(完整word版)Malmquist指数及DEAP2.1操作教程

dea-malmquist指标解读Malmquist指标是一项用于度量和评估企业或者经济体生产力和效率变化的方法。

该指标最早由瑞典经济学家Staffan B. Malmquist在20世纪80年代提出。

它主要包括两个方面的考察：技术变动和技术效率的变化。

通过计算Malmquist指数，可以得出生产系统在两个时间点之间的生产效率的变化情况。

Malmquist指标的计算方法基于数据包络分析（DEA）模型。

DEA 模型是一种基于线性规划的方法，可以为多个输入和输出因素的组合评估效率水平。

这些输入和输出因素可以是任何与生产过程相关的变量，如劳动力、资本、能源消耗以及产出和产品质量。

通过DEA模型计算得出的效率值可以作为Malmquist指标的基础。

Malmquist指标的计算公式为：Malmquist指数=技术效率变动*技术变动其中，技术效率变动是指企业或者经济体在不改变其生产技术和生产要素的情况下，通过优化生产过程来提高效率的程度。

技术变动是指在生产过程中引入新的技术、设备和管理方法等，以提高生产效率和生产能力的程度。

Malmquist指标可以用来解读企业或者经济体在不同时间点的生产效率变化。

具体来说，Malmquist指标的值大于1表示生产效率有所提高，值小于1表示生产效率有所下降，值等于1表示生产效率保持不变。

此外，Malmquist指标还可以分解为技术效率变动和技术变动两个部分，从而提供更详细的评估信息。

在实际应用中，Malmquist指标可以用于衡量不同企业或者经济体之间的竞争力和效率水平。

通过比较不同企业或者经济体的Malmquist 指标，可以判断其生产效率的优劣，并找到改进生产过程的潜在途径。

此外，Malmquist指标还可以用于跟踪企业或者经济体的技术进步和效率改善状况，为决策者提供定量分析工具。

然而，Malmquist指标也存在一些限制和局限性。

首先，Malmquist指标的计算结果依赖于输入和输出变量的选择，不同的选择可能导致不同的结果。

DEAP使用方法有时我们会用到DEAP软件，DEAP软件下载下来后没有安装文件，它是直接在deap.exe 文件中运行，如下为具体步骤：操作步骤资料档1.Excel编制,按照产出项,投入项,(要素价格)排列2.将Excel工作表→"另存新档"3.档案名称为"数字或英文字母"4.档案类型为"格式化文字(空白分隔)" →避免格式走调..5.再按"储存" →储存位置须在"DEAP资料夹"中6.储存后,副档名为.prn,再以笔记本的另存新档方式,将副档名改为.dta.7.最后用deap.exe文件运行，输入第6步新保存在DEAP文件夹中所保存的prn文件名，按ENTER。

运行后在DEAP文件夹中会出现两个新的文件，将其中一个不是Ok的文件以EXCELL方式打开既可。

参考.au/economics/cepa/software.htm另外在：http://140.127.10.252/blue_designing/html/Download.html 也有。

另外：DEAP软件的下载地址为：/2006/economic/article.php?articleid=515deap 2.1软件分析过程及结果解释：第一步，设置参数，变量及选定所用模型，下述：16为DMU个数，即总体样本个数；1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数（如年数）；4，3分别为产出指标、投入指标个数（在编辑EG1。

DTA文件时，产出指标放前面）；0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型；最后是内部算法，一般选0就可以。

eg1.dta DA TA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释：1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示：firm样本次序；crste不考虑规模收益是的技术效率（综合效率）；vrste 考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率）；scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分；最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。

效率与生产力分析中心(CEPA)工作报告DEAP 2.1版本指南:数据包络分析（计算）程序Coelli T.JNo.8/96澳大利亚，NSW2351，阿米代尔新英格兰大学，计量经济学系CEPA工作报告.au/econometrics/cepawp.htm ISSN1327-435XISBN 1 86389 4969目录摘要 (2)1.INTRODUCTION说明 (3)2.EFFICIENCY MEASUREMENT CONCEPTS效率测度的概念。

