基于缺报信息统计的自动站智能故障告警系统

智慧消防系统选型手册MODEL SELECTION INTELLIGENTFIRE PROTECTION SYSTEM青鸟消防股份有限公司Jade Bird Fire Co., Ltd.青鸟消防股份有限公司成立于2001年6月，注册资本3.485亿元。

公司于2019年8月在深圳证券交易所挂牌上市，成为中国消防报警行业首家登陆A股的企业，证券简称：青鸟消防，证券代码：002960。

公司始终聚焦于消防安全与物联网领域，主营业务为“一站式”消防安全系统产品的研发、生产和销售，是国内规模最大、品种最全、技术实力最强的消防产品供应商之一。

公司产品拥有传统消防和智慧消防全系列产品及完整的全链条解决方案，自研“朱鹮”芯片，射频电磁场辐射抗扰度达到30V/m，复杂电磁干扰场景也能保障数据采集及数据上传。

智慧消防云平台已有22000多家防火单位接入，现场部件接入总数超过百万，服务的领域覆盖商场、金融中心、会展中心、住宅、学校、养老院、文物古建、九小场所等。

企业简介COMPANY PROFILE23JADE BIRD FIRE 智慧消防系统选型手册1.无线火灾报警产品HRP 专用无线火灾报警产品■无线边缘网关 JBF-WG101■无线网关 JBF-WG102/ JBF-WG102-4G ■一级无线中继器 JBF-WR111 ■二级无线中继器 JBF-WR112■独立式光电感烟火灾探测报警器 JTY-GF-JBF-W1100■独立式光电感烟火灾探测报警器 JTY-GF-JBF-W1100V ■独立式感温火灾探测报警器 JTW-ZF-JBF-W1110■手动火灾报警按钮 J-SAP-JBF-W1121■无线输入模块 JBF4133R-C ■输入输出模块 JBF-W1141 ■火灾声光警报器 JBF-W1171NB-IOT 无线火灾报警产品■独立式光电感烟火灾探测报警器 JTY-GF-JBF-VS10N ■独立式光电感烟火灾探测报警器 JTY-GF-JBF-VS10NV ■独立式感温探测器 JTW-ZF-JBF-VS20N 2.智慧消防用水监测产品■压力型独立式数据采集终端 JBF-VS30N ■无线液体压力变送器 JBZA-S2110MP ■无线液体压力变送器 JBZA-S2120MP ■无线液体压力变送器 JBZA-S2130MP ■液位型独立式数据采集终端 JBF-VS30N ■无线数字液位计 JBZA-S2110ML ■无线液位变送器 JBZA-S2120ML ■无线液位变送器 JBZA-S2130ML ■无线数字温度表 JBZA-S2110MW ■无线数字温度表 JBZA-S2110MW-NB ■无线消火栓传感器 JBZA-S2110MF4■数据采集装置 JBF-62S55■模拟量采集模块 JBF62W-AM013.智慧安全用电监测产品■组合式电气火灾监控探测器(NB 型) JBF6189-DW ■组合式电气火灾监控探测器 JBF62E-AT5-V3A3■剩余电流互感器 JBF6189■剩余电流互感器 JBF-CTZ3■电流互感器 BH30I ■温度传感器 TPS2-430G104F-1000■无线智能断路器 JBZA-D2120L1/L2/L3L4■灭弧式短路保护器 JBZA-D2130LA 4.无线可燃气体探测报警产品■家用可燃气体探测器（CO） JM-JBF-VS50N ■家用可燃气体探测器（CH4） JM-JBF-VS51N ■家用可燃气体探测器（液化气） JM-JBF-VS52N ■工业及商业用途点型可燃气体探测器JBF-VS53GN ■家用可燃气体探测器（CO） JBF-VS50W ■家用可燃气体探测器（CH4） JBF-VS51W ■家用可燃气体探测器（液化气） JBF-VS52W 5.无线智能门磁报警产品■无线智能门磁报警器 JBZA-MC01 (26)283032343436384042434446485052545658606264666870727478808284858586889090909294949495企业荣誉智慧消防系统简介01软件系列■青鸟消防云平台■城市智慧消防管理系统■重点防火单位消安一体化管理系统02传统消防接入系列■用户信息传输装置 JBF-TD802/JBF-TD803■信息传输接口卡 JBF-5891■信息传输接口卡 JBF-5892■无线（4G）网关 JBF-5893■打印机接口模块 JBF-TD70603无线终端系列04消安一体化系列■视频网关 JBF-SPWG01■标配版智慧云盒 JBF4388-B1■智慧云盒 JBF4388-B2■图像型火灾探测器(智慧青瞳)VFD/SFH-JBF-DG0805其他特色产品系列■VR 火灾应急演练系统 JBFSV-VR01■无线智能柜式压力监测装置■复合气体检测仪 MP420■复合气体检测仪 MP400S■高频抗金属标签（维保巡查用） FG-LMD105030应用场景产品选型表■会展中心■金融行业■九小场所■酒店■商业综合体■文物古建■校园■养老院■医疗卫生■住宅小区典型案例040610121418202122239899100102108110112114116120122124126128130132134136138141…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………目 录CONTENTS4◆拥有66种通过国家强制性认证（3C 认证）的产品◆拥有 67 种通过消防产品认证（自愿性认证）的产品◆通过 GB/T19001-2016/S09001:2015 国际质量管理体系认证◆连续9年被河北省评定为高新技术企业◆通过中国 CNAS 和英国 UKAS 环境、职业健康安全管理体系认证◆为中国消防协会会员单位、高新技术企业 （第二届理事会）副理事长单位◆连续8年被中国消防协会评定为“企业信用等级AAA 级〞◆荣获“全国百佳质量诚信标杆示范企业”称号◆荣获“河北省名牌产品”称号◆荣获“河北省质量效益型企业”称号◆荣获“守合同重信用企业"称号◆荣获“十大报警品牌”称号◆荣获“智慧消防领军品牌”称号◆荣获“匠心荣耀”称号◆荣获“全国质量诚信标杆企业”称号◆荣获“全国产品和服务质量诚信示范企”称号◆荣获“全国质量检验稳定合格产”称号◆荣获“中国质量诚信 AAA 级企业”称号◆荣获“全国消防报警行业质量领先品牌”称号公司荣誉COMPANY HONOR企业荣誉C O R P O R AT E P R ID E56青鸟智慧消防系统包含传统有线消防系统接入、无线消防设备及HRP 传输技术、智能视频联动分析和AI融合及后端智慧消防管理平台，可兼容市场上绝大多数消控主机，以互联网、移动互联和大数据技术为基础，依托“青鸟云平台、消安一体化平台和城市级智慧消防平台”，实现多种不同场景下的消防智能物联应用，并可结合项目实际情况，提供灵活的定制化开发服务。

