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近五年我国近红外光谱分析技术研究与应用进展一、本文概述近红外光谱分析技术，作为一种重要的分析手段，在化学、生物、医药、农业、食品、石油等多个领域具有广泛的应用前景。
近年来，随着科学技术的不断发展，我国近红外光谱分析技术也取得了显著的研究与应用进展。
本文旨在全面梳理和评述近五年我国近红外光谱分析技术的研究动态和应用实践，以期为推动该领域的技术创新和产业发展提供参考。
在概述部分，我们将首先介绍近红外光谱分析技术的基本原理和特点，阐述其在不同领域中的应用价值。
随后，我们将简要回顾近五年我国近红外光谱分析技术的发展历程，包括关键技术的突破、仪器设备的升级以及应用领域的拓展等方面。
在此基础上，本文将重点分析近五年内我国近红外光谱分析技术的主要研究成果，包括理论创新、方法优化以及应用案例等。
我们将展望近红外光谱分析技术的未来发展趋势，探讨其在我国各领域的潜在应用前景和面临的挑战。
二、近五年我国近红外光谱分析技术研究进展近五年来，我国近红外光谱分析技术研究取得了显著进展，不仅在理论深度上有所提升，还在技术应用上实现了突破。
在理论研究方面，我国的科研团队深入探索了近红外光谱与物质分子结构之间的关系，提出了一系列新的分析模型和算法。
这些模型不仅提高了光谱解析的精度，还拓展了近红外光谱技术的应用范围。
同时，随着计算机技术的快速发展，近红外光谱数据处理和分析的速度也得到了显著提升。
在技术应用方面，近红外光谱分析技术在多个领域实现了广泛应用。
例如，在农业领域，通过近红外光谱技术可以快速准确地检测农产品的品质和成分，为农业生产提供了有力支持。
在医药领域，近红外光谱技术被用于药物成分的分析和药品质量控制，确保了药品的安全有效。
在环保、石油化工等领域，近红外光谱技术也发挥着重要作用。
值得一提的是，我国在近红外光谱仪器研发方面也取得了重要进展。
国内科研机构和企业相继推出了一系列性能稳定、操作简便的近红外光谱仪器，为我国近红外光谱技术的普及和推广提供了有力保障。
红外光谱分析技术的应用前景引言：红外光谱分析技术是一种非常重要的分析方法，具有广泛的应用领域。
本文将探讨红外光谱分析技术的应用前景及其在不同领域中的具体应用。
1. 红外光谱分析技术的基本原理红外光谱分析技术是通过测量物质与红外辐射的相互作用来获取物质的结构及性质信息。
其基本原理是物质分子在受到红外辐射后，会发生特定的振动和转动，从而产生特定波长的红外光谱。
通过测量这些红外辐射的吸收光谱，可以确定物质的组成和结构。
2. 红外光谱分析技术的应用领域2.1 化学领域红外光谱分析技术在化学领域中得到广泛应用。
它可以用于分析有机化合物、高分子材料和无机材料等。
通过红外光谱分析，我们可以确定化合物的结构、官能团以及分子间的相互作用，从而对其性质进行准确的解析和判断。
2.2 药学领域在药学领域中，红外光谱分析技术被用于药物的质量控制和研究。
通过红外光谱分析，可以对药物的成分进行定性和定量的分析，判断其纯度和稳定性，并提供可靠的药物质量评估标准。
2.3 环境保护领域红外光谱分析技术在环境保护领域中具有重要意义。
它可以用于检测和分析环境中的有机物、无机物和污染物等。
通过红外光谱分析，可以准确鉴定和定量分析环境中的各种有害物质，为环境保护提供科学依据。
2.4 食品科学领域红外光谱分析技术在食品科学领域中也有广泛应用。