(3)2.1 Input-Orientated Measures投入主导型的测度 (4)2.2 Output-Orientated Measures 产出主导型测量方法 (5)3.Data Envelopment Analysis(DEA)数据包络分析 (6)3.1 The Constant Returns to Scale Model(CRS) 规模报酬不变模型 (7)Slacks 松弛变量 (8)Example 1 例子1 (10)3.2 The Variable Returns to Scale Model (VRS)and Scale Efficiencies 规模收益变化模型（VRS）和规模效率 (11)Calculation of Scale Efficiencies 规模效率的计算 (12)Example 2例子2 (13)3.3 Input and Output Orientations 投入和产出主导型 (14)3.4 Price Information and Allocative Efficiency 价格信息和配置效率 (15)Example 3 例子3 (16)3.5 Panel Data,DEA and the Malmquist Index 面板数据，DEA和Malmquist指数 (16)Scale Efficiency 规模效率 (18)Example 4 例子4 (18)4.The DEAP Computer Program DEAP计算机程序 (19)Data file 数据文件 (19)Instruction file 向导文件 (20)Output file 输出文件 (20)5.Examples 例子 (20)5.1 Example 1:An Input-orientated CRS DEA Example 例子1：一个CRS投入主导型DEA例子 (21)5.2 Example 2:An Input-orientated VRS DEA Example 例子2：一个VRS投入主导型的DEA模型例子 (24)5.3 Example 3:A Cost Efficiency DEA Example 例子3：成本效率DEA例子 (28)5.4 Example 4:A Malmquist DEA Example 例子4：Malmquist DEA例子 306.Concluding Comments 结束语 (33)REFERENCES 参考文献： ................................................................ 错误!未定义书签。

dea模型和malmqiust指数的stata实现标题：DEA模型和Malmquist指数的Stata实现引言概述：DEA模型（Data Envelopment Analysis，数据包络分析）是一种用于评估决策单元（Decision Making Units，DMUs）效率的方法，而Malmquist指数是用于衡量DMUs效率变化的指标。

本文将介绍如何使用Stata软件实现DEA模型和Malmquist指数的计算和分析。

正文内容：1. DEA模型的基本原理和计算方法1.1 DEA模型的基本原理1.2 DEA模型的分类和应用领域1.3 DEA模型的输入输出数据准备1.4 DEA模型的约束条件和目标函数1.5 DEA模型的计算方法2. DEA模型的Stata实现步骤2.1 数据导入和处理2.2 DEA模型的输入输出变量定义2.3 DEA模型的约束条件和目标函数设定2.4 DEA模型的计算和结果分析2.5 DEA模型的效率评估和比较3.1 Malmquist指数的基本原理3.2 Malmquist指数的分类和应用领域3.3 Malmquist指数的输入输出数据准备3.4 Malmquist指数的计算方法3.5 Malmquist指数的结果解释和分析4. Malmquist指数的Stata实现步骤4.1 数据导入和处理4.2 Malmquist指数的输入输出变量定义4.3 Malmquist指数的计算方法4.4 Malmquist指数的结果分析和解释4.5 Malmquist指数的效率变化评估和比较5. DEA模型和Malmquist指数的应用案例5.1 实际案例介绍5.2 DEA模型在案例中的应用和结果分析5.3 Malmquist指数在案例中的应用和结果分析5.4 案例结论和启示6. DEA模型和Malmquist指数的局限性和改进方向6.1 DEA模型的局限性和改进方向6.3 综合评价和展望总结：本文详细介绍了DEA模型和Malmquist指数的基本原理、计算方法以及在Stata软件中的实现步骤。

DEAP使用方法deap 2.1软件分析过程及结果解释：第一步，设置参数，变量及选定所用模型，下述：16为DMU个数，即总体样本个数；1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数（如年数）；4，3分别为产出指标、投入指标个数（在编辑EG1。