基于SCADA的调度运行智能告警系统发表时间：2016-08-24T10:06:35.837Z 来源：《电力设备》2016年第11期作者：綦孝文1 张杰明2 何宝华2 褚裕谦2 汪鹏敏1 [导读] 随着电网规模的增大以及电网自动化水平的提升，调度自动化系统所采集的信息量向海量化方向发展。

綦孝文1 张杰明2 何宝华2 褚裕谦2 汪鹏敏1 龙凯1 （1.上海华立软件系统有限公司上海 201204；2.广东电网有限责任公司肇庆供电局广东肇庆 26060；）摘要：告警信息处理是调度日常监控的重要环节，随着电网规模的扩大以及一体化大调度运行的需要，传统的告警信息分类和展示方式已不能适应当前运行要求，告警系统智能化水平的提升对于提高调度全面感知电网运行状态、快速应对电网异常具有重要意义。

本文总结归纳了目前调度告警信息处理的问题，针对性地设计了智能告警系统的体系架构和可视化界面，研究并开发了一套以专家推理规则为核心的调度运行智能告警系统。

该系统已应用于广东肇庆地区电网，运行效果表明了系统的实用性和有效性。

关键词：告警处理；一体化调度；信息分类；推理规则Abstract: Alarm information processing is the important link for daily monitoring of dispatching department. Along with the ongoing expansion of power grid scale and the demand of large-scale integrated dispatching. Traditional alarm information classification and display methods cannot adapted to the current operational requirements. The improvement of intelligent level for alarm system will be of great significance to perceive grid operating state and quick responses to grid abnormity. This paper summarizes the issues of current dispatching alarm information processing, the system architecture and visual interface of intelligent alarm system have been targeted in this design. The design of system mainly research and develop an intelligent alarm system for dispatching operation based on expert rule-reasoning. The system has been applied in Zhaoqing power grid, the operation effect indicate the practicability and effectiveness of the system.Key words: alarm processing; integrated dispatching; information classification; rule-reasoning0 引言随着电网规模的增大以及电网自动化水平的提升，调度自动化系统所采集的信息量向海量化方向发展，导致调度监控人员对电网信息的监控难度急剧增加[1-2]。

基于AIOps的智能运维实践有哪些应用场景在当今数字化的时代，企业的业务运营越来越依赖于信息技术系统的稳定和高效。

随着技术的不断发展，传统的运维方式已经难以满足日益复杂的业务需求，基于 AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations，智能运维）的智能运维实践应运而生。

AIOps 利用人工智能和机器学习技术，对海量的运维数据进行分析和挖掘，实现运维的自动化、智能化和预测性，从而提高运维效率，降低运维成本，提升业务的稳定性和可靠性。

那么，AIOps 的智能运维实践到底有哪些应用场景呢？一、故障预测与预防在传统的运维模式中，故障往往是在发生后才被发现和处理，这可能导致业务的中断和损失。

而AIOps 可以通过对历史故障数据的分析，建立故障预测模型，提前发现潜在的故障风险，并采取相应的预防措施。

例如，通过对服务器的性能指标（如 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O 等）进行实时监测和分析，当这些指标出现异常趋势时，及时发出预警，提醒运维人员进行排查和处理，从而避免故障的发生。

此外，AIOps 还可以对应用系统的日志进行分析，挖掘出其中隐藏的故障模式和规律。

比如，当发现某个应用模块在特定的时间或操作下频繁出现错误日志时，就可以推断该模块可能存在潜在的故障风险，提前进行优化和修复。

二、智能告警管理在复杂的 IT 环境中，每天会产生大量的告警信息，这些告警信息往往来自不同的系统和设备，而且存在大量的误报和重复告警，给运维人员带来了极大的困扰。