它可以用于食品的成分分析、品质评价和检测等。
通过红外光谱分析，可以精确分析食品中的脂肪、蛋白质、糖类等成分，从而为食品质量控制和食品安全提供重要参考。
3. 红外光谱分析技术的发展趋势随着科技的不断进步，红外光谱分析技术也在不断发展壮大。
具体体现在以下几个方面：3.1 仪器设备的改进随着光学技术和计算机技术的发展，红外光谱分析仪器设备将更加精密和高效。
仪器的分辨率和准确度将进一步提高，数据处理和谱图解析将更加智能化和自动化，使得红外光谱分析技术更加易于应用和操作。
3.2 数据库的建设建立和更新红外光谱数据库是红外光谱分析技术发展的重要方向。
药物分析中的红外光谱技术发展研究红外光谱技术是一种广泛应用于药物分析领域的有效方法。
本文将探讨红外光谱技术在药物分析中的发展研究，并分析其在提高药物分析准确性和效率方面的优势。
同时，文章还将讨论红外光谱技术在药物研究和质量控制中的应用，并展望该技术未来的发展趋势。
一、红外光谱技术在药物分析中的发展历程红外光谱技术是20世纪中叶发展起来的一种分析方法，其基本原理是物质对红外辐射的吸收特性。
这种特性可以提供物质分子结构信息，以及化学键的存在和状态。
红外光谱技术通过测量样品与红外光之间的相互作用，可以获取样品的红外光谱图谱，从而实现物质的鉴定和定性分析。
随着合成药物的不断增加，药物分析技术对准确性和灵敏度的要求也越来越高。
红外光谱技术由于其无损分析、操作简单、快速等特点，成为药物分析领域中广泛使用的方法之一。
近年来，随着红外光谱仪器和软件技术的不断进步，红外光谱技术在药物分析领域的应用得到了更大的发展。
例如，透射式红外光谱仪和衍射式红外光谱仪等新型仪器的出现，使得药物分析更加精确和灵敏。
二、红外光谱技术在药物分析中的优势与应用红外光谱技术在药物分析中具有以下优势：1. 非破坏性分析：红外光谱技术不需要对样品进行任何特殊处理，可以在不破坏样品的情况下进行分析，避免了样品污染和损失。
2. 多成分分析：药物常常是多成分的复杂体系，红外光谱技术能够同时检测多个成分，提高了分析效率。
3. 操作简便快捷：相比其他分析方法，红外光谱技术无需复杂的操作和特殊的实验环境，仪器的操作也相对简单，可以快速获取结果。
4. 数据可靠性和可复性：红外光谱技术的分析结果准确可靠，具有较高的重现性和可复性。
红外光谱技术在药物分析中有广泛的应用，主要包括以下几个方面：1. 质量控制：药品的质量控制是保证药品安全和有效性的重要环节。
红外光谱技术可以通过对不同药品样品的红外光谱进行比对和分析，判断其是否符合质量标准，从而保证药品的质量。
2. 成分鉴定：在新药研发和药物检验中，红外光谱技术可以通过对药物样品中红外吸收峰的分析，快速鉴定药物中的成分和结构，辅助评价药物的纯度和纯品性。
红外光谱技术及其应用进展摘要波数13000~10cm-1或波长0.75~1000μm之间称为红外区，在此范围内的物质吸收红外辐射后，因分子振动、转动、或晶格等运动产生偶极矩变化，形成可观测的红外光谱。
红外光谱技术的发展进程和红外光谱技术分析速度快，分析效率高，分析成本低，测试重现性好等特点，因此，红外光谱有化合物“指纹”之称，是鉴定有机化合物和结构分析的重要工具。
本文主要介绍了红外光谱技术在制浆造纸工业中木素的定性和结构分析、木素的定量分析、研究纤维素的结晶结构、测定纸浆Kappa 值等，以及在临床医学和药学方面，农业方面，以及食品方面在食品中农药残留检测、食品参假鉴定、食品内部质量的评定等方面的应用环境科学中水环境监测、固体环境监测、气体环境监测，石油工业中对于油品成分，含量等方面的分析。
