基于CiteSpace的国外城市绿地研究进展的知识图谱分析
- 格式:pdf
- 大小:2.77 MB
- 文档页数:7
research on “walkability” in China, and promote the research inrelated fields, so as to better improve the walking environment, to increase the rate of walking trips and to reduce the occurrence of chronic diseases.Key words walkability; walking environment; chronic disease; CiteSpace; visual analysis1研究背景随着社会发展,机动车数量增加,步行环境恶化,导致人们选择步行出行的比例下降。
而日常活动量的减少也成了慢性病人群数量不断增加的主要原因之一[1]。
发表在《柳叶刀》上发表的一项研究分析了1975—2014年间成年人的身体质量指数(BMI)。
其研究结果显示,在过去的40年间,全球肥胖人数显著增长。
其中,中国报告显示肥胖人数增长最快,约有30.1%的成年人超重,11.9%为肥胖,25.2%患有高血压,9.7%患有糖尿病[2]。
而随着患慢性疾病人的比例日趋上升,医学研究开始关注体力活动对于健康的影响[3]。
如尼米(Kesaniemi)等人[4]的研究表明体育锻炼是促进身体健康和降低心血管等死亡风险的有效策略。
所以,构建吸引人们主动步行的住区街道空间环境,鼓励更多步行是一项有吸引力的公共卫生目标。
因为步行是跨性别、年龄组和健身水平的最流行的体育活动形式之一[5]。
并且,步行作为是一种健康、中等强度的运动,是最常见且最容易完成的体力活动[6]。
但目前许多社区并未将居民的步行活动作为设计出发点之一,因而降低了居民选择步行出行方式的概率[7]。
为了探索影响步行行为发生摘要 良好的步行环境能增加日常活动量并减少慢性疾病,而作为评价步行环境的综合性指标,目前国内有关“可步行性”的研究相对较少。
89摘要新的生活方式以及社会发展状况使得市民对城市公园的需求出现很大变化,因此,学术领域也急需在对城市公园使用状况进行系统研究的基础上探索公园更新策略。
本文应用文献计量 学软件CiteSpace 对中国知网近20年相关文献进行了分析,梳理了该领域相关研究的发展脉络、研究热点及未来趋势。
文章聚焦公园使用后评价(POE )方法的应用、公园使用者行为偏好、公园使用满意度、基于大数据的公园使用状况研究等4个研究主题进行重点文献分析,以期为未来城市公园使用研究及更新改造提供帮助。
关键词城市公园;使用状况;行为偏好;CiteSpace ;风景园林 AbstractNew lifestyles and social development conditions have led to great changes in citizens’ demands for urban parks. Therefore, the academic eld also needs to explore urgently, and update strategies based on a systematic study of the use of urban parks. The article uses the bibliometrics software CiteSpace to analyze the relevant literatures on China Knowledge Network in the past 20 years and combs the development context, research hotspots and future trends of related research in this eld. The research also focuses on four research topics: the application of the Park Use Evaluation (POE) method, park users behavior preference, park users satisfaction, and park use status research based on big data, to analyze key literature in order to provide assistance for future urban park use research and renovation.Keywordsurban park; usage condition; behavior preference; CiteSpace; landscape architecture魏中冕 杨 涵 方 程*WEI Zhongmian YANG Han FANG Cheng*文章编号:1000-0283(2020)11-0089-06 DOI :10. 12193 / j. laing. 2020. 11. 0089. 014中图分类号:TU986 文献标识码:A 收稿日期:2020-07-13修回日期:2020-08-05基于CiteSpace 知识图谱的城市公园使用状况研究现状及趋势分析Recent Study and Trend of Usage Condition of Urban Park Analysis Based on CiteSpace基金项目:江苏高校优势学科建设工程资助项目魏中冕1996年生/女/江苏徐州人/南京林业大学风景园林学院硕士在读/研究方向为风景园林规划与设计(南京210037)杨 涵1998年生/女/江苏宜兴人/南京林业大学风景园林学院在读/专业方向为城乡规划(南京210037)方 程1978年生/女/安徽芜湖人/南京林业大学风景园林学院副教授/研究方向为城乡规划设计、风景园林规划设计(南京 210037)1研究背景城市公园是以游憩娱乐为主要功能,兼具生态保护、美化环境、防灾减灾等作用并服务于公众的城市公共绿地空间,是城市人居环境的重要组成部分 [1]。
图1web of science 中“greenway ”研究领域占比图国内外绿道研究进展与趋势分析———基于CiteSpace 的文献计量分析与可视化董娜1,张龙1,宋钰红1,2*(1西南林业大学园林园艺学院,云南昆明650224;2国家林业与草原局西南风景园林工程技术研究中心,云南昆明650224)摘要:绿道概念自19世纪出现后逐渐成为研究热点之一。
随着概念的深化,绿道研究快速扩展至多元领域。
本研究以web ofscience (WOS )和中国知网(CNKI )数据库中检索所得文献为基础数据,运用CiteSpace 软件对数据进行可视化文献计量分析。
结果表明,国外绿道起步较早、实践案例较丰富,近年来对绿道的研究多集中在城市规划、生态保护、民众需求等方面;国内的绿道研究起步虽晚,但发展较快,近年来主要聚焦生态理论研究、城市健康、绿道服务和使用等方面。
本研究采用知识图谱分析方法,阐明并理清了绿道的发展历程、研究现状以及发展趋势,旨在为未来绿道的发展提供参考和借鉴。
关键词:绿道;CiteSpace;可视化;趋势(WOS )为数据来源,为保证文献的质量,在CNKI 中的检索方式是:主题=绿道“and ”题名=绿道,选取近10年(2012-2022年)作为文献源检索时间限制,筛选SCI 、EI 、北大核心、CSSCI 、CSCD 期刊,共检索出266篇高质量参考文献;在中国硕博士学位论文数据库中,共检索到495篇相关高质量学位论文,数据采集时间为2022年11月。
