供室内检车员对直通货物列车车辆的可检测部位进行外观检查，重点检测配件下部及外侧。
检测范围和质量标准如下：1.滚动轴承外圈前端、前盖、承载鞍前端无裂损，轴端螺栓无丢失，滑动轴承轴箱及配件齐全。
2.侧架及一体式构架侧梁外侧、摇枕底部无裂损，侧架立柱磨耗板无窜出、丢失，交叉支撑装置盖板下平面无变形、破损，交叉杆无裂损、弯曲、变形，交叉杆支撑座无破损，轴箱及摇枕弹簧无窜出、丢失，外簧无折断，转K4型转向架弹簧托板底部无破损、斜楔主摩擦板无丢失。
3.钩尾框底部无裂损，钩尾框托板无裂损、螺栓螺母无丢失，从板、从板座、缓冲器底部无破损，钩尾扁销螺栓、螺母、开口销无丢失。
4.闸瓦托吊、制动梁支柱、槽钢及弓形杆无弯曲、变形、裂损，制动梁吊的圆销、开口销、U形插销（螺栓）无丢失，闸瓦、闸瓦插销无折断、丢失，下拉杆无变形、折断、丢失，安全吊无折断、脱落、丢失，制动梁支柱、下拉杆、固定杠杆支点、移动杠杆、上拉杆的圆销、开口销无折断、丢失。
5.制动缸、副风缸无松脱，闸调器无破损，各拉杆无折断。
探讨货车运行故障动态图像监测系统在列检运用中存在的问题及改进措施摘要：本文通过对货车运行故障动态图像监测系统(TFDS)的实际运用，简单介绍了货车运行故障动态图像监测系统(TFDS)的结构、工作原理及流程，并收集整理了实际运用中存在的问题，提出了解决问题的建议及改进措施。
关键字：TFDS系统运用问题措施在铁路系统的优化整合，货物列车技术检查保证区段的延长，货车运用高速重载的高度要求下，货车检车技术迫切要求改进原始的作业方式，提高检车技术及工作效率。
铁道部提出了信息自动化技术在货车检车技术中的应用，投资了大量的人力、物力，采用先进、成熟、高效、可靠的技术，建成了货车运行故障动态图像监测系统——TFDS系统。
1 TFDS系统的工作原理及结构1.1 工作原理及流程货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)是一套集高速数字图像采集、大容量图像数据实时处理和精确定位、模式识别技术集于一体的智能系统。
系统由检测信息采集、信息处理传输和列检检测中心等设备构成，系统通过高速像机阵列，拍摄列车车底，侧架下部和侧架的全部可视信息，经数字化处理后显示于检测中心的信息终端上。
TFDS系统的工作流程为：系统供电完成对设备的自检后等待列车到来，列车到来后车轮传感器工作输出信号到TFDS系统前置箱，前置箱输出信号到控制计算机，控制计算机通过对信号的判断调中断程序执行命令指令输出信号到前置箱，前置箱输出信号使保护门工作，补偿光源工作，抗阳光干扰像机进行动态图像采集。
采集结束后图像传输服务器网络将图像快速传至列检检测中心，室内检车员利用终端浏览计算机通过客户端软件进行看图检测，其工作流程图如下图1所示。
图1：TFDS系统工作流程图1.2 系统的主要构成TFDS系统主要由图片信息采集系统，图片信息传输系统，列检检测中心，铁路局、铁道部复示系统等组成。
1.2.1 图片信息采集系统图片信息采集系统由车轮传感设备，光源补偿设备，高速像机阵列，AEI 车号设备及防护设备构成。
货车运行故障动态图像检测系统（TFDS）简介及存在问题郑州北车辆段远鹏摘要：伴随着铁路运输的不断发展、第六次提速，新的运输生产秩序要求列检所保证区段不断延长，传统列检作业方式越来越难适应新形势发展的需要。
作为“5T”系统之一，货车运行故障动态检测系统（Trouble of moving freight car detection system ,简称TFDS）即为目前在列检所采用的先进的检测装备。
本文简单介绍了TFDS系统的设备情况，并提出了使用中存在的一些问题，以供探讨。
关键词：车辆 TFDS 简介问题1设备简介1.1系统原理TFDS系统采用了当今的一些新技术：高速摄像、大容量图像数据实时处理、模式识别、计算机及网络等技术。
系统通过布置于钢轨之间的高速相机阵列，拍摄通过列车车辆的转向架、基础制动装置、车钩缓冲装置等车辆关键部位的图像，经计算机处理后传输到室内分析室。
室内检车员对抓拍到的图像进行分析、判别有关故障，从而达到动态检测车辆主要技术状态的目的。
