SPSS所处理的数据文件有两种来源
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spss复习题SPSS复习资料一、选择题1、SPSS数据文件的扩展名是()。
.sav2、SPSS软件的三种运行管理方式:()、()和()。
完全窗口菜单运行管理方式程序运行管理方式混合运行管理方式输出窗口的主要功能:()。
显示和管理SPSS统计分析结果、报表和图形。
3、统计学依据数据的度量尺度将数据划分为三大类,()、()和()。
定距型数据定类型数据定序型数据4、SPSS有两个基本窗口:()和()。
数据编辑窗口和结果输出窗口。
5、SPSS数据的组织方式有两种:()和()。
原始数据的组织方式和计数数据的组织方式5、常见的基本描述统计量有三大类:()、()和()。
刻画集中趋势的统计量刻画离中趋势的统计量刻画分布形态的统计量2(共4页)6、数据编辑窗口的主要功能:()、()和()。
定义SPSS数据的结构录入编辑管理待分析的数据。
7、填写下面的方差分析表ANOV A ()8、SPSS对不同类型的变量应采用不同的相关系数来度量,常用的相关系数主要有()、()和()。
Pearson简单相关系数、Spearman等级相关系3(共4页)数和Kendallτ相关系数等。
9、利用样本相关系数r进行变量间线性关系的分析,一般( ) 表示两变量有较强的线性关系; ( )表示两变量之间的线性关系较弱。
|r|>0.8表示两变量有较强的线性关系;|r|<0.3表示两变量之间的线性关系较弱10、利用样本相关系数r进行变量间线性关系的分析,r=( ) 表示两变量存在完全正相关;r=( ) 表示两变量存在完全负相关;r=()表示两变量不相关。
r=1表示两变量存在完全正相关;r=-1表示两变量存在完全负相关;r=0表示两变量不相关11、样本相关系数r的取值范围是()。
在-1~+1之间12、对回归方程的检验主要包括()、()、()和()。
回归方程的拟合优度检验回归方程的显著性检验回归系数的显著性检验残差分析13、层次聚类有两种类型,分别是()和()。
利用SPSS进行数据分析的技巧与方法数据分析是信息时代的重要技能之一,尤其在商业、金融、科学和社会科学等领域。
而SPSS软件是一种广泛使用的统计分析软件,能够帮助用户简化数据分析过程。
本文将介绍利用SPSS进行数据分析的技巧和方法,包括数据输入、数据清洗、数据可视化、假设检验和回归分析等方面。
一、数据输入SPSS支持多种数据来源的导入,包括CSV、TXT、Microsoft Excel、Access、SAS和Stata等文件格式,还可以从关系型数据库中读取数据。
在SPSS中打开数据集后,应该检查数据集的编码、缺失值和重复值。
首先,确保数据集的编码与文件格式一致,例如,如果数据集使用UTF-8编码,那么也要确保文件格式为UTF-8。
其次,检查数据集是否存在缺失值和重复值,并决定如何处理它们。
二、数据清洗数据清洗是数据分析的关键步骤之一,可以有效提高数据质量。
数据清洗的主要任务是检查数据集中存在的错误、缺失值和异常值。
SPSS软件提供了各种功能来识别和处理这些问题,例如,数据转换、数据筛选和变量相关性矩阵等。
在数据清洗中,要学会对缺失值、异常值和无效值进行处理。
对于缺失值,可以通过删除、插值或替换为特定值等方法进行处理;对于异常值,可以通过对数据进行修正、平滑或转换等方法进行处理。
三、数据可视化数据可视化是数据分析不可或缺的一个环节,它可以帮助用户更好地了解数据的分布情况和变化趋势。
SPSS软件提供了多种数据可视化功能,如散点图、直方图、箱线图等。
在数据可视化时,要注意选择合适的图表类型来呈现数据。
例如,散点图非常适合呈现多变量之间的关系,而直方图则适合呈现单变量的分布情况。
此外,还要注意选择好图表的颜色、字体和标签等设置。
四、假设检验假设检验是通过一定的样本数据来推断总体参数的一种方法。
SPSS软件提供了多种假设检验方法,包括单样本t检验、独立样本t检验、方差分析、卡方检验等。
假设检验的关键是选择适当的检验方法和确定显著性水平。
把SPSS软件sav格式数据文件保存为Mplus所需的dat格式数据文件
1.打开sav数据文件,在变量视图中将变量删至分析所需的变量。
(注意备份原
文件)
2.点击“文件"--“另存为”。
3.点击“保存类型”,在下拉菜单中选择“以制表符分隔(*。
dat)”,取消勾选“将
变量名写入电子表格”。
4.在上方选择要保存的文件夹,并点击“保存",dat文件保存成功。
关闭SPSS。
(注意文件的保存备份)
5.打开Mplus,点击“file”—-“open”,或直接点击图标“open”。
6.“文件类型”下拉菜单中选择“all files”,然后点击选择上一步骤保存的dat
文件,点击“打开”,对dat文件中的数据进行检查
7.确认无错误无乱码即可关闭文件。
8.如果有乱码,可以稍作修改后保存,然后关闭。