AIOps 可以通过对告警数据的分析和关联，实现智能告警管理。

首先，AIOps 可以对告警信息进行降噪和去重，过滤掉那些不重要和重复的告警，只将关键的告警信息推送给运维人员。

其次，AIOps可以对告警信息进行关联分析，找出那些相互关联的告警，从而帮助运维人员快速定位故障的根源。

例如，当服务器出现网络故障时，可能会引发一系列的应用告警，AIOps 可以通过对这些告警的关联分析，判断出是网络问题导致了应用故障，而不是应用本身的问题。

电网故障智能监测与预警系统研究与设计电力是现代社会的基础，电网作为电力传输的重要组成部分，承担着保障电力安全稳定供应的重要任务。

然而，电网故障是无法避免的，一旦发生故障，可能会引发供电中断甚至造成事故。

因此，研发一套能够准确监测并及时预警电网故障的智能监测与预警系统显得尤为重要。

一、智能监测系统的设计1. 传感器和监测装置的选择：在设计智能监测系统时，首先需要选择适合的传感器和监测装置，以实时获取电网的运行状态。

可以利用温度传感器、电流传感器、电压传感器等多种传感器来监测电网的各项参数，如温度、电流、电压等。

2. 数据采集与处理：传感器获取到的数据需要进行采集和处理，以便系统能够准确分析、识别和交互。

数据采集可以使用现场总线技术，将各个传感器的数据发送至数据采集设备。

数据处理可以利用计算机或嵌入式系统进行，对采集到的数据进行分析和识别，以便及时预警。

3. 数据通信与传输：智能监测系统需要能够及时传输和共享数据，以方便相关人员进行远程监控和管理。

可以利用远程通信技术，如无线通信、以太网通信等，将数据传输到中央监控中心或相关人员的终端设备上。

二、智能预警系统的设计1. 预警规则与模型的建立：在智能预警系统中，需要建立一套科学、准确的预警规则和模型，以便根据监测到的数据进行预警判断。

可以利用现有的电网故障数据进行分析，建立数学模型，并制定相应的预警规则，以提高预警的准确性和效果。

2. 预警算法与逻辑设置：根据预警规则和模型，设计相应的预警算法和逻辑，以实现对电网故障的智能预警。

可以利用机器学习和人工智能等技术，对大量的历史数据进行训练和学习，从而提高预警的准确性和时效性。

3. 预警信息的推送与反馈：智能预警系统需要能够及时将预警信息推送给相关人员，并接收相关人员的反馈。

可以利用短信、邮件、APP等通信方式，将预警信息发送给相关人员的终端设备上，并实时监测人员的反馈情况，以便及时采取相应的措施。

三、系统的集成与优化1. 系统集成：智能监测与预警系统需要与现有的电网设备和管理系统进行集成，以实现数据的共享和交互。

自动研判故障点的配电网智能告警建设实施案例摘要：随着配网智能开关覆盖率升高，运行过程产生海量的运行、异常和故障信号，这些信号缺乏统一的标准进行分类、分级。

当故障发生时，配网调度员需要对大量信号进行检索，提取故障信息，判断线路故障段。

本文重点介绍如何通过配网智能告警建设，将人工研判线路故障段转变为智能、自动生成故障信息。

关键词：智能开关；配网；智能告警；故障；跳闸随着我国社会各方面的快速发展，用电量逐年攀升，无论是政府、工业、商业以及居民等，对电能的质量、可靠性要求不断提高，其中供电可靠性、客户满意度也成为南方电网公司创世界一流企业的核心指标。

为了满足我国经济的快速增长，满足全社会对高质量电能的需求，不仅需要主网架的坚强完善，也需要配电网架的安全可靠。

硬件上通过配网主站建设、配网智能开关、智能开闭所投入等将原本盲调的配电网升级为可观、可测、可控的现代配电网，软件上通过运行电气量在配网开关保护、重合闸的配合运用，实现故障的自动隔离和非故障区段的快速复电，逐渐将现代配电网打造成能够满足人民对美好生活的用电需求的智能配电网。

本文将结合柳州供电局的实际情况，介绍本网区如何通过智能告警建设，将配网调度员在海量的配电运行信息中检索出异常、故障信息，并通过人工进行分析研判故障范围，再人工操作隔离故障、恢复非故障区段供电转变为系统智能执行的过程。

一、配网监控现状配网日常产生的信号大致分为三类：一类为正常运行时产生的遥测、遥信量，比如电压、电流、有功、无功、正常操作时的开关分合闸信息、正常操作时重合闸投退信息等，这些信息大约每５秒钟刷新一次并且上传到配网监控后台，由配网调度员进行监控，以判断设备的运行是否正常；第二类是异常信号，比如电压越限、过负荷告警、开关弹簧未储能等，这些信号在设备正常时不应该产生，发出这些信号时应予以关注，及时处置以免发展成电网故障；第三类是故障信号，比如事故总信号、保护动作信号、事故跳闸信号、小电流接地告警、低频低压减载动作、配网智能开关重合闸动作、正向闭锁、反向闭锁、零压闭锁信号、开关控制回路断线等，一旦线路发生故障、跳闸、接地、断线等，通常伴随着这些信号的产生以及电气量的突变，配网调度员需要特别予以关注这些信号，这些信号一旦发出，调度员需要５分钟内做出反应和判断故障是否发生，是否有用户停电以及迅速将故障信息传递给配电抢修人员，以迅速到达现场进行故障处置。