1.2系统功能TFDS系统具备图像化监控运行列车关键部位的能力，具备以下功能：（1）自动拍摄和筛选出车辆转向架、基础制动装置、车钩缓冲、交叉杆底部等部位的图像，实现对车底和侧下部的检测。
（2）通过人机结合的方式对车辆图像信息和过车信息进行分析，判别故障。
（3）室内分析室按一车一档的方式建立并显示图像。
（4）自动对通过列车进行计轴、计辆和测速。
（5）自动识别列车车次、车号信息，判别货车车种车型。
（6）自动生成列检所常用统计报表。
（7）能够实现分散检测、全程追踪、全线联网、信息共享的要求。
1.3系统组成TFDS系统主要由检测信息采集设备、信息处理传输设备、列检所检测中心和其他复示终端构成。
检测信息采集设备即轨边探测设备，主要有高速摄像装置、光源补偿装置、车轮传感器、AEI地面天线等组成，主要完成过车检测、光源补偿、图像采集任务。
信息处理传输设备即探测站机房内设备，主要有图像信息采集设备、车辆信息采集设备、交换机、光纤收发器等组成，主要负责对过车信息处理并控制室外设备的正常工作，将采集到的图片进行处理，并将处理后的图像数据传输到列检所检测中心。
货车运行故障动态图像检测系统（TFDS）简介及存在问题郑州北车辆段远鹏摘要：伴随着铁路运输的不断发展、第六次提速，新的运输生产秩序要求列检所保证区段不断延长，传统列检作业方式越来越难适应新形势发展的需要。
作为“5T”系统之一，货车运行故障动态检测系统（Trouble of moving freight car detection system ,简称TFDS）即为目前在列检所采用的先进的检测装备。
本文简单介绍了TFDS系统的设备情况，并提出了使用中存在的一些问题，以供探讨。
关键词：车辆 TFDS 简介问题1设备简介1.1系统原理TFDS系统采用了当今的一些新技术：高速摄像、大容量图像数据实时处理、模式识别、计算机及网络等技术。
系统通过布置于钢轨之间的高速相机阵列，拍摄通过列车车辆的转向架、基础制动装置、车钩缓冲装置等车辆关键部位的图像，经计算机处理后传输到室内分析室。
室内检车员对抓拍到的图像进行分析、判别有关故障，从而达到动态检测车辆主要技术状态的目的。
1.2系统功能TFDS系统具备图像化监控运行列车关键部位的能力，具备以下功能：（1）自动拍摄和筛选出车辆转向架、基础制动装置、车钩缓冲、交叉杆底部等部位的图像，实现对车底和侧下部的检测。
（2）通过人机结合的方式对车辆图像信息和过车信息进行分析，判别故障。
（3）室内分析室按一车一档的方式建立并显示图像。
（4）自动对通过列车进行计轴、计辆和测速。
（5）自动识别列车车次、车号信息，判别货车车种车型。
（6）自动生成列检所常用统计报表。
（7）能够实现分散检测、全程追踪、全线联网、信息共享的要求。
1.3系统组成TFDS系统主要由检测信息采集设备、信息处理传输设备、列检所检测中心和其他复示终端构成。
检测信息采集设备即轨边探测设备，主要有高速摄像装置、光源补偿装置、车轮传感器、AEI地面天线等组成，主要完成过车检测、光源补偿、图像采集任务。
信息处理传输设备即探测站机房内设备，主要有图像信息采集设备、车辆信息采集设备、交换机、光纤收发器等组成，主要负责对过车信息处理并控制室外设备的正常工作，将采集到的图片进行处理，并将处理后的图像数据传输到列检所检测中心。
题目：浅析货车运行故障动态图像检测系统（TFDS）的运用与改进专业：车辆工程学号：********姓名：熊兴彬指导教师：***学习中心：成都工职校学习中心西南交通大学网络教育学院2012年11月院系网络教育学院专业车辆工程年级2010秋—36班学号10922938 姓名熊兴彬学习中心成都工职校学习中心指导教师董铁军题目浅析货车运行故障动态图像检测系统（TFDS）的运用与改进指导教师评语是否同意答辩过程分(满分20)指导教师(签章)评阅人评语评阅人(签章) 成绩答辩组组长(签章)年月日毕业论文任务书班级2010秋—36班学生姓名熊兴彬学号10922938开题日期：2012 年9月4日完成日期：2012 年11月6日题目浅析货车运行故障动态图像检测系统（TFDS）的运用与改进1、本论文的目的、意义1、目的：用理论联系实际的方法，运用所学的基础理论、基本知识和基本技能，分析解决现场存在的实际问题。