修改时注意:同一行的数据间以制表符分隔(即键盘的“Tab”键),行之间的数据在行尾以换行符分隔(“Enter”回车键)。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇)课后练习答案第3章SPSS数据的预处理1、利用第2章第7题数据,采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中,第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据;第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件:选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件:选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、利用第2章第7题数据,将其按常住地(升序)、收入水平(升序)、存款金额(降序)进行多重排序。
排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、利用第2章第9题的完整数据,对每个学生计算得优课程数和得良课程数,并按得优课程数的降序排序。
计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签,把所有课程选取到数字变量,定义值——设分数的区间,之后再排序。
4、利用第2章第9题的完整数据,计算每个学生课程的平均分以及标准差。
同时,计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一:利用描述性统计,数据——转置学号放在名称变量,全部课程放在变量框中,确定后,完成转置。
分析——描述统计——描述,将所有学生变量全选到变量框中,点击选项——勾选均值、标准差。
先拆分数据——拆分文件按性别拆分,分析——描述统计——描述,全部课程放在变量框中,选项——均值。
方法二:利用变量计算,转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算,标准差用函数SD完成标准差的计算。
数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、(创建只包含汇总变量的新数据集并命名)——确定5、利用第2章第7题数据,大致浏览存款金额的数据分布状况,并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
第二章 SPSS统计应用第一节 SPSS基础SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)即社会科学统计软件包,是当今世界上公认的最流行、最强大的三大统计分析软件(SPSS、SAS和BMDP)之一。
SPSS从10.0版本开始就基于Microsoft Windows 95操作系统上运行,具有Windows软件的共同特征。
由于SPSS具有统计、绘图功能强、使用简单方便等优点。
受到广大科研工作者的青睐。
在这里主要以12.0版为基础,介绍SPSS的基本使用方法。
一、SPSS安装和运行1 SPSS v12.0 安装打开计算机,启动Windows XP操作系统。
1) 将课程配备的光碟放入光盘驱动器中。
2) 启动Windows资源管理器,双击光盘驱动器图标,在目录窗口中找到“SPSS12 install”文件夹,双击进入该文件夹;找到“setup”应用程序,双击后就启动安装。
显示欢迎安装SPSS 12.0版以及版权声明(图2-1),浏览后单击“Next”按钮进入下一个画面。
图2-1 SPSS12.0欢迎窗口3)同意SPSS12.0软件协议用户阅读“协议”,同意协议,单击“I accept the terms in license agreement”选项。
否则单击“Cancel”退出安装,如图2-2。
图2-2 软件协议窗口4)阅读SPSS 12.0 自述文件后,单击“Next”按钮,进入下一个界面。
5)填写用户信息。
例如:在用户名“Name:”栏填写: Student在单位名称“Organization:”栏填写: SWU如图2-3。
单击“Next”按钮,进入下一个界面。
图2-3填写用户信息5)指定SPSS12.0系统的安装目录(图2-4)图2-4 指定安装目录同意安装程序自动安装到“C:\Program file\spss”,单击“Next”后进入下一个画面继续安装。
SPSS所处理的数据文件有两种来源:一是SPSS环境下建立的数据文件;二是调用其它软件建立的数据文件。
1 在SPSS数据编辑窗口建立数据文件当用户启动SPSS后,系统首先显示一个提示窗口,询问用户要SPSS做什么时,把鼠标移至“Type in data”项上单击左键选中,然后单击“OK”按钮;或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕,如图所示。
图进入SPSS数据编辑器(1) 数据编辑(SPSS Data Editor)界面介绍窗口名显示栏:在窗口的顶部,显示窗口名称和编辑的数据文件名,没有文件名时显示为“Untitled-SPPS Data Editor”。
窗口控制按钮:在窗口的顶部的右上角,第一个按钮是窗口最小化,第二个按钮是窗口最大化,第三个按钮是关闭窗口。