2021年2月基于大数据的信号系统故障预警及健康管理平台邹志敬（福州地铁集团有限公司运营事业部，福建福州350011）【摘要】福州轨道交通一号线信号系统在日常运营维护中,为实现设备故障提前预警、设备健康状态管理以及实现预维修的目的,本文依据数据采集存储、数据处理、客户应用的架构设计,开发和实施了具备远程查看设备与数据收集、故障统计多样性、预测性维修等功能的大数据健康管理平台系统,通过分析若干个系统应用实例,以体现健康管理平台系统所带来的减员增效、避免损失的应用优势。

【关键词】大数据;提前预警;设备管理;预维修【中图分类号】TP3【文献标识码】A 【文章编号】1006-4222（2021）02-0229-020引言城市轨道交通中的信号系统，是确保行车安全、提高运输效率、改善运维环境的行车控制系统。

其中，车载信号子系统是信号系统的重要组成部分之一，也是日常运维中发生故障次数较高的部分。

传统的地铁设备维护方式中，绝大多数的车载信号故障需要人工下载故障数据、人工分析数据的方式来寻找故障源，同时设备或系统中的一些潜在故障源通过人工是无法发现的，只能等故障发生后进行维修；另外，车载信号系统的运行日志，具有数量庞大、筛选复杂、信息类型繁杂等特点。

为了实现提前预警和设备状态的管理，同时在故障发生后能够快速、精准地找到故障源头，我们应用大数据手段，利用人工智能技术，与当前信号系统深度结合，开发基于大数据的信号系统故障预警及健康管理平台系统；该套能实现更少的人力资源消耗、更加及时的数据下载和安全存储，通过大量项目经验及专家知识的故障模型，实现故障预测，设备状态管理；故障发生后，实现智能的数据自主分析，以多样化的展示角度辅助技术人员分析，达到直接输出故障原因的功能。

1架构设计如图1所示，大数据诊断系统的架构以分布式为特征，共设计为三层，分别是采集存储层、数据分析层和应用层。

1.1数据采集存储层数据采集存储层是该套系统运行的基础，作为该系统的数据池。

特种装备（电梯）物联网智慧监管系统前言电梯，是一种与人们工作、生活息息相关的机电设备，长时间运作会引发机器故障。

据统计，使用10-15年的电梯已进入“老龄化”阶段，故障率最高，电梯维保缺乏安全监管技术手段，涉及多重责任单位，难于管理监督，组建特种设备(电梯)应急处置机构迫在眉睫。

目前已有多座城市建设完成电梯应急救援指挥系统，并取得良好的效果。

96333电梯应急救援电话一．特种设备(电梯)物联网特种装备（电梯）物联网智慧监管系统是基于物联网技术，通过对电梯的运行数据进行采集、电梯内情况实时监控，实现电梯故障自动告警、电梯困人紧急救援及视频安抚等应急处置机制以及实现电梯维保监管、考核等远程综合监管平台。

二．特种设备(电梯)物联网解决方案A．成立电梯应急处置中心1.组建电梯应急处置机构：成立公益一类事业单位机构；编制审批及人员招募；维保救援单位任务部署、考核。

2.建设96333救援专线：7*24小时接处警、救援任务下派、救援过程监管、救援结果核实确认、救援情况记录备案。

3.规划网格化救援站点：救援网格站点划分、救援站点动员培训、三级救援站点落实、每站点覆盖60-800部电梯。

网格化救援4.电梯救援3级响应：一级响应——维保单位救援；二级响应——网络站点救援、三级响应——专家指导公共救援。

1110119120求援人接警中心维保单位救援站点A 救援人员指挥层专家救援组救援人员决策层主管领导知识库应急处置中心救援站点B 维保救援站点23三级响应5.移动单兵救援全程监管：救援人员GPS/北斗定位；救援行动视频监控、救援环节语音指挥、救援过程录像、救援人员紧急情况呼救、取证拍照。

6.电梯故障统计分析：在用电梯按类别、品牌、分布区域统计；故障电梯按区域、使用场所性质统计；按故障电梯使用年限、时间段统计；同一电梯发生5次以上故障统计分析；故障原因统计分类等。

7.接处警信息公布：典型事故案例曝光、救援响应情况排名、维保救援单位末位淘汰、建立市场准入机制。

网络监控与故障诊断的常见问题和解决方案在当今信息爆炸的社会中，网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分。