2、意义：以此提高自己的运用理论知识分析、解决实际问题的能力。
2、学生应完成的任务1、现场调查TFDS设备设计软件、硬件缺陷，并采取针对性改进实验，然后确定改进方案。
2、收集论文写作资料（包括TFDS设备相关技术资料、TFDS设备运用管理规程、车辆构造及检修资料）3、完成并交出毕业设计、毕业论文、含毕业设计论文。
3、论文各部分内容及时间分配：（共9 周）第一部分熟练课题，收集、整理课题相关资料（1周）第二部分 TFDS系统运用相关数据分析（2周）第三部分找出系统探测规律，订出措施（2周）第四部分毕业设计论文文档编写整理（3周）评阅或答辩（1周）4、参考文献1. 饶忠.《列车制动》.北京：中国铁道出版社，2008.2. 中华人民共和国铁道部.《TFDS、TADS、TPDS设备检修维护管理规程》.北京：中国铁道出版社,2009.1.3. 严隽耄、傅茂海.《车辆工程》.北京：中国铁道出版社,2008.1.4. 侯光溪.《车辆构造及检修》.北京：中国铁道出版社,1999.7.5．机车车辆标准汇编.国家标准部分.铁道部标准计量研究所出版. 6．车辆配件图册. 7．《机车车辆标准汇编》（车辆部分），北京：铁道部标准计量研究所出版，2004.5. 8．中华人民共和国铁道部《铁路货车段修规程》，北京：中国铁道出版社，2003.5. 9．杨绍清、陈雷.《铁路货车段修技术与管理》，北京：中铁道出版社，2004.3 . 10．中华人民共和国铁道部《铁路货车运用维修规程》，北京：中国铁道出版社，2003.5 .11．《铁路技术管理规程》（铁道部令第29号），北京：中铁道出版社，2006.10.12. 刘岩《车辆修造工艺与装备》，北京：中国铁道出版社，2007.8 . 13．中华人民共和国铁道部《铁路货车制动检修规程》，北京：中国铁道出版社，2008.2 .备注无指导教师：年月日审批人：年月日诚信承诺一、本论文是本人独立完成；二、本论文没有任何抄袭行为；三、若有不实，一经查出，请答辩委员会取消本人答辩（评阅）资格。
科技创新sci ena咖and T e chnol ogi c al I nnova t i on货车运行故障动态图像检测系统现场应用常见问题探究及展望伍志丹(柳州铁道职业技术学院广西柳州545007)摘要我国铁路既有线路绝大部分实行客货同行，全国第六次大提速调图之后，随着车辆速度提高，周转时间缩短，对车辆日常检查安全要求更显重要。
货车运行故障动态图像检测系统(TFD S)在现场的运用，不仅提高检车效率、降低劳动强度，节约劳动力，更能提升安全保障系数。
本文对TFD S在现场实际运用中遇到的常见的问题进行分析，提出解决方案，并对T FD S今后发展进行展望。
关键词T FD S常见问题解决方案展望中图分类号：U272文献标识码：AE xpl or at i on and Pr os pect s of T r uck R unni ng Faul t D ynam i cI m age D et ect i on Syst e m Fi e l d A ppl i cat i on FA QW U Z hi dan(Li uzhou R ai l w ay V oca t i ona l Tec hni c al C ol l e ge，L i uzhou，G uangxi545007)A bs t r act I m pl em ent at i on of bot h pas s enger and fr ei ght r ai l w ay l i ne m o st of t he count r y c ount er pa rt s，a ft er t he count T yc ha rt si xt h s peed t ul l e，as t he vehi cl e s peed，s hor t en t ur nar ound t i m ef or r out i ne che ck vehi cl e s afe t y r equi r em ent s m or ei m port ant．