为了增强文献分析的质量,在WOS 中选用“核心合集数据库”,这一数据库拥有严格的筛选机制。
检索方式为“Topic=greenway*”、文献类型选择“Article 、Re-view ”、语种条件为“English ”、引文索引去除“会议、图书等”,数据采集时间为2022年11月,共检索出文献598篇。
2绿道研究的可视化分析2.1国外绿道相关研究进展分析本阶段以WOS 为数据来源,通过上述研究方法和数据来源,共检索出文献598篇。
264研究与探索Research and Exploration ·理论研究与实践中国设备工程 2024.01 (上)等领域不可或缺的工具。
狭义的知识图谱特指一类知识表示,本质上是一种大规模的语义网络;广义的知识图谱是大数据时代知识工程一系列技术的总称。
从狭义角度考察,此种大规模的语义网络包括实体、概念及其之间的各种关系,其中,语义网络是知识图谱的本质。
与传统的语义网络相比,知识图谱代表的语义网络规模巨大、语义丰富、质量精良、结构友好。
语义网络是一种以图形化的形式,通过点与边描述知识关系的方法。
图形中的点可以描述实体、概念和属性。
实体称为对象或实例,它是一切属性的物质基础,是有明确指代意义的。
概念又称类别、类,其是指一类人,这类人有相同的特征。
概念所对应的动词称为概念化和范畴化,概念化一般指识别文本中的相关概念的过程,例如,拉格朗日的中值思想;范畴化一般指实体形成类别的过程,如具有若干哲学思想的人们组成某个特定的哲学派别,则这一学派的形成就是典型范畴化的过程。
每个实体都有一定的属性值,包括数值、日期、文本等,知识图谱的推理即是建立在实体、属性与关系之上。
科学知识图谱在图书馆学情报学应用领域,包括识别学科领域热点、展示学科研究前沿、分析引用关系等。
2 CiteSpace 的主要学科基础理论从哲学、社会学、数据科学,数学等学科入手,可全面理解软件包含的学科基础知识。
2.1 科学革命的结构CiteSpace 设计灵感之一,是来源于托马斯•库恩的《科学革命的结构》。
库恩重塑了科学的真理形象,其“范式论”“不可通约论”为科学史研究提供了新的视角。
库恩思考的根本问题可以概括为“科学进步的机制是什么”。
这是需要借助科学史研究才能回答的问题,但传统的研究方法存在缺陷,而作者尝试从科学史的编著工作中找到突破口。
科学知识的历史不是简单增长过程,其中某个阶段必定会发生根本性的转变,新的科学观应以研究此类根本性转变为宗旨。
第1讲CiteSpace与科学知识图谱李杰1,2,陈超美31.上海海事大学海洋科学与工程学院2.上海海事大学科技情报研究所3. Drexel University-College of Computing andInformaticsChen C. Information visualization: Beyond the horizon[M]. Springer Science& Business Media, 2006.配套教程: 李杰, 陈超美著.CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社.2016.作者博客: 李杰博客:/u/jerrycueb;陈超美博客:/u/ChaomeiChen本讲基本内容CiteSpace简介及原理科学知识图谱导览CiteSpace应用现状及问题CiteSpace学习流程及其相关资料软件开发者陈超美,男,1960年9月生于北京。
美国德雷塞尔大学计算机与情报学学院教授,曾先后担任英国布鲁内尔大学客座教授和大连理工大学长江学者讲座教授。
研究方向为信息可视化、科学前沿图谱和科学发现理论。
发表科技论文200余篇,被引超过10000次。
出版著作科学计量学及数据可视化方面的著作近10部,并有多部被翻译成中文。
中文博客:/u/ChaomeiChen学术主页:/~cc345/Why CiteSpace?Google Metrics Array近12%的引用贡献来源于Citespace的一篇典型文献(1167/10005)。
如果加上其他与CiteSpace相关的应用被引,可能会达到30%-50%以上。
https:///citations?user=IjN4HSRsdakC&hl=enCiteSpace简介•陈超美(Chao-mei Chen)教授是美国德雷赛尔大学计算机与情报学教授,从2008年开始担任大连理工大学长江学者讲座教授,同时也是Drexel-DLUT 知识可视化与科学发现联合研究所(美方)所长。
2021·01我国地域辽阔,气候变化多样,经过历史的沉淀和演变,各个地域逐步形成了千姿百态的村落景观。
这些村落景观也是不同时代、不同地域文化变迁综合的象征。
在全国城镇化进程不断加速的今天,村落景观文化也受到了巨大的冲击和破坏。
早在19世纪60年代末,第二次工业革命发生后,西方国家的工业快速发展,人口快速增长,城市加速扩张,历史村落景观面临着诸多方面的冲击。
此时,国外一些国家的学者就已经开始对村落景观进行多层面的、系统性的研究[1]。
由于自然学科与人文学科在彼此的发展道路上出现了一定的交集,针对景观开展的人文性研究在逐渐增加。
国外研究者有的通过关注生态功能,联合地理、社会及人类等多种综合型学科来进行村落文化景观保护的相关研究[2]。
有的学者通过对景观规划理论与方案的研究,来实现村落自然环境与生态的保护[3-4],并针对多目标村落土地利用规划与景观生态设计提出了新思想和方法论[5]。
大量文献反映出国外学者通过上述研究方法和视角,注重结合景观文化与传统村落中的生态功能问题,非常值得国内研究人员借鉴和思考。
然而,基于中国知网CNKI 数据库对村落景观进行检索,可以发现其近年来的研究内容主要集中在相关政策层面的梳理、村落景观的物质层面的保护以及相关实证项目案例的辨析,对于全球范围内该领域的研究趋势的分析还是缺乏关注和研究。
为了更好地把握和认识村落景观近20年来的研究进展和基本框架,探寻未来国际视野下村落景观领域的研究趋势、前沿和热点,本研究基于Web of Science 数据库资源,通过文献计量学方法针对村落景观研究领域的有关文献进行量化分析,以此为该领域的后续研究的开展提供参考。
一、数据来源与分析方法(一)数据来源本文检索村落景观的数据范围来源于美国的科学情报研究所(Institute for Scientific Information )出版的Web of Science 数据库中的文献。
国外知识可视化研究的现状与启示——基于Citespace和Vosviewer的知识图谱分析陈萱;黄春娟【摘要】文章旨在探索国外知识可视化的研究现状,为国内研究提供参考借鉴.采用文献计量和知识图谱分析方法,通过Citespace和Pajek工具对WOS平台收录的外文相关文献进行分析.结果显示国外知识可视化研究涉及多个学科的理论与方法,形成了三个研究维度:技术实现维度、心理认知维度、知识管理维度;产生了四大研究前沿:知识库与知识服务平台的构建、知识可视化在教学中的应用、知识可视化的心理认知机制、知识管理与决策支持.可以预见,知识可视化在图书情报领域有广阔的应用前景,国内应加强知识可视化的心理认知机制研究.【期刊名称】《大学图书情报学刊》【年(卷),期】2015(033)004【总页数】7页(P93-99)【关键词】知识可视化;文献计量;知识图谱分析;知识服务;知识可视化心理认知【作者】陈萱;黄春娟【作者单位】南京工业大学,210000;南京工业大学,210000【正文语种】中文【中图分类】G250.13随着知识经济时代的到来,现代社会的知识量剧增,人们接收、理解知识的速度越来越落后于知识更新的速度。
人类迫切需要一种可以帮助其快速理解知识,掌握知识和传播知识的手段和方法[1],于是一个新兴的研究领域——知识可视化应运而生。