然而，随着网络技术的快速发展，网络安全和网络故障问题也日益凸显。

本文将探讨网络监控与故障诊断的常见问题和解决方案。

一、网络监控的常见问题1. 数据不准确：网络监控中的数据不准确常常让人头疼。

例如，在监控一个网站的用户访问量时，系统可能出现统计误差，导致数据显示异常，难以准确评估网站的运行情况。

2. 连接中断：网络监控系统经常会遇到连接中断的问题。

由于各种原因，例如网络故障、硬件故障或人为误操作，监控系统可能会与被监控对象断开连接，无法获取实时数据，给系统管理者带来不必要的麻烦。

3. 监控范围不全面：有些网络监控系统只能监控特定的网络设备或特定的网络活动，无法对整个网络进行全面监控。

这给网络管理带来了困扰，难以全方位地了解网络的运行情况。

二、网络监控的解决方案1. 使用多个监控工具：可以结合使用多种网络监控工具，每个工具监控不同的网络活动，从而提高监控的全面性和准确性。

例如，可以同时使用网络流量监控工具、网络性能监控工具和网络安全监控工具，以综合评估整个网络的运行情况。

2. 网络监控系统升级：定期升级网络监控系统，增加系统的稳定性和准确性。

确保网络监控系统具备自动化告警功能，能够及时发现并解决网络故障，提高网络的稳定性。

3. 网络监控技术的创新：随着科技的不断发展，新的网络监控技术不断涌现。

例如，基于人工智能和大数据分析的网络监控技术可以实现对网络的智能化监控和故障预测，提高网络管理效率，降低故障风险。

三、网络故障诊断的常见问题1. 故障定位困难：当网络出现故障时，常常很难准确地确定故障的具体位置和原因。

例如，在一个复杂的网络环境中，当链路故障发生时，可能需要对整个网络进行排查，找出故障点，这将消耗大量时间和资源。

2. 故障处理低效：有些网络故障处理过程较为繁琐，需要多个环节的协同工作才能解决。

例如，当网络出现安全漏洞时，可能需要网络安全团队进行分析、网络维护人员进行修复，各个环节可能涉及不同的人员和部门，导致故障处理效率低下。

浅谈调控一体化模式下集控中心主站系统智能化摘要：在电网调控一体化运行模式下，集控中心监控业务量大幅增加，研究一种可将受控站设备运行信息、保信系统信息、基础数据信息进行实时监控同时具备操作票智能出票和发令等功能的集控中心智能化主站系统，能够极大提升了运行人员监控质量和工作效率。

关键词：主站系统；智能化0引言为满足当今社会经济发展要求，提升电网运行控制能力，保障电网安全稳定运行，电网公司提出了电网调控一体化模式。

随着调控一体化模式推进，各集控中心监控业务量大幅增加，提升集控中心主站系统功能迫在眉睫，本文就集控中心主站系统智能化方面进行分析研究，主要内容包括受控站设备监控、保信信息上送、数据报表及智能操作票等智能化平台。

1.集控中心主站系统智能化平台1.1受控站设备监控平台受控站设备监控平台包括了厂站索引、主网潮流统计、运行告警、智能告警、厂站AVC等功能模块，可以实现对受控站设备监控和受控站母线调压。

1.1.1厂站索引功能厂站索引功能模块可以帮助运行人员快速定位厂站设备，查看厂站主接线图及厂站设备相关信息，可以实现对全站设备的操作和挂牌摘牌等功能。

1.1.2主网潮流统计功能主网潮流功能模块可以实现基于地理接线图快速显示集控中心所监控范围内各输电线路有功、无功以及各主变的下网负荷等重要潮流数据。

1.1.3运行告警功能运行告警功能模块为集控中心主站系统的各个子系统提供统一的事件信息采集、展示和通知，可在数据库中进行告警组类、告警方式、告警等级等配置，当告警服务平台接收到告警报文之后，根据预先定义好的告警方式完成相应的告警动作（上告警窗、上重要告警窗、延时告警、播语音、推画面等）。

1.1.4智能告警功能智能告警功能模块通过建立受控站故障信息的逻辑和推理模型，实现对电网事故的快速诊断，主要实现如下功能：（1）通过对电网告警信息进行分层、分类、分级，达到能接收不同类型的告警事件及通过不同的展示方案展示给不同权限的用户；（2）多级信号同时发时，优先显示最紧急的告警信息，使集控中心运维人员快速定位当前时段最重要的告警信息；（3）提供重复告警信息的自动过滤功能，实现告警压缩；（4）获取某个时段内各类数据源告警信息（包括一次、二次设备告警信息等告警事件）进行过滤、归纳和综合统计；（5）电网事故情况下具有在线故障诊断功能，提供综合的智能告警信息。

智能电网调度控制系统综合智能告警研究及应用发布时间：2022-12-28T02:11:14.165Z 来源：《中国电业与能源》2022年第17期作者：李宏梅张磊段勇[导读] 现阶段，社会生产生活对电力的需求不断增多李宏梅张磊段勇云南电网有限责任公司德宏供电局 678400摘要：现阶段，社会生产生活对电力的需求不断增多，使得我国开始加大力度建设智能电网。

在科学技术水平不断提升下，对电网一体化高效运行提出更高要求，对此，应当加强监控智能调度各环节，综合处理好业务告警，保证国家电网安全稳定运行，提升电网故障处理能力。

本文在明确智能告警系统应用意义基础上，分析了智能告警系统的整体架构，而后针对智能电网系统中的智能告警技术展开了探讨。

关键词：智能告警系统；在线故障诊断；综合智能告警；智能告警技术引言：目前我国电力系统已经基本完善，并且在信息化、智能化技术不断发展下，我国智能电网规模日渐扩大，同时电网结构也非常复杂，有着较多运行程序，这种情况下，如果电网系统中一个环节发生问题，极容易引发整个电网系统瘫痪。