SPSS主菜单:在窗口显示的第二行上,有:File文档,Edit编辑,View显视,Data数据,Transform转换,Analyze分析,Graphs 图形,Utilities公用项,Windows视窗。
图 SPSS窗口界面常用工具按钮:在窗口显示的第三行上,有:打开文档,保存文档,打印,对话检索,取消当前操作,重做操作,转到图形窗口,指向记录,指定变量操作,查找,在当前记录的上方插入新的空白记录,在当前变量的左边插入新的空白变量,切分文件,设置权重单元,标记单元,显示价值标签。
数据单元格信息显示栏:在编辑显示区的上方,左边显示单元格和变量名(单元格:变量名),右边显示单元里的内容。
编辑显示区:在窗口的中部,最左边列显示单元序列号,最上边一行显示变量名称,缺省为“Var”。
编辑区选择栏:在编辑显示区下方,Data View 在编辑显示区中显示编辑数据,Variable View在编辑显示区中显示编辑数据变量信息。
状态显示栏:在窗口的底部,左边显示执行的系统命令,右边显示窗口状态。
(2) 数据文件格式数据文件格式以每一行为一个记录,或称观察单位(Cases),每一列为一个变量(Variable)。
一、单项选择题(共112小题)1、SPSS的安装类型有()D.以上都是2、数据编辑窗口的主要功能有() D.A和B3、()文件格式是SPSS独有的,一般无法通过Word,Excel等其他软件打开。
A.sav4、()是SPSS为用户提供的基本运行方式。
D.以上都是5、()是SPSS中有可用的基本数据类型 D.以上都是6、spss数据文件的扩展名是( ) D..sav7、数据编辑窗口中的一行称为一个()B.个案8、变量的起名规则一般:变量名的字符个数不多于()C. 89、统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三大类,它不包括()A. 定值型数据10、在横向合并数据文件时,两个数据文件都必须事先按关键变量值()A.升序排序11、SPSS算术表达式中,字符型()应该用引号引起来。
A 常量12、复合条件表达式又称逻辑表达式,在逻辑运算中,下列()运算最优先。
A.NOT13、数据选取的方法中,()是按符合条件的数据进行选取。
A 按指定条件选取14、通过()可以达到将数据编辑窗口中的技术数据还原为原始数据的目的. B 加权处理15、SPSS的()就是将数据编辑窗口中数据的行列互换 A 数据转置16、SPSS软件是20世纪60年代末,由()大学的三位研究生最早研制开发的。
B、斯坦福大学17、SPSS中进行参数检验应选择()主窗口菜单。
D、分析18、SPSS中进行输出结果的保存应选择()主窗口菜单。
A、视图19、SPSS中进行数据的排序应选择()主窗口菜单。
C、数据20、SPSS中绘制散点图应选择()主窗口菜单。
C、图形21、SPSS中生成新变量应选择()主窗口菜单。
A、转换22、SPSS中聚类分析应选择()主窗口菜单。
D、分析23、()的功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。
A.数据编辑窗口24、()的功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
B.结果输出窗口25、Spss输出结果保存时的文件扩展名是()B..spv26、()是访问和分析Spss变量的唯一标识。
SPSS基本操作讲解SPSS是一种常用的统计分析软件,具有强大的数据处理和分析功能。
在使用SPSS进行数据分析时,我们需要进行一些基本操作来导入数据、整理数据、进行统计分析和绘制图表。
下面将从四个方面介绍SPSS的基本操作。
一、数据导入和整理1. 导入数据:将数据导入SPSS,可以通过菜单栏的“文件”-“打开”来选择要导入的数据文件,也可以直接拖拽数据文件到SPSS窗口中。
导入的数据文件可以是Excel、CSV等格式。
2.查看数据:导入数据后,可以通过菜单栏的“数据”-“查看数据”来查看导入的数据。
可以查看数据的全部内容或部分内容,以便对数据进行了解。
二、数据的统计分析1.描述统计分析:可以通过菜单栏的“分析”-“描述性统计”来进行描述性统计分析,包括均值、标准差、最小值、最大值、中位数等指标。
可以选择需要分析的变量,也可以选择按照分类变量进行分组分析。
2.参数统计分析:可以通过菜单栏的“分析”-“参数估计”来进行参数统计分析,包括t检验、方差分析、回归分析等。
选择相应的分析方法后,可以设定自变量和因变量,进行参数估计和显著性检验。
3. 非参数统计分析:可以通过菜单栏的“分析”-“非参数检验”来进行非参数统计分析,比如Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。
选择相应的分析方法后,可以设定自变量和因变量,进行非参数统计分析。
三、数据的处理和转换1.数据清洗:在数据分析过程中,往往需要对数据进行清洗,去除异常值、缺失值等。
可以通过菜单栏的“数据”-“选择特定数据”来选择其中一列数据,并根据设定的条件进行数据筛选和清洗。
2.数据缺失处理:可以通过菜单栏的“数据”-“缺失值处理”来处理缺失值。
