qc七大手法-4、人因工程及质量控制7大手法 精品

品质控制流程图（QC七⼤⼿法）品质控制流程图的⽬的就是通过流程图对过程进⾏准确、明确控制，从⽽达到控制品质的⽬的。

什么是品质控制？为达到质量要求所采取的作业技术和活动称为品质控制。

这就是说，品质控制是为了通过监视质量形成过程，消除质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。

以达到质量要求，获取经济效益，⽽采⽤的各种质量作业技术和活动。

品质控制流程1、进料（货）检验（IQC）：是⼯⼚制⽌不合格物料进⼊⽣产环节的⾸要控制点。

①进料检验项⽬及⽅法： a)外观：⼀般⽤⽬视、⼿感、对⽐样品进⾏验证； b)尺⼨：⼀般⽤卡尺、千分尺等量具验证； c)特性：如物理的、化学的、机械的特性，⼀般⽤检测仪器和特定⽅法来验证。

②进料检验⽅法：a 全检, b抽检③检验结果的处理：a)接收;b)拒收（即退货）; c)让步接收; d)全检（挑出不合格品退货）e)返⼯后重检④依据的标准：《原材料、外购件技术标准》、《进货检验和试验控制程序》、《理化检验规程》等等。

2、⽣产过程检验（IPQC）：⼀般是指对物料⼊仓后到成品⼊库前各阶段的⽣产活动的品质控制，即Inprocess Quality Control。

⽽相对于该阶段的品质检验，则称为FQC（Final Quality Control）。

①过程检验的⽅式主要有： a)⾸件⾃检、互检、专检相结合； b)过程控制与抽检、巡检相结合； c)多道⼯序集中检验； d)逐道⼯序进⾏检验； e)产品完成后检验； f)抽样与全检相结合；②过程品质控制（IPQC）：是对⽣产过程做巡回检验。

a)⾸件检验； b)材料核对； c)巡检：保证合适的巡检时间和频率，严格按检验标准或作业指导书检验。

包括对产品质量、⼯艺规程、机器运⾏参数、物料摆放、标识、环境等的检验;d)检验记录，应如实填写。

③过程产品品质检验（FQC）：是针对产品完⼯后的品质验证以确定该批产品可否流⼊下道⼯序，属定点检验或验收检验。

a. 检验项⽬：外观、尺⼨、理化特性等；b. 检验⽅式：⼀般采⽤抽样检验；c.不合格处理；d.记录；④依据的标准：《作业指导书》、《⼯序检验标准》、《过程检验和试验程序》等等。

QC七大手法简介引言QC（Quality Control，质量控制）是一种用于确保产品或服务的质量的管理方法。

为了有效地提高产品质量并减少不良率，QC方法可以帮助企业在生产过程中进行实时的质量控制和改进。

本文将介绍QC的七大手法，以帮助读者更好地理解和应用这些方法来改善质量控制。

1. 石川式五问法石川式五问法是QC中最常用的手法之一，它通过提出5个关键问题，来帮助识别和解决问题的根本原因： - 问题是什么？ - 为什么会发生这个问题？ - 哪里会出现这个问题？ - 为什么会在这个地方出现问题？- 该如何解决问题和确保问题不再发生？通过回答这五个问题，我们可以逐步发现问题的真正原因，并采取相应的措施来解决它。