通过具体的阐述对红外光谱技术从理论基础到技术应用进行全方面系统的介绍。
关键词红外光谱特点应用引言波数13000~10cm-1或波长0.75~1000μm之间称为红外区，在此范围内的物质吸收红外辐射后，因分子振动、转动、或晶格等运动产生偶极矩变化，形成可观测的红外光谱。
红外光谱广泛应用于分子结构的基础研究和化学组成的分析领域, 对有机化合物的定性分析具有鲜明的特征性。
因此，红外光谱有化合物“指纹”之称，是鉴定有机化合物和结构分析的重要工具。
由于其专属性强各种基因吸收带信息多，固可用于固体、液体和气体定性和定量分析[1]。
由于用红外光谱作样品分析时基本不需要处理，且不破坏和消耗样品，自身又无环境污染，因而被广泛运用，目前红外光谱广泛已应用于制浆造纸工业、临床医学和药学方面、农业方面、食品方面、环境科学、石油工业等学科领域，并随着技术和研究的深入越来越受到重视。
1 红外光谱法的基本原理红外吸收光谱是由分子振动能级的跃迁同时伴随转动能级跃迁而产生的，因此，红外光谱的吸收峰是有一定宽度的吸收带。
物质吸收红外光应满足两个条件，即辐射应具有刚好能满足物质振动能级跃迁时所需的能量；辐射与物质之间有偶合作用。
红外光谱技术的应用与发展红外光谱技术是一种非常重要的光谱分析方法，它可以用于研究分子的振动和转动，还可以用于判断物质的组成、结构以及化学性质等方面。
对于各种化学、生物、医学和环境等研究领域都有着非常重要的作用。
本文就着重探讨红外光谱技术的应用以及未来发展方向。
一、红外光谱技术的应用1. 化学领域红外光谱技术在化学领域中的应用很广泛，主要用于物质的分析和检测。
例如，可以利用红外光谱技术来研究化合物的结构和功能，判断物质的组成和形态，以及检测杂质等。
此外，在新材料研究中也可以应用红外光谱技术来确认化学键的种类和数量。
2. 生物医学领域红外光谱技术在生物医学领域中也有着广泛的应用，例如，可以应用于酶和蛋白质的研究，还可以用于检测生物分子的含量和结构等。
同时，红外光谱技术还可以对病毒和细菌等微生物的检测和鉴定方面发挥重要作用。
3. 环境监测领域红外光谱技术在环境监测领域也有重要应用。
例如，可以用于检测空气中的有害物质、水中的污染物等。
此外，还可以用于检测土壤中的重金属和化学物质，以及监测工业废水和废气等。
二、红外光谱技术未来的发展方向1. 红外成像技术的应用未来，红外光谱技术有望应用到红外成像技术中，这将会更方便和快捷地分析、检测和描述物质。
红外光谱成像技术主要是将红外光谱技术与红外摄像技术相结合，可以对物质进行成像、分类和定性分析。
2. 红外光谱技术应用于医学领域在医学领域，红外光谱技术也有着重要的应用前景。
例如，可以利用该技术来研究肿瘤、神经退行性疾病和代谢性疾病等。
红外光谱技术可以帮助医学家研究蛋白质的结构、功能和相互作用，从而更好地了解疾病的本质和发展过程。
3. 红外光谱技术应用于材料科学领域红外光谱技术在材料科学领域的应用也逐渐扩大和深入。
未来，红外光谱技术有望应用到各种新材料的分析和研究领域中，从而帮助科学家更加深入地理解材料的组成和性能等问题，为人类创造更好的生活条件。
总之，红外光谱技术是一种非常重要的技术手段，为各种研究领域提供了丰富的思路和方法。
红外光谱发展史雨后天空出现的彩虹，是人类经常观测到的自然光谱。