由于电网程序非常多，对故障点的判断和定位增加了难度。

因此，引入故障告警系统可以更加准确的警示电网故障，辅助工作人员进行故障定位、检修、抢修。

由此可见，文章对智能电网调度控制系统综合智能告警的研究具有十分重要的意义。

一、智能告警系统应用意义智能告警系统，具体就是指电网系统结合自身实际运行状况，通过划分告警信号重要性等级以及合理判断，找出电网故障点，并向监控人员传输分析结果，帮助电网系统监控人员快速找到电网故障点，有效避免故障问题进一步扩大，造成更大损失。

此种方法下，可以更好的提高紧急事故的处理能力，为电网安全稳定运行提供保障。

分析智能告警系统实际应用可知，可以在最大程度上减少信息数量，及时排除和故障无关的数据信息[1]，从而降低对故障问题判断的干扰，帮助工作人员节省更多时间，及时发现并解决问题。

除此之外，智能告警系统会运用逻辑推理精准分析出电网信息，根据需求实施统计，能够帮助监控人员更好的掌握电网运行情况，确保电网系统运行整体安全性、稳定性。

告警信息管理系统的设计与实现随着社会的发展，人们对于安全问题的重视程度越来越高，而在安全领域中，告警系统是一个非常重要的组成部分。

告警信息管理系统是指通过采集、汇总和处理告警信息，实现安全管理的一种技术系统。

在本文中，我们将探讨告警信息管理系统的设计和实现。

一、需求分析在设计告警信息管理系统之前，首先需要进行需求分析，明确我们需要的系统功能。

根据我们的需求分析，告警信息管理系统主要应该具备以下功能：1、告警信息的采集和处理：告警信息可以来自各种监测设备，需要及时采集和汇总，并进行处理。

具体来说，系统需要能够自动识别告警信息，进行分类和分级处理，同时还需要能够给出相应的解决方案和建议。

2、告警信息的推送：系统需要能够将生成的告警信息及时推送给相关人员，以便他们能够及时处理，避免事故发生。

3、告警信息的存储和查询：系统需要能够将采集到的告警信息进行长时间存储，并且能够实现快速的查询和统计，以帮助管理员迅速了解系统的情况。

4、用户权限管理：由于系统涉及到敏感信息，因此需要实现用户权限管理，保护系统的安全。

二、系统架构设计在明确需求的基础上，我们需要设计一个合理的系统架构，以便能够更好地实现我们的需求。

系统架构主要分为以下几个层次：1、数据采集层：该层负责采集各种告警信息，并将其发送到系统的处理层。

在这个层次上，我们需要采用各种传感器来进行数据的获取，传感器可以是温度、湿度等设备，也可以是一些监测设备。

2、数据处理层：该层主要进行告警信息的处理和分类。

利用机器学习等技术，对告警信息进行分析和分类，并实现告警信息的分级处理。

在处理过程中，还可以利用一些推荐算法，提供解决方案和建议。

3、数据存储层：该层负责给告警信息存储到数据库中，以便后续实现查询和统计。

由于告警信息具有时效性，因此需要定期将数据清理，以免数据过期。

4、应用层：该层是整个系统的用户界面，主要负责展示告警信息及相关数据。

需要实现用户权限管理，以确保系统的数据安全。

电力系统继电保护故障信息采集及处理系统摘要：近几年，随着互联网科技的快速发展，更多地应用在了电力系统中的一级装置和二次设备。

电网的继电保护与故障信号分析控制系统，是对整个供电智能装置中所收集到的信号，通过自动地对信号加以处理，进而调整继电保护系统各组成部分的工作状况，以确保整个电网的安全运转的综合智能化控制系统。

关键词：电力系统；继电保护；信息采集系统1系统设计的一般问题电网运行过程中出现的各种不稳定的故障和开关和保护，往往会出现大量的误动和拒动，以及由于通信的中断而造成的数据损失。

针对当前我国电网中存在的问题，提出了一种基于数据融合技术的新型网络继电器故障检测技术。

1.1变电站端将所有数据采集与分析系统硬件分离成幕，在变电站端设置专用子站，使原保护与录波设备的独立运行尽可能不受影响。

该系统以一种调制的形式与调度终端的中央控制台相连，以一种工业微机与各个生产设备相连。

IPC 中使用 MOXA 接口的 IPC，IPC 将 RS-232 信号转换为 RS485/422 数据流，并扩展接口，再将接口与变电站的微处理器和事故记录仪连接。

监视器安装，其中 GPS 计时装置安装一台。

为了避免 GPS 对运行中的设备造成干扰，这种 GPS 只做“软对时”，也就是只对 IPC 的时钟误差进行校正。

通过串口，实现了 IPC 与所连接装置的同步。

在变电站内，非计算机保护装置等监视信息与变电站的控制画面以开关值的形式相衔接。

1.2故障信息分析处理系统功能1、故障信息的及时、准确处理功能动态诊断分析(Action)。

当探测到防护设备跳闸后，系统可自动拨打报告电话，并向中心站上传报告。

同时，相关信息可以在管理机上醒目地显示出来。

这样，连接设备的所有动作信息就全部实现了自动化管理。

处理自动化程度问题有所改善。

通过对 GPS装置的监测，能够使各装置的小时精确同步，大大提高了对系统的误判，并且能够避免因小时的干扰而造成的误判。

Telecom Power Technology电力技术应用 2023年12月25日第40卷第24期75 Telecom Power TechnologyDec. 25, 2023, Vol.40 No.24魏　雷：电力智能调度通信系统设计及告警信息分析展智能调度控制服务平台和对接语音引擎平台，实现智能化的调度业务[5]。