DTA文件时，产出指标放前面）；0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型；最后是内部算法，一般选0就可以。

eg1.dta DATA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释：1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示：firm样本次序；crste不考虑规模收益是的技术效率（综合效率）；vrste考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率）；scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分；最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。

2、 SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。

3、SUMMARY OF PEERS:表示非DEA有效单元根据相应的DEA有效单元进行投影即可以实现相对有效。

DEAP2.1操作教程CCR、BCC 篇友情提示CCR/BCC模型只能测算截面数据或者时间序列数据；如果为面板数据，则需要分期计算！所有数据须为正数，如有0或者负数，请首先参照教程包里面的数据标准化公式加以处理！一、数据准备•在电子表格里面按照右图格式排列数据。

•数据要求：•所有数据调整为数值型格式；•数据不能出现空值、空格、0、负数及任何标点符号；•务必让产出在左，投入在右。

小技巧：巧用电子表格的公式，核实自己的数据是否为数值型？在Excel里面新加列，利用公式计算原始数据的2倍，看结果是否有错误即可判断。

•打开DEAP2.1软件文件夹，如右图所示；•在该文件夹当中，找到文本文档—dta.txt 注意：有些电脑的操作系统隐藏了文件后缀“.txt”，此时命名为dta即可，否则会出现重复，请根据自己电脑的文件后缀情况进行命名。

•打开dta.txt,将电子表格里面的数据（数据！数据！）粘贴进去，如右图所示；•保存后关闭。

粘贴进去之后可能会出现排列不整齐的问题，但没有任何影响，继续往下做即可！•找到文件夹中的文本文档ins.txt，在该文本文档中设置参数。

•打开ins.txt，按右侧所示修改各行左侧内容：第一行为数据文件名称；第二行为输出文件名称；第三行为决策单元（城市、企业、年份等）数量，如研究对象为14个城市，则该处填写14；第四行为数据样本的期数，CCR和BCC模型必须填1；第五行为产出变量个数；第六行为投入变量个数；第七行为投入、产出导向选择（0为投入导向，1为产出导向）；第八行为规模报酬选项（CRS为规模报酬不变模型，即CCR模型,VRS为规模报酬可变模型，即BCC模型); 第九行为模型选项(选择0代表多阶段；3代表一阶段；4代表两阶段；测算结果差别不大，一般选4）。

•保存后关闭。

四、运行软件•双击DEAP.EXE，打开deap软件;•输入ins.txt回车，当前文件夹当中生成了名称为out.txt的文件。

DEAP2.1操作简单展示1、打开DEAP-xp1。

真正用于操作的就两个文档：（DEAP.EXE和Eg1-ins.txt）。

记住这一点！2、将需要分析的数据输入excel，并且拉大行间距，然后将数据另存为txt 文档，存至以上根目录。

我们不妨将文本文档命名为cc.txt。

注意：产出在前，投入在后。

3、打开Eg1-ins.txt文档，如下：上图第一行表示将要分析运行的文档名称，将eg1-dta.txt文档名改为上述第二部存档的cc.txt即可。

第二行eg1-out.txt改名为ccout.txt即可。

第三行表示决策单元数量，根据你的数据而定例如将5改为9。

第四行表示时期数，如果是截面数据，即为1，时间序列数据自行设置。

第五行表示产出数，这里为1，根据你的需要设置，下同。

第六行为投入数量。

第七行表示是从产出还是投入角度来衡量技术效率，选择不同，结果也不同。

第八行表示规模报酬，0表示不便（即CCR模型），1表示递增（即BCC模型）。

第九行是具体的计算方法。

上述文档设置好了之后，保存，关闭。

4、运行DEAP.EXE。

最后一行为Enter instuuction file name：上面信息皆不管。

只在这一行输入刚才修改过的引导文档名称，Eg1-ins.txt，点击回车。

OK，结果即自动保存在新生成的文档ccout.txt里面了。

5、结果分析：根据自己研究目的不同，选择最优或者最有效率的单元即可。

scale = crste/vrste后面是对每个决策单元的最优和变动数量的描述。

到此，over.以上仅是一个简单的操作演示，以供初学者入门使用。

至于更深层次的理论及模型，就需要各同仁深入研究了。

谢谢！。

DEAP使用方法刘群DEAP使用方法deap 2.1软件分析过程及结果解释:第一步，设置参数，变量及选定所用模型，下述:16为DMU个数，即总体样本个数;1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数(如年数);4，3分别为产出指标、投入指标个数(在编辑EG1。