可以选择将缺失值替换为均值、中位数或者一些固定值,也可以根据自己的需要进行其他处理方法。
3.数据变量的转换:在进行统计分析时,有时需要对数据变量进行转换。
可以通过菜单栏的“数据”-“转换变量”来进行数据变量的转换,比如对变量进行对数变换、标准化等。
s p s s_期末题库work Information Technology Company.2020YEAR一、单项选择题(共112小题)1、SPSS的安装类型有()D.以上都是2、数据编辑窗口的主要功能有() D.A和B3、()文件格式是SPSS独有的,一般无法通过Word,Excel等其他软件打开。
A.sav4、()是SPSS为用户提供的基本运行方式。
D.以上都是5、()是SPSS中有可用的基本数据类型 D.以上都是6、spss数据文件的扩展名是( ) D..sav7、数据编辑窗口中的一行称为一个()B.个案8、变量的起名规则一般:变量名的字符个数不多于()C. 89、统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三大类,它不包括()A. 定值型数据10、在横向合并数据文件时,两个数据文件都必须事先按关键变量值()A.升序排序11、SPSS算术表达式中,字符型()应该用引号引起来。
A 常量12、复合条件表达式又称逻辑表达式,在逻辑运算中,下列()运算最优先。
A.NOT13、数据选取的方法中,()是按符合条件的数据进行选取。
A 按指定条件选取14、通过()可以达到将数据编辑窗口中的技术数据还原为原始数据的目的. B 加权处理15、SPSS的()就是将数据编辑窗口中数据的行列互换 A 数据转置16、SPSS软件是20世纪60年代末,由()大学的三位研究生最早研制开发的。
B、斯坦福大学17、SPSS中进行参数检验应选择()主窗口菜单。
D、分析218、SPSS中进行输出结果的保存应选择()主窗口菜单。
A、视图19、SPSS中进行数据的排序应选择()主窗口菜单。
C、数据20、SPSS中绘制散点图应选择()主窗口菜单。
C、图形21、SPSS中生成新变量应选择()主窗口菜单。
A、转换22、SPSS中聚类分析应选择()主窗口菜单。
D、分析23、()的功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。
A.数据编辑窗口24、()的功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案第2章SPSS数据文件的建立和管理1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式?各自的特点和应用场合是什么?SPSS中两个基本的数据组织方式:原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
●原始数据的组织方式:待分析的数据是一些原始的调查问卷数据,或是一些基本的统计指标。
●计数数据的组织方式:所采集的数据不是原始的调查问卷数据,而是经过分组汇总后的数据。
2、什么是SPSS的个案?什么SPSS的变量?个案:在原始数据的组织方式中,数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量:数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时,默认的变量名和变量类型是什么?如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性,还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明?默认的变量名:VAR------;默认的变量类型:数值型。
变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据,请问在SPSS中应如何组织该份资料?产品类型体重变化情况明显减轻无明显变化第一种产品27 19第二种产品20 33问:在SPSS中应如何组织该数据?数据文件如图所示:5、什么是SPSS的用户缺失值?为什么要对用户缺失值进行定义?如何在SPSS中指定用户缺失值?缺失值分为用户缺失值(User Missing Value)和系统缺失值(System MissingValue)。
用户缺失值指在问卷调查中,将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。
用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示,如“0”、“9”、“99”等。
系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式,如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符,计算机就把其界定为缺失值,这时的数据标记为一个圆点“•”。
在变量视图中定义。
6、从计量尺度角度看,变量包括哪三种主要类型?请各举出一个相应的实际数据。
