牛鞭效应
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牛鞭效应产生的原因 1.更新需求预测
更新需求预测为了安排生产进度,计划产量,控制库存和计划物料需求,供
应链中的企业通常都会预测产品需求。而预测通常是基于企业直接接触的顾客的
购买历史进行的。当下游企业订购时,上游企业的经理就会把这条信息作为将来
产品需求的信号来处理。基于这个信号,上游经理会调整需求预测,同时上游企
业也会向其供应商增加订购,使其作出相应的调整。因此,这种需求信号的处理
是“牛鞭”效应产生的主要原因。
2.批量订购
在供应链中,每个企业都会向上游企业订货,并且会对库存进行一定程度的
监控。由于入库的物料在耗尽以后,企业不能马上从其供应商那里获得补给,因
此,企业经常都会进行批量订购,在再次发出订购之前保持一定的存货。运输费
用高也是阻碍企业频繁订货的障碍之一。卡车满负荷载重时,单位产品运输成本
最低,因此当企业向供应商订购时,
他们都会倾向大批量订货以降低单位运输成
本。
通常供应商难以处理频繁的订购,因为处理这些订货所消耗的时间与成本相
当大。宝洁公司估计,由于订购、结算和运送系统需要人手运作,处理每笔订货
的成本大约在35到75美元之间。若企业的顾客都采用定期订购模型,则会导致
“牛鞭”效应产生;如果所有顾客的订购周期均匀分布,那么“牛鞭”效应的影
响就会最小。然而,这种理想状态极少存在。订单通常都是随机分布,甚至是相
互重叠的。当顾客的订货周期重叠时,很多顾客会在同一时间订货,需求高度集
中,从而导致“牛鞭”效应高峰的出现。
3.价格波动
价格波动会促使提前购买。制造商通常会进行周期性促销,如价格折扣、数
量折扣、优惠券等,这些优惠实质上是一种间接的价格优惠。制造商的价格优惠
会促使其分销商提前购买日后所需的产品,而提前购买的结果是顾客所购买的数
量并不反映他们的即时需求,这些批量足以供他们将来一段时间使用。
这种促销对供应链来说可能会成本很高。当制造商的价格处于低水平时(通
过折扣或其它促销手法),顾客常会购买比自己实际所需要大得多的数量;当制
造商的价格恢复正常水平时,顾客由于有足够库存,因此在其库存消耗完之前,
他们不会再购买。结果,顾客的购买模式并不能反映他们的消耗/消费模式,并
且使其购买数量的波动较其消耗量波动大,从而产生“牛鞭”效应。
4.限量供应和短缺博弈
当产品供不应求时,制造商常根据顾客订购的数量按照一定的比例进行限量
供应,客户会在订购时夸大实际的需求量;当供不应求的情况得到缓和时,订购
量便会突然下降,同时大批客户会取消他们的订单。对潜在的限量供应进行的博
弈,会使顾客产生过度反应。这种博弈的结果是供应商无法区分这些增长中有多赵林度少是由于市场真实需求而增加的,有多少是零售商害怕限量供应而虚增的,因而不能从顾客的订单中得到有关产品需求情况的真实信息
牛鞭效应对企业带来的影响:
1、增加了生产成本。由于这种效应,公司及其供应商尽力满足较顾客需求
更具有变动性的订单流。为了应付这种增大的变动性,公司要么扩大生产能力,
要么增加库存量。但这两种做法都会加大单位产品的生产成本。
2、增加了库存成本。为了应付增大了的需求变动性,公同不得不保有比牛
鞭效应不存在时还要高的库存水平。同时。高水平的库存还增加了必备的仓储空
间,从而导致了库存成本的增加。
3、延长了供应链的补给供货期。由于牛鞭效应增加了需求的变动性,与一
般需求相比,公司及其供应商的生产计划更加难以安排,往往会出现当前生产能
力和库存不能满足订单需求的情况,从而导致供应链内公司及其供应商的补给供
货期延长。
4、提高了供应链的运输成本。公司及其供应商在不同时期的运输需求与订
单的完成密切相关。由于牛鞭效应的存在,运输需求将会随着时间的变化而剧烈
波动。因此,需要保持剩余的动力来满足高峰的需求,都会增加劳动力总成本。
5、提高了供应链和送货与进货相关的劳动力成本。公司及其供应商送货的
劳动力需求将随着订单的波动而波动,分销商和零售商进货的劳动力需求也存在
类似的波动,为了应付这种订单的波动,供应链的不同阶段有不同的选择,或者
保有剩余劳动力,或者变动劳动力,但是无论是哪种选择,都会增加劳动力总成
本。
6、降低了供应链内产品的供给水平,导致更多的货物源不足现象发生。订
单的大幅波动使得公司无法及时向所有的分销商和零售商供货,从而导致零售商
出现货源不足的频率加大,供应链销售额减少。
7、给供应链每个结点企业的运营都带来负面影响,从而损害了供应链不同
结点企业之间的关系,供应链内的每个结点企业都认为自己做得尽善尽美,而将
这一责任归咎于其他结点企业。于是,牛鞭效应就导致供应链不同结点企业之间
得互不信任,从而使潜在的协调努力变得更加困难。
综上所述,可以得出如下结论:牛鞭效应及其引发的失调对供应链的运营业
绩有较大的负面影响。牛鞭效应增加了成本,降低了反应能力,从而导致供应链
利润下滑。