知识可视化是信息可视化技术发展与应用的新阶段,其主要目的是应用视觉表征来促进群体知识的传播与创新。
2004年,国外学者正式提出了知识可视化的定义,2005年我国学者赵国庆对知识可视化的理论基础、研究框架和发展趋势进行了探索[2],随后图情领域又掀起知识图谱的研究热潮。
知识可视化、知识图谱为知识的处理、分析、表示、传递和服务提供了新的思维方式和工具方法,在计量分析和信息检索等热点研究领域得到了广泛应用,日益成为图情界关注的热点。
本研究在对相关研究文献进行知识图谱分析的基础上,探索了国外知识可视化研究的发展现状,以期为国内知识可视化的研究和应用提供参考与借鉴。
Operations Research and Fuzziology 运筹与模糊学, 2023, 13(3), 1686-1699 Published Online June 2023 in Hans. https:///journal/orf https:///10.12677/orf.2023.133170基于知识图谱的国外信息可视化研究热点和 前沿趋势分析吴铁柱浙江理工大学艺术与设计学院,浙江 杭州收稿日期:2023年4月13日;录用日期:2023年6月10日;发布日期:2023年6月16日摘要数据时代,数据无处不在。
信息可视化是将数据映射为视觉图形,提高对数据的认知效率,传达数据背后的有效信息。
为描绘国际信息可视化领域的研究图景,本文借助CiteSpace 软件,收集和分析Web of Science 核心合集数据库中收录的2007年至2022年信息可视化研究的相关文献,通过构建信息可视化研究的时空分布、研究热点与前沿趋势三个方面的知识图谱,厘清信息可视化的研究范畴和发展趋势。
关键词信息可视化,数据可视化,CiteSpace ,知识图谱,前沿趋势Analysis of Research Hotspots and Frontier Trends of Information Visualization Abroad Based on Knowledge AtlasTiezhu WuSchool of Art and Design, Zhejiang SCI-TECH University, Hangzhou ZhejiangReceived: Apr. 13th , 2023; accepted: Jun. 10th , 2023; published: Jun. 16th , 2023AbstractIn the data age, data is everywhere. Information visualization is to map data into visual graphics, improve the cognitive efficiency of data, and convey the effective information behind the data. In order to describe the research landscape of international information visualization, this paper uses CiteSpace software to collect and analyze the relevant literature on information visualization吴铁柱research from 2007 to 2022 included in the Web of Science core collection database, and clarify the research scope and development trend of information visualization by building a knowledge map of information visualization research in three aspects: spatial and temporal distribution, re-search hotspots and cutting-edge trends.KeywordsInformation Visualization, Data Visualization, CiteSpace, Knowledge Graph, Frontier TrendsThis work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言随着大数据和人工智能时代的到来,数据已经渗透到各行各业,并逐渐成为核心的生产要素。
基于CiteSpace的合作治理研究的知识图谱分析1. 引言1.1 研究背景合作治理是指在多个主体之间建立合作关系,以实现共同目标的过程。
随着全球化和信息化的发展,合作治理逐渐成为解决复杂社会问题的重要途径。
而随着学科交叉的发展,知识图谱分析也成为了研究合作治理的重要工具。
在过去的研究中,合作治理的概念和特点已经得到了广泛的关注。
目前对于基于CiteSpace的合作治理研究还相对较少。
本文旨在通过知识图谱分析的方法,探讨合作治理研究的发展现状和趋势,为进一步的研究提供参考。
了解合作治理的概念和特点对于深入探讨其研究方法和实证分析结果具有重要意义。
通过基于CiteSpace的知识图谱分析,可以帮助研究者更好地理解合作治理领域的研究动态和研究热点。
本文尝试将合作治理与知识图谱分析相结合,探讨其在合作治理研究中的应用和意义。
1.2 研究意义合作治理是当代社会治理模式的重要组成部分,其具有跨部门、跨层级、跨地域的特点,能够促进相关利益主体之间的协作与协商,提高治理效率和效果。
基于CiteSpace的合作治理研究能够通过知识图谱方法对各类文献进行数据分析和可视化呈现,揭示合作治理研究的研究热点、趋势和关联性,有助于深入理解合作治理的发展轨迹和未来发展方向。
此外,基于CiteSpace的合作治理研究还能够帮助决策者和实践者更好地把握合作治理的关键问题,挖掘潜在的合作机会和挑战,为政府部门、企业组织和社会组织提供决策支持和实践指导。
通过分析研究合作治理的相关文献,可以发现不同利益主体之间的合作模式和机制,为构建良好的合作关系和加强治理效能提供重要参考。
因此,基于CiteSpace的合作治理研究具有重要的理论与实践意义,可以为推动合作治理研究的深入发展和推动合作治理实践的持续完善提供有益启示。
1.3 研究目的研究目的:本文旨在通过基于CiteSpace的知识图谱分析,探讨合作治理在现代社会中的重要性和应用,深入研究合作治理的概念、特点,以及基于CiteSpace的合作治理研究方法。
跨学科与融台创新浅析我国STEM教育研究热点基于CiteSpace的知识图谱分析◊孙宗缘马秀峰[摘要]研究者以2010-2020年CNKI数据库中收录的STEM教育相关文献为数据源,利用CiteSpace生成关键词共现可视化图谱,梳理和探讨了我国STEM教育的研究热点及趋势。
结果发现,我国STEM教育的研究热点主要集中在与创客教育、核心素养、跨学科融合、STEM教育本土化密切相关的四大领域。
未来研究可在已有研究的基础上,对STEM教育的发展进行更深入的探究。
[关键词[CiteSpace;STEM教育;热点;趋势STEM是强调科学、技术、工程和数学等跨学科融合的一种综合型、创新型、素质型教育°STEM 教育在跨学科的基础上,培育学生以综合性的方法解决实际问题的能力,将学生零散的知识融合为一个有机整体,从而促进学生发现问题、理解问题、解决问题能力等综合素养的提升。
在不断强调核心能力的当下,STEM教育对学生核心能力的培养做出了有效回应。
STEM教育于1986年在美国首次提出,三十多年来,逐渐成为引起世界各国重视的教育模式。