2. 柴田先生的图解法柴田先生的图解法是一种通过绘制图表来分析问题根本原因的方法。

利用该方法，我们可以将问题和相关因素表达成图解，从而更加直观地识别和分析问题的根本原因。

通过绘制图表，我们可以清晰地了解问题的相关因素，并采取措施来解决问题。

3. 工程统计法工程统计法是一种利用统计学方法分析数据并进行质量控制的方法。

通过采集和分析数据，我们可以获得关于产品或服务质量的信息，从而识别潜在的问题，并制定相应的改进措施。

工程统计法可以帮助我们了解生产过程中的变异性，并帮助我们制定相应的质量控制计划。

4. 田部井手法田部井手法是一种通过定义和管理关键控制点，来控制和改进产品质量的方法。

田部井手法将重点放在关键控制点上，通过严格地监测和控制这些关键控制点，可以提高产品的稳定性和合格率。

这种方法还可以帮助我们识别并控制可能影响产品质量的因素。

5. 直方图法直方图法是一种通过绘制直方图来分析数据分布的方法。

通过绘制直方图，我们可以清晰地了解数据的分布情况，并根据数据分布特征来制定相应的改进措施。

直方图可以帮助我们识别数据中存在的异常情况，并采取措施来降低不良率。

6. 因果图法因果图法是一种通过绘制因果图来分析问题根本原因的方法。

qc质量管理七大手法质量控制（Quality Control，简称QC）是指企业为了保证产品质量，通过各种手段和方法进行监督、检验和控制，从而达到提高产品质量、降低产品缺陷率的目的。

在质量控制中，有七大手法被广泛应用，它们是：直方图法、散点图法、控制图法、因果图法、脑力激荡法、5W1H法和鱼骨图法。

下面将分别对这七大手法进行介绍。

一、直方图法直方图法是一种通过统计数据出现的频率来分析和描述数据分布情况的方法。

它将一组数据按照一定的区间进行划分，然后统计每个区间内数据的频率，并以柱状图的形式展示出来。

通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况，判断数据是否符合正态分布，从而为质量改进提供依据。