据此设计的电力调度通信系统组网架构不仅可以有效保障现网设备的可靠性，而且在确保现有投资的基础上，依托平滑演进的方式实现新业务的拓展应用，完成对电力调度通信系统的智能改造。

整体的组网架构设计如图1所示。

智能控制服务平台IP网络防火墙IP网络智能调度台智能调度台OMS调度坐席OMS调度坐席OMS业务系统语音中继网关程控交换系统语音引擎平台（TTS、ASR）图1　电力智能调度通信系统组网架构基于组网架构建立的电力智能调度通信系统采用的是松耦合设计，主要包括智能调度平台与智能控制服务平台2个核心模块[6]。

系统最上层为业务层，拥有虚拟调度员和智能调度台2个主要业务模块。

系统中间层为服务层，是整个系统的核心。

在智能控制服务平台基础上，它借助中继网关实现现有程控交换系统的接入，在确保业务能力的同时，为调度业务系统提供联动能力。

系统最下层为支撑层，主要是语言引擎平台，能够为智能控制服务平台提供语音转换的技术支持。

整个系统框架如图2所示。

呼叫统计模糊查询智能分区录音查询智能广播语音拨号转人工业务登记业务查询通信录服务业务接口调度后台语音转文字文字转语音注册管理IVP服务ASR引擎TIS引擎呼入弹窗一键呼入智能广播录音查询通信录呼入统计智能调度台程控交换系统虚拟调度员智能控制服务平台SIP 服务业务服务调度业务软件语言引擎平台中继网关防火墙图2　电力智能调度通信系统框架2.2　智能调度台依托IP 网络注册，可实现智能调度台和智能控制服务平台两者之间的关联，为电力调度工作提供辅助，主要包括呼叫统计、模糊查询、语音拨号以及智能分区等功能。

基于大电网的智能调度控制系统的智能告警设计尚波涛摘要：近几年来，随着时代的进步，电网的建设越来越完善。

电网调控一体化模式的推进，电网系统实时监控的信息量巨大，需对电网调度系统的告警进行优化设计。

基于大电网的智能调度控制系统对告警进行了研究，通过全面分析当前监控业务的各环节，在处理与总结的基础上完成基于大电网的智能调度控制系统智能告警设计，新设计提升了调度的实时感知能力，为高效完成故障处理工作提供技术支撑。

关键词：大电网；智能调度；控制系统；智能告警设计引言新能源和高压电网的迅速发展促使电网运行特征和运行模式发生了巨大的变化，通过调度控制能力的不断进步，主要对调度中事故故障处理水平的强化，使调度控制系统逐渐面向智能化方向发展，能够有效的保障电网的安全稳定运行。

近年来，电网智能调度控制建设取得了显著的成果。

智能告警系统依据自己本身的状况，将告警信号进行层级划分，并根据告警信号划分结果找出故障发生地点对其进行处理。

1智能告警监控与处置的整体架构在智能电网调度控制系统中，综合智能告警采用面向任务模式，将其各类告警信息作为要素，对日常智能告警监控与处理建立起整体架构。

系统内部各业务的告警信息通过横向上的消息总线集成实现，包括ＳＣＡＤＡ（数据采集与监控）、ＷＡＭＳ、ＤＳＡ（动态安全评估）及ＰＡＳ（电力系统应用软件）等，可在线感知电网运行状态，在纵向上实现告警信息在变电站与各级调控中心间的纵向贯通，提供了技术支撑，实现告警信息在多级调度间的协同感知与处理。

相比传统的告警处理，智能调度控制系统智能告警功能在纵向上实现了智能告警广域分布式（连接变电站多级调度系统），横向上完成综合故障诊断（基于稳态、动态及暂态数据）的构建，采集并整合告警信息通过统一的基础平台实现，面向调度运行模式完成智能告警的设计。

2智能告警设计智能调度控制系统的告警数据来源于系统各个子站上传的告警信息，当前阶段广泛使用的智能告警架构均为集中式分析架构，这种架构模式增加了系统通信开销及运维工作量。