T ruck r unni ng f au l t det e ct i on s ys t emdyna m i c i m age(T FD S)i n t he f i e l d of use，not onl y t o i m pr ove t he i n-s pect i on c ar eff i ci ency，r educe l abor i nt ensi t y，l a bor-sa vi ng，be t t er enha nce t he sa f et y and s ecur i t y fa c t or．T hi s paper T F D S com m on pr obl e m s encoun t er ed i n t he pra ct i c al ap pl i cat i o n i n t he f i e l d t o anal y ze，pr op os es s ol ut i ons，a nd l ookahe ad T F D S fut ure dev el op m ent．K ey w or I；I s TFD S；FA Q；s ol ut i ons；pr os pect目前铁路货车车辆日常检查已经由传统“人检”向“机检”转变，更多依赖科技手段确保行车安全。
为适应当前发展形势和提高车辆安全运行保障系数，货车运行故障动态图像检测系统(TF D S)从2002年首次在郑卅I铁路分公司武昌南车辆段使用以来，取得良好效果。
但是，在TFD S的现场使用过程中，发现存在一些问题亟待解决，并且在功能和操作上还需要进一步完善。
l系统介绍货车运行故障动态图像检测系统(T FD s)是使用高速摄像机，通过对运行货车技术状态进行动态图像检测，以“人机结合”或者“纯机检”的方式，把车辆配件分成4个工位，共计53副图片发送到运用车间复示终端，便于及时发现车辆关键部位故障，防止货物列车行车事故，保障铁路运输安全的重要设施。
系统硬件结构主要由轨边设备、机房设备和运用检测中心设备等组成。
轨边设备主要负责数据的原始采集，机房设备主要负责对采集的原始数据进行分析和处理，运用检测中心设备主要负责对TF D S探测设备运行状况进行监控并显示列车动态图像。
2系统发展经过8年多发展与运用，TF D S至少促进了以下4个面转变：(1)作业标准发生了转变：由传统到达列车“三五三”作业标准变为“人机分工”“一三一”或“纯机检”作业方式；(2)由“停车检查”向“动态检查”转变：传统运用作业方式是待车辆停稳后开始检查，现在是提前l O多分钟，在车辆运行过程中进行机探检查；(3)实现“人控”向“计控为主人控为辅”或“纯机控”转变；(4)由“室外”向“室内”转变。
检查工作环境的改善和提高，科技手段代替人工室外作业，有力保证了人力资源合理利用，避免恶劣天气等因素影响检查质量，提高故障发现能力。
3常见问题分析货车运行故障动态图像检测系统(T FD S)给车辆检查带来了前所未有的便利和安全保障。
尤其经过不断的发展，不断的经验总结，不断的技术改进，给传统检车作业方式带来巨大变革。
但是，T FD S在现场使用中，也暴露出了一些问题有待改进和完善。
下面以南宁铁路局为例进行分析。
3．1成像方式存在缺陷目前，T FD S系统还是采用面阵相机，主要优点是：拍摄重点部位无变形图像，关键部位图像细节全面清晰，有利于关键细小部件检测识别，能多角度提供部件的状态信息。
跟线阵相机相比，面阵相机最大缺陷是无法实现图像的无缝拼接，不利于对大部件整体状态检测识别和对细小部件故障位置的快科技创新Sci ena咖and T e chnol ogi c al I nnovat i on速定位。
3．2软件升级运用带来的问题T FD S系统软件由2．0升级3．0平台以后，解决一些问题如：(1)故障名称信息不全，部分故障无法加载。
在将故障库升级到最新版，目前大部分常见故障都可以正常加载。
(2)“车辆运行月(季、年)报表”在统计时，按班组进行统计时，产生的数据全部空白。
经厂家对软件平台字典进行修正，现在已可以分类统计。
(3)“列检人员发现故障统计报表”在统计时无响应，或是响应时间相当长，无法得到数据。