在我国,STEM教育也成为新的教育热潮,关于STEM教育的研究也正在从多个方面如火如荼地开展。
为了解我国STEM 教育研究发展的基本概况,研究者针对该领域相关研究成果进行了文献计量分析,以期为后续研究的开展提供参考。
一、研究设计1.数据来源与方法研究者以CNKI中文期刊数据库为数据源,以“STEM教育”为关键词进行主题检索,选定时间框为2010年1月1日一2020年12月31日。
在剔除会议、报纸、图书等相关度很小的文献后,最终筛选出1852篇中文文献作为分析样本。
借助科学引文数据可视化软件CiteSpace对所有文献样本进行分析,以高频关键词共现的方法进行了研究热点探析,对当前我国STEM教育领域的研究进行了较为详细的解读。
2.研究过程将选定的1852篇文献按照Refwords格式导出;对关键词进行“清洗”、合并、删除处理,确定高频关键词序列,以保证研究结果的清晰性;通过CiteSpace制作高频关键词聚类图谱,对当前我国STEM教育研究热点进行解析。
“citespace”相关资料汇编目录一、基于CiteSpace的国内同伴反馈研究文献计量分析二、基于CiteSpace知识图谱的远志研究热点与前沿分析三、基于CiteSpace的国内外泛在学习研究演变可视化分析四、基于CiteSpace知识图谱统计表综述近二十年关于数学项目式学习的研究五、概念图在化学教学中应用的中外研究对比基于CiteSpace的知识图谱可视化分析六、基于CiteSpace的卫生统计研究进展及趋势分析基于CiteSpace的国内同伴反馈研究文献计量分析近年来,同伴反馈(Peer Feedback)在教育领域中的重要性逐渐得到广泛认可。
同伴反馈作为一种促进学生学习的有效策略,通过学生之间的相互评价和反馈,提高学生的自主学习能力和批判性思维。
为了深入理解国内同伴反馈研究的现状和发展趋势,本文利用CiteSpace进行可视化分析,对相关文献进行计量研究。
本文以中国知网为数据源,以“同伴反馈”为关键词进行检索,时间跨度为2000年至2022年。
通过筛选和整理,最终得到相关文献126篇。
利用CiteSpace 7进行可视化分析,绘制同伴反馈研究的知识图谱。
通过统计2000年至2022年期间发表的文献数量,发现国内同伴反馈研究呈现明显的增长趋势。
自2010年起,相关文献发表数量大幅增加,表明同伴反馈研究在国内逐渐受到重视。
通过关键词共现网络,发现国内同伴反馈研究主要涉及以下领域和主题:合作学习、翻转课堂、大学英语、教学效果、影响因素、促进学习等。
其中,“合作学习”和“翻转课堂”是出现频率最高的关键词,表明这两者是同伴反馈应用的主要情境。
通过分析文献作者所属机构,发现国内同伴反馈研究主要涉及高校、中小学和科研机构。
其中,高校是该领域研究的主力军,中小学和科研机构也积极参与相关研究。
本研究通过可视化分析,展示了国内同伴反馈研究的发展现状和趋势。
研究发现,同伴反馈在合作学习、翻转课堂等领域的应用日益广泛,相关研究机构分布广泛。
“citespace”相关资料汇总目录一、基于CiteSpace的国内注射疗法治疗直肠脱垂的知识图谱研究二、欧洲华人移民研究的知识脉络、演进趋势和未来主题基于CNKI和WOS数据的CiteSpace分析三、西方经济地理学的政策研究综述基于CiteSpace的知识图谱分析四、“大智移云”背景下我国管理会计研究现状与热点综述基于CiteSpace的可视化分析五、基于CiteSpace的二语习得研究可视化分析六、生物信息学教学动态与热点探析基于中文数据库的Citespace知识图谱分析七、国内外贫困研究热点及前沿动态分析——基于CiteSpace的文献计量八、国内外乡村民宿研究进展比较基于CiteSpace的分析九、网络青年亚文化研究热点主题与演进趋势研究基于CiteSpace的可视化分析基于CiteSpace的国内注射疗法治疗直肠脱垂的知识图谱研究一、引言直肠脱垂是一种常见的肛肠疾病,给患者带来极大的困扰。
注射疗法作为治疗直肠脱垂的一种非手术治疗方法,已经在临床治疗中得到了广泛的应用。
本文以CiteSpace为工具,对国内注射疗法治疗直肠脱垂的相关文献进行可视化分析,旨在揭示该领域的知识结构和发展趋势。
二、数据来源与方法1、数据来源本文以中国知网为数据源,以“注射疗法”、“直肠脱垂”为关键词进行检索,共获得相关文献120篇。
2、研究方法利用CiteSpace软件对检索到的文献进行可视化分析。
首先,对文献进行数据清洗和预处理,包括去除重复文献、整理文献信息等。
然后,利用CiteSpace的关键词共现功能,生成关键词共现网络图谱,以揭示注射疗法治疗直肠脱垂领域的主要研究内容和热点。
同时,通过绘制合作网络图谱,分析该领域的主要研究团队和机构。
最后,利用CiteSpace的突变词检测功能,分析该领域的研究趋势和未来发展方向。
三、结果与讨论1、关键词共现网络图谱通过关键词共现网络图谱的分析,发现注射疗法治疗直肠脱垂的研究主要集中在以下几个方面:注射疗法的临床应用、注射疗法的疗效评价、注射疗法的安全性研究、注射疗法的机制研究等。
基于CiteSpace研究科学知识图谱的可视化分析一、本文概述随着信息技术的飞速发展,大数据分析在各个领域中的应用日益广泛。
科学知识图谱作为一种重要的知识表示方式,通过图形化的方式展示了科学知识之间的关联和演化,为科研人员提供了全新的视角和工具。
本文旨在探讨基于CiteSpace软件的科学知识图谱可视化分析方法,通过深入挖掘科学文献中的信息,揭示科学知识的发展脉络和趋势,以期对科研工作者提供有益的参考和指导。
本文将简要介绍科学知识图谱的基本概念及其在科研领域的重要性。
随后,将重点阐述CiteSpace软件的基本原理及其在构建和分析科学知识图谱中的应用。
通过具体案例的分析,展示如何利用CiteSpace 软件进行数据预处理、网络构建和可视化展示等步骤,从而揭示科学知识的结构特征和演化规律。
本文还将对基于CiteSpace的科学知识图谱可视化分析方法进行评估和讨论,探讨其优点、局限性以及未来的发展方向。
将总结本文的主要研究内容和结论,为科研人员提供有价值的参考信息。
二、CiteSpace软件介绍CiteSpace是一款由美国德雷塞尔大学陈超美教授开发的可视化分析工具,专注于科学知识图谱的生成与分析。
该软件以文献数据为基础,通过提取文献中的关键词、作者、引用关系等信息,运用网络分析、聚类分析、时间序列分析等多种方法,揭示科学知识的发展脉络、前沿领域和热点趋势。
CiteSpace的核心功能包括数据导入、预处理、网络构建、可视化展示等。
它支持多种格式的数据导入,如文本、数据库等,能够自动提取文献中的关键信息并进行清洗、标准化处理。
在网络构建阶段,CiteSpace采用共词分析、共引分析等方法,构建关键词、作者、机构等之间的关联网络。
可视化展示则是该软件的一大特色,通过图形化的方式展示网络结构、聚类关系、时间序列等信息,使用户能够直观地了解科学知识的发展演化过程。
除了基本功能外,CiteSpace还具有一些高级特性。