DTA文件时，产出指标放前面);0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型;crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型;最后是内部算法，一般选0就可以。

eg1.dta DATA FILE NAME eg1.out OUTPUT FILE NAME 16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS 4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE),4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释:1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示:firm样本次序;crste不考虑规模收益是的技术效率(综合效率);vrste考虑规模收益时的技术效率(纯技术效率);scale考虑规模收益时的规模效率(规模效率)，纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分;最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。

2、 SUMMARY OF OUTPUT SLACKS(正号)、SUMMARY OF INPUT SLACKS(负号)分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。

dea malmquist公式(二)DEA Malmquist公式DEA（Data Envelopment Analysis）Malmquist公式是一种衡量生产效率变化的方法，它是基于DEA技术和Malmquist指数的结合。

DEA是一种非参数的方法，用于评估相对效率和技术效率的变化，而Malmquist指数则用于测量两个时间点之间的生产效率变化。

DEA Malmquist公式的基本表达式DEA Malmquist公式可以表示为：[M = T2/T1]其中，T2表示观察时间点2的技术效率，T1表示观察时间点1的技术效率。

Malmquist指数（M）大于1表示技术效率提高，小于1表示技术效率下降。

DEA Malmquist公式的扩展表达式DEA Malmquist公式在进一步扩展中可以加入其他因素，进而形成更复杂的表达式。

一种常见的扩展是考虑到经济规模效率和技术效率之间的关系。

[M = T2/T1 * S2/S1]其中，S2表示观察时间点2的经济规模效率，S1表示观察时间点1的经济规模效率。

通过这种扩展，Malmquist指数可以更全面地评估生产效率的变化。

实例解释假设某个工厂在2019年和2020年进行了技术效率和经济规模效率的评估。

在2019年，工厂的技术效率为，经济规模效率为；而在2020年，技术效率提高到，经济规模效率提高到。

根据DEA Malmquist公式，我们可以计算出Malmquist指数：[M = / * / = ]由于Malmquist指数大于1，表示工厂的生产效率在2020年相对于2019年有所改善。

这个例子说明了DEA Malmquist公式的应用。

通过计算Malmquist指数，我们可以量化生产效率的变化，并判断是否有改进或下降。

这对于企业管理者来说是非常有价值的信息，可以用来指导决策和提升生产效率。

希望以上内容能够满足您的需求。

一、软件的具体操作1.建一个文件夹，里面必须有四个文件(Dblank；deap；deap.000；123.dta)前三个文件在一般下载的DEAP Version2.1中都有，直接复制过来就可以，第四个文件是一个数据文件，一般先在excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。

例子具体见123电子表格和123记事本。

2.对命令Dblank文件进行修改,修改后保存为123.ins文件3.打开deap软件,运行123.ins4,回车后自动会有123.out注意事项：(1) 123.dta；Dblank；123.ins都用记事本打开；(2)数据文件名和命令文件名一定要一样，如例子中都用123(3)文件夹中一定要包括deap.000文件，如果没有这个文件，打开deap 软件，就会出现一闪就没有了的情况。