二、散点图法散点图法是一种通过观察两个变量之间的关系来分析数据的方法。

它将两个变量的取值绘制在坐标系中，并用点的形式表示。

通过观察点的分布情况，我们可以判断两个变量之间是否存在相关性，进而确定其中一个变量对另一个变量的影响程度。

散点图法可以帮助我们找出数据中的异常值和趋势，为质量改进提供线索。

三、控制图法控制图法是一种通过统计过程数据的变化趋势来判断过程是否稳定的方法。

它通过记录过程数据，并计算数据的中心线、上下控制限，然后将数据绘制在控制图上。

通过观察控制图上的数据点的分布情况，我们可以判断过程是否处于统计控制状态，及时发现过程的异常变化，并采取相应的措施进行调整和改进。

四、因果图法因果图法是一种通过分析问题的根本原因来找出问题解决方案的方法。

它通过构建因果关系图，将问题拆解成多个因素，并找出这些因素之间的关联性。

通过分析因果关系，我们可以找到问题的根本原因，从而采取有针对性的改进措施。

因果图法可以帮助我们全面理解问题，寻找解决问题的最佳途径。

五、脑力激荡法脑力激荡法是一种通过集思广益来产生创新思路的方法。

它通过组织团队成员进行头脑风暴，激发创造力和创新思维，从而产生新的解决方案。

脑力激荡法可以打破传统思维定式，帮助团队成员开拓思路，为质量改进提供新的思考角度。

QC七大手法完整版介绍七大质量控制手法是指通过一系列工具和技术来管理和控制产品或项目的质量，确保其达到预期的标准和要求。

以下是七大质量控制手法的完整版介绍：1.散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。

通过将两个变量的取值绘制在坐标轴上，可以观察到可能的相关性。

散点图可以用于分析数据，发现可能的关联和异常点，并帮助确定合适的控制措施。

2.流程图：流程图是一种图形化表示过程的工具。

通过绘制不同步骤和决策之间的连接，可以清晰地展现整个过程的流程和逻辑。

流程图可以帮助识别可能的瓶颈和错误，并优化流程，提高效率和质量。

3.直方图：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。

通过将数据按照一定的范围进行分类和统计，并用条形图表示各个范围内的频率，可以直观地了解数据的分布情况和偏差。

直方图可以用于分析数据质量，检测异常数据和确定控制上限和下限。

4.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性和质量的统计工具。

通过绘制过程数据点的变化趋势和控制限，可以追踪过程的中心线和变异范围，及时发现和纠正异常，确保过程在可控范围内。

控制图可以用于实时监控和改进过程质量。

5.因果图：因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。

通过将问题细分为各个因素，并挖掘这些因素之间的因果关系，可以找到问题的本质原因。

因果图可以帮助识别和解决问题的潜在因素，指导改进措施的制定。

6. Pareto 分析：Pareto 分析是一种按重要性排序的方法，用于确定改进工作的优先级。

通过将问题或缺陷按照发生频率或影响程度进行分类和统计，并用累积百分比曲线表示，可以快速找到重要问题并采取相应措施。

Pareto 分析可以帮助决策者集中精力解决最重要的问题，提升整体质量。

7.效果图（雷达图）：效果图是一种用于比较和评估多个指标综合表现的图表。

通过将不同指标的取值绘制在雷达图上，可以直观地比较各个指标的相对优劣，并找到改进的方向和重点。

效果图可以用于综合评估产品或项目的质量表现，制定改进措施和目标。

QC七大手法介绍概述质量控制〔Quality Control，简称QC〕是指通过各种手段和方法，确保产品或效劳在生产过程中的符合质量要求。

为了更好地实施质量控制，QC采用了七大手法，即：相对论、因果图、检查表、直方图、散点图、控制图和PDCA循环。

这篇文档将详细介绍这七大手法的根本原理和应用。

1. 相对论相对论是一种质量管理中常用的工具和方法，用于分析产品或效劳的相对重要性和优先级。

通过相对论分析，可以根据不同的需求和要求，制定出优先级高的任务和目标，从而提高质量管理的效率。

相对论分析的根本步骤包括：确定要比拟的对象，确定比拟的标准，评估每个对象的得分，得出相对重要性和优先级。

因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。

通过因果图分析，可以找出导致问题发生的根本原因，从而采取相应的措施来解决问题。

因果图通常采用鱼骨图或者石墨烯图的形式展示，其中问题作为中心节点，各种可能的原因作为分支节点。

通过分析节点之间的关系，可以找出问题的根本原因并提出解决方案。

3. 检查表检查表是一种记录和系统化检查过程的工具。

通过检查表可以确保每个步骤都得到正确执行，并及时发现和修正错误。

检查表通常包括了所需的步骤、标准和对应的结果，通过逐个勾选和记录，可以方便地跟踪和控制过程的执行情况。

直方图是一种用于统计数据分布情况的工具。

通过绘制数据的频率分布，可以直观地了解数据的特点和规律，从而评估产品或效劳的质量水平。

直方图通常由横轴和纵轴组成，横轴表示数据的范围，纵轴表示数据的频率。

通过观察直方图的形状和分布，可以推断出数据的中心趋势和离散程度。

5. 散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的工具。

通过将两个变量的取值绘制在坐标系上，可以观察到它们之间的关系。

散点图通常由横轴和纵轴组成，分别表示两个变量的取值。

通过观察散点图的分布和趋势，可以判断两个变量之间是否存在相关性，并进一步分析其影响和关联。

控制图是一种可用于监控过程稳定性和变化的工具。

QC七大手法实操质量控制（Quality Control, 简称QC）是一种旨在确保产品或服务符合特定标准的管理方法。

为了有效地实施QC，可以采用七大QC手法。

本文将介绍这七大手法，并提供实操案例，帮助读者更好地理解和运用QC手法。

1. 查图法查图法是一种通过观察图表或数据图来发现问题和趋势的方法。

例如，在产品质量控制中，可以绘制过程控制图（PCC）来记录产品的关键质量指标，并及时发现异常。

举个例子，在汽车制造过程中，可以通过绘制零件尺寸控制图来监控每个零件的尺寸是否在标准范围内，以避免不必要的问题发生。

2. 校正法校正法是通过调整和改进工艺流程，以达到质量目标的方法。

例如，在组装线上，如果发现产品组装不良，可以通过对工艺参数、工具或设备进行校准，以确保产品符合要求。

一家电子产品制造商曾经使用校正法来解决产品在组装过程中的偏差问题。

通过重新调整工艺参数，他们成功地提高了产品的质量，减少了不良率。

3. 影响图法影响图法是一种通过分析各种因素对质量的影响程度，确定关键影响因素的方法。

例如，在饮料生产过程中，影响图法可以用来分析温度、湿度、时间和原材料成分对产品质量的影响。