如何使用IBMSPSSStatistics进行数据分析IBM SPSS Statistics(以下简称SPSS)是一款由IBM公司开发的专业数据分析软件,广泛应用于商业、科研、市场调研等各个领域。
本文将分别介绍SPSS的数据处理、数据探索、数据建模和结果分析四个方面的功能和使用方法。
一、数据处理数据处理是数据分析的基础步骤,它包括数据导入、数据清洗、数据整合等操作。
在SPSS中,可以通过以下几种途径导入数据:1. 手动输入:通过“变量视图”或“数据视图”界面,手动输入数据。
2. 导入外部文件:SPSS支持导入多种常见文件类型(如Excel、CSV、文本文件等),可通过“文件”-“打开”菜单选择导入。
数据清洗是保证分析结果的准确性和可靠性的重要步骤,可以采用以下方法进行数据清洗:1. 处理缺失值:可以通过剔除或插补缺失值的方式进行处理。
在SPSS中,通过“数据”-“选择”-“按条件”或“替换缺失值”等功能实现。
2. 异常值处理:通过绘制箱线图、Z-Score标准化等方法筛选异常值,并进行相应处理。
数据整合是将多个数据文件融合成一个文件的过程,常用的方法有合并和匹配两种,可以通过“数据”-“合并文件”等功能实现。
二、数据探索数据探索是对数据进行初步分析,了解数据的分布、关系和趋势等,以便为之后的建模和分析提供依据。
1. 描述性统计:通过“分析”-“描述统计”菜单可计算均值、标准差、最大最小值等统计指标,并生成频数表、交叉表等。
2. 数据可视化:SPSS提供丰富的数据图表绘制功能,如柱状图、饼图、散点图等,可通过“图表”-“图表编辑器”菜单进行设置。
3. 相关分析:通过“分析”-“相关”菜单可以计算变量之间的相关系数,并进行显著性检验。
4. 因子分析:通过“分析”-“因子”菜单可以进行因子分析,识别数据中的主成分并减少变量维度。
三、数据建模数据建模是根据已有数据构建预测或解释模型的过程,常用的模型有线性回归、逻辑回归、聚类分析等。
《统计剖析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇)课后练习答案第 2 章 SPSS数据文件的成立和管理1、 SPSS中有哪两种基本的数据组织形式各自的特色和应用处合是什么SPSS中两个基本的数据组织方式:原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
原始数据的组织方式:待剖析的数据是一些原始的检盘问卷数据,或是一些基本的统计指标。
计数数据的组织方式:所采集的数据不是原始的检盘问卷数据,而是经过分组汇总后的数据。
2、什么是SPSS的个案什么SPSS的变量个案:在原始数据的组织方式中,数据编写器窗口中的一行称为一个个案或观察。
变量:数据编写器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据构造时,默认的变量名和变量种类是什么假如希望加强SPSS统计剖析结果的易读性,还需要对数据构造的哪些方面进行必需说明默认的变量名:VAR------;默认的变量种类:数值型。
变量名标签和变量值标签可加强统计剖析结果的可读性。
4、采集到以下对于两种减肥产品试用状况的检查数据,请问在SPSS中应怎样组织该份资料体重变化状况产品种类显然减少无显然变化第一种产品2719第二种产品2033问:在 SPSS中应怎样组织该数据数据文件以下图:5、什么是 SPSS的用户缺失值为何要对用户缺失值进行定义怎样在SPSS中指定用户缺失值缺失值分为用户缺失值(User Missing Value)和系统缺失值(System MissingValue )。
用户缺失值指在问卷检查中,将无回答的一些数据以及显然失真的数据看作缺失值来办理。
用户缺失值的编码一般用研究者自己可以识其余数字来表示,如“0”、“ 9”、“ 99”等。
系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式,假如在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符,计算机就把其界定为缺失值,这时的数据标志为一个圆点“ ?”。
在变量视图中定义。
6、从计量尺度角度看,变量包含哪三种主要种类请各举出一个相应的实质数据。
怎样在SPSS中指定变量的计算尺度变量种类包含:数值型(身高)、定序型(受教育程度)以及定种类(性别)。
第一章1.SPSS是软件英文名称的首字母缩写,其最初为Statistical Package for the Social Sciences的缩写,即“社会科学统计软件包”。
2.SPSS系统运行管理方式(SPSS的几种基本运行方式)有:(1)完全窗口菜单运行方式(2)程序运行管理方式(3)混合运行管理方式3.SPSS的界面提供的五个窗口:数据编辑窗口、结果管理窗口、结果编辑窗口、语法编辑窗口、脚本窗口。
第二章1.SPSS的文件类型:语法文件(*.sps)、数据文件(*.sav)、结果输出文件(*.spv)。
2.SPSS数据编辑器的每一行数据称为一个个案(Case),每一个数据代表个体的属性,即变量(V ariable)。