二，结果的分析在文件夹中打开123.out，看如下：1) firm crste vrste scale1 0.687 1.000 0.687 drs2 0.814 1.000 0.814 drs3 0.319 0.709 0.450 drs4 1.000 1.000 1.000 -5 1.000 1.000 1.000 -6 0.336 0.425 0.791 drs7 0.642 0.648 0.991 irs8 0.379 0.381 0.994 irs9 0.702 0.750 0.936 irs10 1.000 1.000 1.000 -11 0.304 0.461 0.659 irs12 0.352 1.000 0.352 irs13 1.000 1.000 1.000 -14 0.594 0.929 0.639 irs15 0.402 1.000 0.402 irsmean 0.635 0.820 0.781firm：代表例子中的15的样本crste：技术效率，也叫综合效率vrste：纯技术效率scale：规模效率(drs：规模报酬递减；-：规模报酬不变；irs：规模报酬递增) crste=vrste×scale2)Results for firm: 3Technical efficiency = 0.709Scale efficiency = 0.450 (drs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 7326.380 0.000 0.000 7326.380 output 2 119.910 0.000 0.000 119.910 input 1 15427.000 -4496.010 0.000 10930.990 input 2 5257.970 -1532.371 -1643.828 2081.771 第三个样本的具体分析如下：纯技术效率=0.709规模效率=0.450 (drs)：规模报酬应该递减第三个样本的投入产出情况分析：第一、二产出均没有冗余情况(因为其radial movement 和slack movement 均为零)第一个投入要素有投入冗余4496.010；第二投入要素有投入冗余3176.199=1532.371+1643.828这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少4496.010，第二个投入要素可以减少3176.199Results for firm: 8Technical efficiency = 0.381Scale efficiency = 0.994 (irs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 235.860 0.000 0.000 235.860 output 2 3.760 0.000 6.995 10.755 input 1 777.000 -480.651 0.000 296.349 input 2 132.550 -81.995 0.000 50.555 第八个样本则出现了产出不足的情况，即第二个产出应该比现在增加 6.995如果投入因素是决策单元可的决定的，而产出因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑投入是否能减少，不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)如果产出因素是决策单元可的决定的，而投入因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑产出是否能增加，不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)如果样本单元的纯技术效率为1，而规模效率小于1时，这说明样本单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加；样本单元的综合效率没有达到有效(即1)，是因为其规模和投入、产出不相匹配，需要增加规模或减少规模。

dea malmquist公式摘要：1.DEA Malmquist 公式简介2.DEA Malmquist 公式的计算方法3.DEA Malmquist 公式的应用实例4.DEA Malmquist 公式的优点与局限性正文：DEA Malmquist 公式是一种用于计算数据包络效率（DEA）的数学公式，该公式由瑞典经济学家Bengt A.敖恩斯特伦和美国经济学家威廉·维克里（William Vickrey）于1960 年代独立发现。

DEA Malmquist 公式主要用于衡量生产效率，它可以帮助我们了解在给定的输入和输出条件下，生产过程是否达到了最优效率。

DEA Malmquist 公式的计算方法相对简单。

首先，需要收集相关生产过程的输入和输出数据，然后通过计算得到生产效率的指标，即DEA 值。

DEA 值的计算公式为：DEA = (X1/X2) * (Y2/Y1)其中，X1 和Y1 分别表示生产过程1 的输入和输出，X2 和Y2 分别表示生产过程2 的输入和输出。