厂家安装了最新的速度补丁，响应时间恢复正常。
但依然有以下问题未解决：(1)车辆故障报告”下载时，如果当班的时间段内(白班8：0肚18：00，夜班18：00～8：00)故障页数超过100页，直接全部或分时间段查询都不能下载。
(2)运用软件平台“按部件统计”与“按故障类别统计”统计出来的故障总数不同；(3)运用平台升级后，当列车有车辆标签读不出时，该车有故障提交后在故障统计内会少统计，却在运行班志内故障数统计正常；(4)使用运用平台进行检车作业，当车辆有丢图时无法继续往下看车。
(5)有的车间故障信息库不全，部分故障无法加载上报。
3．3设备运行不稳定，造成漏探较多自T FD S投入使用以来，由于设备故障、厂家升级程序，闪光灯失效等原因，每个月均不同程度存在大量的窜图、漏探、无法读取车号、黑图等现象，尤其在雷雨等恶劣天气影响下，T FD S获取图片质量不高，较模糊，严重影响正常动态检车作业质量和故障发现率。
3．4图像自动识别功能不完善随着铁路货车速度和运量的不断发展，不仅工作量增加，安全性要求也越来越高，动态检车员所面临压力也越来越大。
为更大程度减轻检车员工作量，避免人为因素造成的漏报、误报、错报等影响安全行车，故障的自动识别和预报已经越发显得重要和必要。
目前，T FD S无法实现全部故障的自动识别，只能对关门车故障和侧架枕簧窜出故障进行自动识别预报。
3．5探测站安装选址不合适由于T FD S适应车速为5km／h-120km／h。
有些车间TF D S 系统由于选址安装不合适，刚好与到达列车停车位置接近，导致无法正常探图，造成漏探、丢图、窜图现象较多。
3．6误探时有发生动态检车员主要负责对货物列车进行检查，但是由于T FD S系统对通过的单机、轨汽、工务施工车等干扰车辆均进行探测，不仅干扰动态动态检车员正常工作，甚至影响探测效果和故障上报准确性。
4解决办法T FD S系统运行稳定，保证良好探测效果时确保行车的有效保障。
对于外界影响或设备本身原因造成漏探、窜图、丢图、黑图、车号无法读出等问题，一方面，车间做好统计和分析，并及时主动联系厂家维修，做好维修记录；另一方面，段相关专职积极联系厂家并向厂家反馈情况，要求尽快找到问题症结所在，完善设备质量，尽快解决，尽量避免再次出现类似问题和故障；对于探测站选择不合适和对其他车辆的误探问题，可以分别通过采用“停车再启动程序”或迁移探测站探头位置和更换磁钢板技术得到解决。
5展望在当今铁路快速发展今天，在安全形势越发严峻当前，以科技手段代替人工保证列车安全运行已经成为趋势，T FD S系统必须根据新的形势与时俱进，不断进行功能扩充完善和深度发展，充分发挥其优势，提高运输效率，提高列车质量，减轻劳动强度。
(1)系统采用线面结合的方式采集图像。
充分吸取面阵和线阵采集图像的优点，采用线面结合方式进行图像采集，实现对图像高清无缝拼接，整体细节均良好显示，关键部位不变形，消除底部图像阴影。
(2)故障实现自动识别和预报。
T FD S系统图像是铁路货车检测方式由“人检”向“机检”转变的必然结果和趋势。
摆脱人为心理、环境、身体状况、工作强度等方面对工作质量的影响，消除漏报、误报、错报故障的产生，保证列车运行安全和行车秩序稳定，是TFD S系统的发展方向。
随着智能化判别软件的扩大应用和经验的积累，将逐步实现各个部位尤其是关键部位的自动识别和预报，使系统实现“人机结合预报故障”向“智能化自动判别预报”转变。
6结束语T FD S虽然在现场使用中依然存在一些问题，但它带来的却是更舒适的工作环境，良好的工作效率和强大的安全保障。
随着T FD S的不断运用和发展，其功能必将不断完善，为铁路货车现代化运用管理奠定坚实基础。
参考文献【l】赵长波，陈雷．铁路货车安全监测与应用概论．中国铁道出版社，2010．[2]2刘瑞扬，王毓民．铁路货车运行故障动态图像检测系统(T FD S)原理及应用．北京：中国铁道出版社。
2005．【3】陈伯施，刘瑞扬．地对车安全监控体系5T系统信息整合与应用．北京：中国铁道出版社，2006．[4】蒋荟．铁路车辆运行安全监控(5T)系统的研究与应用．公路交通科技，2009 (S1)．。
