Pressure Prediction of Surrounding Rock in Tunnel Based on Chaotic Neural Network 作者： 龚雄文
作者机构： 中铁十二局集团第四工程有限公司,山西介休032000
出版物刊名： 交通科技与经济
页码： 67-70页
年卷期： 2011年 第2期
主题词： 隧道 混沌优化 BP神经模型 围岩
摘要：隧道围岩压力是分析围岩稳定性的关键因素。
由于围岩变形受众多因素影响,且各因素之间存在强烈的非线形关系,因此,难以进行有效的预测。
提出基于混沌神经网络模型的方法,分析混沌与神经网络相结合预测手段的可行性,对围岩随时间变化的压力进行仿真计算。
对该理论的建立及预测方法进行系统分析,为该领域的研究提供有效的技术方法。
结果表明,此方法预测精度高,能够满足工程及控制要求。
偏压双连拱公路隧道围岩稳定性动态预测分析Ξ陈秋南1,2, 张永兴1, 陈建功1, 雷序周3(1.重庆大学 土木工程学院,重庆 400044;2.湖南科技大学 土木工程系,湖南湘潭 411201;3.湖南金衢监理公司,湖南长沙 410073)摘要:由于高速公路偏压双连拱隧道的复杂地质条件,会给隧道安全施工带来严重威胁,提出在加强隧道开挖现场监控量测的基础上,以位移量测结果作为学习样本,应用BP 神经网络预测隧道围岩位移的大小,分析围岩的稳定性。
由于BP 神经网络能综合考虑隧道围岩节理、裂隙等对围岩位移的影响,所以与有限元反分析法计算隧道围岩位移结果比较,显示BP 神经网络预测结果的误差较小,预测值与实际测量值趋于一致,因此应用BP 网络预测偏压双连拱隧道围岩位移,超前分析其稳定性是安全可靠的,该预测方法的预测结果可以指导现场的施工。
关键词:隧道工程;BP 神经网络;动态预测;偏压双连拱隧道;稳定性中图分类号:T U451 文献标识码:A 文章编号:1006-7329(2005)01-0062-05Prediction Analysis of Surrounding R ocksStability for N on -symmetric Double -Arch H ighw ay TunnelCHE N Qiu -nan 1,2,ZHANG Y ong -xing 1,CHE N Jian -g ong 1,LEI Xu -zhou 3(1.C ollege of Civil Engineering ,Chongqing University ,Chongqing 400045,P.R.China ;2.Department of Civil Engineering ,Hunan U 2niversity of Science and T echnology ,X iangtan 411201,Hunan P.R.China ;3.)Abstract :During the construction of non -symmetric double -arch rock highway tunnel ,the com plicated geological condition may affect the safety of the constructor and the engineering quality.In this paper ,tw o treatment methods are put forward.At first ,the site m onitoring of surrounding rock displacement must be carried out ,then ,BP neural netw ork is applied in predicting the displacement of surrounding rock based on the learning sam ple of measured val 2ue ,s o the stability of surrounding rocks may be analyzed and forecasted.During the analysis of BP neural netw ork ,the effects of joint and fracture of surrounding rock on displacement can be com prehensively considered ,com paring the predicted values of displacement with those by FE M.The results show that not only the predicted error of BP neural netw ork is relative small ,but the predicted values of surrounding rock displacement are close to measured ones.S o ,the predicted values of BP neural netw ork are reliable and may guide the engineering construction in site.K eyw ords :tunnel engineering ;BP neural netw ork ;dynamic prediction ;non -symmetric double -arch tunnel ;stability处于复杂地质条件下的偏压双连拱隧道,由于该连拱隧道左右洞不对称,尺寸大小不一,施工过程中结构有产生偏压和不对称受力的可能,而隧道跨度和开挖的断面大,围岩易松动可能造成塌方或冒顶现象,这给施工带来了不少困难,因此不仅必须寻求合理的施工技术方案,确保施工安全,而且按照NAT M 法施工原则,应当开展现场量测工作,一边施工一边修改设计,分析隧道围岩变形的现场量测结果,从而对隧道围岩变形进行动态的预测预报,达到指导施工的目的[1]。
