云计算技术在医疗大数据分析中的应用

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大数据和云计算技术在财务管理中的应用

作者：毛亚丹

来源：《行政事业资产与财务》2017年第13期

摘 要：大数据与云计算的出现，对财务管理工作提出了更高的要求，也是对财务工作人员的严峻考验。根据本单位的实际情况，分析财务管理工作中存在的问题，探究如何把大数据和云计算技术运用于财务管理工作的实践，是本文讨论的重点。

关键词：大数据；云计算；财务管理；应用

财务管理工作是学校的重要工作之一，而大数据和云计算的引入，能够解决很多传统财务管理模式中存在的问题，拓展了财务管理工作原有的工作范围，节约了人力物力，使远程和高负荷数据处理成为一种可能。因此，在大数据和云计算视域下，加强财务管理，促进学校的和谐健康发展是值得探究的课题。

一、相关概念

1.大数据

大数据能够从种类繁多、来源广泛的海量不同数据中提取出最有价值的数据。它具有数据的容量庞大、数据的种类复杂多样、数据的来源可靠性和价值度较低、处理时效紧等特点。财务大数据是指通过一定的技术手段把大数据技术有效运用在财务管理工作上。大数据的运用，能够使财务工作人员在极短的时间内，从结构复杂、种类繁多的财务数据当中提取最有用的财务信息。

2.云计算

云计算是一种以互联网为基础的共享资源使用模式，当用户需要使用计算资源时，只需要向互联网提交计算资源服务的申请，互联网接收到用户的申请后，就能够把用户申请的计算资源服务立刻划分成很多不同的小程序，然后再通过互联网上大量的电脑、服务器资源把各个程序迅速处理，并立即传回给用户。通过这样的方法，用户可以通过申请，在短时间内调用互联网上庞大的服务器、计算机资源，来为自己完成数据服务，相当于用户拥有了世界上运算最快捷的、最先进的超级计算机。

云计算具有计算容量大、服务方便、稳定性高、成本低等优点，但存在一定的风险。大数据与云计算是相互关联，互相依存、共同作用的。运用大数据离不开云计算，云计算是大数据技术最有效的方法，云计算为大数据提供了基础架构平台，大数据是云计算的基础。 龙源期刊网