而真正意义上对光谱的研究是从英国科学家牛顿(Newton) 开始的。
1666 年牛顿证明一束白光可分为一系列不同颜色的可见光，而这一系列的光投影到一个屏幕上出现了一条从紫色到红色的光带。
牛顿导入“光谱”（spectrum）一词来描述这一现象。
牛顿的研究是光谱科学开端的标志。
从牛顿之后人类对光的认识逐渐从可见光区扩展到红外和紫外区。
1800 年英国科学家W. Herschel 将来自太阳的辐射构成一副与牛顿大致相同的光谱，然后将一支温度计通过不同颜色的光，并且用另外一支不在光谱中的温度计作为参考。
他发现当温度计从光谱的紫色末端向红色末端移动时，温度计的读数逐渐上升。
特别令人吃惊的是当温度计移动到红色末端之外的区域时，温度计上的读数达到最高。
这个试验的结果有两重含义，首先是可见光区域红色末端之外还有看不见的其他辐射区域存在，其次是这种辐射能够产生热。
由于这种射线存在的区域在可见光区末端以外而被称为红外线。
（1801 年德国科学家J.W. Ritter 考察太阳光谱的另外一端，即紫色端时发现超出紫色端的区域内有某种能量存在并且能使AgCl 产生化学反应，该试验导致了紫外线的发现。
1881年Abney 和Festing 第一次将红外线用于分子结构的研究。
他们Hilger光谱仪拍下了46个有机液体的从0.7到1.2微米区域的红外吸收光谱。
由于这种仪器检测器的限制，所能够记录下的光谱波长范围十分有限。
随后的重大突破是测辐射热仪的发明。
1880年天文学家Langley在研究太阳和其他星球发出的热辐射时发明一种检测装置。
该装置由一根细导线和一个线圈相连，当热辐射抵达导线时能够引起导线电阻非常微小的变化。
而这种变化的大小与抵达辐射的大小成正比。
这就是测辐射热仪的核心部分。
用该仪器突破了照相的限制，能够在更宽的波长范围检测分子的红外光谱。
采用NaCl作棱镜和测辐射热仪作检测器，瑞典科学家Angstrem第一次记录了分子的基本振动（从基态到第一激发态）频率。
红外光谱发展史范文红外光谱是一种广泛应用于化学、生物学、物理学等领域的分析技术，通过测量物质在红外区域的吸收、散射和发射光谱，可以获得物质的结构信息、组成成分以及性质的变化。
红外光谱的发展历史可以追溯到19世纪，以下将详细介绍红外光谱的发展史。
19世纪早期，热辐射研究是红外光谱发展的起始点。
德国物理学家西尔巴德·拉梅尔在1820年左右发现了红外辐射现象，他使用热电偶测量了各种不同颜色的光照射在铂丝上产生的热效应。
此后，拉梅尔的学生奥古斯特·艾伦斯在研究热效应时进一步发展了红外辐射研究。
他使用热电偶测量了各种不同温度下的红外辐射，并发现了红外辐射的各种规律。
同时，英国科学家威廉·赫歇尔也进行了类似的研究工作。
19世纪末，德国物理学家威廉·温曼进一步发展了红外光谱的研究。
他首次使用晶体试剂来测量热辐射的波长，并将结果进行系统记录，开创了实际应用红外光谱的先河。
他还提出了红外频谱的三个主要区域，即近红外、中红外和远红外。
这一划分至今仍被广泛使用。
20世纪初，英国科学家弗朗西斯·帕斯卡尔洛尔默发明了红外透射光谱仪。
他使用一个光度计测量样品吸收的红外辐射，并发现了红外光谱的多种峰值。
这项研究为后来的红外光谱分析奠定了基础。
到了20世纪中叶，尤金·赫伯特和威廉·斯托克斯为红外光谱的发展做出了重要贡献。
他们发展了赫氏法和禁戒法两种红外光谱测量方法，进一步提高了红外光谱的分辨率和准确度。
随着红外技术的发展，出现了新的红外光谱仪器和技术。