DEA 值越大，表示生产效率越高。

DEA Malmquist 公式在实际应用中具有广泛的应用价值。

例如，它可以用于比较不同国家和地区、不同行业、甚至不同企业的生产效率，从而为企业提高生产效率提供参考依据。

同时，DEA Malmquist 公式还可以用于分析生产过程中的规模报酬、技术进步等因素对生产效率的影响，为政策制定者提供决策依据。

然而，DEA Malmquist 公式也存在一些优点和局限性。

首先，DEA Malmquist 公式假设输入和输出之间的比例关系是固定的，这可能导致计算结果的偏差。

其次，DEA Malmquist 公式只能衡量生产过程的效率，不能反映生产过程的质量和效益。

此外，DEA Malmquist 公式需要大量的数据支持，对于数据收集和处理的要求较高。

总之，DEA Malmquist 公式是一种重要的生产效率计算工具，它有助于我们深入了解生产过程的效率状况，并为提高生产效率提供决策依据。

DEAP使用方法有时我们会用到DEAP软件，DEAP软件下载下来后没有安装文件，它是直接在deap.exe 文件中运行，如下为具体步骤：操作步骤资料档1.Excel编制,按照产出项,投入项,(要素价格)排列2.将Excel工作表→"另存新档"3.档案名称为"数字或英文字母"4.档案类型为"格式化文字(空白分隔)" →避免格式走调..5.再按"储存" →储存位置须在"DEAP资料夹"中6.储存后,副档名为.prn,再以笔记本的另存新档方式,将副档名改为.dta.7.最后用deap.exe文件运行，输入第6步新保存在DEAP文件夹中所保存的prn文件名，按ENTER。

运行后在DEAP文件夹中会出现两个新的文件，将其中一个不是Ok的文件以EXCELL方式打开既可。

参考.au/economics/cepa/software.htm另外在：http://140.127.10.252/blue_designing/html/Download.html 也有。

另外：DEAP软件的下载地址为：/2006/economic/article.php?articleid=515deap 2.1软件分析过程及结果解释：第一步，设置参数，变量及选定所用模型，下述：16为DMU个数，即总体样本个数；1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数（如年数）；4，3分别为产出指标、投入指标个数（在编辑EG1。

DTA文件时，产出指标放前面）；0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型；最后是内部算法，一般选0就可以。

eg1.dta DA TA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释：1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示：firm样本次序；crste不考虑规模收益是的技术效率（综合效率）；vrste 考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率）；scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分；最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。

malmquist指数指数模型分解Malmquist指数是一种衡量经济效率变化的工具，它基于产出导向的数据，比较两个时间段内生产要素的技术效率和技术变化。

它可以分解为技术效率变化和技术变动两个组成部分，更好地帮助我们理解生产效率的变化。

Malmquist指数模型的基本原理是比较两个不同时间期间的生产效率变化。

这种模型基于生产函数的前提，假设生产函数的形式不会发生改变。

它使用了线性规划技术来计算不同时间段内的技术效率和技术变动。

Malmquist指数模型的基本公式如下：M = (DEA2/DEA1)*(TED1/TED2)其中，M表示Malmquist指数，DEA代表了数据包络分析（Data Envelopment Analysis）模型，TED代表了平均技术效率差异（Technical Efficiency Difference）。

技术效率的变化可以分解为技术效率变化和技术变动两个组成部分。

技术效率变化是指同一生产函数下的技术效率改善，而技术变动则是指生产函数的形式发生了变化。

技术效率变化可以进一步分解为规模效率变化和纯技术效率变化。

规模效率变化，也称为规模收益变化，是指在同等要素投入条件下，生产规模的变化对生产效率的影响。

如果规模效率变化大于1，则表示在同等要素投入的情况下，生产规模扩大，而生产效率提高。

相反，如果规模效率变化小于1，则表示生产规模的扩大影响了生产效率，使其降低。

纯技术效率变化是指在同一规模条件下，生产效率的变化。

纯技术效率变化大于1表示生产效率得到了改善，而纯技术效率变化小于1表示生产效率变差。

Malmquist指数模型的分解可以帮助我们更好地理解经济效率的变化。

通过分解技术效率变化和技术变动，我们可以了解到一个企业或一个国家在不同时间点的生产效率提高或降低的原因。

这有助于我们制定政策和方案，提高生产效率和经济增长。

总结起来，Malmquist指数模型是一种衡量经济效率变化的方法，通过分解技术效率和技术变动，可以更好地理解生产效率的变化原因。

一、软件的具体操作1.建一个文件夹，里面必须有四个文件(Dblank；deap；；前三个文件在一般下载的DEAP Version 中都有，直接复制过来就可以，第四个文件是一个数据文件，一般先在excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。