㊀第17卷㊀第6期2019年12月中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业JournalofChineseUrbanForestryVol 17㊀No 6Dec 2019国内近十年城市绿地研究进展∗基于CiteSpace的知识图谱分析戴㊀菲㊀杨㊀超㊀陈㊀明华中科技大学建筑与城市规划学院㊀武汉㊀430074㊀收稿日期:2018-12-26∗基金项目:国家自然科学基金面上项目 消减颗粒物空气污染的城市绿色基础设施多尺度模拟与实测研究 (51778254)㊀第一作者:戴菲(1974-)ꎬ女ꎬ博士ꎬ教授ꎬ研究方向为城市绿色基础设施㊁绿地系统规划ꎮE-mail:58801365@qq com㊀通信作者:陈明(1991-)ꎬ男ꎬ博士研究生ꎬ研究方向为城市绿色基础设施ꎮE-mail:1551662341@qq com摘要:为了全面把握国内城市绿地的研究进展ꎬ文章以中国知网的期刊数据作为来源ꎬ用可视化图谱分析工具Citespace作为辅助ꎬ对4528篇期刊文献进行分析ꎬ并绘制关键词共现㊁聚类分析㊁热点动态变化等可视化的分析图ꎬ结合文献内容分析法ꎬ得出国内城市绿地研究的4个方面ꎬ讨论了未来发展的研究方向可以考虑对绿地空间格局的优化以及多种效益权衡的绿地构建模式ꎬ从而为国内绿地系统规划提供有力的借鉴ꎮ关键词:城市绿地ꎬCitespaceꎬ研究进展ꎬ知识图谱分析DOI:10.12169/zgcsly.2018.12.26.0001ResearchProgressinUrbanGreenSpacesinrecent10yearsinChinaMappingknowledgedomainsanalysisbasedonCiteSpaceDaiFei㊀YangChao㊀ChenMing(SchoolofArchitecture&UrbanPlanningꎬHuazhongUniversityofScienceandTechnologyꎬWuhan430074ꎬChina)Abstract:InordertocomprehensivelygrasptheresearchprogressinurbangreenspaceinChinaꎬthispaperusestheCNKIdataasthesourceꎬandadoptsCitespaceꎬavisualanalysistoolꎬasanaidtoanalyze4528journalarticlesandmappingtheanalysischartintermsofkeywordsco ̄occurrenceꎬclusteranalysisandhotspots CombinedwiththeliteraturecontentanalysismethodꎬfouraspectsofurbangreenspaceresearchinChinaareobtained andthatthefuturedevelopmentresearchdirectioncouldbefocusedontheoptimizationofgreenspacespatialpatternandbalancedmulti ̄benefitsmodelofgreenspacesconstruction ThisstudywouldprovideapowerfulreferencefordomesticgreenspacesystemplanningKeywords:UrbangreenspaceꎬCiteSpaceꎬResearchProgressꎬMappingknowledgedomainsanalysis㊀㊀城市绿地一直以来都是业界学者关注的重点内容ꎬ其理论㊁方法㊁实践在长期的研究中积累了大量的成果ꎮ随着城市建设速度的加快ꎬ绿地的关注度不断提高ꎬ刘滨谊[1]㊁田国行[2]㊁王俊帝[3]等对国内的绿地建设也做了一些总结与回顾ꎮ然而ꎬ随着城市更新以及新的«城市绿地分类标准»(CJJ/T85-2017)的推出ꎬ城市绿地的研究呈现新的发展特点ꎮ因此了解国内近10年(2008 2018年)城市绿地的研究动态对指导国内城市绿地建设㊁完善绿地布局模式具有重要的意义ꎮ本文运用Citespace[4]软件ꎬ结合内容分析法ꎬ梳理国内近10年研究城市绿地的相关文献ꎬ了解研究特征㊁热点与发展趋势ꎬ为国内绿地建设提供有益参考ꎮ1研究方法与数据采集本文使用Citespace5 2版ꎬ数据来源于中国知网的中国学术期刊网络出版总库ꎬ检索主题㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业㊀第17卷词为 城市绿地 ꎬ时间跨度为10年(2008-2018年)ꎬ数据收集时间为2018年8月31日ꎬ检索类别仅为期刊ꎬ共导出4528篇文献ꎮ图1表明国内城市绿地方面的研究呈现起伏状ꎬ整体保持着较高的关注度ꎬ总体处于比较成熟的阶段ꎮ图1㊀国内城市绿地研究年度研究文献数量的年度变化本文基于Citespace工具ꎬ一方面从高被引文献研究内容和研究动态变化分析研究的整体特征ꎻ另一方面运用Citespace的聚类功能ꎬ结合共现图谱和时区演化图(timezone)ꎬ探索研究的热点方向与前沿进展ꎮ2城市绿地研究整体特征2 1高被引文献内容分析通过对表1的文献内容分析ꎬ发现相关研究内容主要涉及3方面ꎮ一是绿地的可达性评价:可达性评价是新兴的评价指标之一ꎬ刘常福[5]总结了绿地可达性评价主要有4种方法ꎬ包括统计指标法㊁旅行距离法㊁最小距离法和引力模型法ꎬ并基于GIS平台ꎬ在居住区尺度上研究可达性ꎮ二是低影响技术:绿地建设在缓解城市排水压力中作用日渐重要ꎬ车生泉[6]在总结国内外海绵城市建设的基础上ꎬ提出了水生态功能与保护的措施和低影响技术开发的途径ꎮ三是生态绿廊建设:绿廊是城市绿地的重要部分ꎬ李开然[7]研究了环境廊道的作用与建设方法ꎬ并以英国游憩型绿道建设为例展开讨论ꎮ表1㊀国内城市绿地研究高被引文献信息统计第一作者发表年份㊀㊀㊀㊀文章标题被引量尹海伟2008城市绿地可达性与公平性评价250车生泉2015海绵城市理论与技术发展沿革及构建途径238刘常富2010城市公园可达性研究 方法与关键问题197李开然2010绿道网络的生态廊道功能及其规划原则184李㊀博2008城市公园绿地规划中的可达性指标评价方法173胡剑双2010中国绿道研究进展172孔繁花2008济南城市绿地生态网络构建162苏义敬2014基于 海绵城市 理念的下沉式绿地优化设计135肖华斌2009基于可达性和服务面积的公园绿地空间分布研究151苏泳娴2011城市绿地的生态环境效应研究进展1432 2研究动态变化图2反映了不同时间区域绿地研究前沿ꎬ可以看出热点主要集中于2008年ꎬ如景观评价㊁遥感技术等ꎮ2010年之后ꎬ城市公园的研究论文增多ꎬ热点转向相关专项研究如公园可达性以及绿色基础设施ꎮ2015年之后ꎬ热点逐渐集中到低影响技术开发㊁雨洪管理等水处理方法ꎬ这是以建设绿地的方式解决城市水涝问题的开端ꎮ3国内城市绿地研究热点笔者通过Citespace绘制关键词共现图ꎬ图3中圆的半径越大代表出现频次越高ꎬ可以看出出现频次较高的关键词包括绿地系统㊁海绵城市㊁植物配置等ꎮ表2统计了主要关键词突变率ꎬ其中海绵城市突变率高达57 24ꎬ是2015年城市绿地领域的研究焦点ꎬ同时也与国家的发展规划相吻合ꎮ运用Citespace的聚类功能以及LLR算法得到关键词聚类图谱ꎬ图4显示了城市绿地研究的景观格局㊁风景园林㊁居住区㊁绿地系统等13个主要聚类ꎻ笔者通过这13个核心聚类ꎬ并结合研究领域的热点方向与动态变化ꎬ定性地总结了国内近10年城市绿地研究的4大内容ꎬ即城市绿地空间格局构建㊁城市绿地生态服务功能㊁城市绿地定量评价方法㊁城市绿地植物配置结构与土壤基质ꎮ88㊀第6期㊀戴㊀菲㊀杨㊀超㊀陈㊀明:国内近十年城市绿地研究进展㊀㊀图2㊀城市绿地研究文献关键时区演化图图3㊀城市绿地研究文献关键词共现图图4㊀城市绿地研究文献关键词聚类图98㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业㊀第17卷表2㊀城市绿地研究领域关键词突变率㊀关键词突变率频次年份海绵城市57 241352015低影响开发11 11282015雨洪管理5 64112016防灾避险5 26302009雨水花园4 89112015城市建设4 35262008植物景观4 32392009绿地建设4 27152008山地城市4 14142010城市森林3 791420083 