其中最重要的是傅立叶红外光谱仪，这是一种基于傅立叶变换技术的非散射红外光谱仪。
1960年代，美国科学家艾曼纽尔·弗格蒂和詹姆斯·华特开发了傅立叶红外光谱仪，使得红外光谱的测量更加简单和快速。
到了21世纪，红外光谱技术得到了广泛应用。
纳米材料的研究成为红外光谱的新热点，通过红外光谱可以获得纳米材料的尺寸、形状和表面性质等信息。
红外光谱学的发展和应用红外光谱学是一种重要的分析技术，已经广泛应用于各个领域和行业。
本文将介绍红外光谱学的发展历程、基本原理和应用示例。
一、发展历程红外光谱学的起源可以追溯到19世纪末期，当时科学家们发现热辐射中存在着一种能量波，即红外辐射。
1905年，德国物理学家鲁道夫·朱斯普拉斯特首次利用红外辐射测量气体的吸收光谱，开创了红外光谱学的先河。
20世纪50年代，发明了快速扫描红外光谱仪，使得红外光谱技术开始得到广泛应用。
60年代以来，计算机技术的发展进一步推动了红外光谱学的发展，红外光谱技术也日益成熟。
目前，红外光谱仪已经广泛应用于各个领域，如化学、生物、医药、农业、环保、材料科学、地质学等。
二、基本原理红外光谱技术是通过测定样品对红外光的吸收或反射谱图来研究样品的结构和成份。
红外辐射的波长范围为0.78-1000微米，对应的频率范围为1.2×10^14-3×10^11赫兹。
样品分子与红外光相互作用时，其分子结构的振动、转动和形变等过程会引起红外光的吸收。
基于分子内基本振动模式频率的特征，可根据吸收带的发生和强度大小推断样品的化学成分和分子结构信息。
三、应用示例1.化学物质分析由于不同化学物质分子的振动频率是不同的，因此，红外光谱技术可用于快速、准确地鉴定化学物质成份。
例如，通过红外光谱检测葡萄糖、乳酸、氨基酸等生物分子，可为医学、生物制药等领域提供关键信息。
2.材料表征红外光谱技术对于合成或者分析新型材料（如聚合物、高分子材料、金属材料等）的结构和性质有很强的敏感性和选择性，可以非常有效地探测各种材料的成分和结构。
例如，在纳米颗粒、涂料、高分子材料中应用红外光谱技术，可以揭示材料的组成和结构。
3.环境分析红外光谱技术可用于环境污染物的监测和分析，例如地下水中的有机物污染、空气中污染物的检测等。
通过光谱仪记录样品吸收光谱图，可确定环境污染物的种类和浓度等信息。
4.生命科学红外光谱技术是研究生物细胞、组织等方面的重要手段。
红外光谱的发展与展望
红外光谱一般分为近红外(Near InfraredSpectrum),中红外(Middle Infrared Spectrum)和远红外(Far Infrared Spectrum)三个区域,波长分别为780)3000nm, 3000)25000nm和25)50Lm。
众所周知中红外光谱是广泛应用的一种分析手段。
近红外光谱几十年来一直没有在理论上和应用受到重视,其主要原因在于该区内的吸收是O)H、N)H、C)H等基团的振动吸收。
这些吸收谱带复杂,多为合频吸收,且吸收强度较弱,难以在分析上应用。
近年来,随着仪器制造技术的发展,新的光谱理论和光度分析新方法不断建立,特别是化学计量学的深入研究和广泛使用,促进了NIR分析技术的复兴和发展。
1 近红外光谱分析技术
根据NIR光谱的发生机理,使用的NIR分析技术主要有以下几种:
1.透射测定法使用于透明样品的分析,透射光强度与物质量间的吸收关系符合比尔定律。