例子具体见123电子表格和123记事本。

2.对命令Dblank文件进行修改,修改后保存为文件3.打开deap软件,运行4,回车后自动会有注意事项：(1) ；Dblank；都用记事本打开；(2)数据文件名和命令文件名一定要一样，如例子中都用123(3)文件夹中一定要包括文件，如果没有这个文件，打开deap软件，就会出现一闪就没有了的情况。

二，结果的分析在文件夹中打开，看如下：1) firm crste vrste scale1 drs2 drs3 drs4 -5 -6 drs7 irs8 irs9 irs10 -11 irs12 irs13 -14 irs15 irsmeanfirm：代表例子中的15的样本crste：技术效率，也叫综合效率vrste：纯技术效率scale：规模效率(drs：规模报酬递减；-：规模报酬不变；irs：规模报酬递增)crste=vrste×scale2)Results for firm: 3Technical efficiency =Scale efficiency = (drs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1output 2input 1input 2第三个样本的具体分析如下：纯技术效率=规模效率= (drs)：规模报酬应该递减第三个样本的投入产出情况分析：第一、二产出均没有冗余情况(因为其 radial movement 和 slack movement 均为零)第一个投入要素有投入冗余；第二投入要素有投入冗余=+这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少，第二个投入要素可以减少Results for firm: 8Technical efficiency =Scale efficiency = (irs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1output 2input 1input 2第八个样本则出现了产出不足的情况，即第二个产出应该比现在增加如果投入因素是决策单元可的决定的，而产出因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑投入是否能减少，不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)如果产出因素是决策单元可的决定的，而投入因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑产出是否能增加，不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)如果样本单元的纯技术效率为1，而规模效率小于1时，这说明样本单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加；样本单元的综合效率没有达到有效(即1)，是因为其规模和投入、产出不相匹配，需要增加规模或减少规模。