智能告警系统的设计与实现第一章：概述智能告警系统是一个能够自动检测和分析异常信息并提供预警服务的系统。

智能告警系统的实现需要考虑数据采集、数据分析和报警处理等环节，同时还需要考虑系统的稳定性和可靠性。

本篇文章将介绍智能告警系统的设计和实现方法。

第二章：数据采集智能告警系统的数据采集需要对相关设备进行监视，并采集设备的相关信息。

数据采集的方式可以通过API调用、网络爬虫、传感器等方式实现。

采集到的信息包括设备信息、网络信息、程序日志信息等。

在数据采集的过程中需要考虑信息的安全性和保密性。

第三章：数据分析智能告警系统的数据分析主要包括数据挖掘和机器学习。

对于数据采集的信息，通过数据挖掘和机器学习的方法可以识别出异常数据并进行分析预警。

数据分析需要考虑的因素包括数据模型的选择、特征工程的设计、算法的实现等。

第四章：报警处理报警处理主要包括报警信息的发送和报警信息的处理。

对于报警信息的发送，可以通过邮件、短信、电话等方式进行。

对于报警信息的处理，需要考虑报警信息的分类和处理流程的设计。

第五章：系统架构设计系统架构设计需要考虑到系统的稳定性和可靠性。

智能告警系统的架构可以采用分布式系统或集群系统。

对于关键环节需要进行冗余和备份，以保证系统的稳定性和可靠性。

第六章：安全问题智能告警系统需要考虑到信息的安全性和保密性。

安全问题主要包括系统访问权限的管理和数据传输的加密等。

在数据传输的过程中需要采用加密的方式来保护数据的安全性和保密性。

第七章：结论智能告警系统是一个可以自动化监测和分析异常信息并提供预警服务的系统。

在智能告警系统的设计和实现过程中需要考虑数据采集、数据分析和报警处理等环节，同时需要考虑系统的稳定性和可靠性。

智能告警系统可以广泛应用于安防、医疗、金融等领域。

运营维护技术 2024年1月25日第41卷第2期239 Telecom Power TechnologyJan. 25, 2024, Vol.41 No.2焦伟强：基于大数据算法的 网络故障诊断与智能运维系统设计诊断，并不依赖于先前的标签数据。

1.3.3　深度学习网络深度学习网络的应用在大数据网络故障诊断中展现出强大的能力。

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks ，CNN ）被广泛应用于图像数据的处理，其强大的特征提取能力使其在网络拓扑和流量模式的分析中表现卓越。

通过将网络数据转化为图像数据的形式，系统可以利用CNN 有效捕捉网络中的空间关系，从而辨识出潜在的故障模式。

循环神经网络（Recurrent Neural Network ，RNN ）在处理时间序列数据方面的表现出色。

对于网络数据而言，时间序列信息常常包含了故障演变的重要特征。

RNN 通过其设计上的循环结构，能够捕捉数据的时序关系，有助于识别故障的演变过程。

通过学习网络数据的时序模式，系统可以更好地理解故障的发展轨迹，提前发现并响应可能的故障，从而有效提高网络故障诊断的准确性和预测性。

1.4　智能运维模块1.4.1　运维流程系统将实施自动化运维流程，包括故障修复、性能优化以及资源调整等关键任务。

在故障修复方面，系统通过在故障发生时迅速响应，并根据先前的故障诊断结果自动化执行修复操作，最大限度地减少服务中断时间。

性能优化流程根据实时性能数据对网络进行动态调整，以提升整体性能和效率。

资源调整流程将根据网络负载和资源利用率进行实时监测，并自动调整资源配置以适应不断变化的工作负载。

这些流程将根据故障诊断结果和实时网络状态进行动态调整，确保运维流程的智能化和高效性。

1.4.2　智能告警与响应基于故障诊断和性能监测的结果，系统将实施智能化的告警生成和响应机制。

在告警生成方面，系统将利用先进的算法识别和预测潜在的故障与性能问题，如网络异常、设备故障。

电力技术应用基于智能故障指示器的配电网故障自动化定位系统 2024年3月25日第41卷第6期65 Telecom Power TechnologyMar. 25, 2024, Vol.41 No.6韩　寒：基于智能故障指示器的 配电网故障自动化定位系统数综合考虑停电成本、电能质量损失等因素。

通过深度Q 网络（Deep Q Network ，DQN ）算法对MDP 进行求解，得到最优控制策略π*，其数学表达式为 *πt 00πarg max ,πt t E r s γ∞==∑ （4）式中：γ为折扣因子；r t 为即时奖励；s 0为初始状态；E 为期望值。

同时，决策与控制层引入基于主动配电网的实时仿真技术，采用FPGA 并行硬件加速，实现配电网的毫秒级实时仿真，为控制策略的在线验证与优化提供支撑。

通过硬件在环（Hardware-In-the-Loop ，HIL ）测试，可评估控制策略的安全性和可靠性，提升故障自愈重构的健壮性。

3　系统的实现与验证3.1　实验平台搭建与实验设计为验证基于智能故障指示器的配电网故障自动化定位系统的可行性和有效性，搭建了一套实验平台，包括配电网物理模型、智能故障指示器终端、主站服务器等设备。

配电网物理模型采用1∶1的实物仿真方式，由10 kV 配电线路、开关柜、变压器等元件组成，线路总长度达10 km ，包含8个负荷节点和2个分布式电源节点。

在线路的关键节点安装了3台智能故障指示器终端，采样频率为12.8 kHz ，测量精度优于0.5%。

主站服务器采用双机热备架构，配置了Intel Xeon Gold 6248处理器和256 GB 内存，存储容量达100 TB 。

实验设计了短路故障、接地故障、断线故障等3种典型故障场景，故障电阻覆盖范围为0.01～200.00 Ω。

对于每种故障场景，在不同位置注入100次随机故障，记录智能故障指示器的遥测数据和故障录波数据，同时通过人工方式获取故障参考标签，构建实验数据集。