3.SPSS变量名的命名规则:1)必须以英文字母开头,其他部分可以含有字母、数字、下划线(即“-”);2)变量名尽量避免和SPSS已有的关键字重复,例如sum、compute、anova等;3)SPSS13及以后版本支持变量名最长为64Byte,即变量名最长为64个英文字符,或者32个中文字符;4)SPSS变量名不区分大小写,即SPSS认为Name、name、nAme这三个变量名没有区别。
4.变量度量类型:定量(个数、高度、温度等)、定序(“十分重要”、“重要”、“一般”、“不重要”)、定类(名字、地址、电话等)。
5.列和宽度的区别:变量宽度:对字符型变量,该数值决定了你能输入的字符串的长度;列:设定该变量数据视图中列的宽度。
6.变量的值标签:即对数值含义的解释。
例如:值标签1 2 男女7.默认的缺失值类型:数值型类型(.)、字符串类型(空格)。
8.数据文件的合并包括:纵向合并和横向合并(合并个案和合并变量),合并变量包括一对一合并和一对多合并。
9.SPSS用“(*)”表示变量来自于当前活动数据文件中的变量,而用“(+)”表示将要和当前数据文件进行合并的数据文件中的变量。
10.在合并数据文件之前,所有需要合并的数据文件必须预先按照关键变量进行升序排列。
《数据统计分析(SPSS)》课程测试题第一章测试题:1、SPSS数据文件的扩展名是____。
BA. .spvB. .savC. .sasD. .sps2、SPSS输出文件的扩展名是____。
AA. .spvB. .savC. .sasD. .sps3、在SPSS中,语法窗口中的SPSS程序的文件扩展名是____。
DA. .spvB. .savC. .sasD. .sps4、以下哪两个窗口是SPSS最基本的窗口? AA. 数据编辑器窗口、结果查看器窗口B. 数据编辑器窗口、语法窗口C. 语法窗口、结果查看器窗口D. 数据编辑器窗口、状态输出窗口5、在SPSS中,SPSS为用户提供几种基本运行方式,以下哪种不属于SPSS的基本运行方式? BA. 完全窗口菜单方式B. 批处理命令方式C. 程序运行方式D. 混合运行方式6、在SPSS中,进行数据分析应遵循数据分析的一般步骤,以下哪个不属于利用SPSS进行数据分析的一般步骤? BA.SPSS数据的准备B.SPSS数据的解释与注释C.SPSS数据的加工处理D.SPSS数据的分析7、在SPSS中,编写和提交SPSS程序是在SPSS的哪个窗口中完成的? CA. SPSS数据编辑器窗口B. SPSS结果查看器窗口C. SPSS语法窗口D. 以上都不对8、在SPSS中, SPSS活动数据集是指的什么? AA. SPSS的当前数据集B. SPSS数据集0C. SPSS数据集1D. 以上都不对第二章测试题:1、在SPSS软件中,以下哪个不属于SPSS变量类型? AA.浮点型B.数值型C.字符串型D.日期型2、在SPSS软件中,对于变量名标签哪个说法是正确的? BA.不可用中文,总长度可达120个字符。
《统计分析与S P S S的应用(第五版)》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是:社会科学统计软件包(后改名为:统计产品与服务解决方案)英文全名是:Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据;●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集:●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合(简称数据集)。
●活动数据集:其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式:●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式:是指在使用SPSS的过程中,所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成,是一种最常见和最普遍的使用方式,最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式:是指在使用SPSS的过程中,统计分析人员根据自己的需要,手工编写SPSS命令程序,然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式:是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中;统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling):也称随机抽样,是指按一定的概率以随机原则抽取样本,抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中,每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的。
SPSS所处理的数据文件有两种来源:一是SPSS环境下建立的数据文件;二是调用其它软件建立的数据文件。