1城市绿地空间格局构建关于绿地格局的研究文献数量有1334篇ꎬ可见其具有较高的研究价值ꎮ城市绿地空间格局的研究伴随着城镇化的起步发展由来已久ꎬ并逐渐成为城市生态学的主要组成内容[8]ꎮ学者通过遥感影像数据的解译以及景观制图工具ꎬ对所获遥感进行提取㊁分类㊁划分ꎬ筛选出最为相关的斑块尺度㊁类型尺度㊁景观尺度3方面的景观格局指数ꎬ利用Fragstats软件对其计算[9]ꎬ计算出不同年份研究区域的景观格局指数变化ꎬ从结果中归纳得出城市结构发展的驱动因子[10]ꎻ根据城市化进程中的演变效应[11]ꎬ提出绿地空间格局构建策略ꎻ结合景观生态学的知识ꎬ通过优化城市绿地类型在连接度㊁渗透度与密度3个维度上的布局模式[12]ꎬ优化景观格局ꎬ改善城市生态环境ꎮ由于国内的研究尚处于发展阶段ꎬ虽然也有关于城市生态源-汇景观的研究ꎬ但数量较少ꎬ难以进一步研究景观格局对生态环境的具体作用机制[13]ꎬ也缺乏从生态安全角度考虑的具体配置生态用地模式的研究[14]ꎬ这需要获得长期的环境监测数据以及对演变模拟模型的优化ꎬ同时景观演变效应的研究也应扩大范围ꎬ如城市土壤㊁基础设施等ꎮ3 2城市绿地生态服务功能绿地的生态服务功能是城市环境协调的主体ꎬ通过对3363篇相关文献研究得知ꎬ城市绿地具有多种生态功能:增加小范围绿化可以达到局部降温增湿的效用[15]ꎬ优化景观格局能够缓解城市热岛[16]ꎬ调节微气候减少空气污染[17]ꎬ绿地的固氮释氧可以维持城市居民所必须的生命物质(O2ꎬCO2)ꎬ植物向空气环境释放的负离子能够缓解人的精神压力ꎬ植物的色彩与形态还具有调节城市居民身心健康[18]的康养作用等ꎮ城市绿地的海绵效应可以在一定程度上抵御与缓解自然灾害ꎬ低影响开发技术在缓解城市雨洪与降低城市污水方面的作用越来越重要ꎮ城市雨污水或经二次处理的中水通过植物根系的置换㊁土壤胶体的截留作用[19]ꎬ能够得到水质净化ꎬ再经由人工汇水装置㊁自然下沉绿地等设施进行城市雨污水的循环利用ꎮ建设海绵城市是应对城市雨洪灾害的方法之一ꎬ雨洪模拟模型软件随之迅速发展ꎬ为海绵城市建设提供科学指导ꎬ但模拟尚存在缺乏除污等功能研究㊁灾害预报不完善以及模型参数不准确等问题ꎮ需要综合各种模型的优势ꎬ进行多种算法的结合应用是对模型的合理完善ꎬ并结合3S技术以及城市的面源污染不确定性的分析研究ꎬ定量化模拟水质㊁水量的耦合模型将是今后的研究重点[20]ꎮ3 3城市绿地定量评价方法城市绿地的服务功能评价一直是关注的热点ꎬ并已从早期的定性评价逐渐深入到定量的评价体系中ꎮ在1897篇研究城市绿地定量评价方法的文献中ꎬ总结类型涵盖大㊁中㊁小3个尺度ꎮ3 3 1绿地分类方法研究大尺度城市规划的角度意在探索一种切实有效的绿地分类方法指导城市规划ꎮ利用地理信息技术GIS和RS对空间数据如遥感影像数据的获取与分析ꎬ结合景观生态学的相关知识ꎬ检测城市绿地分布的合理性ꎬ其检测结果误差小㊁效率高ꎬ较之传统的人工实地核查更为科学客观ꎬ成为如今城市生态建设的重要手段ꎮ张永彬[21]在对唐山市绿地类型提取的研究中ꎬ利用城市绿地在波段4ꎬ2ꎬ1组合上的光谱㊁纹理和空间特征的明显不同进行综合判断和提取ꎬ分类精度达到85 11%ꎬ较之以往单一使用光谱特征更为准确ꎮ但这种方法对数据的要求较高ꎬ需要高精度且合适的影像与波段图ꎬ由于外界环境如云层㊁天气等的影响ꎬ数据难以获取ꎬ具有一定的局限性[22]ꎮ3 3 2绿地功能评价研究中尺度包含城市绿地的功能性评价ꎮ1)绿地生态效益评价ꎮ绿地生态效益评价包09㊀第6期㊀戴㊀菲㊀杨㊀超㊀陈㊀明:国内近十年城市绿地研究进展㊀㊀括从绿地规划初始阶段的用地适宜性评价到规划建成后的绿地功能效益评估ꎬ是一个连续的过程ꎮ通过GIS重分类场地因子数据得出用地适宜性评价图[23]ꎬ后期通过生态效益评价模型如CityGreen等[24]定量分析绿地的生态功能具有科学意义与前瞻性ꎬ但目前国内研究较为基础ꎬ研究实践结果很少ꎬ缺乏针对我国实际情况的运行参数与数据库ꎬ针对能源㊁生物多样性的应用研究也较少ꎬ这将成为未来探索的方向[25]ꎮ2)绿地可达性评价ꎮ可达性评价模型应用最广泛的有缓冲区模型㊁费用阻力模型与引力势能模型[26]ꎮ结合空间句法知识ꎬ从空间关系出发对空间结构进行精确量化ꎬ计算结果稳定且可靠性高ꎬ但运算基础不能消除环境因素如交通㊁噪音等状况ꎬ因此评价指标的筛选将成为进一步的研究对象[27]ꎮ3)生态服务评价ꎮ生态服务评价即是对绿色基础设施进行生态服务价值的评价ꎬ结合生态服务评价模型(GEEM-(GIS-basedEco-servicesE ̄valuationModel)ꎬ对各类生态因子如斑块㊁廊道等参数量化分析ꎬ数据化展示生物多样性的支持能力和碳调节能力ꎬ但研究对象多局限于植被ꎬ与城市灰色基础设施结合较少ꎬ各类生态因子的权重也有待验证[28]ꎮ3 3 3植物个体定量研究小尺度多是从植物配置的定量化研究着手ꎬ统计植物基本状况如个体生长量㊁出现鸟类频率等近20种相关因子ꎬ采用主成分分析法对指标因子进行标准化分析ꎬ客观评价植物配置的优劣ꎬ具有创新性与可行性ꎬ但其局限在于诸多指标值的获得如美感度调查存在主观性ꎬ各因子的权重比也有待商榷[29]ꎮ目前有关植物释氧㊁固氮等的定量研究较多ꎬ但相对于植物生态功能的综合化定量化研究却很少ꎬ笔者仅检索到3篇ꎬ主要是通过测定植物的固碳㊁释氧㊁吸热㊁滞尘4项生态效益的经济价值来衡量ꎬ评估对象较少ꎬ缺乏对植物绿量等因素的研究ꎬ指标体系不够完善ꎬ单一的转化为经济价值是否合理也有待讨论ꎮ3 4城市绿地植物配置结构与土壤基质学者们对植物的配置模式也有一定的关注度(966篇)ꎮ传统植物景观设计只关注视觉效果ꎬ而忽略对内的生态需要和对外的生态功能ꎬ植物生态位概念的引入成为植物配置的根本原则[30]ꎮ地被植物在城市绿地中面积最大ꎬ作用效果最明显ꎬ是植物景观的主要组成部分ꎬ地被植物依据其生长习性可以分为基础型地被㊁骨干型地被以及点缀型地被[31]ꎮ不同的地被类型有不同的配置原则ꎬ规划设计时应采用自然多层次的植物类型ꎬ应充分考虑植物习性ꎬ统筹多要素进行种植ꎮ植物与土壤相互依存ꎬ一方面ꎬ植物可以通过分解土壤微生物以及对土壤表层污染物的降解ꎬ对城市土壤进行更新ꎬ以缓解土壤PH值偏高㊁容重增加㊁重金属污染严重等问题ꎬ另一方面ꎬ土壤也为植物的生长提供了适宜的环境ꎮ我国的土壤环境日趋严峻ꎬ已成为影响国内绿地建设的关键限制因素ꎮ目前ꎬ国内学者开始针对土壤的物理㊁生物㊁化学特性进行研究ꎬ通过降低土壤板结增加孔隙㊁提高含水率㊁降低土壤容重[32]㊁增加土壤微生物数量㊁提高土壤酶活性[33]㊁增加土壤有机质等方式改善土壤质量ꎮ在目前研究的基础上ꎬ可以加强对土壤污染源的研究力度ꎬ利用RS数据集与GIS技术建立土壤质量监测模型[34]ꎬ结合使用高分辨率传感器以及遥感数据的不断更新对城市环境进行反演与数值模拟ꎬ共同达到监测城市环境的作用ꎬ以改善城市整体的空间质量ꎮ4总结与展望4 1总结国内研究城市绿地的文献涉及学科广泛ꎬ热点主要集中在2008年ꎬ研究方法逐渐科学与深入ꎮ一是绿地功能研究的深入:从宏观尺度上的绿地生态格局研究逐渐深入到单个绿地斑块㊁单个乔灌木的生态功能ꎬ内容深入ꎬ方法科学ꎬ对城市绿地建设的指导意义非常重要ꎮ二是绿地评价方法的优化:城市绿地的评价方法从早期的定性评价转向更加科学直观的定量评价ꎬ使民众以及城市决策者更加直观地看到城市绿地带来的价值ꎮ需要说明的是ꎬ随着研究的深入ꎬ国内学者发表外文期刊的比例提高ꎬ只关注国内知网文献具有一定的局限ꎬ因此ꎬ在之后的研究过程中应扩大文献平台ꎬ以避免结论的片面性ꎮ19㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业㊀第17卷4 2展望1)绿地空间格局的优化ꎮ在城市规划过程中ꎬ虽然划定了绿地的空间ꎬ但是数量分散㊁规模不大ꎬ因此如何集约化利用土地成为当前的挑战ꎮ在尺度研究上ꎬ目前多是针对城市范围的格局研究ꎬ缺乏多尺度综合研究ꎬ未来可增加市域范围(城市与城市之间)与邻里尺度方面的研究ꎮ2)多种效益权衡的绿地构建方法ꎮ现有的研究注重绿地的输出效应ꎬ将人的健康需求与行为心理作用割裂开来ꎬ在近10年的绿地研究文献中鲜有环境心理方面的文献ꎬ但是通过康复花园设计的成功案例ꎬ说明了人的心理与绿地环境有着密不可分的关系ꎮ在今后的绿地研究领域ꎬ可以结合人的环境行为心理ꎬ多维度多角度规划城市绿地ꎮ参考文献[1]刘滨谊ꎬ张国忠.