169大数据技术在医院系统中的应用

韦仲甫

（南宁市第三人民医院，广西 南宁 530003）

摘要：大数据技术是一种能够处理海量、高速、多样化数据的技术，将其应用于医院当中，不仅给予了医院更多科

技手段去逐步实现智能化服务能力的提高，还可以通过应用该技术使医院开启全新阶段，在临床实践中创造出更精

细、更安全、及高质量改进，并为诊断和治愈患者贡献巨大价值。但是面对庞大而又极具隐秘性的医疗数据，还需

要个人和企业以及医院进一步加强数据保护力度。

关键词：大数据；医院；数据信息

引言

大数据技术是一种能够处理海量、高速、多样化数据

的技术，涉及到数据的存储、管理、处理和分析等方面。

随着互联网和物联网的发展，产生的数据呈爆炸式增长，

如何高效地处理这些海量数据成为了重要问题。大数据技

术在此背景下应运而生，并逐渐成为了现代信息化建设中

不可或缺的一部分，如人工智能、互联网金融、医疗健康

等领域被广泛的应用，并且已经演变成为了各行业信息化

转型和创新发展的必备工具。我国医院建设基础数据量大、

优质医疗资源相对不足、人民对医疗行业的改善要求极为

迫切，已经成为了人工智能走出实验室、实现现实落地应

用的重要前沿之一。

一、大数据技术相关理论

大数据技术包括四个方面的基本理论：存储理论、计

算理论、算法理论和应用理论。

存储理论。由于大数据量的特殊性，传统关系型数据

库已经无法有效地处理大规模的非结构化和半结构化数据。

因此，出现了NoSQL数据库与分布式文件系统等新型存储

方式。同时，在这些新型存储方式中，如何充分利用硬件

资源成为了一个重要问题。基于这些需求，出现了各种优

化策略如压缩算法等，以最小化传输和存储成本。

计算理论。在处理大数据时，需要使用具有良好可扩

展性的并行计算技术。MapReduce就是非常流行的一个基于

分布式计算框架的编程模型，并且被广泛地应用于Hadoop

实现上。除此之外还有Spark等框架也是具有代表性的。

算法理论。对于海量复杂数据集合而言，传统算法不

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大数据环境下云计算的技术应用分析

作者：虞尚智

来源：《中国新通信》2014年第18期

【摘要】 随着信息时代的到来，数据成为了人们生活中不可或缺的一部分。互联网时代下，对于数据的整理，计算以及调用等方面，都是非常重要的操作方法。大数据的时代以及大数据环境，是基于目前在网络时代下的数据量过大，而出现的一种数据环境。为了能够更好的对大数据环境下，对于数据的处理，一般会采用云计算的方法，来实现相对高效的处理方式。云计算是基于互联网的一种交付方式，对于不同的需求，采用可用的以及按需的方式进行处理，从而提高处理的效率，并且实现可配置的资源共享。本文通过分析大数据环境下的数据处理方式，进而探讨如何采用云计算技术进行高效的数据处理。

【关键词】 大数据 云计算 技术应用 分析

因为互联网进程的推进，让信息时代中，数据成为了主流探讨的问题。由于数据的处理与分析，能够得到相应的操作数据。因此，在互联网时代中，如何更好的进行数据处理以及资源整合，是目前数据时代的主要处理方式与手段。而大数据时代，则对于数据的处理和整合配置要求更高，对于处理的效率也有一定的要求。因此，随着大数据时代的到来，对于传统的数据处理方式以及处理效率，已经无法满足现代人们对于数据处理的要求。因此，为了能够在大数据时代以及环境下，能够更好的实现对于数据的处理效率。那么，采用云计算技术是必然的选择。云计算机技术可以实现高效的应答处理，基于互联网进行数据的访问，并且能够进行合理的资源配置，从而实现高效率的大数据环境下的数据处理。

一、大数据环境与互联网数据分析

随着信息时代的进程逐步加快，人们的生活与工作，更多的以数据形式来体现，从而实现了数据的时代。在网络数据不断的递增，并且出现了数据庞大的现象的时候。谷歌最早通过大数据的概念，来形容目前的大数据时代。因此，大数据时代的到来，与互联网数据的呈现息息相关，并且起到了非常重要的作用。那么，对于大数据而言，其存在哪些问题和与人们生活与工作相关的内容呢？互联网数据与大数据而言，两者又有着怎样的必然关联呢？

云计算十大应用场景

随着科技的快速发展，云计算作为一种新兴的信息技术，正在全球范围内得到广泛应用。它以灵活、高效、低成本等特点，渗透到社会的各个领域，改变了人们的生活方式和生产方式。以下是云计算的十大应用场景：

1、大数据分析：云计算为大数据处理和分析提供了强大的支持。通过云计算，用户可以在云端存储海量的数据，并利用云计算的分布式计算和存储能力，对数据进行实时分析和处理。

2、电子商务：云计算使得在线购物和交易变得更加便捷和高效。商家可以利用云计算来存储和保护客户信息，进行实时交易处理，并提供各种在线购物服务。

3、社交媒体：社交媒体平台利用云计算来处理大量的用户数据和实时请求。通过云计算，社交媒体平台可以提供各种丰富的服务和功能，如消息推送、在线聊天、动态分享等。

4、在线教育：云计算使得在线教育变得更加灵活和方便。教育机构可以利用云计算来提供在线课程、学习资料和互动教学等服务，学生则可以通过云端随时随地学习。 5、远程医疗：云计算为远程医疗提供了可能。通过云计算，医疗机构可以在云端存储病人信息，并提供远程诊断和治疗服务，使得医疗服务更加便捷和高效。

6、智能家居：智能家居设备利用云计算来提供更加智能化和便捷的服务。用户可以通过云端远程控制家居设备，实现智能化的生活体验。

7、物联网：云计算为物联网应用提供了强大的支持。通过云计算，物联网设备可以相互连接，实现数据共享和智能控制。

8、虚拟化：云计算使得各种软件和应用程序可以在虚拟环境中运行，提高了资源的利用率和灵活性。

9、移动应用：移动应用利用云计算来提供更加快速和高效的服务。通过云计算，移动应用可以实现实时通信、数据存储和处理等功能，提高了用户体验。

10、游戏娱乐：游戏娱乐产业利用云计算来提供更加丰富和真实的游戏体验。通过云计算，游戏可以提供高清图像、复杂算法和实时交互等功能，提高了游戏的趣味性和吸引力。

云计算的应用场景十分广泛，正在逐步改变人们的生活方式和生产方式。随着科技的不断发展，相信未来云计算的应用场景将会更加丰富和多样化。