DEAP2.1操作简单展示1、打开DEAP-xp1。

真正用于操作的就两个文档：（DEAP.EXE和Eg1-ins.txt）。

记住这一点！2、将需要分析的数据输入excel，并且拉大行间距，然后将数据另存为txt 文档，存至以上根目录。

我们不妨将文本文档命名为cc.txt。

注意：产出在前，投入在后。

3、打开Eg1-ins.txt文档，如下：上图第一行表示将要分析运行的文档名称，将eg1-dta.txt文档名改为上述第二部存档的cc.txt即可。

第二行eg1-out.txt改名为ccout.txt即可。

第三行表示决策单元数量，根据你的数据而定例如将5改为9。

第四行表示时期数，如果是截面数据，即为1，时间序列数据自行设置。

第五行表示产出数，这里为1，根据你的需要设置，下同。

第六行为投入数量。

第七行表示是从产出还是投入角度来衡量技术效率，选择不同，结果也不同。

第八行表示规模报酬，0表示不便（即CCR模型），1表示递增（即BCC 模型）。

第九行是具体的计算方法。

上述文档设置好了之后，保存，关闭。

4、运行DEAP.EXE。

最后一行为Enter instuuction file name：上面信息皆不管。

只在这一行输入刚才修改过的引导文档名称，Eg1-ins.txt，点击回车。

OK，结果即自动保存在新生成的文档ccout.txt里面了。

二，结果的分析在文件夹中打开123.out，看如下：1) firm crste vrste scale1 0.687 1.000 0.687 drs2 0.814 1.000 0.814 drs3 0.319 0.709 0.450 drs4 1.000 1.000 1.000 -5 1.000 1.000 1.000 -6 0.336 0.425 0.791 drs7 0.642 0.648 0.991 irs8 0.379 0.381 0.994 irs9 0.702 0.750 0.936 irs10 1.000 1.000 1.000 -11 0.304 0.461 0.659 irs12 0.352 1.000 0.352 irs13 1.000 1.000 1.000 -14 0.594 0.929 0.639 irs15 0.402 1.000 0.402 irsmean 0.635 0.820 0.781firm：代表例子中的15的样本crste：技术效率，也叫综合效率vrste：纯技术效率scale：规模效率(drs：规模报酬递减；-：规模报酬不变；irs：规模报酬递增)crste=vrste×scale2)Results for firm: 3Technical efficiency = 0.709Scale efficiency = 0.450 (drs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 7326.380 0.000 0.000 7326.380output 2 119.910 0.000 0.000 119.910 input 1 15427.000 -4496.010 0.000 10930.990 input 2 5257.970 -1532.371 -1643.828 2081.771第三个样本的具体分析如下：纯技术效率=0.709规模效率=0.450 (drs)：规模报酬应该递减第三个样本的投入产出情况分析：第一、二产出均没有冗余情况(因为其radial movement 和slack movement 均为零)第一个投入要素有投入冗余4496.010；第二投入要素有投入冗余3176.199=1532.371+1643.828这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少4496.010，第二个投入要素可以减少3176.199Results for firm: 8Technical efficiency = 0.381Scale efficiency = 0.994 (irs)PROJECTION SUMMARY:variable original radial slack projectedvalue movement movement valueoutput 1 235.860 0.000 0.000 235.860 output 2 3.760 0.000 6.995 10.755input 1 777.000 -480.651 0.000 296.349 input 2 132.550 -81.995 0.000 50.555第八个样本则出现了产出不足的情况，即第二个产出应该比现在增加6.995如果投入因素是决策单元可的决定的，而产出因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑投入是否能减少，不管产出是否能增加(因为产出是决策单元不可控的因素)如果产出因素是决策单元可的决定的，而投入因素是不能决定的时，我们分析就可以考虑产出是否能增加，不管投入是否能减少(因为投入是决策单元不可控的因素)如果样本单元的纯技术效率为1，而规模效率小于1时，这说明样本单元本身的技术效率而言没有投入需要减少、没有产出需要增加；样本单元的综合效率没有达到有效(即1)，是因为其规模和投入、产出不相匹配，需要增加规模或减少规模。

malmquist指数 dmuMalmquist指数是用来度量两个时间点之间某个经济单元的生产率变化的指标。

DMU则是指数据包络分析中的Decision Making Unit，即决策单元的缩写。

对于不同的决策单元或企业而言，他们的Malmquist指数会不同。

下面，我们来一步步解析Malmquist指数DMU。

一、什么是Malmquist指数？Malmquist指数是用来衡量生产力变化的指标。

它是从技术效率变化和技术进步变化两个角度来考虑的。

Malmquist指数是在两个时间点T1和T2之间比较一个单位的生产力水平的量度标准，主要分为两种类型：全生产率指数和效率指数。

二、什么是DMU？数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）中涉及到若干个DMU，即决策单元。

在DEA模型中，DMU是可以通过线性规划模型计算的。

被分析的对象可以是各个决策单元（DMU），也可以是各种决策单元的组合。

DMU可以是工业公司、医院、政府部门等各种决策单元。

在一个决策单元的生产过程中，DMU的输出和输入都被计算，并经过归一化处理，最后产生一个综合效率的评价。

三、Malmquist指数 DMU的计算方法Malmquist指数DMU的计算方法非常简单，通常分为三个步骤：1.首先，将生产单元根据它们的效率划分成两组，即高效率的决策单元和低效率的决策单元。

2.通过比较T1和T2两个时间点的生产力水平，计算指数，以此标准得到发展状态的总体变化情况。

3.最后，将各个决策单元的Malmquist指数进行加总，以得到整个集团的Malmquist指数。

四、Malmquist指数DMU的应用Malmquist指数DMU具有广泛的应用领域，包括：1. 检测生产力变化： Malmquist指数DMU可以帮助企业和机构及时检测其生产力水平的变化。

Malmquist指数DMU用来评估和管理企业的生产能力与效率。

2. 评估竞争力：Malmquist指数DMU可以作为评估企业竞争力的一种指标，以便调整策略使企业更加具有竞争力，并帮助企业获得更高的竞争优势。