近十年中国城市绿地系统研究进展[J].中国园林ꎬ2005ꎬ21(6):25-28.[2]田国行ꎬ邢俊敏ꎬ朱红梅ꎬ等.城市绿地系统规划研究的回顾与展望[J].西北林学院学报ꎬ2009ꎬ24(3):199-204. [3]王俊帝ꎬ刘志强ꎬ邵大伟ꎬ等.基于CiteSpace的国外城市绿地研究进展的知识图谱分析[J].中国园林ꎬ2018ꎬ34(4):5-11. [4]陈悦ꎬ陈超美ꎬ刘则渊ꎬ等.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究ꎬ2015ꎬ33(2):242-253.[5]刘常富ꎬ李小马ꎬ韩东.城市公园可达性研究:方法与关键问题[J].生态学报ꎬ2010ꎬ30(19):5381-5390.[6]车生泉ꎬ谢长坤ꎬ陈丹ꎬ等.海绵城市理论与技术发展沿革及构建途径[J].中国园林ꎬ2015ꎬ31(6):11-15.[7]李开然.绿道网络的生态廊道功能及其规划原则[J].中国园林ꎬ2010ꎬ26(3):24-27.[8]杨杰.城市绿地及其空间格局研究综述[J].甘肃农业科技ꎬ2018(6):77-81.[9]谈方琪.基于GIS的森林景观格局研究与展望[J].绿色科技ꎬ2018(9):160-163.[10]哈孜亚 包浪提将ꎬ毋兆鹏ꎬ陈学刚ꎬ等.乌鲁木齐市景观格局变化及驱动力分析[J].生态科学ꎬ2018ꎬ37(1):62-70. [11]李超ꎬ王昊ꎬ赵远超ꎬ等.城市景观格局演变的生态环境研究进展[J].农业与技术ꎬ2015ꎬ35(17):71-73.[12]李晓曼ꎬ谷康.扬州市中心城区绿地空间格局优化策略研究[J].广东园林ꎬ2018ꎬ40(4):36-44.[13]梁友嘉ꎬ刘丽珺.生态系统服务与景观格局集成研究综述[J].生态学报ꎬ2018ꎬ38(20):7159-7167.[14]贾程ꎬ张震ꎬ张毅.城市景观格局演变对区域环境影响的研究进展[J].四川林勘设计ꎬ2018(2):53-57+78.[15]朱春阳ꎬ李树华ꎬ纪鹏ꎬ等.城市带状绿地宽度与温湿效益的关系[J].生态学报ꎬ2011ꎬ31(2):383-394.[16]王文娟ꎬ邓荣鑫.城市绿地对城市热岛缓解效应研究[J].地理空间信息ꎬ2014ꎬ12(4):52-54ꎬ9.[17]王国玉ꎬ白伟岚ꎬ李新宇ꎬ等.北京地区消减PM2.5等颗粒物污染的绿地设计技术探析[J].中国园林ꎬ2014ꎬ30(7):70-76. [18]周红.园林植物色彩对人的生理和心理的影响[J].美术教育研究ꎬ2017(7):100-101.[19]孟建林ꎬ王齐ꎬ师春娟ꎬ等.不同绿地植物根层土壤对中水水质的净化效应研究[J].节水灌溉ꎬ2013(3):42-44ꎬ49. [20]张蓓ꎬ李家科ꎬ李亚娇.不同开发模式下城市雨洪及污染模拟研究进展[J].环境科学与技术ꎬ2017ꎬ40(8):87-95. [21]张永彬ꎬ程素娜ꎬ汪金花ꎬ等.基于中分辨率遥感影像的唐山城市绿地信息提取[J].国土资源科技管理ꎬ2015ꎬ32(5):115-120.[22]徐文辉ꎬ赵维娅ꎬ鲍沁星.RS与GIS在城市绿地系统规划中的应用[J].人民长江ꎬ2008(14):26-28.[23]李晓艳ꎬ王勇.GIS在景观规划设计中的应用[J].黑龙江科技信息ꎬ2008(3):67.[24]陈莉ꎬ李佩武ꎬ李贵才ꎬ等.应用CITYGREEN模型评估深圳市绿地净化空气与固碳释氧效益[J].生态学报ꎬ2009ꎬ29(1):272-282.[25]张陆平ꎬ王婷婷.CITYgreen模型在城市绿地生态效益研究中的应用[J].改革与开放ꎬ2018(3):42-43ꎬ52.[26]李博ꎬ宋云ꎬ俞孔坚.城市公园绿地规划中的可达性指标评价方法[J].北京大学学报(自然科学版)ꎬ2008(4):618-624. [27]张凯.基于GIS的徐州主城区公园绿地可达性分析[J].贵州科学ꎬ2018ꎬ36(1):60-64.[28]汪洁琼ꎬ郑祺.城市绿色基础设施空间形态的GIS生态服务评价模型[J].风景园林ꎬ2015(7):109-117.[29]赵警卫ꎬ王荣华.城市绿地植物配置评价指标体系研究[J].北方园艺ꎬ2010(21):126-128.[30]李峰.城市绿地植物景观生态设计研究[J].安徽农学通报(上半月刊)ꎬ2010ꎬ16(9):105-107ꎬ161.[31]田利颖.石家庄市城市绿地地被植物应用调查[J].中国园林ꎬ2008(03):91-94.[32]钟林茂ꎬ易桂林ꎬ郑鹏ꎬ等.宜宾市典型城市绿地土壤理化性质分析[J].四川林业科技ꎬ2014ꎬ35(1):97-98.[33]司志国ꎬ俞小鹏ꎬ白玉杰ꎬ等.徐州城市绿地表层土壤酶活性及其影响因素[J].中南林业科技大学学报ꎬ2013ꎬ33(2):73-76ꎬ80.[34]秦娟ꎬ许克福.我国城市绿地土壤质量研究综述与展望[J].生态科学ꎬ2018ꎬ37(1):200-210.29。
5基于CiteSpace的国外城市绿地研究进展的知识图谱分析Knowledge Mapping Analysis of Foreign Urban Green Space Research Based on CiteSpace摘 要:国外的城市绿地研究经历了长期的体系建构与深入的理论积累,对其进行系统梳理与总结对于中国城市绿地研究具有重要借鉴价值。
以“客观文献追踪”作为研究视角,将“Web of Science”数据库中1997—2017年的国外文献作为研究对象,依托科学计量分析软件CiteSpace的知识图谱绘制功能,展现国外城市绿地研究的学科及期刊分布特征、理论基础与研究热点。
研究表明:1)国外研究已形成完整的研究网络体系且仍在快速拓展,既有体现共同知识基础的关键性文献节点,也有反映多类型研究主题的网络集群结构;2)研究视角、方法具有明显的多学科交叉与集成特征,研究对象由单一绿地转为群组绿地,研究内容由表象特征揭示向作用机理挖掘发展;3)“绿地维护城市生态环境”“人与绿地的关系”及“绿地管理”是热点研究领域。
以期丰富城市绿地综述研究的视角与方法,并为进一步拓展我国城市绿地研究体系及内容提供参考。
关 键 词:风景园林;城市绿地;研究综述;知识图谱;CiteSpace;国外Abstract: The study of urban green space in foreign countries has experienced a long-term system construction and in-depth theoretical accumulation, so summarizing foreign research will be of important reference value for the study in China. This paper sets "literature tracking" as the perspective, takes foreign treatises from 1997 to 2017 in "Web of Science" database as study objects, and uses CiteSpace to show the distribution characteristics of disciplines and periodicals, theoretical basis and research hotspots of foreign study. The result shows: 1) Foreign study has already formed a research network system, not only has the critical document nodes which reflecting the common knowledge, but also has the network clusters which reflecting different kinds of topics. 