2.漫透射测定法试样中含有光散射物质(折射率与基体材料不同的小颗粒),光在穿透分析样品时,除了吸收外还有多次的散射,在这个过程中比尔定律不适用。
3.反射测定法近红外光照射到样品表面后,根据样品表面状态和结构的不同,光线可以有规则的反射、漫反射和透反射三种。
这种方法常用于粗糟和粉末状样品的测定。
目前市场上常见的NIR光谱仪大多属于反射型尤其是漫反射型,有个别的专用的NIR分析仪器是在UV/IR光度计基础上改进的NIR透射型分析仪。
NIR 和MIR一样,反映的是分子的振动频谱,其结果直接与分子的内部结构、分子官能团及分子状态有关,从NIR谱中同样可以得到分子的定量定性信息。
与MIR不同的是NIR反射谱还可以得到一系列物理性质,如密度、粒子尺寸、纤维直径、大分子聚合度等特殊信息。
根据NIR光谱发生的机理可知NIR谱带较弱,这样给长光程试样池特别是粘滞样品、流体试样的在线分析提供了极大的便利。
使得分析时不需要对分析样品进行复杂预处理,池长对分析结果影响较小,定量分析的范围大等优点。
NIR光谱分析的另一个特点是光源强度较大,探测器的反应灵敏度较高,因而检测信噪比高,尤其在散射效应强时,散射/吸收比高。
在反射和散射NIR中,高的信噪比,可以得到良好的线性关系,对分析样品的外观宽容度大,既可以用于清澈的气、液、固样品的测定,又可对粉末状、糊状、丝状和不规则状样品的分析。
NIR分析还有价格便宜耐用的透明材料(一般的光学玻璃)作为分析窗口,便于实现快速、实时、在线分析和控制。
光纤传感技术的迅速发展,也为NIR分析技术提供了长距离检测传输、遥测、遥控等应用的可能性,特别是在有毒、易爆、放射性及其它难以直接测量的样品或现场更有意义。
NIR光谱在使用中也有一定的局限性,主要是结构复杂,谱图重叠多,在进行定性定量分析中必须采用一定的数据处理才能获得准确可靠的分析结果。
在定量分析中,导数光谱的应用可明显的消除基线漂移的影响,二阶导数可消除基线倾斜所造成的误差,两个相邻波长的一阶导数之比,可对光谱重叠和光谱干扰进行校正。
多元线性回归分析方法是进行多组分分析的常用方法,选择合适的波长点和波长间隔,可用统计分析的方法验证分析结果。
偏最小二乘法(partial least-square PLS)则是一种全光谱分析方法,该法充分利用了多个波长下的有用信息,不须刻意的选择波长,并且能滤去原始数据的噪音,提高信噪比可解决一些有交互影响的非线性问
题,很适合在NIR中使用。
主成分分析法(principal componentregression PCR)与PLS法一样可以利用较多的光谱仪信息,在NIR光谱分析中得到广泛的应用。
它可以从全谱图上抽取主成分和得到定量分析结果。
人工神经网络方法(artifical neural net-works ANN)是近几年得到迅速推广的一种算法,在NIR 分析中也显出了优越性,复杂的NIR谱图可以方便的建立起ANN定量分析模型。
PLS、PCR、ANN等方法的处理结果都优于简单的线性回归法。
2 近红外光谱在药物分析中的应用
NIR分析技术自上世纪七十年代以来在应用方面也取得了重要进展,农产品析中已把NIR分析技术作为小麦和奶类中蛋白测定的标准方法,NIR分析技术在药物分析中也得到了重视,已有大量文献介绍NIR了分析技术在这些方面的应用。
OZAKI YUKIHIRO用30篇文献综述NIR了光谱在生物化学、生物物理和药物分析中的应用,Blanco.M介绍了NIR分析技术制药工业中作为质量控制分析的作用和前景,Morisseau.K.M介绍了NIR在制药行业的应用可能性,指出NIR分析方法以其方便、灵活、快速和节约的特点,在医药行业会得到良好的应用。