1 在SPSS数据编辑窗口建立数据文件当用户启动SPSS后,系统首先显示一个提示窗口,询问用户要SPSS做什么时,把鼠标移至“Type in data”项上单击左键选中,然后单击“OK”按钮;或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕,如图所示。
图进入SPSS数据编辑器(1) 数据编辑(SPSS Data Editor)界面介绍窗口名显示栏:在窗口的顶部,显示窗口名称和编辑的数据文件名,没有文件名时显示为“Untitled-SPPS Data Editor”。
窗口控制按钮:在窗口的顶部的右上角,第一个按钮是窗口最小化,第二个按钮是窗口最大化,第三个按钮是关闭窗口。
SPSS主菜单:在窗口显示的第二行上,有:File文档,Edit编辑,View显视,Data数据,Transform转换,Analyze分析,Graphs图形,Utilities公用项,Windows视窗。
图 SPSS窗口界面常用工具按钮:在窗口显示的第三行上,有:打开文档,保存文档,打印,对话检索,取消当前操作,重做操作,转到图形窗口,指向记录,指定变量操作,查找,在当前记录的上方插入新的空白记录,在当前变量的左边插入新的空白变量,切分文件,设置权重单元,标记单元,显示价值标签。
数据单元格信息显示栏:在编辑显示区的上方,左边显示单元格和变量名(单元格:变量名),右边显示单元里的内容。
编辑显示区:在窗口的中部,最左边列显示单元序列号,最上边一行显示变量名称,缺省为“Var”。
编辑区选择栏:在编辑显示区下方,Data View 在编辑显示区中显示编辑数据,Variable View在编辑显示区中显示编辑数据变量信息。
状态显示栏:在窗口的底部,左边显示执行的系统命令,右边显示窗口状态。
(2) 数据文件格式数据文件格式以每一行为一个记录,或称观察单位(Cases),每一列为一个变量(Variable)。
由于SPSS不同的统计分析过程需要不同的数据类型,因此,在学习使用SPSS 软件作统计分析时要注意这个问题。
现在,我们通过一个例子来学习数据的输入操作。
例:马尾松腮扁叶蜂在林间表土层的水平分布调查数据(3) 定义变量建立数据文件的第一步是定义变量。
在数据编辑窗口左下角激活(Variable View)变量定义窗口,如下图在数据窗口中,用户定义数据变量的名称、数据类型、宽度、小数位和标记等信息。
变量名称输入字符(汉字和英文)作为变量的名称,本例为,样地1,样地2,样地3。
如不输入名称,系统依次默认为“var00001”、“var00002”、“var00003” …。
变量应遵循下列原则:∙在SPSS10.0中限制为8个字符长度(4个汉字);在SPSS12.0中没有限制。
∙首字符必须是字母或汉字,不能以下划线“_”或圆点“,”结尾。
∙变量不能有空格或某些特殊符号,如“!?*”等。
∙变量名不能与SPSS的关键字相同,即不能用ALL、AND、BY、EQ、GT、LE 等。
变量的数据类型当鼠标指针移至单元格,单击后该单元格的右边就会显示一个“…”按钮,单击该按钮就会显示一个数据类型设置窗口,如下图所示。
可供选择的数据类型有:∙Numeric标准数值型,系统默认。
例如: 12345.67∙Comma逗号数值型。
例如: 12,345.67 千分位用逗号∙Dot圆点数值型。
例如: 12.345,67 千分位用圆点∙Scientific notal科学记数法。
例如: 1.2E+04∙Dat日期型,有27种形式。
例如: mm/dd/yyyy∙Dollar美元型。
例如:$12345.67∙Custom currency自定义型。
例如:12345.67∙String字符型。
例如:12345.67width指定数据字符占据的总个数(包括小数点和小数位)。
Decimal 指定小数位。
根据本例的要求,变量定义如图所示。
变量标签(Label):有的时候变量名不能正确反映变量含义,有必要给它贴上标签以便识别。
这个时候,就在变量定义的标签栏里输入你的注释。
变量值标签(Values):变量值标签是用来帮助解释某些变量,特别是分类变量的数值含义。
例如,有一个数值变量,0表示女性,1表示男性。
此时,为了便于识别这些数值,我们是用变量值标签。
在下图的第一个Value栏输入数值,在第二个Value栏输入数值标签。
当两个输入栏输入内容后,Add按钮激活,点击它就定义了变量值标签。
如本例,定义了0=女和1=男。
需要修改和删除,使用Change和Remove按钮。
缺失值(Missing):缺失值是统计分析时,对数据中缺少数据的一种统计识别值。
缺失值定义窗口如下图。
No missing values 没有定义缺失值,用系统默认值圆点“.”表示。
Discrete missing values 可以定义3个缺失值,例如,第一格输入“0”,表示凡为0的数据是缺失值。
Range plus one optional discrete missing value 定义取值区间为缺失值。
例如,Low:为1,High:为5,Discrete value:为10,表示1至5之间的数据及数值10视为缺失值。
数据列的显示宽度(Columns): 显示数据的列宽,默认8个字符。