2) The perspectives and methods are characterized by overlapping disciplines, the scope of the study objects continues to expand, and the research content changes from revealing the appearances to exploring mechanisms. 3) "The maintenance of urban ecology and environment", "the relationship with people" and "the management and governance" are the hotspots in foreign study. This paper aims to enrich the perspectives and methods of review research, and provide reference for expanding the research system and contents of urban green space in China.Key words: landscape architecture; urban green space; review; mapping knowledge domains; CiteSpace; abroad国外学界针对城市绿地开展了长期、广泛且深入的探究,在构建研究体系、开拓研究视角、创新研究方法等方面不断完善;与此同时,以解决当下部分城市发展问题为目标,形成了城市绿地研究的重点方向、主要内容及相应研究范式[1-2]。
在中国城镇化持续推进、城市绿地快速发展的背景下[3-4],借鉴国外研究的已有成果,对于调整、完善及深化国内城市绿地研究具有重要意义。
王俊帝刘志强*邵大伟余 慧Wang Jundi Liu Zhiqiang Shao Dawei Yu Hui针对国外城市绿地研究,中国学者不仅在宏观上梳理与总结了其发展历程[5-7]、理论体系[8-10]、研究方法[11-12]等,而且就国外城市绿地的生态效益[13-17]、空间布局[18-19]、规划管理[20-22]、促进居民健康[23-25]、指标体系建构[26-27]等方面的研究进行了专题剖析,为国内相应研究的开展提供了十分有益的启示。
由于近年来国外相关研究呈迅速增加与更新的趋势,包含的学科及理论基础不断拓展,使得传统文献分析方法受到以下限制:一是较难在短期内从海量数据中有效揭示国外城市绿地研究的知识结构及其演进的总体特征;二是难以直观清晰地展现文献中所蕴含的潜在知识。
因此,本文基于科学知识图谱分析工具CiteSpace ①,对国外城市绿地研究相关文献进行可视化分析,直观呈现且系统总结其学科分布特点、核心期刊分布特征、代表文献及学者、研究热点及成果等,以期为我国的城市绿地研究提供参考。
文章编号:1000-6664(2018)04-0005-07中图分类号:TU 986 文献标志码:A收稿日期:2017-08-24 修回日期:2017-11-21基金项目:国家自然科学基金项目“基于空间计量分析的中国市域建成区绿地率空间分异的格局、演变及其机理研究”(编号51778389)和苏州科技大学风景园林学学科建设共同资助* 通信作者(Author for correspondence) E-mail: l_zhiqiang@主题 绿色基础设施6主题 绿色基础设施1 研究方法与文献数据采集1.1 知识图谱及CiteSpace工具简介知识图谱概念源于美国国家科学院在2003年组织的旨在探讨知识选取与整合的学术研讨会。
知识图谱分析是以某知识域作为研究对象,以科学文献作为基础数据,展现科学知识内在发展进程与结构关系的一种图像分析方法,具有显示知识分布图形与演变谱系的双重特性[28]。
该方法属于科学计量学范畴,自2005年被引入我国后,在文献计量研究中已得到广泛应用,研究领域主要集中在图书馆与档案管理、管理科学、教育学等方面。
近年来,该方法在地理学、生态学、城乡规划学等学科也已初步得到应用,而在风景园林学科少有涉及。
随着数据和信息可视化发展,CiteSpace 已成为目前最流行且具有代表性的绘制知识图谱的工具之一。
该软件由美国陈超美教授于2003年基于Java语言开发,至今仍处于更新完善过程中。
CiteSpace的独到之处在于通过深度挖掘科研文献的共被引数据(包括学科、期刊、参考文献、关键词等),考察相关知识领域的知识结构,探测其发展动向,并以彩色图谱形式加以呈现[29]。
CiteSpace分析国外文献的数据源是Web of Science数据库,其绘制的图谱主要以节点与连线的方式呈现,节点大小反映相关被引数据出现频次的高低,节点间连线的粗细反映被引数据间联系的强弱,所示颜色代表被引数据出现的时间区间。
1.2 文献数据采集为保证文献数据完整性且具有高解释度,研究基于Web of Science核心合集数据库,以主题图1 国外城市绿地研究文献数量的年度变化图2 国外城市绿地研究学科分布网络图谱③图3 国外城市绿地研究出现快速增长的学科分布表1国外城市绿地研究高被引期刊一览表=(“urban green space”OR“urban green”)AND文献类型=(Article)AND语言=(English)进行检索,将时间范围定为1997—2017年②;通过使用CiteSpace的除重功能,最终获取976篇文献。
从图1可看出,国外城市绿地研究的核心文献发表量大致分2个阶段:1997—2008年间文献数量较少且处于缓慢增长状态;2009年至今文献大量涌现,且呈现继续增长趋势。
2 国外城市绿地研究文献的学科及期刊分布2.1 文献学科分布使用CiteSpace对976篇文献的学科分布结构进行知识图谱绘制,共得到54个节点和彼此间的165条连线(图2)。
可以发现:1)Environmental Sciences、Ecology、Urban Studies是文献量最多的三大学科④,其次分别是Geography、Forestry、Plant Sciences、2137Green InfrastructureBiodiversity&Conservation等,说明国外城市绿地在上述学科内已被广泛研究。
2)Environmental Sciences、Ecology、UrbanStudies、Engineering等学科的中介中心性均大于0.1⑤,表明此类学科在城市绿地研究领域的拓展过程中与其他学科的联系更为广泛,发挥了加强多学科联系的枢纽作用。
进而采用CiteSpace突发性检测功能⑥分析学科分布时序演变,发现分布在Geography和Ecology的相关文献出现了一个较长时间(2000—2008年)的增加(图3),表明国外城市绿地研究已被更多学科关注。
2.2 文献共被引期刊分布对共被引期刊进行知识图谱分析,可考察城市绿地研究领域知识传播的主要来源及其类型与特征。
在CiteSpace中将网络节点设置为被引期刊进行统计发现(表1):1)自然科学类与社会科学类的期刊均有涉及,但以生态环境、风景园林、城乡规划等类型的期刊为主。