通过对关键影响因素的有效控制，饮料生产商可以提高产品的一致性和质量稳定性。

4. 检具法检具法是一种通过使用特殊工具来检测产品或服务质量的方法。

例如，在制造业中，可以使用量规、卡尺等工具来测量产品尺寸是否在允许范围内。

而在软件开发中，可以使用测试工具来检查软件的功能是否正常。

检具法的使用可以大大提高质量检验的速度和准确性。

5. 模拟法模拟法是一种通过模拟实际工作环境来测试产品或服务质量的方法。

例如，在航空航天工业中，可以使用风洞实验来测试飞行器在风力作用下的稳定性和耐用性。

模拟法可以帮助产品开发者在早期阶段识别潜在问题，并进行改进，从而减少风险和成本。

6. 自动化法自动化法是一种通过使用自动化技术和设备来提高产品质量和生产效率的方法。

QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

今天我们一起来回顾一下“老七种”。

何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。

是质量管理及改善运用的有效工具。

QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。

因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

用途说明：1.整理问题。

2.追查真正的原因。

3.寻找对策。

制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

应注意事项：1.脑力激荡。

2.以事实为依据。

3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。

4.多加利用过去收集的资料。

5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。

.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。

qc七大手法是指什么••qc七大手法是什么••qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

•02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

•03QC七大手法： 1、层别法：层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

•044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。

5、因果分析图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。

又称为鱼骨图。

6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。

qc七大手法顺口溜
七大手法，教你QC
质量控制，是企业管理的必要环节，
用QC七大手法，提升产品质量效益。

第一法则“三统一”，
标准统一、方法统一、程序统一，
流程一致，质量保障有据可依。

第二法则“四清除”，
清暗示、清迷信、清障碍、清危机，
明确方向，解决问题更高效。

第三法则“五S法”，
整理、整顿、清扫、清洁、素养，
工作环境优化，生产效率倍增。

第四法则“六平衡”，
产品平衡、流程平衡、人员平衡、环境平衡、绩效平衡、供需平衡，稳定平衡，质量持续提升。

第五法则“七检测”，
取样检测、性能测试、外观检查、自动检验、可靠性检验、全面检查、实时监控，
确保质量，细节掌握在手。

第六法则“八改进”，
流程改进、技术改进、设备改进、管理改进、员工改进、客户满意
改进、绩效改进、财务改进，
持续改善，不断创新。

第七法则“九宣传”，
传播质量文化、宣导质量意识、弘扬品质精神、分享成功经验、营
造良好氛围、树立品牌形象、提升市场竞争力、促进社会发展、传承
质量荣誉，
共同发展，质量共赢。

以上七大手法，是QC的精髓要义，
贯彻实施，品质保障事半功倍。

QC七大手法顺口溜，希望能够给你带来启发和帮助，能够在质量
控制方面发挥重要作用。

只有通过不断学习和实践，我们才能不断提
高产品的质量，提升企业的竞争力。

QC七大手法是我们在质量控制过
程中的指导原则，只有深入理解并且灵活运用，才能取得更好的效果。

让我们共同努力，将QC七大手法融入到企业的日常工作中，为提升产品质量做出更大的贡献。

QC七大手法，有图有案例，太实用了！作为质量人，对QC七大手法肯定不陌生。

但对于有些人来说，又是知其然，不知其所以然。

今天将QC手法的这些信息，一网打尽！1.QC七大手法QC七大手法又称为QC七大工具，一般指旧QC七大手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图，是质量管理及改善运用的有效工具。

2.适用范围QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

3.七大手法口诀因果追原因检查集数据柏拉抓重点直方显分布散布看相关管制找异常层别作解析QC七大手法4.因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）【定义】当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

【用途说明】1.整理问题。

2.追查真正的原因。

3.寻找对策。

【制作步骤】1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

【注意事项】1.脑力激荡。

2.以事实为依据。

3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。

4.多加利用过去收集的资料。

5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。

•WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？•WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？•WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？•WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？•WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？•HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？•HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。