NIR分析技术在药物分析中得到普偏重视与医药工业的发展有着密切的关系。
就国际范围来讲,一个整体的趋势是政府和管理部门对药品生产和销售提出了越来越严格的质量控制标准和要求,生产过程、销售过程甚至在使用过程中的药物分析也越来越严格。
寻找合适的分析方法去满足越来越严格的控制要求而又降低费用已成为医药行业一个迫切需要解决的问题,NIR分析方法所具有分析速度快、分析操作简单、所需样品少可以无损原位直接测量液体、固体、粘稠流体等特点,很好的符合医药分析的要求,引起了制药工业的极大兴趣。
CIURCZAK.E.W详细的评述了在药物生产过程中NIR的应用范围,从原料分析
的角度来讲,NIR分析方法改变了传统的从车间到实验室,再从实验室到车间这样一个费事的过程,可在极短的时间内对固体和液体进行分析,这种分析是建立在待测样品已有NIR分析专家系统的基础之上。
通过采集样品的光谱数据和标光谱数据进行对比判定原料是否达到生产要求;如果与标准一致,则顺利进行生产;若达不到则需要进行调整。
整个分析过程实现了时间同步和地点原位、无损的特点。
固体混合物中的各个组分的测定在制剂过程中是一个很关键的步骤,采用
传统的分析方法,如色谱分析方法,需要进行取样、溶解、分析、报告结果等几个步骤,既需要花费较多的时间又要求训练有素的科技人员来完成。
NIR分析方法可以直接对固体样品在几分钟内完成这种定量定性分析。
对于固体样品的分析除了原料外还可以对片剂和胶囊进行无损分析。
NIR分析方法还可以测定药物的形状和颗粒大小。
SASABE YASUZOU等利用多种方法建立了过程分析体系。
NIR分析方法测定固体中的水分是一个常用的方法。
药物分析中的水分测定也用到了NIR 分析方法,CIURCZAK.E.W论述了用NIR分析方法测定制剂中的水分和溶剂
的过程,从而得到了最佳干燥时间和失水百分率;Hammon.S设计了制剂专门测定仪,用于测定制剂的含量;龚健等人设计了一个药厂专用的NIR水分测定仪,主要用于制药行业的在线分析。
Dreassi.E应用NIR方法测定了制剂过中原料分析,其中包括晶型、状态、密度等。
他还测定了抗生素片剂生产过程的含量和水分,都得到了较好的结果;Buback.M详细介绍了NIR分析技术在流体分析中的特色;和在药物分析中的应用;NIR在生产过程中的无损分析已有
成功的应用;NIR分析在制药过程分析中显示了极大的潜力。
NIR分析技术在临床药物分析中也得到了较多的应用,Hiramatsu.M等测定了皮肤下的水分分布情况,
通过测定散射NIR光谱可以得到水分在皮肤中得分布变化,为经皮给药和化妆品的使用提供了依据;Marcu.L等用激光光源和光道传输NIR光谱仪测定了人体肌肉内的Hbo、Hbr、Hbt的含量,在线研究了他们的变化。
Schrouder.B讨论了用FTNIR技术在医药诊断方面的应用;Hall.J.W论述了体内NIR光谱可以提供的分析内容。
随着NIR技术的发展,在临床中的应用也会越来越多。
3 近红外光谱分析技术的展望
NIR分析技术以其快速方便、适应在线分析和无损分析的特点,在药物分析中得到了重视和应用,各种不同用途的分析仪器和计算机软件都不断的设计出来。
可以预计NIR分析方法在药物分析中的理论研究和应用也会越来越多,NIR技术在医药研究和医药生产中有着及其广阔的应用前景。