对齐方式(Align): 有左中右3种数据显示方式。
度量类型(Measure): 按度量精度将变量分为定量变量(Scale)、等级变量(Orsinal)和定性变量(Nominal)。
该选项仅用于统计绘图时坐标轴变量的区分以及决策树模块的变量定义。
定量变量,如虫口数、死亡率等;等级变量,如防治效果的好、不好等;定性变量,如害虫抗药性发生,低抗,中抗和高抗。
(4) 输入数据变量定义完成后,在编辑区选择栏里单击“Data View”卡片,编辑显示区显示为数据编辑。
在编辑区中,把与变量名相对应的数据输入到单元格里区,如下图所示。
数据输入后的数据编辑窗口2 调用已建立的数据文件SPSS可以调用SPSS(*.sav),Excel(*.xls),dBASE(*.dbf),ASCII(*.dat,*.txt)等数据文件。
2.1 调用SPSS数据文件(*.sav)从菜单选择File-Open-Data命令,在弹出的打开文件对话中指定数据文件的路径,文件名框内显示的是SPSS数据文件是系统默认的文件类型“*.sav”,点击所选文件,单击“打开”按钮,或双击所选文件。
这样就把该数据文件调入数据编辑窗口中。
2.2 调用ASCII数据文件(文本文件,*.dat, *.txt)文本文件(ASCII)格式是我们经常使用的一种文件格式,也是许多软件都具有的数据交换格式。
文本文件分变量固定字符宽度与使用分隔符分开变量格式(‘,’、‘;’)和制表(‘Tab’)两种形式,下面我们用例子来说明其操作。
1) 定字符宽度格式文本文件的输入我们使用Windows“记事本”创建一个显示如下格式的TEXT1.TXT的文件。
0 7 15.56 7 15.561 3 6.67 10 22.222 8 17.78 18 40.003 7 15.56 25 55.564 7 15.56 32 71.115 4 8.89 36 80.006 2 4.44 38 84.447 3 6.67 41 91.118 3 6.67 44 97.78该数据文件有5个变量,9个记录。
使用这种格式使用变量名称注意宽度不能超过对应的变量数据的宽度,否则会发生一些变量名称不对的错误。
该数据文件保存在配套光盘中(\SPSS\DATA\TEXT1.TXT)。
操作过程:(1). 在主菜单中点击“File-Open-Data”命令。
(2). 出现打开文件操作窗口,在“查找范围”栏指定文本文件“TEXT1.TXT”保存的文件夹;在“文件类型”栏里,单击该输入框或者右边的下拉按钮(三角形按钮),在下拉选项里选中“Text (*.txt)”,然后在文件列表框里选中“Text1.txt”文件,再单击“打开”按钮,如下图所示。
(3). 出现数据引导对话窗口,一共有6个对话窗口。
① 第一个对话窗口的设置Does your text file match a predefined format(该文本文件是否与以前定义过的格式匹配?)○Yes选择此项,则“Browse..”按钮被激活,可以将以前定义的文件调出。
⊙No不使用保存过的匹配文件,系统默认。
然后点击“下一步”按钮,出现文本输入向导的第二个对话窗口。
②第二个对话窗的设置(设置变量的分隔方式)图变量格式和变量名设置How are your variables arranged(变量间分隔方式?):○Delimited: 变量间用特殊符号分隔,系统默认;⊙ Fixed width:变量间为固定列宽度,本例选中该项。
Are variable names included at top your file (文件顶端是否含变量名?)○ Yes:文件中第1行为变量;⊙ NO:文件中没有变量名,系统自动给变量命名。
本例选中该项。
然后点击“下一步”按钮,出现文本输入向导的第三个对话窗口。
③第三个对话窗口的设置(设置纪录读取方式)The first case of data begins on which:指定第一数据从那行开始,本例选1。
How many lines represent a case 多少行为一个记录?本例选择1。
How many cases do you want to import (读入多少记录?)⊙All of the cases:全部记录。
系统默认,本例选中该项;○The first 1000 cases:开始的1000个记录;○A random percentage of the cases (approximately): 随机选择一定百分比。
然后,点击“下一步”按钮。
④ 在第四个对话窗口的设置(修改变量分割)可以在窗口的数据显示(Data preview)栏里,用鼠标抓住变量分隔竖线,调整竖线位置来符合变量取值宽度。
有如下三种操作:(1)修改变量字符宽度,用鼠标抓住分割线拖移;(2)插入一条分割线,在插入位置点击鼠标左键;(3)删除一条分割线,用鼠标抓住分割线拖移数据窗口。
调整完成后,点击“下一步”按钮。
⑤在第五个窗口定义变量属性Specifications for variable(s) selected the data preview(设置在数据显示栏选中变量的属性):Variable name: v1 重新定义变量名称。